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Modelamiento de punto entrada de dilución mediante inteligencia artificial
Get PDF59 p.La dilución es un factor presente en todos los métodos de explotación minera, y
consigo trae una gran importancia económica para la mina, puesto que esta
significa la disminución de las leyes extraídas en faena, ya sea en menor o mayor
medida. A la fecha, hay modelos que se destacan al momento de explicar el cómo
y porqué de esta variable, conocimiento que se hace imperioso para intentan
minimizarlo. El objetivo de este trabajo es examinar la viabilidad del uso de redes
neuronales para la predicción de entrada de dilución en un punto de extracción,
con el fin de poder mejorar la estimación de ésta. Esto se logrará entrenando una
red neural con casos de prueba generados para este estudio, y su posterior
comparación con el resto de los resultados obtenidos de la simulación. Dentro de
los resultados destacados de este estudio, es que el uso de redes neuronales para
la estimación de estrada de dilución, es una opción viable, logrando explicar casi
un 75% de la variabilidad de la variable dependiente, con errores del 12% en la
estimación de la misma Finalmente, el uso de una red neuronal para la estimación
de entrada de dilución, es una opción viable que, sin embargo, necesita más
estudios. Lo ideal para esto, sería la obtención de data real, medida en terreno, o
generada a partir de un modelo de simulación más robusto, considerando
variables adicionales u otras, por lo que se recomiendan estudios adicionales.
Algo peculiar desprendido de este estudio es el hecho de que la red neuronal no
considera directamente factores del macizo rocoso o factores operativos, pero se
tiene que tener en consideración de que, para la utilización de esta herramienta, se tienen que tener casos base, por lo que el diseño minero en base a modelos propuestos anteriormente se mantiene. // ABSTRACT: The dilution factor is present in all the methods of mining operation, and with it
brings great economic importance within the mine, since it means the reduction of
grades extracted from the operation, either in a lower or greater extent. To date,
there are models which stand out when trying to explain how and why of this
variable, which knowledge is indispensable when trying to minimize it. The aim of
this investigation is to study the viability of the use of neural networks for the
prediction of dilution entry within an extraction point, with the purpose of making
better estimations of it. This will be accomplished by the training of a neural
network with selfgenerated study cases and their posterior comparison between
the result of this network and the rest of cases generated by the simulation. The
remarkable results of this study is that the use of neural networks for the estimation
of dilution, it’s a viable option, managing to explain almost 75% of the variability of
the dependent variable, with errors of 12% in the estimation of it. Finally, the
estimation of dilution using neural networks it’s a viable option to do. Nevertheless,
it needs further investigation. The ideal scenario to it, would be the obtention of real
data, gathered in the mine, or generated for a robust simulation program,
considering more or other variables. Something particular given this study, is the
fact that neural network doesn’t take into direct consideration the rock mass factors
and operation factors, but it has to be take into consideration the fact that, for the
propose of using a neural network, there has to be previous information for which the design of the mine has to be made guided by previous methods
Nivel de tecnoestrés en profesores y profesoras pertenecientes al DAEM de la ciudad de Curicó
Get PDF65 p.El tecnoestrés es un fenómeno emergente relacionado con el uso de las
tecnologías y que actualmente cobra relevancia por los cambios en la forma de
trabajar debido a la crisis sanitaria mundial. El objetivo de esta investigación es
evaluar los niveles de tecnoestrés (i.e., Escepticismo, Fatiga, Ansiedad, Ineficacia
y Adicción) y su relación con variables sociodemográficas (i.e., género, edad, tipo
de contrato y horas de trabajo semanal) en profesores/as del DAEM de la ciudad
de Curicó. La muestra está compuesta por 56 profesores/as. La investigación
