Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
Electronic Archive of Kyiv Polytechnic InstituteNot a member yet
72235 research outputs found
Sort by
Спектрометр
Get PDFДипломний проєкт присвячений розробленню спектрометра - приладу, який використовується для аналізу спектрального складу світла в заданому діапазоні довжин хвиль. Проведено огляд різних типів спектрометрів за принципами їх роботи, розглянуто сучасні комерційні аналоги спектрометра, які охоплюють ІЧ-, УФ- та SWIR- діапазон.
В ході виконання дипломної роботи створена оптична система спектрометра, підібраний комерційний зразок приймача випромінення та дифракційної ґратки. На основі отриманих вхідних даних та характеристик були проведені габаритні та енергетичні розрахунки, а також розроблено його функціональну та принципову оптичну схеми. Детально описано конструкцію та принцип роботи пристрою, а також проаналізовано параметри якості отриманого зображення.
Обсяг роботи: 88 сторінок пояснювальної записки, 68 рисунків, 3 таблиці, 46 бібліографічного найменування.The diploma project is dedicated to the development of a spectrometer – a device used to analyze the spectral composition of light in a given wavelength range. A review of different types of spectrometers according to their operating principles was conducted, modern commercial analogues of the spectrometer were considered, covering the IR-, UV- and SWIR- ranges. During the thesis, an optical system of the spectrometer was created, a commercial sample of the radiation receiver and diffraction grating was selected. Based on the received input data and characteristics, dimensional and energy calculations were performed, and its functional and basic optical circuit was developed. The design and operating principle of the device are described in detail, and the quality parameters of the obtained image are analyzed. Scope of work: 88 pages of explanatory note, 68 figures, 3 tables, 46 bibliographic references
Комплексна модернізація студентського гуртожитку №19 КПІ ім. Ігоря Сікорського з метою підвищення енергоефективності
Get PDFМета цього проекту полягає в тому, щоб підвищити ефективність використання паливно-енергетичних ресурсів у студентському гуртожитку. Об’єктом дослідження є багатоповерховий гуртожиток №19 студентського містечка Національного технічного університету України «Київського політехнічного інституту імені Ігоря Сікорського». Дослідження розглядає можливість підвищення енергетичної ефективності будівлі. Дослідження включає використання методів оцінки стану енергоспоживання, аналізу технічного потенціалу енергозбереження та розробки рекомендацій щодо використання сучасних технологій, включаючи використання вторинних джерел енергії.
Для досягнення поставленої мети бyло запропоновано впровадити низку практичних заходів. Серед них – заміна застарілих віконних конструкцій на енергоефективні, використання світлодіодних ламп для модернізації освітлення, встановлення датчиків руху в зонах загального користування, теплоізоляція зовнішніх стін і покрівлі, а також оптимізація роботи ІТП. Комплексне впровадження цих заходів дозволить значно зменшити теплові втрати, знизити споживання електроенергії та покращити умови проживання в гуртожитку.The primary objective of this project is to enhance the efficiency of fuel and energy resource utilization in a student dormitory. The subject of the study is Dormitory No. 19, a multi-storey residential building located within the student campus of the National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute.” The research focuses on identifying the potential for improving the building's overall energy performance.
The study involves the application of energy consumption assessment methods, analysis of technical energy-saving potential, and the development of recommendations for implementing modern technologies, including the use of secondary energy sources.
To achieve the stated goal, a set of practical measures was proposed. These include the replacement of outdated window units with energy-efficient alternatives, upgrading the lighting system by installing LED lamps, equipping common areas with motion sensors, insulating exterior walls and the roof, and optimizing the operation of the individual heating substation (IHS).
The comprehensive implementation of these measures is expected to significantly reduce heat losses, lower electricity consumption, and improve the living conditions for dormitory residents
Оподаткування
Get PDFКонспект лекцій включає теми, які характеризують систему оподаткування держави, види податків; засади податкової політики та принципи оподаткування, функції податків; певні податків, які входять до складу вітчизняної системи оподаткування: податок на додану вартість, акцизний податок, мито, податок на прибуток підприємств, екологічний податок, рентну плату, місцеві податки; по кожному з податків представлено інформацію щодо основних елементів оподаткування у відповідності до норм діючого Податкового кодексу України.
Конспект лекцій призначений для студентів вищих навчальних закладів економічних спеціальностей, аспірантів, фахівців-практиків у сфері фінансів
Автоматизована система аналізу спортивних результатів
Get PDFДипломна робота містить 130 с., 40 рис., 13 табл., 2 додатки, 14 джерел.
