Ostwestfalen-Lippe University of Applied Sciences and Arts

Publikationen an der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe
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    6551 research outputs found

    Foreword

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    Mass housing and prefabrication shaped global modernist architecture like no other aspect of industrialised construction. This book offers a comprehensive exploration of how both conventional and experimental prototypes and series gave rise to an architecture for all, often responding to crises, the imperatives of nation-building, and housing shortages by rapidly developing, distributing, and assembling structures. The book’s contributions, with a geographical emphasis on Europe and Israel, offer innovative approaches to the history of prefabrication. Some explore partially unearthed empirical ground, such as cases from Finland and Sweden, while others offer a fresh interpretation of prefabrication’s role in the history of global architecture and planning after WWII, notably in the USSR and Italy. The chapters encompass a broad spectrum of topics, including colonial expansion, international collaboration, and the achievements and setbacks of industrialised design. The authors scrutinise the cultural impact of mass housing and prefabrication, tracing this influence through exhibitions, memory culture, and typologies, ultimately concluding with an outlook on the preservation and repair of structures and their adaptation for the future. Within the broader context of transnational and regional research, Between Conventional and Experimental presents novel and forward-thinking approaches to prefabrication and mass housing. Drawing from transnational architectural history, construction history, housing studies, monument preservation, and exhibition studies, it effectively highlights the profound relevance of prefabrication history to our understanding of the cultural and material history of the built environment

    Overcoming Innovation Barriers along the Automotive Industry Value Chain – A Framed Experiment

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    The conditions under which R&D resources are allocated either to individual or collective R&D projects are largely unexplored. We contribute to closing this gap by asking under which conditions firms – each of which occupies a unique position along the automotive industry value chain – may overcome innovation barriers and spend scarce resources for collective R&D projects. We use a framed laboratory experiment to scrutinize the of different situations on the decision to spend the R&D budget for individual or collective R&D projects. The framing originates from a real-world case study of the massive metal forging industry. We identify constellations that support budget spending for collaborative purposes, e.g., sequential decision-making, which also increase the overall welfare, even in the case of unequally distributed R&D budgets

    How Nature-based Solutions Promote Health & Wellbeing

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    hapter 6 explores the multifaceted relationship between NBS and human health in urban environments. It begins by discussing the interconnectedness of nature and human well-being, highlighting the potential of NBS in reducing environmental stressors, restoring capacities and inviting for a more (inter-)active lifestyle. The chapter then delves into specific aspects of health addressed by NBS, such as the mitigation of air pollution and the enhancement of thermal comfort. Additionally, it examines the role of allotment gardens in promoting well-being and social cohesion within urban communities. Furthermore, the chapter explores how NBS can encourage healthy behaviour among urban residents, offering insights into understanding behavioural patterns. Concluding with recommendations for practitioners, the chapter underscores the importance of effectively implementing NBS to improve health and well-being in urban settings

    Dynamic Optimization of CO<sub>2</sub> Emissions and Electricity Costs in Smart Factories

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    This paper presents a robust methodology for optimizing CO2 emissions and electricity costs in industrial applications, with the aim of developing a flexible and dynamic energy management strategy that balances sustainability and cost-efficiency. Addressing the growing need for sustainable and economically viable energy solutions amidst the global urgency of climate change mitigation, the proposed approach is based on dynamic energy management techniques that minimize dependence on grid electricity, which can fluctuate between energy import and export. A flexible cost function is developed to simultaneously account for CO2 emissions and electricity prices, enabling a balance between environmental impact and operational costs. The optimization framework employs Mixed-Integer Linear Programming (MILP) to derive the optimal energy management strategy, showcasing significant potential for reducing both CO2 emissions and electricity costs. Although the methodology is demonstrated in a specific industrial setting, its flexible design ensures applicability across various energy profiles and operational scenarios, making it relevant for a wide range of industrial applications

    Medieninhalte und Kaufverhalten : Inwiefern beeinflussen visuelle und auditive Inhalte in TikTok-Videos die Kaufabsichten von Generation Z in Bezug auf Lifestyle-Produkte?

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    Die vorliegende Arbeit untersucht den Einfluss von visuellen und auditiven Inhalten in TikTok Videos auf die Kaufabsichten der Generation Z. Die Forschung soll die ausschlaggebenden Elemente und deren Wirkung auf die Kaufentschei-dungen in TikTok Videos identifizieren. Sie basiert auf einer ausführlichen Literatur-recherche, die, die Wirkung verschiedener Komponenten wie Musik, visuelle Ef-fekte und der sprechenden Person analysiert. Die Analyse zeigt, dass besonders Musik und visuelle Effekte eine signifikante Rolle bei der Beeinflussung der Kauf-entscheidungen spielen. Darüber hinaus sind die Authentizität des Influencers und die Kürze der Videos entscheidende Faktoren für eine positive Kaufabsicht. Diese Ergebnisse geben wertvolle Einblicke für Marketer und Unternehmen, die ihre Werbestrategien auf TikTok gezielt verbessern möchten. Die Arbeit liefert so-mit wichtige Erkenntnisse für die Entwicklung effektiver Marketingstrategien für die Plattform und trägt zur aktuellen Forschung im Bereich des Affiliate-Marke-tings und der Medienwirkung bei

    HOLY SHIT — Bist Du bereit für die ökologische Revolution?

