5862 research outputs found
Sort by
Algorithmic Employment Relations in the Age of Artificial Intelligence
No full textÇalışmanın konusu, yapay zeka ve algoritmaların kara kutu etkisi olarak açıklanan doğası gereği karmaşık yapısının iş ilişkilerinde işçinin temel hak ve özgürlüklerine, iş sözleşmesinde bağımlılık unsuruna ve iş hukukunun temel ilkeleri kapsamında işçinin korunması ve ayrımcılık yasağına yönelik potansiyel risklerinin ulusal ve uluslararası düzenlemeler kapsamında multidisipliner kavramlar aracılığıyla değerlendirilmesidir. Fiziksel ve dijital alanlar arasındaki ayrımların giderek daha da bulanıklaştığı dördüncü sanayi devrimi ile büyük verinin gelişimi ile işverenler tarafından işyerinde işe alım, özgeçmiş taramaları, algoritmik yönetim ve gözetim, performans değerlendirmelerine ilişkin işçinin ekonomik geleceği üzerinde geri döndürülemez etkileri olan kararların yapay zeka ve algoritmalar ile alındığı durumlarda kararların şeffaflığı ve objektifliğine ilişkin endişeleri beraberinde getirmektedir. Ulusal ve uluslararası belgelerde, endişenin odağında geleneksel iş ilişkileri bağlamında düşünülerek tasarlanan hukuki düzenleme ve koruma ilkelerinin yapay zeka ve algoritmalar karşısında hedeflenen amacı karşılayamayacak nitelikte oluşu ve dijitalleşmeye bağlı değişimlerde gözlemlenen keskinliğin işçinin temel hak ve özgürlüklerine etkisi yer almaktadır. Bu kapsamda çalışmamızda dijital teknolojilerin iş hukukuna etkilerinin anlaşılması amacıyla yapay zeka ve algoritmaların işleyiş ve tekniklerinin neler olduğu, yapay zeka ve algoritmaların kara kutu etkisinin iş hukukuna hakim ilkeleri dışsallaştırarak işçinin temel hak ve özgürlüklerine yönelik potansiyel risklerine karşı hukuksal düzenleme ihtiyacına ulusal ve uluslararası strateji belgelerinde ve mukayeseli hukukta getirilen ölçütlerin neler olduğu, büyük veriye dayalı insan analitiği ile işyerinde algoritmik yönetim ve kararların işçi ve işverenin hak ve yükümlülüklerine güncel etkilerine ve dijitalleşen iş ilişkilerine ne şekilde yaklaşılması gerektiği sorunları ele alınmaya ve değerlendirilmeye çalışılmıştır.The focus of this study is to evaluate the potential risks of the complex nature of artificial intelligence (AI) and algorithms, described as the black box effect, on the fundamental rights and freedoms of workers, the element of dependency in employment contracts, and the protection of workers and prohibition of discrimination within the basic principles of labor law, through multidisciplinary concepts within the scope of national and international regulations. With the advent of the Fourth Industrial Revolution, where distinctions between physical and digital realms are becoming increasingly blurred, and with the development of big data, there are concerns regarding the transparency and objectivity of decisions made by AI and algorithms in the workplace. These decisions, which can have irreversible effects on the economic future of workers, include hiring, resume screenings, algorithmic management and surveillance, and performance evaluations. In national and international documents, the focus of concern is that the legal regulations and protection principles designed with traditional employment relationships in mind may not meet the intended purpose in the face of AI and algorithms, and the sharpness observed in changes due to digitalization affects the fundamental rights and freedoms of workers. In this context, our study aims to understand the impacts of digital technologies on labor law by addressing what the operations and techniques of AI and algorithms are, what the criteria brought by national and international strategy documents and comparative law regarding the need for legal regulation against the potential risks to the fundamental rights and freedoms of workers posed by the black box effect of AI and algorithms, and how to approach the current impacts of big data-based human analytics and algorithmic management and decisions in the workplace on the rights and obligations of workers and employers and digitalizing employment relationships
