Ternopil Ivan Pului National Technical University
Electronic archive of Ternopil National Ivan Puluj Technical UniversityNot a member yet
48308 research outputs found
Sort by
Методичнi вказiвки до практичних робіт з дисципліни «Ідентифікація складних систем і об'єктів» для здобувачів третього (освітньо-наукового) рівня вищої освіти ОНП «Інженерія програмного забезпечення»
No full textУ методичних вказівках до практичних робіт представлено комплексний наскрізний проєкт
``Система ідентифікації та класифікації біомедичних сигналів'',
присвячений розробці системи діагностики ранніх ознак хвороби Паркінсона
на основі аналізу спіральних малюнків.
Практичні роботи охоплюють весь цикл розробки системи машинного навчання:
від підготовки та аналізу біомедичних даних до валідації та розгортання
готової системи. Особливу увагу приділено застосуванню методів
ідентифікації систем у медичних додатках, включаючи непараметричні
та параметричні підходи, спектральний аналіз, інженерію ознак
та етичні аспекти використання штучного інтелекту в медицині.
Методичні вказівки до практичних робіт призначені для здобувачів третього
(освітньо-наукового) рівня вищої освіти,
які навчаються за освітньо-науковою програмою «Інженерія програмного
забезпечення». Вони також будуть корисними для аспірантів, науковців та інженерів,
що спеціалізуються в галузі біомедичної інженерії та машинного навчання.These methodological guidelines for practical works present a
comprehensive end-to-end project
``System for Identification and Classification of Biomedical Signals''
dedicated to developing a diagnostic system for early signs of
Parkinson's disease
based on spiral drawing analysis.
The practical works cover the complete machine learning system
development cycle:
from biomedical data preparation and analysis to validation and deployment
of the finished system. Special attention is given to the application of
system identification methods in medical applications, including non-parametric
and parametric approaches, spectral analysis, feature engineering,
and ethical aspects of artificial intelligence use in medicine.
These methodological guidelines for practical works are intended for
students of the third
(educational and scientific) level of higher education
enrolled in the ``Software Engineering'' educational and scientific program.
They will also be useful for postgraduate students, researchers, and engineers
specializing in biomedical engineering and machine learning
Методичнi вказiвки до практичних робіт з дисципліни «Розподілені та паралельні системи обчислень» для здобувачів третього (освітньо-наукового) рівня вищої освіти ОНП «Інженерія програмного забезпечення»
No full textУ збірнику практичних робіт представлено комплексний наскрізний проєкт
«Розробка та розгортання системи прогнозування попиту в електронній
комерції з використанням PySpark». Проєкт присвячений вирішенню
реальних бізнес-завдань з оптимізації ланцюгів постачання та
управління запасами.
Практичні роботи охоплюють весь цикл розробки системи машинного
навчання в розподіленому середовищі: від обробки великих даних за
допомогою Apache Spark до побудови, оцінки та інтерпретації
регресійних моделей. Особливу увагу приділено інженерії ознак,
використанню бібліотеки Spark MLlib та валідації моделей на реальних
даних.
