E-Journal Bina Insani University
Not a member yet
1117 research outputs found
Sort by
Implementasi Aplikasi Mengenal Budaya Lokal Berbasis Android Menggunakan Metoda Sequential Searching
Get PDFAbstrak: Penelitian ini didasarkan pada masyarakat Indramayu yang masih minim informasi tentang bahasa Krama. Padahal pengetahuan tentang Bahasa Krama sangatlah penting dalam sebuah percakapan maupun pembicaraan yang menggunakan Bahasa Krama. Minimnya referensi tentang kosa kata dalam bahasa Krama Saat ini yang masih setia menggunakan bahasa daerah terbatas usia lanjut. Hal ini dapat mengakibatkan punahnya bahasa daerah, sehingga perlu kerja keras untuk menyesuaikan setiap orang menggunakan bahasa daerah. Untuk mengatasi masalah tersebut maka perlu dilakukan perancangan sistem agar dapat memberikan pembelajaran tentang bahasa krama melalui platform android, sehingga mudah digunakan dan dipelajari. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah pembelajaran berbasis Android yang mampu meningkatkan pengetahuan dan minat masyarakat dalam berbahasa lokal. Dalam penelitian ini mengunakan metode Research and Development (R&D). Karena hasil akhir dari penelitian ini akan menghasilkan suatu produk sistem informasi bahasa krama indramayu berbasis android menggunakan sequential searching. Harapan dari penelitian ini adalah memudahkan pengguna khususnya masyarakat Indramayu dapat meningkatkan pengetahuan dan minat masyarakat dalam berbahasa lokal
Kata kunci: Android, Bahasa Krama, Pengetahuan.
Abstract: This research is based on the Indramayu community, which lacks information about the Krama language. Even though knowledge of Krama is very important in a conversation or a conversation using Krama Language. Lack of references to vocabulary in Krama. Currently, people who are still loyal to use regional languages ​​are limited to the elderly. This can cause the extinction of regional languages, so it is necessary to make efforts for all people to get used to using regional languages. To overcome this problem, it is necessary to make a system design that is able to provide learning about Krama language through the Android platform so that it is easy to use and learn. This study aims to design an Android-based learning that can increase people's knowledge and interest in local languages. In this study using the Research and Development (R&D) method. Because the final result of this research will produce an android-based product of indramayu krama language information system using sequential searching. The hope of this research is that it makes it easier for users, especially the Indramayu community, to increase their knowledge and interest in local languages.
Keywords: Android, Krama language, Knowledge
Analisa Kepuasan Mahasiswa Terhadap E-Learning Menggunakan Teknik Machine Learning
Get PDF: E-Learning merupakan salah satu media pembelajaan yang didukung oleh teknologi komputer dan jaringan internet yang didalamnya terdapat konten pembelajaran serta dapat diakses kapanpun dan dimanapun tanpa adanya keterbatasan jarak dan waktu. Kepuasan mahasiswa pada pembelajaran machine learning memiliki keterkaitan yang kuat. Semakin berkualitas penerapan pembelajaran di machine learning, maka semakin tinggi pula pencapaian kepuasan mahasiswa. Penelitian ini menggunakan metode algoritma naïve bayes classifier dengan menggunakan aplikasi rapidminer. Menggunakan teknik pengumpulan data kuantitatif dalam mengumpulkan data yang akan dijadikan sebagai sampel. Sumber data yang diperoleh dengan cara wawancara kepada pihak Biro Administrasi Akademik dan Kemahasiswaan (BAAK) STMIK IKMI Cirebon dan menyebarkan link kuesioner kepada responden yaitu mahasiswa kelas reguler sore secara online dengan menggunakan Google Form. Atribut yang digunakan pada data mining sistem pembelajaran mahasiswa kelas reguler sore antara lain: Ketersediaan Indigoes (A1), Penggunaan Indigoes (A2), Pengujian Indigoes (A3), Aktifitas Indigoes (A4), Kemudahan Indigoes (A5). Dari hasil pengolahan akan didapat hasil (Hasil Kepuasan) dan memperoleh klasifikasi tingkat kepuasan mahasiswa terhadap e-learning dimasa pandemic covid-19. Tujuan penelitian ini adalah ingin mengklasifikasikan tingkat kepuasan mahaiswa dengan penerapan data mining menggunakan algoritma naïve bayes classifier dalam mengetahui klasifikasi kepuasan mahaiswa dalam pembelajaran menggunakan e-learning dimasa pandemic covid-19. Pada penelitian ini diperoleh hasil tingkat akurasi sebesar 100%, recall 100% dan precision 100% dan hasil kepuasan mahasiswa terhadap e-learning dikategorikan “PUAS. Hasil penelitian ini diharapkan dapat dimanfaatkan sebagai tolok ukur dalam mengetahui tingkat kepuasan mahasiswa pada pembelajaran melalui e-learning dimasa pandemic yang sangat berpengaruh terhadap sistem pembelajaran mahasiswa
