Actual problems of automation and information technology (E-Journal) / Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій
Not a member yet
254 research outputs found
Sort by
Використання архітектури трансформера для класифікації ішемічної хвороби серця за допомогою рентгенографічних зображень
Full text linkУ цій статті розглядається використання архітектури трансформера для класифікації ішемічної хвороби серця на основі рентгенографічних зображень. Запропонований підхід дозволяє автоматизувати процес виявлення ІХС за допомогою сучасних методів комп'ютерного зору. У дослідженні використовується спеціально підготовлений датасет, а модель навчається за допомогою бібліотеки transformers. Проведений аналіз результатів показує високу точність класифікації між категоріями "ішемія" та "здоровий". Отримані результати свідчать про потенціал застосування трансформерів у задачах медичної діагностики, проте подальші дослідження необхідні для покращення узагальнення моделі та її застосування до інших типів медичних зображень
Analysis on hardware and software for developing fitness applications in virtual and mixed reality
Full text linkThe study analyzes the current state of virtual and mixed reality fitness application development, existing solutions, their advantages and disadvantages. It explores hardware and software aspects, including different types of VR headsets and their specific features, as well as other devices that are important for physical activity in virtual and mixed reality. Additionally, it examines current trends in the development of these technologies and analyzes existing game engines for software development
Методи обробки інформації в програмному агенті мобільного робота
Full text linkУ статті досліджено методи та засоби обробки інформації в програмних агентах мобільних роботів. Проведено аналіз методів сприйняття та інтерпретації сенсорних даних, включаючи системи технічного зору, обробки природної мови та адаптивного навчання. Удосконалено метод побудови багаторівневої архітектури програмного агента, що забезпечують підвищення ефективності обробки інформації в умовах невизначеності. Розроблено теоретичні засади синтезу інтелектуальних систем керування на основі інтеграції методів машинного навчання та класичної теорії управління. Обґрунтовано структуру та принципи функціонування адаптивної системи навчання програмного агента
Модельне конструювання цільової програми
Full text linkВ статті розглядається опис моделі програм на основі трьох базових програмних блоків: лінійних, умовних і цикл. Для опису моделі пропонується використовувати предикати і темпоральну логіку, в результаті чого створюється модель програми у вигляді недетермінованого скінченного автомату. Пропонуються методи опису базових програмних блоків, з яких будуються структури програм. Докладно розглядаються види розгалужень – звичайних розгалужень, розгалужень за багатьма значеннями певного параметра, а також багатозначного розгалуження за різними умовами та способи їх опису за допомогою предикатів і темпоральної логіки. Також докладно розглянуто подання всіх видів циклів: за перерахунком, з передумово та з післяумовою та їх подання засобами предикатів і темпоральної логіки. На підставі опису базових програмних блоків пропонується перетворити їх у внутрішнє подання у спеціальному форматі. У подальшому передбачається перетворення внутрішнього подання у програму на цільовій мові програмування. Таким чином, при коректному описі моделі програми. створюється коректна модель, яка не потребує подальшої її верифікації. Якщо при описі моделі виявляються помилки, то на рівні моделі вони усуваються набагато простіше, ніж на рівні програми. У порівнянні із сучасною технологію розробки програм MODEL CHECKING запропонована технологія значно простіше і не вимагає додаткових програмних засобів. Автоматизація процесів перетворення опису моделі програми у внутрішнє подання та наступного його перетворення у програму на цільовій мові програмування. При цьому процес створення програм у разі повної автоматизації процесу обробки моделей програм можна буде звести лише до опису їх моделей та наступної їх обробки
Визначення економічних параметрів виробництва методами багатокритеріальної оптимізації
Full text linkРозглянуто методи багатокритеріальної оптимізації, зокрема, обмеження та цільові функції, які впливають на ефективність діяльності підприємств. Для визначення основних параметрів виробництва застосовані алгоритми двохкритеріальної оптимізації. При розв’язуванні цієї задачі застосовуються симплексний метод, метод головного критерію, метод послідовних поступок та метод згортки. Аналіз отриманих результатів дозволяє обрати параметри виробничої та економічної діяльності підприємства для досягнення максимальної ефективності. Досвід застосування і порівняння результатів різних методів дозволяє вибрати найбільш ефективний підхід в кожній виробничій ситуації