A Comparative Analysis of Diversity Combining Techniques for Repetitive Transmissions in Time Spreading Scma Systems
No full textSparse Code Multiple Access (SCMA) is a recently introduced wireless communication network technology. There are various techniques in SCMA systems to increase the system's efficiency, and one of these techniques is time spreading. By adding repetitive transmission and time spreading into SCMA, it is shown in previous works that the Bit-Error-Rate (BER) results are improved convincingly. However, in the previous works, other diversity combining techniques have not been considered. This paper introduces a new approach to further improve the performance of repetitive transmission in SCMA systems with time spreading by adding imperialist competitive algorithm in diversity combining. Alongside, four different combining techniques; equal gain combining, maximal ratio combining, selection combining, and genetic algorithm are considered to bring comparative analysis to show the significance of the new technique. Results show that the proposed method offers up to 2.3 dB gain in terms of BER, under certain conditions.Turkiye Bilimsel ve Teknolojik Arastirma Kurumu; Scientific and Technological Research Council Of Turkey [120E496]Turkiye Bilimsel ve Teknolojik Arastirma Kurumu; Scientific and Technological Research Council Of Turkey, Grant/Award Number: 120E496Emerging Sources Citation Inde
<i>IN SILICO</i> SCREENING OF NOVEL-POTENTIAL INHIBITOR OF METHIONINE AMINOPEPTIDASE 2 FOR THE TREATMENT OF CANCER
No full text[No Abstract Available]Science Citation Index Expanded - Conference Proceedings Citation Index - Scienc
End of Jouissance, Start of Resentment: a Lacanian Critical Security Approach To Turkey's Relations With the West
No full textErmihan, Erman/0000-0002-2152-3295Believing that the emotional turn in IR would benefit from psychoanalysis greatly, this study applies the Lacanian concept of 'jouissance', the emotional IR concept of 'resentment', and 'emancipation' as part of the Welsh School in IR to Turkey's relations with the EU, by pointing out a visible move from former to the latter since the Helsinki Summit in 1999 until today. As known, jouissance refers to physical and/or intellectual joy, whereas resentment roots in being treated unfairly. By dividing the period mentioned above into four, 1999-2005; the period of jouissance, 2005-2011; end of jouissance, 2011-2016; transition to resentment, and 2016-2023; emancipation, the paper analyzes leader discourses of both sides through EDA, the current President of Turkey; Recep Tayyip Erdogan; and the leaders of the European Council and European Commission, to unravel the transition. For Turkey, the AKP government utilised discourses that transitioned from jouissance to emancipation, especially after 2005, whereas the EU discourses started with jouissance and moved onto emancipation and then neutrality. As the recipient side of the accession, the EU discourses remain on the technical accession negotiations and the issue of migration after 2011 rather than engaging in any emotional attachment to Turkey's membership process
The Effect of Intuitive and Reflective Thinking on Two Dimensions of Utilitarianism
