eJournal Komunitas Dosen Indonesia
Not a member yet
1406 research outputs found
Sort by
Pengaruh Suku Bunga Federal Reserve System dan Nilai Tukar Terhadap Inflasi di Indonesia
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh suku bunga Federal Reserve System (Fed Rate) dan nilai tukar terhadap inflasi di Indonesia selama periode 2010-2024. Dengan menggunakan pendekatan Error Correction Model (ECM), studi ini menganalisis hubungan jangka pendek dan panjang di antara ketiga variabel tersebut. Temuan menunjukkan bahwa kenaikan Fed Rate secara signifikan memengaruhi nilai tukar rupiah dan inflasi melalui mekanisme inflasi impor (imported inflation). Namun, pengaruh signifikan nilai tukar terhadap inflasi hanya terlihat dalam jangka panjang. Hasil penelitian ini memberikan pemahaman tentang bagaimana kebijakan moneter global memengaruhi perekonomian Indonesia, yang penting untuk menyusun kebijakan moneter yang lebih responsif terhadap dinamika global.Bank Indonesia perlu menerapkan kebijakan moneter yang lebih berfokus dalam menjaga kestabilan rupiah dengan memperkuat perekonomian dalam negeri
 
The Nexus of Profitability and Leverage on Company Cash Holdings: Case Study of Banking Companies Listed on Indonesia Stock Exchange
Get PDFCash holding is important for businesses, including those in the banking sector for operational needs and financial health. This study aims to analyse the effect of profitability and leverage on the cash holding of banking companies listed on the Indonesia Stock Exchange. This study aims to analyse the effect of profitability and leverage on the cash holding of banking companies listed on the Indonesia Stock Exchange. This study uses secondary data on banking companies listed on the Indonesia Stock Exchange and the sample of this study was 43 banking companies with an observation period from 2014 to 2017. The research method used statistics analysis a simultaneous test (t-test) with panel data regression analysis. The results of this study indicate that profitability has a positive but insignificant effect on the company's cash holding. However, leverage has a negative but insignificant effect on cash holding. The policymakers should investigate the specific conditions under which leverage impacts cash holding to develop targeted policies. Therefore, policies could encourage companies to prioritize cash holdings over external funding
Pengaruh Budaya Organisasi Terhadap Employee Engagement Melalui Kepuasan Kerja Karyawan Sebagai Variabel Intervening Pada CV. Prima Sugih Abadi
Get PDFStudi ini bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimana budaya organisasi mempengaruhi employee engagement, dengan kepuasan kerja sebagai faktor yang memediasi hubungan tersebut sebagai variabel mediasi, di CV. Prima Sugih Abadi. Menggunakan pendekatan kuantitatif, studi ini mengevaluasi hubungan antara budaya organisasi, kepuasan kerja, dan keterlibatan karyawan. Data dikumpulkan melalui survei yang disebarkan kepada karyawan CV. Prima Sugih Abadi menggunakan kuesioner untuk mengukur persepsi mereka tentang budaya organisasi dan dampaknya terhadap kepuasan kerja serta keterlibatan mereka. Hasil analisis statistik memperlihatkan bahwa budaya organisasi yang positif secara signifikan meningkatkan kepuasan kerja, yang kemudian memediasi hubungan antara budaya organisasi dan employee engagement. Ini menegaskan bahwa kepuasan kerja merupakan faktor kunci dalam memperkuat keterlibatan karyawan. Berdasarkan temuan ini, disarankan agar CV. Prima Sugih Abadi memperkuat praktik manajemen sumber daya manusia yang mendukung budaya organisasi yang inklusif, guna menciptakan kepuasan kerja dan keterlibatan karyawan. Kajian ini juga memberikan kontribusi baru dalam literatur manajemen sumber daya manusia dengan menunjukkan bagaimana budaya organisasi yang baik dapat memperkuat keterlibatan dan kepuasan karyawan dalam lingkungan kerja yang kompetitif
Studi Determinan PDRB, IPM, UMK Atas TPT di Provinsi NTB Untuk Periode 2017-2023
Get PDF
