eJournal Komunitas Dosen Indonesia
Not a member yet
1406 research outputs found
Sort by
Profitability in State-Owned Enterprises Banks Listed on the Indonesian Stock Exchange 2019-2023 as an Effect of CAR, TATO, and NPL
Get PDFThe world of banking plays a crucial role in society and the government. Banks serve as a vital indicator of a country's progress, making them the lifeblood of its economy. As domestic banking becomes more advanced, the competition between banks is intensifying. Just as a financial analyst would recommend, every bank must strive to secure funds and leverage their resources, management, and technology to achieve optimal efficiency and effectiveness in combating competition. This research seeks to analyze the impact of CAR, total asset turn over (TATO), and NPL on profitability (ROA) in state-owned banks listed on the Indonesia Stock Exchange from 2019 to 2023. The data analysis technique in this research utilizes path analysis. Through data collection, a total of 4 state-owned banks were included in this research. These banks have published financial reports for a span of 5 years, resulting in a dataset of 20 data points. The data collected was analyzed using a tool commonly employed by financial analysts to conduct panel data linear regression analysis. According to the research findings, it is evident that CAR has a noteworthy positive impact on Profitability (ROA). Additionally, TATO also has a positive and significant influence on Profitability (ROA). On the other hand, NPL exhibits a negative and significant effect on Profitability (ROA)
Transformasi Investasi Syariah di IAIN Manado: Analisis Minat dan Dampak Mahasiswa
No full textThis study investigates Sharia investment management strategies that can increase students' interest in investing in the Sharia capital market, especially at IAIN Manado. The research method used is qualitative with secondary data analysis. The data collection process involves searching for literature related to Sharia investment management and factors that affect students' investment interest. Secondary data analyzed includes academic publications, capital market reports, and other related studies. Key results show that there is a need to improve key aspects of strategy management, such as environmental observation, strategy formulation, implementation, and evaluation and control. Factors that influence students' interest in investing include internal, social, and emotional motives. The implication of this study is the need for a holistic approach in Sharia investment management for students, with a focus on integrating more effective strategies and a deeper understanding of the factors that influence investment decisions. This study has important implications in developing a practical approach to encourage student participation in the Sharia capital market, as well as providing guidance for educational institutions and capital market participants to create an environment that supports and facilitates the Sharia investment process for students. By addressing these challenges, educational institutions and market participants can create an environment that supports Sharia-compliant investment practices among students, thereby increasing their involvement in the overall Sharia capital market.Penelitian ini menganalisis strategi pengelolaan investasi Syariah yang dapat meningkatkan minat mahasiswa berinvestasi di pasar modal syariah, khususnya di IAIN Manado. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis data kualitatif dan sekunder. Hasil studi pertama menunjukkan bahwa aspek-aspek penting dari manajemen strategi, seperti pengamatan lingkungan, perumusan strategi, implementasi, dan evaluasi dan pengendalian, masih perlu perbaikan. Selain itu, faktor yang mempengaruhi minat siswa dalam berinvestasi antara lain motif internal, sosial, dan emosional. Sebagai kesimpulan, penelitian ini menekankan perlunya pendekatan holistik untuk manajemen investasi Syariah bagi siswa, dengan fokus pada integrasi strategi yang lebih efektif dan pemahaman yang lebih dalam tentang faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan investasi. Implikasi dari temuan ini dapat digunakan sebagai dasar untuk mengembangkan pendekatan yang lebih praktis untuk mendorong partisipasi mahasiswa di pasar modal Syariah, serta sebagai panduan bagi lembaga pendidikan dan pelaku pasar modal untuk menciptakan lingkungan yang mendukung dan memfasilitasi proses investasi Syariah bagi mahasiswa
Analysis of The Influence of Taxes, Tunnelling Incentives, and Exchange Rate on Transfer Pricing
Get PDFThis study aims to investigate effect of taxes, tunnelling incentives and exchange rates on Transfer Pricing in Manufacturing Companies Basic Industry and Chemical Sectors listed on the Indonesian Stock Exchange. Determining the research sample used a purposive sampling method and obtained a research sample of 11 companies. The analysis method uses panel data regression techniques with Random Effect Models using EViews. The results of this research prove that together the tax variables, Tunnelling Incentive and Exchange Rate have a significant effect on transfer pricing. Tax has no significant effect on transfer pricing, Tunnelling Incentive has a significant effect on transfer pricing and the Exchange Rate has a significant effect on transfer pricing. This research provides evidence that an increasing exchange rate will influence a company's decision to carry out transfer pricing, and the exchange rate has an impact on a country's trade balance. Tunneling and transfer pricing present significant challenges that require coordinated efforts from corporations, regulators, and international bodies. By strengthening corporate governance, enhancing regulatory frameworks, and fostering transparency, stakeholders can mitigate the risks associated with these practices and promote a fair and efficient business environment.
