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Caracterización de la población que asiste a campañas de VIH extra-muro para la detección de VIH en entidades de educación superior
Get PDF70 p.El VIH fue descrito en el año 1981, desde entonces se conocen dos tipos de VIH,
el VIH-1 y VIH-2. Se caracteriza por ser un retrovirus que se ayuda de la
transcriptasa inversa en su proceso replicativo. Se estructura se compone por una
cápside icosaédrica, una envoltura de glicoproteínas y antígenos de
histocompatibilidad. Está compuesto además de 2 hebras de RNA y una
nucleoproteína con enzimas. El VIH posee tropismo hacia células CD4+ y
posterior a su ingreso, el virus se replica e incurre en un periodo de latencia que
va desde meses hasta incluso 10 años sin que el infectado note síntomas. Cuando
ocurre la infección inicial se describe una sintomatología pseudogripal pero ya en
estados avanzados el virus genera el síndrome de inmunodeficiencia humana
conocido como SIDA, cuando la población de linfocitos T CD4+ decae a menos de
400/mL. Ante esto el inmunosuprimido queda expuesto a infecciones oportunistas.
Para contrarrestar los nuevos contagios, se establecen estrategias mundiales
como las medidas 90 90 90 dictadas por la Organización de Naciones Unidas Sida
que busca erradicar la pandemia del VIH para el año 2030. Para esto se busca
que los países aumenten las pesquisas para que así las personas infectadas
conozcas su serología y además en caso de ser reactivos puedan acceder a un
tratamiento oportuno del cual también se espera como resultado una carga viral
indetectable. Es por ello que se han levantado políticas que faciliten el acceso por
medio de pruebas de VIH en modalidad extra-muro que garantizan atención
voluntaria y confidencial a la que pueden acceder menores de 18 años según la
normativa vigente. En la región del maule la caracterización de las personas que
asisten a estas pesquisas en entidades de educación superior muestra un comportamiento similar al que se tiene en toda la región y a nivel país
Plasma convaleciente: alternativa terapéutica para contener el virus SARS CoV 2 (COVID 19)
Get PDF72 p.En una pandemia como la causada por el virus SARS-CoV-2 implementaron
medidas terapéuticas para recuperar a aquellos pacientes en estado grave como
son aquellos internados en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) con el fin de
que la sobrevida de estos pacientes aumentara. Es por esto por lo que se tomó en
cuenta una terapia paliativa en pacientes críticos, la cual había sido utilizada con
anterioridad en pandemias de la misma magnitud y que resultó un éxito. En otros
países se han realizado diversos estudios con el plasma de convalecencia en
paciente COVID-19 positivo en estado grave y que la recuperación y el cese de
síntomas graves en esto ha sido eficaz. La relevancia de esta terapia con plasma
hiperinmune recae en los mecanismos de acción con los cuales actúa para
combatir al virus, dentro de estos la que posee mayor importancia es el efecto
antiviral que genera gracias a los anticuerpos neutralizantes ya que su mecanismo
es impedir el ingreso del virus al interior de las células humanas mediante la unión
de estos a glicoproteínas específicas del virión, además de este también se puede
generar un efecto inmunomodulador en el que a través de los anticuerpos anti-
SARS-CoV-2 en conjunto con citoquinas y el sistema del complemento ayudan a
la disminución de los síntomas producto de su mecanismo para la reducción de la
inflamación. Esta revisión bibliográfica tiene como objetivos mencionar y describir
aquellos mecanismos de trabajo del plasma convaleciente en un paciente con
infección grave por SARS-CoV-2, además de dar a conocer que el tratamiento de
plasma hiperinmune es efectivo en pacientes con este tipo de enfermedad como
se ha visto a lo largo de la historia, junto con esto el protocolo a seguir para cada
proceso, desde la selección de los donantes de plasma de convalecencia hasta los registros de la unidad para su posterior uso
Revisión bibliográfica: hemocompatibilidad de nanopartículas poliméricas como transportadores de fármacos
Get PDF67 p.Debido al desarrollo de la nanomedicina en la actualidad, se han logrado
