Buckinghamshire New University
Not a member yet
17928 research outputs found
Sort by
Sustainability and Innovation in the Hospitality Industry
No full textMasterclass on Sustainability Innovatio
„Alltaf að hugsa um persónuverndina“ : greining á því hvernig persónuvernd mótar starf kennara og afstöðu til gervigreindar
No full textMarkmið þessarar meistararitgerðar er að kanna hvernig persónuverndarlög nr. 90/2018 hafa áhrif á starfshætti grunnskólakennara á Íslandi og hvernig þau móta afstöðu þeirra til notkunar gervigreindar í skólastarfi. Rannsóknin sameinar megindlega og eigindlega aðferðafræði til að draga fram bæði almenn mynstur og dýpri innsýn í reynslu kennara. Megindlegur hluti byggir á spurningakönnun sem lögð var fyrir kennara víðs vegar um landið, en eigindlegi hluti byggir á viðtölum við átta kennara sem deildu sjónarmiðum sínum og daglegri reynslu.
Niðurstöður benda til þess að persónuverndarlögin hafi haft djúpstæð áhrif á daglegt starf kennara. Kennarar eru orðnir meðvitaðri um ábyrgð sína, forðast skráningu og birtingu persónugreinanlegra gagna og nota að jafnaði aðeins samþykkt kerfi sveitarfélaga. Þrátt fyrir að lögin séu almennt talin mikilvæg vernd barna, upplifa margir kennarar þau jafnframt sem íþyngjandi og að þau takmarki sveigjanleika í kennslu, sérstaklega þar sem leiðbeiningar og samþykktarferli eru óljós eða seinvirk. Gervigreind er sífellt meira til umræðu í skólum en er enn að mestu leyti notuð af einstaka kennurum á tilraunastigi. Kennarar telja mikilvægt að notkun hennar sé studd af skýrum reglum, stefnumótun skóla og markvissri fræðslu.
Heildarniðurstaðan er sú að persónuvernd er orðin órjúfanlegur hluti af fagmennsku kennara og mótar verulega bæði dagleg vinnubrögð og viðhorf til nýrrar tækni. Á sama tíma er ljóst að framtíðarnýting gervigreindar í skólastarfi mun ráðast af því hvernig persónuverndarlögin eru túlkuð í framkvæmd og hvort kennarar fái viðeigandi stuðning og fræðslu til að nýta tæknina á ábyrgan hátt.The aim of this Master’s thesis is to examine how the Icelandic Data Protection Act No. 90/2018 affects the professional practices of compulsory school teachers in Iceland and how it shapes their attitudes towards the use of artificial intelligence (AI) in education. The study applies a mixed-methods approach in order to capture both general patterns and deeper insights into teachers’ experiences. The quantitative part is based on a nationwide survey among teachers, while the qualitative part draws on interviews with eight teachers who shared their perspectives and everyday practices. The findings indicate that the Data Protection Act has had a profound impact on teachers’ daily work. Teachers have become increasingly aware of their responsibilities, avoid recording or disclosing personally identifiable information, and generally use only systems formally approved by municipalities. While the legislation is widely regarded as essential for protecting children, many teachers also perceive it as restrictive and burdensome, particularly where guidelines and approval processes are unclear or slow. Artificial intelligence is gradually emerging in schools but is still mostly used experimentally by individual teachers. Teachers emphasize that its implementation must be supported by clear regulations, school policies, and targeted professional development. Overall, the study concludes that data protection has become an integral part of teachers’ professionalism, significantly shaping both daily practices and attitudes towards new technologies. At the same time, the future use of AI in schools will largely depend on how data protection legislation is interpreted in practice and whether teachers receive adequate support and training to apply the technology responsibl
Hvað kostar kennari? Kostnaður kennara í mismunandi aðildarfélögum Kennarasambands Íslands með áherslu á nýundirritaða kjarasamninga