Методика вибору алгоритму для розв’язання задачі маршрутизації транспортних засобів
Full text linkРозглянуто алгоритми для розв’язання задачі маршрутизації транспортних засобів з урахуванням різних факторів. Запропоновано методику вибору алгоритму для вирішення задачі маршрутизації транспортних засобів, яка складається з п’яти пунктів: аналіз задачі, вибір потенційних алгоритмів, теоретична оцінка алгоритмів, експериментальна оцінка, вибір оптимального алгоритму
Побудова словника ознак прогнозних моделей у програмних агентах моніторингу біржових показників
Full text linkОсновні функціональні властивості моніторингових програмних агентів визначається агентною моделлю. Агентна модель перетворює чисельні характеристики ознак впливових факторів, які надходять на вхід програмного агента (масив {X}), до чисельного значення результату або результатів моніторингу yiY. Елементами множини оцінок довіри до результатів прогнозування є горизонт прогнозування, точність і адекватність прогнозної моделі. Визначення структури прогнозної моделі пов’язані із необхідністю оцінювати результати моделювання майбутніх подій. Якщо стан об’єкта спостереження у майбутньому змінюється, ефективність використання екстраполяції для прогнозування характеристик цього об’єкта знижується. Вимагається пошук додаткових ознак для підвищення інформативності історичних даних. У цій роботі подаються результати досліджень процесів формування словника ознак для побудови прогнозної моделі. На першому етапі експертним шляхом формується перелік базових ознак. На наступних етапах формуються вектори базових ознак, чисельні значення яких отримані через дискретні проміжки часу – кроки прогнозування. Вектори базових ознак, зафіксовані у заданий момент часу через дискретні кроки прогнозування, утворюють історичну точку спостережень. Множина точок історичних спостережень утворює первинний опис об’єкта спостережень. Запропоновано у якості додаткових використовувати значення базових ознак із точок історичних спостережень, отриманих кілька кроків назад. Описані процедури пошуку додаткових ознак у просторі результатів історичних спостережень. Для оцінки адекватності моделей запропоновано використати напрям зміни функції – різниці між значеннями результату прогнозування у наступній та попередніх точках спостережень. Наведені гіпотези та результати їх експериментальних підтверджень
Аналіз та реалізація методу підтримки прийняття рішень
Full text linkРозглянуто один із методів для вирішення задачі прийняття рішень — метод Аналітичної ієрархії. Проаналізовано останні та актуальні роботи за цією темою. Розроблено програмний додаток, що за допомогою правильно структурованих даних та оформлених вхідних даних (описана мета та ціль вирішення задач, визначена шкала відносної важливості та на останок описані критерії і альтернативи) забезпечує можливість найкращого вибору з переліку альтернатив
Використання штучного інтелекту в роботі викладача
Full text linkУ статті досліджуються можливості застосування штучного інтелекту в освітньому процесі. Зокрема, розглядаються безкоштовні інструменти на основі нейронних мереж, які дозволяють підвищити ефективність роботи викладача при створенні тестових запитань, презентацій та пошуку наукових публікацій. Аналізуються переваги та обмеження безкоштовних версій цих інструментів, включаючи ліміти на кількість запитів, обсяг тексту та доступ до функцій. Наведено приклади автоматизації тестування та створення освітніх матеріалів. Акцентується увага на потенціалі ШІ в освіті та необхідності врахування етичних аспектів його використання
Software development for solving the dynamic problem of optimal set partitioning with determination of the coordinates of their centers
Full text linkThis paper addresses the software implementation of an algorithm for solving the dynamic problem of optimal set partitioning with determination of subset center coordinates. The problem involves finding a partition structure that minimizes a given objective functional while accounting for dynamic changes in input parameters and adaptive updating of center coordinates. The proposed model integrates optimal set partitioning theory and methods for solving systems of differential equations to track parameter changes over time. Developed software provides numerical simulation of the process, interactive visualization, and analysis of results. Numerical experiments demonstrate the effectiveness of the approach and improvements in the objective functional compared to classical problems with fixed centers. The proposed approach has practical significance for spatial resource allocation, logistics, planning, and other field