No full textBu çalışmada, sezgisel ve analitik düşünmenin faydacılığın iki boyutu olan tarafsız fayda ve araçsal zarar üzerindeki etkileri incelenmiştir. Ancak, daha sonra yapılan çalışmalar (Isler & Yilmaz, 2023) akıl yürütmeye yönlendirme manipülasyonu olarak kullanılan tekniğin analitik düşünme performansını artırmadığını göstermiştir; bu da Capraro ve arkadaşlarının (2019) bulgularının yalnızca analitik düşünmenin etkilerine atfedilemeyeceğini düşündürmektedir. Ayrıca, çalışmalarında gerçek bir kontrol grubunun bulunmaması gözlemlenen etkilerin yorumlanmasını zorlaştırmaktadır. Capraro ve arkadaşlarının (2019) orijinal deney düzeneğini temel alarak, sadece onların kullandığı duygusal ve analitik düşünmeye yönlendirme manipülasyonlarını değil, aynı zamanda mevcut literatürde etkili olduğu bilinen bilişsel yanlılık eğitimini ve pasif bir kontrol grubunu da dahil ettik. Orijinal çalışmaya benzer şekilde çevrimiçi bir ABD örneklemi (N = 746) ile bir deney gerçekleştirdik. Sonuçlarımız, hem duygusal hem de analitik düşünmeye yönlendirmenin tarafsız fayda puanlarını bilişsel yanlılık eğitimi ve kontrol koşullarına kıyasla artırdığını, sadece analitik düşünmeye yönlendirmenin araçsal zarar puanlarını bu koşullara göre artırdığını ortaya koymuştur. Bununla birlikte, bilişsel yanlılık eğitimi kontrole kıyasla anlamlı bir etki göstermemiş, duygusal ve mantıksal düşünmeye yönlendirmenin bilişsel yanlılık eğitimi ve kontrole göre etkileri aynı yönde olmuştur. Analiz, Capraro ve arkadaşlarının (2019) orijinal çalışmasında olduğu gibi, yalnızca duygusal düşünme ve analitik düşünmeye yönlendirme koşullarıyla yapıldığında, ilk bulgular tekrarlanmış ve duygusal düşünmeye yönlendirmeye bağlı olarak araçsal zararda bir azalma olduğu görülmüştür. Bununla birlikte, iyi yapılandırılmış bir analitik düşünme manipülasyonu olan bilişsel yanlılık eğitiminin benzer bir etkisinin olmaması ve duygusal düşünme ve analitik düşünmeye yönlendirme manipülasyonlarının etkilerinin beklentilerin aksine aynı yönde olması, bu etkilerin yanıt yanlılıkları veya empati gibi diğer mekanizmalardan kaynaklanabileceğini düşündürmektedir. Gelecekteki çalışmalar bu etkilerin arkasındaki mekanizmaları daha kapsamlı deneylerle araştırmalıdır.In this study, we examined the effects of intuitive and reflective thinking on two dimensions of utilitarianism: impartial beneficence (IB) and instrumental harm (IH). In this context, Capraro et al. (2019) utilized emotion and reason primes and demonstrated that IH decreased following an emotion prime, but there was no effect on IB. However, studies (Isler & Yilmaz, 2023) showed that the technique used as a reason prime did not enhance reflective thinking performance, suggesting that the findings of Capraro et al. (2019) cannot be solely attributed to the effects of reflective thinking. Additionally, the absence of a true control group in their study complicates the interpretation of the results. Building on the experimental setup by Capraro et al. (2019), we included their emotion and reason primes and also introduced debiasing training (DT) as well as a passive control group. We conducted an experiment with an online US sample (N = 746) similar to the original study. Our results revealed that emotion and reason primes increased scores on IB compared to the debiasing and control, whereas only the reason prime increased scores on IH relative to these conditions. However, DT showed no significant effect when compared to the control, and the effects of emotion and reason relative to debiasing and control aligned in the same direction. When the analysis included only the emotion and reason primes, as in the original study by Capraro et al. (2019), the initial findings were replicated, showing a reduction in IH due to the emotion prime. The lack of a similar effect from DT, and the fact that the effects of the emotion and reason primes were in the same direction suggest that these effects may be due to other mechanisms such as response biases or empathy. Future studies should explore the mechanisms behind these effects
Ab Hukuk Düzeni ve Emca’da Anonim Ortaklıklarda Çoğunluğun Kötüye Kullanımının Etkilerinin Azaltılması: İzole ve Halka Kapalı Türk Anonim Ortaklıklarında Azınlığın Korunması İçin Esinlenmek Mümkün Mü?