No full textLaunakostnaður er stærsti útgjaldaliður sveitarfélaga á Íslandi og kostnaðarsamasti málaflokkur sveitarfélaga eru fræðslu- og menntamál. Markmið þessarar ritgerðar er að svara spurningunni „Hvað kostar kennari?“. Spurningunni er svarað með því að greina launakostnað kennara í mismunandi aðildarfélögum Kennarasambands Íslands og skoða áhrif nýundirritaða kjarasamninga Kennarasambandsins á fjárhag sveitarfélaga. Ritgerðin byggir á gögnum frá ónefndu meðalstóru sveitarfélagi þar sem launasamsetningar starfsmanna í aðildarfélögum KÍ er fundnar og notaðar sem vægi til að reikna á landsvísu. Þessi gögn eru notuð til að reikna meðallaun hvers aðildarfélags og finna heildarlaunakostnað hvers aðildarfélags út frá fjölda félagsmanna. Sömu gögn eru að lokum notuð til að finna launakostnað á sveitarfélög um land allt. Til þess eru niðurstöður úr greiningu á meðallaunum og heildarlaunakostnaði fundin og sett í samhengi við heildarútgjöld sveitarfélaga og rekstur skóla skv. ársreikningum. Niðurstöður ritgerðarinnar sýna meðallaun í hverju aðildarfélagi Kennarasambandsins, hlutfall launakostnaðar þeirra á sveitarfélög og að lokum hlutfall launakostnaðar á rekstur skóla
Líkanagerð fyrir afar sjaldgæfa atburði í sannprófunarvillum sjálfvirkra pilluskanna
No full textMedication errors are common in health care and potentially dangerous. Pill scanners act as a second nurse, scanning pills and verifying them against patient-specific prescription information. Verification errors made by devices are extremely rare, making it challenging to evaluate effects and predict outcomes. This thesis examines potential external factors contributing to device verification errors and strategies to address extreme class imbalance, using both linear and non-linear modelling with Logistic Regression (LR) and Random Forest (RF), respectively. Two data sets were analysed: a complete data set and a reduced data set, in which observations were restricted to flagged pills only. Random undersampling and oversampling with SMOTE were compared using a 500-iteration Monte Carlo simulation, in which each iteration split devices 80/20 to mimic unseen data, making the strategies’ intra-run performance comparable. Restricting the data to only flagged pills showed a slight improvement in F1-score, but a drastic decrease in AUROC. At the same time, the effects and importance of variables remained similar. Neither sampling strategy improved the model performance. The sampling strategies dramatically reduced LR´s accuracy while lowering its F1-score variance, whereas the RF performance remained unchanged. RF achieved higher accuracy overall but predominantly lower F1-scores than LR. Based on the F1-score, LR performed better than RF, with LR using the conventional sampling strategy scoring the highest most often, in approximately 40.6% of iterations.Lyfjagjafavillur eru algengar í heilbrigðisþjónustu og geta verið skaðlegar. Töfluskannar starfa líkt og annar heilbrigðisstarfsmaður með því að skanna töflur og staðfesta þær út frá lyfseðilsbundnum upplýsingum hvers sjúklings. Staðfestingarvillur tækis eru hins vegar afar fátíðar, sem gerir erfitt að meta áhrif og spá fyrir um útkomur. Í þessari ritgerð eru skoðaðir mögulegir utanaðkomandi þættir sem kunna að stuðla að staðfestingarvillum og aðferðir til að takast á við öfgakennt ójafnvægi á milli flokka, með bæði línulegum og ólínulegum líkönum: tvíkosta aðhvarfsgreiningu (LR) og slembiskógum (RF). Tvö gagnasöfn voru greind: heildstætt gagnasafn og minnkað gagnasafn þar sem aðeins óstaðfestar töflur voru hafðar eftir. Slembivanúrtak og ofúrtak með SMOTE voru borin saman með 500 endurteknum Monte Carlo-hermunum, þar sem í hverri endurtekningu var tækjunum skipt í hlutfallinu 80/20 til að líkja eftir óséðum gögnum og gera frammistöðu samanburðarhæfa innan hverrar endurtekningar. Að takmarka gögnin við óstaðfestar töflur leiddi til lítils bata í F1-skorinu, en verulegs samdráttar í AUC. Á sama tíma héldust áhrif breyta og mikilvægisröðun þeirra svipuð. Engin úrtaksaðferð bætti frammistöðu líkananna. Úrtaksaðferðirnar drógu verulega úr nákvæmni LR og minnkuðu breytileika F1-skorsins, á meðan frammistaða RF hélst óbreytt. RF náði hærri nákvæmni en hafði þó oftast lægra F1-skor en LR. Metið með F1-skorinu stóð LR sig betur en RF. LR með hefðbundinni úrtaksaðferð skoraði hæst oftast af öllum aðferðum, eða í um 40,6% tilfella
