Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
Electronic Archive of Kyiv Polytechnic InstituteNot a member yet
72235 research outputs found
Sort by
Мобiльний застосунок для планування бюджету з використанням методiв штучного iнтелекту
No full textВ магістерській дисертації розглядається принцип створення моделей класифікації категорій та прогнозування витрат, процес яких базується на алгоритмах машинного навчання. Як практична сторона реалізований програмний продукт, який є мобільним застосунком для платформи IOS.
Програма дозволяє користувачу отримати автоматичну класифікацію транзакції та прогнозування бюджету витрат на наступний місяць, проноз якого відбувається на основі історичних даних транзакцій цього користувача. Програмний продукт був створений на мові Swift з використанням фреймворку UIKit.The master's thesis examines the principle of creating category classification and expense forecasting models, the process of which is based on machine learning algorithms. As a practical application, a software product has been implemented, which is a mobile application for the iOS platform.
The program allows the user to obtain an automatic classification of transactions and a forecast of the budget for the next month, which is based on the historical transaction data of that user. The software product was created in Swift using the UIKit framework
Штучний інтелект у захисті мереж від атак типу “zeroday”: потенціал та виклики
No full textУ сучасному світі кібербезпека стає одним з найважливіших аспектів захисту інформаційних систем від все більш складних та витончених загроз. Однією з найнебезпечніших форм кібератак є атаки типу zero-day (уразливість нульового дня), що використовують невідомі вразливості програмного забезпечення або апаратних систем. Ці атаки характеризуються тим, що до моменту їх використання зловмисниками розробники не мають змоги вчасно випустити патч або оновлення для виправлення уразливості, що робить системи беззахисними [1]. Традиційні засоби захисту, такі як антивірусні програми та фаєрволи, часто не можуть виявити такі загрози, оскільки вони орієнтовані на відомі сигнатури або патерни атак
Non-Binary Pronouns in the German Language: Social Perception, Normative Status, and Functioning
No full textСтаття присвячена комплексному дослідженню небінарних займенників у німецькій мові як складової ширшого процесу мовної інклюзії в контексті зростаючої гендерної різноманітності. На тлі активних суспільних дискусій про права трансгендерних і небінарних осіб мова дедалі частіше розглядається не лише як інструмент комунікації, а й як засіб ідентифікації, визнання і рівності. У роботі схарактеризовано різноманітні лінгвістичні стратегії, які виходять за межі бінарної гендерної моделі: гендерну зірочку (*), гендерний геп (_), формулу Binnen-I, нейтральні дескриптивні конструкції типу Studierende, інноваційні займенники (xier, nin, hen, sier) та експериментальні морфологічні форми із суфіксом -x (Kollegx). Проаналізовано особливості їхнього функціонування у письмовому та усному мовленні, рівень поширення в академічних, адміністративних, медійних і неформальних контекстах. Окрема увага приділяється нормативному статусу небінарних форм у країнах німецькомовного простору: схарактеризовано реакцію мовних інституцій (Duden, GfdS, Österreichisches Sprachenkomitee), а також практики університетів і муніципальних адміністрацій (Берлін, Лейпциг, Цюрих). У статті використано лінгвістичний, соціолінгвістичний, культурологічний, порівняльний і дискурсивний методи аналізу, що дозволяє розглядати мовну інклюзію як багатовимірний феномен на перетині мовної практики та соціальної динаміки. Зроблено висновок, що небінарні форми у мові не лише трансформують граматичну систему, а й репрезентують соціальні запити на гендерну рівність, вказуючи на зміну ідеологічних координат у сучасному суспільстві. Незважаючи на спротив частини носіїв мови, зокрема старших поколінь, мовна система поступово адаптується до нових реалій, а сам процес інклюзивізації німецької мови є свідченням глибших культурних зрушень, що потребують подальшого дослідження.This article presents a comprehensive study of non-binary pronouns in the German language as part of the broader process of linguistic inclusion in the context of growing gender diversity. Against the backdrop of ongoing public debates concerning the rights of transgender and non-binary individuals, language is increasingly seen not only as a tool of communication