cumplió con los lineamientos éticos propuestos por el Código de Ética profesional
del Colegio de Psicólogos. Una vez firmado el consentimiento, se aplicó un
cuestionario de autoinforme a través de la aplicación Google Forms con una
duración aproximada de siete minutos. A través del programa SPSS, se pusieron a
prueba cuatro hipótesis. En cuanto a los niveles, basado en la baremación
propuesta por Llorens, Salanova, y Ventura (2011), los/as profesores/as
evidenciaron altos niveles en las cinco dimensiones de tecnoestrés. En cuanto a
las variables sociodemográficas, se evidenciaron diferencias significativas por
género, siendo las mujeres las que presentan un 22.16% más que los hombres. Y,
solo se evidenciaron diferencias significativas en escepticismo por tipo de contrato
y horas de trabajo semanal. Se discuten los resultados de la investigación y sus
implicancias teóricas y prácticas basado en el Modelo de Demandas y Recursos Laborales y los lineamientos de intervención de Llorens, Salanova y Ventura (2011). // ABSTRACT: Techno-stress is an emerging phenomenon related to the use of technologies and
which is currently gaining relevance due to changes in the way of working due to
the global pandemic crisis. The aim of this study is to evaluate the levels of technostress
(i.e., skepticism, Fatigue, Anxiety, Inefficacy and Addiction) and its
relationship with sociodemographic variables (i.e., gender, age, type of contract
and hours of work) in teachers of Curicó city. The sample is composed by 56
teachers. This study complied with the ethical guidelines proposed by the
Professional Ethical Code of the Psychologists College. After the consent was
signed, a self-report questionnaire was applied through the Google Forms
application and took seven minutes to fill up. Through the SPSS program, four
hypotheses were tested. The results partially supported the hypotheses raised.
Regarding the levels, based on the scale proposed by Llorens, Salanova, and
Ventura (2011), the teachers showed high levels in the five dimensions of technostress.
Regarding the sociodemographic variables, significant differences were
evidenced by gender, with women presenting 22.16% more than men. Moreover,
only significant differences were evidenced in skepticism by type of contract and
hours of work weekly. The results of the research and its theoretical and practical
implications are discussed based on the Job-Demand Resources Model and the interventions guide proposal by Llorens, Salanova, and Ventura (2011)
Elaboración de un modelo de negocio y un rediseño de estudio de factibilidad técnica-económica y social para la implementación de un sistema de bicicletas compartidas en Curicó
Get PDF267 p.El presente informe tiene por objetivo proponer un modelo de negocios y rediseñar
un estudio técnico, económico y social para la implementación de un sistema de
bicicletas eléctricas compartidas como un nuevo modo de transporte en Curicó, el
cual pueda ser replicado en otras ciudades del país. En primer lugar, se presenta
el estado del arte y un diagnóstico de la situación actual, donde se abordan temas
como la movilidad sostenible, la competitividad de la bicicleta eléctrica como
medio de transporte y los distintos sistemas de bicicletas compartidas vigentes a
nivel mundial y nacional. Luego, se realiza un estudio de mercado y una entrevista
a los segmentos de potenciales clientes, la cual permite comprender las
necesidades y requerimientos que tienen los curicanos para más adelante, con
esa información diseñar la propuesta de valor y el modelo de negocios del
proyecto. Después, se desarrolla el estudio técnico del proyecto, mediante
cotizaciones con proveedores especializados en sistemas de bicicletas
compartidas. También se diseña un layout de referencia para el centro de control y
mantenimiento mediante la herramienta de diagrama adimensional de bloques. En
el estudio económico se estudian diferentes escenarios, ya sea un modelo 100%
privado o un modelo público-privado. Los indicadores de rentabilidad indican que
el modelo privado no es rentable para el inversionista, en cambio, los modelos
público-privado en que el estado financie el 80% de la inversión inicial o bien el
60% de los costos de operación anuales poseen un VAN de 35
millones respectivamente. Además, se estudia la posibilidad de agregar la
modalidad de arriendo con leasing al sistema de bicicletas compartidas, donde se