No full textAB mevzuatında, çoğunluğun kötüye kullanılması hususunu düzenleyen genel bir hüküm bulunmamaktadır. Üye devletlerde ise konuya dair iki ayrı yaklaşım bulunmaktadır. Bunlardan Fransa’da kabul gören çift eşikli yaklaşım olarak adlandırılabilecek ilki hem azınlığın hem de ortaklığın çıkarının zedelenmesini aramaktadır. Almanya ve İskandinav ülkeleri gibi bazı ülkelerde kabul gören tek aşamalı yaklaşım olarak adlandırılabilecek diğer yaklaşımda yalnızca azınlığın çıkarının zedelenmesi yeterli görülmektedir. AB düzenlemeleri de dikkate alınarak akademisyenler tarafından hazırlanan bir model yasa çalışması olan EMCA’da da kendisine yer bulan ikinci yaklaşım azınlık pay sahipleri için daha iyi bir koruma sunmaktadır; özellikle izole ve halka kapalı anonim ortaklıkların azınlık pay sahipleri yönünden. Adalet Divanı’nın Audiolux kararıyla da ortaya konduğu üzere AB Hukuku’nda pay sahipleri yönünden uygulama alanı bulacak genel geçer bir eşit işlem ilkesi söz konusu değildir. EMCA’da olduğuna benzer şekilde TTK m.357’de ise eşit şartlardaki pay sahiplerinin eşit işleme tabi tutulması gerekliliğini öngören hüküm uyarınca, Türk hukukunda da ortaklıkta çoğunluğun kötüye kullanılmasının tartışma konusu olduğu hallerde, kötüye kullanmayı tespit için tek eşikli yaklaşım yeterli olmalıdır. İzole ve halka açık olmayan anonim ortaklıklarda azınlık pay sahiplerinin etkin bir şekilde korunması için uygulanabilecek yöntemler bakımından ise, sınır aşan tür değiştirme, birleşme ve bölünmeler yönünden 2017/1132 sayılı Yönerge seviyesinde de öngörülen azınlığa ortaklıktan çıkma hakkı tanıyan bir düzenlemenin getirilmesi yerinde olacaktır. Haklı nedenle feshi düzenleyen TTK m.531’in değiştirilmesi suretiyle azınlık pay sahiplerine, paylarını satarak ortaklıktan çıkmayı doğrudan mahkemeden talep edebilecekleri bir düzenleme getirilmesi de düşünülmelidir. EMCA Bölüm 11.35 ve Bölüm 11.37’deki pay sahiplerinin paylarını satarak ortaklıktan çıkması ile payların satın alınmasını talep etme veya paylarını satmaya zorlama hususlarında öngörülen hükümlerden TTK için de esinlenilebilir.Emerging Sources Citation Inde
Bilişsel Süreçlerin Ayırt Edilmesi: Özgeci Cezalandırma ve Kredi Karar Alma Süreçleri için Fnırs Verilerinin Makine Öğrenimi ile Çözümlenmesi
No full textBerdan Civata B.C.; et al.; Figes; Koluman; Loodos; Tarsus UniversityFunctional near-infrared spectroscopy (fNIRS) has seen increasingly widespread use in examining brain activity and cognitive processes. However, the existing literature provides insufficient information on distinguishing between different decision-making mechanisms. This study explores the application of fNIRS in differentiating between two distinct decision-making processes: third-party punishment decisions and credit decisions. The research includes analyzing fNIRS data collected during these processes and classifying the associated neural patterns using machine learning. The findings reveal that fNIRS, in conjunction with ML, holds substantial potential to enhance the depth of understanding of decision-making processes in neuroscience research. © 2024 IEEE
Investigation and Development of Novel Synthetic Approaches for Synthesis of Euxanthone and Derived Dyes
No full textThe historical dye Indian yellow, derived from euxanthic acid formed from 1,7-dihydroxyxanthone (euxanthone) and methyl (tri-O-acetyl-alpha-d-glucopyranosyl bromide) uronate, has significantly influenced the art world due to its vibrant color and unique production process. Studying Indian yellow is important for its historical relevance and impact on various art forms, as well as the challenges in its synthetic production. Herein, this work investigates the synthesis of the two main components, a novel method for obtaining euxanthone, and attempts to produce euxanthic acid and Indian yellow. All key intermediates and desired compounds have successfully been synthesized with good to high