Belonging and Unbelonging: Postcolonial Identity Crises in South Asian Faction
No full textThe thesis discusses the portrayal of postcolonial identity through an ongoing and inconclusive tussle in the chosen works by Mohsin Hamid and Hanif Kureishi. Through the postcolonial theoretical constructs of Orientalism, hybridity, and the third space, this thesis examines the ways in which characters move in and out of the precarious area of
belonging and unbelonging.This study examines the ways in which Hamid, through his novels The Reluctant Fundamentalist and Exit West, develops identity as a consequence of global mobility and the destabilization of geopolitics, in which first-generation migrants encounter external
alienation and systemic racism within a post-9/11 environment. Contrarily, the discussion of the plays Borderline and Birds of Passage, and the novel The Black Album by Kureishi, changes the emphasis to the internal ideological contradictions of the second-generation Pakistanis living in Britain in their attempt to reconcile the tension between liberal values in the West and inherited cultural heritage.
This thesis is presented through a comparative analysis, asserting that whereas Hamid focuses on the aspect of international monitoring and physical displacement, Kureishi focuses on the psychological tension of life in the city and social estrangement. In the end, this research concludes with the finding that despite the geography or generation, the postcolonial subject is still left in a state of permanent unbelonging in which the question of identity in the diaspora is never a destination but a continuous negotiation system that is influenced by history, race, and the unending burden of colonial histories
The key factors influencing the adoption of AI in the tourism and hospitality industry
No full textÞessi ritgerð fjallar um þá þætti sem hafa áhrif á upptöku gervigreindar (AI) innan íslenskrar ferðaþjónustu. Þrátt fyrir að gervigreind sé orðin sífellt mikilvægari innan alþjóðlegrar ferðaþjónustu er innleiðing og notkun hennar á Íslandi enn misjöfn, þar sem fyrirtæki tileinka sér gervigreindarlausnir í mismiklum mæli. Markmið rannsóknarinnar er að greina helstu hindranir og hvatningaþætti sem móta þetta ferli, með því að nota TOE ramma (Technology–Organisation–Environment) sem greiningartæki.
Eigindlegri rannsóknaraðferð var beitt með því að sameina fimm hálfopin viðtöl við stjórnendur, sérfræðinga og eigendur íslenskra fyrirtækja í ferðaþjónustu af mismunandi stærðum, ásamt greiningu á mörgum tilviksrannsóknum. Gögnin voru greind með þemagreiningu til að greina mynstur sem komu fram á sviðum tækni, skipulags og umhverfis.
Niðurstöðurnar sýna að fyrirtæki gera sér grein fyrir skýrum tæknilegum ávinningi gervigreindar, einkum hvað varðar aukna skilvirkni og bætt samskipti við viðskiptavini. Skipulagslegir þættir, svo sem stuðningur leiðtoga og vilji stjórnenda til að prófa nýjar lausnir, reynast einnig mikilvægir hvatningaþættir, sérstaklega í stærri fyrirtækjum. Umhverfisþættir á borð við samkeppnisþrýsting innan greinarinnar og vaxandi væntingar viðskiptavina hvetja fyrirtæki enn fremur til að kanna möguleika gervigreindar. Hins vegar hamla veikleikar í gagnainnviðum, takmörkuð frammistaða gervigreindar á íslensku máli, fjárhagslegur kostnaður, skortur á hæfni og færni, auk takmarkaðs ytri stuðnings, víðtækari og þróaðri upptöku gervigreindar.
