Universität Rostock, Lehrstuhl Datenbank- und Informationssysteme: Dbis Repository
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On the Move to Meaningful Internet Systems 2005: CoopIS, DOA, and ODBASE, OTM Confederated International Conferences CoopIS, DOA, and ODBASE 2005, Agia Napa, Cyprus, October 31 - November 4, 2005, Proceedings, Part I
No full textSchema Integration und XQuery Core in Digitalen Bibliotheken
No full textIn der Vergangenheit wurde ein Vielzahl von digitalen Bibliotheken und elektronischen Katalogen durch Verlag, Bibliotheken und andere Einrichtungen bereitgestellt, um ublikationen bzw. die zugehörigen bibliographischen Metadaten zu Publikationen (zum Beispiel Autoren, Titel, Verlag) einer gro"sen Anzahl von Benutzern über ntsprechende Dienste zur Recherche zur Verfügung zu stellen. Um die Recherche nach bibliographischen Metadaten zu Publikationen und inhaltsbasiert in den Dokument elbst zu erleichtern, ist eine Integration von vorhandenen digitalen Bibliotheken mit Ziel notwendig, einheitliche Zugriffschnittstellen auf die gespeicherten Informationen bereitzustellen. Zur Integration digitaler Bibliotheken werden derzeit bekannte Lösungen aus dem Bereich föderierter und mediatorbasierter Informationssysteme eingesetzt. Wir beschreiben in diesem Vortrag unsere Herangehensweise am Beispiel der Integration, die auf einer Sammlung von XML-""Daten basiert. Dabei gehen wir insbesondere auf Probleme bei der Integration ein, sowie die notwendigen Transformationen und die Berücksichtigung der unterschiedlichen Anfragemöglichkeiten der Anfragesprache XQuery und speziell XQuery Core
FlyingDoc: An Architecture for Distributed, User-friendly, and Personalized Information Systems
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Integration von Clustering-/Classification-Techniken in eine objektrelationale Datenbankumgebung
No full textIm 18. Jahrhundert wurden Kompositionen überwiegend auf dem handschriftlichemWege vervielfältigt und verbreitet. Solche historischen Notenhandschriften sind ein Teil des kulturellen Erbes der Menschheit. Diese Dokumente so lange wie möglich zu konservieren und gleichzeitig als Informationsquelle für die Musikforschung bereitzustellen, ist eine wichtige und schwierige Aufgabe mit vielen Teilbereichen. Dazu gehört unter anderem die Entwicklung eines Systems, das automatisch Notenhandschriften identifizieren kann. In dieser Diplomarbeit wird zum einen die Eignung von Data-Mining- Verfahren(Klassifikation und Clustering) zur automatischen Notenhandschriftidentifikation untersucht und zum anderen werden die Integrationsmöglichkeiten solcher Techniken in objektrelationale Datenbanksysteme diskutiert. Ziel ist es, ein Konzept für eine Datenbank-integrierte Klassifikations-/Clustering- Analyse von Notenhandschriftcharakteristiken zu erstellen, dieses innerhalb des eNoteHistory-Projektes prototypisch zu implementieren, Testmethoden für das System zu entwickeln und anzuwenden