tiene que los indicadores de rentabilidad disminuyen con respecto a la situación
base, por lo cual se desestima esta posibilidad. Finalmente, se realiza una
evaluación social del proyecto para determinar si desde la perspectiva social se
justifica el financiamiento estatal, para ello se valorizan monetariamente los
beneficios y costoso sociales y posteriormente se realiza el flujo de caja social siguiendo la metodología del MIDESO. Los resultados indican que el VAN social,
tanto en el escenario con subsidio a la inversión inicial como en la subvención a la
operación supera los $400 millones, con lo que socialmente el proyecto es rentable y se justifica el aporte estatal para financiar parte del sistema de bicicletas eléctricas compartidas
Diseño y construcción de un camión de extracción a escala para trabajos en mini mina
Get PDF140 p.El presente documento expone el procedimiento y etapas llevadas a cabo, para el desarrollo de un camión minero a escala para la extracción de material, denominado comúnmente en jerga minera como CAEX. Este será destinado a realizar trabajos en las inmediaciones de la escuela de Ingeniería Civil en Minas en conjunto a otras maquinarias a escala desarrolladas para este propósito, específicamente en las dependencias de la Mini-Mina que se desarrolla en este lugar. Para lo cual, previo a una investigación al respecto se recurre a la utilización de softwares de modelación 3D para la creación de un modelo digital, para posteriormente ser materializado en las dependencias del Laboratorio de Fabricación (FABLAB) presente en la Facultad de Ingeniería, de la Universidad de Talca. El cual se materializará a través del uso de distintas tecnologías de fabricación como lo son: impresión 3D, mecanizado C.N.C, corte láser C.N.C, entre otros métodos
Tríada oscura y teoría de la mente: el rol mediador de la inteligencia emocional
Get PDF36 p.La tríada oscura (maquiavelismo, narcisismo y psicopatía), se ha asociado comúnmente a conductas sociales aversivas y a insensibilidad emocional. En este contexto, se ha sugerido que las consecuencias sociales y emocionales de la tríada derivarían de una baja habilidad para entender experiencias mentales de otros – esto es, de una baja teoría de la mente. En efecto, si bien la literatura ha mostrado asociaciones entre los componentes de la tríada y teoría de la mente, no existe consenso sobre los motivos que explican estas relaciones. En el presente
estudio, se explora el potencial rol mediador de la inteligencia emocional – o cómo
las personas perciben y comunican emociones en la mencionada relación entre la triada oscura y teoría de la mente. Se llevó a cabo un estudio de alcance correlacional (N = 174) en el que se solicitó a los participantes contestar medidas de la tríada, inteligencia emocional y teoría de la mente. Los resultados mostraron asociaciones entre los componentes de la triada e inteligencia emocional, que a su vez se asoció positivamente con teoría de la mente. De los componentes de la tríada, sin embargo, sólo psicopatía mostró una asociación negativa con teoría de la mente. Finalmente, análisis de medición simples no mostraron efectos indirectos de la inteligencia emocional en la relación entre ningún componente de la triada y la teoría de la mente. Se discuten los resultados en relación a investigación previa
sobre la triada oscura y su vínculo con inteligencia emocional, y con teoría de la
mente
Inteligencia artificial para evaluar asociación de parámetros sistémicos y clínicos a los diferentes grados de severidad y nivel de secuela de pacientes que cursaron COVID-19
Get PDF78 p.La enfermedad de coronavirus 2019 (COVID-19) es una enfermedad infecciosa causada por el coronavirus del síndrome respiratorio agudo severo 2 (SARS-CoV 2), la cual se ha extendido a 192 países, incluido el nuestro, logrando 268.484.455 contagios confirmados y un total de 5.286.786 muertes a nivel mundial. Esta enfermedad se ha caracterizado por presentar diversos síntomas de acuerdo con la gravedad del cuadro infeccioso, pudiendo éste presentarse de forma asintomática, leve, moderada o severa, llegando incluso a causar un desenlace fatal. Además, se ha demostrado que los pacientes que logran sobrevivir presentan diversas secuelas que persisten meses posteriores al término de la etapa aguda de la