Universidad Autónoma de Occidente
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Aplicación web para la implementación de modelo scaleUp en la empresa Glab
No full textLa empresa G-lab, es una compañía que cuenta con el propósito desarrollar software desde el año 2013, identificó después de varios diferentes desarrollos realizados para múltiples compañías reconocidas del país, que estas no tienen un control detallado sobre la ejecución, innovación y el gasto que hay en software, siendo esta última una problemática gigante al momento de desarrollar software, a causa de no tener el control de los recursos y personas idóneas y además el control de todas las actividades.
Dado esto, y teniendo en cuenta el compromiso de G-lab con la resolución de los diferentes retos que propone la implementación de innovación y tecnología del alto valor, se desarrolló el primer módulo de la aplicación web llamada ScaleUp. El cual se planeó de acuerdo a la etapa de “Entendimiento del negocio”, la cual se basa en la resolución de problemas y en la toma de decisiones. Cabe resaltar que el sistema está planeado para desarrollarse mediante cinco etapas con objetivos diferentes.
La definición de la primera etapa según Glab se basa en: “Investigamos su visión, comprendemos sus objetivos; desafíos y oportunidades actuales y futuras, analizamos la madurez tecnología de la organización respecto a sí misma y al sector al que pertenece, definimos oportunidades de mejora en el corto, mediano, y largo plazo, y tomamos decisiones. Iteramos este procedimiento en cada ciclo de innovación adaptándonos a la dinámica cambiante del mercado y la organización.” (https://gracialab.co/scaleup/)
El desarrollo del módulo de la aplicación ScaleUp se realizó bajo la metodología Modelo de Proceso de la Ingeniería de la Usabilidad (MPIu+a), que sigue los principios del diseño centrado en el usuario y busca maximizar la usabilidad y la experiencia de usuario, así como
garantizar la accesibilidad del sistema finalThe company G-lab is a company that has the purpose of developing software since 2013. After carrying out several different developments for multiple recognized companies in the country, it identified that these companies lack detailed control over execution, innovation, and software expenses. The latter is a significant problem when it comes to software development, due to the lack of control over appropriate resources and personnel, as well as overall activity control.
Given this situation, and considering G-lab's commitment to addressing the various challenges posed by the implementation of high-value innovation and technology, the first module of the web application called ScaleUp was developed. This module was planned in accordance with
the "Business Understanding" stage, which is based on problem-solving and decision-making. It's worth noting that the system is planned to be developed in five stages, each with different objectives.
According to G-lab, the definition of the first stage is based on: "We investigate your vision, understand your current and future goals, challenges, and opportunities. We analyze the organization's technological maturity in relation to itself and its industry, define short, medium, and long-term improvement opportunities, and make decisions. We iterate this procedure in each innovation cycle, adapting to the changing dynamics of the market and the organization." (https://gracialab.co/scaleup/)
The development of the ScaleUp application module was carried out using the Usability Engineering Process Model (UEP Model), which follows the principles of user-centered design. It aims to maximize usability and user experience, as well as ensure the accessibility of the final systemPasantía organizacional (Ingeniero Multimedia)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2024PregradoIngeniería(a) en Multimedi
Monitoreo del flujo de aire en una columna de burbujas mediante espectrometría ultrasónica
No full textEste trabajo demuestra el uso de una metodología ultrasónica para monitorear la densidad de burbujas en una columna de agua. Se estudió un régimen de flujo con una distribución del tamaño de gota entre 0,2 y 2 mm. Este rango es de particular interés debido a su frecuente aparición en flujos industriales. El ultrasonido se utiliza típicamente cuando el tamaño de las burbujas es mucho mayor que la longitud de onda (límite de baja frecuencia). En este estudio, el radio de las burbujas oscila entre 0,6 y 6,8 veces la longitud de onda, donde la propagación de las ondas se convierte en un fenómeno complejo, lo que dificulta la aplicación de los métodos analíticos existentes. Se realizaron mediciones en modo transmisión-recepción con transductores ultrasónicos que operan a frecuencias de 2,25 y 5,0 MHz para diferentes velocidades superficiales. Los resultados mostraron que es necesario un esquema de promediado temporal y que los