Об’єктом дослідження виступає процес обробки та аналізу статистичних
даних у спортивній сфері.
Предмет дослідження – програмне забезпечення для автоматизованого
аналізу спортивних результатів та прогнозування майбутніх матчів.
Метою проекту є розробка програмного продукту для аналізу
волейбольної статистики з можливістю формування прогнозів на основі
історичних даних за допомогою математичних та алгоритмічних методів.
У межах дипломної роботи було реалізовано інформаційну систему для
аналітики волейбольних матчів. Система дозволяє переглядати детальну
статистику команд і гравців, порівнювати їхні показники, здійснювати ручне
та сценарне прогнозування результатів матчів. Основним алгоритмом
прогнозування є Random Forest, що забезпечує точність навіть при обмежених
обсягах даних. Додатково реалізовано функціонал пошуку найефективніших
гравців за позицією, командою чи загальною ефективністю. Проведено
тестування та верифікацію точності моделей прогнозування, обґрунтовано
архітектуру системи та технологічний стек.
Основною мовою програмування стала Python, з використанням
бібліотек Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, а також PySide6 для побудови
графічного інтерфейсу.The thesis contains 130 pages, 40 figures, 13 tables, 2 appendices, 14
references.
The object of the study is the process of processing and analyzing statistical
data in sports.
The subject of research is software for automated sports results analysis and
prediction.
The goal of the project is to develop a software product for volleyball statistics
analysis with the possibility of forecasting match outcomes based on historical data
using mathematical and algorithmic methods.
An analytical system for volleyball match data has been developed. The
system provides tools to view detailed player and team statistics, compare indicators,
and perform both manual and scenario-based predictions. The main prediction
algorithm is Random Forest, which ensures accuracy even with limited data. The
system also identifies top-performing players by role, team, or overall performance.
Model performance was verified, and the architecture and technology stack of the
software were justified.
The main programming language used is Python, employing Pandas, Scikit
learn, Matplotlib, and PySide6 for the graphical user interface
Прогноз банкрутства клієнта в банківській установі використовуючи аналіз виживання
Get PDFДана дипломна робота містить 100 с., 9 табл., 16 рис., 2 дод., 23 джерела.
Об’єктом дослідження є фінансово-кредитні відносини між банком та клієнтами, зокрема, процеси пов’язані з оцінкою ризику банкрутства клієнта. Предметом дослідження є методи прогнозування ймовірності банкрутства клієнтів банку із використанням моделей аналізу виживання (survival analysis), які дозволяють враховувати часовий аспект ризику. Метою роботи є створення програмного продукту для оцінки ймовірності банкрутства клієнтів на основі їхніх історичних даних за допомогою використання методів аналізу виживання. Актуальність теми обумовлена зростаючою потребою банківських установ у точних, інтерпретованих та динамічних інструментах прогнозування кредитного ризику. Результатом роботи є розроблена програмна система, що реалізує побудову та валідацію моделей виживання (зокрема, моделей Каплана-Мейєра, пропорційних ризиків Кокса) та дозволяє на основі історичних даних клієнтів оцінювати ризики банкрутства у визначені часові інтервали. У межах подальшого дослідження передбачається вдосконалення методів прогнозування, а також створення користувацького інтерфейсу з функціоналом для наочної візуалізації оцінених ризиків.This thesis contains 100 p., 9 tab., 16 fig., 2 app., 23 sources.
Object of the study is the financial and credit relations between the bank and clients, in particular, the processes related to the assessment of the risk of client bankruptcy. Subject of the study is methods for predicting the probability of bankruptcy of bank clients using survival analysis models, which allow taking into account the time aspect of risk. The purpose of the work is to create a software product for assessing the probability of client bankruptcy based on their historical data using survival analysis methods. The relevance of the topic is due to the growing need of banking institutions for accurate, interpretable and dynamic credit risk forecasting tools. The result of the work is a developed software system that implements the construction and validation of survival models (in particular, Kaplan-Meier models, Cox proportional hazards) and allows, based on historical client data, to assess bankruptcy risks in certain time intervals. Further research involves improving forecasting methods and creating a user interface with functionality for visualizing assessed risks
Веб-система для підбора оголошень автомобілів з різних джерел
Get PDFДипломна робота виконана на 70 сторінках, містить 29 ілюстрацій, 1 додаток, 23 джерела в переліку посилань.
