Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
Electronic Archive of Kyiv Polytechnic InstituteNot a member yet
72235 research outputs found
Sort by
Модифікований метод та програмне забезпечення для курсорної пагінації та фільтрації даних у вигляді пакету NPM
No full textДана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації
алгоритмічно-програмного методу курсорної пагінації, разом з опціональними фільтрацією та сортуванням даних.
В ході даної магістерської дисертації було проаналізовано ряд існуючих
методів курсорної пагінації, були розглянуті їх переваги та недоліки, та було запропоновано модифікований програмний метод курсорної пагінації, що використовує індексацію запитів; містить підтримку як прямого підключення до баз даних, так і за допомогою ORM; використовує комплексні фільтрацію та сортування даних; та закодовує курсори для підвищення безпеки передачі даних. Окрім більшої універсальності та кількості функціональних
можливостей запропонованого рішення, швидкодія запитів також більша в середньому в 15-20 разів, через використання індексації.
У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення для реалізації розробленого модифікованого методу курсорної пагінації та фільтрації даних.
Практичне значення полягає в тому, що розроблений метод та програмне
забезпечення може використовуватись розробниками як готове рішення для використання курсорної пагінації з опціональними фільтрацією, сортуванням та індексацією даних в різноманітних проєктах, де використовуєтья як нативне підключення до баз даних, так і з використанням ORM.This master's thesis is devoted to the development and implementation of an
algorithmic-program method of cursor pagination, together with optional data
filtering and sorting.
In the course of this master's thesis, a number of existing cursor pagination
methods were analyzed, their advantages and disadvantages were considered, and a
modified programmatic method of cursor pagination was proposed that uses query
indexing; contains support for both direct connection to databases and using ORM;
uses complex data filtering and sorting; and encodes cursors to increase data transfer
security. In addition to the greater versatility and number of functional capabilities
of the proposed solution, the query performance is also 15-20 times higher on
average, due to the use of indexing.
In this master's thesis, software was developed to implement the developed
modified method of cursor pagination and data filtering.
The practical significance is that the developed method and software can be
used by developers as a ready-made solution for using cursor pagination with
optional filtering, sorting, and data indexing in various projects, where both native
database connections and ORMs are used
Web Application for Managing Medical Documentation and DICOM Images
No full textДипломна робота за темою «Веб-застосунок для керування медичною документацією та зображеннями в DICOM-стандарті» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Вічепольським Юрієм Юрійовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; п’яти розділів («Огляд теоретичних основ обробки медичних зображень у форматі DICOM», «Аналіз сучасних програмних середовищ для керування медичною документацією та зображеннями в DICOM стандарті», «Засоби реалізації програмного забезпечення веб-застосунку для керування медичною документацією та зображеннями в DICOM стандарті», «Інформаційне забезпечення. Програмна реалізація та методика роботи веб-застосунку», «Захист інформації»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 55 джерела, та додатків. Загальний обсяг роботи 88 сторінокThe bachelor’s thesis titled “Web Application for Managing Medical Documentation and DICOM Images” was completed by Yurii Yuriiovych Vichepolskyi, a student of the Department of Biomedical Cybernetics at the Faculty of Biomedical Engineering, specializing in 122 “Computer Science” under the educational and professional program “Computer Technologies in Biology and Medicine.” The work consists of: an introduction; 5 chapters (“Overview of Theoretical Foundations for Processing Medical Images in the DICOM Format,” “Analysis of Modern Software Environments for Managing Medical Documentation and Images in the DICOM Standard,” “Tools for Implementing the Web Application for Managing Medical Documentation and Images in the DICOM Standard,” “Information Support. Software Implementation and Operating Methodology of the Web Application,” “Information Security”). conclusions to each of these chapters, general conclusions, a list of references (55 sources), and appendices. The total volume of the work is 88 page
Environmental consequences of the destruction of critical infrastructure in Ukraine: analysis of events for 2024-2025
No full textThe article analyzes the main risks associated with critical infrastructure and high-risk facilities in wartime. Particular attention is paid to the consequences of attacks on energy, industrial, and water infrastructure.У статті проаналізовано основні ризики, пов'язані з критичною інфраструктурою та об'єктами підвищеної небезпеки в умовах війни. Особлива увага в роботі приділяється наслідкам атак на енергетичну, промислову та водну інфраструктуру
Mobile Application for Tourist Navigation and Travel Organization
No full textПояснювальна записка дипломного проєкту складається з п’яти розділів, містить 56 таблиць, 29 рисунків та 13 джерел – загалом 85 сторінок.