parámetros de las ondas, como la velocidad de propagación y la pendiente del espectro de fase, están relacionados con el número de burbujas en la columna. La metodología propuesta tiene potencial de aplicación en entornos industrialesThis work demonstrates the use of an ultrasonic methodology to monitor bubble density in a water column. A flow regime with droplet size distribution between 0.2 and 2 mm was studied. This range is of particular interest because it frequently appears in industrial flows. Ultrasound is typically used when the size of the bubbles is much larger than the wavelength (low frequency limit). In this study, the radius of the bubbles ranges between 0.6 and 6.8 times the wavelength, where wave propagation becomes a complex phenomenon, making existing analytical methods difficult to apply. Measurements in transmission–reception mode with ultrasonic transducers operating at frequencies of 2.25 and 5.0 MHz were carried out for different superficial velocities. The results showed that a time-averaging scheme is necessary and that wave parameters such as propagation velocity and the slope of the phase spectrum are related to the number of bubbles in the column. The proposed methodology has the potential for application in industrial environment
Influencia de las noticias falsas a través de Twitter e Instagram, en las actitudes hacia el fútbol, en jóvenes aficionados
No full textEste documento investiga el fenómeno de la desinformación en el periodismo deportivo digital, con un enfoque en el impacto sobre los jóvenes aficionados al fútbol. En un mundo cada vez más interconectado, las redes sociales han revolucionado la forma en que se ve y se distribuye la información; se plantea la pregunta de cómo esta transformación afecta la calidad de la información a la que tienen acceso los jóvenes.
La investigación se realiza a través de un enfoque metodológico, que incluye entrevistas a periodista deportivos y un análisis de la literatura académica que hay sobre desinformación y su contexto en el periodismo deportivo. Este enfoque permite una comprensión más profunda de las dinámicas de la desinformación y cómo estas influyen en las percepciones y comportamientos de los jóvenes aficionados al fútbol. Se observa que la proliferación de noticias no verificadas y la rapidez con la que se difunden en plataformas digitales contribuye a crear un ambiente de confusión y desconfianza.
Entre los hallazgos más relevantes se destaca que la exposición constante a información engañosa no solo afecta la capacidad de los jóvenes para tomar decisiones informadas, sino que también tiene repercusiones en su bienestar emocional, generando ansiedad y escepticismo hacia las instituciones. Este fenómeno hace que los ánimos se exalten, en un contexto colombiano donde el fútbol no solo es un deporte, sino un símbolo de unidad y de identidad nacional. La manipulación de la información en este ámbito puede, por lo tanto, afectar gravemente la cohesión social y la convivencia pacífica.
A través de las entrevistas realizadas a periodistas deportivos, se evidencia una creciente preocupación por la falta de formación en alfabetización mediática entre los jóvenes, así como por la necesidad de un periodismo ético y responsable. Los periodistas coinciden en que no se trata solo de identificar y desmentir noticias falsas, sino de crear una cultura de verificación de datos que fomente el pensamiento crítico y el análisis entre los consumidores de información.
Con base en estos hallazgos, el trabajo propone una serie de estrategias integrales para combatir la desinformación. Estas estrategias incluyen la promoción de la alfabetización mediática en el ámbito escolar, el fortalecimiento de la regulación de las plataformas de redes sociales y el fomento de un periodismo que priorice la transparencia y la ética. Además, se sugiere la importancia de la participación activa de los jóvenes en la identificación y denuncia de noticias falsas, empoderándolos como agentes de cambio en el ecosistema informativo.
En conclusión, este trabajo no solo identifica y analiza el problema de la desinformación en el periodismo deportivo digital, sino que también busca contribuir a la creación de un entorno informativo más saludable y responsable para los jóvenes aficionados al fútbol en Colombia. A través de la colaboración entre medios de comunicación, instituciones educativas y la sociedad civil, se espera poder mitigar los efectos nocivos de la desinformación y promover una cultura de información veraz y confiableThis paper investigates the phenomenon of misinformation in digital sports journalism, focusing on its impact on young football fans. In an increasingly interconnected world, social media has revolutionized how information is viewed and distributed; this raises the question of how this transformation affects the quality of information accessible to young people.