Мета роботи — створення веб-застосунку для зручного пошуку автомобільних оголошень за різними критеріями, з можливістю фільтрації та авторизації.
Методи та засоби: мова програмування TypeScript, фреймворк Next.js, Node.js, база даних MySQL, REST Api, мова програмування Python.
Результат — веб-система, яка дозволяє користувачам авторизуватись через Google, швидко шукати оголошення за різними критеріями, застосовуцвати фільтри, вмикати розсилку в Telegram.
Вебсайт розроблено з метою створення інноваційної системи пошуку вживаних автомобілів з європейських онлайн-майданчиків. Основною метою є забезпечення зручного та швидкого доступу до актуальних оголошень через єдину платформу з інтуїтивно зрозумілим інтерфейсом. Основні функції вебзастосунку: Автоматизований збір оголошень з різних європейських сайтів; фільтрація результатів за параметрами (марка, модель, рік, пробіг, тип кузова, паливо тощо); Можливість зберігати пошукові запити для повторного використання; авторизація користувачів через Google; Особистий кабінет із можливістю редагування профілю; Інтеграція з Telegram-ботом для оперативного інформування про нові оголошення. Платформа розроблена з урахуванням сучасних вимог до зручності користування, персоналізації, швидкодії та безпеки, що дозволяє ефективно взаємодіяти з великою кількістю даних та забезпечує комфортну роботу як для окремих користувачів, так і для автодилерів.The diploma work consists of 70 pages, contains 29 illustrations, 1 appendix, 23 sources in the list of references.
The purpose of the work — to create a web application for convenient search of car listings using various filters and authorization.
Methods and tools: TypeScript programming language, Next.js framework, Node.js, MySQL database, REST API, and Python.
The result — a web-based system that allows users to log in via Google, quickly search listings based on selected criteria, apply filters, and enable notifications in Telegram
Порівняльний аналіз методів машинного навчання для ідентифікації військових об'єктів на аерокосмічних знімках
Get PDFДипломна робота обсягом 78 сторінок містить 21 рисунок 3 додатки, 2 таблиці. У процесі дослідження було використано 23 бібліографічні джерела.
Сучасні військові конфлікти, зокрема російсько-українська війна, висувають нові вимоги до оперативного аналізу ситуації на полі бою. Однією з найважливіших задач є автоматичне виявлення та ідентифікація військової техніки на супутникових або аерофотознімках. Цей процес дозволяє своєчасно виявляти загрози, планувати оборонні дії та здійснювати аналіз пересування ворожих сил.
Моніторинг техніки з використанням традиційних методів часто є недостатньо ефективним, оскільки вимагає ручної обробки великої кількості зображень. Застосування сучасних методів комп’ютерного зору, зокрема глибоких згорткових нейронних мереж, дає змогу значно покращити точність і швидкість розпізнавання об’єктів.
У практичній частині дипломної роботи було використано набір зображень військової техніки у форматі COCO з платформи Roboflow. Для розв’язання задачі виявлення було реалізовано навчання моделей RetinaNet, YOLO, MobileNet. Також проведено порівняльний аналіз точності та якості роботи моделей, оцінено їх ефективність на тестових зображеннях.
Результати показали, що запропонований підхід може бути використаний для оперативного моніторингу зон бойових дій і є перспективним напрямом у військовій аналітиці на основі даних дистанційного зондування Землі.The thesis is 78 pages long and contains 21 figures, 3 appendices, and 2 tables. In the course of the research, 23 bibliographic sources were used.
Modern military conflicts, in particular the Russian-Ukrainian war, put forward new requirements for operational analysis of the situation on the battlefield. One of the most important tasks is the automatic detection and identification of military equipment on satellite or aerial images. This process allows for timely detection of threats, planning of defensive actions and analysis of enemy movements.
Monitoring equipment using traditional methods is often not effective enough, as it requires manual processing of a large number of images. The use of modern computer vision methods, in particular deep convolutional neural networks, can significantly improve the accuracy and speed of object recognition.
In the practical part of the thesis, a set of images of military equipment in COCO format from the Roboflow platform was used. To solve the detection problem, the RetinaNet, YOLO, and MobileNet models were trained. A comparative analysis of the accuracy and quality of the models was also carried out, and their effectiveness on test images was evaluated.
