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Where is the strategic partnership between China and Latin America and the Caribbean headed?
Full text linkChina busca abastecer la demanda de su creciente población, al mismo tiempo que, un mercado adicional para sus exportaciones y un espacio para la internacionalización de sus empresas. Para lo cual, ha establecido políticas en materia de comercio, cooperación, inversión e infraestructura dirigidas a varios países del denominado Sur Global como es el caso de la región latinoamericana. En el presente artículo se analiza esta relación, partiendo de la revisión de algunas mega-tendencias, como el crecimiento de la población, que ayudan a contextualizar esta situación. Se ahonda en las razones que provocan que China se oriente hacia América Latina y el Caribe, se plantea que el gigante asiático además de atender su creciente demanda de recursos naturales y de promover el desarrollo de sus empresas a través de la utilización de inversión y cooperación, su objetivo es ir ganando espacio en el tablero geopolítico mundial, pues, al emplear su retórica de promover el desarrollo mutuo a través de la cooperación económica-comercial, se ha beneficiado geopolíticamente. El desarrollo económico y la necesidad de estos recursos se desenvuelven de forma paralela a la influencia estratégica, más allá de lo económico, pues además de cumplir el rol de financiadora de los gobiernos latinoamericanos, China busca socios estratégicos en la región, desplazando la influencia histórica de Estados Unidos y de los países europeos, posiblemente tratando de establecer un nuevo orden posoccidental.China seeks to supply the demand of its growing population, at the same time, an additional market for its exports and a space for the internationalization of its companies. To this end, it has established policies regarding trade, cooperation, investment and infrastructure aimed at several countries in the so-called Global South, such as the Latin American region. This article analyzes this relationship, starting from the review of some megatrends, such as population growth, that help contextualize this situation. It delves into the reasons that cause China to orient itself towards the Latin American region, it is conjectured that the Asian giant, in addition to meeting its growing demand for natural resources and promoting the development of its companies through the use of investment and cooperation, its objective is to gain space on the global geopolitical board, since, by using its rhetoric of promoting mutual development through economic-commercial cooperation, the country itself has benefited. Economic development and the need for these resources develop in parallel with strategic influence, beyond the economic, because in addition to fulfilling the role of Latin American governments financer, China seeks strategic partners in the region, displacing historical influence of the United States and European countries, possibly trying to establish a new post-Western order
Actitudes y criterios de orientación académica del profesorado tutor y orientador en Educación Secundaria Obligatoria
Full text linkEl objetivo del estudio es explorar cómo se caracteriza el
profesorado tutor y orientador de 3º y 4º de Educación Secundaria
Obligatoria que desarrolla acción orientadora; según actitud y grado de
conocimiento hacia la misma, y los criterios que utiliza para el asesoramiento académico y profesional. Se plantea un enfoque cuantitativo,
de carácter descriptivo y correlacional, empleando un cuestionario ad
hoc dirigido al profesorado (N= 697) de Andalucía, Asturias, Cataluña y
Madrid. Los principales resultados apuntan que las acciones de asesoramiento están determinadas en mayor medida por las actitudes hacia
la función orientadora que por el rol docente.Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidade
Fault detection in UAVs: a binary Grey-Box classification approach
Full text linkCátedra ENIA IA3. Documento de trabajoThis work utilises the RflyMAD dataset to address Fault Detection and Isolation (FDI) in Unmanned
Aerial Vehicles (UAVs) through supervised, binary classification on static records. By
hypothesising that instantaneous system states contain sufficient health information, we transform
continuous telemetry into independent observations, enabling the use of classical machine learning
algorithms without relying on long-term temporal memory. This paper details the preprocessing
workflow, including segmentation, synchronisation, and feature extraction,required to “flatten” temporal
data into discrete vectors. This approach simplifies the challenge from sequence modelling
to robust instance representation, allowing the effective identification of eleven distinct fault types,
ranging from sensor errors to mechanical failures, using statistical “snapshots” of flight data
Ba-Sr-V as geogenic and traffic tracers in paediatric hair from urban-industrial Spain, with co-located topsoil vanadium