The research employs a methodological approach, which includes interviews with sports journalists and an analysis of academic literature on misinformation and its context within sports journalism. This approach enables a deeper understanding of the dynamics of misinformation and how they influence the perceptions and behaviors of young football fans. It is observed that the proliferation of unverified news and the rapidity with which it spreads across digital platforms contribute to creating an environment of confusion and distrust. Among the most relevant findings is that constant exposure to misleading information not only affects young people’s ability to make informed decisions, but also has repercussions on their emotional well-being, generating anxiety and skepticism toward institutions. This phenomenon heightens emotions, particularly in Colombia, where football is more than a sport—it is a symbol of unity and national identity. Therefore, information manipulation in this field can severely affect social cohesion and peaceful coexistence.
Interviews conducted with sports journalists reveal a growing concern regarding the lack of media literacy training among young people, as well as the need for ethical and responsable journalism. Journalists agree that the solution is not only about identifying and debunking fake news but also about fostering a culture of fact-checking that encourages critical thinking and analysis among information consumers.
Based on these findings, the paper proposes a series of comprehensive strategies to combat misinformation. These strategies include promoting media literacy in schools, strengthening the regulation of social media platforms, and encouraging journalism that prioritizes transparency and ethics. Additionally, the importance of actively involving young people in identifying and reporting fake news is emphasized, empowering them as agents of change within the information ecosystem.
In conclusion, this work not only identifies and analyzes the problem of misinformation in digital sports journalism but also seeks to contribute to creating a healthier and more responsable informational environment for young football fans in Colombia. Through collaboration between media outlets, educational institutions, and civil society, it is hoped that the harmful effects of misinformation can be mitigated and a culture of truthful and reliable information can be promotedMonografía para optar al título de Comunicador Social-PeriodistaPregradoComunicador(a) Social – Periodist
Realidad aumentada y su aplicabilidad en el ámbito del marketing: una revisión sistemática de la literatura
No full textEste estudio presenta una revisión sistemática de la literatura enfocada en la aplicación de la realidad aumentada en el ámbito del marketing con el propósito de caracterizar la bibliografía existente y consolidar un conjunto de variables provenientes de diferentes investigaciones que evidencian las maneras en que esta tecnología impacta el marketing y el comportamiento del consumidor. Siguiendo la metodología PRISMA 2020, a través de la fórmula de búsqueda se seleccionaron un total de 35 artículos con contenido útil para identificar similitudes en la literatura y proponer lineamientos de acción a aquellas empresas interesadas en adoptar la RA como parte de sus estrategias. Los hallazgos indican que la RA ofrece experiencias de marcas inmersivas y aumenta la interacción con los clientes, potenciando factores como la intención de compra y la lealtad.This study presents a systematic review of the literature focused on the application of augmented reality in the field of marketing with the purpose of characterizing the existing bibliography and consolidating a set of variables from different investigations that show the ways in which this technology impacts marketing and consumer behavior. Following the PRISMA 2020 methodology, a total of 35 articles with useful content are selected through the search formula to identify similarities in the literature and propose action guidelines for those companies interested in adopting AR as part of their strategies. The findings indicate that AR offers immersive brand experiences and increases interaction with customers, enhancing factors such as purchase intention and loyaltyProyecto degrado (Profesional en Mercadeo y Negocios Internacionales)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2024PregradoProfesional en Mercadeo y Negocios Internacionale
Propuesta de aprovechamiento de residuos de posos de café inoculados con mycelium volvariella, en la producción de un fertilizante orgánico