Keywords: Tax; Tunnelling Incentives; Exchange Rate; Transfer Pricing
Pelatihan Peningkatan Pelayanan Administrasi Desa Melalui E-Arsip Berbasis Website Pada Kantor Desa Merambung Kecamatan Tanjung Raja
Get PDFKegiatan Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan literasi digital perangkat desa dalam mendukung proses pelayanan kepada masyarakat. Aplikasi sistem informasi desa yang dikembangkan secara mandiri yaitu untuk meningkatkan pelayanan administrasi desa melalui E-Arsip berbasis Web. Metode pelatihan yang diterapkan yaitu presentasi, simulasi, dan praktik. Kegiatan ini dilaksanakan selama satu pertama memaparkan tentang manfaat literasi digital dan manfaat sistem informasi khususnya dalam administrasi, dan sesi kedua yaitu praktik pemanfaatan aplikasi E-Arsip untuk membuat surat-surat dinas, serta pengelolaan dokumen dalam komputer. Setelah kegiatan pelatihan dilakukan pendampingan selama beberapa waktu agar perangkat desa dapat menggunakan aplikasi E-arsip dengan baik. Hasil kegiatan ini memberikan manfaat yang besar dan pengurusan administrasi lebih efektif bagi masyarakat Desa Merabung kecamatan Tanjung Raju, terutama pengurusan administrasi yang diperlukan masyarakat desa karena selama ini masyarakat kesulitan dalam pengurusan administrasi. Pelatihan penggunaan sistem informasi desa Berbasis Digital E-Arsip kepada perangkat Desa meningkatkan kemampuan literasi digital perangkat des
Pengembangan Kemampuan Leadership bagi Anggota Organisasi Kemahasiswaan di Tangerang
Get PDFKepemimpinan memainkan peran sentral dalam kesuksesan individu dan organisasi. Secara individu, kepemimpinan membantu seseorang memimpin dirinya sendiri, mengelola waktu dan tujuan dengan efektif. Bagi organisasi, kepemimpinan adalah pendorong utama inovasi, produktivitas, dan budaya yang positif. Kepemimpinan memungkinkan mahasiswa untuk membangun jaringan yang kuat dengan sesama mahasiswa, fakultas, staf, dan profesional di luar kampus. Ini dapat membuka pintu bagi kesempatan kerja, magang, atau kolaborasi di masa depan. Melalui posisi kepemimpinan di organisasi mahasiswa, mereka dapat mendapatkan pengalaman praktis dalam mengelola proyek, mengkoordinasi acara, dan memimpin tim, yang merupakan hal yang berharga bagi perkembangan profesional mereka. Program pengabdian Masyarakat Universitas Buddhi Dharma dilakukan melalui metode pelatihan langsung, diskusi kelompok, dan peran-peran simulasi terkait dengan tema kepemimpinan bagi mahasiswa dimana hasil kegiatan ini diharapkan dapat memberikan pelatihan, bimbingan, dan sumber daya kepada anggota kemahasiswaan dalam komunitas untuk mengembangkan keterampilan kepemimpinan mereka. Pemimpin dan anggota yang telah menjalani pelatihan kepemimpinan merasakan manfaat nyata dalam memiliki kemampuan untuk memotivasi dan menginspirasi anggota tim mereka, yang pada gilirannya dapat meningkatkan kinerja dan produktivitas tim secara keseluruha
Identifikasi Objek Fragile dan Non-Fragile untuk Pengelompokan Secara Otomatis Menggunakan CNN
Get PDFPada masa perkembangan teknologi ini, penggunaan marketplace dalam transaksi jual beli semakin pesat di Indonesia, permasalahan yang muncul pada kegiatan jual beli secara online ini adalah adanya pihak ketiga diantara pembeli dan penjual, yaitu bidang pengiriman. Disaat pembeli membeli barang melalui marketplace, penjual harus mengirim barang tersebut sebelum dapat dengan langsung diterima oleh pembeli, seperti halnya transaksi jual beli tradisional. Hal ini membuat timbulnya resiko kerusakan barang pada saat pengiriman akibat kelalaian pada pihak pengirim disaat mengelompokan barang fragile dan non-fragile. Dari masalah modern ini, dibutuhkan solusi modern yang dapat mengelompokan barang fragile dan non-fragile secara