21241 research outputs found
Sort by
Studies on effective solar photovoltaic integration in distribution network with a blend of Monte Carlo simulation and artificial hummingbird algorithm
Get PDFIn this paper, the two level stochastic optimisation approach has been suggested. In the lower level, the probability distribution functions (pdfs) for bus voltages and branch currents have been determined using the Monte Carlo simulation (MCS) to be employed in chance-constrained probabilistic optimisation by taking into account solar radiation and power consumption uncertainties in the distribution networks (DNs). In the upper level, artificial hummingbird algorithm (AHA) handles the expected power loss minimisation subjected to chance constraints, which are related to bus voltages and branch currents, by optimising photovoltaic (PV) system capacities. This research examines the effect of uncertainties in PV system performing under diverse solar radiation and varying PV penetration level scenarios on expected power losses with stochastic DN limits. The stochastic optimisation approach has been compared with the deterministic method for observing the efficiency with optimal power usage. This research improves the knowledge base for optimal PV installation in DN by combining AHA with MCS and emphasising chance-constrained methods. To indicate the efficacy of proposed strategy, the optimisation outcomes are tested utilising MCS under various uncertainty circumstances and DN parameters are assessed in terms of probabilities of exceeding limitations. The results are compared with the application of firefly algorithm (FA) using stochastic assessment and simulations. The simulation results show that the AHA technique outperforms the FA method in terms of effectively minimising power losses with less simulation time
Türkiye’de Kurumsal İletişim Konusunda Yapılan Lisansüstü Tezlerin Bibliyometrik Analizi
Get PDFİletişim teknolojilerinde yaşanan gelişmelerle etki alanını genişleten kurumsal iletişim farklı alan ve konu başlıkları ile fazlaca çalışılmaya başlanmıştır. Kantitatif olarak sürekli artmakta olan kurumsal iletişim araştırmalarının düzenlenmesi konuya ilgi duyanlar için yol gösterici olacaktır. Son 20 yılı kapsayacak şekilde 2004 ile 2024 yılları arasında yazılmış olan “kurumsal iletişim” konulu tezler bu amaçla bibliyometrik analizle incelenmiştir. YÖKTEZ üzerinden anahtar kelimeler ile gelişmiş arama yapılarak konu ile ilgili çeşitli filtrelendirmeler sonrası çalışmanın amaç ve kapsamına uygun olan 89 tez değerlendirmeye alınmıştır. Bu tezlerden 69’u yüksek lisans, 20’si doktora tezidir. Kurumsal iletişim konulu lisansüstü tezlerin çok sayıda farklı disiplin, anabilim dalı ve anahtar kelimelerle farklı boyutlarla ele alındığı görülmüştür. Araştırmalarda en çok nitel araştırma yöntemi kullanılmıştır. Konuya yönelik yapılan çalışmalarda nicel olarak en fazla katkıyı Marmara Üniversitesi sunmuştur. Kurumsal iletişim alanında Ege Üniversitesi’ nde lisansüstü program olmasına rağmen yalnızca 1 çalışmanın yapılmış olması önemli bir bulgu olarak değerlendirilmiştir
Investigation of pre-service teacher's perceptions towards disabled individuals according to various variables
Get PDFBu araştırmanın temel amacı öğretmen adaylarının engelli bireylere yönelik algılarının çeşitli değişkenler açısından incelenmesidir. Araştırmada öğretmen adaylarının engelli bireylere yönelik algıları ile cinsiyet, sınıf düzeyi, eğitim görülen anabilim dalı, doğum sırası, ailede engelli birey olup olmama, algıladıkları sosyo ekonomik düzey, algıladıkları akademik başarı düzeyi, mesleki eğitim programını tercih sırası, bölüm memnuniyet düzeyi, bölüm değiştirmeyi isteyip istememe, anne ve baba eğitim düzeyi değişkenlerinin arasında anlamlı farklılık olup olmadığının incelenmesi amaçlanmıştır. Bu araştırmada nicel araştırma yöntemlerinden olan ilişkisel tarama modeli yöntemi kullanılmıştır. Araştırma 185 kadın (%54,3) ve 156 erkek (%45.7) olmak üzere toplam 341 katılımcıyla