Portal de Revistas UFPS (Revistas Institucionales Universidad Francisco de Paula Santander)
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Del desarrollo sostenible al ordenamiento territorial convergente
The purpose of this study is to examine integrative approaches to development and territorial planning that articulate different levels and scales of complex territorial interrelationships and transformations. The research process begins with a critical and interpretive documentary review and exploration, which allowed for the establishment of analytical categories related to knowledge management approaches, development models, and the convergence of territorial planning. The achievements demonstrate the validity of the theoretical foundations not only in the use and management of information, but also in the definition of territorial management trends. Thus, based on integrative conceptual approaches of a holistic and participatory nature, progress can be made in reducing socio-spatial injustice and shaping territorial planning that promotes interdependent and complementary dynamics based on the potentialities and conflicts of territorial use.El propósito del estudio está orientado a examinar enfoques integradores de desarrollo y ordenamiento territorial que articulen diferentes niveles y escalas de las complejas interrelaciones y transformaciones territoriales. El proceso investigativo parte de una revisión y exploración documental, crítica e interpretativa, que permitió establecer categorías de análisis relacionadas con los enfoques de gestión del conocimiento, los modelos de desarrollo y la convergencia del ordenamiento territorial. Los logros evidencian la validez de las bases teóricas no solo en el uso y administrar de información, sino también en la definición de tendencias de gestión territorial. De esta manera, sobre la base de aproximaciones conceptuales integradoras de carácter holístico y participativo, se puede avanzar en la disminución de la injusticia socio espacial y la configuración de un ordenamiento territorial que promueva dinámicas interdependientes y complementarias a partir de las potencialidades y conflictos de uso del territorio
Análisis comparativo de los algoritmos de árbol de decisión y máquinas de vectores de soporte en la clasificación de impulsores de bomba
The identification and controlled replacement of defective parts in a machine increases equipment reliability. A pump is a device used to move fluids, and the pump impeller is one of its critical components, as it converts the mechanical energy of the motor into the kinetic energy of the fluid. If the impeller is damaged, the pump may fail. This paper presents a comparative analysis of two machine learning algorithms—decision trees and support vector machines—applied to the classification of pump impellers as "good" or "bad" based on their physical condition, a key task in preventive maintenance. The experiment uses a balanced dataset of impeller images to compare the performance of both algorithms by evaluating metrics such as accuracy, total cost, training time, prediction speed, and the confusion matrix. The main results show a test accuracy of 87.9% using decision trees and 98.7% using support vector machines; however, the latter requires more training time. It is concluded that both algorithms are effective for classifying the component under study. They are computationally efficient but pose challenges such as overfitting and hyperparameter tuning. Additionally, the use of hyperplanes and an optimized kernel in the SVM algorithm makes classification more efficient, although it requires more time and data for training.La identificación y el reemplazo controlado de piezas defectuosas en una máquina aumentan la confiabilidad del equipo. Una bomba es un dispositivo utilizado para mover fluidos, y el impulsor de la bomba es uno de sus componentes críticos, ya que convierte la energía mecánica del motor en energía cinética del fluido. Si el impulsor se daña, la bomba puede fallar. Este artículo presenta un análisis comparativo de dos algoritmos de aprendizaje automático: árboles de decisión y máquinas de vectores de soporte, aplicados a la clasificación de impulsores de bomba como "buenos" o "malos", según su estado físico, una tarea clave en el mantenimiento preventivo. El experimento utiliza un conjunto de datos balanceado de imágenes de impulsores para comparar el rendimiento de ambos algoritmos mediante la evaluación de métricas como precisión, costo total, tiempo de entrenamiento, velocidad de predicción y matriz de confusión. Los principales resultados muestran una precisión en la prueba del 87,9% utilizando árboles de decisión y del 98,7% utilizando máquinas de vectores de soporte; sin embargo, este último requiere mayor tiempo de entrenamiento. Se concluye que ambos algoritmos son eficaces para clasificar el componente en estudio. Son computacionalmente ligeros, pero presentan desafíos como el sobreajuste y el ajuste de hiperparámetros. Además, el uso de hiperplanos y un kernel optimizado en el algoritmo SVM hace que la clasificación sea más eficiente, aunque requiera más tiempo y datos para su entrenamiento