otomatis, penelitian ini menawarkan solusi terhadap masalah tersebut melalui implementasi model CNN dengan arsitektur InceptionV3. Arsitektur ini memiliki keunggulan dalam meminimalkan jumlah operasi dan tetap mempertahankan akurasi tinggi. penelitian ini bertujuan untuk menghindari potensi skenario kerusakan selama proses pengiriman, dengan cara mendeteksi sebelum pengiriman barang yang akan dikirim, apakah barang tersebut termasuk kedalam kategori fragile atau non-fragile. Penelitian ini menggunakan dataset visual berupa gambar objek yang tersedia secara online dalam pembuatan model, dan menggunakan metode SDLC pada perancangan website untuk memastikan sistem yang dibangun dapat memiliki kualitas tinggi serta sesuai dengan tujuan utamanya. Hasil penelitian berupa sistem yang dapat melakukan klasifikasi objek fragile dan non-fragile secara otomatis melalui gambar dengan akurasi rata-rata 90%. Dengan akurasi tersebut, hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi alternatif pada pengelompokan barang di bidang pengiriman. Penelitian ini juga membuka penelitian kedepannya untuk dapat mengoptimasi model dan menambah model arsitektur yang digunakan, guna memberikan hasil klasifikasi yang lebih akurat.Pada masa perkembangan teknologi ini, penggunaan marketplace dalam transaksi jual beli semakin pesat di Indonesia, permasalahan yang muncul pada kegiatan jual beli secara online ini adalah adanya pihak ketiga diantara pembeli dan penjual, yaitu bidang pengiriman. Disaat pembeli membeli barang melalui marketplace, penjual harus mengirim barang tersebut sebelum dapat dengan langsung diterima oleh pembeli, seperti halnya transaksi jual beli tradisional. Hal ini membuat timbulnya resiko kerusakan barang pada saat pengiriman akibat kelalaian pada pihak pengirim disaat mengelompokan barang fragile dan non-fragile. Dari masalah modern ini, dibutuhkan solusi modern yang dapat mengelompokan barang fragile dan non-fragile secara otomatis, penelitian ini menawarkan solusi terhadap masalah tersebut melalui implementasi model CNN dengan arsitektur InceptionV3. Arsitektur ini memiliki keunggulan dalam meminimalkan jumlah operasi dan tetap mempertahankan akurasi tinggi. penelitian ini bertujuan untuk menghindari potensi skenario kerusakan selama proses pengiriman, dengan cara mendeteksi sebelum pengiriman barang yang akan dikirim, apakah barang tersebut termasuk kedalam kategori fragile atau non-fragile. Penelitian ini menggunakan dataset visual berupa gambar objek yang tersedia secara online dalam pembuatan model, dan menggunakan metode SDLC pada perancangan website untuk memastikan sistem yang dibangun dapat memiliki kualitas tinggi serta sesuai dengan tujuan utamanya. Hasil penelitian berupa sistem yang dapat melakukan klasifikasi objek fragile dan non-fragile secara otomatis melalui gambar dengan akurasi rata-rata 90%. Dengan akurasi tersebut, hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi alternatif pada pengelompokan barang di bidang pengiriman. Penelitian ini juga membuka penelitian kedepannya untuk dapat mengoptimasi model dan menambah model arsitektur yang digunakan, guna memberikan hasil klasifikasi yang lebih akurat
Koreksi Orientasi Teks pada Dokumen Digital Menggunakan Transformasi Hough