No full textEste proyecto de investigación se enfocó en desarrollar alternativas sostenibles para el aprovechamiento de biorresiduos, evaluando la producción de un biofertilizante mediante un proceso de compostaje, utilizando una combinación de biorresiduos y posos de café inoculados con Mycelium Volvariella. La investigación se llevó a cabo en el EcoLab de la Universidad Autónoma de Occidente durante un período de 45 días, implementando dos tratamientos: uno con inoculación de Mycelium Volvariella (T1) y otro sin esta intervención (T2). Para caracterizar exhaustivamente el biofertilizante obtenido, se realizaron análisis detallados de diversos parámetros, incluyendo nitrógeno, fósforo, carbono orgánico total, lignina, holocelulosa, celulosa y hemicelulosa. Los resultados revelaron que T1 presentó una mayor disponibilidad de nitrógeno (0,41%) y fósforo (+0,08%) en comparación con el tratamiento control (T2), mejorando significativamente la calidad nutricional del biofertilizante para su aplicación en suelos. Además, T1 mostró una mayor eficiencia en la degradación de celulosa y hemicelulosa, aunque se observó una degradación más pronunciada de lignina en T2. En términos de rendimiento, T1 demostró ser superior, con una pérdida de masa del 66,4% frente al 87% de T2, sugiriendo una mejor retención de nutrientes y materia orgánica. Esto se tradujo en una producción final de 168 kg de biofertilizante para T1, en comparación con 65 kg para T2. El proyecto concluyó que la cepa Volvariella volvacea no solo tiene un alto potencial para degradar estructuras lignolíticas, sino también una capacidad prometedora para solubilizar fósforo. Estos hallazgos abren nuevas perspectivas para la gestión sostenible de residuos y la producción de insumos agrícolas ecológicos, contribuyendo a la mitigación del cambio climático y fortaleciendo la seguridad alimentariaThis research project focused on developing sustainable alternatives for the utilization of biowaste by evaluating the production of a biofertilizer through a composting process, using a combination of biowaste and coffee grounds inoculated with Volvariella Mycelium.
The research was conducted at the EcoLab of the Autonomous University of the West over a 45-day period, implementing two treatments: one with Volvariella Mycelium inoculation (T1) and another without this intervention (T2). To thoroughly characterize the resulting biofertilizer, detailed analyses were performed on various parameters, including nitrogen, phosphorus, total organic carbon, lignin, holocellulose, cellulose, and hemicellulose. The results revealed that T1 presented a higher availability of nitrogen (0.41%) and phosphorus (+0.08%) compared to the control treatment (T2), significantly improving the nutritional quality of the biofertilizer for soil application. Additionally, T1 showed greater efficiency in cellulose and hemicellulose degradation, although a more pronounced degradation of lignin was observed in T2. In terms of yield, T1 proved superior, with a mass loss of 66.4% compared to 87% for T2, suggesting better retention of nutrients and organic matter. This resulted in a final production of 168 kg of biofertilizer for T1, compared to 65 kg for T2. The project concluded that the Volvariella volvacea strain not only has high potential to degrade lignolytic structures but also a promising capacity to solubilize phosphorus. These findings open new perspectives for sustainable waste management and the production of ecological agricultural inputs, contributing to climate change mitigation and strengthening food securityProyecto de grado (Ingeniero Ambiental)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2024PregradoIngeniero(a) Ambienta
Sistematización del tratamiento fotográfico del documental EDAU territorios solares
No full textEl proyecto de investigación al cual se vincula el estudiante, es el proyecto Edau:
Territorios Solares, un cortometraje documental creado para la Fundación OPEPA de Bogotá, que trabaja en el ámbito social, ambiental y educativo en temas de sostenibilidad.
El proyecto está subvencionado por la Honnold Foundation, una organización que opera con energía solar en proyectos impulsados por la comunidad. Las dos fundaciones realizaron una intervención en el territorio Wounaan, una comunidad indígena del Chocó que habita junto al río San Juan, e instalaron paneles solares para proporcionar energía eléctrica a una escuela, alumbrado público y viviendas de los habitantes. Antes de este proyecto, la comunidad solo contaba con una planta eléctrica que funcionaba una vez por semana, por lo que la transición a esta nueva tecnología ha sido un avance significativo.