Aplicación de control inteligente basado en modelos autorregresivos con redes neuronales (NNAR) para optimizar la generación de especies reactivas en plasma frío tipo DBD con fines antimicrobianos y de descontaminación
This article presents the design and implementation of an intelligent control system based on autoregressive neural network models (NNAR) to optimize the generation of reactive species in dielectric barrier discharge (DBD) cold plasma devices. This technology has demonstrated high efficacy in antimicrobial and decontamination processes; however, its nonlinear and highly dynamic behavior poses significant challenges for traditional control techniques. A control architecture is proposed that integrates a phenomenological model with an NNAR predictor trained with simulated data and validated in the laboratory, reaching a Technology Readiness Level (TRL) 4. The system enables real-time prediction and adjustment of variables such as voltage, frequency, and gas flow rate, enhancing both the efficiency and stability of reactive species generation. Experimental results show that the NNAR model outperforms conventional proportional control in terms of accuracy and robustness.Esta investigaciòn presenta el diseño de un sistema de control inteligente basado en modelos autoregresivos con redes neuronales (NNAR) para optimizar la generación de especies reactivas en dispositivos de plasma frío tipo descarga por barrera dieléctrica (DBD). Esta tecnología ha logrado una alta eficacia en procesos antimicrobianos y de descontaminación, pero su comportamiento no lineal y altamente dinámico dificulta el control con métodos tradicionales. Se plantea un diseño arquitectura de control que combina un modelo fenomenológico con un predictor NNAR entrenado con datos simulados y validados en laboratorio, consiguiendo un nivel de madurez tecnológica TRL 4. El método aprueba predecir y ajustar en tiempo real variables como voltaje, frecuencia y caudal de gas, optimizando la eficiencia y estabilidad en la reproducción de especies reactivas. Los resultados experimentales muestran que el modelo NNAR resalta en precisión y robustez al control proporcional clásico
Aplicaciones de sensores ópticos pasivos para la evaluación de biomasa aérea forestal: una revisión integral
Forests play a fundamental role in mitigating the effects generated to the atmosphere by the emission of greenhouse gases due to their capacity to capture carbon. The purpose of this manuscript is to review the methodology used for the quantification of carbon in aerial biomass with the support of passive optical sensors. A search of published literature was performed in academic and scientific databases including Scopus, Web of science, Springer link, Multidisciplinary Digital Publishing Institute and the academic search engine Consensus. The results obtained show that field work is the starting point for the development and application of various techniques, the estimation of carbon sequestration using manual techniques generates good accuracy, but increases time and labor costs. The combination of field data with satellite images and machine learning algorithms allows calculations over large areas with high accuracy, allowing the generation of predictive models and facilitating the evaluation of large areas of land quickly and reliably, which is essential in the management of natural resources.Los bosques cumplen un papel fundamental en la mitigación de los efectos generados a la atmosfera por la emisión de gases de efecto invernadero debido a su capacidad de capturar carbono. Este manuscrito tiene por objeto revisar la metodología empleada para la cuantificación de carbono en la biomasa aérea con el apoyo de sensores ópticos pasivos. Se realizo búsqueda de literatura publicada en base de datos académicas y científicas incluidas Scopus, Web of science, Springer link, Multidisciplinary Digital Publishing Institute y el motor de búsqueda académico Consensus. Los resultados obtenidos muestran que los trabajos de campo son el punto de partida para el desarrollo y aplicación de diversas técnicas, la estimación del carbono capturado usando técnicas manuales genera una buena precisión, pero aumenta el tiempo y los costos de trabajo. La combinación de los datos de campo con imágenes satelitales y algoritmos machine learning permite realizar cálculos en zonas extensas con una alta precisión permitiendo generar modelos predictivos y facilitando la evaluación de grandes extensiones de terreno de manera rápida y confiable, lo que es fundamental en la gestión de recursos naturales
Estrategia de control clásico con redes neuronales NAR para optimizar la producción y aplicación de agua electroactivada en la desinfección de frutas y verduras