Get PDFDokumen-dokuman yang diarsipkan sangat penting bagi kebutuhan kantor, rumah, industri maupun museum sejarah. Alat pendukung seperti scanner membantu mengubah dokumen fisik menjadi dokumen digital. Dokumen digital dapat digunakan sewaktu-waktu jika dokumen fisik yang asli mengalami kerusakan, bencana ataupun kehilangan. Terkadang teks dalam dokumen digital hasil scan tidak tegak lurus atau memiliki orientasi yang salah seperti miring lebih dari 1 derajat. Agar mudah dibaca oleh orang-orang, maka dalam penelitian ini diusulkan menggunakan metode transformasi Hough sebagai solusi pada masalah tersebut. Transformasi Hough umumnya digunakan dalam pendeteksian garis, lingkaran atau bentuk lainnya. Langkah yang dilakukan yaitu dimulai dari grayscale, gaussian blur untuk menghaluskan gambar dan menghilangkan noise, pendeteksian tepi dengan Canny Edge Detection, deteksi garis dengan transformasi Hough dan melakukan rotasi gambar untuk memperbaiki kemiringan teks. Dataset yang dipakai adalah gambar scan ketikan teks dengan noise dan memiliki variasi sudut kemiringan. Hasil dari 10 sampel gambar menunjukkan bahwa sekitar 70% gambar dapat dirotasi mendekati kondisi tegak lurus dengan nilai sudut rata-rata kurang dari 1 derajat. Kemudian 30% lainnya memiliki nilai sudut rata-rata di antara 1 dan 2 derajat, meskipun begitu hal ini tidak terlalu signifikan dan masih dapat ditolerir bagi indera penglihatan manusia. Waktu pemrosesan tiap gambar rata-rata membutuhkan 0,022 detik. Hasil penelitian dapat digunakan untuk memperbaiki kemiringan pada dokumen digital dan meningkatkan akurasi sistem OCR.Dokumen-dokuman yang diarsipkan sangat penting bagi kebutuhan kantor, rumah, industri maupun museum sejarah. Alat pendukung seperti scanner membantu mengubah dokumen fisik menjadi dokumen digital. Dokumen digital dapat digunakan sewaktu-waktu jika dokumen fisik yang asli mengalami kerusakan, bencana ataupun kehilangan. Terkadang teks dalam dokumen digital hasil scan tidak tegak lurus atau memiliki orientasi yang salah seperti miring lebih dari 1 derajat. Agar mudah dibaca oleh orang-orang, maka dalam penelitian ini diusulkan menggunakan metode transformasi Hough sebagai solusi pada masalah tersebut. Transformasi Hough umumnya digunakan dalam pendeteksian garis, lingkaran atau bentuk lainnya. Langkah yang dilakukan yaitu dimulai dari grayscale, gaussian blur untuk menghaluskan gambar dan menghilangkan noise, pendeteksian tepi dengan Canny Edge Detection, deteksi garis dengan transformasi Hough dan melakukan rotasi gambar untuk memperbaiki kemiringan teks. Dataset yang dipakai adalah gambar scan ketikan teks dengan noise dan memiliki variasi sudut kemiringan. Hasil dari 10 sampel gambar menunjukkan bahwa sekitar 70% gambar dapat dirotasi mendekati kondisi tegak lurus dengan nilai sudut rata-rata kurang dari 1 derajat. Kemudian 30% lainnya memiliki nilai sudut rata-rata di antara 1 dan 2 derajat, meskipun begitu hal ini tidak terlalu signifikan dan masih dapat ditolerir bagi indera penglihatan manusia. Waktu pemrosesan tiap gambar rata-rata membutuhkan 0,022 detik. Hasil penelitian dapat digunakan untuk memperbaiki kemiringan pada dokumen digital dan meningkatkan akurasi sistem OCR
Collaborative E-Learning Model Development for Increase Quality Learning in Vocational School
Get PDFThe creation of a collaborative e-learning model is an urgent need, especially in Tangerang, to improve the quality of education in Vocational High Schools (SMK). Vocational learning requires integration between theory and practice, but traditional e-learning systems have not been able to meet this need. This study aims to develop a personal collaborative e-learning model that combines interactive support-based learning, context-based collaboration, and practice-oriented learning. The research methodology uses the ADDIE model with a Research and Development approach. The subjects of the study involved 22 teachers and 375 students from various vocational schools in Tangerang. Data collection was carried out through questionnaires, observations, interviews, and test results, with three trial classes for one semester. The results showed that the collaborative e-learning paradigm significantly increased student