No full text29 p.Urban-industrial environments can generate mixed geogenic and traffic-related metal signatures in paediatric scalp hair, yet interpretation is challenged by left-censoring and limited health-based guidance values for hair. We quantified barium (Ba), strontium (Sr) and vanadium (V) in archived scalp hair collected in 2001 from children (6?9 years, n = 120) and adolescents (13?16 years, n = 97) residing in Alcalá de Henares (central Spain). Samples were washed, digested and quantified by Inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP?MS; laboratory processing in 2025); results below the limit of detection (LoD) were treated as left-censored using NADA2 (no substitution). In children, Ba and Sr were frequently quantifiable (medians 0.193 and 0.412 ?g/g; 38.3% and 23.3% <LoD), whereas V was heavily censored (74.2% <LoD; median 0.003 ?g/g). Adolescents showed higher Ba and Sr and broader upper tails (Ba median 0.287 ?g/g, P95 2.061 ?g/g; Sr median 1.105 ?g/g, P95 4.995 ?g/g), while V remained low (median 0.011 ?g/g, P95 0.052 ?g/g). Ba and Sr displayed strong spatial gradients across four residential zones in adolescents (censored-data Peto?Peto tests p < 1 × 10?8), but V did not (p = 0.162). Co-located residential topsoils were available only for V and showed limited between-zone contrast; soil?hair correspondence was weak overall but moderate in adolescent girls (Spearman ? = 0.433). These findings provide a historical baseline and support a cautious tracer-oriented interpretation in which the observed Ba-Sr spatial patterning is consistent with heterogeneous contact with dustand traffic-influenced surface materials, while V appears less discriminatory in low-contrast community settings.Agencia Estatal de InvestigaciónFondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)Comunidad de MadridMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidade
Desarrollo y aplicación de algoritmos de explicabilidad y atribución a eventos climatológicos extremos
No full textLos Eventos Climáticos Extremos (EEs), como las olas de calor, son cada vez más frecuentes e intensos debido al cambio climático, amenazando la salud, los ecosistemas y los sistemas socioeconómicos. Comprender, predecir y atribuir estos eventos requiere metodologías sofisticadas que capturen interacciones complejas y ofrezcan conocimientos interpretables sobre sus mecanismos físicos. Esta Tesis aborda estos desafíos desarrollando y aplicando algoritmos de explicabilidad y atribución para EEs, con un enfoque en la reconstrucción y atribución de olas de calor en Europa. La investigación se organiza en tres contribuciones. Primero, un modelo de Aprendizaje Automático explicable para predecir go-arounds en aviación. El método híbrido, que combina PRIM con redes neuronales, reduce falsas alarmas manteniendo altas tasas de detección. El análisis de explicabilidad identifica patrones meteorológicos sinópticos que conducen a estos eventos, superando a otros enfoques en pruebas en el Aeropuerto de Bilbao. Segundo, el Multivariate Autoencoder-based Analogue Method (MvAE-AM), un modelo híbrido que extiende el Método de Análogos clásico a problemas multivariados para la reconstrucción y atribución de olas de calor. MvAE-AM trata múltiples campos atmosféricos como canales en un Autoencoder, combinándolos en una representación de espacio latente unificada. La evaluación en ocho olas de calor europeas demuestra que MvAE-AM supera al MvAM clásico en precisión. La arquitectura permite análisis de explicabilidad mediante SHAP, revelando contribuciones específicas por región. Realizamos un análisis de atribución comparando Autoencoders entrenados en dos períodos: Pre (1940-1980) y Post (1981-2022). El Pre-AE tiene dificultades para codificar olas de calor, mientras que el Post-AE las reconstruye con éxito. Las diferencias en temperaturas máximas reconstruidas (entre 0.6°C y 1.5°C) evidencian la evolución de las dinámicas bajo el cambio climático. Los eventos más extremos resultan desafiantes para ambos modelos, destacando su naturaleza sin precedentes. Tercero, examinamos la relación entre anomalías climáticas y regiones de interés identificadas por el modelo. Los hallazgos demuestran que el modelo se enfoca en regiones anómalas para generar representaciones significativas. Anomalías positivas en Z500, extremas en MSL y severas en PEva y SM del suelo son identificadas como significativas, revelando que las anomalías climáticas contienen la información necesaria para caracterizar eventos extremos. Las contribuciones metodológicas avanzan el estado del arte en atribución de eventos extremos. El MvAE-AM combina la interpretabilidad física de métodos basados en análogos con el poder del Aprendizaje Profundo, permitiendo el análisis de interacciones multivariadas complejas manteniendo la explicabilidad. Las implicaciones prácticas se extienden a la climatología, aplicaciones operacionales y evaluación de riesgos climáticos, proporcionando información sobre cómo las características de los eventos extremos han cambiado debido al forzamiento antropogénico. Esta Tesis demuestra que la integración de Aprendizaje Profundo, IA explicable y metodologías tradicionales puede avanzar nuestra capacidad para reconstruir, atribuir y comprender EEs, proporcionando conocimientos científicos y herramientas prácticas para la evaluación de riesgos climáticos. Palabras clave: atribución, explicabilidad, eventos extremos, clima, algoritmos
Lenguajes confluyentes: partitura y contenido dramático en Doña María de Molina, de Mariano Roca de Togores, con música de Ramón Carnicer
Full text linkEste artículo se centra en demostrar, en el drama Doña María de Molina, de Roca de Togores, la coordinación entre su lenguaje verbal y el musical, aportado este por el compositor Ramón Carnicer para estrenarlo en la onomástica de la reina gobernadora María Cristina en 1837. Se examina el uso de los parámetros musicales de la partitura conservada en conexión con las escenas en que se encuentra, así como se proporcionan datos que permiten extraer conclusiones respecto a las partes amputadas después de la primera representación
CTAO LST-1 observations of magnetar SGR 1935+2154: deep limits on sub-second bursts and persistent tera-electronvolt emission
Full text linkContext. The Galactic magnetar SGR 1935+2154 has exhibited prolific high-energy (HE) bursting activity in recent years.