Í heildina benda niðurstöðurnar til þess að upptaka gervigreindar í íslenskri ferðaþjónustu sé enn á frumstigi og einkennist af könnun og tilraunum. Fyrirtæki sýna áhuga og hafa hafið fyrstu skref, en tæknilegar, skipulagslegar og umhverfislegar hindranir leiða til hægari og varfærnari nálgunar. Rannsóknin varpar ljósi á þau svið þar sem aukinn stuðningur og frekari þróun gætu styrkt getu greinarinnar til að nýta gervigreind með skilvirkari hætti
Moisture in buildings and association with health outcomes: A systematic review
No full textBakgrunnur: Rakaskemmdir í byggingum eru þekktur áhættuþáttur fyrir heilsu, einkum öndunarfæraeinkenni og öndunarfærasjúkdóma, og geta tengst truflun í ónæmiskerfi. Faraldsfræðilegar rannsóknir hafa byggt á rakatengdum vísbendingum, svo sem sýnilegri myglu eða raka, myglulykt eða öðrum merkjum um raka, og slíkar vísbendingar hafa ítrekað sýnt stöðug tengsl við heilsufarslegar útkomur, oft sterkari en sértækar mælingar á einstökum líffræðilegum eða efnafræðilegum þáttum. Þrátt fyrir að slíkar mælingar séu mikilvægar hafa þær almennt ekki sýnt jafn sterk heilsufarslega marktæk tengsl og rakavísbendingar. Algengar rakavísbendingar byggja oft á sjálfsmati íbúa sem hefur takmarkanir eins og skekkju í skráningu og mati og takmarkaða getu til að greina faldar rakaskemmdir. Í bæði rannsóknum og framkvæmd hefur mat á útsetningu því oft byggt annaðhvort á sjálfsmati eða einangruðum líffræðilegum mælingum, þrátt fyrir þekkta annmarka beggja nálgana við að endurspegla
heilsufarslega mikilvægar aðstæður tengdar rakaskemmdum. Faglegt mat og hlutlægar rakamælingar gætu því nýst sem viðbót með því að veita samþættara yfirlit yfir ástand bygginga og þannig styrkja mat á heilsufarslegri áhættu.
Markmið: Markmið þessarar kerfisbundnu yfirlitsrannsóknar var að meta rannsóknir sem notuðu faglega metnar eða mældar vísbendingar um raka í íbúðarhúsnæði, og að meta hvort slíkar vísbendingar séu stöðugt tengdar skaðlegum heilsufarslegum afleiðingum og gætu nýst sem fyrsta stigs áhættumat í lýðheilsulegu tillit, fyrir áhrif á heilsu notenda byggingar. Aðferðir: Kerfisbundin heimildaleit var framkvæmd samkvæmt PRISMA leiðbeiningum í PubMed. Rannsóknir sem voru samþykktar inn í kerfisbundna yfirlitið þurftu að uppfylla skilyrði um að raki í
íbúðarhúsnæði væri metinn með mælingum eða stöðluðum, faglegum byggingarskoðunum og heilsufarslegar útkomur jafnframt metnar. Upplýsingar um rannsóknarsnið, þátttakendur, rakavísbendingar, matsaðferðir og heilsufarslegar niðurstöður voru dregnar saman. Vegna verulegs breytileika í skilgreiningu útsetningar og rannsóknarsniðum voru niðurstöður teknar saman með lýsandi greiningu.
