21241 research outputs found
Sort by
Newton-type Inequalities for Fractional Integrals by Various Function Classes
Get PDFThe authors of the paper examine some Newton-type inequalities for various function classes using Riemann-Liouville fractional integrals. Namely, we establish some Newton-type inequalities for bounded functions by fractional integrals. In addition, we construct some fractional Newton-type inequalities for Lipschitzian functions. Furthermore, we offer some Newton-type inequalities by fractional integrals of bounded variation. Finally, we provide our results by using special cases of theorems and obtained examples. © 2025 Elsevier B.V., All rights reserved
Çift Beslemeli Asenkron Generatör Tabanlı Rüzgar Türbinlerinde Azaltılmış Derece Modeli Tabanlı Aktif-Reaktif Kompanzatör Modelin Geliştirilmesi
Get PDFŞebekeye bağlı olan ÇBAG tabanlı Rüzgar Türbinleri geçici kararlılık durumlarından çok etkilenmektedir. Geçici kararlılık durumlarında ÇBAG’da aşırı akımların ve salınımların olması sisteme zararlar verebilmektedir. Bunları ortadan kaldırmak için bu çalışmada azaltılmış derece modeli tabanlı aktif-reaktif kompanzatör modellerin geliştirilmesi amaçlanmıştır. Sistemde hesaplama kolaylığının sağlanması ve benzetim çalışması performansının arttırılması için azaltılmış derece modeli geliştirilirken, stator devresinde aktif kompanzatör modeli ve rotor devresinde de pasif kompanzatör modeli geliştirilmiştir. Yapılan çalışmada geleneksel olarak kullanılan model ile önerilen modellerin karşılaştırmaları yapılmıştır. 3 faz arızası, 2 faz arızası ve 1 faz toprak arızasında karşılaştırmalar 34.5 kV bara gerilimi, ÇBAG çıkış gerilimi, açısal hız ve aktif güç parametrelerine göre yapılmıştır. Yapılan çalışma sonucunda, geliştirilen modelin geleneksel modele göre salınımları kısa sürede sönümlediği ve sistemin kısa süre içerisinde kararlı hale getirdiği görülmüştür
Generalized local fractional integral inequalities via generalized (h1,h2)-preinvexity on fractal sets
Get PDFIn this paper, we establish several general local fractional integral inequalities via generalized (h1,h2) preinvex mapping on fractal sets. By considering different parameter values, we develop particular applications of our result, such as midpoint-type inequality, generalized trapezoidal-type inequality, and generalized Simpson-type inequality. We present applications of the derived inequalities in numerical quadrature formulas, providing error estimates
Kavramsal Tutarlılığın Önemi Bağlamında Gazzâlî’nin Müşterek Lafızlara Yaklaşımı
Get PDFTürkçe çok anlamlılık manasına gelen “iştirâk-ı lafzî” veya “müşterek lafız”, telaffuzu aynı, anlamı farklı olan kelimeler için kullanılan bir kavramdır. Naslarda veya bir ilme ait metinlerde geçen ifadelerin doğru anlaşılmasında müşterek lafızları ve anlamlarını bilmek önemlidir. Makalenin amacı, Gazzâlî’nin kelâmî konulardaki “müşterek lafız”larla ilgili metodunun ortaya çıkarılmasıdır. Bunun için onun müşterek lafız olduğunu söylediği; iman, Kur’an, kadim, akıl, bilgi, nefs ve mecâz kelimelerini nasıl açıkladığının tespit edilmesi hedeflenmektedir. Bu amaç ve hedefler aynı zamanda kavramsal tutarlılığın önemini ortaya çıkaracak ve günümüzde kullanılan kavramlara yönelik bir perspektif sunacaktır. Gazzâlî, müşterek lafzın normalde kullanılan bir anlamının olamayacağını, yalın halde kullanıldığında hangi anlamın kastedilmiş olduğunun bilinemeyeceğinin altını çizer. Dolayısıyla müşterek lafız herhangi bir karine olmadan zikredilirse veya karinenin anlama delaleti kesin değilse anlamın tespiti ictihada dayanacaktır. O, yukarıda zikredilen kavramların her birisinin farklı anlamlara gelebildiğini belirtmektedir. Dolayısıyla bazı mezheplerin bu kavramlar üzerindeki ihtilafının lafzî bir ihtilaf olabileceği anlaşılmaktadır
Comparison of mental health and physical fitness of mentally disabled people suffering from cancer participating in a nine-month physical activity program
