Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
Electronic Archive of Kyiv Polytechnic InstituteNot a member yet
72235 research outputs found
Sort by
Improving the enterprise's business management system based on optimizing sales processes in the country's martial law
No full textМикитенко А.С. Удосконалення системи бізнес-менеджменту підприємства на основі оптимізації збутових процесів в умовах воєнного стану країни Кваліфікаційна робота на правах рукопису, містить 134 сторінок, 49 таблиць, 24 рисунків, 7 формул. Перелік посилань нараховує 32 найменування.
Актуальність теми в умовах воєнного стану питання оптимізації збуту стає особливо актуальним. Обмеження логістики, зростання собівартості, вимушена релокація частини підприємств, перебої в енергопостачанні, дефіцит робочої сили, зниження платоспроможності та зміна моделей поведінки споживачів — усе це створює суттєві бар’єри для традиційних механізмів організації збуту.
Зв’язок роботи із науковими програмами, планами та темами.
Магістерську дисертацію виконано відповідно до планів науково-дослідних робіт кафедри менеджменту підприємств Національного технічного університету України «КПІ імені Ігоря Сікорського» та наукової теми «Стратегічне управління відновленням економіки України» (ДР 0123U101596), що охоплює питання підвищення ефективності управління підприємствами в умовах економічної нестабільності та воєнних загроз.
Метою роботи є розроблення механізму удосконалення системи бізнес-менеджменту підприємства на основі оптимізації збутових процесів у воєнних умовах, а також формування організаційних, економічних і цифрових рішень, спрямованих на підвищення результативності діяльності ТОВ «КИЇВ ВІС-ЛАД».
Для досягнення поставленої мети необхідно вирішити такі завдання:
– дослідити сутність системи бізнес-менеджменту та теоретико-методологічні підходи до оптимізації збутових процесів;
– визначити сучасні методи, моделі та інструменти удосконалення збуту на промислових підприємствах;
– розглянути вплив воєнного стану на функціонування підприємств та специфіку управління збутом у кризових умовах;
– провести аналіз фінансово-економічних показників ТОВ «КИЇВ ВІС-ЛАД» за останні 3–5 років;
– оцінити структуру, ефективність і цифрову зрілість збутових процесів підприємства;
– виявити проблеми, ризики та «вузькі місця» у системі збуту;
– визначити ключові напрями, інструменти та елементи механізму оптимізації збутових процесів;
– розробити програму удосконалення збуту з економічним обґрунтуванням;
– оцінити прогнозний економічний ефект від упровадження запропонованих змін;
– запропонувати практичні рекомендації для керівництва підприємства.
Об’єктом дослідження є система організації та управління збутовими процесами промислового підприємства в умовах воєнного стану.
Предметом дослідження є теоретичні, методичні та практичні аспекти оптимізації збутових процесів у системі бізнес-менеджменту підприємства.
База дослідження — ТОВ «КИЇВ ВІС-ЛАД».
У роботі використано такі методи дослідження:
– порівняльний (для аналізу моделей управління збутом та оцінки альтернативних підходів);
– графічний (для наочного відображення динаміки показників та структури бізнес-процесів);
– економіко-статистичний (для аналізу фінансових і збутових показників підприємства);
– економіко-математичний (для прогнозування результатів та обчислення економічного ефекту);
– систематизації та узагальнення (для формування аналітичних висновків);
– структурно-логічний (для розроблення механізму удосконалення системи збуту).
Наукова новизна роботи полягає у формуванні комплексного механізму оптимізації збутових процесів, який поєднує процесний, цифровий та антикризовий підходи управління. Запропонований механізм включає послідовність організаційних, технологічних та економічних рішень, адаптованих до функціонування підприємств у воєнних умовах. Новизна також полягає в застосуванні інтегрованої оцінки цифрової зрілості збутових процесів і розробленні адаптивних інструментів їх модернізації.