implementar mejoras tanto en técnicas de diagnóstico como terapéuticas,
permitiendo mejorar la eficacia de los tratamientos al ser dirigidos, logrando que la
terapia convencional sea más exitosa. Esta revisión se realizó para tener un mejor
entendimiento de la hemocompatibilidad de las nanopartículas (NPs) poliméricas
como transportadores de fármacos, mediante los procesos fisiológicos que
desencadenan en la circulación sanguínea. Para esto es necesario saber las
características de síntesis de las NPs poliméricas como; nanomateriales utilizados,
caracterización de las NPs, farmacocinética del fármaco transportado, ya que esto
mediará su comportamiento ante los componentes sanguíneos, generando;
hemólisis, activación del sistema inmune, agregación plaquetaria y activación de la
cascada de coagulación, activación del complemento y/o agregación de proteínas
plasmáticas presentes en el plasma, por donde se desplazarán las NPs
poliméricas hasta llegar al sitio de acción del fármaco. Las interacciones que
realicen las NPs con la sangre va a depender de su caracterización; tamaño,
carga superficial y forma, ya que cada proceso de síntesis diferencia unas NPs de
otras, independiente si el nanomaterial utilizado es el mismo, cada formulación
será única por los ligandos incorporados en su superficie. Aún falta una mayor
preocupación para conocer la hemocompatibilidad de las NPs como
transportadores de fármacos por parte de los proyectos que las desarrollan, y no
solo evaluar la toxicidad del fármaco en la sangre, sino también del nanomaterial
utilizado para encapsularlo, el cual estará en contacto con el sistema al que se le
administrará, con el fin de evitar el desarrollo de patologías adicionales a las
presentadas
Avances en la elucidación de la estructura y mecanismos de regulación del poro de transición de la permeabilidad mitocondrial
Get PDF74 p.El poro de transición de la permeabilidad mitocondrial (mPTP) corresponde a un
canal transmembrana ubicado en la mitocondria. Esta estructura está compuesta
por tres componentes principales: como el canal aniónico dependiente de voltaje
(VDAC), el translocador de nucleótidos de adenina (ANT) y la ATP sintasa,
teniendo como reguladores a diferentes moléculas que interactúan con estos
componentes estructurales. El mPTP tiene como función fisiológica permitir el
paso de ciertos elementos a través de las membranas de las mitocondrias con el
fin de mantener una homeostasis entre la matriz mitocondrial y el citosol de la
célula. Sin embargo, en condiciones fisiopatológicas, se produce la apertura
prolongada del poro inducido por elevadas concentraciones de calcio (Ca2+) o la
producción de especies reactivas del oxígeno (ROS), permitiendo el paso
descontrolado de moléculas e iones, disminuyendo la permeabilidad mitocondrial y
alterando el equilibrio de los medios intramitocondrial y extramitocondrial. Esto
conduce al proceso de muerte celular por vía apoptótica o necrótica. Este episodio
de apertura no controlada del poro se presenta en ciertas patologías como en la
lesión por isquemia y reperfusión, enfermedades neurodegenerativas como
Alzheimer o enfermedad de Parkinson y también es evidenciado en células
cancerosas, contribuyendo a la progresión de cada una de estas patologías. En el
presente trabajo, se pretende discutir los potenciales componentes estructurales y
reguladores del mPTP, mostrando como participan en su composición y control
respectivamente, además, como influye este poro en la generación y desarrollo de
diferentes patologías
Desarrollo e implementación de portal web para sistema de reservas. Caso: Lingo’s Talca
Get PDF108 p.La utilización de sistemas de información en las pymes ha sido un pilar
fundamental durante los últimos años, debido a la optimización y control que estos
entregan al negocio, sin embargo, estos pequeños negocios no siempre tienen la
posibilidad de contar con estos sistemas debido al costo que estos poseen. Así es
actualmente en el caso de la empresa Lingo’s, la cual se dedica al arriendo de
espacios de trabajo personal. El método que posee actualmente Lingo’s para
