TU Dortmund University
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19914 research outputs found
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Investigating the involvement of public transport authorities in MaaS developments
No full textIn recent years, a novel mobility concept that is known as Mobility-as-a-Service (MaaS) has emerged in several metropolitan regions. MaaS is presently conceived as a decisive concept in shaping how mobility services are accessed by the users. The relevance of this mobility concept is depicted with various leverages, ranging from offering seamless mobility networks to providing sustainable mobility environments. However, what is still lacking in scholarly research is to scrutinise the level of involvement of public transport authorities in MaaS developments. Therefore, this study investigates the role of these authorities in MaaS plans in three German metropolitan areas namely Berlin, Hamburg, and the Ruhr region (Ruhrgebiet). The investigation is conducted through unfolding relevant literature by employing the thematic analysis method. The findings demonstrate that public transport authorities from the investigated case study areas have displayed visible efforts in integrating public transport forms (e.g., trains, trams and buses) with micro-mobility forms (e.g., bike-sharing) and car-sharing services. But contrarily, there are still challenges in incorporating the use of shared rides (e.g., ride-sharing and ride-sourcing) in their MaaS schemes, and thus, an integrative framework among public transport authorities, private mobility providers and policymakers has been proposed to smoothen the MaaS development process
DNA barcoding of passerine birds in Iran
No full textExploring genetic diversity is essential for precise species delimitation, especially within taxonomically complex groups like passerine birds. Traditional morphological methods often fail to resolve species boundaries; however, DNA barcoding, particularly through the mitochondrial cytochrome c oxidase subunit I (COI) gene, provides a powerful complementary method for accurate species identification. This study establishes a comprehensive DNA barcode library for Iranian passerine birds, analyzing 546 COI sequences from 94 species across 23 families and 53 genera. There is a pronounced barcode gap, with average intraspecific divergence at 0.41% and interspecific divergence at 18.6%. Notable intraspecific variation emerged in the Persian nuthatch (Sitta tephronota) and the Lesser whitethroat (Curruca curruca), while the European goldfinch (Carduelis carduelis) and the grey-crowned goldfinch (Carduelis caniceps) showed limited genetic differentiation despite marked morphological distinctions. Phylogenetic analysis revealed significant east-west genetic splits in C. curruca and S. tephronota, reflecting Iran’s geographic and zoogeographic boundaries. These findings demonstrate the effectiveness of DNA barcoding in elucidating biogeographic patterns, emphasizing Iran’s key role as an ornithological crossroads for avian biodiversity. Moreover, our results suggest that much of the genetic variation in the COI gene arises from synonymous mutations, highlighting the role of purifying selection in shaping mtDNA diversity across species
Extending the distributional regression framework
No full textThis thesis develops distributional regression methods tailored to the estimation of treatment effects as well as joint modelling of multivariate non-commensurable responses, all based on the Generalised Additive Models for Location Scale and Shape (GAMLSS) approach. In addition, it postulates methods for data-driven variable selection for the aforementioned model class. These developments are introduced across four contributed articles and are implemented in the statistical programming software R.
In the first article, we derive treatment effects on the entire conditional response distribution via an instrumental variable estimation approach based on GAMLSS. Our approach allows to model all parameters of possibly complex outcome distributions as well as non-linear relationships between explanatory variables, instrument and outcome of interest. This demonstrates the potential of using distributional regression in instrumental variable regression both to account for endogeneity and estimate treatment effects beyond the mean.
The second article introduces flexible copula-based statistical models for bivariate responses comprised of non-commensurate (i.e. mixed) variables whose components are a right-censored time-to-event response and a non-time-to-event outcome. The copula approach allows for separate specification of the dependence structure between the margins and their individual distribution functions. The model of the time-to-event margin is constructed via discrete-time-to-event or piecewise-exponential methods using the correspondence of their likelihood of the aforementioned approaches with well-known univariate distributions.
The last two articles tackle the issue of data-driven variable selection for copula-based distributional regression models. In the third article we devise a gradient boosting estimation algorithm adapted to accommodate copula models with arbitrary marginal distributions suited for bivariate binary, count and non-commensurable mixed outcomes. The last article further extends these methods to bivariate right-censored time-to-event responses. This dramatically streamlines the model-building process for a wide range of response structures.