Практичне значення роботи полягає у можливості впровадження розробленого механізму на ТОВ «КИЇВ ВІС-ЛАД», що забезпечує підвищення операційної стійкості, скорочення часу виконання замовлень, зменшення витрат, підвищення рівня клієнтського сервісу та фінансових результатів.
Апробація результатів роботи. Основні положення та пропозиції представлені керівництву підприємства — бази дослідження.Mykytenko A.S. Improvement of the business management system of an enterprise based on the optimization of sales processes under the conditions of martial law in the country — Qualification thesis, manuscript form, contains 134 pages, 49 tables, 24 figures, and 7 formulas. The list of references includes 32 sources.
Relevance of the topic. Under the conditions of martial law, the issue of optimizing sales processes becomes particularly important. Logistical constraints, rising production costs, forced relocation of some enterprises, disruptions in energy supply, labour shortages, declining purchasing power, and changes in consumer behaviour models all create significant barriers to traditional mechanisms of sales organization.
Connection of the thesis with scientific programs, plans, and topics. The master’s thesis has been carried out in accordance with the research plans of the Department of Enterprise Management of the National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute” and the research topic “Strategic Management of Ukraine’s Economic Recovery” (State Registration No. 0123U101596), which covers issues of improving enterprise management efficiency under conditions of economic instability and wartime threats.
The purpose of the study is to develop a mechanism for improving the business-management system of an enterprise based on the optimization of sales processes under wartime conditions, as well as to design organizational, economic, and digital solutions aimed at enhancing the performance of LLC “KYIV VIS-LAD”.
To achieve this goal, the following tasks must be addressed:
– to examine the essence of the business-management system and theoreticalmethodological approaches to optimizing sales processes;
– to identify modern methods, models, and tools for improving sales at industrial enterprises;
– to analyse the impact of martial law on enterprise functioning and the specifics of sales management in crisis conditions;
– to conduct an analysis of the financial and economic indicators of LLC “KYIV VIS-LAD” over the past 3–5 years;
– to assess the structure, efficiency, and digital maturity of the enterprise’s sales processes;
– to identify problems, risks, and bottlenecks within the sales system;
to determine key directions, tools, and elements of the mechanism for optimizing sales processes;
– to develop a sales improvement program with economic justification;
– to evaluate the projected economic effect of implementing the proposed changes;
– to provide practical recommendations for the enterprise’s management.
The object of the study is the system of organization and management of sales processes at an industrial enterprise under martial law.
The subject of the study is the theoretical, methodological, and practical aspects of optimizing sales processes within the enterprise’s business-management system.
The research base is LLC “KYIV VIS-LAD”.
The following research methods were used in the thesis:
– comparative method (for analysing sales-management models and evaluating alternative approaches);
– graphical method (for visualizing the dynamics of indicators and the structure of business processes);
– economic-statistical method (for analysing the financial and sales indicators of the enterprise);
– economic-mathematical method (for forecasting results and calculating economic effects);
– methods of systematization and generalization (for forming analytical conclusions);
– structural-logical method (for developing the mechanism for improving the sales system).
Scientific novelty of the study: the scientific novelty of the study lies in the development of a comprehensive mechanism for optimizing sales processes that integrates process-based, digital, and crisis-management approaches. The proposed mechanism includes a sequence of organizational, technological, and economic solutions adapted to the operation of enterprises under wartime conditions. The novelty also consists in the application of an integrated assessment of the digital maturity of sales processes and in the development of adaptive tools for their modernization.
Practical significance of the study lies in the possibility of implementing the developed mechanism at LLC “KYIV VIS-LAD”, which will improve operational resilience, reduce order-fulfilment time, decrease costs, enhance customer service levels, and strengthen financial results.
Approval of research results. The key provisions and proposals have been presented to the management of the enterprise serving as the research base
Метод програмної конвейєризації для графічних співпроцесорів
No full textGraphics Processing Units (GPUs) play a significant role in high-end computations, including artificial intelligence. However, the GPU hardware is often underloaded. This forces an increased volume of GPU hardware to maintain a high throughput for task execution. The low loading of the GPU resources remains an actual problem and it needs to be solved now. Therefore, it is essential to seek methods that enhance GPU loading.