gerçekleştirilmiştir. Katılımcılar; 2024-2025 Eğitim-Öğretim yılında Düzce Üniversitesi Eğitim Fakültesinde faal olan Ana Bilim Dallarında her bir sınıf düzeyinde öğrenim gören öğrencilerden sınıf mevcutlarına göre oranlı örnekleme yöntemi ile belirlenmiştir. Araştırmada veriler; Kişisel Bilgi Formu ve Engelli Bireylere Yönelik Algı Ölçeği kullanılarak elde edilmiştir. Veriler normallik şartlarını karşıladığı için parametrik teknikler kullanılmıştır. Veriler; bağımsız iki grubun ortalamaları arasındaki farkı karşılaştırmak için T testi ve çoklu grupların ortalamalarını karşılaştırabilmek amacıyla ile de ANOVA yöntemi kullanılarak analiz edilmiştir. Verilerin analizi için uygun istatistik paket programı kullanılmıştır. Engelli bireylere yönelik algıyı benimseme, farkındalık, bireysel destek ve toplumsal çevresel alt boyutları oluşturmaktadır. Yapılan analizler sonucunda engelli bireylere yönelik algının doğum sırası, ailede engelli birey olup olmama, algıladıkları akademik düzey, mesleki eğitim programını tercih sırası, anne eğitim düzeyi değişkenlerine göre incelendiğinde hiçbir alt boyutta anlamlı bir farklılık bulunamamıştır. Cinsiyet değişkenine göre farklılaşıp farklılaşmadığına bakıldığında kadın öğretmen adaylarının lehine anlamlı bir farklılık bulunmuştur. Sınıf düzeyi değişkenine göre bakıldığında bireysel destek alt boyutunda birinci sınıf, toplumsal çevresel alt boyutunda ise ikinci sınıflar ikinci sınıf lehine anlamlı bulunmuştur. Öğrenim görülen anabilim dalı değişkenine göre bakıldığında bireysel destek ve toplumsal çevresel alt boyutlarında anlamlı bir farklılık bulunamazken; benimseme alt boyutunda Özel Eğitim öğretmen adayları, farkındalık alt boyutunda ise Fen Bilgisi öğretmen adayları lehine anlamlı bulunmuştur. Öğretmen adaylarının algıladıkları sosyo ekonomik düzeye göre sadece benimseme alt boyutunda orta sosyo ekonomik düzeye sahip bireyler lehine anlamlı fark bulunmuştur. Öğrenim gördükleri bölümden memnuniyet düzeyi değişkeninde de sadece benimseme alt boyutunda bölüm memnuniyeti yüksek öğretmen adayları lehine anlamlı bulunmuştur. Bölüm değiştirmek isteyip istememe durumuna göre bakıldığında da benimseme alt boyutunda bölüm değiştirmek istemeyenlerin lehine anlamlı fark bulunmuştur. Öğretmen adaylarının engelli bireylere yönelik algıları baba eğitim düzeyi değişkenine incelendiğinde ise bireysel destek alt boyutunda baba eğitim düzeyi ilkokul olanlar lehine anlamlı fark bulunmuştur. Elde edilen bulgular, literatürdeki ilgili çalışmalar çerçevesinde tartışılmış olup gelecek araştırmacılara önerilerde bulunulmuştur. Anahtar kavramlar: Engelli birey, AlgıThe main purpose of this research is to examine the perceptions of pre-service teachers towards disabled individuals in terms of various variables. In the study, it was aimed to examine whether there is a significant difference between the perceptions of pre-service teachers towards disabled individuals and the variables of gender, grade level, department of education, birth order, whether there is a disabled individual in the family, perceived socio-economic level, perceived academic achievement level, preference order of vocational education programme, department satisfaction level, whether they want to change the department, mother and father education level. In this study, the relational survey model method, which is one of the quantitative research methods, was used. The research was carried out with a total of 341 participants, 185 female (54.3%) and 156 male (45.7%). Participants were determined by proportional sampling method according to the class size of the students studying at each grade level in the main disciplines active in Düzce University Faculty of Education in the 2024-2025 academic year. The data were obtained by using Personal Information Form and Perception Scale for Individuals with Disabilities. Since the data met the normality conditions, parametric techniques were used. The data were analysed by using T test to compare the difference