This research document aims to demonstrate how the production and application of Electro-Activated Water (EAW) represents an efficient and sustainable alternative for the disinfection of fruits and vegetables. Due to its antimicrobial properties, it reduces environmental impact while preserving the sensory quality of food. However, its development has faced challenges related to the instability of critical process parameters such as pH, oxidation-reduction potential (ORP), and free chlorine concentration, which often affect its effectiveness. Therefore, this document proposes the design of a classical control strategy complemented by Nonlinear Autoregressive Neural Networks (NAR), with the primary objective of optimizing the stability and efficiency of the EAW generation system. The design and integration of a predictive NAR model are presented, enabling the dynamic adjustment of process parameters in real time. Simulation results comparing classical control with intelligent control highlight potential improvements in critical operational values, which may translate into greater disinfection capacity and practical applicability under real agricultural conditions. This approach contributes to the development of intelligent technologies for postharvest treatment and represents progress toward more automated and sustainable solutions in the agroindustry.Este documento de investigación tiene como objetivo principal mostrar como la producción y aplicación de agua electroactivada (AEA) es una alternativa eficiente y sostenible en la desinfección de frutas y verduras, debido a sus propiedades antimicrobianas, reduce el impacto ambiental y preserva de la calidad sensorial de los alimentos. Sin embargo, su desarrollo ha enfrentado desafíos relacionados con la inestabilidad de los parámetros críticos del proceso, como el pH,la relacion del potencial de oxidación-reducción (ORP) y la concentración de cloro libre, que suele afectar su eficacia. Por consiguiente, este documento propone diseño de una estrategia de control clásico complementada con redes neuronales autorregresivas no lineales (NAR), con el objetivo principal de optimizar la estabilidad y eficiencia del sistema de generación de AEA. Se presenta el diseño e integración de un modelo predictivo NAR donde permite ajustar dinámicamente los parámetros del proceso en tiempo real. Obteniendo con resultados de simulacion de la comparacion de un control clasico con un control inteligente la mejora que podria presentar en sus valores criticos operativos, lo que puede una mayor capacidad de desinfección y aplicabilidad práctica en condiciones agrícolas reales. Este enfoque contribuye al desarrollo de tecnologías inteligentes para el tratamiento poscosecha y representa un avance hacia soluciones más automatizadas y sostenibles en la agroindustria
Agência Autocuidado de adultos com diabetes tipo 2, segundo a Teoria de Dorotea Orem.
INTRODUCTION: Diabetes is a disease with multiple adverse health implications. Given its chronic nature, patients will need to implement self-care measures. OBJECTIVE: Determine the self-care of adults with type II diabetes, and the correlation with sociodemographic and clinical characteristics based on the concepts of Dorotea Orem's theory. MATERIALS AND METHODS: Descriptive, cross-sectional and correlational study. The population of 535 adult patients diagnosed with type II diabetes from a health institution in Cartagena. A sample of 224 was estimated by simple random probabilistic method. Instruments were applied to measure sociodemographic characteristics and the capacity for self-care agency. The data were processed in IBM SPSS v24 software. Absolute and relative frequency tables and percentages were shown. Spearman's r statistics and its p values were used. RESULTS: 224 adults between 50-59 years old (33.5%), women (49.6%) and men (50.4%), married (65.6%), living as a couple (80.4%) participated, urban (72.3%), with a high school diploma (48.8%), housewives (29.9%). Adequate self-care prevailed (89.7%) with the dimensions measured above 82%. It was confirmed that the variables sex, marital status, origin, number of children, occupation and time with diagnosis showed statistical significance with the self-care agency (p<0.05). CONCLUSION: It was established that the participants showed abilities to manage diabetes, according to the Orem self-care model, therefore, it can be stated that the disciplinary theory is current and allowed the proposed objective to be measured.INTRODUCCIÓN: La diabetes es una enfermedad con múltiples implicaciones adversas para la salud. Dada su naturaleza crónica, los pacientes necesitarán implementar medidas de autocuidado. OBJETIVO: Determinar la agencia de autocuidado de los adultos con diabetes tipo II, y la correlación con las características sociodemográficas y clínicas basado en los conceptos de la teoría de Dorotea Orem. MATERIALES Y MÉTODOS: Estudio descriptivo, transversal y correlacional. Población de 535 pacientes adultos diagnosticados con diabetes tipo II de una institución de salud en Cartagena. Se estimó muestra de 224 por método probabilístico aleatorio simple. Fueron aplicados instrumentos para medir características sociodemográficas y la capacidad de agencia de autocuidado, los datos se procesaron en el software IBM SPSS v24, se muestran tablas de frecuencia absoluta, relativas y porcentajes, se utilizó, el estadístico r de Spearman y sus p valores. RESULTADOS: participaron 224 adultos entre 50-59 años (33,5%), mujeres (49,6%) y varones (50,4%), casados (65,6%), conviven en pareja (80,4%), urbanos (72,3%), con bachillerato (48,8%), amas de casa (29,9%). Prevaleció el adecuado autocuidado (89,7%) con las dimensiones medidas por encima de 82%. Se confirmó que las variables sexo, estado civil, procedencia, cantidad de hijos, ocupación