E-Journal Bina Insani University
Not a member yet
1117 research outputs found
Sort by
Penerapan Deep Learning Pada Klasifikasi Tanaman Paprika Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Metode CNN
Get PDFPaprika (Capsicum annum var. Grossum) merupakan salah satu tanaman sayuran yang memiliki tingkat hasil produksi yang cukup luas. Klasifikasi tanaman paprika memiliki peran penting dalam identifikasi penyakit tanaman dan pemantauan pertumbuhan tanaman. Usaha petani dalam menjaga kestabilan hasil produksi tanaman paprika ini sangat ditentukan dari kondisi yang dihasilkan. Permasalahan yang dihadapi petani dalam menjaga kestabilan hasil produksi adalah sulitnya melakukan klasifikasi antara tanaman paprika yang sehat dengan tanaman paprika yang terinfeksi hama atau penyakit. Oleh karena itu, dalam penelitian ini kami menerapkan pendekatan Deep Learning untuk membantu para petani dalam mengklasifikasikan tanaman paprika. Dataset pada penelitian ini berupa citra daun paprika yang terdiri dari dua kelas yaitu ”Bacterial_spot” dan “healthy”. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Convolutional Neural Network (CNN) model Sequential yang terdiri dari 2 convolutional layer, 2 pooling layer dengan ukuran 2x2, 1 lapisan dropout, 2 lapisan dense (fully connected layer), dan 1 lapisan flatten. Hasil pengujian menunjukkan proses training model menghasilkan nilai akurasi sebesar 97%. Selanjutnya dilakukan pengujian model dengan menggunakan data testing yang menunjukkan hasil precision, recall dan f1score sebesar 99% serta akurasi model mencapai 99%. Hal ini menunjukkan bahwa model yang telah dibuat memiliki kemampuan yang sangat baik dalam melakukan klasifikasi antara daun paprika yang terinfeksi penyakit dengan daun paprika yang sehat
Studi Perbandingan Antara Indonesia dengan Berbagai Negara di Dunia
Get PDFAbstrak: Indonesia adalah negara terbesar keempat di dunia, dan suatu negara dapat dikatakan terdiri dari sumber daya manusia, politik, ekonomi dan budaya, untuk mengetahui 4 aspek tersebut, maka dilakukan analisis perbandingan aspek ekonomi, politik, budaya, dan sumber daya manusia Indonesia dan Negara lainnya yang merupakan tujuan penelitian. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kualitatif deskriptif dengan sumber data sekunder. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Indonesia menghadapi permasalahan pengangguran akibat rendahnya kualitas sumber daya manusia. Indonesia sebagai negara agrikultur memiliki nilai ekspor yang baik, meskipun belum bisa menyaingi Thailand dan Vietnam. Akan tetapi, Indonesia termasuk dalam emerging market sehingga memungkinkan untuk mengikuti persaingan global. Untuk membentuk lingkungan global yang baru dan menambah lapangan kerja, Indonesia dapat memperkecil perdagangan ekspor barang mentah dan menerima penanaman modal asing. Namun, Indonesia memiliki kolektivitas tinggi yang tergambar dari solidaritas dan kekentalan adat di dunia kerja seperti adanya kesenjangan kekuasaan, ketidaksetaraan gender, dengan komunikasi bisnis yang high context. Adapun saran, dalam upaya mengurangi jumlah pengangguran, negara dapat meningkatkan sumber daya manusia dengan memperhatikan kualitas pendidikan. Diperlukan pula penyesuaian diri pada lingkungan pekerjaan, serta meninggalkan kebiasaan buruk dalam bekerja dan mengutamakan profesionalitas dan ketepatan waktu. Perkembangan infrastruktur juga diperlukan untuk mempermudah dan memperkecil biaya kegiatan logistik ekspor dan impor. Kemudian adanya kemudahan perizinan sektor bisnis bagi PMA dapat memudahkan para pebisnis dalam mengikat modal.