but also as a means of identity expression, recognition, and equality. The paper outlines various linguistic strategies that go beyond the traditional binary gender model, including the gender asterisk (*), gender gap (_), Binnen-I capitalization, neutral descriptive forms such as Studierende, innovative pronouns (xier, nin, hen, sier), and experimental morphological forms with the suffix -x (e.g., Kollegx). The article analyzes their features in written and spoken language, as well as their prevalence across academic, administrative, media, and informal contexts. Special attention is given to the normative status of non-binary forms in German-speaking countries, including the responses of language institutions (Duden, GfdS, Österreichisches Sprachenkomitee) and the practices of universities and municipal administrations (Berlin, Leipzig, Zurich). The study employs linguistic, sociolinguistic, cultural, comparative, and discourse analysis methods, allowing linguistic inclusion to be understood as a multidimensional phenomenon at the intersection of language use and social change. The conclusion emphasizes that non-binary forms not only transform grammatical structures but also reflect broader social demands for gender equality, indicating a shift in ideological frameworks within contemporary society. Despite resistance from parts of the population, particularly older generations, the linguistic system is gradually adapting to new realities, and the ongoing inclusion of non-binary language in German is evidence of deeper cultural shifts that warrant further investigation
Розробка засобів автоматизованого створення доступних IT-графічних елементів
No full textМетою дослідження є розробка веб-додатку для автоматизованої конвертації математичних формул у форматі LaTeX у множину доступних форматів, що забезпечують рівнозначний доступ до математичної інформації для людей з обмеженими можливостями зору. Дослідження базується на методах семантичного збагачення MathML структур, застосуванні правил MathSpeak/ClearSpeak для голосового виводу, алгоритмах конвертації у брайлівський код Nemeth та інтеграції OCR технологій для розпізнавання формул з зображень. Результатом роботи є функціональна система, що реалізує повний цикл обробки математичних формул від введення до генерації доступних форматів. Наукова новизна полягає в комплексному підході до забезпечення доступності математичних формул, що поєднує семантичне збагачення, інтерактивну навігацію та множину форматів виводу в єдину систему. Практична значимість розробки полягає в можливості використання системи в освіті, науці та бібліотеках для створення інклюзивного освітнього середовища та забезпечення рівного доступу до математичної інформації
Intelligent system for recognising handwritten symbols and gestures for interactive robotic systems
No full textКіндяков М.С. Інтелектуальна система розпізнавання рукописних символів та жестів для інтерактивних робототехнічних систем. КПІ ім. Ігоря Сікорського, Київ, 2025. Інтелектуальна система розпізнавання рукописних символів та жестів для інтерактивних робототехнічних систем. Дипломний проєкт містить 78 с. тексту, 10 рисунків, 3 таблиці, посилання на 17 літературних джерел, додатки та 4 графічні матеріали.
Об'єктом розробки є програмний комплекс для інтелектуального розпізнавання рукописного введення та жестових команд. Мета розробки - створення ефективного та інтуїтивно зрозумілого засобу взаємодії людини з інтерактивними роботизованими системами. У дипломному проєкті розроблено ключові компоненти інтелектуальної системи, а саме: модуль розпізнавання рукописних символів на основі згорткової нейронної мережі та модуль інтерпретації керуючих жестів руки з використанням технології MediaPipe. Проведено аналіз підходів до обробки зображень та відеопотоку для виділення релевантних ознак. Значну увагу приділено інтеграції розроблених модулів у єдиний програмний комплекс з графічним інтерфейсом користувача. Отримані результати можуть бути застосовані для створення природних інтерфейсів керування в різних галузях робототехніки.Kindiakov M.S. Intelligent system for recognising handwritten symbols and gestures for interactive robotic systems. Igor Sikorsky KPI, Kyiv, 2025. Intelligent system for recognising handwritten symbols and gestures for interactive robotic systems. The thesis contains 78 pages of explanatory notes, 10 figures, 3 tables, references to 17 literary sources, appendices and 4 graphic materials.