Fokus riset ini untuk menentukan bagaimana pengaruh PDRB, IPM, dan UMK Dibandingkan dengan TPT di masing-masing kabupaten di wilayah NTB. banyaknya TPT adalah isu yang akan dijabarkan dalam studi ini. Studi ini menerapkan penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Data yang dipakai merupakan data yang telah dikumpulkan dari tahun 2017 - 2023 terhadap 10 kota-kota di wilayah Nusa Tenggara Barat. Variabel independen studi ini adalah PDRB, IPM, dan Upah Minimum Kabupaten dan variabel yang terikatnya yaitu TPT. Analisis ini memakai regresi data panel berdasarkan laporan tahun 2017-2023 Fixed Effect Model (FEM) adalah model terpilih. Hasil studi menunjukkan aspek Produk Domestik Regional Bruto berdampak negatif dan tidak signifikan dalam kaitannya dengan tingkat pengangguran terbuka, variabel IPM berkontribusi secara negatif dan signifikan pada tingkat pengangguran terbuka, lalu pada variabel Upah Minimum Kabupaten berkontribusi positif tidak signifikan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka. Penelitian ini memberikan pengetahuan tentang bagaimana faktor-faktor ekonomi dan sosial berperan untuk mengatasi permasalahan pengangguran di NTB, dan juga menjadi dasar untuk pengambilan kebijakan yang lebih efektif di masa mendatang
Analyzing Government Financial Performance as a Basis for Sustainable Development. Case Study on The Government of Klaten
Get PDFFinancial ratio analysis in financial statements is useful for evaluating the effectiveness of the regional autonomy system. This study is a descriptive quantitative research. The research subject is the Klaten Regency Government, while the object of research is the Realization Report and the Regional Revenue and Expenditure Budget for the 2019-2022 period. Based on the analysis of the financial performance of the Klaten Regency government during the 2019-2022 budget period, it can be seen that the effectiveness ratio is very high, however, there are several indicators that show imbalances in financial management. One of them is the low activity ratio, which shows that more expenditure is allocated for operations than for capital investment. In addition, the very low independence ratio is also a concern, indicating that dependence on external resources is very high. To overcome this problem, concrete steps need to be taken including revenue diversification, improving financial management, spending efficiency, infrastructure development, human resources and strengthening the supervisory system in an effort to improve financial performance and sustainable development in Klaten Regency. The implications of the research highlight the need for budget policy reformulation and the strengthening of PAD management to enhance regional financial independence.
The Influence of Corporate Governance on Audit Quality: A Systematic Literature Review
Get PDFTThis systematic literature review examines the influence of corporate governance (CG) on audit quality (AQ), addressing gaps in existing research, particularly in emerging markets. It highlights critical factors such as variability in CG practices and AQ outcomes, emphasizing the roles of gender diversity, board independence, and audit committee effectiveness. The objective is to identify key patterns and gaps, offering actionable insights to enhance governance frameworks. Using a rigorous methodology, the study synthesizes findings from recent peer-reviewed research. The analysis focuses on recurring themes like ownership concentration, auditor independence, and audit rotation, employing thematic and narrative synthesis to produce coherent insights. The results demonstrate that independent and diverse boards, effective audit committees, and auditor independence significantly enhance AQ by improving oversight and reducing financial misstatements. However, challenges such as concentrated ownership and weak regulatory enforcement can diminish these benefits. These findings provide valuable recommendations for policymakers and corporate leaders to strengthen transparency, accountability, and stakeholder trust. By integrating theoretical frameworks with practical applications, the study advances global discussions on CG and AQ while highlighting the need for further research in underexplored markets and industry-specific contexts
Analysis and Design of ERP Information Systems Using User Acceptance Test Method