Aims. Investigating its potential tera-electronvolt counterpart could provide insights into the underlying mechanisms of magnetar emission and very high-energy (VHE) processes in extreme astrophysical environments. We aim to search for a possible tera-electronvolt counterpart to both its persistent and sub-second-scale burst emission.
Methods. We analysed over 25 hour of observations from the Large-Sized Telescope prototype (LST−1) of the Cherenkov Telescope Array Observatory (CTAO) during periods of HE activity from SGR 1935+2154 in 2021 and 2022 to search for persistent emission. For bursting emission, we selected and analysed nine 0.1 s time windows centred around known short X-ray bursts, targeting potential sub-second-scale tera-electronvolt counterparts in a low-photon-statistics regime.
Results. While no persistent or bursting emission was detected in our search, we establish upper limits for the tera-electronvolt emission of a short magnetar burst simultaneous to its soft gamma-ray flux. Specifically, for the brightest burst in our sample, the ratio between tera-electronvolt and X-ray flux is ≲10−3.
Conclusions. The non-detection of either persistent or bursting tera-electronvolt emission from SGR 1935+2154 suggests that if such components exist, they may occur under specific conditions not covered by our observations. This aligns with theoretical predictions of VHE components in magnetar-powered fast radio bursts and the detection of MeV–GeV emission in giant magnetar flares. These findings underscore the potential of magnetars, fast radio bursts, and other fast transients as promising candidates for future observations in the low-photon-statistics regime with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes, particularly with the CTAO
Integration of ChatGPT and the sustainable development goals in university academic writing. An exploratory study
Full text linkEste artículo presenta un estudio exploratorio que analiza el uso de ChatGPT como herramienta de apoyo para la
mejora de ensayos académicos sobre los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) en una asignatura de inglés
avanzado en el ámbito universitario. Los objetivos principales son fomentar la reflexión crítica del estudiantado
sobre el uso ético y adecuado de la inteligencia artificial generativa en la edición de textos académicos, evaluar
su eficacia en la mejora de aspectos léxico-gramaticales y promover un mayor conocimiento de los ODS. La
metodología, de carácter cuantitativo, se basa en el análisis de los principales tipos de errores detectados en los
ensayos y en los resultados de un cuestionario anónimo administrado al finalizar el semestre. Los hallazgos
muestran que el uso pedagógico de ChatGPT favorece la personalización del aprendizaje y el desarrollo del
pensamiento crítico sobre la IA. Asimismo, se constata su utilidad en la revisión lingüística, la mejora del proceso
de escritura y la incorporación de contenidos con relevancia social.This article presents an exploratory study that examines the use of ChatGPT as a support tool for improving
academic essays on the Sustainable Development Goals (SDGs) in an advanced English course at the university
level. The main objectives are to foster students’ critical reflection on the ethical and appropriate use of generative
artificial intelligence in the editing of academic texts, to assess its effectiveness in enhancing lexical and
grammatical accuracy, and to promote a deeper understanding of the SDGs. The methodology, quantitative in
nature, is based on the analysis of the main types of errors identified in the essays and on the results of an
anonymous questionnaire administered at the end of the semester. The findings indicate that the pedagogical use
of ChatGPT supports personalized learning and the development of critical thinking regarding AI. Furthermore,
the study confirms its usefulness for linguistic revision, the improvement of the writing process, and the
integration of content with social relevance