engagement, learning quality, and learning outcomes. As many as 82% of students felt their learning experience was more meaningful than the previous e-learning method, while 85% of students actively participated in discussion forums and collaboration. The test results showed an average increase in scores of 15%. Teachers also assessed that this strategy supports the development of students' practical skills and facilitates project-based learning. Satisfaction evaluations showed that 80% of students felt more satisfied with the learning experience using this collaborative model. The collaborative e-learning model developed is not only relevant for learning in SMK Tangerang, but also has the potential to improve the standard of vocational education in Indonesia. Training and infrastructure support are needed to ensure the sustainability of the implementation of this model
Implementasi Sistem Informasi Inventory Pada Momo Coffee
Get PDFMomo Coffee yang disebabkan oleh sistem pencatatan manual yang sering mengakibatkan keterlambatan pembaruan stok dan pelayanan pelanggan yang buruk. Tujuan penelitian untuk mengembangkan dan menerapkan sistem informasi inventory berbasis website guna meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Urgensi penelitian ini dilakukan karena sistem manual sering kali menyebabkan keterlambatan pembaruan data stok, yang dapat berimbas pada kekurangan atau kelebihan persediaan bahan baku. Hal ini mengarah pada inefisiensi operasional dan risiko kerugian finansial.Metode yang diusulkan meliputi perancangan sistem terintegrasi dengan manajemen stok, pencatatan penjualan, pelacakan pemesanan bahan baku, serta integrasi dengan sistem keuangan dan logistik. Untuk mencapai tujuan, penelitian ini mengembangkan dan menerapkan sistem informasi inventory berbasis website yang terintegrasi dengan manajemen stok, pencatatan penjualan, pelacakan pemesanan bahan baku, serta sistem keuangan dan logistik. Hasil yang diperoleh menunjukkan peningkatan akurasi pencatatan stok, pengurangan kesalahan, dan optimasi proses operasional. Evaluasi kinerja dan studi kasus dengan industri serupa memberikan wawasan untuk pengembangan sistem lebih lanjut. Penelitian ini berkontribusi dalam meningkatkan efisiensi operasional Momo Coffee dengan mempermudah proses manajemen persediaan barang melalui sistem berbasis website. Temuan ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem manajemen inventaris berbasis teknologi yang lebih efektif, yang dapat diterapkan oleh industri serupa untuk meningkatkan daya saing dan kualitas layanan.Momo Coffee yang disebabkan oleh sistem pencatatan manual yang sering mengakibatkan keterlambatan pembaruan stok dan pelayanan pelanggan yang buruk. Tujuan penelitian untuk mengembangkan dan menerapkan sistem informasi inventory berbasis website guna meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Urgensi penelitian ini dilakukan karena sistem manual sering kali menyebabkan keterlambatan pembaruan data stok, yang dapat berimbas pada kekurangan atau kelebihan persediaan bahan baku. Hal ini mengarah pada inefisiensi operasional dan risiko kerugian finansial.Metode yang diusulkan meliputi perancangan sistem terintegrasi dengan manajemen stok, pencatatan penjualan, pelacakan pemesanan bahan baku, serta integrasi dengan sistem keuangan dan logistik. Untuk mencapai tujuan, penelitian ini mengembangkan dan menerapkan sistem informasi inventory berbasis website yang terintegrasi dengan manajemen stok, pencatatan penjualan, pelacakan pemesanan bahan baku, serta sistem keuangan dan logistik. Hasil yang diperoleh menunjukkan peningkatan akurasi pencatatan stok, pengurangan kesalahan, dan optimasi proses operasional. Evaluasi kinerja dan studi kasus dengan industri serupa memberikan wawasan untuk pengembangan sistem lebih lanjut. Penelitian ini berkontribusi dalam meningkatkan efisiensi operasional Momo Coffee dengan mempermudah proses manajemen persediaan barang melalui sistem berbasis website. Temuan ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem manajemen inventaris berbasis teknologi yang lebih efektif, yang dapat diterapkan oleh industri serupa untuk meningkatkan daya saing dan kualitas layanan
