Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
Electronic Archive of Kyiv Polytechnic InstituteNot a member yet
72235 research outputs found
Sort by
Мобільний застосунок «Exhibition guide» для пропозиції та пошуку товарів на виставці
No full textДипломний проєкт присвячений розробці мобільного застосунку «Exhibition Guide» для Android-платформи, який забезпечує ефективну навігацію виставковими павільйонами, перегляд інформації про експонати, категоризацію стендів, збереження улюблених об’єктів. У межах роботи проведено аналіз предметної області, обґрунтовано актуальність створення мобільного рішення для виставкової діяльності, здійснено огляд існуючих аналогів і визначено їхні обмеження. Обрано оптимальні інструменти розробки: мову програмування Kotlin, архітектурний патерн MVVM, реляційну базу даних SQLite, а також компоненти Android Jetpack для реалізації інтерфейсу. Застосунок реалізовано у вигляді локального Android-рішення, яке забезпечує доступ до основних можливостей навігації, пошуку та збереження інформації. База даних включає таблиці для зберігання експонатів, категорій, виставок, учасників та списку обраного. Архітектура проєкту забезпечує чіткий поділ відповідальності між інтерфейсом користувача, логікою представлення та джерелом даних. Інтерфейс адаптований для мобільних пристроїв, має інтуїтивну навігацію та зручну взаємодію з контентом. Реалізовано основні екрани: головна сторінка, деталізація експоната, пошук, категорії та обране. Якість коду оцінено за допомогою метрик складності та зв’язаності, що підтвердило модульність і підтримуваність архітектури. У результаті розроблено стабільний і зручний мобільний застосунок, що відповідає сучасним вимогам до користувацького інтерфейсу та сприяє підвищенню ефективності відвідування виставок.This diploma project is dedicated to the development of the «Exhibition Guide» mobile application for the Android platform, which provides effective navigation through exhibition halls, viewing information about exhibits, stand categorization, and saving favorite items. The project includes an analysis of the subject area, justification of the relevance of developing a mobile solution for exhibition activities, a review of existing analogs, and identification of their limitations. The optimal development tools were selected: the Kotlin programming language, the MVVM architectural pattern, the SQLite relational database, and Android Jetpack components for user interface implementation. The application is implemented as a local Android solution that provides access to core features such as navigation, search, and data saving. The database includes tables for storing exhibits, categories, exhibitions, exhibitors, and favorite items. The architecture ensures a clear separation of responsibilities between the user interface, presentation logic, and data source. The interface is adapted for mobile devices and provides intuitive navigation and convenient interaction with content. The main screens include the home page, exhibit details, search, categories, and favorites. Code quality was evaluated using complexity and coupling metrics, which confirmed the modularity and maintainability of the architecture. As a result, a stable and user-friendly mobile application has been developed that meets modern user interface requirements and improves the efficiency of visiting exhibitions
Система стабілізації обладнання мобільного робота з нечітким регулятором
No full textСтруктура та обсяг роботи. Робота складається зі вступу, 4 розділів, висновків, 37 рисунків, 28 таблиць, списку використаної літератури з 45 позицій та 2 додатки. Загальний обсяг роботи — 101 сторінка.
У магістерській дисертації розглянуто актуальну науково-практичну проблему стабілізації навісного обладнання наземних мобільних роботів під час руху пересіченою місцевістю. Основну увагу приділено питанню компенсації впливу нелінійностей виконавчих механізмів, зокрема механічного люфту редуктора, який суттєво знижує точність та ефективність класичних лінійних методів керування.
У ході роботи проведено аналіз сучасного стану мобільної робототехніки та методів стабілізації. У середовищі MATLAB Simulink розроблено та вдосконалено імітаційну математичну модель системи, яка враховує реальні динамічні характеристики приводу та випадкові зовнішні збурення, що відповідають профілям доріг різних класів згідно зі стандартом ISO 8608.
Дослідження показало, що класичні ПІ-регулятори втрачають ефективність при наявності люфту, фактично ігноруючи малі збурення в межах зони нечутливості. Для вирішення цієї проблеми обґрунтовано, розроблено та імплементовано нечіткий регулятор (Fuzzy Logic Controller) на основі алгоритму Мамдані. Результати порівняльного моделювання підтвердили, що використання нечіткої логіки дозволяє системі реагувати на збурення в межах люфту, усунути перерегулювання та підвищити загальну якість перехідних процесів.Structure and scope of work. The work consists of an introduction, 4 chapters,
conclusions, 37 figures, 28 tables, a list of references with 45 items and 2 appendices.