Penggunaan Fuzzy Servqual Untuk Pengukuran Peningkatan Kualitas Pelayanan Pelanggan Dompet Digital
Get PDFNon-cash transactions are increasingly being used because they provide convenience and speed in conducting transactions. The development of technology on smartphones makes non-cash transactions can be easily used by anyone with the Digital Wallet service. There are many Digital Wallet service providers, namely, Go-Pay, Ovo, Dana and many more. With this service, it is necessary to measure customer satisfaction with the quality of services provided so that service providers know the features that are most needed by customers and strategies that must be implemented in order to continue to compete and have a positive impact on customers.This research was conducted using the Fuzzy Servqual method. The sample of this research is Bekasi City residents who use Digital Wallet services. Measurements were made based on five dimensions of service quality namely reliability, responsiveness, assurance, empathy, tangibles. The five dimensions of service quality indicate a negative gap between the service received and the service expected by the customer. While the Customer Satisfaction Index (CSI) produces a value that can be categorized into the "Satisfied" criteria
Klasifikasi Berita Hoax Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Berbasis PSO
Get PDFPerkembangan teknologi informasi yang begitu cepat memicu penyebaran informasi hoax melalui internet menjadi tidak terkontrol. Sehingga diperlukan suatu sistem cerdas yang dapat melakukan klasifikasi konten berita hoax yang tersebar melalu media internet. Naïve Bayes merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang sederhana namun memiliki akurasi yang tinggi, akan tetapi Naïve Bayes memiliki kekurangan yaitu sangat sensitive dalam pemilihan fitur maka dari itu dibutuhkan metode Particle Swarm Optimization (PSO) untuk meningkatkan hasil akurasi. Proses klasifikasi hoax dapat dilakukan melalui tahap preprocessing kemudian pembobotan kata dan dilakukan klasifikasi menggunakan Naïve Bayes. Setelah dilakukan penelitian dengan metode Naïve Bayes dan metode Naïve Bayes berbasis PSO maka hasil yang didapat adalah Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 73.64% sedangkan Naïve Bayes berbasis PSO nilai akurasinya sebesar 91,82%. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat seberapa besar pengaruh PSO untuk meningkatkan akurasi pada klasifikasi berita hoax pada media sosial menggunakan pengklasifikasi Naïve Bayes. Setelah menggunakan PSO meningkat sebesar 18,18%
Budaya Organisasi Dan Kualitas Berdampak Pada Kepuasan Public Di Era Covid-19
Get PDFAbstrak: Tujuan penelitian ini untuk mengetahui seberapa besar pengaruh budaya dan kualitas terhadap kepuasan public dimasa pandemic Covid-19 Dinas Pendidikan Kota Bekasi, dengan menggunakan metode penelitian kuantitatif menggunakan SPSS Statistik dan melakukan observasi lapangan (field research) baik secara daring dan luring, dengan memakai metode modus selfadministered questionnaires yaitu penyebaran kuesioner secara langsung dengan tatap muka kepada responden, sebanyak 80 responden sehingga ditemukan temuan masalah pada budaya dan kualitas pada Dinas Pendidikan Kota Bekasi, belum dilakukan maksimal, terutama melalui operasional baik tatap muka terbatas dan virtual, masih dijumpai pegawai yang absen bermasalah, regulasi belum sesuai, juga pegawai dalam ini harapkan mampu meningkatkan kepuasan secara maksimal, Adapun hasil penelitian menunjukan budaya organisasi dan kualitas terhadap kepuasan menunjukan hubungan positif signifikan setiap variabel, bahwa budaya organisasi dan kualitas tetap dikedepankan dalam menjalankan aktivitas di masa pandemic Covid-19.