realizar reservas es de modo manual, siendo solicitadas vía WhatsApp, llamada o
acudiendo presencialmente al local, anotando la hora de la reserva y todos los
detalles de esta en un cuaderno o en Google calendar, lo que en ocasiones
generaba una descoordinación o que se realizara más de una reserva para
diferentes personas en un mismo horario. Se puede concluir a partir del desarrollo
de este trabajo que la implementación de un sistema de información que permita
realizar y pagar reservas ayuda a mejorar notablemente la experiencia del usuario
nativo digital con la empresa además de reducir el margen de error humano en
comparación con el método tradicional de reservas y mejorar el manejo de datos
de clientes. Con este proyecto se busca facilitar el acceso a las tecnologías de
información para las pequeñas y medianas empresas mostrando la relevancia que estas tienen para su mejor funcionamiento. // ABSTRACT: The use of information systems in SMEs has been a fundamental pillar in recent
years, due to the optimization and control that they deliver to the business,
however, these small businesses do not always have the possibility of having
these systems due to the cost that they have. This is currently the case with the
Lingo’s company, which is dedicated to the rental of personal workspaces. The
method that Lingo's currently has to make reservations is manually, being
requested via WhatsApp, calling or going in person to the premises, noting the time
of the reservation and all the details of this in a notebook or in Google calendar,
which sometimes It generated a lack of coordination or that more than one
reservation was made for different people at the same time. It can be concluded
from the development of this work that the implementation of an information
system that allows making and paying reservations can significantly improve the
experience of the digital native user with the company in addition to reducing the
margin of human error compared to the traditional method reservations and
improve customer data management. This project seeks to facilitate access to
information technologies for small and medium-sized companies, showing the
relevance that these have for their better functioning
Anteproyecto de un horno que utiliza energía solar térmica y que opere al interior de una casa habitación, en la provincia de Curicó
Get PDF98 p.El uso de combustibles fósiles representa alrededor de un 68 % en la matriz de
energía nacional, lo cual implica elevadas emisiones de dióxido carbónico que
afectan al planeta y con ello al calentamiento global. Nace de esta necesidad, el
desarrollo de tecnologías que utilicen un recurso limpio y renovable. Por otro lado,
dado que existe un cierto grado de desarrollo en la construcción de hornos
solares, éste resulta ser un problema de interés. Actualmente, los hornos
desarrollados funcionan a partir de energía solar directa, por lo que la
problemática de esta memoria es desarrollar un horno de tipo indirecto para
viviendas ubicadas en la provincia de Curicó. Como solución se planteó, primero,
obtener conocimiento acerca de las distintas tecnologías solares existentes, luego
determinar los requerimientos térmicos del horno, en base a estos y decisiones
basadas en criterios se realizó el diseño conceptual, térmico y mecánico del horno.
Finalmente, se realizó un análisis de costos haciendo una comparación con un
proyecto alternativo basado en energía solar fotovoltaica, con el fin de determinar la rentabilidad y viabilidad del proyecto desarrollado. // ABSTRACT: The use of fossil fuels represents approximately 68% of the national energy matrix,
this implies elevated emissions of carbon dioxide that affect planet earth and
therefore, contributes to global warming. Given this need, the development of
technology that uses clean and renewable resources it is fundamental. However,
since there is a certain degree of development in the construction of solar
furnaces, this turns out to be a problem of interest. Currently, the kilns that have
already been created function directly from solar energy, so the issue in this report
is to develop an indirect type of ovens for homes located in the province of Curicó.