Get PDFInformation technology that continues to develop supports companies in carrying out their business activities. Computerized company information technology is needed in this modern era. Therefore, Enterprise Resource Planning information systems are needed in carrying out the company's business processes, Enterprise Resource Planning information systems with purchasing, sales, and inventory modules can assist companies in planning business processes. The design of this Enterprise Resource Planning application information system aims to assist companies and employees in carrying out the transaction process. The method used for developing this application is to use the waterfall motede. The waterfall method is a software development method that uses a systematic and sequential approach, so that the quality of the resulting system will be optimal. In addition, the research method in developing this software uses a User Acceptance Test where the results of the proposed system have been verified through interviews filling out questionnaires so as to produce a system that suits user needs. This system was built to meet user needs to produce accurate and systematic inventory, sales and purchase reports. Thus, users do not need to worry about errors in processing company transaction data. The conclusion obtained is that the system built is able to assist users in inputting transactions and make it easier for stakeholders because this information system is made web-based so that it can be accessed anywhere and anytime, and makes work time more effective
English
No full textThe rising demand in the used car market has created a need for accurate, data-driven pricing tools to benefit both buyers and sellers. This study presents a web-based application for predicting used car prices using linear regression, which enables reliable and efficient price estimation by analyzing key variables such as vehicle age, mileage, engine condition, and maintenance history. Linear regression was chosen for its statistical robustness and interpretability, allowing the model to explain 87.4% of the price variance in the dataset, as indicated by the model’s R-squared value of 0.874. The application integrates a responsive interface, making it accessible across devices and providing users with quick, real-time predictions. Through black box testing, the system was validated for accuracy, usability, and input validation, achieving a high satisfaction rate among users. Key findings highlight that the model effectively captures core variables influencing car prices, offering a streamlined tool for accurate decision-making. By simplifying price research and increasing transparency, this tool has significant implications for enhancing consumer confidence and trust within the used car industry. This research contributes a practical solution to the market, demonstrating the potential of linear regression for real-time applications in dynamic, data-driven fields. Future work will explore expanding the dataset and integrating more sophisticated models to handle complex cases, such as luxury vehicles or market shifts, further enhancing the model's reliability
Klasifikasi Penyakit TBC Menggunakan Metode UMAP dan K-NN
Get PDFTuberkulosis (TBC) adalah penyakit infeksi yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis, yang dapat menyebar dengan cepat melalui udara. Deteksi dini yang akurat sangat penting dalam penanganan penyakit ini untuk mencegah penyebaran lebih lanjut serta meningkatkan efektivitas pengobatan. Diagnosis yang tidak tepat dapat menyebabkan keterlambatan dalam pengobatan, sehingga meningkatkan risiko komplikasi serius bagi pasien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi TBC menggunakan metode Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) dan K-Nearest Neighbors (K-NN) di Puskesmas Prabumulih Timur. Dataset yang digunakan terdiri dari 278 data pasien dengan berbagai atribut klinis terkait gejala TBC. Proses analisis diawali dengan tahap pra-pemrosesan data, termasuk penghapusan data duplikat, encoding data kategorikal, serta penanganan nilai yang hilang. Untuk meningkatkan akurasi klasifikasi, metode Elbow diterapkan guna menentukan nilai K optimal, dengan hasil terbaik pada K=3. Data kemudian dibagi menjadi 80% data pelatihan dan 20% data uji guna menghindari overfitting dan meningkatkan reliabilitas model. Pengujian dilakukan dengan membandingkan dua skenario, yaitu K-NN tanpa UMAP dan K-NN dengan UMAP. Hasil evaluasi menggunakan Confusion Matrix menunjukkan bahwa penerapan UMAP meningkatkan accuracy dari 93,48% menjadi 100%, dengan precision dan recall juga mencapai nilai maksimal. