Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
Electronic Archive of Kyiv Polytechnic InstituteNot a member yet
72235 research outputs found
Sort by
Метод класифікації трафіку в програмно-конфігурованих мережах на основі штучного інтелекту
Get PDFМагістерська дисертація присвячена розробці методу класифікації трафіку в програмно-конфігурованих мережах на основі штучного інтелекту. Запропоновано підхід, що поєднує згорткові нейронні мережі та LSTM для досягнення високої точності класифікації для різних наборів даних.
Програма дозволяє отримати й оцінити точність класифікації різних типів мережевого трафіку та порівняти ефективність розробленого методу з існуючими аналогами. Програмний продукт був створений з використанням Python та інтегрований з контролером RYU для забезпечення взаємодії з програмно-конфігурованою мережею.The master's thesis is dedicated to the development of a traffic classification method in software-defined networks based on artificial intelligence. An approach combining convolutional neural networks and LSTM is proposed to achieve high classification accuracy for different datasets.
The program allows obtaining and evaluating the accuracy of classification for various types of network traffic and comparing the effectiveness of the developed method with existing analogues. The software product was created using Python and integrated with the RYU controller to provide interaction with the software-defined network
Формування системи гарантованого живлення для приватного будинку на базі сонячної електростанції
Get PDFМетою даного проєкту є виконання необхідних технічних розрахунків і аналіз ефективності використання гібридної сонячної електростанції для забезпечення електропостачання приватного будинку. Основний акцент зроблено на доцільності впровадження такої системи з економічної та енергетичної точки зору.
У процесі виконання проєкту було проведено розрахунок електричних навантажень району, що охоплює житлову та громадську забудову. Визначено схеми живлення як для мереж до 1 кВ, так і для мереж вищої напруги, підібрано відповідні трансформатори та захисні апарати.
У спеціальній частині проєкту розроблено систему автономного електропостачання на базі гібридної сонячної електростанції. До складу рішення входять сонячні панелі, гібридний інвертор та накопичувальна акумуляторна система, що встановлюється на даху приватного будинку.The aim of this project is to carry out the necessary technical calculations and analyze the efficiency of using a hybrid solar power system to ensure reliable electricity supply for a private house. The main focus is on the economic and energy feasibility of implementing such a system.
During the project, calculations of electrical loads in a residential area were performed, covering both residential and public buildings. Power supply schemes were developed for both low-voltage networks (up to 1 kV) and high-voltage networks. Appropriate transformers and protective devices were selected.
In the specialized section of the project, an autonomous power supply system based on a hybrid solar power station was designed. The system includes photovoltaic panels, a hybrid inverter, and an energy storage battery system installed on the roof of a private house
Інформаційні технології. Автоматизація обчислень та програмування в MS Excel. Практикум
Get PDFЕлектронне мережне навчальне видання розроблено відповідно до програми підготовки бакалаврів за спеціальністю G1 Хімічні технології та інженерія. Дана навчальна дисципліна закладає основу професійних знань щодо програмного забезпечення сучасних персональних комп’ютерів. Дисципліна «Інформаційні технології» відноситься до циклу загальної підготовки і є базовою у підготовці бакалаврів вказаної спеціальності. Представлені матеріали мають за мету закріплення знань та набуття вміння застосовувати навички з Автоматизація обчислень та програмування у табличному процесорі MS Excel у подальшому навчанні і роботі за спеціальністю. У даному виданні наведений перелік тем, які здобувач повинен вивчити та матеріали, на основі яких виконуються комп’ютерні практикуми
Релейний захист електричної підстанції 35/10 кВ
Get PDFДипломний проект виконаний на 54 аркушах, що містять 15 рисунків, 26 таблиць та 15 літературних посилань. Графічна частина складається із 3 аркушів.
Актуальність теми – забезпечення належного захисту електричного обладнання від пошкоджень є дуже важливим для стабільної роботи енергосистеми.
Мета дослідження – вибір обладнання підстанції 35/10 кВ та пристроїв релейного захисту.
Об’єкт дослідження – підстанція 35/10 кВ.The diploma project is made on 54 sheets, containing 15 figures, 26 tables, and 15 references. The graphic part consists of 3 sheets.
Actuality of theme – Ensuring proper protection of electrical equipment from damage is very important for the stable operation of the power system.
The purpose of the study – selection of 35/10 kV substation equipment and relay protection devices.