Get PDFThis study compared mental health and physical fitness in individuals with intellectual disabilities and cancer following a 9-month physical activity progra basic level basketball and football exercises, simple abdominal exercises, educational games. Using a pre-test/post-test design, we evaluated 157 participants (aged 18-25) in Çanakkale. Measurements included skinfold thickness (biceps: 7.42±2.9cm to 10.58±6.4cm; triceps: 12.75±5.4cm to 16.25±8.6cm) and sit-and-reach flexibility tests. Results showed significant improvements in body composition (p<0.05) and mental health (p=0.001), including reduced depression (α=0.85), anxiety, and enhanced quality of life (α=0.71), while total weight remained stable (69.58±8.8kg to 70.08±10.1kg). The findings demonstrate that structured exercise programs effectively enhance both physical and mental health outcomes in this population, highlighting the importance of incorporating regular physical activity into weekly schedules for individuals with intellectual disabilities and cancer. © 2025 Elsevier B.V., All rights reserved
The perceived role of gastrodiplomacy in destination image and revisit intention: An investigation into chefs' perspectives
Get PDFBu araştırma, şeflerin bakış açısından gastrodiplomasinin destinasyon imajı ve yeniden ziyaret niyeti bağlamında nasıl algılandığını ortaya koymayı amaçlamaktadır. Gastrodiplomasi, bir ülkenin veya bölgenin mutfak kültürünü diplomatik bir araç olarak kullanarak uluslararası algıyı yönlendirme ve turizmi teşvik etme pratiğidir. Daha önceki çalışmalarda şeflerin mutfak tanıtımındaki rolü ve gastronomik deneyimlerinin turistlerin algıları üzerindeki etkisi yeterince araştırılmamıştır. Bu nedenle, bu çalışmada gastrodiplomasinin destinasyon imajına ve turistlerin yeniden ziyaret etme niyetine olan etkisi araştırılmaktadır. Araştırma, gastronominin destinasyon pazarlaması ve turistik algı oluşturma üzerindeki etkilerini inceleyerek hem akademik literatüre katkı sağlamayı hem de turizm profesyonellerine yol göstermeyi amaçlamaktadır. Araştırmada nitel yöntem kullanılmış olup, şeflerle yapılan görüşmeler analiz edilmiştir. Nitel araştırma yöntemi kapsamında Türkiye'de gastronomi alanında faaliyet gösteren 12 profesyonel şef ile yarı yapılandırılmış derinlemesine görüşmeler gerçekleştirilmiştir. Bulgular, gastrodiplomasinin destinasyon imajını güçlendirdiğini ve turistlerin yeniden ziyaret etme niyetini pozitif yönde etkilediğini göstermektedir. Ayrıca, şeflerin gastronomik diplomasi sürecindeki rolünün önemli olduğu ve yerel mutfak deneyimlerinin turistler üzerinde kalıcı etkiler bıraktığı ortaya konmuştur. Bununla beraber şeflerin ülke mutfağının tanıtılması konusunda yerel yönetimlerin desteklerini alarak daha etkin bir şekilde tanıtabileceğini göstermektedir. Şeflerin gastronomik deneyimlerin kalitesini belirleyerek turistlerin algılarını etkileyen önemli aktörler oldukları vurgulanmaktadır. Turistlerin gastronomik deneyimlerden memnuniyeti, destinasyon hakkında olumlu eWOMM (elektronik ağızdan ağıza pazarlama) oluşturma olasılıklarını artırmaktadır. Bu çalışmanın bulguları, turizm ve destinasyon yönetimi stratejileri açısından önemli çıkarımlar sunmakta ve gastronominin bir destinasyon pazarlama aracı olarak etkin kullanımına dair öneriler sunmaktadır.This study explores how gastrodiplomacy is perceived in the context of destination image and revisit intention, based on the perspectives of chefs through a qualitative approach. Gastrodiplomacy is the practice of using a country's or region's culinary culture as a diplomatic tool to shape international perceptions and promote tourism. Previous research has insufficiently explored the role of chefs in culinary promotion and the effects of gastronomic experiences on tourists' perceptions. Therefore, this study investigates the influence of gastrodiplomacy on destination image and tourists' intention to revisit. The