Kata kunci: Ekonomi, Budaya, Politik, Sumber Daya ManusiaAbstract: Indonesia is the fourth largest country in the world, and a country can be said to consist of human, political, economic and cultural resources. To find out these 4 aspects, a comparative analysis of the economic, political, cultural and human resources aspects of Indonesia and other countries is carried out. which is the aim of the research. The results of the study show that Indonesia is facing unemployment problems due to the low quality of human resources. Indonesia as an agricultural country has good export value, although it has not been able to compete with Thailand and Vietnam. However, Indonesia is included in an emerging market making it possible to follow global competition. In order to create a new global environment and increase employment opportunities, Indonesia can reduce the export trade of raw goods and accept foreign investment. However, Indonesia has a high collectivity which is reflected in the solidarity and thickness of customs in the world of work such as the existence of a power gap, gender inequality, with high context business communication. As for suggestions, in an effort to reduce the number of unemployed, the state can increase human resources by paying attention to the quality of education. Adjustment to the work environment is also required, as well as leaving bad habits at work and prioritizing professionalism and punctuality. Infrastructure development is also needed to simplify and reduce the cost of export and import logistics activities. Then the ease of licensing the business sector for PMA can make it easier for business people to tie up capital.
Keywords: Economic, Culture, Politic, Human Resourc
Financial Literacy: Empowering Women for Better Financial Management
Get PDFPrevious research has shown that women tend to have lower levels of financial literacy and participation in economic activities than men. The research aims to determine ways for women to empower themselves by improving their financial literacy. The research design, a literature study, is based on a review of articles using appropriate keywords, aiming to identify and objectively evaluate relevant research on the topic of financial literacy in women, the determinants, and applicable criteria approaches to enhancing financial literacy, using a transparent process to minimize research bias. Although this systematic literature review is not comprehensive, the research has been complex. The systematic review involves thorough literature searching, explicit criteria for the inclusion and exclusion of studies, and a reliable assessment of the quality of the cited research. The research findings indicate several appropriate methods, including understanding the basics of financial literacy, taking control of personal finances, using technology, making smart investments, and seeking professional assistance in managing and consulting on financesPenelitian terdahulu menunjukkan bahwa wanita cenderung memiliki tingkat literasi keuangan yang lebih rendah dan tingkat partisipasi yang lebih rendah dalam aktivitas keuangan daripada pria. Penelitian bertujuan menentukan beberapa cara bagi wanita untuk memberdayakan diri mereka sendiri dengan meningkatkan literasi keuangan mereka. Desain penelitian, Studi literatur ini didasarkan pada tinjauan artikel dengan menggunakan kesesuaian kata kunci, yang bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi secara obyektif dan akuntabel terkait penelitian tentang topik financial literaci pada wanita, sudut pandang faktor penentu serta pendekatan kriteria yang relevan untuk meningkatkan literasi keuangan, dengan menggunakan pendekatan transparansi bertujuan meminimalkan bias penelitian. Meskipun literatur sistematik penelitian ini tidak bersifat komprehensif, namun penelitian ini telah bersifat kompleks. Tinjauan sistematis melibatkan pencarian literatur secara menyeluruh, kriteria eksplisit untuk inklusi dan eksklusi penelitian, dan penilaian yang reliable terhadap kualitas penelitian yang dikutip. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberpa metode yang tepat yaitu, pahami dasar – dasar literasi keuangan, ambil alih kendali keuanagan pribadi, gunakan tehnologi, lakukan investasi cerdas, mencari bantuan profesional dalam mengelola dan berkonsultasi terkait keuanga