The total volume of the work is 101 pages.
The master’s thesis addresses the urgent scientific and practical problem of
stabilizing equipment on ground mobile robots moving over rough terrain. The primary
focus is on compensating for the effects of actuator nonlinearities, specifically mechanical
backlash in the gearbox, which significantly reduces the accuracy and effectiveness of
classical linear control methods.
The study analyzes the current state of mobile robotics and stabilization methods.
An improved simulation mathematical model of the system was developed in the
MATLAB Simulink environment, taking into account real dynamic drive characteristics
and random external disturbances corresponding to different road profile classes
according to the ISO 8608 standard.
The research demonstrated that classical PI controllers lose effectiveness in the
presence of backlash, failing to respond to small disturbances within the dead zone. To
solve this problem, a Fuzzy Logic Controller based on the Mamdani algorithm was
justified, developed, and implemented. Comparative simulation results confirmed that the
application of fuzzy logic enables the system to react to disturbances within the backlash,
eliminate overshoot, and improve the overall quality of transient processes
Програмне забезпечення системи оцінки ефективності наукових та науково-технічних проєктів
No full textДаний дипломний проєкт присвячений розробці системи оцінки ефективності наукових та науково-технічних проєктів. Система реалізована у вигляді програмного забезпечення, яке дозволяє експертам проводити комплексне оцінювання проєктів за різними критеріями з використанням методу Харрінгтона. Завантаживши вхідні дані у форматі електронної таблиці, користувачі можуть отримати детальний аналіз кожного проєкту, включаючи узагальнені оцінки, рейтинги за окремими критеріями та візуалізацію результатів у вигляді діаграм. Система надає можливість визначати як односторонні, так і двосторонні обмеження для критеріїв, враховує коефіцієнти важливості та дозволяє використовувати як числові, так і вербальні значення для оцінки. Для зручності користувачів реалізовано простий та інтуїтивно зрозумілий інтерфейс, який дозволяє переглядати різні форми представлення даних: узагальнені оцінки проєктів, оцінки за обраними критеріями, детальний аналіз окремого проєкту та порівняльні діаграми. Метою даного дипломного проєкту є підвищення ефективності процесу відбору науково-технічних проєктів шляхом розробки програмного забезпечення, що забезпечує об'єктивну оцінку на основі багатокритеріального аналізу. У даному дипломному проєкті розроблено: архітектуру системи, функції для розрахунку бажаностей критеріїв з одностороннім та двостороннім обмеженнями, алгоритм для обчислення узагальненого показника бажаності проєкту, інтерфейс користувача та модулі для візуалізації результатів оцінювання. Система успішно протестована на випадкових і граничних значеннях, а також на повноцінному тестовому прикладі, що імітує реальну практичну задачу з оцінки та вибору науковотехнічних проєктів.This diploma project is dedicated to the development of a system for evaluating the effectiveness of scientific and technical projects. The system is implemented as software that allows experts to conduct comprehensive evaluation of projects according to various criteria using the Harrington method. By uploading input data in spreadsheet format, users can obtain detailed analysis of each project, including generalized assessments, ratings by individual criteria, and visualization of results in the form of diagrams. The system provides the ability to define both one-sided and two-sided constraints for criteria, takes into account importance coefficients, and allows the use of both numerical and verbal values for evaluation. For user convenience, a simple and intuitive interface is implemented, which allows viewing different forms of data presentation: generalized project assessments, evaluations by selected criteria, detailed analysis of individual projects, and comparative diagrams. The purpose of this diploma project is to increase the efficiency of the scientific and technical project selection process by developing software that provides objective evaluation based on multi-criteria analysis. In this diploma project, the following components have been developed: system architecture, functions for calculating the desirability of criteria with one-sided and two-sided constraints, an algorithm for calculating the generalized desirability index of a project, user interface, and modules for visualizing evaluation results. The system has been successfully tested on random and boundary values, as well as on a comprehensive test example that simulates a real practical task of evaluating and selecting scientific and technical projects
Онтологічна модель оптимізації технологічних процесів
No full textАктуальність теми дослідження полягає в необхідності створення таких моделей технологічних процесів, що можуть універсально застосовуватися у різних виробничих та сервісних доменах, забезпечуючи можливість оцінювання ефективності та порівняння альтернативних варіантів виконання операцій.