research aims to contribute to academic literature and guide tourism professionals by examining the effects of gastronomy on destination marketing and tourist perception formation. Within the scope of the qualitative research method, in-depth semi-structured interviews were conducted with 12 professional chefs working in the field of gastronomy in Turkey. The findings reveal that gastrodiplomacy strengthens destination image and positively influences tourists' intention to revisit. Additionally, the important role of chefs in the gastronomic diplomacy process and the lasting effects of local culinary experiences on tourists have been demonstrated. Furthermore, it is shown that chefs can more effectively promote their country's cuisine with the support of local authorities. Chefs are emphasized as key actors who determine the quality of gastronomic experiences and influence tourists' perceptions. Tourists' satisfaction with gastronomic experiences increases the likelihood of generating positive electronic word-of-mouth (eWOM) about the destination. The findings of this study offer significant implications for tourism and destination management strategies and provide recommendations for the effective use of gastronomy as a destination marketing tool
A randomized comparison of a single-incision needleless (Contasure-needleless®) mini-sling versus a mid-urethral sling (Contasure-KIM®): 60-month follow-up results
Get PDFObjectives: Mid-urethral sling (MUS) insertion is the gold standard approach to treat stress urinary incontinence (SUI) and adaptable single-incision mini-slings (SIMSs) aim to reduce complications. A previous study of our team has found that SIMSs were comparable to transobturator slings in cure rates after 24 months of follow-up. This study aims to compare the rates of cure, complications and re-intervention of both slings over a long-term follow-up of 5 years. Study Design: In this prospective trial, 179 women with SUI were randomly assigned to groups. A single surgeon performed all surgeries, and a blinded surgeon conducted 60-month follow-up exams. Objective and subjective cure was defined as a negative cough-stress test, and the absence of SUI based on ICIQ-SF, particularly. Failure was defined as the need for reoperation. Results: The 5-year subjective cure rates were comparable between TOT (75.0 %) and SIMS (65.8 %) groups (p = 0.281). Both groups exhibited decreased subjective cure rates from 24 to 60 months (p = 0.044 for TOT, p = 0.001 for SIMS). Mesh complication rates over 24 months were similar in TOT (7.9 %) and SIMS (6.8 %) groups (p = 0.528). Objective cure rates at 60 months were similar for both TOT (78.9 %) and SIMS (69.9 %) groups (p = 0.139). Reintervention for SUI was not significantly different between TOT (6.6 %) and SIMS (12.3 %) at 60 months (p = 0.098). Conclusion: Single-incision needleless mini-slings showed similar cure rates to trans-obturator mid-urethral slings in 60-month follow-up. However, the objective cure rates decreased significantly from 24 to 60 months in the SIMS group (89.9 % to 69.9 %) compared to the TOT group (85.4 % to 78.9 %) (p = 0.002)
Investigation of Isoniazid, Rifampicin and Second Generation Antibiotic Resistance Genes in Rifampicin-Resistant Mycobacterium tuberculosis Complex Strains Isolated at Düzce University Between 2004-2021