El objetivo del proyecto es reflejar, a través del cortometraje documental, el cambio cultural y tecnológico para esta comunidad, especialmente para las nuevas generaciones, que ahora pueden estar más conectadas con el mundo. La metodología utilizada es etnográfica, que implica la observación participante y la inmersión del investigador en la comunidad estudiada para comprender sus prácticas y significados desde una perspectiva holística. Con una reflexión analítica sobre los datos recolectados, se realizaron actividades junto a la comunidad, como cartografías que muestran animales y costumbres culturales, como la cosecha y preparación de alimentos.
Esto permitió crear un guion de ficción en el documental para dar cuenta de la memoria del territorio, utilizando diferentes formas e imágenes cinematográficas con una estética de la naturaleza y el registro de la cotidianidad del pueblo Wounaan. Además, el proyecto busca lograr una mirada subjetiva del pueblo Wounaan plasmada en las imágenes del documentalPasantía de investigación (Profesional en Cine y Comunicación Digital)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2024PregradoProfesional en Cine y Comunicación Digita
Comparación de procesos de descolonización entre las poblaciones indígenas Misak y Maorí
No full textLa tesis compara los esfuerzos de descolonización de la comunidad indígena Misak en Colombia y del pueblo maorí de Nueva Zelanda, centrándose en la tierra, el idioma y la religión como dominios críticos. Utilizando un enfoque analítico transcultural, explora cómo la colonización alteró los marcos socioculturales y económicos de ambas poblaciones. Los maoríes enfrentaron la colonización británica a través del Tratado de Waitangi (1840), que condujo al desplazamiento sociopolítico debido a ambigüedades lingüísticas y confiscaciones de tierras. En contraste, los Misak soportaron la colonización española caracterizada por sistemas de trabajo forzado, asimilación religiosa y la expropiación de territorios ancestrales sin tratados negociados.
Ambas comunidades emplearon estrategias de resistencia cultural, espiritual y política para contrarrestar las presiones coloniales. Los maoríes mezclaron doctrinas cristianas con cosmología indígena para formar movimientos religiosos sincréticos como Ringatū y Rātana, fomentando la identidad y la solidaridad. Los Misak enfatizaron la revitalización de su lengua indígena, Nam Trik, la práctica de la gobernanza comunitaria y la realización de ceremonias vinculadas a su cosmología y valores ecológicos. Los esfuerzos contemporáneos de descolonización muestran trayectorias paralelas: los maoríes han priorizado la revitalización lingüística, la restitución de tierras a través del Tribunal de Waitangi y la representación cultural en la identidad nacional, mientras que los misak se centran en la administración de la tierra, la preservación lingüística y la resistencia a la explotación de los recursos a través de redes de apoyo.
A pesar de los objetivos compartidos, el estudio destaca las diferencias en el apoyo institucional. Los marcos estructurados de Nueva Zelanda, como el Tribunal de Waitangi, brindan vías para las reivindicaciones maoríes, a diferencia de la aplicación fragmentada de los derechos indígenas en Colombia. La investigación aboga por el intercambio de conocimientos interculturales, sugiriendo modelos de revitalización lingüística maorí para los misak y adoptando prácticas ecológicas misak para la recuperación sostenible de tierras en Nueva Zelanda. Subraya la necesidad de marcos institucionales ampliados para apoyar la autonomía indígena y la resistencia colaborativa contra las influencias neocoloniales
as neocoloniales.Tesis (Magister en Estudios Culturales)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2024MaestríaMagíster en Estudios Culturale
Manipulación de un brazo robótico mediante gestos de la mano utilizando inteligencia artificial
No full textLa manipulación de dispositivos robóticos mediante gestos capturados por cámaras es una técnica prometedora dentro de la interacción hombre máquina. Este método de interacción presenta diversos desafíos técnicos que incluyen la precisión en la identificación de los gestos debido a la variabilidad anatómica de las manos y las condiciones ambientales y de luz que afectan la calidad de la detección. Este proyecto busca desarrollar un sistema de manipulación de un brazo robótico utilizando inteligencia artificial que permita una interpretación correcta de los gestos que no se vea limitada a las condiciones de luz, ambigüedad anatómica.