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    Holy Shit ist ein Testverfahren, bei dem du herausfinden wirst, ob du für die bevorstehenden ökologischen Herausforderungen bereit bist. Mit diesem Test wird sich deine Beziehung zu dem, was du konsumierst, dein Verständnis für das, was du bist und vor allem ‘was du von dir gibst’, grundlegend verändern. Du wirst erkennen, dass du ein elementarer Bestandteil eines Ökosystems bist

    Instance-level medical image classification for text-based retrieval in a medical data integration center

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    A medical data integration center integrates a large volume of medical images from clinical departments, including X-rays, CT scans, and MRI scans. Ideally, all images should be indexed appropriately with standard clinical terms. However, some images have incorrect or missing annotations, which creates challenges in searching and integrating data centrally. To address this issue, accurate and meaningful descriptors are needed for indexing fields, enabling users to efficiently search for desired images and integrate them with international standards. This paper aims to provide concise annotation for missing or incorrectly indexed fields, incorporating essential instance -level information such as radiology modalities (e.g., X-rays), anatomical regions (e.g., chest), and body orientations (e.g., lateral) using a Deep Learning classification model - ResNet50. To demonstrate the capabilities of our algorithm in generating annotations for indexing fields, we conducted three experiments using two opensource datasets, the ROCO dataset, and the IRMA dataset, along with a custom dataset featuring SNOMED CT labels. While the outcomes of these experiments are satisfactory (Precision of >75%) for less critical tasks and serve as a valuable testing ground for image retrieval, they also underscore the need for further exploration of potential challenges. This essay elaborates on the identified issues and presents well-founded recommendations for refining and advancing our proposed approach

    Wege zu einer Qualitäts- bewertung digitaler und technischer Lösungen in der Landwirtschaft

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    Die digitale Transformation in der Landwirtschaft vollzieht sich mit neuen Technologien und Verfahren. Damit verbunden sind Erwartungen an Produktivitätssteigerungen, Optimierung des Ressourceneinsatzes oder verbesserte Nachhaltigkeitseffekte. Für etablierte Techniken gibt es bereits standardisierte Prüf- und Testverfahren, deren Ergebnisse es den Landwirt*innen ermöglichen, die Technik zu bewerten. Bei digitalen Technologien oder Lösungen fehlen solche Testverfahren bisher oder sind nicht standardisiert. Deshalb wurden in einer vom Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) eingesetzten und durch die Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung (BLE) begleiteten Arbeitsgruppe der Stand der Technik, die aktuellen Herausforderungen und mögliche Lösungsansätze diskutiert und Handlungsempfehlungen in Richtung Wirtschaft, Politik und Forschung abgeleitet. Die zugrunde gelegten Ziele waren dabei: • Verlässlichkeit und Risiken digitaler Technologien für die Landwirt*innen transparent und verständlich dar- stellen, • Transparente und verständliche Bewertung der Güte der digitalen Techniken (z.B. Angaben zum „geprüften“ Einsatzraum, Vorhersagefehler), • Bewertung der Funktionsfähigkeit, Verfügbarkeit und Anwendbarkeit, • Einschätzung, ob das Produktversprechen eingehalten wird, • Berücksichtigung von Sicherheitsaspekten bzw. Abschätzung bestehender Risiken. In Bezug auf die aktuellen digitalen Technologien wurden insbesondere hochautomatisierte Maschinen für landwirtschaftliche Prozesse sowie Entscheidungsunterstützungssysteme betrachtet. Bei Letzteren kommen zunehmend auch KI-Verfahren zum Einsatz. Für die Qualitätsbewertung solcher digitalen Technologien wurden folgende allgemeine Handlungsempfehlungen abgeleitet: • Transparente Informationsbereitstellung für den/die Landwirt*in bezüglich der Erfüllung des Produktverspre- chens und der Schnittstellen, • Freiwillige Qualitätsbewertung, außer bei gesetzlich vorgeschriebenen Prüfungen, • Neu- und Weiterentwicklung von Mess- und Prüfverfahren für Praxisbedingungen. Die nachfolgenden Kapitel bieten dazu einen detaillierteren Einblick und eine Verfeinerung der Handlungsempfehlungen zu Mess- und Prüfverfahre

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