y tiempo con el diagnóstico mostraron significancia estadística con la agencia de autocuidado (p<0,05). CONCLUSIÓN: Se estableció que los participantes mostraron capacidades para la gestión de la diabetes, según el modelo de autocuidado de Orem, por tanto, se puede afirmar que la teoría disciplinar es vigente y permitió medir el objetivo propuesto.INTRODUÇÃO: O diabetes é uma doença com múltiplas implicações adversas à saúde. Dada a sua natureza crónica, os pacientes necessitarão de implementar medidas de autocuidado. OBJETIVO: Determinar o autocuidado de adultos com diabetes tipo II e a correlação com características sociodemográficas e clínicas com base nos conceitos da teoria de Dorotea Orem. MATERIAIS E MÉTODOS: Estudo descritivo, transversal e correlacional. População de 535 pacientes adultos com diagnóstico de diabetes tipo II de uma instituição de saúde de Cartagena. Uma amostra de 224 foi estimada pelo método probabilístico aleatório simples. Foram aplicados instrumentos para mensurar características sociodemográficas e capacidade de agência de autocuidado. Os dados foram processados no software IBM SPSS v24 e foram utilizadas tabelas de frequência absoluta e relativa. RESULTADOS: Participaram 224 adultos entre 50-59 anos (33,5%), mulheres (49,6%) e homens (50,4%), casados (65,6%), vivendo em casal (80,4%), urbanos (72,3%). com ensino médio completo (48,8%), donas de casa (29,9%). Predominou o autocuidado adequado (89,7%) com as dimensões medidas acima de 82%. Confirmou-se que as variáveis sexo, estado civil, procedência, número de filhos, ocupação e tempo de diagnóstico apresentaram significância estatística com o órgão de autocuidado (p<0,05). CONCLUSÃO: Constatou-se que os participantes demonstraram habilidades para o manejo do diabetes, segundo o modelo de autocuidado de Orem, portanto, pode-se afirmar que a teoria disciplinar é atual e permitiu mensurar o objetivo proposto
Reutilización de desechos de mascarillas fabricadas con materiales plásticos, con el fin de reducir la contaminación ambiental
The purpose of this research was to determine a method for transforming waste from masks made of polypropylene through different stages such as disinfection, recycling, and reuse of plastic waste, in order to extend the lifecycle of this single-use product, due to its high demand during and after the pandemic. According to the above, the process began with the selection and preparation of the sample, followed by the appropriate disinfection procedure, the review, and the analysis of the mechanical and thermal properties of the material, in order to identify potential industrial uses according to the parameters found in the different proposed methodologies. An efficient disinfection procedure for more than 2000 units of recycled masks was designed, and laboratory tests were conducted to ensure the complete elimination of harmful bacterial agents. Subsequently, thermal tests were conducted to determine the melting point of the recycled polypropylene. Finally, a usual injection molding process for plastic materials was implemented, resulting in a material with good mechanical and thermal properties, allowing the production and manufacturing of plastic products such as cups, spoons, eyeglass frames, and clothes hangers, among others. The results were very positive from a technical perspective, with the research being a viable alternative for solving an environmental problem caused by the contamination from this type of industrial waste, which can be reused in the manufacture of new plastic products useful for society.La presente investigación tuvo como propósito determinar un método de transformación de residuos de mascarillas fabricadas con polipropileno mediante diferentes etapas como: la desinfección, el reciclaje y la reutilización de residuos plásticos, con el fin de extender el ciclo de vida de este producto de un solo uso, debido a su gran demanda durante y después de la pandemia. De acuerdo con lo anterior, se inició con la selección y preparación de la muestra, seguido del procedimiento adecuado de desinfección, la revisión y, el análisis de las propiedades mecánicas y térmicas del material, con el fin de identificar los posibles usos industriales acorde a los parámetros encontrados en las diferentes metodologías propuestas. Se diseñó un procedimiento de desinfección eficiente de más de 2000 unidades de mascarillas recicladas, se realizaron pruebas de laboratorio para asegurar la eliminación total de agentes bacterianos nocivos. Posteriormente, se llevaron a cabo ensayos térmicos para determinar el punto de fusión del polipropileno reciclado. Finalmente, se implementó un proceso de moldeado por inyección usual para materiales plásticos, obteniendo un material con buenas propiedades mecánicas y térmicas, permitiendo la producción y elaboración de productos plásticos como: vasos, cucharas, marcos para lentes y ganchos de ropa entre otros. Los resultados fueron muy positivos desde la perspectiva técnica, siendo la investigación una alternativa viable para la solución a una problemática ambiental, ante la contaminación por este tipo de desechos industriales, los cuales pueden ser reutilizados en la fabricación de nuevos productos plásticos útiles para la sociedad.