Дипломний проєкт присвячений розробці мобільного застосунку "Tourist Guide" для платформи Android, призначеного для туристичної навігації, організації подорожей та соціальної взаємодії між мандрівниками.
Мета проєкту – створення зручного та функціонального інструменту, який поєднує інтерактивну карту, пошук цікавих місць, збереження персоналізованих списків локацій, автентифікацію користувачів і чат для спілкування, підвищуючи якість туристичного досвіду.
У розділі 1 проведено передпроєктне обстеження предметної області, проаналізовано потреби туристів, існуючі рішення (Google Maps, TripAdvisor, Sygic Travel, Lonely Planet) та змодельовано бізнес-процеси, такі як авторизація, пошук місць і спілкування в чаті.
Розділ 2 присвячений розробленню вимог до програмного забезпечення, включаючи варіанти використання, функціональні та нефункціональні вимоги, аналіз системних вимог і економічних показників за методом функціональних точок (FPA), що оцінив обсяг коду в 3062 рядки.
Розділ 3 описує конструювання програмного забезпечення, включаючи тришарову чисту архітектуру (Clean Architecture) з патерном MVI, використання технологій Kotlin, Jetpack Compose, Firebase, Room, Google Maps SDK, а також аналіз безпеки даних із застосуванням HTTPS і правил Firebase.
Розділ 4 охоплює аналіз якості програмного забезпечення за допомогою Qodana та вбудованого інспектора Android Studio, а також мануальне тестування, яке підтвердило коректність функціоналу, включаючи геолокацію, пошук місць і чат.
Розділ 5 присвячений розгортанню застосунку через APK-файл та Google Play, а також супроводу з використанням Firebase Crashlytics і Analytics для моніторингу та оновлень.
Програмне забезпечення впроваджено для тестування на пристроях Android (версії 8.0 і вище) та підготовлено до публікації в Google Play.The explanatory note of the diploma project consists of five sections, contains 56 tables, 29 figures and 13 sources - a total of 85 pages.
The diploma project is dedicated to the development of a mobile application "Tourist Guide" for the Android platform, designed for tourist navigation, travel organization and social interaction between travelers.
The goal of the project is to create a convenient and functional tool that combines an interactive map, search for interesting places, saving personalized lists of locations, user authentication and chat for communication, improving the quality of the tourist experience.
In section 1, a pre-project survey of the subject area was conducted, tourist needs were analyzed, existing solutions (Google Maps, TripAdvisor, Sygic Travel, Lonely Planet) and business processes such as authorization, place search and chat communication were modeled.
Chapter 2 covers the development of software requirements, including use cases, functional and non-functional requirements, system requirements analysis, and economic metrics using the Functional Point Analysis (FPA) method, which estimated the code size at 3062 lines.
Chapter 3 describes the software design, including a three-tier Clean Architecture with the MVI pattern, the use of Kotlin, Jetpack Compose, Firebase, Room, Google Maps SDK, and data security analysis using HTTPS and Firebase policies.
Chapter 4 covers software quality analysis using Qodana and Android Studio’s built-in inspector, as well as manual testing that confirmed the correctness of the functionality, including geolocation, place search, and chat.
Chapter 5 covers the deployment of the application via APK and Google Play, as well as maintenance using Firebase Crashlytics and Analytics for monitoring and updates.