Збірник практичних робіт призначений для здобувачів третього
(освітньо-наукового) рівня вищої освіти,
які навчаються за освітньо-науковою програмою «Інженерія програмного
забезпечення». Він також буде корисним для аспірантів, науковців та інженерів,
що спеціалізуються в галузі аналізу великих даних та машинного навчання
МЕТОД АДАПТИВНОЇ КОМПЕНСАЦІЇ ЗАВАД У ЗОБРАЖЕННЯХ ІНТРАСКОПІЧНОЇ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ НА ОСНОВІ ВЕЙВЛЕТ-АНАЛІЗУ ТА ФІЛЬТРАЦІЇ ЛОКАЛЬНОГО КОНТРАСТУ
Get PDFЗапропоновано новий метод підвищення якості інтраскопічних зображень, який базується на ада-
птивній компенсації завад шляхом поєднання вейвлет-декомпозиції та фільтрації локального конт-
расту. Актуальність проблеми обумовлена тим, що сучасні системи медичної візуалізації часто фо-
рмують зображення з низьким рівнем контрастності, значним рівнем шуму, неоднорідним освітленням та артефактами руху, що ускладнює точну діагностичну інтерпретацію. Постановка задачі виконана як зворотна задача відновлення сигналу. Запропоновано алгоритм побудови фільтраційної послідовності, що передбачає багаторівневу вейвлет-декомпозицію, адаптивну обробку коефіцієнтів деталізації та реконструкцію сигналу з подальшим застосуванням CLAHE, guided filtering та bilateral smoothing. Моделювання та експериментальні дослідження проводилися в середовищі MATLAB R2023a з використанням відкритих медичних баз (Kvasir, HyperKvasir, EndoVis). Результати показали, що метод дозволяє суттєво підвищити значення метрик PSNR та SSIM, знизити NIQE і BRISQUE, а також зберегти текстурну інформативність анатомічних структур. Порівняння з класичними методами (гістограмне вирівнювання, CLAHE, bilateral filtering) підтвердило вищу ефективність запропонованого підходу, що особливо важливо для діагностики в ендоскопії, гастроскопії та стоматологічній інтраскопії. Отримані результати демонструють переваги запропонованого методу над базовими підходами у збереженні текстурної інформації та підвищенні локального контрасту.
Практичне значення роботи полягає у можливості інтеграції методу в системи реального часу для підвищення точності медичних висновків та мінімізації ризику пропуску патологій. Розроблений
метод відкриває перспективи використання в клінічній практиці, телемедицині та системах підтримки прийняття рішень
Методичні вказівки до виконання курсового проєкту з дисципліни «Комп’ютерні мережі» для студентів спеціальності 174 – «Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка»
Get PDFМетодичні вказівки призначені для організації курсового проєктування з дисципліни «Комп'ютерні мережі» для студентів, які навчаються за спеціальністю 174 – «Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка». Викладені матеріали приведені з урахуванням модульної системи навчання, рекомендацій до самостійної роботи і індивідуальних завдань, тем лабораторних занять, тестів, екзаменаційних питань, типової форми та вимог для комплексної перевірки знань з дисципліни.ВСТУП 5
1. ЗАГАЛЬНІ ПОЛОЖЕННЯ 6
1.1. Мета та завдання курсового проєктування 6
1.2. Тематика курсового проєктування 7
2. ОРГАНІЗАЦІЯ КУРСОВОГО ПРОЄКТУВАННЯ 8
2.1. Обов’язки керівника курсового проєктування 8
2.2. Етапи курсового проєктування 9
2.3. Захист курсових проєктів 9
3. СТРУКТУРА ТА ОБСЯГ КУРСОВОГО ПРОЄКТУ 11
3.1. Обсяг курсового проєкту 11
3.2. Структура пояснювальної записки 11
3.3. Структура графічної частини 13
4. ВИМОГИ ДО СТРУКТУРНИХ ЕЛЕМЕНТІВ ПОЯСНЮВАЛЬНОЇ ЗАПИСКИ 14
4.1. Вимоги до структурних елементів вступної частини. 14
4.2. Вимоги до структурних елементів основної частини 17
4.3. Вимоги до додатків 18
5. ВИМОГИ ДО ОФОРМЛЕННЯ ПОЯСНЮВАЛЬНОЇ ЗАПИСКИ 20
5.1. Загальні вимоги 20
5.2. Ілюстрації 24
5.3. Таблиці 25
5.4. Лістинги 27
5.5. Переліки 28
5.6. Формули та рівняння 29
5.7. Посилання 30
5.8. Перелік умовних позначень, символів, одиниць, скорочень і термінів 30