Get PDFObjective: To determine the gene patterns causing antibiotic resistance in M. Methods: Nineteen rifampicin-resistant MTBC strains isolated between 2004 and 2021 were included. The species of these strains with MTBC genotype and the gene pattern causing rifampicin resistance with MTBDR plus genotype were analysed. Results: Nineteen of the isolates were identified as M. tuberculosis/canetti by the MTBC genotype method. Seven of these isolates were genotypically resistant to rifampicin. One of the resistant isolates had deletion in WT8 and WT6 bands, one had deletion in WT8 band, one had deletion in WT7 band and rpoBMUT2A mutation, and four had deletion in WT8 band and rpoBMUT3 mutation. Seven of the resistant isolates were genotypically INH resistant. Five of them had katGMUT1 mutation with deletion in katGWT band and two of them had only INH AMUT3B mutation. Of the 10 multidrug-resistant MTBC isolates, nine were genotypically resistant to none of the second-generation drugs using the GenoType MTBDR sl ver 2.0 method. However, one isolate could not be evaluated with this assay. Conclusions: The presence of MDR-TB and RR-TB is an important challenge especially in TB control, which increases the need for molecular methods. Although it still has not replaced culture, there is a need for the use and development of new molecular methods that will benefit us in TB treatment and control.Duzce University [2022.04.01.1277]Supporting Institution: Duzce University Research Fund, Project No:2022.04.01.127
Detection of economic crisis moments with natural language processing, forecast comparison of time series and machine learning models
Get PDFPara, ilk kez Lidyalılar tarafından kullanılan, mal ve hizmetlerin değerini ölçmek için evrensel bir standart olarak ekonomik faaliyetlerin temelini oluşturan insanlık tarihindeki en önemli buluşlardan biridir. Para daha sonra yatırım ve birikim amacıyla emtiaların, tahvillerin ve hisse senetlerinin alınıp satıldığı finansal piyasaların oluşmasına neden olmuştur. Bu finansal sistemde yatırımcılar hem kazanç elde etmek hem de riskleri yönetmek zorundadır. Borsa tahmini, yatırımcıların yatırımlarını korumak ve en iyi getiriyi elde etmek için çok önemlidir. Böylelikle yatırımcılar akıllıca secimler yaparak finansal kayıpları azaltır ve hızlı değişikliklerden korunur. Ancak borsa, siyasi ve psikolojik gibi birçok faktörden etkilendiğinden geleneksel tahmin yöntemlerinin doğruluğu çoğu zaman düşüktür. Günümüzde yapay zekâ ile tahminler daha isabetli yapılabilmektedir. Makine öğrenme ve doğal dil islemenin kullanımı, veri odaklı ve akılcı kararlar alma fırsatı vererek borsa tahminlerini daha güvenilir bir hale getirmektedir. Finansal piyasaların tahmininde kullanılan geleneksel yöntemler olan zaman serileri analiz metotlarıyla modern yöntemler arasındaki karşılaştırma ve doğal dil isleme modelleriyle ekonomik kriz dönemini saptama bu çalışmanın odak noktasını oluşturmaktadır. Bu tez, doğal dil isleme modellerinin ekonomik kriz tespiti için erken uyarı sistemleri olarak kullanılmasını araştırır. Ayrıca çalışma, makine öğrenmesi modelleri, sinir ağları temelli modelleri ve zaman serisi analiz metotlarının ekonomik kriz öncesi ve ekonomik kriz döneminde finansal piyasalarda performanslarını karşılaştırarak en iyi modelin seçilmesini sağlar. 2021 Aralık ayında Türkiye'de meydana gelen ekonomik kriz döneminin verileri üzerinde çalışılmıştır. Ekonomik kriz döneminin tespiti için 2021 Ağustos ile 2022 Ocak arası dönemindeki ekonomi ile ilgili haber verilerine doğal dil isleme analizleri uygulanmıştır. Ekonomik kriz öncesi (01.01.2021 ile 31.11.2021 tarihleri arası) ve ekonomik kriz dönemi (Aralık 2021 ve sonrası) için yapılan performans karşılaştırmaları için Borsa İstanbul'daki BİST30 olarak adlandırılan en yüksek işlem hacmine sahip 30 şirketin endeksi üzerinde çalışılmıştır. Modellerin kısa (1 gün), orta (15 gün) ve uzun (30 gün) vadeli tahmin performansları karşılaştırılmıştır. Böylelikle piyasalarda dalgalanmalara neden olabilecek bir ekonomik kriz anı tespit edilerek ekonomik kriz öncesi ve ekonomik kriz döneminde en iyi modelin seçilmesi sağlanır. Hedef, etkili bir 'Akıllı, Otomatik Kriz Tespit ve Tahmin Modeli Seçme Uygulaması' oluşturmaktır.Money is one of the most important inventions in human history, first used by the Lydians, forming the basis of economic activity as a universal standard for measuring the value of goods and services. Money then led to the creation of financial markets where