21241 research outputs found
Sort by
ENFORMEL KARŞILAŞMALAR: SURİYELİLER VE YERLEŞİKLERİN MERDİVEN-ALTI KONFEKSİYON ATÖLYELERİNDEKİ İLİŞKİLENMELERİ
Full text link(DÜBAP, 2021.05.06.1151) (TÜBİTAK, 2214-a Yurt Dışı Doktora Sırası Burs Programı, 1059B141900683)This article examines the modes of encounter and interaction between Syrians and locals in the context of the informal garment sector, taking informal garment atelier in Istanbul’s Esenler district as its point of departure. The informal textile sector, characterized by precarious working conditions, low wages, and flexible employment patterns, plays a central role in the integration of Syrian labor into Turkey’s informal labor market. Esenler serves as a particularly relevant site for observing these dynamics, given its historical formation through internal migration and its emergence, after 2011, as one of the districts with a high concentration of Syrian migrants. Based on participant observation conducted in an informal garment atelier in Esenler, along with in-depth interviews with both locals and Syrians, this study traces everyday encounters, labor processes, and the ways in which workers and employers position themselves vis-à-vis one another. The findings reveal that Syrians’ incorporation into informal garment atelier involves the formation of multilayered and often tense relationships with both locals and employers. Moving beyond the dichotomy of solidarity versus conflict, the study demonstrates that these encounters produce a complex relationality that simultaneously involves both competition and cooperation. Ultimately, the article argues that informal garment ateliers can be understood not only as economic spaces but also as everyday sites where social boundaries are negotiated.Bu makale, İstanbul’un Esenler ilçesinde bulunan merdiven-altı konfeksiyon atölyelerinden yola çıkarak Suriyeliler ve yerleşikler arasındaki karşılaşma ve ilişkilenme biçimlerini enformel hazır giyim sektörü bağlamında incelemektedir. Enformel sektör, güvencesiz çalışma koşulları, düşük ücretler ve esnek istihdam biçimleriyle, Suriyeli iş gücünün Türkiye işgücü piyasasına dahil olma süreçlerinde merkezi bir rol oynamaktadır. İstanbul’un Esenler ilçesi, hem tarihsel olarak iç göçlerle şekillenen hem de 2011 sonrası Suriyelilerin yoğun olarak yerleştiği bir ilçe olması nedeniyle bu dinamiklerin gözlemlenmesi açısından önemli bir saha niteliğindedir. Bu makale, Esenler’de bulunan bir merdiven-altı konfeksiyon atölyesinde yürütülen katılımcı gözlem ve yerleşikler ile Suriyeliler ile yapılan derinlemesine görüşmeler yoluyla, gündelik karşılaşmaların, emek süreçlerinin, işçilerin ve işverenlerin karşılıklı konumlanışlarının izini sürmüştür. Araştırmanın bulguları, Suriyelilerin konfeksiyon atölyelerine eklemlenme sürecinde, yerleşikler ve işverenlerle çok katmanlı ve gerilimli ilişkiler kurulduğunu ortaya koymaktadır. Dayanışma ve çatışma ikiliğinin ötesinde, bu makalede karşılaşmaların aynı anda hem rekabet hem de iş birliğini içeren karmaşık bir ilişkisellik barındırdığı gösterilmektedir. Sonuç olarak, merdiven-altı atölyeler, sadece ekonomik değil, aynı zamanda toplumsal sınırların müzakere edildiği gündelik mücadele alanları olarak okunmaktadır.Bu araştırma finansal olarak Türkiye Bilimsel ve Teknik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK, 2214-a Yurt Dışı Doktora Sırası Burs Programı, 1059B141900683) ve Düzce Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri (DÜBAP, 2021.05.06.1151) tarafından desteklenmiştir
Challenges in introducing ceramic fiber and other hybrid reinforcements in friction materials
Full text linkIn this study, an attempt was made to develop a high strength thermal resistant friction material using ceramic fiber as the main fiber and varying the wollastonite content. In addition to the ceramic fiber, 19 various ingredients were considered as fibers, frictional additives and fillers for improving the performance of the composite. The main challenge is to develop a friction material capable of withstanding dynamic loads and severe temperatures encountered during braking. Three friction materials (CERA-I, CERA-II, and CERA-III) were fabricated using a hot press method. After fabrication, the samples were evaluated for physical and mechanical properties. The actual performance was predicted using a friction test rig equipment. The tests were carried at pressures of 30 MPa and 15 MPa under a speed of 600 rpm. The materials were characterized using Scanning electron microscope (SEM), EDXA, porosity and thermo-gravimetric analysis (TGA) for determination of distribution of ingredients and chemicals present in the composite. The results revealed that, inclusion of ceramic fiber with other ingredients possess superior properties in terms of mechanical, physical and wear properties. Out of these three samples, CERA-III friction material exhibited better performance compared to the remaining samples
