Karamanoğlu Mehmetbey University
DSpace@KMU Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Kurumsal Akademik ArşiviNot a member yet
9459 research outputs found
Sort by
İletken aşı kopolimerlerinin yapısal analizi
No full text01.02.2002Bu çalışmada, iletken polimerlerin mekanik özelliklerini geliştirmek amacı ile elektrokimyasal olarak sentezlenen aşı kopolimerlerinin yapısal analizde direkt piroliz kütle spektrometre ve Curie noktası piroliz kütle spektrometre ve Curie noktası piroliz gaz kromatografi kütle spektrometre teknikleri kullanılmış ve elde edilen kopolimerin blok kopolimer yapısına sahip olduğu saptanmıştır. Sonuçlarımız, direkt piroliz tekniğinin poilimerin yapılarının, ısıl kararlılıklarının ve ısıl bozunun mekanizmalarının belirlenmesinde daha etkin olduğunu göstermiştir. Curie noktası piroliz tekniğinin ise kararlı ısıl bozunum ürünlerinin belirlenmesinde etkili olduğu saptanmıştır
İletken aşı kopolimerleri
No full text01.09.1999Bu proje, poli-(2-N-piroletilvinileter) yalıtkan polimerine tek uçtan takılı pirol fonksiyonel grupları üzerinden elektrokimyasal yöntemler uygulanarak PTSA ve TBATFB'ın dopant olarak kullanılması ile iletken poli-(2-N-piroletilvinileter)'e takili piroller üzerinden iletken ,poli-(2-N-piroletilvinileter)/polipirol aşı kopolimerleşmesinin sağlanmasını' ve elde edilen ürünlerin yapısal, termal ve iletkenlik özelliklerinin saptanmasını kapsamaktadır. Yapısal ve termal analizler için piroliz kütle spektroskop! tekniği kullanılmıştır. Sonuçları sağlıklı değerlendirebilmek için PTSA ve TBATFB'ın dopant olarak kullanıldığı polipirol örnekleri elektrokimyasal ve termal olarak sentezlenmiş ve bu polipirol örneklerinin yanında poli-(2-N-piroletilvinileter)'nin ve poli-(2-N-piroletilvinileter) ve PTSA'nın dopant olarak kullanıldığı polipirolün mekanik karışımının piroliz kütle analizleri ayrıca çalışılmıştır. Elde edilen veriler doğrultusunda dopantla iletken polimer ve aşı kopolimerleri arasında kuvvetli bir etkileşme olduğu, piroliz sırasında dopanttın buharlaşmadan bozunduğu, özellikle PTSA'nın dopant olarak kullanıldığı polipirol ve poli-(2-N-piroletilvinileter)/polipirol aşı kopolimerinde ağsı yapının arttığı, ve poli-(2-N-piroletilvinileter)/polipirol aşı kopolimerinin elektrokimyasal sentezi sırasında poli-(2-N-piroletilvinileter)'de bulunan tepkimeye girmemiş klorun koptuğunu ve aşı kopolimeri ile etkileştiği yorumu yapılabilir
İletken polimerler, camlar ve katalizörlerin yüzey özellikleri
No full text01.11.1999X-ışınları fotoelektron spektroskopi, XPS (x-ray photoelectron spektroscopy), IR, UV-Görünür-NIR ve NMR spektroskopik teknikleri kullanılarak çeşitli polimerlerik maddelerin, camların, katalizörlerin ve güneş kollektörlerinde kullanılmak üzere geliştirilen çeşitli seçici yüzeylerin kimyasal kompozisyonları (özellikle içerdikleri atomların değerliklerinin saptanması paralelinde) saptandı ve bu komposizyonlan ile malzemelerin fızikokimyasal özellikleri arasında bağlantılar araştırıldı
Ecological niche divergence contributes species differentiation in worm lizards (Blanussp.) (Squamata: Amphisbaenia: Blanidae) in Mediterranean part of Anatolian peninsula and the Levantine region
No full textWOS:000543276000001The genusBlanusWagler, 1830 (Squamata, Amphisbaenia) contains seven fossorial species found in the East Mediterranean Basin. Recent molecular-based studies suggested that formerB. strauchi(Turkish worm lizard) is divided into three species spread from Southern Anatolia to Levantine region:B. strauchi, B. aporusandB. alexandri. Although these species not only have highly similar morphological characters but also are genetically distinct, the ecological niche differentiations have not been studied yet. We aim to predict the suitable habitats for relatedBlanusspecies and to determine niche overlaps and niche differentiation by similarity and identity tests. The occurrence records were obtained from literature and our own field surveys. These occurrence locations were assessed in 30 arc-second resolution layer, compatible with bioclimatic parameters from World-Clim (). Suitable habitat prediction analyses were performed in MaxEnt and the pairwise niche overlap comparisons were made in ENMTools. Our results show that precipitation and temperature dynamics may have an influence on the vegetation types, which provide suitable habitats for these species. Even in the most conservative model, whereB.strauchiwas designated as the ancestral species, the predicted distribution area was larger than the actual one. The niche overlap analysis confirms that the ecological differentiations among these taxa are valid. This result is in agreement with a previous molecular-based study. We speculate that the Messinian Salinity Crisis had an effect on precipitation and temperature dynamics and niche differentiation among the worm lizards, potentially contributing to species formation