The versatility of the proposed methods is demonstrated through the analysis of various synthetic and real data structures from labour economics, transportation, genetic epidemiology, healthcare utilisation, childhood undernutrition and ovarian cancer.Diese Dissertation beschäftigt sich mit der Entwicklung von verteilungsregressionsbasierten Methoden, welche zur Schätzung von Treatment-Effekten sowie auf die gemeinsame Modellierung multivariater gemischter Zielgrößen geeignet sind. Alle entwickelten Methoden basieren auf dem Ansatz der Generalised Additive Models for Location Scale and Shape (GAMLSS). Darüber hinaus werden Verfahren zur Variablenselektion für diese Modellklasse entwickelt. Die neuen Verfahren werden in vier wissenschaftlichen Artikeln vorgestellt und in der statistischen Programmiersprache R implementiert.
Im ersten Artikel werden Treatment-Effekte für die gesamte bedingte Verteilung hergeleitet. Dies erfolgt unter Verwendung eines Instrumentalvariablen-Schätzansatzes basierend auf GAMLSS. Unser Ansatz ermöglicht es, alle Parameter möglicher komplexer Verteilungen sowie nichtlineare Beziehungen zwischen erklärenden Variablen, Instrumentalvariablen und die Zielgröße zu modellieren. Dies zeigt die Vorteile, Verteilungsregression in der Instrumentalvariablenregression zu nutzen, um Endogenität zu berücksichtigen und Treatment-Effekte über den Mittelwert hinaus zu schätzen.
Der zweite Artikel führt flexible copula-basierte statistische Modelle für bivariate Zielgrößen ein, die aus gemischten Rändern bestehen. Die Komponenten dieser Zielgrößen bestehen aus einer rechtszensierten Ereigniszeit und einer nicht-Ereigniszeit Variable. Der Copula-Ansatz ermöglicht eine separate Spezifikation der Abhängigkeitsstruktur zwischen den Rändern und ihren individuellen Verteilungsfunktionen. Das Modell der Ereigniszeitkomponente wird mittels discrete time oder piecewise-exponential Verfahren unter Verwendung der Übereinstimmung ihrer Likelihood mit den bekannten univariaten Verteilungen der genannten Ansätze gebildet.
Die letzten zwei Artikel beschäftigen sich mit der Variablenselektion für Copula-basierte Verteilungsregressionsmodelle. Im dritten Artikel wird ein Gradient Boosting-Schätzungsalgorithmus entwickelt. Dieser ist für Copula-Modelle mit beliebigen marginalen Verteilungen angepasst und für bivariate binäre, zähl und gemischte Zielgrößen geeignet. Der vierte Artikel erweitert diese Verfahren auf bivariate rechtszensierte Ereigniszeiten.
Die Vielfältigkeit der Methoden wird durch die Analyse von synthetischen und realen Daten aus verschiedenen Anwendungsgebieten demonstriert
Reversal learning is influenced by cognitive flexibility and develops throughout early adolescence
No full textLearning behavioural responses and adapting them based on feedback is crucial from a young age, continuing to develop into young adulthood. This study examines the development trajectory and contributing factors from childhood to adulthood using a reversal learning paradigm. We tested 202 participants aged 10 to 22 in an online study, where they learned and reversed stimulus-outcome associations in a new blocked design paradigm and were assessed for working memory capacity. Results showed that reversal learning performance improved with age, particularly for 10- to 14-year-olds. Flexible responses to negative feedback correlated with better reversal learning. Additionally, pubertal development and working memory were positively associated with reversal learning. These findings align with previous research, highlighting flexible feedback responses as a key factor in reversal learning. As the overall rate of flexible reactions did not change with age, it could support reversal learning independent of age, potentially changing its role during development
Rechtliche Instrumente zur Unterstützung der Umsetzung des Masterplans in der Autonomen Region Kurdistan
