E-Journal Universitas Wiraraja
Not a member yet
2235 research outputs found
Sort by
THE INFLUENCE OF DIGITAL MARKETING AND PRODUCT ATTRIBUTES ON BRAND IMAGE AND THEIR IMPACT ON THE PURCHASE DECISION OF MOTOR VEHICLE INSURANCE PRODUCTS IN SERANG CITY
Get PDFConsumer purchasing decisions become an important factor in determining the existence of a company. Departing from the increase in numbers, and with various risks of accidents that will make the competition of insurance companies even higher. The purpose of this study is to analyze the factors that influence purchasing decisions for motor vehicle insurance products. The method used in this study uses the SEM (Structural Equation Modeling) method. The data analysis technique uses variance-based structural equation modeling (VB-SEM) through Smart PLS 3 (Partial Least Square) programs and activities. The sampling technique used was purposive sampling. The number of samples can be determined by approximate estimates according to Haire's opinion, so that based on the calculation of the number of samples to be taken as many as 140 people who have motorized vehicles in Serang City. The data sources in this study used primary data in the form of surveys with questionnaire instruments and secondary data sources in the form of documentation studies with observation sheet instruments. The results of the outer model test show that all indicators used are valid because they have a loading factor value > 0.70. The conclusion from the results of hypothesis testing is that 4 hypotheses are accepted and 3 hypotheses are rejected
TANTANGAN PENERAPAN SOCIAL RETURN ON INVESTMENT (SROI) DI INDONESIA STUDI KASUS PADA WILAYAH PESISIR
Get PDFSocio-economic inequality in Indonesia remains a serious problem, with most of the country's wealth controlled by a small minority of the population. Coastal communities, especially fishermen, face severe poverty, prompting various entities to implement economic empowerment programs. However, the effectiveness of these programs is often questioned, leading to the Social Return on Investment (SROI) method being used to measure the social, economic and environmental impacts of such investments. SROI offers a more comprehensive evaluation approach, but its application in Indonesia, especially in coastal areas, is still very limited. This study aims to analyze the challenges of applying SROI in Indonesia's coastal areas, with a focus on economic empowerment programs. These challenges come from program providers, such as corporations that focus on regulatory compliance, governments that are more output-oriented, and NGOs with limited resources. In addition, challenges also come from beneficiaries, including low levels of education, short-term orientation towards aid, and daily economic constraints. This research offers a contribution to the development of more effective and sustainable economic empowerment policies and strategies in Indonesia, in order to reduce socioeconomic inequality nationwide
ANALISIS KARAKTERISTIK DAN KEBUTUHAN RUANG PARKIR DI SUPERMARKET KOTA BANDUNG (Studi Kasus: Borma Jl. Ibrahim Adjie)
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik dan kapasitas parkir di Supermarket Borma . Hasil analisa menunjukkan kapasitas parkir untuk kendaraan roda dua 105 kendaraan, dan 31 kendaraan untuk kendaraan roda empat. Pengamatan volume parkir hari pertama 504 kendaraan roda dua dan 273 kendaraan untuk roda empat, di hari kedua 323 kendaraan untuk kendaraan roda dua dan 231 kendaraan roda empat. Tingkat turnover sebesar 4.5 untuk kendaraan roda dua, 9.1 untuk kendaraan roda empat pada hari pertama, sedangkan tingkat turnover sebesar 2.909 untuk kendaraan roda dua dan 7.7 untuk kendaraan roda empat kendaraan/hari/ruang. Hasil indeks parkir maksimal untuk hari pertama kendaraan roda dua 0.95%, dan 1.03% untuk kendaraan roda empat, dan untuk indeks parkir rata – rata 0.61% kendaraan roda dua, 0.81 % untuk kendaraan roda empat, sedangkan pada hari kedua 0.52% kendaraan roda dua, 0.97% kendaraan roda empat, dan untuk indeks parkir rata – rata pada hari kedua, 0.38% kendaraan roda dua, dan 0.74% kendaraan roda empat. Durasi parkir maksimal di menit 0 – 15 menit untuk kendaraan roda dua dan 15 – 30 menit untuk kendaraan roda empat. Kapasitas yang tersedia untuk kendaraan roda dua 177.8 m2, sedangkan kendaraan roda empat 188.1 m2. Dan kebutuhan ruang parkir 168 m2 untuk kendaraan roda dua, dan 139.5 m2 untuk kendaraan roda empat.This study aims to determine the characteristics and parking capacity in Borma