Studia Informatica (E-Journal)
Not a member yet
712 research outputs found
Sort by
Zastosowanie analizy wieloskalowej do detekcji ludzkiej skóry w obrazach cyfrowych
This paper is focused on improving color-based human skin detection in digital images. Our earlier works indicated that the segmentation errors can be significantly reduced using blob detection. The main contribution of this work is the multiscale analysis of local extrema in the wavelet domain, which allows selecting the blobs that indeed represent the human skin. The experimental results have confirmed that the proposed method is effective and reduces the segmentation error.Celem prac przedstawionych w niniejszym artykule była poprawa precyzji detekcji ludzkiej skóry w obrazach cyfrowych na podstawie barwy. Wcześniejsze badania autorów wskazywały na możliwość znacznej redukcji błędów segmentacji poprzez zastosowanie analizy obszarów spójnych. W ramach prezentowanych prac zastosowany został mechanizm wieloskalowej analizy ekstremów lokalnych w obrazie transformacji falkowej, pozwalający na wybranie tych obszarów spójnych, które istotnie przedstawiają ludzką skórę. Przedstawione wyniki badań eksperymentalnych potwierdziły skuteczność proponowanych rozwiązań
Porównanie wydajności realizacji transakcji w natywnych bazach danych XML
The purpose of this article is to show the results of the comparison an efficiency of storage and processing of XML documents in a transaction native XML databases. This paper presents a characteristic and requirements for the native XML database. Moreover, it describes the methodology of testing and also contains results of those tests and conclusions.Celem poniższego artykułu jest porównanie wydajności składowania i przetwarzania dokumentów XML w natywnych bazach danych XML, obsługujących transakcje. Przedstawiono w nim charakterystykę i wymagania dla natywnej bazy danych XML. Zaprezentowano metodologię testowania i wyniki uzyskanych testów
Algorytm etykietowania analizujący rozmyte zapytania w języku naturalnym
This paper presents a novel idea of gaining imprecise information from relational database systems. Concernment of investigation rise fact that such kind of processing is not supported by any commercial database system. These researches illustrate a combination of database technology and fuzzy logic. The final aim is to develop a fuzzy querying system based on meta-natural language.Przedmiotem niniejszego artykułu jest pozyskiwanie nieprecyzyjnych informacji z bazy danych przy wykorzystaniu autorskiego algorytmu etykietowania, wykorzystującego metody sztucznej inteligencji. Za pomocą rozmytych algorytmów grupowania i automatycznego generowania funkcji przynależności analizowane są statystyki ruchu na witrynie WWW. Zastosowanie algorytmu etykietowania pozwoliło na uzyskanie odpowiedzi na zapytanie sformułowane w metajęzyku naturalnym
Ocena jakości baz danych
In this paper the quality model for database is presented. The proposed model is defined based on the set of quality characteristics included in the standard ISO/IEC 25010. This paper presents developed quality model used for assessment of the databases quality. In the experimental section was shown an example of a qualitative assessment of the physical data model.W artykule przedstawiono zasady modelowanie danych w kontekście MDA oraz określono podstawowe artefakty tego procesu. Dokonano przeglądu modeli jakości, w celu określenia podstawowych charakterystyk jakości, które powinny być uwzględnione przy ocenie bazy danych, jako produktu końcowego. Całość została zilustrowana przykładem oceny jakościowej modelu fizycznego danych, uzyskanego w wyniku transformacji modelu konceptualnego danych. Wnioski z przeprowadzonych badań i eksperymentów zostały ujęte w podsumowaniu
Klasyfikacja stron internetowych z wykorzystaniem algorytmu boostingu
The article concerns the analysis of information describing the web pages. The aim of the analysis is to support the process of their classification. Various characteristics are taken into account including inter alia, structural, visual, text, web and links features. During the construction of classifiers the AdaBoost algorithm was applied. The paper presents the implementation of this solution and the results of experiments.Artykuł dotyczy analizy informacji opisujących strony internetowe. Celem analizy jest wsparcie procesu ich klasyfikacji. Brane są pod uwagę cechy o zróżnicowanym charakterze, w tym między innymi cechy: strukturalne, wizualne, tekstowe, łączy internetowych. Przy budowie klasyfikatorów wykorzystano algorytm AdaBoost. W artykule przedstawiono implementację omawianego rozwiązania oraz wyniki przeprowadzonych eksperymentów
Możliwości zastosowania trybu multirate w sieciach standardu IEEE 802.11