between the means of two independent groups and ANOVA method to compare the means of multiple groups. Appropriate statistical package programme was used for data analysis. Adoption, awareness, individual support and social environmental sub-dimensions constitute the perception towards individuals with disabilities. As a result of the analyses, no significant difference was found in any sub-dimension when the perception towards individuals with disabilities was examined according to the variables of birth order, whether there is a disabled person in the family, perceived academic level, order of preference for vocational education programme and mother's education level. When it was examined whether there was a significant difference according to the gender variable, a significant difference was found in favour of female pre-service teachers. According to the grade level variable, a significant difference was found in favour of the first grade in the individual support subdimension and in favour of the second grade in the social environmental sub-dimension. According to the variable of the department of study, no significant difference was found in the individual support and social environmental sub-dimensions, whereas a significant difference was found in favour of Special Education teacher candidates in the adoption sub-dimension and in favour of Science teacher candidates in the awareness subdimension. According to the socio-economic level perceived by pre-service teachers, a significant difference was found only in the adoption sub-dimension in favour of individuals with medium socio-economic level. In the variable of satisfaction level with the department they are studying, it was found significant in favour of pre-service teachers with high department satisfaction only in the adoption sub-dimension. According to whether they want to change their department or not, a significant difference was found in favour of those who did not want to change their department in the adoption sub- dimension. When the perceptions of pre-service teachers towards individuals with disabilities were examined according to the father's education level variable, a significant difference was found in favour of those whose father's education level was primary school in the individual support sub-dimension. The findings obtained were discussed within the framework of related studies in the literature and suggestions were made for future researchers
CdSeTe quantum dot based fluorescence sensor systems for detection of vitamin C, folic acid and glucose
Get PDFThe levels of metabolites in the human body provide significant clues for the diagnosis, staging, and therapy planning of diseases. Recently, fluorescence-based metabolite detection methods have become popular thanks to their important advantages such as using less sample, not requiring prior preparation, and responding quickly. In this regard, quantum dots (QDs) are unique materials in metabolite detection studies due to their well-known fluorescence-emitting structures, high luminescence, tunable size, and high absorption cross-section ratio. In this experiment, we synthesized the mercaptopropionic acid (MPA) capped CdSeTe-alloy QDs and investigated their metabolite detection performance using vitamin C (VitC), folic acid (FA) and glucose (Glu). Under the optimized conditions (pH, QD concentration and incubation times), the quenching fluorescent responses were obtained from metabolite-added CdSeTe QD solution which ascribed to the Forster resonance energy transfer (FRET) mechanism. The linearity ranges and limit of detection (LOD) values for VitC, FA and Glu were determined. The presented method has also been applied to quantify the amount of metabolites in human blood serum samples in the linear ranges of 10-20 mu g/mL for CVit, 7.5-20 ng/mL for FA, and 0.25-1.5 mg/mL for glucose, with an accuracy of over 95 %. This sensor system has also shown a noteworthy advantage regarding sensitive, selective, reliable and cost-effective metabolite detection technique.Duzce University Scientific Research Project [BAP-2022.06.03.1278]TUBITAK [122F434]This study was supported by Duzce University Scientific Research Project numbered BAP-2022.06.03.1278. E.E was supported by TUBITAK with a project number of 122F434