The research object is computational processes in modern processors, especially in GPUs. The purpose of this study is to review the software pipelining approach, its advantages and disadvantages, the techniques that can be used in it, including both instruction-level and decoupled versions, and to assess the effectiveness of this approach for the GPU. To satisfy the requirements, different analysis methods were used. First, the architectural requirements to apply software pipelining were reviewed. Second, the original formulation and historical development of the approach were examined. Third, different levels of parallelisation to implement software pipelining were explored. Finally, C-slowing was proposed as an optimisation technique to overcome the adversities of the underutilisation of computational resources. The research has revealed the abundance of proper software pipelining for GPU implementations. Whereas existing works review the possibilities of this technique, they are often overlooked in contrast to simpler multi-threading techniques. However, investigated researchers have defined the crucial limiting factor to computational resources as a constraint by memory overloading, specifically the pipelining registers. To address this, the C-slowing approach was suggested and theoretically evaluated. It demonstrated a possible increase of over 30% in GPU loading for the analysed algorithm, proving its applicability.
In conclusion, the software pipelining approach shows decent potential to optimise GPU algorithms, requiring further investigation. C-slowing could be utilised to handle the problem of underutilisation of computation.Графічні співпроцесори (GPU) відіграють значну роль у високопродуктивних обчисленнях, включаючи штучний інтелект. Однак апаратне забезпечення GPU часто недовантажене. Це змушує збільшувати обсяг апаратного забезпечення GPU для підтримки високої пропускної здатності для виконання завдань. І тому низьке завантаження ресурсів GPU залишається актуальною проблемою, яка вимагає вирішення. Важливо шукати методи, що підвищують завантаження GPU. Об'єктом дослідження є обчислювальні процеси в сучасних процесорах, особливо в GPU. Метою цього дослідження є огляд підходів удосконалення програмного забезпечення за допомогою програмної конвеєризації, включаючи як версії конвеєризації на рівні команд, так іна рівні програмних потоків, а також оцінка ефективності цього підходу для GPU. Було розглянуто архітектурні вимоги до застосування конвеєрної обробки програмного забезпечення, розглянуто оригінальне формулювання та історичний розвиток підходу, було досліджено різні рівні паралелізмудля реалізації конвеєрної організаціїпрограмного забезпечення. Нарешті, було запропоновано метод ресинхронізації з уповільненням як метод оптимізації для подолання недоліків недостатнього використання обчислювальних ресурсів. Виявлено достатню кількість досліджень, присвячених конвеєрному виконанню програмного забезпечення для реалізацій на GPU. Хоча існуючі роботи розглядають можливості цього методу, вони часто ігноруються на відміну від простіших методів багатопотокової обробки. Однак, в роботахвизначили вирішальним обмежувальним фактором обчислювальних ресурсів як обмеження, спричинене перевантаженням пам'яті,зокрема регістрами конвеєрної обробки. Для вирішення цієї проблеми було запропоновано та теоретично оцінено підхід ресинхронізації з уповільненням. Він продемонстрував можливе збільшення завантаження GPU більш ніж на 30% для аналізованого алгоритму, що доводить його перспективи застосування.На завершення, підхід до конвеєрної обробки програмного забезпечення демонструє непоганий потенціал для оптимізації алгоритмів для GPU, що потребує подальшого дослідження. Ресинхронізація з уповільненням може бути використана для вирішення проблеми прискорення обчислень на GPU
Побудова неперервних обмежених розв’язкiв одного класу систем нелiнiйних рiзницево-функцiональних рiвнянь
No full textАдаптивні алгоритми розширення вибірок для машинного навчання згорткових нейронних мереж
No full textДипломна робота: 104 с., 19 рис., 7 табл., 14 посилань, 1 додаток.
Об’єкт дослідження – процес адаптивного штучного розширення
навчальних вибірок у задачах машинного навчання.