The software has been implemented for testing on Android devices (version 8.0 and above) and is prepared for publication on Google Play
Основи фінансової математики. Частина 2. Практикум
No full textУ частині 2 практикуму розглянуто методи розв’язування задач фінансової математики, пов’язані із потоками платежів з різними характеристиками. Наведено приклади застосування грошових потоків при складанні графіків обслуговування банківських кредитів із різними умовами погашення. При розрахунках використано фінансові функції Excel. Практикум призначений для студентів та викладачів математичних та фінансово-економічних спеціальностей вищих навчальних закладів
Decision support system for neurologists
No full textМагістерська дисертація за темою «Система підтримки прийняття рішень для лікаря-невролога» виконана студентом кафедри Біомедичної кібернетики ФБМІ Дорошенком Денисом Вікторовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 4 розділів («ОГЛЯД ПРОБЛЕМИ ДІАГНОСТИКИ В НЕВРОЛОГІЇ», «АНАЛІЗ АНАЛОГІВ СИСТЕМ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ», «ЗАСОБИ РЕАЛІЗАЦІЇ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ», «ПРОГРАМНА РЕАЛІЗАЦІЯ ТА МЕТОДИКА РОБОТИ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ», «РОЗРОБКА СТАРТАП ПРОЄКТУ»), розділу зі стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 47 джерела та додатків. Загальний обсяг роботи 114 сторінок, містить 50 рисунків, 4 таблиць.Актуальність теми. Дисертація присвячена розробці програмного забезпечення для підтримки прийняття клінічних рішень у сфері неврології. Актуальність теми зумовлена необхідністю підвищення швидкості та точності діагностики неврологічних захворювань, а також складністю аналізу великих обсягів клінічних даних лікарем. У роботі досліджено та проаналізовано існуючі системи підтримки прийняття рішень (СППР) і програмні рішення, що застосовуються у медичній практиці. Мета і задачі дослідження. Метою роботи є покращення наявних СППР за допомогою методів глибокого навчання у вигляді Python-додатку з графічним інтерфейсом, яка забезпечує класифікацію неврологічних діагнозів на основі введених симптомів і надає рекомендації, сформовані за міжнародними клінічними протоколами.Master's Thesis on the topic "Decision Support System for a Neurologist" was completed by a student of the Department of Biomedical Cybernetics FBE Denys V. Doroshenko in Specialty 122 "Computer Science" under the Educational-Professional Program "Computer Technologies in Biology and Medicine". The thesis consists of: an introduction; 4 chapters ("OVERVIEW OF DIAGNOSTIC CHALLENGES IN NEUROLOGY", "ANALYSIS OF CLINICAL DECISION SUPPORT SYSTEM ANALOGUES", "IMPLEMENTATION TOOLS FOR THE DECISION SUPPORT SYSTEM", "SOFTWARE IMPLEMENTATION AND METHODOLOGY OF OPERATION", "STARTUP PROJECT DEVELOPMENT"), a chapter on the startup project, conclusions for each of these chapters; general conclusions; a list of 47 sources and appendices. The total volume of the work is 114 pages, containing 50 figures and 4 table
Інтеграція програмних реєстраторів розрахункових операцій з інформаційною системою ODOO
No full textАктуальність теми зумовлена обов’язковим застосуванням програмних реєстраторів розрахункових операцій (ПРРО) багатьма підприємцями в Україні з 2022 року, що вимагає інтеграції ERP-систем, зокрема Odoo POS, з провайдерами «Вчасно.Каса» та «Чекбокс». Стандартний функціонал Odoo не забезпечує такої інтеграції, а існуючі аналоги обмежені одним провайдером, не підтримують офлайн-режим та внесення/видачу готівки. Мета робота – розробка архітектури та програмного забезпечення модулів інтеграції програмних реєстраторів розрахункових операцій з ERP-системами на прикладі інформаційної системи Odoo для автоматизації фіскалізації розрахункових операцій підприємств.
Завдання дослідження полягає у: аналіз вимог українського законодавства до ПРРО; огляд існуючих засобів інтеграції ПРРО з ERP системами; аналіз специфікацій API провайдерів «Вчасно.Каса» і «Чекбокс»; розробка архітектури системи та вибір програмних засобів реалізації; розробка модулів для інтеграції з провайдерами «Вчасно.Каса» та «Чекбокс»; тестування розроблених модулів.