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem klasifikasi berbasis machine learning yang lebih akurat dan efisien untuk membantu tenaga medis dalam mendiagnosis TBC secara cepat, tepat, dan optimal dalam sistem layanan kesehatan.Tuberkulosis (TBC) adalah penyakit infeksi yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis, yang dapat menyebar dengan cepat melalui udara. Deteksi dini yang akurat sangat penting dalam penanganan penyakit ini untuk mencegah penyebaran lebih lanjut serta meningkatkan efektivitas pengobatan. Diagnosis yang tidak tepat dapat menyebabkan keterlambatan dalam pengobatan, sehingga meningkatkan risiko komplikasi serius bagi pasien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi TBC menggunakan metode Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) dan K-Nearest Neighbors (K-NN) di Puskesmas Prabumulih Timur. Dataset yang digunakan terdiri dari 278 data pasien dengan berbagai atribut klinis terkait gejala TBC. Proses analisis diawali dengan tahap pra-pemrosesan data, termasuk penghapusan data duplikat, encoding data kategorikal, serta penanganan nilai yang hilang. Untuk meningkatkan akurasi klasifikasi, metode Elbow diterapkan guna menentukan nilai K optimal, dengan hasil terbaik pada K=3. Data kemudian dibagi menjadi 80% data pelatihan dan 20% data uji guna menghindari overfitting dan meningkatkan reliabilitas model. Pengujian dilakukan dengan membandingkan dua skenario, yaitu K-NN tanpa UMAP dan K-NN dengan UMAP. Hasil evaluasi menggunakan Confusion Matrix menunjukkan bahwa penerapan UMAP meningkatkan accuracy dari 93,48% menjadi 100%, dengan precision dan recall juga mencapai nilai maksimal. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem klasifikasi berbasis machine learning yang lebih akurat dan efisien untuk membantu tenaga medis dalam mendiagnosis TBC secara cepat, tepat, dan optimal dalam sistem layanan kesehatan.
Pengaruh Kualitas Layanan, Kualitas Produk, dan Harga Terhadap Loyalitas Pelanggan Melalui Kepuasan Pelanggan pada Marketplace di Indonesia
Get PDFPenelitian ini dilatarbelakangi oleh fenomena meningkatnya penjualan mainan, khususnya Tamiya, di marketplace yang kini semakin diminati masyarakat. Dalam persaingan yang ketat, penting bagi penjual untuk memprioritaskan kualitas layanan, kualitas produk dan strategi harga yang kompetitif untuk mencapai loyalitas pelanggan melalui kepuasan pelanggan. Loyalitas pelanggan dianggap penting untuk kelangsungan bisnis, karena pelanggan yang loyal biasanya melakukan pembelian berulang serta merekomendasikan produk atau layanan kepada orang lain. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh kualitas layanan, kualitas produk dan harga terhadap loyalitas pelanggan dengan mempertimbangkan peran mediasi kepuasan pelanggan. Dengan pendekatan kuantitatif dan metode survei untuk mengumpulkan data dari konsumen aktif marketplace di Indonesia. Data dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) berbasis Partial Least Square (PLS) untuk menguji hubungan antar variabel. Sampel penelitian terdiri dari 257 responden yang dipilih dengan metode purposive sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas layanan, kualitas produk, dan harga memiliki pengaruh positif signifikan terhadap kepuasan pelanggan, yang selanjutnya berpengaruh terhadap loyalitas pelanggan. Kualitas layanan dan harga memengaruhi loyalitas pelanggan secara langsung, sementara kualitas produk memerlukan mediasi kepuasan pelanggan untuk memengaruhi loyalitas. Hasil ini menegaskan pentingnya memperhatikan kepuasan pelanggan sebagai perantara yang menghubungkan kualitas produk dan harga dengan loyalitas pelanggan, sehingga memberikan wawasan strategis bagi pelaku bisnis dalam mengelola hubungan pelanggan di marketplace