Studia Informatica (E-Journal)
Not a member yet
    712 research outputs found

    Baza danych nagrań mowy dla analizy porównawczej różnojęzycznych fonemów

    No full text
    The paper presents a system of collecting and analyzing multi-language speech samples for research on characteristics of phonemes in several hundred world languages. We describe the implementation: database and webpage. The content and form of the database and applications for development of the new methods of speech analysis are presented.Artykuł prezentuje system gromadzenia, archiwizacji i akustycznej analizy wielojęzycznych próbek mowy. Głównym celem badań jest analiza porównawcza fonemów dla kilkuset języków i stworzenie drzewa genealogicznego języków świata. Opisana została implementacja systemu, jako bazy danych z portalem internetowym. Przedstawiono informacje dotyczące zawartości i formy bazy, perspektyw rozwoju i zastosowań w lingwistyce komputerowej

    Porównanie metod inicjalizacji algorytmu EM dla wieloskładnikowych heteroscedastycznych mieszanin rozkładów normalnych

    No full text
    A basic approach to estimation of mixture model parameters is by using expectation maximization (EM) algorithm for maximizing the likelihood function. However, it is essential to provide the algorithm with proper initial conditions, as it is highly dependent on the first estimation (“guess”) of parameters of a mixture. This paper presents several different initial condition estimation methods, which may be used as a first step in the EM parameter estimation procedure. We present comparisons of different initialization methods for heteroscedastic, multi-component Gaussian mixtures.Algorytm EM (ang. expectation-maximization) jest szeroko stosowanym rozwiązaniem problemu estymacji parametrów mieszanin rozkładów prawdopodobieństwa poprzez maksymalizację wiarygodności. Istotne znaczenie dla działania algorytmu mają parametry początkowe, stanowiące pierwsze przybliżenie badanej mieszaniny. Publikacja przybliża kilka metod wyznaczania warunku początkowego dla iteracji algorytmu EM oraz porównuje ich skuteczność dla przypadku heteroscedastycznych, wieloskładnikowych mieszanin rozkładów normalnych

    Opakowanie zasobów cyfrowych na potrzeby archiwizacji długoterminowej

    No full text
    The paper describes a concept of packaging digital resources with their metadata in a safe way suitable for long-term archiving. The requirements and objectives for the package are shown. Presented concept is compared to existing solutions. Finally, further prospects are presented.W artykule opisano koncepcję opakowania zasobów cyfrowych wraz z metadanymi, w sposób bezpieczny oraz dostosowany do archiwizacji długoterminowej. Przedstawiono wymagania i założenia dla opakowania. Porównano przedstawioną koncepcję do istniejących rozwiązań i przedstawiono dalsze perspektywy rozwoju

    Koncepcja wielowarstwowego modelowania systemów klasy Business Intelligence

    No full text
    The article presents original concept of multilayer approach in building Business Intelligence systems. The subject of the study is the result of the analysis of existing architectures of such systems in the context of implementation failures. The architecture proposed in this article towards the expectations of modern information systems, in the scope of changing conditions in business environment, such as changing user requirements.Niniejszy artykuł prezentuje autorską koncepcję wielowarstwowego podejścia do budowy systemów informatycznych klasy Business Intelligence. Przedmiot badań jest wynikiem analizy stosowanych architektur tej klasy systemów w kontekście występujących niepowodzeń podczas ich wdrożeń. Proponowana architektura wychodzi naprzeciw oczekiwaniom, jakie stawiane są współczesnym systemom informatycznym w zakresie dostosowywania się do zmieniających się warunków otoczenia biznesowego, takich jak zwiększone potrzeby informacyjne użytkowników

    Zastosowanie metod eksploracji danych do segmentacji rynków

    No full text
    The purpose of this paper is to present and evaluate the possibility of using data mining methods in the market segmentation process. In the paper the descriptive and predictive segmentation were presented and the results of classification and clustering data were analyzed. To carry out the analysis were used following methods: Kohonen neural networks, CART and CHAID. The analysis concerns the manufacturing company producing household products.Celem niniejszego artykułu są przedstawienie i ocena możliwości wykorzystania metod eksploracji danych do segmentacji rynków zbytu. Przedstawiono segmentacje opisową i predykcyjną oraz przeanalizowano wyniki rozwiązywania zadań klasyfikacji i grupowania danych za pomocą sieci neuronowych Kohonena oraz drzew klasyfikacyjnych CART i CHAID. W pracy wykorzystano dane dotyczące rynków zbytu przedsiębiorstwa produkującego wyroby gospodarstwa domowego