Об’єкт дослідження: процес автоматизації фіскальних операцій та операцій точки продажу в системах управління підприємством. Предмет дослідження: модулі інтеграції Odoo POS з ПРРО «Вчасно.Каса» та «Чекбокс» за допомогою роботи з локальним і віддаленим API. Методи дослідження: системний аналіз вимог, моделювання архітектури за допомогою UML-діаграм, об’єктно-орієнтоване програмування, тестування на реальних даних. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в наданні зручного готового функціоналу для малого та середнього бізнесу, що складається з 3 повноцінних модулів, що дозволять реєструвати всі фіскальні операції в ДПС України, а також проводити нефіскальні операції по касі та надає звітність у зручній формі. Модулі дозволять працювати в офлайн режимі протягом часу, дозволеного Законом України. Модулі працюють на Odoo 17 та 18 версії і є легко масштабованими. Розроблені модулі вже продаються в магазині Odoo та є частиною SaaS-сервісу. Апробація результатів дисертації: за темою дисертації підготовлено тези доповіді на науково-практичній конференції та статтю для наукового журналу, включеного до Переліку наукових фахових видань України (категорія Б).
Публікації:
Сухенко Б. О., Шушура О. М. Інтеграція програмних реєстраторів розрахункових операцій з інформаційною системою ODOO. Тези, ХХІІ Міжнародна науково-практична конференція молодих вчених і студентів "Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики", 22-25 квітня, 2025 м. Київ.
Сухенко Б. О., Шушура О. М., Соломаха С. О., Асєєва Л. А. Інтеграція програмних реєстраторів розрахункових операцій з ERP-системами на прикладі ODOO, Вісник Херсонського національного технічного університету № 4/2025 (прийнята до публікації).
Дисертація складається з вступу, чотирьох розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 110 сторінок, в тому числі 110 сторінка основного тексту, 24 таблиці, 45 рисунків, 4 сторінки списку використаних джерел у кількості 38 найменувань.Relevance of the topic is due to the mandatory use of software cash registers (PRRO) by many entrepreneurs in Ukraine since 2022, requiring integration of ERP systems, particularly Odoo POS, with providers “Vchasno.Kasa” and “Checkbox”. The standard Odoo functionality does not provide such integration, while existing analogs are limited to one provider, do not support offline mode or cash deposit/withdrawal.
The purpose of the work is the development of the architecture and software for integration modules connecting software-based Fiscal Cash Registers (PRRO) with ERP systems, using the Odoo information system as an example, for the automation of fiscalization of settlement operations of enterprises.
The research objectives are to: analyze the requirements of Ukrainian legislation regarding PRRO; review existing tools for integrating PRRO with ERP systems; analyze the API specifications of the providers «Vchasno.Kasa» and «Checkbox»; develop the system architecture and select software tools for implementation; develop integration modules for the providers «Vchasno.Kasa» and «Checkbox»; test the developed modules.
The object of the research is the process of automating fiscal operations and point-of-sale operations in enterprise resource planning systems.
The subject of the research is the integration modules of Odoo POS with the PRRO «Vchasno.Kasa» and «Checkbox» through interaction with local and remote APIs.
Research methods: system analysis of requirements, architecture modeling using UML diagrams, object-oriented programming, testing on real data.
Practical value of the results lies in providing convenient ready-to-use functionality for small and medium-sized businesses, consisting of 3 full-fledged modules that allow registering all fiscal operations with the STS of Ukraine, performing non-fiscal cash operations, and generating reports in a user-friendly format. The modules support offline operation within the period permitted by Ukrainian law. They are compatible with Odoo versions 17 and 18 and are easily scalable. The developed modules are already available for sale in the Odoo store and are part of a SaaS service.
Approbation of dissertation results: on the topic of the dissertation, abstracts of a report at a scientific-practical conference and an article for a scientific journal included in the List of scientific specialized publications of Ukraine (category B) were prepared.
Publications:
Sukhenko B. O., Shushura O. M. Integration of software-based fiscal cash registers with the ODOO information system. Abstracts, XXII International Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students "Modern Problems of Scientific Support of Energy", April 22-25, 2025, Kyiv.