Мета роботи: Підвищити ефективність виконання технологічних процесів за рахунок онтологічного моделювання.The relevance of the research topic lies in the need to create models of technological processes that can be universally applied in various production and service domains, providing the ability to evaluate the effectiveness and compare alternative options for performing operations.
The goal of the work: To improve the efficiency of technological processes through ontological modeling
Удосконалення SWOT-аналізу впровадження штучного інтелекту у вищу освіту
No full textПроведене дослідження пропонує удосконалений підхід до стратегічного планування впровадження штучного інтелекту в освітній процес. У роботі розроблено спеціалізований веб-застосунок, який інтегрує класичний SWOT-аналіз із методами експертної оцінки та розрахунком коефіцієнта конкордації Кендалла. Це дає можливість підвищити об’єктивність аналізу, забезпечити ранжирування факторів за важливістю, надати керівникам закладів вищої освіти надійний інструмент для прийняття рішень.У сучасному світі система вищої освіти зіштовхується з необхідністю модернізації на фоні стрімкого впровадження технологій штучного інтелекту, які мають значний потенціал для підвищення якості навчання та оптимізації адміністративних процесів. Проте застосування ШІ пов’язане з новими викликами та ризиками, що потребує ефективних інструментів стратегічного планування.
Наявні методи SWOT-аналізу часто характеризуються суб’єктивністю експертних оцінок і відсутністю інструментів для пріоритизації факторів. Це створює потребу в удосконаленні аналітичного інструментарію шляхом інтеграції методів експертної оцінки та автоматизації процесів прийняття рішень. Значущість теми дослідження обумовлена необхідністю забезпечення закладів вищої освіти науково обґрунтованими інструментами для розробки стратегій цифрової трансформації. Мета роботи полягає в удосконаленні інформаційно-аналітичного інструментарію SWOT-аналізу впровадження штучного інтелекту у вищу освіту.
Завдання дослідження:
— проаналізувати можливості й загрози впровадження ШІ в освіту;
— обґрунтувати доцільність використання SWOT-аналізу як інструменту стратегічного планування;
— провести порівняльний аналіз наявного програмного забезпечення;
— розробити методику інтеграції коефіцієнта конкордації Кендалла в структуру SWOT-аналізу;
— спроєктувати архітектуру та реалізувати веб-застосунок з автоматизованими розрахунками..
Об’єктом дослідження є інформаційно-аналітичні інструменти стратегічного менеджменту.
Предметом дослідження є інформаційно-аналітичні інструменти SWOT-аналізу впровадження штучного інтелекту у вищу освіту.
Методи дослідження включають системний аналіз, методи SWOT-аналізу, методи експертного оцінювання (зокрема, розрахунок коефіцієнта конкордації), об’єктно-орієнтоване проєктування, програмну реалізацію веб-застосунків.
Практичне значення отриманих результатів полягає в розробці системи для ранжирування ризиків і можливостей на основі методів експертної оцінки, що спрощує процес прийняття обґрунтованих адміністративних рішень у закладах освіти.
Апробація результатів дослідження. Основні положення роботи доповідалися на ХХІІ Міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених і студентів (м. Київ, 22‒25 квітня 2025 року),та опубліковані у журналі «Вісник Херсонського національного технічного університету» (№ 3, 2025).
Робота складається зі вступу, п’яти розділів, висновків, списку використаних джерел і додатків. Загальний обсяг роботи становить 116 сторінок, включає 26 таблиць, 22 рисунки та 47 джерел літератури.In the modern world, the higher education system faces the need for modernization against the backdrop of the rapid implementation of artificial intelligence technologies, which have significant potential to improve the quality of education and optimize administrative processes. However, the application of AI is associated with new challenges and risks, requiring effective strategic planning tools.
Existing SWOT analysis methods are often characterized by the subjectivity of expert assessments and a lack of tools for prioritizing factors. This creates a need to improve the analytical toolkit by integrating expert assessment methods and automating decision-making processes.
The significance of the research topic is driven by the need to provide higher education institutions with scientifically grounded tools for developing digital transformation strategies.