Niðurstöður: Alls uppfylltu níu rannsóknir inntökuskilyrði, þar á meðal þversniðs-, tilfella-viðmiðunar- og ferilrannsóknir, auk tveggja rannsókna með óhefðbundnara sniði. Þvert á rannsóknir reyndust faglega metnar eða mældar rakavísbendingar, svo sem mat á rakaskemmdum,sýnilegri myglu og mældum raka, almennt tengdar aukinni tíðni öndunarfæraeinkenna, astma og öndunarfærasýkinga. Í sumum rannsóknum komu fram skýr tengsl við lífeðlisfræðilegar eða bólgutengdar mælingar og vísbendingar um skammtasvörun. Ályktun: Fyrirliggjandi gögn benda til þess að faglegt mat eða hlutlægar mælingar sem staðfesta raka í íbúðarhúsnæði tengist skaðlegum heilsufarslegum áhrifum, einkum á öndunarfæri. Þótt gagnagrunnurinn sé takmarkaður og aðferðir ólíkar, undirstrika niðurstöðurnar mikilvægi þess að þegar útsetning er metin sé hún metin með skipulögðu faglegu mati og mælingum á raka í rakaskemmdum
byggingum, fremur en að treysta eingöngu á sjálfsmat eða afmarkaðar líffræðilegar mælingar. Framtíðarrannsóknir ættu því að leggja áherslu á frekari samræmingu matsaðferða og þróun úttektaraðferða sem henta ólíkum byggingargerðum og loftslagsskilyrðum.Background: Moisture damage in buildings has been associated with adverse health outcomes, including respiratory disease and immunological changes. A large body of epidemiological research has relied on self-reported indicators such as visible mold, dampness or mold odor, which have often shown consistent and sometimes stronger associations with health outcomes than more specific microbial measurements. However, self-reported indicators are also subject to limitations, including reporting bias and limited ability to capture hidden or structural moisture damage. In both research and practice, exposure assessment has therefore commonly relied either on self-reported indicators or on microbial sampling, despite recognized limitations of both approaches in representing health-relevant moisture conditions. Professionally assessed or objectively measured moisture indicators may offer a more direct and transferable representation of building conditions of potential relevance for health.
Specific aims: The aim of this systematic review was to identify and evaluate studies that use professionally assessed or measured moisture indicators in residential buildings, and to evaluate whether such indicators are consistently associated with adverse health outcomes and may contribute to first-stage public health risk assessment for buildings in different context. Methods: A systematic literature search was conducted in PubMed. Studies were included if residential moisture was assessed through objective measurements or structured professional building inspections and if health outcomes were reported. Data were extracted on study design, population characteristics, moisture indicators, exposure assessment methods and health outcomes. Due to heterogeneity in exposure metrics and study designs, findings were synthesized narratively.
Results: Nine studies met the inclusion criteria, including cross-sectional, case–control and cohort studies, as well as one field study combining building material analyses with health measurements, and one toxicological investigation. Across studies, professionally assessed or measured moisture indicatorssuch as inspector-rated moisture damage, visible mold severity scales, dampness indices and moisture load were generally associated with adverse respiratory outcomes, including wheeze, asthma and respiratory infections with additional findings relating to objective markers of airway inflammation and lung function. Several studies reported exposure–response relationships, although substantial heterogeneity was observed in exposure metrics, outcome definitions and effect estimates. Conclusion: Within the scope of this review, the available evidence indicates a generally consistent association between professionally assessed or objectively verified moisture damage in residential buildings and adverse respiratory health outcomes. Although the evidence base remains limited and methodologically heterogeneous, the findings underscore the need for moisture-related research to better align with practical decision-making. Evidence should support structured risk-assessment approaches that can inform remediation, enable action based on credible information, and reduce the risk of persistent exposure. Future research should broaden the range of health outcomes to develop harmonised assessment frameworks adaptable to different building types and climatic contexts. These findings support the use of moisture indicators as pragmatic first-stage tools to inform timely remediation and public health decision-making
Sustainability Intelligence (SI): Advancing systemic competences in the transformation of the global denim industry
No full textReconciling the 2025 ESC/EACTS Valvular Heart Disease Guideline With ACC/AHA Guidance: Convergence, Divergence, and Implications for Practice
No full textTowards a Set-Theoretic Model of Security Policies for Database-Defined Networks
No full textDatabase-defined networking advocates for the idea that a network can be abstracted as a number of data tables that can be manipulated in order to change the network’s configuration and state. Therefore, this introduces programmability into network management. This paper aims at demonstrating how such programmability can be useful in defining security policies for database-defined networking. The paper adopts a formal method based on set theory for the definition of three models of security policies; namely, policies as sets, policies as multisets and policies as partially ordered sets. The initial results demonstrate that these models can be enforced using various approaches, and leading to different levels of expressivity depending on the model chosen. We expect the initial results of this research to be of interest to the softwarised-networking research community, and the results open future directions particularly in terms of defining new models of policies, e.g. based on linearity of resources