5.9. Додатки 30
6. ВИМОГИ ДО ОФОРМЛЕННЯ ГРАФІЧНОЇ ЧАСТИНИ 32
7. РЕКОМЕНДОВАНИЙ ПОРЯДОК НАПИСАННЯ ОСНОВНИХ РОЗДІЛІВ ПЗ КУРСОВОГО ПРОЄКТУ 33
8. АКАДЕМІЧНА ДОБРОЧЕСНІСТЬ 47
9. КРИТЕРІЇ ОЦІНЮВАННЯ КУРСОВОГО ПРОЄКТУВАННЯ 50
ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 53
Додатки А. Структура пояснювальної записки курсового проєкту 55
Додаток Б. Приклад оформлення реферату 58
Додаток В. Форми основного напису 59
Додаток Г. Формування децимальних номерів креслень 60
Додаток Д. Перелік умовних позначень, символів, одиниць, скорочень і термінів 62
Додаток Е. Приклади оформлення бібліографічного опису у списку використаних джерел з урахуванням Національного стандарту України ДСТУ 8302:2015 «Бібліографічне посилання. Загальні положення та правила складання» 6
Intelligent System for Determining Time Indicators of Recovery of a Person's Psychoemotional State Using EEG Signals in Medical Practice
No full textКваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 22.12.2025 р. о 12.00 на засіданні ЕК № 26.В роботі представлено метод та інтелектуальну систему визначення часових показників відновлення психоемоційного стану людини за електроенцефалографічними сигналами у медичній практиці. Проведено огляд сучасних методів аналізу ЕЕГ для оцінки станів стресу, когнітивного навантаження
та відновлення. Розроблено математичну модель ЕЕГ-сигналу, що відтворює фази спокою, навантаження та відновлення.
Запропоновано метод визначення моменту відновлення на основі неперервного вейвлет-перетворення, нормування локальної енергії ритмів мозку та порогового критерію стабілізації. Реалізовано програмне забезпечення інтелектуальної системи у середовищі Matlab, що забезпечує автоматизоване визначення часових показників відновлення за експериментальними ЕЕГ-даними.
Наведено результати практичної апробації методу, які підтверджують можливість точного визначення моменту повернення мозкової активності до базових значень після психоемоційного навантаження. Розроблена інтелектуальна система може бути використана для оцінки стресостійкості лікарів під час симуляційних випробувань, професійного відбору та контролю функціонального стану в реальному
часі.The work presents a method and an intelligent system for determining the time indicators of recovery of a person’s psycho-emotional state based on electroencephalographic signals in medical practice. A detailed review of modern EEG analysis methods for assessing emotional stress, cognitive load and recovery processes is conducted. A mathematical model of the EEG signal is developed to simulate phases of rest,
stress load and recovery.
The proposed method determines the recovery moment using continuous wavelet transform, normalized local energy of brain rhythms and a threshold stability criterion. The intelligent system is implemented in the Matlab environment and provides automatic detection of recovery time based on experimental EEG data.
The obtained results demonstrate the effectiveness of the method and confirm the possibility of accurately determining the time of stabilization of brain activity after psychoemotional stress. The developed system can be applied to assess the stress resilience of medical specialists during simulation-based examinations, professional selection, and realtime monitoring of functional state.ВСТУП 9
РОЗДІЛ 1. ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ ТА СУЧАСНИХ ПІДХОДІВ ДО ОЦІНКИ ПСИХОЕМОЦІЙНОГО СТАНУ ЗА ЕЕГ-СИГНАЛАМИ 12
1.1 Психоемоційний стан людини: визначення, фізіологічні та нейрофізіологічні аспекти 12
1.2 Використання електроенцефалографії у медичній практиці 14
1.3 Сучасні методи аналізу ЕЕГ для оцінки психоемоційних станів 18
1.3.1 Частотний аналіз 19
1.3.2 Часово‐ частотний аналіз 20
1.3.3 Нелінійний аналіз 21
1.3.4 Асиметрія фронтальної активності 23
1.3.5 Функціональна зв’язність і мережевий аналіз 24