As a solution it was proposed: firstly, to acquire background knowledge about the
different existent solar technologies and then, to determine the thermal
requirements of furnaces. Considering these factors and decisions based on
criteria, the conceptual, thermal, and mechanical design of the furnace was carried
out. Finally, an analysis of the costs was done which compares an alternative project based on solar photovoltaic energy that aims to determine the profitability and viability of the developed project
Análisis del comportamiento de la velocidad de sedimentación en sistemas de micropartículas en suspensiones acuosas
Get PDF92 p.Actualmente, la literatura técnica reporta una discrepancia entre diversos autores,
los que estudiaron la influencia de la concentración en el comportamiento de
velocidad de sedimentación de sistemas de micropartículas, respecto a la
existencia de una sobre velocidad respecto de la velocidad teórica de
sedimentación, la cual es calculada con el modelo desarrollado por Stokes, en una
zona o región de concentración volumétrica de la suspensión, del orden del 1%,
otros investigadores no dan cuenta de esta sobre velocidad. Dada esta situación y
la existencia de datos experimentales obtenidos, por el Dr.-Ing. Gonzalo Salinas-
Salas, los que tienen un carácter secundario, permitirán determinar la existencia o
inexistencia de esta sobre velocidad. Durante el desarrollo de la memoria, se
presentan la modelación teórica de la velocidad de sedimentación, detallando, las
interacciones entre partículas que se producen al variar la concentración
volumétrica de micropartículas, lo que afectaría a la velocidad efectiva de
sedimentación. Luego, se describen los sistemas de partículas utilizados, los
cuales son del fabricante Geltech inc., además, se presentan los equipos de
laboratorios utilizado para el procedimiento de la toma de resultado, así como
también el metódico procedimiento llevado para la preparación de las
suspensiones a analizar. Luego, se presentan los datos experimentales, estos son
analizados y validados por tres enfoques distintos, metodológicamente debido a su
riguroso procedimiento para la toma de datos, físicamente mediante la
comparación con la ecuación de continuidad, y finalmente por la comparación de
diversos autores que presentan resultados similares a los obtenidos
experimentalmente. Estos resultados experimentales, no dan cuenta del fenómeno
de sobre velocidad como hacían mención parte de la literatura técnica. Finalmente
se analiza y critican los resultados de los autores que presentaron un aumento de la velocidad de sedimentación, además se elucubra sobre las posibles causas que llevaron a estos autores a presentar dicho aumento de velocidad, para determinar
finalmente que, para una suspensión, con un sistema monomodal de partículas,
estable, y correctamente dispersada no se presentaría ningún aumento de velocidad de sedimentación a medida que la concentración volumétrica de micropartículas aumenta, en particular en la zona del 1%
Análisis de autoreactividad de anticuerpos leucémicos soportado por estrategias de Inteligencia Artificial
Get PDF184 p.Los antígenos son moléculas externas reconocidas por el organismo de variada estructura y naturaleza. El sistema inmune ha desarrollado técnicas de reconocimiento para estos agentes patógenos, representando diferentes mecanismos de defensa contra una posible infección, siendo los anticuerpos los responsables de esta detección. Predecir qué anticuerpo reconocerá a un antígeno, o estimar a nivel cualitativo la intensidad de la interacción que se producirá, es una tarea ardua y compleja, representando un gran desafío en el área inmunológica. Debido a que los antígenos pueden ser distintos tipos de moléculas, y tener procedencia en diferentes patógenos, la forma en la cual un anticuerpo reconoce un conjunto de antígenos con diversas intensidades de interacción, es una pregunta que se ha abordado desde diferentes perspectivas. Por otra parte, el organismo ha desarrollado estrategias para reconocer moléculas externas de aquellas propias. Esto evita que se genere una respuesta inmune sobre tejidos en el organismo. Las moléculas propias del organismo que desencadenan esta respuesta son denominadas auto antígenos, y al proceso de presentar defensas contra estas moléculas se le denomina auto reactividad. El análisis de auto antígenos es de gran relevancia, tanto para el estudio de enfermedades auto inmunes, como para enfermedades relacionadas a células propias del organismo. En el caso de la