The purpose of the work is to improve the information-analytical toolkit of SWOT analysis for the implementation of artificial intelligence in higher education.
Research tasks:
— to analyze the opportunities and threats of AI implementation in education;
— to substantiate the expediency of using SWOT analysis as a strategic planning tool;
— to conduct a comparative analysis of existing software;
— to develop a methodology for integrating Kendall’s coefficient of concordance into the SWOT analysis structure;
— to design the architecture and implement a web application with automated calculations.
The object of the study is information-analytical tools of strategic management.
The subject of the study is information-analytical tools of SWOT analysis for the implementation of artificial intelligence in higher education.
The research methods include system analysis, SWOT analysis methods, expert assessment methods (in particular, calculation of the concordance coefficient), object-oriented design, and software implementation of web applications.
The practical significance of the obtained results lies in the development of a system for ranking risks and opportunities based on expert evaluation methods, which simplifies the process of making grounded administrative decisions in educational institutions.
Approbation of research results. The main provisions of the work were presented at the XXII International Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students (Kyiv, April 22–25, 2025) and published in the professional journal "Bulletin of Kherson National Technical University".
The work consists of an introduction, five chapters, conclusions, a list of references, and appendices. The total volume of the work is 116 pages, including 26 tables, 22 figures, and 47 sources of literature
«Зелене» виробництво та аналіз цінних терапевтичних білків у їстівних рослинах
No full textThis work explores plant-based strategies for the sustainable production of proteinatious pharmaceuticals and other high-value proteins, using transient and stable transformation. The first approach focuses on engineering safe-to-eat plants free from various bacterial pathogens via introducing genes encoding antibacterial proteins, such as colicin M. The second strategy substitutes plant sources to produce unique proteins in climate-resilient crops, exemplified by the thaumatin II, a natural low-calorie sweetener protein. Finally, the usage of plants as green bioreactors for the pharmaceuticals production, such as human interferon α2b, an essential medicine for antiviral and anticancer treatments.У цій роботі досліджуються стратегії сталого виробництва фармацевтичних білків та інших цінних біомолекул із використанням транзієнтної й стабільної генетичної експресії в рослинних системах. Перший підхід передбачає створення безпечних для споживання рослин, резистентних до бактеріальних патогенів, шляхом інтеграції генів, що кодують антибактеріальні білки, зокрема коліцин М. Друга стратегія спрямована на використання альтернативних, кліматостійких культур як джерела унікальних білків, таких як тауматин II – природний низькокалорійний білок-цукрозамінник. І також, розглядається використання потенціалу їстівних рослин як «зелених» біореакторів для виробництва білків фармацевтичного призначення, зокрема людського інтерферону α2b – ключового агенту з противірусною та протипухлинною активністю
Application for detecting heart murmurs from phonocardiogram recordings
No full textДипломна робота за темою «Програмний застосунок для виявлення шумів серця із записів фонокардіограми» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Артеменко Євгенієм Вікторовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 4 розділів (Вступ, Теоретичні відомості та аналітичний огляд існуючих джерел, Методи реалізації моделі на базі алгоритмів машинного навчання для виявлення шумів серця, Програмна реалізація застосунку для виявлення шумів серця, Захист інформації), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 44 джерела, та додатків. Загальний обсяг роботи 66 сторінок
Актуальність роботи полягає в необхідності покращити підходи до автоматизованого виявлення шумів серця на основі фонокардіограм. Такий підхід дозволяє підвищити якість попередньої діагностики, особливо в умовах обмеженого доступу до кваліфікованої медичної допомоги. Застосування методів машинного навчання забезпечує швидку, надійну та масштабовану оцінку стану серцево-судинної системи.The thesis on the topic "Software for detecting heart murmurs from phonocardiogram recordings" was completed by a student of the Department of Biomedical Cybernetics of the Federal State Institute of Medical Sciences Artemenko Yevhenii, majoring in 122 "Computer Science" under the educational and professional program "Computer Technologies in Biology and Medicine" and consists of: an introduction; 4 separate sections (Introduction, Theoretical information and analytical review of existing sources, Methods for implementing a model based on machine learning algorithms for detecting heart murmurs, Software implementation of an application for detecting heart murmurs, information protection), conclusions for each of these sections; general conclusions; a list of 44 sources used, which includes sources and appendices. The total volume of the work is 66 page