1.3.6 Прогнозування часу відновлення через машинне та глибоке навчання 26
1.3.7 Порівняльна таблиця методів та діагностичних показників 26
1.4 Висновки до розділу 1 28
РОЗДІЛ 2 ТЕОРЕТИЧНІ ОСНОВИ РОЗРОБКИ МЕТОДУ ВИЗНАЧЕННЯ ЧАСОВИХ ПОКАЗНИКІВ ВІДНОВЛЕННЯ ПСИХОЕМОЦІЙНОГО СТАНУ 30
2.1 Математична модель ЕЕГ-сигналу при психоемоційному навантаженні 30
2.1.1 Випадкова основа сигналу ЕЕГ-сигналу 30
2.1.2 Поділ сигналу на часові інтервали 31
2.1.3 Фільтрація стохастичної основи 31
2.1.4 Амплітудна огинаюча ЕЕГ-сигналу 33
2.1.5 Остаточна модель ЕЕГ-сигналу 35
2.1.6 Інтерпретація результатів моделювання 38
2.1.7 Переваги такого моделювання ЕЕГ-сигналу 39
2.2 Метод визначення часових показників відновлення психоемоційного стану людини 39
2.2.1 Параметри сигналу та виділення функціональних зон 39
2.2.2 Виділення ритмів мозку 40
2.2.3 Локальна енергія через неперервне вейвлет-перетворення 42
2.2.4 Неперервне вейвлет-перетворення сигналу 43
2.2.5 Локальна енергія на часово-масштабній площині 43
2.2.6 Інтегральна енергія на масштабі 44
2.2.7 Енергія ритмів у часовій області 44
2.2.8 Обґрунтування вибору материнського вейвлета 45
2.2.9 Фізичний зміст локальної енергії 46
2.2.10 Нормування та пороговий критерій 46
2.2.11 Визначення моменту відновлення 52
2.3 Алгоритм визначення часових показників відновлення психоемоційного стану людини 53
2.4 Висвновки до розділу 2 57
РОЗДІЛ 3. ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ СИСТЕМИ ВИЗНАЧЕННЯ ЧАСОВИХ ПОКАЗНИКІВ ВІДНОВЛЕННЯ ПСИХОЕМОЦІЙНОГО СТАНУ ЛЮДИНИ 59
3.1 Розробка програмного забезпечення інтелектуальної системи для обробки ЕЕГ-сигналів 59
3.1.1 Підготовка робочого середовища MATLAB 59
3.1.2 Завдання параметрів сигналу та завантаження ЕЕГ-даних 59
3.1.3 Візуалізація сирого ЕЕГ-сигналу 60
3.1.4 Реалізація ковзного вейвлет-аналізу ЕЕГ-сигналу 61
3.1.5 Процедура нормування енергетичних характеристик 62
3.1.6 Автоматизоване визначення моменту відновлення психоемоційного стану 62
3.1.7 Візуалізація нормованих енергетичних характеристик 63
3.1.8 Побудова інтегрального нормованого сигналу 63
3.2 Результати визначення часових показників відновлення психоемоційного стану людини за ЕЕГ-сигналами 64
3.3 Висновки до розділу 3 69
РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 71
4.1 Охорона праці 71
4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 74
4.3 Висновки до розділу 4 78
ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 79
ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 80
ДОДАТКИ 84
ДОДАТОК А. Теза конференції 85
ДОДАТОК Б. Скрипт ПЗ інтелектуальної системи визначення часових показників відновлення психоемоційного стану людини за ЕЕГ-сигналами 9
Formation and maintenance of corporate culture in hospitality industry enterprises (PE «MCDONALD’S UKRAINE LTD» as a case study)
No full textГолодрига М. Р. Формування та підтримка корпоративної культури підприємств індустрії гостинності (на прикладі «ПІІ «МакДональдз Юкрейн Лтд»)
Кваліфікаційна робота магістра (80 с., 7 рис., 14 табл., 78 літ. джерел) за спеціальністю 241 «Готельно-ресторанна справа». Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя. Факультет економіки та менеджменту. Тернопіль, 2025.
Дана магістерська робота присвячена розгляду особливостей формування та підтримка корпоративної культури підприємств індустрії гостинності.
У процесі дослідження розглянуто питання теоретико-методичних основ формування та підтримка корпоративної культури на підприємствах гостинності у сучасних умовах. У роботі досліджено особливості діяльності ПІІ «МакДональдз Юкрейн Лтд». З метою удосконалення формування та підтримки корпоративної культури запропоновано застосувати інтегровану модель оцінювання корпоративної культури, а також рекомендовано запровадити інтегровану систему КРІ для оцінювання рівня залученості, лояльності та якості корпоративної взаємодії персоналу ПІІ «МакДональдз Юкрейн Лтд».