Kata kunci: Budaya, Kualitas, Kepuasan.
Abstract: The purpose of this study was to find out how much influence culture and quality had on public satisfaction during the Covid-19 pandemic, Bekasi City Education Office, using quantitative research methods using SPSS Statistics and conducting field research both online and offline, using the mode method. self-administered questionnaires, namely the distribution of questionnaires directly face-to-face to respondents, as many as 80 respondents so that the findings of problems in culture and quality at the Bekasi City Education Office have not been carried out optimally, especially through limited and virtual face-to-face operations, there are still employees who are absent with problems , regulations are not appropriate, also employees in this are expected to be able to increase satisfaction to the maximum, The results of the study show organizational culture and quality to satisfaction show a significant positive relationship for each variable, that organizational culture and quality of service p is prioritized in carrying out activities during the Covid-19 pandemic.
Keywords: Culture, Quality, Satisfaction
Sistem Penjualan Bahan Kimia Terintegrasi Basis Data Menggunakan Model Waterfall Pada CV. XYZ
No full textPeranan teknologi dan informasi saat ini memegang peranan yang sangat penting, salah satunya dalam dunia bisnis, pemanfaatan teknologi dalam dunia bisnis menjadi salah satu pilar penting untuk mendukung kesuksesan berjalannya kegiatan operasional bisnis demi tercapainya tujuan bisnis yang diinginkan oleh pelaku usaha bisnis tersebut. Kegiatan operasional bisnis dalam sebuah perusahaan salah satunya adalah kegiatan penjualan. Agar mengefektifkan kegiatan operasional dan menghasilkan laporan penjualan dalam sebuah bisnis diperlukan sebuah sistem yang terkomputerisasi untuk mengefektifkan kegiatan penjualan. CV. XYZ dalam kegiatan proses pengolahan data pada kegiatan operasional bisnis penjualannya masih menggunakan sistem yang masih belum menerapkan sistem pengolahan data yang terkomputerisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengefektifkan kegiatan operasional penjualan khususnya pada proses pengolahan data penjualannya dengan merancang dan membuat sistem penjualan bahan kimia pada CV. XYZ yang terkomputerisasi dan terintegrasi dengan basis data. Waterfall model digunakan sebagai metode penelitian untuk pendekatan pengembangan sistem pengolahan data penjualan pada penelitian ini, sehingga dengan adanya sistem pengolahan data penjualan yang sudah terkomputerisasi dan terintegrasi dengan basis data menjadi lebih efektif dan esfisien proses pengolahan data penjualannya. Pada sistem penjualan bahan kimia yang telah terkomputerisasi dan terintegrasi dengan basis data sangat membantu bagian penjualan dalam proses pengolahan data penjualan menjadi lebih efektif dan efisien juga dalam proses pelaporan keuangan menjadi tepat waktu dan akurat.The role of technology and information currently plays a very important role, one of which is in the business world, the use of technology in the business world is one of the important pillars to support the success of running business operations in order to achieve the business goals desired by these business people. One of the business operations in a company is sales activities. In order to streamline operational activities and produce sales reports in a business, a computerized system is needed to streamline sales activities. CV. XYZ in data processing activities in its sales business operations still uses a system that has not yet implemented a computerized data processing system. This study aims to streamline sales operational activities, especially in the sales data processing process by designing and creating a chemical sales system at CV. XYZ which is computerized and integrated with the database. The waterfall model is used as a research method to approach the development of a sales data processing system in this study, so that with a computerized sales data processing system and integrated with the database, the sales data processing process becomes more effective and efficient. The chemical sales system that has been computerized and integrated with the database is very helpful for the sales department in processing sales data to be more effective and efficient as well as in the financial reporting process to be timely and accurate