Предмет дослідження – вплив методів генеративної
аугментації даних, зокрема із застосуванням генеративно-змагальних мереж, на
ефективність навчання згорткових нейронних мереж.
Мета роботи – дослідження та розробка адаптивних алгоритмів
штучного розширення вибірок для підвищення якості навчання згорткових
нейронних мереж.
Результати – експериментальне дослідження ефективності підходів до
розширення даних з використанням генеративно-змагальних мереж,
порівняльний аналіз метрик якості класифікації та формування висновків
щодо оптимальних стратегій адаптивної аугментації для навчання нейронних
мереж.Master's thesis: 104 p., 19 figures, 7 tables, 14 references, 1 appendix.
Object of the research – the process of adaptive artificial expansion of
training datasets in machine learning tasks.
Subject of the research – the impact of generative data augmentation
methods, in particular those based on generative adversarial networks, on the
efficiency of training convolutional neural networks.
Aim of the study – the investigation and development of adaptive algorithms
for artificial dataset augmentation aimed at improving the training quality of
convolutional neural networks.
Results – an experimental study of the effectiveness of data augmentation
approaches using generative adversarial networks, a comparative analysis of
classification quality metrics, and the formulation of conclusions regarding optimal
strategies for adaptive augmentation in neural network training
Багатофакторна модель виявлення пропаганди в текстових даних
No full textDetecting elements of propaganda in large volumes of textual data is currently one of the key tools in combating the information warfare taking place worldwide. This paper presents a multifactor model for determining the level of propaganda in a publication. The analyzed publications included text-based news articles and social media posts, which were processed using both quantitative and semantic text analysis methods. The model was constructed using the method of linear convolution, which enables the integration of multiple heterogeneous indicators into a unified value reflecting the degree of propaganda. The proposed model considers thirteen indicators, each of which, when exhibiting a high value, signals the potential presence of propaganda within a text. The indicators encompass lexical, syntactic, and semantic characteristics such as emotional tone, subjective evaluation, presence of manipulative triggers, and calls to action. The value of each indicator was calculated using methods of statistical analysis, intelligent data analysis, and machine learning. An algorithm for determining the influence level of each factor was proposed, as well as a scale for assessing the overall level of propaganda. For every analyzed publication, a utility function value was computed to quantify its propaganda intensity. The threshold value of this utility function – beyond which a publication is considered propagandistic – was defined as the sample mean across the dataset. This approach allows for an objective classification of textual materials without the need for expert labeling. The advantage of the developed method lies in the fact that each indicator is derived exclusively from empirical statistical data and validated computational procedures, ensuring the elimination of human subjectivity. The study demonstrates that the modified multifactor model can serve as a universal analytical tool for detecting propaganda in various types of textual data, thereby enhancing the transparency and reliability of media content analysis.Виявлення елементів пропаганди в масивах текстових даних наразі є одним із основних засобів боротьби в інформаційній війні, яка відбувається в світі. В даній роботі представлено багатофакторну модель для визначення рівня пропаганди в публікації. В якості публікацій використовувалися текстові новини та дописи в соціальних мережах. Модель була створена на основі методу лінійної згортки. В даній моделі було розглянуто тринадцять показників, високий рівень кожного з яких вказує на наявність пропаганди в публікації. Значення кожного показника обчислювалося за допомогою методів статистичного та інтелектуального аналізу. Запропоновано алгоритм обчислення рівня впливу кожного фактору. Також запропонована шкала, для визначення рівня пропаганди. Для кожної з відібраних публікацій було обчислено відповідне значення функції цінності. Допустимим рівнем для функції цінності, після якого публікацію можна вважати пропагандистською, вважалося вибіркове середнє її значень для всього набору публікацій. В результаті було сформовано рекомендації щодо того, чи є кожна публікація з даного набору пропагандистською чи ні. Перевагою даного підходу є те, що кожен показник в моделі обчислюється ґрунтуючись виключно на статистичних даних та коректних математичних методах, методах інтелектуального аналізу даних та машинного навчання. Це унеможливлює вплив людини, який може бути суб’єктивним, у даний процес