Cognitive Modeling of Strategic Enterprise Development under Uncertainty
No full textМагістерська дисертація Гладишевої Олександри Олександрівни на тему «Когнітивне моделювання стратегічного розвитку підприємств в умовах невизначеності», зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 126 сторінок, містить 18 рисунків, 8 таблиць та 4 додатків. Актуальність теми. Підприємства працюють в умовах невизначеності, що ускладнює стратегічне планування. Класичні методи не відображають складних і нелінійних взаємозв’язків між ключовими показниками діяльності. Поєднання економетричного, когнітивного та прогнозного моделювання дозволяє точніше оцінювати вплив факторів і формувати обґрунтовані стратегічні рішення. Метою магістерською дисертації є узагальнення теоретичних положень та розроблення комплексного когнітивно-економічного інструментарію стратегічного моделювання в умовах невизначеності, який поєднує економетричний аналіз, еластичнісний підхід, когнітивні карти та прогнозування часових рядів для підтримки стратегічного розвитку підприємства. Завдання дослідження: Розкрити сутність, зміст стратегічного розвитку підприємства в умовах невизначеності та систематизувати сучасні теоретичні підходи; дослідити методи економетричного аналізу, когнітивного моделювання, моделей часових рядів та поведінкової економіки, що застосовуються у стратегічній аналітиці; здійснити підбір та обґрунтування підходів до оцінювання ризиків, формування стратегічних рішень та інтеграції аналітичних інструментів у процес стратегічного управління підприємством. Оцінити економічну діяльність підприємства, визначити ключові тенденції та структурні характеристики стратегічного розвитку; проаналізувати взаємозв’язки між стратегічними показниками на основі економетричного моделювання та матриці еластичностей;провести аналітичне моделювання та когнітивне відображення причинно наслідкових зв’язків, що формують стратегічну динаміку підприємства. Розробити аналітичний інструментарій для моделювання стратегічного розвитку підприємства, включно з когнітивною моделлю та прогнозною LSTM-моделлю, та оцінити ефективність їх застосування; сформувати рекомендації щодо стратегічних рішень підприємства на основі результатів аналітичного та прогнозного моделювання, обґрунтувати їх вплив на ключові показники; провести прогностичну аналітику наслідків альтернативних сценаріїв стратегічного розвитку та оцінити можливі ризики й ефекти для підприємства. Об’єкт дослідження – процеси розроблення та реалізації стратегій розвитку діяльності підприємства. Предмет дослідження – теоретичні та методичні положення, когнітивні, економетричні, інформаційно-аналітичні та поведінкові механізми стратегічного розвитку підприємства, аналітичні дані міжнародних організацій, дані аналітичної онлайн системи «YouControl». Методи дослідження. У роботі використано методи економетричного аналізу (лог-лог регресійні моделі, VIF-діагностика), кореляційний аналіз, еластичнісне моделювання, методи когнітивного картування, прогнозування часових рядів (LSTM-нейронні мережі), аналітичні панелі Tableau, інструменти Python (pandas, statsmodels, sklearn, TensorFlow). Теоретичну основу сформовано на базі сучасних підходів поведінкової економіки та стратегічної аналітики. Наукова новизна одержаних результатів. Елементами наукової новизни магістерської дисертації є удосконалення методичних положень щодо розроблення інтегрованого інструментарію стратегічної аналітики, який поєднує когнітивне моделювання, еластичнісний підхід та прогнозні нейронні мережі. Запропоновано систему оцінювання стратегічних рішень підприємства на основі сценарного моделювання, що дає змогу враховувати нелінійні взаємозв’язки та невизначеність зовнішнього середовища. Практичне значення одержаних результатів. Результати дослідження були впроваджені у практику стратегічного управління маркетплейсом. Розроблений інструментарій дає змогу оцінювати наслідки управлінських рішень, формувати сценарії розвитку та підвищувати точність планування. Апробація результатів магістерської дисертації: Публікація тез доповіді на конференції: Гладишева О.О. Використання еластичнісного аналізу та когнітивного відображення у моделюванні економічних процесів підприємства. Моделювання та прогнозування економічних процесів : зб. тез доп. XIX Міжнар.наук.-практ. конф., м. Київ, 4 груд. 2025 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського,Вид-во «Політехніка», 2025. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.ua/.