No full textDas Fehlen bzw. mangelhafte Umsetzung von Masterplänen führt zu unkontrollierter Stadtentwicklung und ist durch negative Merkmale wie Fehlen von Infrastruktur, informelle Siedlungen und Wohnungsnot gekennzeichnet. Besonders betroffen sind Städte in den Entwicklungsländern. Dazu gehören auch Städte in der autonomen Region Kurdistan in Irak. Seit Jahren kämpfen sie mit den Folgen einer unkontrollierten Stadtentwicklung. Vor diesem Hintergrund widmet sich diese Untersuchung der Problematik der Masterplanumsetzung in der autonomen Region Kurdistan und untersucht, wie diese künftig durch rechtliche Instrumente sowie eine aktive Beteiligung der Öffentlichkeit in der Planungsphase unterstützt werden kann. Die Ergebnisse sollen dabei helfen, erstellte Pläne besser umzusetzen und damit steuernd auf die räumliche Entwicklung Einfluss zu nehmen. Als Ergebnis kann festgehalten werden, dass eine besondere Schwachstelle im Bereich Planung und Planumsetzung in Kurdistan das Fehlen von gesetzlichen Grundlagen ist. Insbesondere fehlt bisher ein gebündeltes Baugesetzbuch. Die rechtlichen Strukturen, unter denen der Masterplan umgesetzt wird, sind zu schwach, um die unzähligen Probleme der räumlichen Entwicklung anzugehen. Die in der Region Kurdistan vorhandenen rechtlichen Instrumente sind noch zu sehr auf die Ausübung hoheitlicher Gewalt ausgerichtet. Konsensuale Instrumentarien haben bisher wenig Bedeutung gehabt. Zudem ist die derzeit praktizierte Öffentlichkeitsbeteiligung als sehr schwach zu bewerten. Die Öffentlichkeit wird unzureichend informiert und hat kaum Möglichkeiten, die Planentscheidungen zu beeinflussen. Um die Umsetzung planerischer Ziele zu fördern und damit steuernd auf die Stadtentwicklung einzuwirken, sind rechtliche Instrumente, die der Erweiterung der Handlungsmöglichkeiten der Gemeinden dienen, erforderlich. Zudem ist eine aktive Beteiligung der Öffentlichkeit in der Planung unabdingbar, um eine breite Akzeptanz zu schaffen und eine möglichst konfliktfreie Umsetzung zu gewährleisten. Hierfür ist eine rechtliche Verankerung notwendig
Pressure robust Finite Element discretizations of the nonlinear Stokes Equations
No full textWe present first-order nonconforming Crouzeix-Raviart discretizations for the nonlinear generalized Stokes equations with (r, ε)-structure. Thereby the velocity-errors are independent of the pressure-error; i.e., the method is
pressure robust. This improves suboptimal rates previously experienced for non pressure robust methods
Teachers’ and parents’ assessments of primary school children’s intellectual investment as predictors of change in need for cognition
No full textThe present study investigated whether parents’ and teachers’ evaluations of children’s intellectual investment would predict a change in children’s need for cognition (NFC) over one year. An exploratory look at how teachers’ evaluations are predicted by a range of factors was also taken. N = 565 third-graders (298 girls; Mage = 8.40, SD = 0.59) and teachers (N = 39) were surveyed in 2021 and 2022. The parents (N = 452) provided the data in 2021. Longitudinal data were analyzed by means of latent change score models (LCSMs). Changes in the teachers’ evaluations and in the children’s cognitive engagement differed between the children. However, there was no effect of the parents’ or teachers’ assessments on the development of the children’s NFC. The change in the teachers’ assessment was negatively related to their initial judgment and the children’s age; it was positively related to the pupils’ fluid intelligence. The results and implications are discussed
Investigation of lncRNA GRASLND in the context of melanoma differentiation and IFNy response
No full textMelanoma, originating from malignant melanocytes, is the leading cause of skin cancer-related deaths arises from its high metastatic potential, heterogeneity, and phenotypic plasticity. This plasticity drives tumor progression, metastasis, and therapy resistance. Immune checkpoint blockade (ICB) immunotherapy, the primary treatment for metastatic melanoma, enhances cytotoxic T lymphocyte (CTL) activity but faces challenges due to resistance. Resistance is linked to impaired HLA class I antigen presentation and loss of melanocytic differentiation antigens via phenotype switching, allowing immune evasion. Long non-coding RNAs (lncRNAs) regulate key melanoma processes, including immune escape, proliferation, metastasis, and drug resistance, but their role in melanoma plasticity remains largely unknown.
