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Negative Life: The Cinema of Extinction [reseña de libro]
No full textReseña del libro: Jean-Thomas Tremblay and Steven Swarbrick, Negative Life: The Cinema of Extinction (Evanston, Illinois: Northwestern University Press, 2024), 222 pp
Zwischen Mensch und Pflanze. Vegetabile Hybriden in literarischen und grafischen Texten des 20. und 21. Jahrhunderts [reseña de libro]
No full textReseña del libro: Christina Becher, Zwischen Mensch und Pflanze. Vegetabile Hybriden in literarischen und grafischen Texten des 20. und 21. Jahrhunderts (Wallstein, 2024), 440 pp
La desaparición de la cultura comunal y la asimilación de los valores urbanos en las narrativas de la ruralidad españolas
Full text linkLas culturas campesinas comunales han sido borradas por un sistémico y
silencioso etnocidio que se ha desarrollado durante siglos y cuyas últimas consecuencias
estamos viviendo en el presente. El devenir de estos olvidados de la historia ha transitado al margen de los grandes relatos escritos y ha tenido que ser rastreado en sus
márgenes, esto es, en aquello que otros dijeron sobre aquellos. Las actuales literaturas
de la ruralidad en España han debido plantearse esta contradicción y han regresado, en
no pocas ocasiones, al evento traumático del éxodo: a la fractura del código. Tras asentar
las bases teóricas de este proceso, analizamos su materialización en la obra de Cristina
Sánchez-Andrade.The communal peasant cultures have been erased during a silent ethnocide
that has lasted for centuries and whose ultimate consequences we are experiencing in
the present. The evolution of these forgotten figures in history has remained on the
margins of the great written narratives, and that is the reason why it has had to be
traced in their margins, that is, in what others have said about them. The current literatures of rurality in Spain have had to consider this contradiction and they have returned,
on more than a few occasions, to the traumatic event of exodus: to the breaking of the code. After establishing the theoretical foundations of this process, we analyse its materialization in the work of Cristina Sánchez-Andrade.As culturas comunais camponesas foram apagadas no decurso de um etnocídio silencioso que durou séculos e cujas últimas consequências estamos vivendo no
presente. A história destes povos esquecidos foi traçada à margem dos grandes relatos
escritos e, por isso, teve de ser traçada nas suas margens, ou seja, naquilo que outros
disseram sobre eles. As actuais literaturas da ruralidade em Espanha tiveram de considerar esta contradição e regressaram, em mais do que uma ocasião, ao acontecimento
traumático do êxodo: à fratura do código. Depois de estabelecer as bases teóricas desse
processo, analisamos sua materialização na obra de Cristina Sánchez-Andrade
Un examen empírico de la dinámica entre turismo, crecimiento y desarrollo económico a nivel regional en los departamentos colombianos
Full text linkSince the normalization of tourism in Colombia resulting from improved security and the pacification of various regions of the country, increased attention has been paid to the key role of tourism in regional economic development. The objective of this paper is to analyze the relationship between the tourism sector and economic development in Colombia. To examine the dynamic relationship existing between
international tourism and economic development, the 33 departments of Colombia are analyzed between 2012 and 2021. The empirical analysis is conducted using non-parametric tools, derived from symbolic time series analysis, based on the notion of economic regime and clustering techniques. This offers a contribution in two aspects: on the one hand, a novel methodology is applied, and, on the other hand, regional-level analysis is performed. A limited mobility of the departments between the different regimes has been observed during this period, indicating the stability of the variables analyzed. The results of the study suggest that the relationship between tourism and economic development differs in the different groups of departments identified, offering evidence of differences within the country. It should be noted that the group of departments with the highest level of tourism displays a high level of economic development and growth.Desde la normalización del turismo en Colombia, resultado de la mejora de la seguridad y la pacificación de varias regiones del país, se ha prestado mayor atención al papel clave del turismo en el desarrollo económico regional. El objetivo de este trabajo es analizar la relación entre el sector turístico y el desarrollo económico en Colombia. Para examinar la relación dinámica existente entre el turismo internacional y el desarrollo económico, se analizan los 33 departamentos de Colombia entre 2012 y 2021. El análisis empírico se realiza utilizando herramientas no paramétricas, derivadas del análisis simbólico de series temporales, basadas en la noción de régimen económico y técnicas de clustering. Esto supone una contribución en dos aspectos: por un lado, se aplica una metodología novedosa y, por otro, se realiza un análisis a nivel regional. Se observa una limitada movilidad de los departamentos entre los distintos regímenes durante este periodo, lo que indica la estabilidad de las variables analizadas. Los