Harga Pokok Produksi dalam Menentukan Harga Jual Melalui Metode Cost Plus Pricing dengan Pendekatan Full Costing
Get PDFRiset inii mempunyaii tujuan untukn mengenali perhitungann harga pokoki produksii serta proses penetapannhargaajual produk pada Naura Konveksi. Dengan menghitung harga pokok produksi menggunakanmtata cara fullncosting serta menetapkan harganjualnmenggunakanncost plus pricing. Dalam penelitianmini penulis menggunakanmjenis penelelitian kuantitatif. Berdasar pada ciri-ciri permasalahan yangndiangkatnolehnpeneliti, makampenelitian inii dikategorikan sebagainpenelitian. deskriptifnkuantitatif. Terdapat dua macam data yang digunakani dalam penelitiani ini yakni data primer dan data sekunder. Data primer peneliti dapatkan langsung dari perusahaan melalui wawancarai untuki mengetahuii informasii biaya-biaya produksii perusahaani selamai bulan November 2022. Sedangkani datai sekunderi diperoleh peneliti dari buku, internet, jurnali, dan media lain untuk mendukungi penelitiani ini. Melalui hasil analisis data, menunjukkani bahwai perhitungan harga pokok produksi yang telah ditetapkan oleh perusahaan ternyata lebih besar darii harga pokok produksi yang dihitung menggunakan metode full costing. Dengan adanya perhitungan harga pokok produksi yang menggunakan full costing dengan menggunakan cost plus pricing kita dapat menghitung biaya produksi dengan lebih akurat sehingga bisa mengambil langkah yang tepat untuk kelangsungan perusahaan di masa yang akan datang
Analisis Performa Platform Sosial Media Menggunakan Perbandingan Software Automated Testing
Get PDFPerkembangan Teknologi Informasi berdampak besar pada kemajuan media sosial, mengubah cara kita berkomunikasi, berinteraksi, berbagi informasi dan terhubung dengan orang lain melalui jejaring sosial. Youtube, Instagram, WhatsApp, TikTok, dan Telegram adalah platform media sosial populer dengan banyak pengguna aktif. Performa sebuah website menjadi faktor penting untuk kenyamanan pengguna. Analisis pengujian kinerja situs web pada platform media sosial menggunakan perangkat lunak pengujian otomatis, Pagespeed Insight, Google Lighthouse, dan GTMetrix untuk mendapatkan perbandingan. Metode observasi non partisipan digunakan untuk mengumpulkan data dan informasi. Matriks uji yang digunakan sebagai pembanding adalah FCP (First Contentful Paint), LCP (Largest Contentful Paint), CLS (Cumulative Layout Shift), dan TTFB (Time to First Byte). Dari hasil pengujian performa Instagram memperoleh nilai performa tertinggi yaitu 85% pada tool Pagespeed Insight, WhatsApp 51% pada tool Google Lighthouse, dan Telegram mendapatkan nilai performa sebesar 94% pada GTMetrix.Perkembangan Teknologi Informasi berdampak besar pada kemajuan media sosial, mengubah cara kita berkomunikasi, berinteraksi, berbagi informasi dan terhubung dengan orang lain melalui jejaring sosial. Youtube, Instagram, WhatsApp, TikTok, dan Telegram adalah platform media sosial populer dengan banyak pengguna aktif. Performa sebuah website menjadi faktor penting untuk kenyamanan pengguna. Analisis pengujian kinerja situs web pada platform media sosial menggunakan perangkat lunak pengujian otomatis, Pagespeed Insight, Google Lighthouse, dan GTMetrix untuk mendapatkan perbandingan. Metode observasi non partisipan digunakan untuk mengumpulkan data dan informasi. Matriks uji yang digunakan sebagai pembanding adalah FCP (First Contentful Paint), LCP (Largest Contentful Paint), CLS (Cumulative Layout Shift), dan TTFB (Time to First Byte). Dari hasil pengujian performa Instagram memperoleh nilai performa tertinggi yaitu 85% pada tool Pagespeed Insight, WhatsApp 51% pada tool Google Lighthouse, dan Telegram mendapatkan nilai performa sebesar 94% pada GTMetrix