commodities, bonds and stocks were traded for investment and savings. In this financial system, investors must both earn profits and manage risks. Stock market forecasting is crucial for investors to protect their investments and get the best return. By making wise choices, investors can reduce financial losses and protect themselves from rapid changes. However, as the stock market is influenced by many factors such as political and psychological, the accuracy of traditional forecasting methods is often low. Today, forecasts can be made more accurately with artificial intelligence. The use of machine learning and natural language processing makes stock market forecasts more reliable by providing the opportunity to make data-driven and rational decisions. The focus of this study is on the comparison between time series analysis methods, which are traditional methods used in the forecasting of financial markets, and modern methods, and detecting the economic crisis period with natural language processing models. This thesis investigates the use of natural language processing models as early warning systems for economic crisis detection. The study also compares the performance of machine learning models, neural network-based models and time series analysis methods in financial markets before and during the economic crisis to select the best model. In December 2021, the data of the economic crisis period that occurred in Turkey was studied. To identify the economic crisis period, natural language processing analysis was applied to economic news data from August 2021 to January 2022. For performance comparisons before the economic crisis (between 01.01.2021 and 31.11.2021) and during the economic crisis period (December 2021 and after), the index of the 30 companies with the highest trading volume in Borsa Istanbul, called BIST30, was studied. Short (1 day), medium (15 days) and long (30 days) term forecasting performances of the models are compared. In this way, the moment of an economic crisis that may cause fluctuations in the markets is detected and the best model is selected before and during the economic crisis. The goal is to create an effective 'Intelligent, Automatic Crisis Detection and Forecasting Model Selection Application'
Using analytical hierarchy process (AHP) and fuzzy logic approaches in selection of the organization to win the tender
Get PDFİhale seçim süreci genellikle, potansiyel teklif sahiplerinin uzmanlık, deneyim ve mali istikrarına göre değerlendirildiği bir ön yeterlilik aşamasıyla başlamakta ve birkaç aşamadan oluşmaktadır. Bu aşama, müşterinin projeye teklif vermeye davet edebileceği en nitelikli yüklenicileri belirlemesini sağladığı için kritik öneme sahiptir. Bu tez çalışmasının amacı, yüklenici seçim süreçlerinde kazanan kuruluşun belirlenmesinde çok kriterli karar verme yöntemlerinin kullanılmasını ele almaktadır. Çalışmada yüklenici seçim süreçlerinde kazanan kuruluşun, özellikle Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ve Bulanık Mantık yaklaşımlarının entegrasyonunu incelemekte ve bu yöntemlerin etkinliğini değerlendirmektedir. Çalışma inşaat sektörüne iki şekilde katkıda bulunmaktadır; birincisi, yüklenici seçim kriterleri anlayışını önem derecelerini de kapsayacak şekilde genişletmek, ikincisi ise en iyi yüklenici seçim süreçlerinin analiz edilmesi ve seçilmesi için bir yöntem olan Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ve bulanık mantık yaklaşımlarını uygulamaktadır. Bu bağlamda kullanılan yöntemler aracılığıyla firmaların performansları objektif bir şekilde ölçülmüş ve karşılaştırılmıştır. Çalışmada Python betiği, AHP ve Bulanık Mantık yöntemleriyle yüklenici firmaların nasıl değerlendirildiğini ayrıntılı biçimde açıklamaktadır. Bu çalışmada, ihalede başarılı bir yüklenici seçimine yönelik karar verme sürecinde kritik faktörlerin belirlenmesi, değerlendirilmesi ve analiz edilmesi amacıyla Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ile