resultados del estudio sugieren que la relación entre turismo y desarrollo económico difiere en los distintos grupos de departamentos identificados, ofreciendo evidencia de diferencias dentro del país. Cabe destacar que el grupo de departamentos con mayor nivel de turismo presenta un alto nivel de desarrollo y crecimiento económico
Local development and interregional migration of highly skilled workers. The case of Chile
Full text linkLa capacidad que tienen los territorios locales de crear y atraer capital humano resulta clave en la generación de progreso a nivel local. Sin embargo, los trabajadores calificados tienden no solo a ser formados en determinadas regiones, sino que a sentirse atraídos hacia las mismas. Este estudio analiza los movimientos migratorios interregionales en Chile, identificando los diferenciales de desarrollo económico local como factor que propicia una migración selectiva de trabajadores. Los resultados indican que regiones con altos niveles de desarrollo relativo atraen migrantes más calificados y expulsan a los menos calificados, reforzando así la inicial concentración del capital humano.The ability of local territories to create and attract human capital is key in generating progress at the local level. However, skilled workers not only tend to stem from certain regions, but to be attracted to them. This study analyzes interregional migratory movements in Chile, identifying differentials in local economic
development as a factor that promotes selective migration of workers. The results indicate that regions with high levels of relative development attract more qualified migrants and expel the less qualified, thus reinforcing the initial concentration of human capital
Cascade predictive model for photovoltaic solar energy generation based on Machine Learning with integration of meteorological and operational variables: A case study in Lima, Peru.
Full text linkThis study presents a cascaded predictive model for estimating photovoltaic solar energy generation, structured in two sequential Machine Learning (ML) stages. In the first stage, supervised algorithms are trained to predict global solar radiation from 13 meteorological and temporal variables. In the second stage, the estimated radiation is used as input to predict the power and energy generated by a monocrystalline solar panel using a Multilayer Perceptron (MLP) model. Meteorological data were collected during 2024 at a station located south of Lima, Peru. After rigorous preprocessing (outlier detection, variable transformation, and scaling), the MLP model—optimized using GridSearchCV and K-Fold cross-validation—achieved outstanding performance, with an R2 of 0.947 and a MAE of 44.85. The energy was estimated hourly and validated against actual measurements. The results demonstrate that this cascaded approach enables reliable estimation even in environments without direct irradiance sensors, making it an effective tool for energy planning and photovoltaic system optimization in urban contexts.Este estudio presenta un modelo predictivo en cascada para estimar la generación de energía solar fotovoltaica, estructurado en dos etapas secuenciales de aprendizaje automático (ML). En la primera etapa, se entrenan algoritmos supervisados para predecir la radiación solar global a partir de 13 variables meteorológicas y temporales. En la segunda etapa, la radiación estimada se utiliza como entrada para predecir la potencia y la energía generadas por un panel solar monocristalino mediante un modelo de perceptrón multicapa (MLP). El modelo en cascada desarrollado combina algoritmos de aprendizaje automático con ecuaciones físico-matemáticas y permite estimar con precisión la energía generada por sistemas fotovoltaicos, incluso en ausencia de sensores especializados como piranómetros. Se recopilaron datos meteorológicos durante 2024 en una estación ubicada al sur de Lima, Perú. Tras un preprocesamiento riguroso (detección de valores atípicos, transformación de variables y escalado), el modelo MLP, optimizado mediante GridSearch y con validación cruzada K-Fold, alcanzó un rendimiento excepcional, con un R² de 0,947 y un MAE de 44,85. La energía se estimó cada hora y se validó con mediciones reales. Los resultados demuestran que este enfoque en cascada permite una estimación fiable incluso en entornos sin sensores de irradiancia directa, lo que lo convierte en una herramienta eficaz para la planificación energética y la optimización de sistemas fotovoltaicos en contextos urbanos
La necesariedad de una penalización en el derecho laboral, en la implementación de la Ley Karin
Full text link7 p.El Derecho Penal del trabajo constituye un ámbito emergente dentro de la dogmática penal que, pese a su creciente relevancia, aún presenta en Chile un desarrollo insuficiente y fragmentario. La tradicional delimitación estricta del concepto —vinculada únicamente a supuestos en que el trabajador es víctima dentro de una relación laboral formalmente constituida— ha demostrado ser inadecuada frente a los desafíos que plantean las dinámicas contemporáneas del mundo del trabajo, caracterizadas por la precariedad, la informalidad y la asimetría de poder entre empleador y trabajador.