isolated yields, and characterized using different analytical and spectroscopic techniques. A proposed mechanism for euxanthone synthesis via 2,6,2 ',5 '-tetramethoxybenzophenone formation is also offered. During this process, 2,7-dihydroxyxanthone has also been synthesized, revealing an equilibration reaction that produced three isomeric tetramethoxybenzophenones, confirmed by both GC/MS and NMR. Following the synthesis of euxanthone and clarification of the equilibration, the production of Indian yellow via euxanthic acid formation has further been explored.Research Foundation for the State University of New York; Department of Chemistry at the State University of New York (SUNY) College at Buffalo and Office of Undergraduate Research [MMC_SEED]; Kadir Has University; SUNY Research Foundation; SUNY College at BuffaloThe author thanks to Prof M. Scott Goodman for his endless support in the discussion of the obtained results, sage advice, insightful criticism and discussion, and patient encouragement during this work. The author also thanks to the personnel in the Department of Chemistry at the State University of New York (SUNY) College at Buffalo and Office of Undergraduate Research for their assistance in the collection of the data and use of facilities. Financial support from the Kadir Has University (MMC_BAF and MMC_SEED) and the SUNY Research Foundation is gratefully acknowledged. This research was also supported by SUNY College at Buffalo and Kadir Has University computer laboratories and facilities. Special thanks go to the Fulbright-International Institute of Education for providing me this opportunity and supporting my education and career. Finally, the author greatly thanks to his wife Mine and sons Metehan Arda and Mert Kaan for willingly giving him time to complete this work.Science Citation Index Expande
Kurumsal Kredi Riski Değerlendirmesinde Önemli Zorluklar: Bir Vaka Çalışması
No full textBu makale, müşterinin temerrüde düşüp düşmediğini gösteren değişkeni tahmin ederek kurumsal kredi riskini değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Bu amaçla kullanılan veri seti, Türkiye'de finans sektörünün önde gelen kuruluşlarından birinden temin edilmiştir. Genel olarak başvuru sahibinin verileri, kurumsal veriler, hissedar verileri ve başvuru sahibinin alacaklının kurumundaki kredi geçmişine atıfta bulunan 401 değişkenden oluşur. Diğerlerinden girdi değişkenlerini belirleyerek ve ardından bu girdileri inceleyerek güçlü bir şekilde ilişkili değişkenleri ve neredeyse tamamen eksik veya sıfır değerlerden oluşan değişkenleri kullanmaktan kaçınarak bu çok sayıda değişkeni azaltırız. Veri kümesindeki birçok değişkenin çok fazla eksik girişi vardır, ancak bunun haklı sebepleri vardır. Bu sorunu çözmek için, hangi değişken grubunun hangi müşteriyle ilişkili olduğunu yansıtan yedi alt küme oluşturduk. Veri seti dengesiz, yaklaşık %96 temerrüt dışı örneklerden ve onaylanmış krediler arasında yalnızca yaklaşık %4 temerrüt örneklerinden oluşuyor. Bu yazıda, eğitim setlerindeki örnekleri dengelemek için üç örnekleme tekniği kullanıyoruz; alt örnekleme, yüksek örnekleme ve sentetik azınlık yüksek örnekleme tekniği ve altı sınıflandırıcı uyguluyoruz; Rastgele Orman, Naif Bayes, Lojistik Regresyon, Destek Vektör Makinesi, Karar Ağacı ve K-En Yakın Komşu. Bu tekniklerin performansını ölçmek için, sırasıyla çoğunluk sınıfı ve azınlık sınıfının ne kadar iyi tahmin edildiğini ölçmek için duyarlılık ve özgüllük kullanırız. Sonuç olarak, eş zamanlı olarak %50'den fazla duyarlılık ve özgüllük elde ettik; burada alt örnekleme tekniği azınlık sınıfı için en iyi örnekleme tekniğiydi ve sentetik azınlık yüksek örnekleme tekniği ve yüksek örnekleme çoğunluk sınıfı için daha iyi performans gösterdi
The Morbid and the Touristic: a Visual Analysis of the Tourist Gaze Towards Dark Tourism in Social Media