Ceza İnfaz Kurumları Çalışanlarının Rekreasyon Faaliyetlerinin Yaşam Kalitesine Etkileri
Full text linkBu çalışma Düzce T Tipi Kapalı Ceza İnfaz Kurumunda çalışan personellerin rekreasyon faaliyetlerinin yaşam kalitesine etkilerini tespit etmek amacıyla yapılmıştır. Ceza İnfaz Kurumlarında çalışan personeller kamunun diğer kurumlarında çalışan personellerin çalışma koşullarından zor, yorucu ve daha kısıtlı şartlarda görev yapmaktadır. Araştırmamıza Düzce T Tipi Kapalı Ceza İnfaz Kurumunda çalışan 222 personel katılmıştır. Çalışmaya katılan personellere onam formu doldurularak demografik özelliklerini tespit etmek için kişisel bilgi formu, rekreasyon aktivitelerine katılımlarını etkileyen motivasyon/engellerini içeren 5 li likert tipi anket, Mutluluk ve yaşam kalitesi ölçeğinde, uluslararası literatür incelenerek Oxford Mutluluk anketi ve Kim, Woo ve Uysal 2015’de geliştirdiği yaşam kalitesi ölçeği kullanılmış, Düzce T Tipi Kapalı Ceza İnfaz Kurumunda 2023’ün Eylül ve Kasım aylarında görev yapmakta olan personellere uygulanmıştır. Çalışmanın sonucunda, genç ve öğrenim düzeyi yüksek olan personellerin rekreasyonel faaliyetlere daha fazla katıldığı ve mutlu oldukları bunun sonucunda da yaşam kalitelerini pozitif yönde etkilediği tespitine varılmıştır
Evaluation of the temporomandibular joint in epilepsy patients using high-resolution volumetric t2-weighted imaging
Full text linkBu çalışmada, rutin olarak kullandığımız konvansiyonel beyin MRG'de yüksek çözünürlüklü volümetrik T2 ağırlıklı görüntüleme ile epilepsi hastalarında temporomandibular eklem (TME) dejenerasyonunu ek inceleme ve morfolojik çalışmalara gerek kalmadan anatomik olarak değerlendirmeyi amaçladık. Ayrıca, TME'deki dejenerasyonun hastalığın süresi, etyolojisi ve nöbet türleriyle olan ilişkisini ortaya koymayı hedefledik. 2021-2024 yılları arasında Düzce Üniversitesi Tıp Fakültesi'nde epilepsi tanısıyla beyin MRG'si çekilen 125 hasta ile 133 sağlıklı bireyin görüntüleri retrospektif olarak değerlendirilmiştir. Görüntüler, santral sinir sistemi radyolojisi konusunda deneyimli ve deneyimsiz iki radyolog tarafından 7 ay aylık süre boyunca değerlendirilmiştir. TME bulguları beş kategoriye ayrılmıştır. Bazı olgular birden fazla kategori içine dahil edilmiştir. Kategori 0: normal, Kategori 1: efüzyon/sinovyal kist, Kategori 2: disk dejenerasyonu, Kategori 3: disk displasmanı, Kategori 4: kemik bulguları. Sayısal veriler için normal dağılım varsayımı Kolmogorov-Smirnov testiyle ve varyans homojenliği Levene testiyle incelenmiştir. Grup karşılaştırmaları Independent samples t veya Welch test ile yapılmıştır. Kategorik verilerin analizinde ise Pearson ki-kare, Fisher's exact veya Fisher-Freeman-Halton testi kullanılmıştır. Epilepsi hasta grubunda TME'nin normal yapıda olma oranı %37,6 olarak saptanmış olup bu oran kontrol grubunda %54,9'dur ve aradaki fark istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur. Bilateral TME patolojileri, unilateral patolojilere kıyasla daha sık görülmüş olup hasta grubunda bilateral patoloji oranı %40 iken kontrol grubunda %24,8'de kalmıştır. Bilateral ve çoklu TME patolojileri epilepsi hastalarında kontrol grubuna göre istatistiksel olarak anlamlı derecede daha yüksek gözlenmiştir. Sol TME tekli ve çoklu patolojileri yaş gruplarına göre anlamlı farklılık gösterirken sağ taraf patolojilerinde anlamlı bir fark saptanmamıştır. Epilepsi ve kontrol hasta grubunda kadın katılımcılarda "bilateral" veya "tekli/çoklu" TME patolojilerinin erkeklere kıyasla istatistiksel olarak daha yüksek oranlarda olduğu gözlenmiştir. Eklem patolojileri ayrı ayrı ele alındığında sağda efüzyon oranı hasta grubunda %63,5 iken kontrol grubunda %84,0 olarak bulunmuş olup kontrol grubunda efüzyon oranı hasta grubundan istatistiksel olarak daha yüksekti. Disk dejenerasyonu ise hasta grubunda %42,9 oranında saptanırken kontrol grubunda %16,0 olup istatistiksel