Producción de energía verde- Una revisión bibliométrica
Este estudio presenta un análisis bibliométrico centrado en la producción de energía verde con la finalidad de examinar y ofrecer una visión actualizada del tema. Los documentos objeto de análisis se obtienen de la base de datos SCOPUS, y su clasificación, evaluación y revisión se llevan a cabo siguiendo la metodología PRISMA. Los documentos finales se someten a un análisis utilizando el software VOSviewer, buscando identificar las principales áreas de investigación, autores, instituciones, países, documentos y revistas que se dedican a la publicación en este campo. Como resultados se encontró que China, India y Estados Unidos de América son los principales países interesados en publicaciones sobre este tópico.Este estudio presenta un análisis bibliométrico centrado en la producción de energía verde con la finalidad de examinar y ofrecer una visión actualizada del tema. Los documentos objeto de análisis se obtienen de la base de datos SCOPUS, y su clasificación, evaluación y revisión se llevan a cabo siguiendo la metodología PRISMA. Los documentos finales se someten a un análisis utilizando el software VOSviewer, buscando identificar las principales áreas de investigación, autores, instituciones, países, documentos y revistas que se dedican a la publicación en este campo. Como resultados se encontró que China, India y Estados Unidos de América son los principales países interesados en publicaciones sobre este tópico
Experiências de cuidadores familiares de uma pessoa hospitalizadas
Family caregivers of hospitalized individuals play a relevant and strategic role in achieving patient recovery outcomes. Therefore, evidence is needed regarding the care provided to family caregivers in hospital settings. Objective: To describe the experiences of family caregivers of hospitalized individuals in a Military Hospital in Colombia. Materials and Methods: We conducted a mixed-method study with ten family caregivers of hospitalized patients in 2021 Bogotá, Colombia. We conducted semi-structured interviews and collected data using characterization sheets with an instrument designed to assess the adoption of the caregiving role. Data were analyzed using predefined categories. Results:It was found that 80% of the caregivers were women, and approximately half were homemakers. All caregivers exhibited a basic level of caregiving role adoption. Disruption of caregiving routines was observed due to hospitalization, leading to a perceived increase in caregiver burden and the need for support from healthcare institutions to enhance the transition from hospital to home and improve caregiver performance. Conclusions: Larger studies examining the experiences of caregivers in different contexts are suggested, which could provide valuable information for the improvement of care and support policies for family caregivers.Los cuidadores familiares de personas hospitalizadas son un actor relevante y estratégico para el logro de los resultados de recuperación de los pacientes, para lo cual es necesaria evidencia en torno a la atención a cuidadores familiares en espacios hospitalarios. Objetivo: Describir las experiencias de cuidadores familiares de personas hospitalizadas en un Hospital Militar en Colombia. Materiales y método: Realizamos un estudio mixto con diez cuidadores familiares de pacientes hospitalizados en 2021 en Bogotá, Colombia. Llevamos a cabo entrevistas semiestructuradas y recopilamos datos mediante hojas de caracterización por medio de un instrumento de adopción del rol del cuidado, se realizó un análisis de categorías. Resultados: Se encontró que la mayoría de los cuidadores eran mujeres (80%) y la mitad de ellas se dedicaban al hogar. Todos mostraron un nivel básico de adopción del rol del cuidador. Se evidenció la disrupción de los procesos rutinarios del cuidado con motivo de la hospitalización, con percepción de aumento de la sobrecarga y necesidad de apoyo por parte de la institución de salud para mejorar la transición del hospital al hogar y mejorar el desempeño de los cuidadores. Conclusiones: Se sugiere la realización de estudios más amplios que examinen las experiencias de los cuidadores en