El desarrollo del proyecto se llevó a cabo por medio de cuatro etapas. La primera consiste en el desarrollo de un dataset de entrenamiento para los modelos de inteligencia artificial, para lo cual se tomó una muestra de un dataset existente y se construyó uno nuevo que cumpliera las necesidades del proyecto. Seguidamente se procede a la selección de algoritmos de inteligencia artificial y su respectivo entrenamiento enfocado en la detección de gestos de la mano en tiempo real usando estimación de pose. Este algoritmo se probó en condiciones de luz variables y a diferentes distancias de detección para lograr una validación del funcionamiento. Una vez entrenado el modelo de reconocimiento se procede a la creación de rutinas específicas de pick and place usando CoppeliaSim y el robot Niryo One. Las rutinas son basadas en la recolección de cinco tipos diferentes de objetos distribuidos en un entorno controlado que simula la categorización de objetos de forma manual usando un robot de seis grados de libertad. Finalmente, tras la implementación de las rutinas se realizó una integración de los subsistemas de inteligencia artificial y robótica para el ajuste la interacción del modelo con el reconocimiento de gestos y la ejecución de tareas para poder finalizar haciendo pruebas de funcionamiento y validación donde se encontró que el sistema es confiable para su uso en tiempo real y muestra un buen desempeño en la identificación de los gestos de control como en la ejecución de las rutinas teniendo pocos fallos en múltiples repeticiones.The manipulation of robotic devices through gestures captured by cameras is a promising technique within human-machine interaction. This interaction method presents several technical challenges, including the accuracy in gesture recognition due to the anatomical variability of hands and environmental and lighting conditions that affect detection quality. This project aims to develop a robotic arm manipulation system using artificial intelligence to enable accurate gesture interpretation that is not limited by lighting conditions or anatomical ambiguity. The system intends to effectively respond to predetermined tasks, offering an alternative solution for human-machine interaction.
The project was developed through four stages. The first stage involved creating a training dataset for the artificial intelligence models, where a sample from an existing dataset was used, and a new dataset was built to meet the project’s needs. The second stage focused on selecting artificial intelligence algorithms and training them for real-time hand gesture detection using pose estimation. The algorithm was tested under variable lighting conditions and at different detection distances to validate its functionality. Once the recognition model was trained, specific pick-and-place routines were developed using CoppeliaSim and the Niryo One robot. These routines were based on collecting five different types of objects distributed in a controlled environment, simulating manual object categorization using a robot with six degrees of freedom. Finally, after implementing the routines, the AI and robotics subsystems were integrated to fine-tune the interaction between gesture recognition and task execution. Testing and validation showed that the system is reliable for real-time use and performs well in identifying control gestures as well as executing routines, with few errors in multiple repetitionsProyecto de grado (Ingeniero Mecatrónico)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2024PregradoIngeniero(a) Mecatrónico(a
Aprovechamiento de las puertas raíz N-ésima para el almacenamiento de energía
No full textWe explore the use of fractional controlled-not gates in quantum thermodynamics. The Nth-root gate allows for a paced application of two-qubit operations. We apply it in quantum thermodynamic protocols for charging a quantum battery. Circuits for three (and two) qubits are analysed by considering the generated ergotropy and other measures of performance. We also perform an optimisation of initial system parameters, e.g.,the initial quantum coherence of one of the qubits strongly affects the efficiency of protocols and the system’s performance as a battery. Finally, we briefly discuss the feasibility for an experimental realizationExploramos el uso de puertas no controladas fraccionarias en termodinámica cuántica. La puerta de raíz enésima permite la aplicación gradual de operaciones de dos cúbits. La aplicamos en protocolos de termodinámica cuántica para la carga de una batería cuántica. Se analizan circuitos para tres (y dos) cúbits considerando la ergotropía generada y otras medidas de rendimiento. También optimizamos los parámetros iniciales del sistema; por ejemplo, la coherencia cuántica inicial de uno de los cúbits afecta significativamente la eficiencia de los protocolos y el rendimiento del sistema como batería. Finalmente, analizamos brevemente la viabilidad de una implementación experimenta
Balance de clases de conjuntos de datos y el transformador de visión convolucional: un análisis de radiografías de tórax para la detección del SARS-CoV-2
No full textIntroducción:
La pandemia de COVID-19 ha impactado la salud pública y las economías mundiales. Las radiografías de tórax (RTC) desempeñan un papel fundamental en el cribado, especialmente en regiones con recursos limitados. Este trabajo se centra en el desarrollo de un modelo de aprendizaje profundo para la detección de COVID-19 en RTC, con el objetivo de abordar los desafíos asociados con la interpretación manual.