Supermarket. The analysis results show parking capacity for two-wheeled vehicles is 105 vehicles, and 31 vehicles for four-wheeled vehicles. Observation of parking volume on the first day was 504 two-wheeled vehicles and 273 vehicles for four-wheelers, on the second day 323 vehicles for two-wheelers and 231 four-wheeled vehicles. The turnover rate is 4.5 for two-wheelers, 9.1 for four-wheelers on the first day, while the turnover rate is 2,909 for two-wheelers and 7.7 for four-wheeled vehicles/day/space. The maximum parking index results for the first day of two-wheeled vehicles are 0.95%, and 1.03% for four-wheeled vehicles, and for the average parking index of 0.61% for two-wheeled vehicles, 0.81% for four-wheeled vehicles, while on the second day 0.52% two-wheeled vehicles, 0.97% four-wheeled vehicles, and for the average parking index on the second day, 0.38% two-wheeled vehicles, and 0.74% four-wheelers. The maximum parking duration is 0 – 15 minutes for two-wheeled vehicles and 15 – 30 minutes for four-wheeled vehicles. The available capacity for two-wheeled vehicles is 177.8 m2, while four-wheeled vehicles are 188.1 m2. And the need for parking space is 168 m2 for two-wheeled vehicles, and 139.5 m2 for four-wheeled vehicles
PENGARUH PERBANDINGAN EKSTRAK DAUN MATOA (Pomentia pinnata) DENGAN EKSTRAK DAUN SIRIH (Piper betle L.) DAN PENAMBAHAN MADU TERHADAP MUTU MINUMAN HERBAL
Get PDFHerbal drink is a functional food that is well known for its taste, antidote to free radicals and health benefits. The purpose of this research is to use matoa leaves, betel leaves and honey with the best composition for herbal drinks with the best physical and chemical characteristics. This study used a factorial completely randomized design (CRD) with two factors, namely the ratio of matoa leaf extract (Pomentia pinnata) to betel leaf extract (Piper betle L.) (7:3, 5:5, 3:7) and the addition of honey (5 %, 10%, 15%). Parameters observed were total dissolved solids, degree of acidity (pH), color (oHue), total flavonoids, antioxidant activity, and organoleptic tests. The results of this study showed that the comparison of leaf extract with betel leaf extract yielded highly significant differences (P<0.01) to the flavonoid tatal, antioxidant activity and organoleptic taste and the addition of honey showed highly significant results (P<0.01) to total solids dissolved, pH, color (oHue), total flavonoids, antioxidant activity, organoleptic color and taste. The interaction effect of the ratio of matoa leaf extract with betel leaf extract and the addition of honey showed highly significant (P<0.01) results for total flavonoids, and significantly different (P<0.05) for antioxidant activity. The results of this study showed that the P1M3 treatment (the ratio of mato leaf extract to betel leaf was 7:3 and the addition of 15% honey) was the best treatment
BERAS ANALOG BERBAHAN DASAR TEPUNG UBI UNGU FORTIFIKASI TEPUNG TEMPE SEBAGAI DIVERSIFIKASI MAKANAN POKOK NON BERAS
No full textAnalog rice made from purple yam flour fortified with tempeh flour was made with the aim of diversifying non-rice staple foods and as an innovation of processed purple yam and tempeh.This study was a randomized controlled design (CRD)with a variable ratio ratio between purple sweet potato flour and tempeh flour (65%:35%, 75%:25%, 85%:15%) which was repeated twice. Parameters observed were physical characteristics, namely swelling power, chemical properties, namely carbohydrate, protein, anthocyanin and glycemic index content. This study used ANOVA and DMRT analysis. The results of the analysis showed that there were significant differences in the ability of swelling power, carbohydrate, protein, anthocyanin and glycemic index content. The highest swelling power ability is found in analog rice with a ratio of purple yam flour and tempeh flour 85%: 15% and the lowest is in a ratio of 65%: 35%. The highest carbohydrate is found at a ratio of 85%: 15%. On the other hand, analogous rice with purple yam flour and tempeh flour which has the highest protein is found at a ratio of 65%:35%. The highest anthocyanin is found in the ratio of 85%:15%. The highest glycemic index figure is in the ratio of 85%:15%, but the glycemic index of each ratio is low, namely <55. Analog rice made from purple yam flour fortified with tempeh flour can be used as a diversification of non-rice staple foods and can be used as an alternative functional food
KOMPOSTER OTOMATIS PENGOLAHAN LIMBAH ORGANIK DI LABORATORIUM KEWIRAUSAHAAN MANAJEMEN AGROINDUSTRI PSDKU SIDOARJO