Healthcare workers' perception of lean management, employee performance and job satisfaction
Get PDFSağlık sektörü karmaşık ve değişimin sürekli olduğu bir sektördür. Sağlık sektörü, bütçelerin küçülmesi ve talebin artması nedeniyle son yıllardır baskı altındadır, bu da sağlık hizmetleri tarafından "daha azla daha fazlasının elde edilebilmesi" için "yalın düşüncenin benimsenmesini gerektirmiştir. Bu çalışmanın amacı yalın yönetim, görev performansı ve iş tatmini arasındaki ilişkiyi incelemektir. Araştırmada nicel araştırma yöntemleri kullanılmıştır. Araştırma bir özel hastanenin iki şubesinde gerçekleştirilmiş olup 236 sağlık çalışanı ile yürütülmüştür. Yalın yönetim ölçeği, görev performansı ölçeği ve iş tatmini ölçeği olmak üzere üç anketten yararlanılmıştır. Yalın yönetim ölçeği Türkçeye uyarlanmıştır. Verilerin analizi SPSS ve AMOS paket programları ile gerçekleştirilmiştir. Ölçeklere ait geçerlilik ve güvenilirlik analizleri gerçekleştirilmiştir. Araştırma kapsamında yaş, cinsiyet, eğitim durumu, iş tatmini ve yalın yönetimin görev performansı üzerindeki etkisini ölçmek için çoklu regresyon analizi uygulanmıştır. Analiz sonucunda eğitim durumunun, iş tatmini ve yalın yönetim algısının görev performansı üzerinde istatistiksel olarak anlamlı etkisi olduğu bulunmuştur (p<0,05).Healthcare is a complex and ever-changing industry. The healthcare sector has been under pressure in recent years due to shrinking budgets and increasing demand, which has necessitated the adoption of lean thinking by healthcare services in order to "achieve more with less". The aim of this study is to examine the relationship between lean management, task performance and job satisfaction. Quantitative research methods were used in the study. The research was carried out in two branches of a private hospital and involved 236 healthcare workers. Three surveys were used: lean management scale, task performance scale and job satisfaction scale. The lean management scale was adapted to the Turkish language. Data analysis was carried out using SPSS and AMOS packages. Validity and reliability analyses of the scales were carried out. The research used multiple regression analysis to measure the effect of age, gender, educational status, job satisfaction and lean management on task performance. As a result of the analysis, it was found that educational status, job satisfaction and lean management perception had a statistically significant effect on task performance (p <0,05)
Investigation of transition metal containing composite electrodes and application in advanced oxidation processes
Get PDFGeçiş metalleri, metal oksitler ve bunların kompozit bileşikleri, çok boyutlu morfolojik yapıları nedeniyle yüksek yük depolama, aşınma direnci ve elektron taşıma kapasitelerine sahiptir. Son yıllarda, geçiş metalleri doğada fazlaca bulunması ve düşük maliyetleri nedeniyle elektrokimya alanında bir araştırma noktası haline gelmiştir. Elektrokimyasal yöntemlerden biri olan elektrooksidasyon yöntemleri, yüksek verim, kolay kontrol ve çok yönlülük nedeniyle atık su arıtımında etkili bir çözümdür. Geçiş metalleri daha hızlı elektron transferi, daha düşük iç dirençler, yüksek kararlılık, aşınmaya ve korozyona karşı direnç gibi tek metal oksitlerden daha iyi elektrokimyasal özelliklere sahiptir. Bu tez çalışmasında Nikel, Krom, Kobalt ve Tungsten gibi çeşitli geçiş metalleri Titanyum yüzeylere HVOF kaplama yöntemi ile kaplanmıştır. Farklı içerik oranları ile hazırlanan kompozit elektrotlar ile tekstil atık suyunda elektrooksidasyon çalışmaları gerçekleştirilmiştir. Yapılan çalışmalarda elektrooksidasyon yöntemi ve kompozit elektrotlar kullanılarak tekstil atık suyunda Renk ve KOİ giderimi