The object of development is a software complex for intelligent recognition of handwritten input and gesture commands. The purpose of development is to create an effective and intuitive means of human interaction with interactive robotic systems. The thesis project develops key components of an intelligent system, namely: a module for recognising handwritten characters based on a convolutional neural network and a module for interpreting hand gestures using MediaPipe technology. An analysis of approaches to image and video stream processing for extracting relevant features was conducted. Considerable attention has been paid to the integration of the developed modules into a single software package with a graphical user interface. The results obtained can be used to create natural control interfaces in various fields of robotic
Justification of the parameters of anti-landslide structures for ensuring the stability of pit wall rock masses
No full textМетою досліджень є обґрунтування та встановлення параметрів захисної конструкції з буронабивних паль для зміцнення прибортового гірського масиву суглинків і моделювання стану борта кар’єру при дії на нього зовнішнього додаткового навантаження. За результатами моделювання стану кінцевого положення борта кар’єру Жидачівсього родовища суглинків при додатковому зовнішньому навантаженні від дії автотранспорту встановлено, що мінімальне значення коефіцієнту стійкості становить kc =0,911, тобто досліджуваний борт є зсувонебезпечним. Для забезпечення стійкості укосу рекомендовано встановити захисну конструкцію з двох рядів буронабивних паль, що збільшує коефіцієнт стійкості до kc =1,218. Бібл. 8, рис. 3.The purpose of the research is to substantiate and establish the parameters of the protective structure of bored piles for strengthening the instrumental rock massif of loams and modeling the state of the slope under the influence of external additional load. According to the results of modeling the state of the final position of the slope of the side of Zhidachevsky loam deposit under additional external load from the action of motor transport, it was found that the minimum value of the stability coefficient is kc =0.911, that is, the studied rock massif is unstable. It is recommended to install a protective structure of two rows of bored piles, which increases the stability coefficient to kc =1.218. Ref. 8, Fig. 3
Аналіз викликаних потенціалів головного мозку для дослідження нейрофізіологічних процесів
No full textМетою роботи є дослідження нейрофізіологічних процесів, пов’язаних з обробкою зорової інформації в мозку, зокрема аналіз потенціалів, пов'язаних з подіями, зокрема N170 компонента, який відображає нейронну обробку зображень облич. Об’єкт дослідження — зорові викликані потенціали (ЗВП), зареєстровані методом електроенцефалографії (ЕЕГ). Предмет — алгоритми обробки сигналів електричної активності мозку для виділення ЗВП та їх аналізу.
Перший розділ присвячено основам електрофізіології мозку, генерації та реєстрації ЗВП, впливу когнітивних факторів (пам’ять, увага, емоції), а також характеристикам компонентів ЗВП (N75, P100, N170, P300).
У другому розділі розглянуто методи обробки ЕЕГ-сигналів: фільтрацію, видалення артефактів, аналіз незалежних компонент, сегментацію, часово-частотний аналіз, вейвлет-перетворення, а також використання сучасних підходів, як-от підсилення подійно-зв’язаних сигналів за допомогою просторової фільтрації та функціональної ближньоінфрачервоної спектроскопії.
У третьому розділі описано програмне забезпечення, реалізоване на мові програмування Python у середовищі Google Colab, яке забезпечує автоматизовану обробку ЕЕГ-сигналів, виділення компонента N170 і візуалізацію зорових викликаних потенціалів Для аналізу використано відкриті дані експерименту із пред’явленням зображень облич і будинків.
ERP-компонент N170 виявився більш вираженим у відповідь на обличчя, що підтверджує його специфічність до цього типу стимулів.
Результатом є реалізація повного циклу аналізу ЕЕГ-даних для дослідження когнітивної обробки візуальної інформації. Запропонований підхід дозволяє надійно виявляти компонент N170 і є перспективним для подальших досліджень у сфері когнітивної нейрофізіології, емоційної реактивності та систем інтерфейсу мозок-комп'ютер.The aim of the work is the study of neurophysiological processes related to the processing of visual information in the brain, in particular the analysis of event- related potentials, specifically the N170 component, which reflects neural processing of facial images.
The object of the study is visual evoked potentials (VEP), registered using the electroencephalography (EEG) method.
The subject is signal processing algorithms of brain electrical activity for the extraction of VEPs and their analysis.
The first section is devoted to the basics of brain electrophysiology, generation and registration of VEPs, the influence of cognitive factors (memory, attention, emotions), as well as characteristics of VEP components (N75, P100, N170, P300).