olarak anlamlıdır. Motor semptomları olan epilepsi hastalarında çok daha sık bilateral veya tek taraflı patoloji saptanmıştır. Sonuç olarak, morfolojik çalışmalara ve ek incelemeye gerek duymadan 3D T2-SPACE sekansı ile epilepsi hastalarında TME patolojilerinin yüksek özgüllükle saptanabileceği, ancak efüzyon ve sinovyal kist gibi bulguların epilepsiyle doğrudan ilişkilendirilemeyeceği belirlenmiştir.In this study, we aimed to anatomically evaluate temporomandibular joint (TMJ) degeneration in epilepsy patients using high-resolution volumetric T2-weighted imaging, which is routinely included in conventional multiparametric brain MRI protocols, without the need for additional morphological studies or supplementary imaging. Furthermore, we aimed to investigate the relationship between TMJ degeneration and disease duration, etiology, and seizure types. Between 2021 and 2024, brain MRI scans of 125 epilepsy patients and 133 healthy individuals were retrospectively evaluated at Düzce University Faculty of Medicine. The images were assessed over a 7-month period by two radiologists, one experienced and one inexperienced in central nervous system radiology. TMJ findings were classified into five categories: Category 0: normal, Category 1: effusion/synovial cyst, Category 2: disc degeneration, Category 3: disc displacement, Category 4: osseous findings. Some cases were included in more than one category. The assumption of normal distribution for numerical data was tested using the Kolmogorov-Smirnov test, and homogeneity of variances was assessed using Levene's test. Group comparisons were conducted using the Independent Samples t-test or Welch's test. Categorical variables were analyzed using Pearson's chi-square, Fisher's exact, or Fisher-Freeman-Halton tests. In the epilepsy group, the rate of having a normal TMJ structure was found to be 37.6%, whereas it was 54.9% in the control group; the difference was statistically significant. Bilateral TMJ pathologies were observed more frequently than unilateral ones, with a bilateral pathology rate of 40% in the epilepsy group compared to 24.8% in the control group. Bilateral and multiple TMJ pathologies were significantly more common in epilepsy patients than in the control group. While left-sided single and multiple TMJ pathologies showed significant differences across age groups, no such significance was observed on the right side. In both epilepsy and control groups, bilateral or single/multiple TMJ pathologies were statistically more frequent in female participants compared to males. When joint pathologies were evaluated individually, the rate of effusion on the right side was 63.5% in the epilepsy group and 84.0% in the control group, with the latter being significantly higher. However, disc degeneration was observed at a rate of 42.9% in the epilepsy group and 16.0% in the control group, which was statistically significant. Epilepsy patients with motor symptoms exhibited significantly more frequent unilateral or bilateral TMJ pathologies. In conclusion, our findings demonstrate with high specificity that TMJ pathologies are more prevalent in epilepsy patients and can be reliably detected using the 3D T2-SPACE sequence without the need for additional morphological studies or imaging. However, findings such as joint effusion and synovial cysts cannot be directly associated with epilepsy, as they are also commonly observed in asymptomatic individuals
Traditional and Complementary Medicine Practices Used by Mothers in the Treatment of Acute Upper Respiratory Tract Infections in Children
Full text linkThe aim of this study was to determine the traditional and complementary medicine methods used by mothers of children with acute upper respiratory tract infection. Material-Method: We conducted a survey study with questions regarding the traditional and complementary medicine methods used by mothers of 300 children aged 2-12 years who presented to the pediatric outpatient clinic with symptoms of acute upper respiratory tract infections. Results: Eighty-six point seven percent of mothers reported using traditional and complementary medicine (T&CM) practices with varying frequencies. When asked about the frequency of using non-pharmacological treatment options, 36.4% stated that they always preferred these methods, while 40.6% said they sometimes did. It was observed that 42.3% of mothers started alternative