amaçlanmıştır. Geliştirilen kompozit elektrotların yüzey yapıları, malzeme karakterizasyonu, elektrokimyasal davranışları ve verimleri elektrooksidasyon süreçlerinde incelenmiştir. Tungsten Karbür esaslı kompozit malzeme ile kaplanan titanyum elektrotların yüzey yapısının homojen ve kaplama malzemesinin kristalize olduğu belirlenmiştir. Elektrooksidasyon süreçleri sonunda Tungsten Karbür esaslı kompozit elektrotlar (WC/Co/Cr, WC/Ni ve WC/Co) ile en yüksek renk giderim verimi %93,7 seviyesinde ölçülmüştür. KOİ giderimi verimi ise, tungsten karbür esaslı WC/Co/Cr kaplı elektrot malzemesi ile arıtım sonrası en yüksek değer %87,27 olarak ölçülmüştür. Bu tez çalışmasında geçiş metalleri ile üretilen kompozit elektrotların tekstil atık suyu arıtımında etkili ve yüksek verimli olabileceği ortaya çıkarılmıştır.Transition metals, metal oxides, and their composite compounds possess high charge storage, wear resistance, and electron transport capacities due to their multidimensional morphological structures. In recent years, transition metals have become a focal point in the field of electrochemistry due to their abundance in nature and low cost. Electrooxidation processes, one of the electrochemical processes, are an effective solution for wastewater treatment due to their high efficiency, easy control, and versatility. Transition metals exhibit better electrochemical properties than single metal oxides, such as faster electron transfer, lower internal resistance, high stability, and resistance to wear and corrosion. In this thesis, various transition metals such as Nickel, Chromium, Cobalt, and Tungsten were coated onto Titanium surfaces using the HVOF coating method. Electrooxidation studies were conducted on textile wastewater using composite electrodes prepared with different content ratios. The studies aimed to remove color and COD from textile wastewater using the electrooxidation method and composite electrodes. The surface structures, material characterization, electrochemical behavior, and efficiencies of the developed composite electrodes were examined in the electrooxidation processes. It was determined that the surface structure of titanium electrodes coated with Tungsten Carbide-based composite material was homogeneous and the coating material was crystallized. At the end of the electrooxidation processes, the highest color removal efficiency was measured at 93.7% with Tungsten Carbide-based composite electrodes (WC/Co/Cr, WC/Ni, and WC/Co). The highest COD removal efficiency was measured at 87.27% with the tungsten carbide-based WC/Co/Cr coated electrode material after treatment. This thesis demonstrated that composite electrodes produced with transition metals can be effective and highly efficient in the treatment of textile wastewater
Artificial intelligence identification of perennial plant leaves using electrical properties
Get PDFYapay zeka algoritmaları Kısmi En Küçük Kareler Ayırım Analizi (PLS-DA), Destek Vektör Makinesi (SVM), k-En Yakın Komşu (KNN), Karar Ağacı (DT), Gauss Naif Bayes (GNB), Doğrusal Ayırım Analiz (LDA), Çok Katmanlı Algılayıcı (MLP), Rassal Orman (RF), Yapay Sinir Ağı (YSA) ve Tek Boyutlu Evrişimli Sinir Ağı (1D-CNN) kullanılarak çok yıllık bitkilerden Vitis vinifera, Prunus laurocerasus, Magnolia grandiflora, Tilia cordata, Corylus avellana ve Olea europaea' nın yapraklarında tahribatsız bir yöntem olan Elektriksel Empedans Spektroskopisi (EIS) ölçümlerinden elde edilen veriler kullanılarak bitki sınıflandırma modelleri oluşturulmuştur. EIS verilerinden iki veri seti oluşturulmuştur. Bunlardan biri empedans, diğeri empedans, empedansın imajiner kısmı ve faz açısından oluşan birleşik veridir. Bu veri kümeleri, her bir frekans için standart sapma sınırları içinde kalacak şekilde normal dağılım fonksiyonuna göre %20 oranında rastgele artırılarak iki yeni veri kümesi daha elde edilmiştir. Oluşturulan veri kümeleri ayrı ayrı kullanılarak her bir yapay zekâ yaklaşımı için modeller oluşturulmuştur. Toplamda