The second section considers methods of EEG signal processing: filtering, artifact removal, independent component analysis, segmentation, time-frequency analysis, wavelet transformation, as well as the use of modern approaches such as enhancement of event-related signals using spatial filtering and functional near- infrared spectroscopy.
The third section describes software implemented in the Python programming language in the Google Colab environment, which provides automated EEG signal processing, extraction of the N170 component, and visualization of visual evoked potentials.
Open data from an experiment with the presentation of images of faces and houses were used for the analysis.
The ERP component N170 turned out to be more pronounced in response to faces, which confirms its specificity to this type of stimuli.
The result is the implementation of a full cycle of EEG data analysis for the study of cognitive processing of visual information.
The proposed approach allows for reliable detection of the N170 component and is promising for further research in the field of cognitive neurophysiology, emotional reactivity, and brain–computer interface systems
Модернізація міксера установки для виробництва відновленого соку
No full textВ даній роботі описано і охарактеризовано використання та виготовлення відновленого соку в харчовій промисловості
Управління товарним асортимент туристичного підприємства в умовах сезонних коливань попиту
No full textМагістерська дисертація на тему «Управління товарним асортиментом туристичного підприємства в умовах сезонних коливань попиту» складається зі вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Загальний обсяг роботи становить 129 сторінок, містить 31 рисунок, 48 таблиць, 5 додатків. Мета роботи полягає у розробці науково-методичних засад та практичних рекомендацій щодо удосконалення управління товарним асортиментом туристичного підприємства в умовах сезонних коливань попиту. Методи досліджень: аналіз і синтез для оцінки стану ринку, матричні методи для оцінки асортименту, сценарний аналіз – для прогнозування результативності
запропонованих маркетингових заходів. Об’єктом дослідження є процес управління товарним асортиментом підприємства. Предметом дослідження теоретико-методичні засади та практичні аспекти управління товарним асортиментом туристичного підприємства в умовах сезонних коливань попиту. Наукова новизна полягає у розробці адаптивного підходу до управління товарним асортиментом туроператора в умовах сезонності попиту. Удосконалено методичні засади управління товарним асортиментом та запропоновано структурно-логічну модель управління з урахуванням циклічних змін. Удосконалено методичний підхід до оцінювання ефективності управління товарним асортиментом туроператора шляхом упровадження системи KPI, орієнтованої на зниження сезонності. Результати дослідження можуть бути використані ТОВ «Альф туристичний оператор» для впровадження ефективної моделі управління асортиментом з адаптацією до сезонних коливань та іншими туристичними підприємствами, які прагнуть стабілізувати свою діяльність.The master’s thesis on “Management of the product range of a tourism enterprise
in conditions of seasonal fluctuations in demand” consists of an introduction, three
chapters, conclusions, a list of references, and appendices. The total volume of the work
is 129 pages, containing 31 figures, 48 tables, and 5 appendices.
The objective of the work is to develop scientific and methodological principles and
practical recommendations for improving the management of the product range of a
tourism enterprise in conditions of seasonal fluctuations in demand.
Research methods: analysis and synthesis to assess the state of the market, matrix
methods to assess the assortment, scenario analysis to predict the effectiveness of the
proposed marketing measures.
The object of the study is the process of managing the product range of an
enterprise.
The subject of the study is the theoretical and methodological foundations and
practical aspects of managing the product range of a tourism enterprise in conditions of
seasonal fluctuations in demand.
The scientific novelty lies in the development of an adaptive approach to managing
the product range of a tour operator in conditions of seasonal demand. The
methodological foundations of product range management have been improved and a
structural-logical management model has been proposed that takes cyclical changes into
account. The methodological approach to evaluating the effectiveness of a tour operator's
product range policy has been improved by introducing a KPI system aimed at reducing
seasonality.
The results of the study can be used by Alf Tour Operator LLC to implement an
effective assortment management model adapted to seasonal fluctuations, as well as by
other tourism companies seeking to stabilize their activities.
Keywords: tour operator, product range management, seasonal fluctuations in
demand, tourism product, synchronized marketing