treatments before visiting a doctor, while 40.6% used T&CM after seeing a doctor if they could not get better with the medication prescribed by the doctor. The most common reason for choosing T&CM methods, at 50.3%, was the belief that these treatments are natural and harmless . The most frequently performed practices included giving honey to reduce coughing (36%) and using lukewarm baths to lower fever (74.3%), as well as rinsing nasal congestion with saline or saltwater (48.3%). The information sources regarding these practices were family members (60.6%) and the internet or social media (50.3%). No statistically significance was found between mothers' ages, educational levels, or employment status and the use of T&CM for upper respiratory tract infections. Conclusion: We found that mothers frequently used various T&CM methods, and that incorrect treatments were common. Families should be informed about what constitutes correct and incorrect treatment practices, and they should be warned about the potential side effects of incorrect treatments
A research to determine the applicability level of public sector accounting standards in Turkey
Full text linkÇalışmanın amacı, Türkye'deki DMS'lerin uygulanabilirlik ve farkındalık seviyesini belirlemek, standartların sağladığı avantajlar ile karşılaşılan zorlukları ortaya koymak, mevcut muhasebe sistemiyle uyumluluğunu ve kamu sektöründe bu alanda kaydedilen ilerleme düzeyini tespit ederek ilgili kamu kurumlarına ve çalışanlarına faydalı bilgiler sunmaktır.The study aims to determine the applicability and awareness level of IPSASs in Turkey, to reveal the advantages and challenges of the standards, to assess their compatibility with the current accounting system, and to assess the level of progress made in this area within the public sector, thus providing useful information to relevant public institutions and employees
Generative artificial intelligence for integrated sensing and communication in 6G
Full text linkThe advent of sixth generation (6G) networks is poised to redefine wireless communication, promising unprecedented data rates, ultra-low latency, and transformative applications such as holographic communications and real-time digital twins. These advancements hinge on key enabling technologies, including terahertz communication, intelligent reflecting surfaces, and the integration of artificial intelligence (AI). Generative AI (GAI) emerges as a cornerstone of 6G, offering capabilities to overcome challenges such as data scarcity, network optimization, and personalized user experiences. Similarly, integrated sensing and communication (ISAC) stands as a pivotal innovation, merging communication and environmental sensing within a unified system, thereby enhancing spectrum efficiency and operational versatility. This paper examines the convergence of GAI and ISAC as foundational components of 6G. While much of the existing literature focuses on the physical layer, this study also highlights the untapped potential and challenges within the data link and network layers, presenting a comprehensive perspective on the transformative role of GAI and ISAC in next-generation networks
Building information modelling (BIM) integration with prefabrication technology: The case study of Turkey
Full text linkGünümüzde inşaat sektörü; zaman, maliyet, kalite ve sürdürülebilirlik gibi farklı hedefler doğrultusunda değişmekte, bu süreçte prefabrikasyon teknolojileri alternatif bir üretim yöntemi olarak öne çıkmaktadır. Prefabrikasyon, yapı elemanlarının kontrollü fabrika ortamında üretilerek şantiye sahasına taşınıp monte edilmesini sağlayan endüstriyel bir inşaat sistemidir. Ancak bu üretim modelinin planlama, üretim, taşıma ve montaj süreçlerinde çok sayıda paydaşın eş zamanlı koordinasyonunu gerektirmesi; tasarım değişiklikleri, üretim gecikmeleri, iletişim aksaklıkları gibi yapısal sorunların ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Bu sorunların çözümünde dijital teknolojilerden faydalanılması kritik bir gereklilik haline gelmiştir. Bu çalışmanın temel amacı, Türkiye'de prefabrikasyon süreçlerinde karşılaşılan sorunları belirlemek ve bu sorunlara karşı Yapı Bilgi Modellemesi (BIM) entegrasyonunun sağlayabileceği katkıları çok yönlü olarak değerlendirmektir. Çalışma kapsamında; BIM teknolojisinin prefabrikasyon üzerindeki etkileri, sektörel farkındalık düzeyi, potansiyel faydaları ve uygulama