The object of research – substation 35/10 kV
Current issues of biosafety in the work of a physical therapist
Get PDFУ статті висвітлюються актуальні аспекти забезпечення біологічної безпеки у професійній діяльності фізичних терапевтів, зокрема принципи інфекційного контролю та профілактики перехресних інфекцій у клінічній практиці. З огляду на специфіку роботи фізичних терапевтів — тривалий фізичний контакт із пацієнтами, використання багаторазового реабілітаційного обладнання, здійснення процедур у спільному просторовому середовищі — дотримання вимог біобезпеки є критично важливим. Метою дослідження є вивчення рівня обізнаності фахівців із фізичної терапії щодо принципів біобезпеки, аналіз їх поведінкових стратегій у контексті інфекційного контролю та виявлення чинників, які можуть заважати дотриманню відповідних протоколів. Методологія дослідження включала анкетування, пряме спостереження за клінічною практикою та напівструктуровані інтерв’ю з фізичними терапевтами, що дозволило отримати як кількісні, так і якісні дані. Результати показали, що попри загальне розуміння важливості біобезпеки, серед частини респондентів спостерігається необхідність дефрагментації, відновлення та отримання нових знань, відпрацювання на практиці базових процедур інфекційного контролю. Отримані висновки свідчать про необхідність посилення безперервної професійної освіти, розробки внутрішніх клінічних стандартів та інтеграції принципів біобезпеки в усі рівні реабілітаційної допомоги. Запропоновані результати можуть стати підґрунтям для формування культури безпечної практики у фізичній терапіїThe article highlights current issues in ensuring biological safety in the professional activities of physical therapists, with a particular focus on principles of infection control and the prevention of cross-contamination in clinical practice. Given the specifics of physical therapy -prolonged physical contact with patients, use of reusable rehabilitation equipment, and treatment in shared spaces -strict adherence to biosafety standards is critically important. The aim of this study is to examine the level of awareness among physical therapy professionals regarding biosafety principles, to analyze their behavioral practices related to infection control, and to identify the key barriers that hinder compliance with relevant protocols. The methodology included questionnaire-based surveys, direct observation of clinical practice, and semi-structured interviews with physical therapists, which provided both quantitative and qualitative data. The results showed that despite a general understanding of the importance of biosafety, a portion of respondents demonstrated the need for defragmentation, renewal, and acquisition of new knowledge, as well as practical training in basic infection control procedures. The findings indicate the necessity of strengthening continuous professional education, developing internal clinical standards, and integrating biosafety principles at all levels of rehabilitation care. These results can serve as a foundation for fostering a culture of safe practice within physical therapy settings
Популізм як технологія впливу політиків на масову свідомість: порівняльний аналіз риторики українських і зарубіжних лідерів
Get PDFРобота присвячена аналізу популізму як інструменту політичної комунікації на прикладі риторики українських (Зеленський, Тимошенко, Ляшко) та іноземних (Трамп, Болсонару, Ле Пен) лідерів. Дослідження зосереджене на риторичних стратегіях, які формують і мобілізують масову свідомість у різних медіаконтекстах. Методологія включає дискурс-аналіз, фреймовий аналіз, цифрову етнографію та елементи корпусної лінгвістики. Встановлено спільну структурну модель популістської риторики, вплив медіаплатформ на емоційне забарвлення повідомлень та універсальність протиставлення «народ — еліти». Практичне значення — у рекомендаціях для підвищення медіаграмотності та розробки ефективних контрнаративів.The study focuses on populism as a tool of political communication, using the rhetoric of Ukrainian (Zelenskyy, Tymoshenko, Liashko) and international (Trump, Bolsonaro, Le Pen) leaders as case studies. It examines rhetorical strategies that shape and mobilize mass consciousness within various media contexts. The methodology includes discourse analysis, frame analysis, digital ethnography, and elements of corpus linguistics. The research identifies a shared structural model of populist rhetoric, the influence of media platforms on the emotional framing of messages, and the universality of the “people vs. elites” dichotomy. The practical value lies in recommendations aimed at improving media literacy and developing effective counter-narratives
Тривимірні звідні псевдоріманові простори
Get PDFУ роботi дослiджено звiднi тривимiрнi псевдорiмановi простори, встановлено їхнi тензорнi властивостi, зокрема залежностi мiж тензорами Рiччi та кривини, а також доведено їхню рекурентнiсть. Отриманi результати можуть бути корисними для подальших дослiджень у диференцiальнiй геометрiї та загальнiй теорiї вiдностi, теоретичнiй механіцi при моделюваннi фiзичних процесiв
Програмне забезпечення для автономної системи прийняття рішень в реальному часі
Get PDFДипломна робота на тему «Програмне забезпечення для автономної системи прийняття рішень в реальному часі» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Нересницею Олегом Юрійовичем за спеціальністю 121 «Інженерія програмного забезпечення» освітньо-професійної програми «Інженерія ПЗ інтелектуальних кіберфізичних систем в енергетиці». Робота складається зі вступу, чотирьох розділів, загальних висновків, списку з 5 джерел, 11 ілюстрацій, 2 додатків. У відповідь на зростаючу необхідність ефективно використовувати БПЛА у складних умовах, підвищення надійності, безпеки та функціональності виникає вимога у системі здатній приймати рішення в реальному часі без втручання оператора.