enfermedad. Actualmente, no está del todo clara la relación entre las características que presenta un paciente diagnosticado con COVID-19 con el grado de severidad que presentará durante la infección del virus, así como las posibles secuelas que pueda desarrollar una vez haya cursado la enfermedad. El objetivo de este trabajo fue analizar diferentes parámetros clínicos, experimentales y demográficos para determinar su asociación a los distintos grados se severidad y nivel de secuela de pacientes que cursaron COVID-19. La metodología para abordar este proyecto fue a partir de información obtenida de 60 pacientes con diagnóstico confirmado de infección por SARS-CoV-2 que cursaron la patología con sintomatología leve (n=18), moderada (n=17) y severa (n=25). En primera instancia se configuró el conjunto de datos a partir de la información obtenida de cada participante. A continuación, y mediante métodos de selección de características, se determinó aquellos parámetros que tienen mayor relevancia al momento de asociarlos a los distintos grados de severidad y nivel de secuela. Finalmente, se realizó la evaluación de diferentes modelos supervisados de inteligencia artificial que permitieron clasificar grado de severidad y nivel de
secuela en pacientes que cursaron COVID-19. A partir de este trabajo se obtuvieron parámetros que tienen mayor influencia en el desarrollo de niveles de severidad y secuela como lo son información clínica, de Tomografía Axial Computarizada (TAC), cuestionarios, espirometría y citoquinas plasmáticas. Además, se lograron generar modelos de clasificación con un desempeño de hasta 100% a partir de los métodos 8 de Random Forest y XGBoost, logrando aportar al análisis de información generado por la pandemia de COVID-19. En conclusión, métodos de inteligencia artificial permitieron identificar patrones y las características más relevantes que están asociadas al grado de severidad y nivel de secuela en pacientes que cursaron COVID-19. // ABSTRACT: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) is an infectious disease caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2). This virus has spread to 192 countries, including ours, and so far, 268,484,455 infections and 5,286,786 deaths worldwide have been confirmed. Asymptomatic infection or mild, moderate, severe or critical symptoms during infection have been reported in COVID-19 patients. In addition, it has been shown that patients who survive exhibit diverse sequelae, which persist for months after the acute stage of the disease. Currently, the relationship between COVID-19 patient characteristics and the degree of severity and sequelae during and after viral infection is not entirely clear. Thus, the aim of this study was to analyze different clinical, experimental and demographic parameters to determine their association at different levels of severity and sequelae in COVID-19 patients. Clinical, experimental, and demographic data obtained from 60 patients with a confirmed diagnosis of mild (n = 18), moderate (n = 17) and severe (n = 25) SARS-CoV-2 infection was obtained. The dataset was configured from the information obtained from each participant. Subsequently, and through methods of characteristics’ selection, those parameters that are most relevant when associating them with the different levels of severity and sequelae were determined. Then, the evaluation of different supervised artificial intelligence models was carried out that allow classifying the degree of severity and level of sequelae in patients who had COVID-19. Our results revealed that the most important features in the modeling of the degree of severity and sequelae were clinical information, Computerized Axial Tomography (CT), questionnaires, spirometry, and plasma cytokines. In addition, classification models with a performance of up to 100% was generated using the Random Forest and XGBoost methods, contributing to the analysis of information generated by the COVID-19 pandemic. In summary, artificial intelligence methods made it possible to identify patterns and the most relevant characteristics that are associated with the degree of severity and level of sequelae in patients with COVID-19
Propuesta de diseño de sistema de control de gestión para el área de operaciones y de un modelo de segmentación de mercado B2B para la empresa Quinta S.A.