Bulanık Mantık yöntemlerinin nasıl uygulanabileceği ayrıntılı olarak ortaya konulmuştur. Ayrıca, her iki yaklaşımın avantajları, dezavantajları ve uygulama bağlamında karşılaştırılması yapılarak, ihale süreçlerinde karar verme süreçlerinin iyileştirilmesine yönelik öneriler sunulmaktadır. Bu çalışmanın Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) sonuçlarına göre; Firma-1 %78 ile en iyi performansa sahip firma olarak öne çıktığı tespit edilmiştir. Kalite, teknik yeterlilik ve maliyet gibi kriterlerde yüksek puanlar almış olduğu sonucuna varılmıştır. Bulanık Mantık sonuçlarına göre; Firma-1 yine %68.20 ile en yüksek puanı almış, ancak bulanık mantıkta bazı farklılıklar olduğu tespit edilmiştir. Bulanık mantıkta Firma-15, Firma-8 gibi firmalar öne çıkarken, Analitik Hiyerarşi Prosesi AHP sonuçlarında daha geride kalan firmalar olduğuda tespit edilmiştir. Bu durum, karar verme süreçlerinde yalnızca tek yönteme bağlı kalınmaması gerektiğini ve hibrit yaklaşımların faydalı olacağını göstermektedir. Bu çalışma, ihale süreçlerine sistematik, objektif ve esnek bir yaklaşım sunmakta ve mühendislik alanında karar verme süreçlerine katkı sağlamaktadır.The tender selection process usually consists of several stages, starting with the pre-qualification phase, where potential bidders are evaluated based on their expertise, experience and financial stability. This stage is very important as it helps the client identify the most qualified and capable contractors that he can invite to bid on the project. This thesis discusses the use of multi-criteria decision-making methods in determining the winning organization in contractor selection processes. The aim of our study is to examine the integration of the winning organization in the contractor selection processes, especially the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Fuzzy Logic approaches, and to evaluate the effectiveness of these methods. The study contributes to the construction industry in two ways; First, it expands the understanding of contractor selection criteria to include importance levels, and second, it applies Analytical Hierarchy Process (AHP) and fuzzy logic approaches, a method for analyzing and selecting the best contractor selection processes. The methods used in this context were compared by objectively measuring the performance of the companies. It explains in detail how the provided Python script performs the evaluation of contractor companies using Analytical Hierarchy Process (AHP) and Fuzzy Logic methods. The study explains in detail how Analytical Hierarchy Process (AHP) and Fuzzy Logic methods can be applied in order to identify critical factors for the decision-making process of successful contractor selection in the tender, evaluate these factors and analyze the results. Additionally, by comparing the advantages, disadvantages and application context of both approaches, suggestions are offered to improve decision-making processes in tender processes. According to the Analytical Hierarchy Process (AHP) results of this study; It was determined that Company-1 stood out as the company with the best performance with 78%. It was concluded that it received high scores in criteria such as quality, technical competence and cost. According to Fuzzy Logic results; Company-1 again received the highest score with 68.20%, but it was determined that there were some differences in fuzzy logic. While companies such as Company-15 and Company-8 stand out in fuzzy logic, it has also been determined that there are companies that lag behind in the Analytic Hierarchy Process AHP results. This situation shows that decision-making processes should not be based on a single method and that hybrid approaches will be useful. This study provides a systematic, objective and flexible approach to tender processes and contributes to decision-making processes in the field of engineering