Perancangan UI/UX Website SMP Plus Mabdaul Huda Menggunakan Metode Design Thinking
Get PDFKemajuan teknologi informasi memberikan dampak positif pada bidang pendidikan. Sekarang ini, lembaga pendidikan memanfaatkan teknologi informasi dengan menyebarkan informasi melalui website. Namun, tidak semua website pendidikan dioptimalkan dengan baik, seperti yang ditemukan pada website SMP Plus Mabdaul Huda. Website ini kurang menarik dan jarang diperbarui pengumuman di dalamnya, serta minim fitur untuk siswa dan tenaga pendidik. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka perlu merancang ulang tampilan UI/UX dengan menggunakan metode design thinking. Pendekatan Design thinking dapat memecahkan masalah dengan fokus pada kebutuhan manusia atau human centric dan menciptakan inovasi baru serta menemukan permasalahan yang dihadapi. Setelah berhasil mengidentifikasi masalah, dilakukan perancangan ulang website dengan memperhatikan aspek User Interface (UI) dan User Experience (UX) yang mampu memenuhi kebutuhan pengguna dan menjadi solusi atas permasalahan yang ditemukan. Dengan merancang ulang tampilan website, SMP Plus Mabdaul Huda akan meningkatkan pengalaman belajar-mengajar, memperbarui informasi secara efektif dan memaksimalkan penggunaan teknologi informasi untuk pendidikan
PEMANFAATAN NEXTJS DAN MONGODB DALAM SISTEM INFORMASI WEB MANAJEMEN DATA BERAS PADA UD SRI UTAMI
Get PDFBeras termasuk bahan makanan pokok bagi masyarakat Indonesia. Saat ini banyak pabrik atau perusahaan yang menjual beras dalam bentuk merk atau bentuk bahan, termasuk pada penggilingan padi. Salah satu perusahaan penggilingan padi yaitu UD Sri Utami yang bergerak di bidang pemasaran beras. Dalam manajemen data perusahaan serta pemasarannya selama ini masih menggunakan cara manual. UD. Sri Utami ingin merubah model pemasarannya dengan sistem penjualan berbasis Website dengan menggunakan metode Waterfall. Sistem dibangun menggunakan JavaScript, framework NextJS, dan database MongoDB. Pemanfaatan NextJS karena memiliki konsep Server-Side Rendering dan MongoDB berbasis dokumen (JSON) berbasis Cloud. Berdasarkan perancangan sistem, pengembangan sistem berjalan dengan baik yang dibuktikan dari hasil pengujian Blackbox Testing. Dengan adanya pengembangan sistem ini maka dapat membantu UD. Sri Utami dalam manajemen data, termasuk dalam hal pemasaran dan penjualan bera
Penerapan Analytical Hierarchy Process Untuk Keputusan Pemilihan Aplikasi E-Wallet Sebagai Pembayaran Secara Digital
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis keputusan pemilihan aplikasi e-wallet sebagai pembayaran secara digital menggunakan metode Analytical Hierachy Process (AHP). Penggunaan metode Analytical Hierachy Process pada penulisan penelitian ini diharapkan dapat mengetahui bagaimana tahap proses yang tejadi dan faktor apa sajakah yang dapat mempengaruhi dalam penggunaan aplikasi e-wallet. Sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah menggunakan data kuesioner sebagai data primer. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis kuantitatif, yaitu dengan cara membandingkan kriteria serta alternatif yang dapat menghasilkan sebuah keputusan pemilihan aplikasi e-wallet dengan menggunakan metode AHP serta diuji dengan aplikasi expert choice sebagai uji validasi data. Berdasarkan hasil yang telah dianalisis serta diolah menggunakan metode AHP maupun menggunakan aplikasi expert choice, menunjukkan bahwa kriteria promo menarik adalah faktor yang paling penting serta acuan bagi calon konsumen dalam memilih aplikasi e-wallet, dan untuk hasil alternatif menunjukkan bahwa alternatif shopeepay adalah yang paling banyak digemari untuk pembayaran secara digital. Dengan adanya sistem pendukung keputusan dalam menentukan pemilihan aplikasi e-wallet diharapkan dapat membantu calon konsumen sebagai bahan untuk pertimbangan dalam memilih aplikasi e-wallet
