Studia Informatica (E-Journal)
Not a member yet
712 research outputs found
Sort by
Wybrane algorytmy indukcji reguł temporalnych
No full textIn this paper, selected algorithms for temporal rules mining were presented. The ARMADA algorithm was described in details such as its modification utilizing sliding windows technique. Furthermore the ARED algorithm was introduced which allows to discover action rules directly from decision table.Future work directions were proposed. This article has the character of a review.W niniejszym artykule zostały zaprezentowane wybrane algorytmy indukcji reguł temporalnych. Szczegółowo opisano algorytm ARMADA oraz jego modyfikację, wykorzystującą okna przesuwne. Przedstawiono również algorytm ARED, pozwalający wyodrębniać reguły akcji bezpośrednio z tablicy decyzyjnej. Przedstawiono kierunki dalszych prac, artykuł ma charakter przeglądowy
System ekspertowy w kontroli lotów – badania symulacyjne
No full textThis paper presents the conception, realization and simulation study of intelligent component dedicated to aiding the decision making process in flight control. This component was implemented as embedded expert system containing rule knowledge base, forward inference engine and explanation module. The simulation environment was implemented for simulations. Presented work contains some necessary background information, description of conception, realization and simulation study of realized software.Niniejszy artykuł prezentuje koncepcję, implementację oraz skrót badań symulacyjnych inteligentnego komponentu dedykowanego do wspomagania procesów decyzyjnych w kontroli lotów. Komponent ten został zrealizowany jako wbudowany system ekspertowy, zawierający regułową bazę wiedzy, wnioskowanie w przód oraz podsystem wyjaśnień. Dla potrzeb badań zostało zrealizowane środowisko symulacyjne. Przedstawiona praca zawiera niezbędne informacje wprowadzające, opis koncepcji, realizacji oraz symulacji
Rola metawiedzy dziedzinowej w sterowaniu procesem diagnostycznym opartym na wnioskowaniu naive bayes
No full textThe article uses an example of a diagnostic system based on a probabilistic knowledge base and Naive Bayes Classifier inference, analyzing mismatch characteristic of the system’s reasoning and an expert’s reasoning to show the solution extending basic knowledge base with specialized, domain-dependent meta-knowledge. The evaluation of the solution is represented by the expert system dedicated to recognition of hypertension.Artykuł, na przykładzie systemu diagnostycznego, opartego na probabilistycznej bazie wiedzy i wnioskowaniu typu naive bayes, analizuje problem niedopasowania toku rozumowania systemu do ciągu myślowego eksperta i proponuje rozwiązanie oparte na rozszerzeniu podstawowej bazy wiedzy o specjalizowaną metawiedzę zależną dziedzinowo. Ocena rozwiązania problemu prezentowana jest na podstawie stworzonego systemu z bazą wiedzy, dedykowaną rozpoznawaniu typów nadciśnienia tętniczego
Baza danych słownika języka polskiego ze statystykami słów dla systemu automatycznego rozpoznawania mowy
No full textA dictionary of Polish implemented as a data base for automatic speech recognition is presented. The dictionary allows improvement of recognition by language modelling using statistics stored in the data base. The data currently kept in the database are presented as well.Artykuł opisuje słownik języka polskiego zaimplementowany w postaci bazy danych na potrzeby systemu rozpoznawania mowy. Przedstawiono zastosowania słownika do poprawienia jakości rozpoznania przez modelowanie języka z wykorzystaniem danych przechowywanych w bazie. Zawarto także informacje na temat danych znajdujących się w bazie na koniec stycznia 2011 roku
Oświetlanie obiektów wirtualnych z wykorzystaniem obrazów o rozszerzonej dynamice (HDR) w środowisku rozszerzonej rzeczywistości
No full textIn this work we present research results of aspect using the high dynamic range (HDR) images to lighting virtual objects in augmented reality (AR) environment.W pracy zaprezentowano wyniki badań wykorzystania obrazów o rozszerzonej dynamice (HDR) do oświetlania obiektów wirtualnych w środowisku rozszerzonej rzeczywistości (AR)
Pomiary wydajności popularnych serwerów webowych
No full textPaper presents comparison of popular web servers: Apache, Nginx and IIS. The most important properties of web servers as well as market share were discussed. Performance measurements using Siege software were conducted. Dedicated research station were build. Research results were presented and discussed.W artykule przedstawiono porównanie najbardziej popularnych serwerów webowych: Apache, Nginx oraz IIS. Omówiono najważniejsze cechy budowy serwerów webowych oraz ich udział w rynku. Przeprowadzono również badania wydajnościowe za pomocą oprogramowania Siege na specjalnie zbudowanym stanowisku badawczym. Przedstawiono i omówiono wyniki badań
Interpretacja biologiczna najbardziej informacyjnych pików w klasyfikacji danych spektrometrycznych