Penerapan Finite State Automata Pada Vending Machine Parfum Laundry Pakaian
Get PDFAbstrak: Parfum banyak digemari oleh berbagai kalangan, salah satunya adalah parfum laundry. Parfum laundry memiliki berbagai macam varian aroma, meliputi aroma buah, aroma bunga, aroma perpaduan buah dan bunga, dan aroma kayu-kayuan. Parfum laundry ini merupakan rangkaian akhir dalam proses laundry. Saat ini pelanggan menerima hasil laundry dengan aroma parfum yang dipilih secara random sesuai ketersediaan pihak laundry, hal ini menjadi masalah karena pelanggan tidak dapat memilih aroma parfum laundry sesuai dengan keinginan mereka. Dengan alasan tersebut maka diperlukan suatu rancangan sebuah Vending Machine (VM), rancangan VM ini menggunakan metode Finite State Automata (FSA) dengan jenis Non-Deterministic Finite Automata (NFA), metode tersebut digunakan karena dapat mengakomodir lebih dari satu kondisi dalam satu pilihan. Metode FSA jenis NFA dibuat dengan tahapan analisa proses bisnis, diagram state, desain VM dan pengujian. Hasil dari penelitian ini dengan adanya VM pemilihan parfum laundry pakaian, maka mempermudah pelanggan untuk dapat memilih parfum laundry sehingga pelanggan memperoleh hasil laundry dengan aroma parfum sesuai pilihan mereka.
Kata kunci: finite state automata, parfum laundry, vending machine
Abstract: Perfume is much favored by various circles, one of which is laundry perfume. Laundry perfume has a wide range of scent variants, including fruity scents, floral scents, fruity floral scents, and woody scents. This laundry perfume is the final line in the laundry process. Currently customers receive laundry results with perfume scents selected randomly according to the availability of the laundry party, this is a problem because customers cannot choose laundry perfume scents according to their wishes. For this reason, it is necessary to design a Vending Machine (VM), this VM design uses the Finite State Automata (FSA) method with the Non-Deterministic Finite Automata (NFA) type, this method is used because it can accommodate more than one condition in one choice. The FSA type of NFA method is made with the stages of business process analysis, state diagrams, VM design and testing. The results of this study with the VM in the selection of clothes laundry perfume, it makes it easier for customers to be able to choose laundry perfumes so that customers get laundry results with the perfume scent of their choice.
Keywords: finite state automata, laundry perfume, vending machin
Metode Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Menentukan Karyawan Outsourching Terbaik Di PT Bank BNI Cabang Cirebon
Get PDFAbstrak: Penelitian ini bertujuan membangun sebuah sistem pendukung keputusan yang mempunyai kemampuan menghitung nilai kinerja karyawan outsourching untuk menentukan karyawan outsouching terbaik dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), yang diterapkan menggunakan bahasa pemrograman PHP serta database phpmyadmin. Dalam penilaian kinerja karyawan outsourching di Bank BNI Cabang Cirebon terdapat beberapa kriteria yang menjadi penilaian. Penilaian ini berdasarkan penilaian kehadiran, motivasi kerja, komunikasi & kerjasama, pemahaman pekerjaan, pengembangan diri, pencapaian target kerja. Hasil dari penilaian tersebut dapat digunakan sebagai pendukung keputusan-keputusan tertentu oleh manajemen Bank BNI Cabang Cirebon terhadap para karyawan outsourching. Dengan aplikasi yang dirancang ini diharapkan dapat memudahkan manajemen Bank BNI Cabang Cirebon dalam melakukan penilaian kinerja terhadap karyawannya. Sehingga hasil dari penilaian tersebut dapat membantu manajemen Bank BNI Cabang Cirebon dalam mengambil suatu keputusan seperti memberikan penghargaan terhadap karyawan terbaik.