engelleri analiz edilmiştir. Araştırma yöntemi olarak nicel analiz yaklaşımı benimsenmiş ve Türkiye Prefabrik Birliği'ne üye firmalara yönelik çevrim içi anket uygulanmıştır. Anket aracılığıyla katılımcıların demografik bilgileri, görev aldıkları prefabrikasyon süreçleri, firmalarının ölçeği ve yazılım kullanımı gibi değişkenler ile BIM'e dair görüşleri sistematik biçimde değerlendirilmiştir. Ayrıca, uluslararası BIM–prefabrikasyon entegrasyonuna dair başarılı uygulamalardan 10 örnek proje incelenerek değerlendirme yapılmıştır. Anket bulgularına göre, prefabrikasyon sürecinde en fazla sorun üretim aşamasında yaşanmakta olup; bunu depolama ve tasarım süreçleri izlemektedir. Revizyonlar, üretim gecikmeleri, tasarım hataları, ekip içi iletişim eksiklikleri gibi problemler süreç verimliliğini olumsuz etkilemektedir. Katılımcılar, BIM entegrasyonunun proje takibini geliştirme, görselleştirme ve çakışma kontrolü sağlama, revizyonları azaltma ve bilgi paylaşımını iyileştirme gibi konularda önemli katkılar sunabileceğini belirtmiştir. Bununla birlikte, eğitim ve uzman yetersizliği, yüksek yazılım maliyetleri, sınırlı sektörel talep ve düşük farkındalık düzeyi gibi engeller de BIM kullanımının yaygınlaşmasını zorlaştıran başlıca faktörler arasında yer almaktadır. Bu çalışma, Türkiye'de prefabrikasyon–BIM entegrasyonuna yönelik saha verilerine dayanan bütüncül bir analiz sunmakta; dijital dönüşüm, süreç iyileştirme ve sürdürülebilir üretim hedeflerine katkı sağlayabilecek özgün öneriler geliştirmektedir.In today's construction industry, evolving demands related to time, cost, quality, and sustainability are reshaping traditional practices, with prefabrication technologies emerging as a prominent alternative construction method. Prefabrication is an industrial building system in which structural components are manufactured in a controlled factory environment and then transported to the construction site for assembly. However, this production model requires the simultaneous coordination of multiple stakeholders across planning, production, transportation, and assembly stages, often leading to structural issues such as design changes, production delays, and communication breakdowns. The integration of digital technologies has become a critical necessity in overcoming these challenges. The main objective of this study is to identify the common problems encountered in prefabrication processes in Türkiye and to evaluate the potential contributions of Building Information Modeling (BIM) integration as a solution. The study analyzes the impact of BIM on prefabrication, the level of sectoral awareness, its potential benefits, and implementation barriers. A quantitative research approach was adopted, and an online questionnaire was conducted with member firms of the Turkish Precast Concrete Association. The survey systematically evaluated variables such as participants' demographic characteristics, their roles in prefabrication processes, firm scale, software usage, and their views on BIM. Additionally, ten international case studies showcasing successful BIM–prefabrication integration were examined to support the analysis. Survey findings reveal that the most common problems occur during the production phase, followed by storage and design stages. Revisions, production delays, design errors, and internal communication issues were found to negatively affect process efficiency. Participants indicated that BIM integration offers significant benefits in areas such as project tracking, visualization, clash detection, reducing revisions, and improving information sharing. However, factors such as lack of training and expertise, high software costs, limited sectoral demand, and low awareness continue to hinder the widespread adoption of BIM. This study presents a comprehensive analysis based on field data regarding the integration of BIM and prefabrication in Türkiye, offering original insights and practical recommendations to support digital transformation, process improvement, and sustainable production goals
Predicting total healthcare demand using machine learning: separate and combined analysis of predisposing, enabling, and need factors