Get PDFLimbah organik yang dihasilkan dari aktivitas praktikum di Laboratorium Kewirausahaan PSDKU Sidoarjo sebagian besar terdiri dari sisa makanan, bahan baku makanan, sisa tanaman, dan bahan-bahan alami lain yang digunakan dalam berbagai kegiatan praktikum kewirausahaan, seperti usaha kuliner, pertanian, atau produk berbasis bahan alami. Komposter organik aerob dengan sistem otomatisasi pada pengaduk dan penyemprot adalah alat atau sistem yang dirancang untuk mengelola limbah organik secara efektif dengan memanfaatkan proses pengomposan aerobik (menggunakan oksigen) yang dibantu oleh teknologi otomatisasi yang berfokus pada dua aspek, yaitu pengadukan otomatis dan penyemprotan otomatis, untuk mengoptimalkan proses pengomposan. Tujuan dilaksanakannya penelitian ini adalah untuk mengembangkan komposter manual menjadi komposter otomatis yang mampu mengolah limbah organik, serta mengatur timer penyemprotan sehingga menghasilkan jumlah keluaran bioaktivator (EM4) yang sesuai takaran. Penelitian ini terdiri dari 3 tahap, yaitu perancangan desain komposter organik dengan sistem otomatisasi pengaduk dan penyemprot, pembuatan komposter otomatis, dan penerapannya pada limbah organik. Dari hasil penelitian, diperoleh waktu penyemprotan 58 detik untuk mengeluarkan cairan EM4 sebanyak 150 ml per 1 kg limbah organik
Village Aplication Perfomance Evaluation: Analysis of The Smart Kampung Application in Ketapang, Banyuwangi
Get PDFThis article aims to highlight the performance of the Smart Kampung application and website in Ketapang Village, Banyuwangi Regency, as well as to understand the extent to which digital technology can improve the efficiency of public services and empower village communities. This evaluation of the Smart Kampung web application uses a qualitative content analysis approach, which involves collecting and analyzing textual and visual data from the Smart Kampung platform. Data sources include descriptive text, usage guides, user reviews, and visual content such as images and video tutorials. The findings in this article are that the Smart Village program has succeeded in integrating various public services into one digital platform that residents can access easily. This platform facilitates access to population administration, health, and education services and empowers the local economy through online marketing training and developing MSMEs. Analysis of user feedback shows that although the community generally receives the platform well, several areas still require improvement to increase user satisfaction. This article will help explain the use of technology at the village level and practical recommendations for optimizing the previous Smart Village platform. Apart from that, these findings can also guide other villages that want to adopt similar programs so that the benefits of digital technology can be felt more widely throughout rural areas in Indonesia.
Keywords: Application, Digital Village, Evaluation, Smart Kampun
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu atau Tidak Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (Studi kasus : Mahasiswa Fakultas Teknik)
Get PDFABSTRAK - Perguruan tinggi memiliki kewajiban untuk menghasilkan lulusan yang kompeten. Hal tersebut dapat dinilai dari tingkat kelulusan mahasiswanya. Kelulusan mahasiswa tepat waktu merupakan salah satu point penilaian dalam proses akreditasi perguruan tinggi. Namun kelulusan mahasiswa tidak selalu dapat dideteksi secara cepat, Banyak faktor yang menjadi pengaruh kelulusan mahasiswa terlambat, seperti tingkat pemahaman mahasiswa terhadap materi kuliah yang dapat dilihat dari IPK mahasiswa. Dari permasalahan yang ada, perlu adanya sistem untuk memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa berdasarkan variabel-variabel yang ada. Dengan sistem yang dibuat diharapkan perguruan tinggi bisa membuat kebijakan sehingga mahasiswa dapat lulus tepat waktu. Penelitian ini menggunakan 358 data mahasiswa fakultas teknik lulusan angkatan 2017 - 2022, dengan metode Naive bayes, dengan rincian data training 286 data dan data testing 72 data. Atribut yang digunakan nama, sekolah (Negeri/Swasta), jenis sekolah (SMA/SMK /MA), dan IPS-1 – IPS4. Dengan tahapan identifikasi masalah, pengumpulan data, data cleaning, data integration data transformation (dibagi menjadi data training dan data tesing), klasifikasi dengan Naive bayesClassifier, validasi, evaluasi dan hasil. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu akurasi = 91,7%, termasuk dalam kategori good classification.