leucemia, un tipo de cáncer que afecta a células del tejido sanguíneo, el estudio de la auto reactividad y la interacción entre auto antígenos y anticuerpos es de gran relevancia para el diseño y propuestas que permitan diagnosticar y tratar esta enfermedad. Gran parte de los estudios de interacción entre auto antígenos y anticuerpos se han realizado utilizando técnicas experimentales. No obstante, diversos enfoques in-silico han sido desarrollados empleando diferentes herramientas computacionales como docking o simulación molecular para cálculos de energía libre y visualización de interacciones. Pese a su gran utilidad, estas técnicas poseen un alto costo asociados a la necesidad de material experimental, necesidad de poseer estructuras definidas o modelos confiables, elevados tiempos de simulación, entre otros. De esta forma la aplicación de técnicas de machine learning y diversos métodos de codificación representan una alternativa potente al problema de reconocimiento de interacción entre proteína-proteína, particularmente, a secuencias de auto antígenos y anticuerpos de leucemia. A partir de la información de interacciones entre 45 secuencias de cadena pesada de anticuerpos y cerca de 8000 secuencias de auto antígenos, Se diseñó e implemento un sistema predictivo ensamblado cualitativo del nivel de intensidad de la interacción entre auto antígenos y cadenas pesadas de anticuerpos. Como estrategias de entrenamiento de modelos predictivos, se combinaron variados métodos de representación de proteínas, principalmente Natural Language Processing y propiedades fisicoquímicas, con diferentes algoritmos de aprendizaje supervisado logrando un predictor ensamblado con un rendimiento del 81% de accuracy. Se aplicaron diferentes estrategias de validación que permiten demostrar la robustez del sistema predictivo propuesto, incluyendo sistemas de validación cruzada y métodos propios basados en estrategias Leave One Antibody Out. Adicionalmente, se diseñó e implemento un conjunto de colecciones de moléculas inmunológicas integradas en un único sistema de base de datos, al cual acoplado a una estrategia de clasificación filogenética, se diseña e implementa una estrategia de clasificación de secuencias de autoantígenos basado en propiedades descriptivas, funcionales y componentes filogenéticos. La combinación del conjunto de colecciones con el sistema de clasificación, en conjunto con el sistema ensamblado predictivo, facilita el diseño de estrategias de identificación de secuencias autoantígenos y su evaluación contra anticuerpos leucémicos, brindando los soportes iniciales para herramientas de diseño y descubrimiento de antígenos/anticuerpos que cumplan con características relevantes para el problema de la leucemia, denotando la usabilidad de métodos computacionales en problemas complejos de la ingeniería médica. // ABSTRACT: Antigens are external molecules of varied structures and nature recognized by the body. The immune system has developed recognition techniques for these pathogens, representing different defense mechanisms against possible infection, the antibodies responsible for this detection. Predicting which antibody will recognize an antigen or estimating the intensity of the interaction that will occur at a qualitative level is an arduous and complex task, representing a significant challenge in the immunological area. Because antigens can be different types of molecules and have origins in various pathogens, how an antibody recognizes a set of antigens with varying intensities of interaction is a question that has been approached from different perspectives. On the other hand, the organism has developed strategies to recognize external molecules on its own. This prevents an immune response from being generated on tissues in the body. The body’s own molecules that trigger this response are called self-antigens, and the process of presenting defenses against these molecules is called self-reactivity. The analysis of self-antigens is of great relevance, both for studying autoimmune diseases and for diseases related to the body’s own cells. In leukemia, a type of cancer that affects cells of the blood tissue, the study of self-reactivity and the interaction between self-antigens and antibodies is of great relevance for the design of proposals that allow the diagnosis and treatment of this disease. Much of the interaction studies between self-antigens and antibodies have been carried out using experimental techniques. However, various in-silico approaches have been developed using different computational tools such as docking or molecular simulation for free energy calculations and interactive visualization. Despite their great utility, these techniques have a high cost associated with the need for experimental material, the need to have defined structures or reliable models, high simulation times, among others. In this way, the application of machine learning techniques and various coding methods represent a powerful alternative to the problem of protein-protein interaction recognition, particularly to leukemia self-antigen and antibody sequences. From the information of interactions between 45