oluşturulan 40 modelin 32 tanesi (PLS-DA, SVM, KNN, DT, GNB, LDA, MLP ve RF için dörder tane) için öncelikle çapraz doğrulama yapılmış, 8 tanesi için eğitim sürecinde ölçme ve değerlendirme yapılmıştır. Daha sonra tüm modeller orijinal verilerden rastgele oluşturulan standart veri setiyle sınanarak karmaşıklık matrisleri oluşturulmuştur. Karmaşıklık matrislerindeki verilerden yararlanılarak sınama doğruluğu, kesinlik, duyarlık ve F1 puanı hesaplanmıştır. SVM, DT, LDA, RF, ANN ve 1D-CNN modelleri, her bitki türünü ayırt etmede özellikle ümit verici sonuçlar göstermiştir. Eğitilen yapay zekâ modelleri arasında, arttırılmış birleşik veri ile eğitilen 1D-CNN modeli %99 doğruluk değeri ile en iyi model elde edilmiştir. Bu çalışmada elde edilen sonuçlar, bitki yapraklarının şekil ve renk bakımından benzerliklerine rağmen, EIS verilerini kullanarak çok yıllık bitkileri ayırt edebilen yapay zekâ uygulamalarının geliştirilebileceğini göstermektedir.Artificial intelligence algorithms, including Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLS-DA), Support Vector Machine (SVM), k-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree (DT), Gaussian Naive Bayes (GNB), Linear Discriminant Analysis (LDA), Multilayer Perceptron (MLP), Random Forest (RF), Artificial Neural Network (ANN), and One-Dimensional Convolutional Neural Network (1D-CNN), were used to create plant classification models based on non-destructive Electrical Impedance Spectroscopy (EIS) measurements obtained from the leaves of perennial plants Vitis vinifera, Prunus laurocerasus, Magnolia grandiflora, Tilia cordata, Corylus avellana, and Olea europaea. Two datasets were created from the EIS data. One of them is the impedance, and the other combined data consisting of impedance, the imaginary part of impedance, phase angle. These datasets were augmented by 20% through random increases according to a normal distribution function within the standard deviation limits for each frequency, yielding two additional datasets. Models were then developed for each artificial intelligence approach using these datasets individually. Out of the 40 models created (four each for PLS-DA, SVM, KNN, DT, GNB, LDA, MLP, and RF), 32 underwent cross-validation, and measurement and evaluation were performed during training for the remaining 8. Subsequently, all models were tested with a standard dataset randomly created from the original data, and confusion matrices were generated. Using the data from these confusion matrices, testing accuracy, precision, recall, and F1 scores were calculated. The SVM, DT, LDA, RF, ANN, and 1D-CNN models showed particularly promising results in distinguishing each plant species. Among the trained artificial intelligence models, the 1D-CNN model trained with the augmented combined dataset achieved the best performance with an accuracy of 99%. The results obtained in this study indicate that, despite similarities in shape and color, perennial plants can be distinguished using EIS data, enabling the development of AI applications for plant classification
RECENT DEVELOPMENTS OF INTEGRAL INEQUALITIES OF THE HARDY-HILBERT TYPE
Get PDFOur aim in this study will be to obtain a new Hardy-Hilbert type of inequalities, taking into account the two studies by given Sulaiman and Wei-Lei. © 2025 Elsevier B.V., All rights reserved
Construction of self through new media
Get PDF"Yeni Medya Üzerinden Ben'in İnşası" adlı tez, yeni medya, yapay zekâ, video ve fotoğraf sanatı aracılığıyla benlik inşasını araştırmaktadır. Çalışma, dijital teknolojilerin sanat üzerindeki etkilerini ve medya sanatının öncülerinden başlayarak günümüz sanatçılarının rolünü incelemektedir. İlk bölümler, yeni medyanın tarihsel gelişimini ve "Techne" kavramının evrimini ele alır. Walter Benjamin'in mekanik yeniden üretim çağına dair metinleri ışığında görüntü ve sanatta mekanik üretim süreçleri tartışılır. Üçüncü bölümde, Dadaizm, Fütürizm ve Fluxus gibi akımların politik ve sanat karşıtı yaklaşımları, kavramsal