 
ANALISIS METODE DAN ALGORITMA DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan berbagai algoritma yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan (SPK) untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. Studi ini dilakukan dengan merangkum 20 penelitian terdahulu yang membahas metode prediksi kelulusan menggunakan berbagai teknik machine learning, seperti Decision Tree (C4.5, C5.0), Random Forest, Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Network (ANN), K-Nearest Neighbor (KNN), dan Logistic Regression.
Setiap algoritma dievaluasi berdasarkan beberapa kriteria utama, yaitu tingkat akurasi prediksi, kompleksitas algoritma, dan indikator yang digunakan dalam penelitian sebelumnya, seperti indeks prestasi kumulatif (IPK), jumlah SKS, kehadiran, jenis kelamin, serta faktor sosial ekonomi. Hasil analisis menunjukkan bahwa Random Forest memiliki akurasi tertinggi (90-93.5%) dengan performa yang baik dalam menangani dataset besar. Artificial Neural Network (ANN) juga memberikan akurasi tinggi, tetapi memiliki kompleksitas yang lebih besar dibanding algoritma lainnya. Decision Tree (C4.5) menjadi salah satu algoritma yang sering digunakan karena kemudahan interpretasi dan efisiensi pemrosesan.
Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa tidak ada algoritma tunggal yang selalu unggul dalam semua aspek, sehingga pemilihan algoritma harus disesuaikan dengan karakteristik dataset dan kebutuhan analisis. Kombinasi algoritma, seperti Random Forest dengan ANN, dapat menjadi solusi optimal untuk meningkatkan akurasi prediksi kelulusan mahasiswa
Peluang Pemandu Wisata Sebagai Alternatif Pekerjaan Tambahan bagi Pekerja Migran Indonesia di Malaysia
Get PDFAbstrak
Peluang untuk berprofesi sebagai pemandu wisata menawarkan alternatif pekerjaan tambahan yang strategis bagi Pekerja Migran Indonesia (PMI) di Malaysia. Namun, pengembangan peluang ini memerlukan dukungan kebijakan yang tepat guna mengatasi hambatan administratif, termasuk perizinan kerja untuk profesi tambahan. Pengabdian masyarakat ini bertujuan memberikan pemahaman menyeluruh tentang profesi pemandu wisata sebagai opsi pekerjaan tambahan bagi PMI di Malaysia. Tiga pokok penting yang perlu menjadi perhatian oleh PMI dalam usaha mendapatkan akses serta peluang partisipasi dalam profesi tersebut diantaranya yang petama status legal secara hukum PMI, karena hal ini tidak hanya memberikan perlindungan hukum, tetapi juga memperluas akses PMI ke berbagai peluang ekonomi. Kedua pentingnya memahami peraturan yang berlaku dan pematuhi peraturan-peraturan tersebut dalam rangka menunjang kepada pengembangan profesi tambahan ini. Pengetahuan yang mendalam mengenai profesi ini menjadi landasan untuk menciptakan pekerjaan yang aman dan berkelanjutan, serta mendukung peningkatan keterampilan jangka panjang. Ketiga yaitu pentingya kemampuan komunikasi yang efektif, yang tidak hanya meningkatkan kualitas layanan, tetapi juga membuka peluang untuk meningkatkan pendapatan, memperluas jaringan profesional, dan mengembangkan keterampilan. Dengan memanfaatkan keterampilan ini, PMI dapat menciptakan pengalaman wisata yang berkesan bagi wisatawan, sekaligus memperkuat reputasi mereka di sektor pariwisata.