The paper presents the possibility of the automatic control of the transmission rate in the IEEE 802.11 networks. We have described the classification of the multirate algorithms and compared the most important features of them.W artykule przedstawiono możliwości automatycznego sterowania prędkością transmisji w sieci IEEE 802.11. Omówiono sposób klasyfikowania algorytmów typu multirate oraz porównano ich najważniejsze cechy
Model danych dla systemu agentowego wykorzystującego replikację danych
The problem of replicated data management with usage of agent systems was discussed in the paper. Integration of mechanisms of this two branches may result in development of new solutions which meet growing requirements regarding functionality of the computer tools. The aim of the paper is to present data models, which can serve as a base for a system using replicated data managed by independent agents.W artykule poruszony został problem replikacji danych z wykorzystaniem systemów agentowych. Połączenie mechanizmów tych dwóch dziedzin informatyki może zaowocować powstaniem rozwiązań, które spełnią rosnące wymagania użytkowników względem funkcjonalności narzędzi informatycznych. Celem niniejszego artykułu jest prezentacja modeli danych, które mogą stanowić podstawę pracy systemów
Wykorzystywanie metod eksploracji danych do budowy modeli scoringowych
Any decision to grant loan, it is fraught with risk. If the risk is higher, than the losses caused by an incorrect decision could be higher. Indeed, an important element is whether the person applying for a loan gives you the chance of its repayment. Consequently, collected some data which characterize the borrower and then the application is assessed by the scoring system and experts of the credit risk. To meet the scoring system due to its golas, can not be based on an accepted theory of rigid definition of "bad" clients. Using data mining methods we are looking for certain patterns in the data already collected under other loan applications.Każda decyzja o udzieleniu kredytu obarczona jest ryzykiem. Im ryzyko jest większe, tym straty spowodowane błędną decyzją mogą być większe. Istotnie ważnym elementem jest zbadanie, czy osoba starająca się o kredyt daje szansę jego spłaty. W związku z tym, zbierane są pewne dane charakteryzujące danego kredytobiorcę, a następnie dany wniosek jest oceniany przez system scoringowy oraz ekspertów ryzyka kredytowego. Aby system scoringowy spełniał należycie swoje cele, nie może opierać się na jakiejś sztywno przyjętej teorii definicji ,,złych” klientów. Wykorzystując metody eksploracji danych poszukujemy pewnych wzorców w zebranych wcześniej danych, na podstawie innych wniosków kredytowych
Analiza danych środowiskowych metodami eksploracji danych
Data mining became popular method of environmental data analysis. Strong influence of irregular variable and complicated relationship between data are main problems during data modeling. This examination purpose is to identifying patterns and predict future values of time series of biogas production from wastewater treatment plant.Eksploracja danych jest coraz popularniejszą metodą analizy danych środowiskowych. Głównym problemem podczas analizy takich danych jest silny wpływ składowej losowej oraz skomplikowane relacje między zmiennymi objaśniającymi. Celem podjętych badań jest wyznaczenie składowych szeregu czasowego dotyczącego parametrów produkcji biogazu w oczyszczalni ścieków oraz jego predykcja
Agregacja danych tekstowych na przykładzie systemu informacji prasowej
Huge amount of textual information available in Internet becomes one of the most important problems because analysis of such data is difficult automatically. Typical examples of such big text databases are web services presenting press information. The same or very similar information repeats in different services. That is why so called “aggregators” that aggregate and preprocess information from different services are becoming more and more popular. This paper presents one of such aggregators that collects information from multiple services, parses and analyses it and then tries to classify and collect different statistics.Nadmiar informacji dostępnej w postaci tekstowej w sieci Internet staje się coraz większym problemem, ponieważ automatyczna analiza takich danych jest trudna. Typowymi przykładami dużych baz tekstowych są serwisy prezentujące bieżące informacje prasowe. Z uwagi na dużą liczbę takich serwisów, wiele informacji powtarza się. W artykule omówiono system z grupy tak zwanych agregatorów, który gromadzi w jednym miejscu informacje z wielu serwisów, dokonuje ich analizy i klasyfikacji, a następnie generuje na ich podstawie różnego rodzaju statystyki