No full textÖlüm, felaket ve ürkütücülükle ilişkilendirilen yerlere seyahat olarak tanımlanan karanlık turizm, hem akademik hem de kamusal olarak büyük ilgi görmektedir. Ancak sosyal medyanın yükselişi ve görüntüleme teknolojilerindeki ilerlemeler, bu alanların algılanma, deneyimlenme ve paylaşılma biçimlerini de dönüştürmüştür. Bu tez, karanlık turizm olgusu etrafında yaratılan görsel kültürü, sosyal medyada ifade edildiği şekliyle turist bakışı kapsamında incelemektedir. Bu araştırma, öncelikle turist bakışı ve gösterileştirmenin popüler ölüm ve trajedi mekanları etrafında belirli bir görsel kültür yaratmadaki dönüştürücü etkisine odaklanmaktadır. Bu çalışma, karanlık turizm alanlarına yönelen turist bakışının ve bu alanların görselleştirilmesinin, görsel kültürü ve estetik tarzları önemli ölçüde değiştirdiğini ve sonuçta sosyal medyada karanlık turizmin farklı temsillerini ürettiğini iddia etmektedir. Bu tez aynı zamanda karanlık turizmin çok katmanlı bir turist bakışına sahip olduğunu da savunmaktadır. Bu tez için özel olarak tasarlanmış hibrit bir araştırma yöntemi kullanılarak, Instagram'da kullanıcı tarafından oluşturulan içerikler analiz edilmiştir. Araştırma, içerik ve görsel analiz yoluyla karanlık turizm destinasyonlarıyla ilişkili baskın anlatıları ve görsel temsilleri tanımlamaktadır. Bu tez, bu yerleri çevreleyen turist bakışını detaylandırmak için fotoğrafın görsel stillerinin eleştirel okumalarını birleştirmeyi amaçlamaktadır. Bu yerleri ziyaret ederken tartışılan etik kuralları konusu da, bu etkileşimin yazılı olmayan kurallarının genel görsel kültürü etkileyip etkilemediğini belirlemek için ele alınacaktır. Genel olarak bu tez, sosyal medyanın dinamik ve yaygın etkisini göstermek için turist bakışı kavramlarını bu alanların gösterileştirilmesiyle bütünleştirerek karanlık turizm söylemini ilerletmekte ve bu trajedi alanlarının dijital çağda nasıl etkileşime girdiğine dair incelikli bir bakış açısı sunmaktadır.Dark tourism, defined as travel to sites associated with death, disaster, and macabre, has garnered significant attention both academically and publicly. The rise of social media and the advancements in imaging technologies have transformed how these sites are perceived, experienced, and shared. This dissertation explores the visual culture created around the phenomenon of dark tourism through the scope of the tourist gaze as articulated on social media. This research primarily focuses on the tourist gaze and spectacularization's transformative impact in engendering a particular visual culture around popular sites of death and tragedy. This study claims that the tourist gaze directed towards dark tourism sites and the spectacularization of these sites significantly alter the visual culture and aesthetic styles that eventually produce different representations of dark tourism in social media. This dissertation also argues that dark tourism has a multi-layered tourist gaze. By employing a hybrid research method that is specifically designed for this dissertation, user-generated content on Instagram was analyzed. The research identifies the dominant narratives and visual representations associated with dark tourism destinations through content and visual analysis. Centering on three acknowledged dark tourism sites, the dissertation will focus at Auschwitz, Chernobyl, and Pompeii. This dissertation aims to combine critical readings of the visual styles of photography to elaborate on the tourist gaze surrounding these places. The debated issue of etiquette while visiting these sites will also be considered to determine whether the unwritten rules of this interaction affect the overall visual culture. Overall, this dissertation advances the discourse on dark tourism by integrating the concepts of the tourist gaze along with the spectacularization of these sites to illustrate the dynamic and pervasive influence of social media, offering a nuanced perspective on how these sites of tragedy are engaged in the digital age