Mineral katkı ikamesinin kalsiyum alümina çimentolu harçların taze hal ve zamana bağlı sertleşmiş hal özelliklerine etkileri
Full text linkWOS:000993413100006Calcium aluminate cements (CAC) are a candidate alternative binder to provide the requirements of a repair material such as accelerated hardening, good adhesion, compatibility with existing concrete, dimensional stability and corrosion resistance. The absence of water-soluble hydrated lime among the hydration products can also be accepted as an important advantage. However, the transformation reactions that may occur in the phase structure of the CAC depending on the ambient conditions over time may cause a loss of strength in the concrete produced with this cement. In this study, it is aimed to provide solutions to the problems arising from the conversion reactions in the hydration process of CAC, to improve the fresh state properties and to stabilize the strength development in the long term. Consequently, the effects of using CAC blended with different mineral additives (SiO2 and CaSO4) on the mortar consistency, setting time and rheological properties were investigated. In the hardened state, abrasion resistance and time-dependent compressive and flexural strength developments were determined. As a result of the experimental studies, it was concluded that the CAC mortars containing 16% SiO2 and 50% CaSO4 additives can provide improved properties in their fresh state, and they also demonstrate an improvement in strength after 400 days by obtaining stable products during the hydration process without any time-related strength loss.Kalsiyum alüminat çimentoları (KAÇ) bir onarım malzemesinden beklenen; hızlı sertleşme, iyi yapışma, mevcut betonla uyumluluk, boyutsal kararlılık ve korozyon direnci gibi özellikleri sağlamaya aday bir alternatif bağlayıcıdır. Hidratasyon ürünleri arasında suda çözünür kireç olmaması da önemli bir avantaj olarak görülebilir. Ancak KAÇ’ın zaman içerisinde ortam koşullarına bağlı olarak faz yapısında meydana gelebilen dönüşüm reaksiyonları, bu çimento ile üretilen betonlarda dayanım kaybına neden olabilmektedir. Bu çalışmada KAÇ’ın hidratasyon sürecindeki dönüşüm reaksiyonlarından kaynaklanan problemlere çözüm sunmak, taze hal özelliklerini geliştirmek ve uzun dönemde dayanım gelişimini kararlı hale getirmek amaçlanmıştır. Buna bağlı olarak, farklı mineral katkı kaynaklarının (SiO2 ve CaSO4), KAÇ ile birlikte kullanımının harç kıvamı, priz süresi ve reolojik özelliklere etkileri incelenmiştir. Sertleşmiş halde aşınma dayanıklılığı ve zamana bağlı basınç ve eğilme dayanımı gelişimleri belirlenmiştir. Deneysel çalışmalar sonucunda, %16 SiO2 katkılı ve %50 CaSO4 katkılı KAÇ içeren harçların, taze hal özelliklerinde kullanım alanlarına uygun gelişmiş özellikler kazandırabildiği ve hidratasyon sürecinde kararlı ürünler elde ederek zamana bağlı bir mukavemet kaybına uğramadan, 400 günlük periyot sonunda dayanım gelişimi gösterdiği sonucuna ulaşılmıştır
Machine learning based quantity measurement method for grain silos
No full textWOS:000508908600020In this study, K-nearest neighbour (KNN) algorithm was used to determine grain quantity in the silo via thru the air radar. Thanks to the constituted stepped frequency continuous wave radar (SFCWR) system on a model silo, the back-scattering signal of different amount of grain for different stack structure were obtained. To create the training data, 5680 measurements were performed, and accuracy of the KNN was obtained with k-fold cross validation technique. Range profiles were obtained taking the inverse Fourier transform of SFCWR data and 8 features were extracted from range profiles. To found best feature combination on classification, 255 possible feature combinations were also constituted, then they were trained and tested. The best accuracy was achieved as 96,71% by using selected 5 features. These results show that, if the effective features are extracted from range profiles, the amount of the grain can be successfully determined using machine learning techniques. (C) 2019 Elsevier Ltd. All rights reserved.This work is supported by Karamanoglu Mehmetbey University, Projects of Scientific Investigation unit (grant numbers BAP 19-M-17 and BAP 22-M-18)