Kata kunci: karyawan, kinerja, outsourching, SAW, SPK
Abstract: This study to build a decision support system that has the ability to calculate the performance value of outsourcing employees to determine the best outsouching employees using the Simple Additive Weighting (SAW) method, which is applied using the PHP programming language and the phpmyadmin database. In the performance appraisal of outsourcing employees at Bank BNI Cirebon Branch, there are several criteria that become the assessment. This assessment is based on an assessment of attendance, work motivation, communication & cooperation, understanding of work, self-development, achievement of work targets. The results of the assessment can be used to support certain decisions by the management of Bank BNI Cirebon Branch for outsourcing employees. With this designed application, it is hoped that it can facilitate the management of Bank BNI Cirebon Branch in assessing the performance of its employees. So that the results of the assessment can help the management of Bank BNI Cirebon Branch in making decisions such as giving awards to the best employees.
Keywords: DSS, employees, outsourcing, performance, SA
Return Saham dari Sudut Pandang Kinerja Operasi Perusahaan dan Ukuran Perusahaan
Get PDFAbstrak: Dari berbagai sektor yang ada di Bursa Efek Indonesia, sektor industri dasar dan kimia merupakan sektor dengan harga saham yang relatif lebih stabil. Hal ini membuat sektor ini menjadi pilihan yang cukup menarik untuk berinvestasi karena sifat industrinya yang lebih stabil dan berhubungan dengan sektor-sektor lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk menguji secara empiris pengaruh profitabilitas, leverage, arus kas operasi, dan ukuran perusahaan terhadap return saham yang diperoleh investor. Penelitian ini menggunakan data perusahaan sektor industri dasar dan kimia yang listed di Bursa Efek Indonesia selama periode 20162019. Sampel penelitian diperoleh dengan menggunakan purposive sampling dan total sampel yang digunakan dalam penelitian berjumlah 152 observasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa profitabilitas, leverage, dan arus kas operasi memiliki pengaruh positif terhadap return saham, sedangkan ukuran perusahaan tidak memiliki pengaruh terhadap return saham. Hasil pengujian dalam penelitian ini menunjukkan terdapat informasi laporan keuangan yang digunakan dalam pengambilan keputusan investasi bagi investor.
Kata kunci: Profitabilitas, Leverage, Arus Kas Operasi, Ukuran Perusahaan, Return Saham
Abstract: Of the various sectors on the Indonesia Stock Exchange, the basic industry and chemical sectors are relatively stable stock prices. It makes this sector an attractive choice for investment due to the more stable nature of the industry and is associated with other sectors. This study aims to test the effect of profitability, leverage empirically, operating cash flow, and company size on stock returns obtained by investors. This study uses data from companies in the basic industry and chemical sectors listed on the Indonesia Stock Exchange during 2016-2019. The research sample was obtained using purposive sampling, and the total sample used in the study amounted to 152 observations. This study concludes that profitability, leverage, and operating cash flow positively affect stock returns, while firm size does not affect stock returns. This study's test results indicate that there is financial statement information used in making investment decisions for investors.