Sukhenko B. O., Shushura O. M., Solomakha S. O., Asieieva L. A. Integration of software-based fiscal cash registers with ERP systems using ODOO as an example, Bulletin of Kherson National Technical University No. 4/2025 (accepted for publication).
The dissertation consists of an introduction, four sections, and conclusions. The total volume of the dissertation is 110 pages, including 101 pages of main text, 24 tables, 45 figures, and 4 pages of references comprising 38 items
Забезпечення пожежної безпеки на об’єктах підвищеної небезпеки в Україні в умовах війни
No full textРозглянуто проблеми та практичні підходи до забезпечення пожежної безпеки на об’єктах підвищеної небезпеки (ОПН) в Україні в умовах воєнних дій. Наведено практичні рекомендації для керівників та власників ОПН щодо управління пожежною безпекою в умовах війни.Сonsiders the problems and practical approaches to ensuring fire safety at high-risk facilities (HRFs) in Ukraine in conditions of military operations. Practical recommendations for managers and owners of HRFs on fire safety management in conditions of war are provide
Гібридні підходи для моделювання та прогнозування фінансових даних
No full textМагістерська дисертація: 139 с., 21 рис., 16 табл., 37 посилань.
Об’єкт дослідження – процеси прогнозування фінансових часових рядів
на основі історичних даних торгів фондового ринку.
Предмет дослідження – гібридні архітектури нейронних мереж, що
поєднують методи частотної декомпозиції, статистичні методи, рекурентні й
згорткові мережі, та сучасні трансформерні моделі.
Мета роботи – встановлення ефективності гібридних архітектур
глибокого навчання для короткострокового прогнозування фінансових часових
рядів шляхом розробки та експериментальної валідації моделей, що інтегрують
класичні статистичні методи, методи обробки сигналів та сучасні підходи
глибокого навчання.
Наукова новизна – удосконалено гібридну архітектуру на основі PatchTST
шляхом інтеграції паралельної згорткової гілки та адаптивного вентильного
механізму злиття ознак; розвинуто метод температурного масштабування для
калібрування впевненості прогнозів; проведено комплексне порівняльне
дослідження чотирьох стратегій гібридизації з встановленням залежності
ефективності від волатильності активу та ринкових умов.
Практичне значення – розроблені моделі можуть безпосередньо
застосовуватися для побудови алгоритмічних торгових стратегій, систем
підтримки прийняття інвестиційних рішень та інструментів управління
ризиками.Master's thesis: 139 p., 21 fig., 16 tables, 37 references.
Object of study – financial time series forecasting processes based on historical
stock market trading data.
Subject of study – hybrid neural network architectures that combine frequency
decomposition methods, statistical methods, recurrent and convolutional networks,
and modern transformer models.
Purpose – to establish the effectiveness of hybrid deep learning architectures
for short-term financial time series forecasting through the development and
experimental validation of models integrating classical statistical methods, signal
processing techniques, and modern deep learning approaches.
Scientific novelty – improved hybrid architecture based on PatchTST through
integration of parallel convolutional branch and adaptive gated feature fusion
mechanism; advanced temperature scaling method for prediction confidence
calibration; conducted comprehensive comparative study of four hybridization
strategies establishing the dependence of effectiveness on asset volatility and market
conditions.