Teknologi Pengenalan Suara tentang Metode, Bahasa dan Tantangan: Systematic Literature Review
Get PDFDengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin, teknologi pengenalan suara akan terus berkembang. Dalam penelitian ini, akan dilakukan penelitian SLR (Systematic Literature Review) tentang pengenalan suara untuk mencari pembahasan tentang metode yang dipakai, bahasa yang diuji serta hambatan dan tantangan yang sering dihadapi. Sebanyak 2.400 artikel dikumpulkan dari 2 sumber data elektronik yang bersumber dari Scopus dan Semantic Scholar serta dalam rentang tahun 2020-2024, lalu disaring karena adanya duplikasi, tahapan kriteria inklusi dan eksklusi dan tahapan penilaian kualitas, sehingga didapat sekitar 32 artikel yang dipakai untuk menjawab tiga pertanyaan penelitian yang sudah dirumuskan melalui PICOC. Hasil yang didapat adalah terdapat 25 metode yang ditemukan dan metode CNN yang paling banyak dibahas dalam 6 artikel. Dari 28 bahasa yang ditemukan, bahasa Inggris merupakan bahasa yang paling banyak diuji dalam 7 artikel. Selain itu, terdapat 23 macam tantangan dan hambatan, yang paling banyak ditemui pada 17 artikel adalah sumber daya bahasa yang sedikit, dikarenakan hanya satu bahasa resmi dalam suatu negara dan ada pula yang hampir mengalami kepunahan sehingga tidak banyak tersedia untuk umum. Gangguan berupa kebisingan atau noise juga mengganggu dalam menyelesaikan penelitian tersebut. Lalu agar mencapai keakuratan yang tinggi dalam pengenalan suara, dibutuhkan data pelatihan yang besar. Penelitian SLR ini dapat mengidentifikasi tren dan metode terbaik dan terbukti efektif yang dapat dipakai di perangkat IoT, aplikasi smartphone, dan layanan cloud.Dengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin, teknologi pengenalan suara akan terus berkembang. Dalam penelitian ini, akan dilakukan penelitian SLR (Systematic Literature Review) tentang pengenalan suara untuk mencari pembahasan tentang metode yang dipakai, bahasa yang diuji serta hambatan dan tantangan yang sering dihadapi. Sebanyak 2.400 artikel dikumpulkan dari 2 sumber data elektronik yang bersumber dari Scopus dan Semantic Scholar serta dalam rentang tahun 2020-2024, lalu disaring karena adanya duplikasi, tahapan kriteria inklusi dan eksklusi dan tahapan penilaian kualitas, sehingga didapat sekitar 32 artikel yang dipakai untuk menjawab tiga pertanyaan penelitian yang sudah dirumuskan melalui PICOC. Hasil yang didapat adalah terdapat 25 metode yang ditemukan dan metode CNN yang paling banyak dibahas dalam 6 artikel. Dari 28 bahasa yang ditemukan, bahasa Inggris merupakan bahasa yang paling banyak diuji dalam 7 artikel. Selain itu, terdapat 23 macam tantangan dan hambatan, yang paling banyak ditemui pada 17 artikel adalah sumber daya bahasa yang sedikit, dikarenakan hanya satu bahasa resmi dalam suatu negara dan ada pula yang hampir mengalami kepunahan sehingga tidak banyak tersedia untuk umum. Gangguan berupa kebisingan atau noise juga mengganggu dalam menyelesaikan penelitian tersebut. Lalu agar mencapai keakuratan yang tinggi dalam pengenalan suara, dibutuhkan data pelatihan yang besar. Penelitian SLR ini dapat mengidentifikasi tren dan metode terbaik dan terbukti efektif yang dapat dipakai di perangkat IoT, aplikasi smartphone, dan layanan cloud