En efecto, mientras en el derecho comparado (particularmente en Alemania, España e Italia) se han consolidado modelos normativos que integran de manera más eficaz la protección penal de los derechos fundamentales de los trabajadores, el ordenamiento jurídico chileno se ha mantenido en una posición eminentemente reactiva, dictando normas solo a partir de hechos trágicos o situaciones críticas. Esta técnica legislativa no solo revela una política criminal centrada en la contingencia, sino que además pone en evidencia la ausencia de una tutela penal sistemática y coherente
FDI in UAVs: a multiclass Grey-box classification perspective
Full text linkCátedra ENIA IA3. Documento de trabajoThis paper addresses the challenge of Fault Detection and Isolation (FDI) in Unmanned Aerial
Vehicles (UAVs) by employing a supervised multiclass classification framework on the RflyMAD
dataset. Whilst flight telemetry is inherently sequential, our approach postulates that the instantaneous
system state, captured via a multidimensional feature vector, holds sufficient discriminative
power to ascertain aircraft health. We utilise a heterogeneous dataset comprising Hardware-in-the-
Loop (HIL), Software-in-the-Loop (SIL), and Real flight records. A rigorous data processing pipeline
is presented, detailing steps for data adequacy, cleaning, and flight-based splitting to prevent data
leakage. To manage dimensionality and multicollinearity, we implement feature engineering techniques
including correlation filtering and Principal Component Analysis (PCA). We evaluate the efficacy
of three “Grey-box” machine learning models: Histogram Gradient Boosting, Random Forest,
and AdaBoost. Our results explore the trade-off between physical interpretability and performance
in a high-variance space, demonstrating how ensemble methods handle the non-linear boundaries of
multiclass fault scenarios
Inversiones en infraestructura y crecimiento económico: lecciones aprendidas desde América Latina [Reseña de libro]
No full textReseña del libro: Daniel E. Perrotti, Inversiones en Infraestructura y Crecimiento Económico:
Lecciones Aprendidas desde América Latina. Madrid: Marcial Pons, 2024, 284 pp. ISBN: 9788413817590
LSTM vs. feed-forward autoencoders for unsupervised fault detection in hydraulic pumps
Full text linkCátedra ENIA IA3. Documento de trabajoUnplanned failures in industrial hydraulic pumps can halt production and incur substantial costs. We explore two unsupervised autoencoder (AE) schemes for early fault detection: a feed-forward model that analyses individual sensor snapshots and a Long Short-Term Memory (LSTM) model that captures short temporal windows. Both networks are trained only on healthy data drawn from a minute-level log of 52 sensor channels; evaluation uses a separate set that contains seven annotated fault intervals. Despite the absence of fault samples during training, the models achieve high reliability (precision ∼ 0.93, recall ≥ 0.99)