Métodos:
Nuestro enfoque integra Transformadores de Visión Convolucional con Redes Neuronales Convolucionales tradicionales para el análisis de radiografías de tórax . Utilizando un conjunto de datos de 5572 radiografías de tórax, que incluían diversos grados de COVID-19 y otros tipos de neumonía, el modelo se entrenó con múltiples configuraciones y se evaluó mediante diversas métricas. Cada Configuración de Conjunto de Datos (DSC) implicó 10 iteraciones de entrenamiento. Empleamos una técnica de visualización de la atención mejorada para identificar áreas clave en las radiografías.
Resultados:
Este trabajo presenta los cinco mejores modelos según los resultados de entrenamiento y validación en diferentes clases radiográficas. El rendimiento del modelo varió según la configuración del conjunto de datos, en particular al distinguir la COVID-19 de otros tipos de neumonía. DSC 6 resultó ser el más eficaz, con una sensibilidad del 97,1 % y una tasa de falsos negativos del 2,9 % durante el entrenamiento, y manteniendo un alto rendimiento durante la validación con una sensibilidad del 87,2 % y una tasa de falsos negativos del 12,8 %.
Conclusión:
Esta fusión de ingeniería y experiencia médica da como resultado una herramienta de detección eficiente. La crisis de la COVID-19 subraya la importancia de mejorar la preparación sanitaria. Nuestro modelo propuesto alcanza un promedio de recuperación, precisión y sensibilidad superior al 90 %, junto con una baja tasa de falsos negativos. Identifica la COVID-19 de forma fiable en diferentes grados de gravedad y la distingue eficazmente de otros tipos de neumonía, lo que consolida su utilidad como una herramienta robusta para la detección de la COVID-19Introduction:
The COVID-19 pandemic has had impact on global public health and economies. Chest X-rays (CXRs) play a critical role in screening, especially in resource-constrained regions. This work focuses on the development of a deep learning model for detecting COVID-19 in CXRs images, aiming to address the challenges associated with manual interpretation.
Methods:
Our approach integrates Convolutional Vision Transformers with traditional Convolutional Neural Networks for CXRs analysis. Using a dataset comprising 5572 CXRs, including various COVID-19 severities and other pneumonia types, the model underwent training across multiple configurations and evaluation using various metrics. Each Dataset Configuration (DSC) involved 10 training iterations. We employed an enhanced attention visualization technique to identify key areas in X-rays.
Results:
This work presents the top five models based on training and validation outcomes across different radiographic classes. The model’s performance varied with dataset configurations, particularly in distinguishing COVID-19 from other pneumonia types. DSC 6 emerged as the most effective, demonstrating 97.1% sensitivity and a 2.9% false negative rate during training, and maintaining high performance during validation with 87.2% sensitivity and a 12.8% false negative rate.
Conclusion:
This fusion of engineering and medical expertise yields an efficient screening tool. The COVID-19 crisis underscores the importance of enhanced healthcare preparedness. Our proposed model achieves over 90% average recall, accuracy, and sensitivity, coupled with a low false negative rate. It reliably identifies COVID-19 across different severities and effectively distinguishes it from other pneumonia types, establishing its utility as a robust COVID-19 detection too