Perbandingan Kinerja Algoritma K-NN dan SVM dalam Sistem Klasifikasi Genre Musik Gamelan Bali
Get PDFKlasifikasi musik secara otomatis telah banyak dikembangkan dalam berbagai bentuk aplikasi dan penelitian pada bidang Music Information Retrieval (MIR). Sebagian besar tantangan dalam penelitian bidang MIR ini adalah bagaimana menggunakan fitur-fitur unik yang ada pada file musik untuk mendapatkan metadata konvensional seperti style/gaya, similarity/kemiripan, genre/jenis musik, dan mood/suasana hati. Istilah genre dalam musik merujuk pada kategori atau klasifikasi yang digunakan untuk menggambarkan gaya, karakteristik, dan elemen musik tertentu. Setiap genre memiliki ciri khas yang membedakannya dari genre lainnya. Seni musik gamelan Bali telah menjadi bagian yang tidak terpisahkan sebagai kearifan lokal yang selalu ada dalam kegiatan berkesenian, adat istiadat, hingga kagiatan keagamaan. Bagi milenials untuk mengetahui hingga membedakan suatu genre musik gamelan Bali antara satu dengan lainnya dengan waktu yang singkat bukanlah hal yang mudah. Penelitian ini membangun suatu system yang dapat mengklasifikasikan genre musik gamelan Bali berdasarkan golongan musik tua, madya, dan baru dan dibatasi pada 13 genre meliputi 260 data latih dan 130 data uji. Tahapan pre-processing dengan menggunakan transformasi FFT, kemudian ekstraksi fitur menggunakan 5 jenis spectral analysis, untuk selanjutnya diklasifikasi menggunakan algoritma K-NN dan SVM. Hasil pengujian sistem menghasilkan persentase akurasi terbaik pada algoritma K-NN yaitu 85,38%, dan algoritma SVM memperoleh akurasi sebesar 66,9%. K-NN menghasilkan waktu tercepat dalam pemrosesan klasifikasi yaitu 0,008511023 detik, sedangkan algoritma SVM memerlukan waktu 0,12942049 detik
Handwritten Recognition untuk Latihan Menulis Bentuk
Get PDFPada penelitian saat ini penulis ingin membahas mengenai penerapan teknologi handwritten recognition untuk latihan menulis pada anak. Penulis tertarik melakukan penelitian tersebut karena masih sedikitnya pengembangan pembelajaran menulis pada anak, dan kebanyakan teknologi tersebut menggunakan keyboard sebagai media input. Pembelajaran menulis bentuk memerlukan kebiasaan menggunakan alat tulis untuk dituliskan pada kertas. Metode manual tersebut memiliki kekurangan seperti penggunaan kertas yang banyak ketika anak harus belajar lebih giat untuk terus mengulang latihan dan juga tidak bisa dilakukan secara daring dalam jarak jauh. Dari permasalahan tersebut penulis ingin mencoba mengatasinya dengan teknologi handwritten recognition, dengan teknologi tersebut anak dapat belajar menulis bentuk menggunakan tangan atau pena digital pada media handphone, tablet, laptop atau komputer. Dengan begitu akan dapat menghemat penggunaan kertas dan dapat diakses secara daring melalui jarak jauh. Handwritten recognition akan dikembangkan berbasis web menggunakan framework bootstrap. Perancangan system dengan DFD (Data Flow Diagram) dan Pengujian system menggunakan metode SUS dengan menyebarkan kuisioner. Pengujian system dilakukan pada anak-anak usia 4-7 tahun yang di damping oleh orangtua. Pengisian kuisioner dilakukan oleh orangtua dari anak-anak yang melakukan pengujian. Hasil Pengujian kuesioner yang telah dilakukan kepada 15 responden dengan memberikan 10 pertanyaan didapatkan hasil rata-rata 3,78 dan mendapatkan persentase 75,6% yang sesuai dengan metode system usability scale (SUS). Dimana aplikasi ini berada pada posisi baik dan layak digunakan untuk melatih menulis pada anak