sequences of antibodies heavy chain and about 8000 sequences of self-antigens, a qualitative assembled predictive system for the level of intensity of the interaction between self-antigens and heavy chains of antibodies was designed and implemented. As predictive model training strategies, various protein representation methods were combined, mainly Natural Language Processing and physicochemical properties, with different supervised learning algorithms, achieving an assembled predictor with a performance of 81% accuracy. Different validation strategies were applied to demonstrate the robustness of the proposed predictive system, including cross-validation systems and proprietary methods based on Leave One Antibody Out strategies. Additionally, a set of collections of immunological molecules integrated into a single database system was designed and implemented. Coupled with a phylogenetic classification strategy, a method for classifying self-antigen sequences based on descriptive properties was designed and implemented. This method uses different functional properties and phylogenetic components to estimate the relation of new sequences with the set of self-antigen sequences. The combination of the group of collections with the classification system, in association with the assembled predictive system, facilitates the design of strategies for the identification of selfantigen sequences and their evaluation against leukemic antibodies, providing the initial supports for tools of creation and discovery of antigens/antibodies that meet relevant characteristics for the leukemia problem, denoting the usability of computational methods in complex issues of medical engineering
Determinantes sociales que han influido en la salud mental de las mujeres según segunda ronda encuesta social COVID-19
Get PDF48 p.Introducción: Los problemas de Salud Mental impactan negativamente el bienestar y la calidad de vida de las personas, que durante la pandemia se ha evidenciado un aumento de los niveles de estrés, ansiedad y síntomas de depresión, afectando de manera desproporcionada y con mayor frecuencia a las mujeres. Objetivo: Analizar los determinantes sociales que han influido en la Salud Mental de las mujeres según Segunda Ronda Encuesta Social COVID-19. Metodología: Se realizó un estudio con diseño de investigación cuantitativo, transversal y analítico, empleando una fuente secundaria de datos, los que fueron analizados con el software estadístico STATA versión 15.1. Se utilizó el Modelo de Regresión Multinomial Logística, con el propósito de analizar la variable dependiente (variable de respuesta) “Salud Mental de la mujer” que tiene 4 categorías, y relacionarla con las variables independientes (variables predictoras o explicativas). Conclusiones: De 2204 mujeres de 18 años o más, 34.86% presenta síntomas de ansiedad y/o depresión leve, 14.91% síntomas moderados y 11.71% síntomas severos. La presencia de síntomas de ansiedad y/o depresión se relacionó principalmente con las mujeres que pertenecen al rango de edad de 60 años o más con mayor probabilidad de desarrollar síntomas moderados (12.32%). La suspensión o postergación de consultas médicas tiene 9.87% más probabilidad de desarrollar síntomas moderados. El no contar con la red de apoyo de familiares, amigos o conocidos reporta mayor probabilidad de desarrollar síntomas moderados (6.63%). Pertenecer al Quintil de Ingreso I y III muestra mayor probabilidad de desarrollar síntomas severos (15.10% y 11.76%). // ABSTRACT: Introduction: Mental Health issues negatively impact people's well-being and quality of life, which during the pandemic has shown an increase in levels of stress, anxiety and symptoms of depression, affecting disproportionately and more frequently to women. Objective: Analyze the social determinants that have influenced the Mental Health of women according to the Second Round of the COVID-19 Social