Get PDF142 p.En el presente informe, se describe el diseño de un Sistema de Control de Gestión más una propuesta de segmentación de mercado B2B adaptada para la empresa Quinta S.A y sus tres plantas ubicadas en Santiago y Curicó. El objetivo es elaborar un sistema de control a través de tableros de control en Excel que permitan monitorear y dar cuenta del rendimiento productivo de las plantas antes mencionadas, a partir de distintos indicadores claves operativos. Además, gracias a la base de datos de la empresa, se realiza la segmentación de sus clientes con la finalidad de aportar aún más información relevante para la toma de decisiones, junto con el sistema de control. Para ello, en primera parte se elabora una contextualización sobre la planta, su ubicación, objetivos y alcance del estudio. Luego, se clasifica, comenta y se define el marco teórico necesario para llevar a cabo el proyecto, considerando así, teoría desde la gestión empresarial, marketing, uso de softwares, entre otros. En esta misma sección, se define la metodología para el proyecto, la cual es design thinking. A partir de este punto, el proyecto se define en cinco etapas: diagnóstico, donde se utilizan distintas herramientas para conocer el estado actual de la empresa, reconocimiento de procesos, donde se unifica la información de la empresa en un solo formato, diseño de tablero de control, etapa más contundente donde se desarrollan, ajustan y elaboran los distintos tableros de control que dan vida al sistema de control, además de relacionar las bases de datos que funcionan tras bambalina. Por otro lado, se encuentra la siguiente etapa llamada desarrollo de segmentación, que si bien su nombre lo define, en ella se define el modelo de segmentación adaptado y se indican los perfiles encontrados para los clientes de la empresa. En la última etapa, se evalúan los impactos de la propuesta en la empresa, considerando impacto económico de costos y ahorros relevantes, impacto organizacional y ambiental. Para finalizar, se concluye respecto a los resultados obtenidos en el proyecto y las futuras recomendaciones para el estudio y la implementación de la propuesta en Quinta S.A. // ABSTRACT: This report describes the design of a Management Control System plus a B2B market segmentation proposal adapted for the company Quinta S.A. and its three plants located in Santiago and Curicó. The objective is to develop a control system through Excel dashboards to monitor and account for the production performance of the aforementioned plants, based on different key operational indicators. In addition, thanks to the company's database, the segmentation of its customers is carried out in order to provide even more relevant information for decision making, together with the control system. For this purpose, in the first part, a contextualization of the plant, its location, objectives and scope of the study is elaborated. Then, the theoretical framework necessary to carry out the project is classified, commented, and defined, considering theory from business management, marketing, use of software, among others. In this same section, the methodology for the project is defined, which is design thinking. From this point, the project is defined in five stages: diagnosis, where different tolos are used to know the current state of the company, process recognition, where the company's information is unified in a single format, control panel design, the most conclusive stage where the different control panels that give life to the control system are developed, adjusted, and elaborated, in addition to relating the databases that work behind the scenes. On the other hand, there is the next stage called segmentation development, which, although its name defines it, defines the adapted segmentation model, and indicates the profiles found for the company's customers. In the last stage, the impacts of the proposal on the company are evaluated, considering the economic impact of costs and relevant savings, organizational and environmental impact. Finally, the results obtained in the project and the future recommendations for the study and implementation of the proposal in Quinta S.A. are concluded
Propuesta para la implementación de sistema de gestión de la energía, basado en la norma ISO 50001:2018, en los campus Curicó, Linares y Colchagua de la Universidad de Talca