Practical significance – the developed models can be directly applied for
building algorithmic trading strategies, investment decision support systems, and risk
management tools
Планування та генерація раціонів харчування з використанням штучного інтелекту
No full textРозроблена система – це повноцінний веб-застосунок, що дозволяє користувачам створювати рецепти, планувати раціон на тиждень із підтримкою drag-and-drop інтерфейсу, формувати список покупок та зберігати дані у браузері. Основні компоненти системи: • клієнтська частина (React + @dnd-kit/core) – забезпечує взаємодію з користувачем, відображення календаря та редагування рецептів, використовуючи JSON-структури та localStorage; • інтеграція з мовними моделями OpenAI GPT-4o – реалізує генерацію рецептурних планів за запитом користувача; • модуль формування списку покупок – агрегує інгредієнти за вибраними стравами, враховуючи кількість порцій; • експорт у PDF та Excel – забезпечує зручність використання в реальному житті; • механізм генерації та планування раціону. Система підтримує адаптивне планування раціону, що враховує побажання користувача (вегетаріанське меню, дієта, бюджет тощо) та дозволяє гнучко формувати меню із готових або згенерованих рецептів.Актуальність теми. Штучний інтелект дедалі активніше впроваджується у сферу персонального харчування, дозволяючи створювати адаптивні рекомендації, автоматизувати планування раціону та враховувати індивідуальні потреби користувача. Сучасні мовні моделі здатні генерувати структуровані рецепти, адаптувати меню до дієтичних обмежень та економити час користувача. Попри наявність окремих рішень, відсутні комплексні системи з підтримкою генерації, ручного планування та формування списку покупок. Це зумовлює необхідність створення нового інструменту, який поєднає функціональність LLM з практичними задачами побутового харчування. Мета роботи – розробити інтелектуальний веб‑застосунок для генерації рецептів, планування тижневого раціону харчування та формування списку покупок з використанням мовних моделей штучного інтелекту. Завдання дослідження: 1. Проаналізувати сучасні рішення для генерації та структурування кулінарного контенту. 2. Оцінити можливості моделей GPT-4o, Gemini, Claude у контексті побудови персоналізованого раціону. 3. Розробити архітектуру інтерфейсу з підтримкою розміщення страв. 4. Реалізувати модулі створення рецептів, планування меню та формування списку покупок. 5. Здійснити експериментальне порівняння стабільності, швидкості та вартості генерації.
Об’єкт дослідження – процес генерації та планування раціону харчування з використанням ШІ. Предмет дослідження – методи інтеграції мовних моделей у веб-застосунки для побутових сценаріїв. Апробація результатів. Основні результати дослідження представлені на VIII Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції молодих учених і студентів «Сучасні інформаційні системи та технології», яка відбулася 24 листопада 2025 року на базі кафедри комп’ютерних систем і мереж Херсонського національного технічного університету. Підготовлено тези «Методи генерації рецептів та планування раціону з використанням LLM-моделей».
Структура роботи. Дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновків до розділів, загальних висновків, списку джерел і додатків. Повний обсяг становить 113 сторінок, з них 94 – основний текст, містить 39 ілюстрацій, 6 таблиць, 58 джерел.Relevance of the topic.
Artificial intelligence is increasingly being integrated into the field of personal nutrition, enabling the creation of adaptive recommendations, automated meal planning, and consideration of individual user preferences. Modern language models are capable of generating structured recipes, adjusting menus to dietary restrictions, and significantly reducing the user’s time spent on routine planning. Despite the existence of some standalone solutions, there is still a lack of comprehensive systems that support recipe generation, manual meal planning, and automated shopping list creation. This highlights the need to develop a new tool that combines LLM functionality with practical everyday food‑planning tasks.
The purpose of the thesis is to develop an intelligent web application for recipe generation, weekly meal planning, and automated shopping list creation using artificial intelligence language models.
Research objectives: 1. Analyze modern solutions for generating and structuring culinary content; 2. Evaluate the capabilities of GPT‑4o, Gemini, and Claude models for building personalized meal plans; 3. Design the architecture of a user interface with dish‑placement support; 4. Implement modules for recipe creation, meal planning, and shopping list generation; 5. Conduct an experimental comparison of generation stability, speed, and cost.
Object of the study – the process of generating and planning meal schedules using artificial intelligence. Subject of the study – methods of integrating language models into web applications for household scenarios. Approbation of results. The main results of the research were presented at the VIII All‑Ukrainian Scientific and Practical Online Conference of Young Scientists and Students “Modern Information Systems and Technologies,” held on November 24, 2025, at the Department of Computer Systems and Networks of Kherson National Technical University. Conference theses titled “Methods of Recipe Generation and Meal Planning Using LLM Models” were prepared based on this work. Structure of the thesis.
The dissertation consists of an introduction, five chapters, conclusions to each chapter, general conclusions, a list of references, and appendices. The total volume is 113 pages, including 94 pages of main text, containing 39 illustrations, 6 tables, and 58 references