Публікації. Стаття (видання категорії Б): Гладишева О.О., Лазаренко І.С. Когнітивні моделі як інструмент стратегічного розвитку підприємств в умовах невизначеності. Економічний простір №208. 2025 (прийнята до друку)Master’s dissertation by Oleksandra Hladysheva on the topic “Cognitive Modeling of Strategic Enterprise Development under Uncertainty”, in the specialty 051 “Economics”, educational and professional program “Economic Analytics”, National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute», 2025, Kyiv. The master’s dissertation consists of an introduction, 3 chapters, conclusions, a list of references, and appendices. The work includes pages, 18 figures, 8 tables, and 4 appendices. The relevance of the topic. Modern enterprises operate under uncertainty and rapid market changes, which complicates strategic decision-making. Traditional methods do not reflect the nonlinear relationships between key performance indicators, while the use of econometric analysis, cognitive modelling, and forecasting provides a deeper understanding of these dependencies and supports more informed strategic decisions. The purpose of study. is to analyze the theoretical foundations and develop a comprehensive cognitive-economic framework for strategic modeling under uncertainty, combining econometric analysis, an elasticity approach, cognitive maps, and time series forecasting to support the strategic development of an enterprise. Research objectives. To reveal the essence and content of strategic development of an enterprise in conditions of uncertainty and to systematize modern theoretical approaches; to investigate methods of econometric analysis, cognitive modeling, time series models, and behavioral economics used in strategic analytics; to select and justify approaches to risk assessment, strategic decision-making, and the integration of analytical tools into the process of strategic enterprise management. Assess the economic activity of the enterprise, identify key trends and structural characteristics of strategic development; analyze the relationships between strategic indicators based on econometric modeling and elasticity matrices; conduct analytical modeling and cognitive reflection of cause-and-effect relationships that shape the strategic dynamics of the enterprise. Develop analytical tools for modeling the strategic development of the enterprise, including a cognitive model and a predictive LSTM model, and evaluate the effectiveness of their application; Formulate recommendations for the enterprise's strategic decisions based on the results of analytical and predictive modeling, justify their impact on key indicators. Conduct predictive analytics of the consequences of alternative strategic development scenarios and assess the possible risks and effects for the enterprise. The object of the study. Processes of developing and implementing strategies for the development of the enterprise's activities. The subject of the study. theoretical and methodological provisions, cognitive, econometric, information-analytical, and behavioral mechanisms of strategic development of an enterprise, analytical data from international organizations, data from the analytical online system “YouControl”. Research method. Econometric modelling, elasticity analysis, cognitive mapping, LSTM neural-network forecasting, scenario modelling, Python-based analytics, and Tableau visualisation. Scientific novelty of the results. The elements of scientific novelty in the master's thesis are the improvement of methodological provisions for the development of an integrated strategic analytics toolkit that combines cognitive modeling, an elastic approach, and predictive neural networks. A system for evaluating strategic decisions of an enterprise based on scenario modeling is proposed, which allows for nonlinear relationships and uncertainty in the external environment to be taken into account. Practical significance of the results. The results of the study were implemented in the strategic management of the marketplace. The developed toolkit allows assessing the consequences of management decisions, forming development scenarios, and improving planning accuracy. Approbation of work results. Publication of conference abstracts: Gladysheva O.O. The use of elasticity analysis and cognitive mapping in modeling economic processes of an enterprise. Modeling and forecasting of economic processes: collection of abstracts of the XIX International Scientific and Practical Conference, Kyiv, December 4, 2025. Kyiv: Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, Polytechnika Publishing House, 2025. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.ua/. Publications. Article in a Category B journal Gladysheva O.O., Lazarenko I.S. Cognitive models as a tool for strategic development of enterprises under uncertainty. Economic scope No. 208. 2025 (accepted for publication
Методика оцінювання кіберрезильєнтності енергопідприємства
No full textРобота присвячена дослідженню питання кіберрезильєнтності енергетичних підприємств. У ній описано поняття кіберрезильєнтності, висвітлено особливості енергосистем, їхні вразливості, а також розглянуто методику оцінювання кіберрезильєнтності у промислових системах керування. Результати проведеного дослідження можливо застосувати для розробки веб застосунку, що містить опитування для оцінювання кіберрезильєнтності енергосистем і надання рекомендацій щодо її підвищення