    Metody prezentacji danych złożonych

    No full text
    This work reviews data representation and visualization methods, with emphasis on techniques for clusters’ representation. Furthermore it describes an algorithm for hierarchical structures’ visualization in a two-dimensional space (Squarified Treemaps) and presents the concept of its application to a real-world complex dataset composed of clusters generated by the OPTICS algorithm.Artykuł dokonuje przeglądu metod reprezentacji i wizualizacji danych, ze szczególnym uwzględnieniem technik graficznego przedstawienia skupień. Ponadto omawia algorytm wizualizacji struktur hierarchicznych w przestrzeni dwuwymiarowej (Squarified Treemaps) oraz prezentuje koncepcję jego zastosowania do rzeczywistego zbioru skupień danych złożonych, wygenerowanych przez gęstościowy algorytm grupowania OPTICS

    Wykorzystanie obiektowej bazy danych jako pamięci podręcznej dla relacyjnej bazy danych - rozważania dotyczące wydajności i użytkowania

    No full text
    Every non trivial application cooperates with database, usually of relational type. In most cases this cooperation decreases the performance. The fastest, but not too handy, way to access a relational data from an object application is SQL. As alternative one can use object-relational mapping and/or object or NoSQL database. Object database paradigm is the same as object application uses. This makes it possible to avoid characteristic concept dualism (so called impedance mismatch) and resulting from this need to transform relations into objects and vice versa. This article presents an attempt to use ORM and object database to increase performance of accessing relational database.Każda nietrywialna aplikacja współpracuje z bazą danych, zwykle typu relacyjnego. W większości przypadków konieczność tej współpracy obniża wydajność. Najszybszym, choć nie najwygodniejszym sposobem dostępu do relacyjnych baz danych jest język SQL. Jako alternatywę można wykorzystać narzędzia mapowania obiektowo-relacyjnego (ORM) i/lub obiektowe bazy danych lub bazy NoSQL. Paradygmat obiektowych baz danych jest taki sam jak obiektowej aplikacji. Pozwala to na uniknięcie swoistego dualizmu pojęć (tzw. niedopasowania impedancji), a co za tym idzie – konieczności transformacji relacji na obiekty i vice-versa. Niniejszy artykuł przedstawia próbę wykorzystania narzędzi ORM i obiektowej bazy danych do zwiększenia wydajności dostępu do relacyjnej bazy danych

    Synchronizowana sieć pomiarowa

    No full text
    This paper presents the development of SMN protocol (Synchronized Measurement Network) and conditions resulting from the specificity of selected radio transceiver systems. This solution is a wireless sensor network (WSN – Wireless Sensor Networks). SMN protocol is designed for execution of synchronized, distributed wireless measurement. The presented network provides the possibility of energy-saving work of its nodes and meets the security conditions of transmission.W artykule przedstawiono opracowanie protokołu SMN (ang. Synchronized Measurement Network) oraz uwarunkowania, wynikające ze specyfiki wybranych radiowych układów nadawczo-odbiorczych. Prezentowane rozwiązanie należy do bezprzewodowych sieci sensorowych (ang. WSN – Wireless Sensor Networks). Protokół SMN jest przeznaczony do synchronizowanej, bezprzewodowej realizacji pomiarów rozproszonych. Omawiana sieć zapewnia możliwość energooszczędnej pracy jej węzłów oraz spełnia warunki bezpieczeństwa transmisji

    Porównanie wydajności współczynników perceptualnych na potrzeby automatycznego rozpoznawania emocji w sygnale mowy

    No full text
    The following paper presents parameterization of emotional speech using perceptual coefficients. The comparison of MFCC to HFCC and adherent dynamic parameters is presented. Basing on emotional speech database efficiency of used coefficients was evaluated.Przedmiotem niniejszego artykułu jest parametryzacja sygnału mowy emocjonalnej przy użyciu współczynników preceptualnych. Dokonano porównania wydajności współczynników MFCC z współczynnikami HFCC oraz przynależnych im parametrów dynamicznych. Na podstawie bazy mowy emocjonalnej oceniono skuteczność wybranych współczynników

    Mechanizm analizy podobieństwa krótkich fragmentów tekstów, na bazie odległości Levenshteina

    No full text
    This paper presents the proposal of text mining mechanism based on Levenshtein Distance Algorithm (LDA), which effectively detect the similarity of different length words. This algorithm for similarity analysis of sentences is used and successfully detects similarities between single sentences. Mechanism is characterized by speed of data analysis and simplify of implementation.Artykuł przedstawia implementację mechanizmu typu text mining, bazującego na algorytmie odległości transformacyjnej autorstwa Vladimira Levenshteina, skutecznie wykrywającego podobieństwo wyrazów o różnej długości. Algorytm zastosowano do analizy podobieństwa jednozdaniowych fragmentów tekstów. Opracowany mechanizm cechuje szybkość analizy zdań i łatwość implementacji

    0

    full texts

    712

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Studia Informatica (E-Journal)
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