No full textThe article presents results of integration of classification of MALDI- ToF mass spectrometry data with proteomic databases. This biological interpretation of classification results is based on popular biological databases, such as EPO-KB, UniProt, NCBI. The classification is performed with Support Vector Machines and dimension reduction techniques.Artykuł przedstawia integrację klasyfikacji danych spektrometrycznych typu MALDI-ToF z białkowymi bazami danych. Ta biologiczna interpretacja wyników klasyfikacji oparta jest na popularnych biologicznie bazach danych, takich jak: EPO-KB, UniProt, NCBI. Klasyfikacja została przeprowadzona z wykorzysta¬niem Maszyny Wektorów Wspierających (SVM) oraz metod redukcji wymiarowości
Falkowe maszyny wektorów wspierających oraz wieloelitarna optymalizacja cząstek rojów dla przewidywania szeregów czasowych
No full textIn this paper, we present a new method for time series forecasting based on wavelet support vector machines (WSVM). To better represent any curve in L^2(R^n) space (quadratic continuous integral space), we used a new kernel function. This function is the wavelet function. The SVM with wavelet kernel function is referred to as a wavelet SVM. In order to determine the optimal parameter of the WSVM, the multi-elitist particle swarm optimization (PSO) was used. Computational results demonstrate the effectiveness of the proposed method over the traditional methods.W artykule przedstawiono nową wersję falkowej maszyny wektorów wspierających (ang. wavelet support vector machines, WSVM), którą zastosowano do przewidywania wielowymiarowych szeregów czasowych. Do wyznaczenia optymalnych parametrów falkowej maszyny wektorów wspierających użyto wieloelitarnej optymalizacji rojów cząstek (ang. multi-elitist particle swarm optimization, MEPSO). Efektywność uzyskanych wyników obliczeniowych została porównana z rezultatami tradycyjnych metod przewidywania wielowymiarowych szeregów czasowych
Implementacja parsera protokołu DICOM, przy użyciu języka T-SQL na platformie SQL Server 2008
No full textThis article applies the method of implementing DICOM parser file using T-SQL in SQL Server 2008. DICOM Protocol – Digital Imaging and Communications in Medicine (Digital Imaging and Exchange of Images in Medicine) is a standard developed by the ACR / NEMA (American College of Radiology / National Electrical Manufacturers Association) for the unification, exchange [3] and interpretation [9] of medical data representing or associated with diagnostic images in medicine. It is used in the processing of digitally stored data from diagnostic devices [6] such as a computer tomography, positron emission tomography, and diagnostic sonography. Currently implemented is the third version of the standard, which was announced for the first time in 1992 and since that time is constantly being updated. Work describes notation used in this format. In the principle part two methods of decomposition of files to relational schema using procedural extension was introduced and discus their efficiency.Artykuł dotyczy metody implementacji parsera pliku DICOM z wykorzystaniem języka T-SQL na platformie SQL Server 2008. Protokół DICOM – Digital Imaging and Communications in Medicine (Obrazowanie Cyfrowe i Wymiana Obrazów w Medycynie) – jest normą opracowaną przez ACR/NEMA (American College of Radiology/National Electrical Manufacturers Association) dla potrzeb ujednolicenia, wymiany [3] i interpretacji danych medycznych [9], reprezentujących lub związanych z obrazami diagnostycznymi w medycynie. Znajduje on zastosowanie przy przetwarzaniu cyfrowo zapisanych danych z urządzeń diagnostycznych [6], takich jak: tomograf komputerowy, pozytronowy tomograf emisyjny, ultrasonograf. Aktualnie implementowana jest trzecia wersja standardu, która została po raz pierwszy ogłoszona w 1992 roku i od tego czasu jest ciągle aktualizowana. Praca opisuje notację stosowaną w tym formacie. W zasadniczej części przedstawiono dwie metody dekompozycji plików do schematu relacyjnego z zastosowaniem rozszerzenia proceduralnego oraz omówiono ich wydajność
Recovery Manager – jak dobrze i szybko odtworzyć bazę danych w SZBD Oracle
No full textIn this article we present the features of the RMAN tool. This tool is used to backup and recover a database and belongs to the installation packet of DBMS Oracle. We describe different ways of creating database backups and we propose appropriate strategies of database restore and recovery. Each solution was illustrated by the adequate example of usage.W artykule przedstawiono cechy narzędzia RMAN, służącego do wykonywania procesów archiwizacji i odtwarzania bazy danych, dostarczanego wraz z instalacją systemu Oracle. Omówiono różne sposoby wykonywania kopii zapasowych oraz zaproponowano odpowiednie strategie odzyskiwania i odtwarzania bazy danych. Każda strategia została zilustrowana odpowiednim przykładem zastosowania