SWOT-аналіз у контексті теорії ризиків та теорії корисності для вибору оптимальної стратегії розвитку у кіберсистемах
No full textУ цій статті запропоновано нову інтерпретацію SWOT-аналізу через призму двох фундаментальних економічних концепцій: теорії ризиків і теорії корисності. Такий підхід дозволяє поглибити аналітичний зміст SWOT, підвищити точність оцінки стратегічних рішень і наблизити його до формалізованого моделювання. На прикладі побудови матриці співвідношень між сильними сторонами та можливостями, продемонстровано, як можна використовувати методологію оцінки вигід і ризиків у практиці стратегічного менеджменту
Децентралізована система контролю ланцюгів поставок гуманітарної допомоги на основі технології блокчейн
No full textУ статті досліджується розробка децентралізованої системи контролю ланцюгів поставок гуманітарної допомоги на основі технології блокчейн. Метою дослідження є вирішення проблем корупції, відсутності прозорості та затримок у доставці гуманітарних ресурсів. Використано методи аналізу існуючих блокчейн-рішень та проектування консорціумного блокчейну з механізмом консенсусу Proof-of-Authority. Розроблено п'ятирівневу архітектуру системи зі смарт-контрактами для автоматизації процесів та багаторівневою системою безпеки. Створено прототип на .NET 9.0, який забезпечує прозорість, зниження корупції та автоматизацію бюрократичних процесів
Впровадження технологій штучного інтелекту для управління телекомунікаційними мережами
No full textДипломна робота містить 77 сторінок, 11 ілюстрацій, 10 таблиць і базується на аналізі 43 джерел інформації.
Актуальність роботи обумовлена стрімким розвитком телекомунікаційних мереж нового покоління, що призводить до значного зростання складності їхнього управління.
У роботі розглянуто теоретичні основи управління телекомунікаційними мережами та проаналізовано існуючі архітектури і стандарти. Досліджено ключові поняття та напрямки розвитку штучного інтелекту, а також класифіковано технології ШІ, що застосовуються у телекомунікаційній сфері. Наведено огляд зарубіжного та вітчизняного досвіду впровадження ШІ, зокрема, на прикладі оптичних транспортних мереж. Надано рекомендації щодо перспективних напрямків використання ШІ для підвищення ефективності управління телекомунікаційною інфраструктурою.
Мета роботи — аналіз сучасних методів використання штучного інтелекту для управління телекомунікаційними мережами та розроблення рекомендацій щодо впровадження AI-технологій для оптимізації процесів управління та підвищення надійності мережевих інфраструктур.
Об’єкт дослідження — процеси управління телекомунікаційними мережами.
Предмет дослідження — підходи, методи та технології штучного інтелекту, що застосовуються для автоматизації управління телекомунікаційними мережами.The diploma thesis contains 77 pages, 10 illustrations, 11 tables, and is based on the analysis of 49 information sources.
Relevance of the work is determined by the rapid development of next-generation telecommunication networks, which leads to a significant increase in the complexity of their management.
The thesis examines the theoretical foundations of telecommunication network management and analyzes existing architectures and standards. Key concepts and development directions of artificial intelligence (AI) are investigated, and AI technologies applicable in the telecommunication sector are classified. An overview of international and domestic experience in AI implementation is provided, particularly on the example of optical transport networks. Recommendations are offered regarding promising directions for using AI to enhance the efficiency of telecommunication infrastructure management.
The aim of the work is to analyze modern methods of artificial intelligence application for telecommunication network management and to develop recommendations for implementing AI technologies to optimize management processes and enhance the reliability of network infrastructures.
The object of research is telecommunication network management processes.
The subject of research is approaches, methods, and artificial intelligence technologies applied for automating telecommunication network management
Система теплопостачання котеджного містечка "Сонячний гай" у Київській області
No full textВипускна кваліфікаційна робота на здобуття ступеня магістра
за освітньо-професійною програмою підготовки
Тема: «Система теплопостачання котеджного містечка “Сонячний гай” у Київській області»
Пояснювальна записка на 77 с., 26 рис., 15 табл., 38 бібліографічних найменувань; 8 креслень ф. А1.