This study investigated lncRNA GRASLND in melanoma, building on its known role in mesenchymal stem cells (MSCs) as an inhibitor of IFNγ signaling, a key pathway regulating HLA class I-APM and CTL immunogenicity via interaction with PKR. GRASLND was overexpressed in melanoma tumors, associated with a differentiated cell state, and linked to poor prognosis. Its knockdown induced a shift from a proliferative melanocytic state to a dedifferentiated, invasive state. GRASLND was also enriched in immune “cold” tumors and inversely correlated with immune response activation. Notably, IFNγ reduced GRASLND expression, leading to increased ISG and HLA-I expression, confirming its suppressive effect on IFNγ signaling in melanoma. The GRASLND-PKR interaction was validated, suggesting an immune evasion mechanism. Targeting this interaction may help counteract immune escape in melanoma
Unfallgeschehen von Pedelecs und konventionellen Fahrrädern im Vergleich
No full textUnsere Gesellschaft steht aktuell vor großen Herausforderungen. Um sich Themen wie dem Klimawandel und dem Demographischen Wandel zu stellen, werden in den nächsten Jahren und Jahrzehnten grundsätzliche Veränderungen notwendig sein. Ein zentraler Bereich ist hierbei die Mobilität. Hier setzt diese Dissertation an und untersucht, wie es um die Verkehrssicherheit eines neuen Verkehrsmittels steht, das das Potential hat, einen Beitrag zu einem zukunftsfähigen Mobilitätsangebot zu leisten: dem Pedelec 25, einem Fahrrad mit elektrischem Hilfsmotor. Die zentrale Fragestellung dazu lautet: „Welche Strukturen und Besonderheiten weist das Unfallgeschehen von Pedelecs 25 auf und inwiefern unterscheidet es sich von jenem der konventionellen Fahrräder?“. Zur Beantwortung wird die Frage in Teilfragen zerlegt, die in drei peer reviewed Papers beantwortet werden. In der Rahmen-schrift werden diese miteinander verbunden und darauf basierend die zentrale Frage ab-schließend beantwortet. Zusammengefasst wird in der Dissertation gezeigt, dass Unfälle unter Beteiligung eines Pedelecs 25 im Durchschnitt schwerer sind als jene konventioneller Fahrräder. Zudem konnten eigene Schwerpunkte (Alleinunfälle, Außerorts-Unfälle, Unfälle älterer Nutzender) im Unfallgeschehen dargestellt werden. Pedelec-spezifische Ursachen konnten beschrieben (schwere Veletzungen insbesondere zu erwarten bei Ursachen, die sich auf Nutzende oder Straßengestaltung beziehen sowie auf Gefällstrecken oder bei technischen Defekten) und spezifische räumliche Muster mit entsprechenden Schwerpunkten dargestellt werden (Regionen mit erheblichen Höhenunterschieden, touristischer Nutzung sowie ländliche Regionen). Dazu werden geeignete Maßnahmen beschrieben, die das Potential haben diese Risken soweit zu reduzieren, dass der positive Nutzen und – last but not least – der Spaß am Radfahren überwiegen.Our society is currently facing major challenges. Fundamental changes will be necessary in the coming years and decades in order to tackle issues such as climate change and demographic change. One central area here is mobility. This is where this dissertation comes in and examines the road safety of a new means of transport that has the potential to contribute to a sustainable mobility offer: the pedelec, a bicycle with an electric auxiliary motor. The central question is: “What are the structures and special features of pedelec 25 accidents and how do they differ from those of conventional bicycles?”. To answer this question, it is broken down into sub-questions that are answered in three peer-reviewed papers. These are linked together in the framework paper and the central question is answered conclusively on this basis. In summary, the dissertation shows that accidents involving a pedelec are on average more severe than those involving conventional bicycles. In addition, it was possible to identify specific focal points (single-vehicle accidents, accidents in rural areas, accidents involving elderly users). Pedelec-specific causes were described (serious accidents are to be expected in particular for causes relating to users or road design as well as on downhill stretches or in the event of technical defects) and specific spatial patterns with corresponding focal points were presented (regions with considerable differences in altitude, touristic and rural regions). In addition, suitable measures are described that have the potential to reduce these risks to such an extent that the positive benefits and - last but not least - the enjoyment of cycling outweigh the risks