Get PDF138 p.En el presente informe se lleva a cabo el desarrollo de una propuesta para extender el alcance del Sistema de Gestión de la Energía (SGE) del Campus Talca a los Campus Curicó, Linares y Colchagua de la Universidad de Talca. El proyecto surge como un desafío a cumplir en el año 2021, de acuerdo con los compromisos establecidos en la política energética de la universidad. En primer lugar, se realiza un análisis de la situación actual, estableciendo que los requisitos que se deben abordar son: contexto de la organización, planificación, apoyo y operación, esto en el marco de lo señalado por la norma ISO 50001:2018. Con base en este análisis se genera un plan de trabajo, siguiendo la metodología PDCA (o PHVA), según la cual se definen todas las actividades que se deben cumplir para garantizar la implementación de un SGE en los Campus Curicó, Linares y Colchagua. Luego, se lleva a cabo el desarrollo de las actividades, logrando finalizar quince de ellas, para seguir con la etapa “Verificar”, donde se proponen indicadores para dar seguimiento al cumplimiento de criterios de eficiencia energética y capacitaciones. Posteriormente, se entregan propuestas de mejora para el Campus Colchagua, las que incluyen el cambio de luminarias fluorescentes por LED, en conjunto con la implementación de doce sensores de movimiento y una fotocelda para la iluminación exterior. Finalmente, se realiza la evaluación del impacto económico y ambiental de las propuestas y se realiza un análisis de impacto social y organizacional de la extensión del SGE a los nuevos campus. Por el lado de las propuestas, con su implementación en forma conjunta se lograría un VAN de 5.626.398 and an IRR of 86,6%, while the investment would recover in one year and four months. Regarding the environmental impact, the proposals would reduce the energy consumption of the campus by 15%, which translates into reducing the release of CO2eq by 5.96 t per year
El aporte del ABP a las habilidades para el siglo XXI. Propuesta pedagógica para el componente PEM-PACE Universidad de Talca
Get PDF154 p.El Programa de Acceso a la Educación Superior (PACE) surge como política
pública el año 2014 mediante la Resolución Exenta Nº 680 y en la Universidad de
Talca el año 2015. En particular, el PACE está estructurado por 3 componentes:
Gestión Operativa (GO), Preparación en la Enseñanza Media (PEM) y
Acompañamiento en la Educación Superior (AES). El TG centra su investigación
en el componente PEM, teniendo como propósito fundamental el diseño de una
propuesta de capacitación docente sobre la metodología ABP, mediante la
implementación de proyectos interdisciplinarios que permitan el desarrollo y/o
reforzamiento de competencias transversales en los estudiantes de 3º y 4º medio
en los 16 establecimientos educacionales en convenio con el PACE UTALCA.
Metodológicamente la investigación se enmarca en un estudio exploratorio
descriptivo y de enfoque cualitativo para explicar la evolución que ha tenido la
incorporación del PACE en las IES y en especial en la UTALCA la mirada a las
habilidades del Siglo XXI, las demandas profesionales e institucionales que genera
para las y los docentes que desempeñan en 3° y 4° de EM y la apertura a una
metodología que considere los instrumentos del currículo oficial y el desarrollo de
dichas habilidades en las comunidades educativas
Propuesta de diseño de un sistema de control de gestión para el monitoreo del área de abastecimiento corporativo de la empresa Echeverría Izquierdo
Get PDF132 p.El presente proyecto se lleva a cabo en el área de Abastecimiento Corporativo de la empresa Echeverría Izquierdo, la cual cuenta con más de 40 años de trayectoria en ingeniería y construcción, destacándose en obras muy importantes en el rubro. El estudio de este informe tiene como objetivo, presentar una propuesta de un sistema de control de gestión del área de Abastecimiento, el cual esté alineado a los objetivos estratégicos, con la finalidad de resolver la problemática del seguimiento y monitoreo de las compras, en relación a los ahorros proyectados por cada categoría estratégica. Debido a que el área de Abastecimiento Corporativo realiza el monitoreo de las compras mes a mes y este se realiza de forma manual, es que se vieron en la necesidad de buscar diferentes alternativas de solución y control de gestión. Para conocer la situación actual del área, se realiza en un diagnóstico, en el cual se utilizan distintas herramientas, las que entregan como resultado, que el área presenta debilidad en cuanto a la visualización de los datos de manera automatizada. Primero, se describen los objetivos estratégicos, los cuales son validados por él área y estos se muestran en un mapa estratégico conformado por 16 objetivos, para que posteriormente, se detallen 16 indicadores y metas a cada uno, además de especificar iniciativas estratégicas, y con esto se obtiene el sistema de control de gestión. Para poder apreciar lo que se describió anteriormente, se desarrolla el prototipo basado en una metodología ágil y elaborado en el software Power BI, en el cual, se monitorea las compras de manera automatizada y cumpliendo con los requerimientos del área. Finalmente, para la propuesta de este diseño se evalúan los diferentes impactos. Para la elaboración del prototipo se obtiene un costo único de $756.000, una diminución operacional de 3 días laborales aproximadamente, y una disminución de 2,47kg de CO2