Survey. Methodology: A study was conducted with quantitative, cross-sectional and analytical research design, using a secondary data source, which were analyzed with the statistical software STATA version 15.1. The Logistic Multinomial Regression Model was used in order to analyze the dependent variable (response variable) "Women's Mental Health", which has 4 categories, and relate it to the independent variables (predictor or explanatory variables). Conclusions: From 2204 women aged 18 and over, 34.86% present symptoms of anxiety and/or mild depression, 14.91% moderate symptoms and 11.71% severe symptoms. The presence of anxiety and/or depression symptoms was mainly related to women belonging to the age range of 60 years or older with a greater probability of developing moderate symptoms (12.32%). The suspension or postponement of medical consultations is 9.87% more likely to develop moderate symptoms. Not having the support network of family, friends or acquaintances reports a higher probability of developing moderate symptoms (6.63%). Belonging to Income Quintiles I and III shows a greater probability of developing severe symptoms (15.10% and 11.76%)
Tratamientos alternativos para el manejo de los mucoceles orales en pacientes pediátricos: revisión narrativa
Get PDF30 p.Los mucoceles orales son las lesiones benignas más comunes de las glándulas salivales menores, se pueden forman debido a una extravasación del contenido mucoso del conducto de la glándula producto de un trauma, que es lo más frecuente, o producto de una retención de un cuerpo extraño en el conducto, como un sialolito o tapón mucoso. Afecta principalmente a personas jóvenes, su ubicación más frecuente es en el labio inferior y se manifiesta como un nódulo translucido, circunscrito y de apariencia redondeada con superficie lisa. El tratamiento más utilizado para esta lesión, es la extirpación quirúrgica convencional, pero en niños la realización de este tratamiento genera temor y ansiedad, generando incluso la necesidad de usar sedación. Sin embargo, su remoción es necesaria ya que el roce y mordeduras constantes provocan que pocas veces esta lesión remita por si sola. En este estudio nuestro objetivo fue describir al mucocele, los tratamientos convencionales y los tratamientos alternativos, entre los cuales se incluyen la marsupialización, crioterapia, micromarsupialización, inyección intralesional con corticoides, escleroterapia, terapia con láser y aplicación tópica de corticoides, donde finalmente se comparó la efectividad y tolerancia de estos tratamientos en niños. En esta investigación los resultados obtenidos apuntan a que la mayoría de los tratamientos alternativos de los mucoceles son mejor tolerados por los pacientes pediátricos. Además, tanto los tratamientos convencionales como los alternativos son efectivos para el manejo de la lesión. Finalmente, de todos los tratamientos alternativos evaluados el uso de corticoides tópicos, es el que muestra mayores ventajas. // ABSTRACT: Oral mucoceles are the most common benign lesions of the minor salivary glands, they can form due to an extravasation of the mucous content of the gland duct product of a trauma, which is the most frequent, or product of a retention of a foreign body in the duct, like a sialolith or mucous plug. It mainly affects young people, its most frequent location is on the lower lip and it manifests as a translucent, circumscribed nodule with a rounded appearance with a smooth surface. The most widely used treatment for this injury is conventional surgical removal, but in children performing this treatment generates fear and anxiety, even generating the need to use sedation. However, its removal is necessary since the friction and constant bites cause that this injury seldom resolves on its own. In this study, our objective was to describe the mucocele, conventional treatments and alternative treatments, including marsupialization, cryotherapy, micromarsupialization, intralesional injection with corticosteroids, sclerotherapy, laser therapy and topical application of corticosteroids, where it was finally compared the effectiveness and tolerance of these treatments in children. In this research, the results obtained suggest that most of the alternative treatments for mucoceles are tolerated by pediatric patients. In addition, both conventional and alternative treatments are effective in managing the injury. Finally, of all the alternative treatments evaluated, the use of topical corticosteroids is the one that shows the greatest advantages