sanatın temelini nasıl attığı anlatılır. Dördüncü bölümde video sanatının tarihsel gelişimi ve çağdaş sanat üzerindeki etkileri ele alınır. Beşinci bölüm ise artırılmış gerçeklik kullanılarak benlik inşası üzerine odaklanır, fotoğraf, video ve yapay zekâ kullanılarak oluşturulan eserler ve kavramsal çerçeveleri incelenir.Titled "The Construction of the Self through New Media," this thesis investigates the construction of the self via new media, artificial intelligence, video, and photography art. The study examines the impact of digital technologies on art and the role of contemporary artists, starting from the pioneers of media art. The initial sections address the historical development of new media and the evolution of the concept of "Techne." Drawing on Walter Benjamin's texts on the age of mechanical reproduction, the processes of mechanical production in art are discussed. The third section explores how movements like Dadaism, Futurism, and Fluxus, with their political and anti-art stances, laid the foundation for conceptual art. The fourth section covers the historical development of video art and its impact on contemporary art. The fifth section focuses on the construction of the self through augmented reality, examining artworks created using photography, video, and artificial intelligence, along with their conceptual frameworks
The relationship between self-efficiency, self-compassion, mindfulness and self-care in hemodialisis patients: Structural equality model
Get PDFBu çalışmada hemodiyaliz hastalarının; öz yeterlilik, öz şefkat, mindfulness ve öz bakım gücü arasındaki ilişkiyi bulmak amaçlanmıştır. Araştırma tanımlayıcı ve ilişki arayıcı tiptedir. Örneklemi üç devlet kurumu ve bir özel diyaliz kurumunda hemodiyaliz tedavisi alan 319 hasta oluşturmuştur. Veriler Kişisel Bilgi Formu, Genel Öz Yeterlilik Ölçeği, Mindfulness Ölçeği, Öz Şefkat Ölçeği ve Öz Bakım Gücü Ölçeği kullanılarak toplanmıştır. Yapısal eşitlik modeline göre; öz yeterlilik puanının mindfulness puanı üzerindeki etkisi, öz şefkat puanının mindfulness puanı üzerindeki toplam etkisi, öz yeterlilik puanının özbakım gücü puanı üzerindeki etkisi, öz şefkat puanının özbakım gücü puanı üzerindeki toplam etkisi ve mindfulness puanının özbakım gücü puanı üzerindeki etkileri istatistiksel açıdan anlamlı bulunmuştur (p<0,001). Doğrudan etki de ise sadece öz şefkat puanının özbakım gücü puanı üzerindeki doğrudan etkisi istatistiksel açıdan anlamlı değildir (p=0,124). Öz şefkat puanının mindfulness aracılıyla özbakım gücü puanı üzerindeki dolaylı etkisi istatistiksel açıdan anlamlıdır (p<0,001). Modelde, mindfulness, özşefkat ve öz bakım gücü arasında aracı rolü üstlenmiştir.In this study, hemodialysis patients; It was aimed to find the relationship between self-efficacy, self-compassion, mindfulness and self-care power. The research is descriptive and relationship-seeking type. The sample consists of 319 patients receiving hemodialysis treatment in three public institutions and one private dialysis institution.Data were collected using the Personal Information Form, General Self-Efficacy Scale, Mindfulness Scale, Self-Compassion Scale and Self-Care Power Scale. According to the structural equation model; The effect of the self-efficacy score on the mindfulness score, the total effect of the self-compassion score on the mindfulness score, the effect of the self-efficacy score on the self-care power score, the total effect of the self-compassion score on the self-care power score, and the effects of the mindfulness score on the self-care power score were found to be statistically significant (p< 0.001). As for the direct effect, the direct effect of only the self-compassion score on the self-care ability score is not statistically significant (p = 0.124). The indirect effect of self-compassion score on self-care ability score through mindfulness is statistically significant (p<0.001). In the model, mindfulness plays a mediating role between self-compassion and self-care