The results showed that the proposed approach can be used for operational monitoring of combat zones and is a promising area in military analytics based on remote sensing data
Метод модулярного експоненціювання з протидією атакам аналізом динаміки споживання потужності
Get PDFУ дипломній роботі розглянуто питання підвищення захищеності модулярного експоненціювання на термінальних мікроконтролерах в умовах атак аналізом споживання потужності. Запропоновано метод, у якому реалізовано часову декомпозицію аналізу бітів експоненти та виконання операцій модулярного множення завдяки попередньому розміщенню відповідних операндів у оперативній пам’яті.
Такий підхід ускладнює співставлення виявлених сплесків потужності із значеннями бітів експоненти, що забезпечує стійкість до простого аналізу динаміки споживання потужності.
Представлено формалізований алгоритм модулярного експоненціювання, розроблено методику вибору параметрів з урахуванням обмежень на обсяг пам’яті мікроконтролера. Роботу алгоритму проілюстровано прикладом. Теоретично та експериментально підтверджено ефективність запропонованого методу без суттєвого впливу на загальний час обчислення.This bachelor’s thesis addresses improving the security of modular exponentiation on terminal microcontrollers under power analysis attacks. A method is proposed that temporally separates exponent bit processing from modular multiplication by pre-storing operands in memory.
This complicates the correlation between power consumption patterns and exponent bits, increasing resistance to Simple Power Analysis (SPA).
A formalized algorithm is presented, with parameter selection adapted to microcontroller memory constraints. Functionality is demonstrated through an example. Theoretical and experimental results confirm the method’s efficiency without significantly affecting total computation time
Релігії в глобальному світі
Get PDFВидання містить матеріали курсу «Релігії в глобальному світі» та має на меті виявити місце релігії в сучасному глобальному просторі, а також тенденції розвитку релігій в умовах глобалізації і суттєвого прискорення динаміки суспільства. Простежено закономірності розвитку феномена релігії від її ранніх форм до нових релігійних рухів, на конкретних прикладах розглянуто сучасні процеси релігійного відродження і секуляризації. За допомогою практичних кейсів надано можливість розібратись у різноспрямованому впливу релігії на міжнародні процеси, від полюсу радикалізму та екстремізму до екуменічних рухів. Окреме місце у підручнику присвячене виокремленню українського контексту для розуміння його ролі у глобальних релігійних трансформаціях
Просування інноваційного медичного обладанання в умовах діджиталізації охорони здоров’я
Get PDFМета дослідження — дослідити особливості та розробити ефективні підходи до просування інноваційного медичного обладнання в умовах диджиталізації охорони здоров’я.
Досліджено теоретико-методологічні засади маркетингу медичного обладнання в цифровому середовищі. Проаналізовано фактори впливу на медичний маркетинг, включаючи зміну методів фінансування медичних установ, збільшення витрат на нові технології та розвиток комерційних медичних організацій. Виявлено обмеження маркетингу медичного обладнання, зокрема регуляторні та етичні вимоги. Вивчено методологічні підходи до просування інноваційних медичних технологій, включаючи стратегічний аналіз, портфельний аналіз та експертні методи. Визначено ключові економічні фактори впливу на просування товарів медичної спрямованості. Створено онлайн-присутність для ТОВ «Підприємство Медтехсервіс» на платформі «Інстаграм» розроблено контент-стратегію, що включає ознайомчі пости, демонстрацію асортименту продукції та поради з ремонту медичного обладнання. Проведено опитування цільової аудиторії для визначення професійної сфери діяльності респондентів та їхніх потреб. Розглянуто можливості інтеграції з медичними платформами та ЕМК системами для підвищення видимості серед цільової аудиторії.The object of the study is the promotion of innovative medical equipment in the conditions of digitalization of healthcare.
The purpose of the study is to investigate the features and develop effective approaches to promoting innovative medical equipment in the conditions of digitalization of healthcare.
The theoretical and methodological foundations of medical equipment marketing in the digital environment were studied. The factors influencing medical marketing were analyzed, including changes in methods of financing medical institutions, increased costs for new technologies, and the development of commercial medical organizations. The limitations of medical equipment marketing, particularly regulatory and ethical requirements, were identified. Methodological approaches to promoting innovative medical technologies were studied, including strategic analysis, portfolio analysis, and expert methods. Key economic factors influencing the promotion of medical products were determined. An online presence was created for «Medtechservice Enterprise» LLC on the instagram platform, a content strategy was developed that includes introductory posts, product range demonstration, and medical equipment repair advice. A survey of the target audience was conducted to determine respondents’ professional field of activity and their needs. The possibilities of integration with medical platforms and EMR systems to increase visibility among the target audience were considered