diferentes contextos, lo que podría proporcionar información valiosa para la mejora de políticas de atención y apoyo a cuidadores familiares.Os cuidadores familiares de pessoas hospitalizadas são um ator relevante e estratégico para alcançar os resultados de recuperação dos pacientes, sendo necessária evidência sobre o atendimento aos cuidadores familiares em espaços hospitalares. Objetivo: Descrever as experiências de cuidadores familiares de pessoas hospitalizadas em um Hospital Militar na Colômbia. Materiais e métodos: Realizamos um estudo misto com dez cuidadores familiares de pacientes hospitalizados em 2021 em Bogotá, Colômbia. Realizamos entrevistas semiestruturadas e coletamos dados por meio de fichas de caracterização utilizando um instrumento de adoção do papel de cuidado; foi realizada uma análise de categorias. Resultados: Foi constatado que a maioria dos cuidadores eram mulheres (80%) e metade delas dedicavam-se ao lar. Todos apresentaram um nível básico de adoção do papel de cuidador. Evidenciou-se a interrupção dos processos rotineiros de cuidado devido à hospitalização, com percepção de aumento da sobrecarga e necessidade de apoio por parte da instituição de saúde para melhorar a transição do hospital para casa e o desempenho dos cuidadores. Conclusões: Sugere-se a realização de estudos mais amplos que examinem as experiências dos cuidadores em diferentes contextos, o que poderia fornecer informações valiosas para a melhoria de políticas de atendimento e apoio aos cuidadores familiares
Acreditación de calidad educativa en ingeniería: entre la política pública y las tendencias emergentes del contexto
In the current era, marked by rapid technological evolution and globalization, the training of highly competent engineers becomes crucial for economic and social development. In this context, the accreditation of educational quality in engineering emerges as a fundamental process to ensure that training programs respond to the demands of the labor market and international standards. However, accreditation is located between state policies that seek to regulate and ensure the quality of higher education, and the new challenges and opportunities that arise in the context. This article examines the dynamic relationship between public policies and emerging trends in the recognition of quality engineering education. Likewise, through a comparative study of accreditation systems and case analysis, it analyzes the strengths and weaknesses of accreditation models that help to understand the challenges and opportunities that technological systems in learning face after the efforts of the 19th century, and the data on their potential to evolve. Likewise, they pursue emerging trends, such as the emergence of digital technologies, the increase in the need for transversal competences and the internationalization of university education.En la era actual, marcada por la rápida evolución tecnológica y la globalización, la formación de ingenieros altamente competentes se vuelve crucial para el desarrollo económico y social. En este contexto, la acreditación de la calidad educativa en ingeniería surge como un proceso fundamental para garantizar que los programas de formación respondan a las demandas del mercado laboral y a los estándares internacionales. Sin embargo, la acreditación se encuentra entre las políticas estatales que buscan regular y asegurar la calidad de la educación superior, y los nuevos desafíos y oportunidades que surgen en el contexto. Este artículo examina la relación dinámica entre las políticas públicas y las tendencias emergentes en el reconocimiento de la educación de calidad en ingeniería. Asimismo, mediante un estudio comparativo de sistemas de acreditación y análisis de casos, analiza las fortalezas y debilidades de los modelos de acreditación que ayudan a entender los retos y oportunidades que los sistemas tecnológicos en el aprendizaje afrontan tras los esfuerzos del siglo XIX, y los datos de su potencial para evolucionar. Igualmente, persiguen tendencias en auge, como la aparición de las tecnologías digitales, el incremento en la necesidad de competencias transversales y la internacionalización de la educación universitaria