Об’єкт дослідження – система централізованого теплопостачання котеджного містечка «Сонячний гай» з підключенням до діючої тепломагістралі міста Києва.
Предмет дослідження – теплові та гідравлічні режими роботи двотрубної водяної теплової мережі та обладнання індивідуальних теплових пунктів (ІТП) при якісному регулюванні відпуску тепла.
Мета роботи – розробка технічного рішення та виконання комплексного теплового й гідравлічного розрахунку системи теплопостачання, здатного забезпечити потреби споживачів в опаленні, вентиляції та гарячому водопостачанні з високими показниками енергоефективності.
Методи дослідження – аналітичний розрахунок теплових навантажень, графічне моделювання річних витрат теплоти, гідравлічний розрахунок на основі нормативних показників питомого лінійного падіння тиску, а також тепловий та гідравлічний розрахунок основного теплообмінного обладнання.
Результати та висновки: У процесі роботи було визначено сумарну максимальну розрахункову теплову потужність містечка, яка становить 17,73 МВт, та річний обсяг теплоспоживання – 51409,85 МВт (годину). Обґрунтовано вибір закритої двотрубної водяної системи з підземною прокладкою та якісним регулюванням теплоносія за температурним графіком 150/70 o C .
Виконано гідравлічний розрахунок, за яким сумарна розрахункова витрата мережної води становить 296,31 т/год , а також підібрано діаметри трубопроводів та розраховано втрати напору на всіх ділянках. Обґрунтовано застосування паралельної схеми підключення водопідігрівачів ГВП для житлових будинків та двоступеневої послідовної схеми для школи, що підвищує ступінь охолодження зворотного теплоносія. Підібрано пластинчасті теплообмінники та циркуляційні насоси для ІТП.Title: «District Heating System of the ‘Sonyachnyi Hai’ Cottage Town in Kyiv Region»
Explanatory note on 77 pages, 26 figures, 15 tables, 38 bibliographical entries; 8 drawings, format A1.
Object of Study – The centralized district heating system of the ‘Sonyachnyi Hai’ cottage town with connection to the existing main heat pipeline in Kyiv.
Subject of Study – Thermal and hydraulic operating modes of a two-pipe water heating network and the equipment of Individual Thermal Points (ITPs) under a qualitative heat supply regulation scheme.
Purpose of the Work – Development of a technical solution and execution of a comprehensive thermal and hydraulic calculation for the heating system to ensure consumer needs for heating, ventilation, and hot water supply (DHW) with high energy efficiency indicators.
Research Methods – Analytical calculation of heat loads, graphical modeling of annual heat consumption, hydraulic calculation based on normative specific linear pressure drop indicators, and thermal and hydraulic calculation of the main heat exchange equipment.
Results and Conclusions: The work determined the total maximum design thermal capacity of the town, which amounts to 17.73 MW, and the annual heat consumption volume of 51,409.85 MWh (megawatt-hour). The selection of a closed two-pipe water system with underground laying and qualitative regulation of the heat carrier according to the temperature schedule of was justified.
A hydraulic calculation was performed, showing the total design flow rate of the network water is 296.31 t/h. Pipeline diameters were selected, and pressure losses were calculated for all sections. The application of the parallel scheme for DHW heat exchanger connection for residential buildings and the two-stage consecutive scheme for the school was justified, which increases the cooling degree of the return heat carrier. Plate heat exchangers and circulation pumps for the ITPs were selected
Модернізація установки виробництва етанолу з розробкою парогенератора
No full textIt is proposed to modernize the heat exchanger by turbulizing the coolant flow in order to increase the efficiency of energy transfer.Запропоновано модернізацію теплообмінник шляхом турбулізації потоку теплоносія з метою збільшення ефективності передачі енергії