Практична значимість роботи. Результати проведеного дослідження створюють основу для подальших досліджень й практичного вирішення проблеми пов’язаних із удосконаленням формування та підтримки корпоративної культури підприємств індустрії гостинності шляхом впровадження запропонованих рекомендацій у практичну діяльність ПІІ «МакДональдз Юкрейн Лтд».Holodryha M. R. Formation and maintenance of corporate culture in hospitality industry enterprises (PE «MCDONALD’S UKRAINE LTD» as a case study).
Master’s thesis (80 p., 7 fig., 14 tabl., 78 lit.) for obtaining the educational qualification of «Master» in the specialty 241 «Hotel, Restaurant and Catering». Ternopil Ivan Puluj National Technical University, faculty of Economics and Management. Ternopil, 2025.
The master's thesis is devoted to the consideration of the formation and maintenance of corporate culture in hospitality industry enterprises. In the process of research, the theoretical and methodological of forming and maintaining corporate culture in hospitality enterprises under modern conditions were considered. In this paper examines the operational characteristics of the Foreign Investment Enterprises «McDonald’s Ukraine Ltd». In order to improve the processes of forming and maintaining corporate culture, were proposed applying an integrated model for corporate culture assessment, as well as implementing an integrated KPI system to evaluate the level of performance, loyalty, and quality of corporate interaction among the personal of PE «McDonald’s Ukraine Ltd». The practical significance of the work. The results of the study provide a basis for further research and practical solution the problems related to improving the forming and maintaining of corporate culture in hospitality enterprises by implementing the proposed recommendations into the practical activities of PE «McDonald’s Ukraine Ltd».ЗМІСТ
ВСТУП … 6
РОЗДІЛ 1. ТЕОРЕТИЧНІ ОСНОВИ ФОРМУВАННЯ ТА
ПІДТРИМКИ КОРПОРАТИВНОЇ КУЛЬТУРИ ПІДПРИЄМСТВ
ІНДУСТРІЇ ГОСТИННОСТІ … 10
1.1. Сутність і значення корпоративної культури у системі
управління підприємством … 10
1.2. Основні елементи, типи та рівні корпоративної культури … 15
1.3. Особливості формування корпоративної культури в індустрії
гостинності … 22
РОЗДІЛ 2. АНАЛІЗ ФОРМУВАННЯ ТА ПІДТРИМКИ КОРПОРАТИВНОЇ КУЛЬТУРИ НА ПІІ «МАКДОНАЛЬДЗЮКРЕЙН ЛТД» … 30
2.1. Загальна характеристика діяльності та організаційної структури
ПІІ «МакДональдзЮкрейн Лтд» … 30
2.2. Система формування корпоративної культури на ПІІ «МакДональдз
Юкрейн Лтд» ... 35
2.3. Вплив корпоративної культури на основні показники діяльності
ПІІ «МакДональдзЮкрейн Лтд» … 42
РОЗДІЛ 3. НАПРЯМИ УДОСКОНАЛЕННЯ ФОРМУВАННЯ ТА
ПІДТРИМКИ КОРПОРАТИВНОЇ КУЛЬТУРИ НА
ПІІ «МАКДОНАЛЬДЗЮКРЕЙН ЛТД» ... 50
3.1. Проблеми та бар’єри у розвитку корпоративної культури на
ПІІ «МакДональдзЮкрейн Лтд» … 50
3.2. Обґрунтування вибору моделі оцінювання корпоративної культури
ПІІ «МакДональдз Юкрейн Лтд» … 55
3.3. Розробка інтегрованої системи KPI для оцінювання рівня
залученості, лояльності та якості корпоративної взаємодії персоналу
ПІІ «МакДональдз Юкрейн ЛТД» … 58
РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ
СИТУАЦІЯХ … 63
4.1. Охорона праці … 63
4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях… 65
ВИСНОВКИ … 70
СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ ... 73
ДОДАТК