Full text linkObjectivePredicting healthcare demand is essential for effective resource allocation and planning. This study applies Andersen's Behavioral Model of Health Services Use, focusing on predisposing, enabling, and need factors, using data from the 2022 Turkey Health Survey by TUIK. Machine learning methods provide a powerful approach to analyze these factors and their combined impact on healthcare utilization, offering valuable insights for health policy.MethodsSeven different machine learning models-Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), Logistic Regression, XGBoost, and Gradient Boosting-were utilized. Feature selection was conducted to identify the most significant factors influencing healthcare demand. The models were evaluated for accuracy and generalization ability using performance metrics such as recall, precision, F1 score, and ROC AUC.ResultsThe study identified key features affecting healthcare demand. For predisposing factors, gender, educational level, and age group were significant. Enabling factors included treatment costs, community interest, and payment difficulties. Need factors were influenced by smoking status, chronic diseases, and overall health status. The models demonstrated high recall (approximately 0.90) and strong F1 scores (ranging from 0.87 to 0.88), indicating a balanced performance between precision and recall. Among the models, Gradient Boosting, XGBoost, and Logistic Regression consistently outperformed others, achieving the highest predictive accuracy. Random Forest and SVM also performed well, showing robust classification capability.ConclusionsThe findings highlight the effectiveness of machine learning methods in predicting healthcare demand, providing valuable insights for health policy and resource allocation. Gradient Boosting, XGBoost, and Logistic Regression emerged as the most reliable models, demonstrating superior generalization and classification performance. Understanding the separate and combined effects of predisposing, enabling, and need factors on healthcare demand can contribute to more efficient and data-driven healthcare planning, facilitating strategic decision-making in resource allocation and service delivery
Investigation of the mechanical properties of SS304 - SS430 stainless steels and modeling with different yield criteria in simulation environment
Full text linkGünümüzde paslanmaz çelik malzemeler özellikle otomotiv, gıda ve beyaz eşya sektörlerinde, kimyasal ve mekanik özelliklerinden dolayı yaygın olarak kullanılmaktadır. Kullanımının bu denli yoğun olması, bu malzemelerin kapsamlı bir şekilde karakterize edilmesini gerektirmektedir. Bu çalışmada iki farklı paslanmaz çelik malzemenin (SS304 ve SS430) çekme testleri ile iki farklı gerinim hızındaki (0.001 s-1 ve 0.01 s-1) karakterizasyonu yapılmıştır. Bununla birlikte malzemenin 0°, 45° ve 90° yönelimlerinde de çekme testleri yapılarak anizotropik davranışı tespit edilmiştir. Sonlu elamanlar analizlerinde (FMA) sıklıkla kullanılan Hill48 r-tabanlı, Hill48 σ-tabanlı ve Barlat91 akma kriterlerinin bu malzemelerin 0°, 45° ve 90° yönelimlerinde elde edilen kuvvet – deplasman verilerini tahmin edebilme kabiliyetleri karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre SS340 çeliğinin östenitik yapısı sayesinde, SS430 çeliğine göre çok daha yüksek mukavemet seviyelerine ulaşabildiği ve daha iyi bir uzama sergileyebildiği görülmüştür. Yapılan analizler neticesinde Hill48 r-tabanlı model'in her iki malzeme içinde kuvvet – deplasman verilerini en doğru tahmin eden model olduğu görülmüştür.Stainless steel materials are widely used in industries such as automotive, food, and home appliances due to their chemical and mechanical properties. This extensive use necessitates the comprehensive characterization of these materials. In this study, two different stainless steel materials (SS304 and SS430) were characterized through tensile tests conducted at two different strain rates (0.001 s⁻¹ and 0.01 s⁻¹). Additionally, tensile tests were performed in 0°, 45°, and 90° orientations to determine their anisotropic behavior. The ability of commonly used yield criteria in finite element analyses (FMA), namely Hill48 r-based, Hill48 σ-based, and Barlat91, to predict the force-displacement data in the 0°, 45°, and 90° orientations was compared. The results revealed that the austenitic structure of SS304 enables it to achieve significantly higher strength levels and better elongation compared to SS430. Among the models analyzed, the Hill48 r-based model was found to be the most accurate in predicting the force-displacement data for both materials