Метою розробки є реалізація повністю автономної поведінки, адаптивної до змінних умов за допомогою обробки потоків даних у реальному часі. Для досягнення даної мети було поставлено наступні завдання: аналіз існуючих систем та вимог, проектування архітектури системи як набору взаємодіючих модулів з незалежною логікою роботи, розробка модуля прийняття рішень в реальному часі та модуль слідування траєкторії, розробка користувацький інтерфейс у вигляді мобільного застосунку для комунікації з дроном, тестування роботи системи на основі прототипу. Результати можуть застосовуватись у системах моніторингу, безпеки, логістики та обробки візуальної інформації.The thesis on “Software for an autonomous decision-making system in real time” was
written by Oleg Neresnytsia, a student of the Department of Software Engineering in Energy of
the ER IAE, majoring in 121 “Software Engineering” of the educational and professional
program “Software Engineering of Intelligent Cyber-Physical Systems in Energy”. The work
consists of an introduction, four chapters, general conclusions, a list of 5 sources, 11 illustrations,
and 2 appendices.
In response to the growing need to effectively use UAVs in difficult conditions, improve
reliability, safety, and functionality, there is a requirement for a system capable of making real-
time decisions without operator intervention.
The development goal is to implement fully autonomous behavior adaptive to changing
conditions by processing data streams in real time. To achieve this goal, the following tasks were
set: analysis of existing systems and requirements, design of the system architecture as a set of
interacting modules with independent logic, development of a real-time decision-making module
and a trajectory tracking module, development of a user interface in the form of a mobile
application for communication with the drone, testing of the system based on a prototype
The results can be used in monitoring, security, logistics, and visual information
processing systems
Ефективність статистичних методів прогнозування динаміки фондового ринку
Get PDFДипломна робота: 90 с., 6 табл., 19 рис., 2 додатки, 15 джерел.
У дипломній роботі розглянуто питання застосування статистичних методів прогнозування для моделювання поведінки фондового ринку. Основна увага приділяється аналізу часових рядів цін фондового індексу S&P 500 як одного з найважливіших показників економічної активності. Розкрито можливості використання моделей ARIMA, SARIMA та ETS для аналізу фінансових даних з метою прогнозування їх майбутньої динаміки. У процесі дослідження здійснено попередню обробку та STLдекомпозицію часових рядів, перевірку на наявність стаціонарності, а також автоматизований підбір параметрів моделей за допомогою сучасних програмних засобів Python. Побудовано прогнози на основі кожної з моделей та здійснено їх порівняння за точністю прогнозування. Показано, що модель ARIMA(1,1,0) забезпечує найменшу середню похибку при короткостроковому прогнозуванні. Об’єктом дослідження є фондовий ринок, зокрема динаміка індексу S&P 500. Предметом дослідження стали статистичні методи аналізу та прогнозування часових рядів на прикладі реальних фінансових даних. Результати дослідження можуть бути використані для подальшого розвитку інтелектуальних систем фінансового аналізу, розробки аналітичних платформ для інвесторів, а також для академічних досліджень у сфері прикладної економіки та математичного моделювання.Thesis: 90 pages, 6 tables, 19 figures, 2 appendices, 15 references.
This thesis addresses the application of statistical forecasting methods to model the behavior of the financial market. The main focus is on the analysis of time series of the S&P 500 stock index prices, as one of the most important indicators of economic activity. The study explores the use of ARIMA, SARIMA, and ETS models for analyzing financial data in order to predict their future dynamics. The research involves preprocessing and STL decomposition of the time series, testing for stationarity, and automated parameter selection using modern Python-based tools. Forecasts were built for each model and compared based on forecasting accuracy. It was shown that the ARIMA (1,1,0) model provides the lowest average error for short-term forecasting. The object of the research is the stock market, particularly the dynamics of the S&P 500 index. The subject of the research is statistical methods for analyzing and forecasting time series based on real financial data. The results of this work can be applied to the further development of intelligent financial analysis systems, the creation of analytical platforms for investors, as well as academic research in the field of applied economics and mathematical modeling
Моделювання природного освітлення
Get PDFВивчаються моделi освiтлення похилих поверхонь, побудованi на основi даних для горизонтальних поверхонь. Порiвнюються моделi для обчислення коефiцiєнтiв дифузiї. Розглядаються iзотропнi моделi, що застосовуються для моделювання освiтлення похилих поверхонь