Keywords: Profitability, Leverage, Operating Cash Flow, Firm Size, Stock Retur
Aktivitas Perdagangan Saham Di Indonesia Pasca Pengumuman Covid-19
Get PDFAbstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis kondisi pasar modal setelah pengumuman Covid-19 di Indonesia, yaitu dengan membandingkan harga saham dan volume perdagangan saham sebelum dan sesudah diumumkannya covid-19 oleh pemerintah pada semua perusahaan yang go public. Selain itu, penelitian ini menganalisis bagaimana harga saham dan volume perdagangan saham setelah pengumuman covid-19. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif. Penelitian ini juga termasuk ke dalam studi komparatif dikarenakan penelitian dilakukan dengan membandingkan harga saham dan volume perdagangan saham. Populasi penelitian ini adalah semua perusahaan yang go public di Bursa Efek Indonesia. Tehnik pengambilan sampel yaitu purposive sampling dimana dalam menentukan sampel berdasarkan kriteria yaitu terdaftar pada periode bulan Februari dan Maret 2020. Jumlah sampel penelitian ini sebanyak 679 perusahaan yang terdiri dari 11 sektor. Jenis data dalam penelitian ini adalah kuantitatif yang bersumber dari data sekunder yang diperoleh melalui website www.idx.co.id. Tehnik analisis data dalam penelitian ini yaitu pertama analisis statistik deskriptif. Selanjutnya melakukan uji normalitas menggunakan kolmogorov-smirnov test kemudian melakukan uji beda menggunakan uji non-parametrik berjenis Uji Wilcoxon Signed Rank Test karena data tidak berdistribusi normal. Hasil penelitian menunjukkan terdapat perbedaan signifikan harga dan volume perdagangan saham perusahaan yang go public di Bursa Efek Indonesia antara sebelum dengan sesudah pengumuman Covid-19 di Indonesia.
Kata kunci: Covid-19; Pasar Modal; Bursa Efek Indonesia.
Abstract: The purpose of this study is to determine and analyze the condition of the capital market after the announcement of Covid-19 in Indonesia, namely by comparing stock prices and stock trading volumes before and after the report of Covid-19 by the government in all publicly traded companies. In addition, this study analyzes how stock prices and stock trading volumes are after the Covid-19 announcement. This type of research is quantitative. This research is also included in a comparative study by comparing stock prices and stock trading volumes. The population in this study are all companies that go public on the Indonesia Stock Exchange. The sampling technique is purposive sampling wherein determining the sample based on the registered criteria in the period February and March 2020. The number of samples in this study was 679 companies consisting of 11 sectors. The type of data in this study is quantitative sourced from secondary data obtained through the website www.IDX.co.id. The data analysis technique in this research is descriptive statistical analysis first. Then the normality test was carried out using the Kolmogorov-Smirnov test and then a different test using a non-parametric test, namely the Wilcoxon Signed Rank Test, because the data were not normally distributed. The results showed significant differences in the price and trading volume of shares of companies that went public on the Indonesia Stock Exchange before and after the announcement of Covid-19 in Indonesia.
Keywords: Covid-19; Stock Trading; Indonesia Stock Exchange.The purpose of this study is to determine and analyze the condition of the capital market after the announcement of Covid-19 in Indonesia, namely by comparing stock prices and stock trading volumes before and after the report of Covid-19 by the government in all publicly traded companies. In addition, this study analyzes how stock prices and stock trading volumes are after the Covid-19 announcement. This type of research is quantitative. This research is also included in a comparative study by comparing stock prices and stock trading volumes. The population in this study are all companies that go public on the Indonesia Stock Exchange. The sampling technique is purposive sampling wherein determining the sample based on the registered criteria in the period February and March 2020. The number of samples in this study was 679 companies consisting of 11 sectors. The type of data in this study is quantitative sourced from secondary data obtained through the website www.IDX.co.id. The data analysis technique in this research is descriptive statistical analysis first. Then the normality test was carried out using the Kolmogorov-Smirnov test and then a different test using a non-parametric test, namely the Wilcoxon Signed Rank Test, because the data were not normally distributed. The results showed significant differences in the price and trading volume of shares of companies that went public on the Indonesia Stock Exchange before and after the announcement of Covid-19 in Indonesia