Actual problems of automation and information technology (E-Journal) / Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій
Not a member yet
254 research outputs found
Sort by
Дослідження похідних лінійної комбінації B-сплайнів п’ятого порядку
Get PDFObtained derivatives of the first and second-order polynomial splines, interpolation close to the average, based on the B-splines of the fifth order, defined on a uniform partition argument axis. The features of the obtained derivatives represented theorem on approximation of standards and quality.Получены производные первого и второго порядка для полиномиальных сплайнов, близких к интерполяционным в среднем, на основании В-сплайнов пятого порядка, определенных на равномерном разбиении оси аргумента. Исследованы особенности полученных производных, представлены теоремы о нормах и качестве аппроксимации.Отримано похідні першого та другого порядку для поліноміальних сплайнів, близьких до інтерполяційних у середньому, на основі В-сплайнів п’ятого порядку, визначених на рівномірному розбитті осі аргументу. Досліджено властивості отриманих похідних, подано теореми про норми та якості апроксимації
Порівняння якості та швидкості кластеризації алгоритмом Ллойда залежно від методу ініціалізації
Get PDFComputational experiments to compare clustering quality and speed by Lloyd’s algorithm depending on initialization method were carried out. Five methods for initial cluster centers choosing were used for comparison. Experimental results revealed that modified k-means++ method should be used as initialization method for small data sets. Проведены вычислительные эксперименты для сравнения качества и скорости кластеризации алгоритмом Ллойда в зависимости от метода инициализации. В процессе сравнения рассмотрены пять методов, позволяющие выбрать начальные центры кластеров для алгоритма Ллойда. Результаты экспериментов показали преимущества модифицированного метода k-means++ для инициализации в случае небольших наборов данных.Проведено обчислювальні експерименти для порівняння якості та швидкості кластеризації алгоритмом Ллойда залежно від методу ініціалізації. У процесі порівняння розглянуто п’ять методів, що дозволяють обрати початкові центри кластерів для алгоритму Ллойда. Результати експериментів засвідчили перевагу модифікованого методу k-means++ як методу ініціалізації у випадку невеликих наборів даних
Дослідження динаміки розповсюдження комп’ютерного вірусу в мережі
Get PDFThe dynamics of the life cycle of a computer virus is investigated in this work. Virus life cycle is described with delayed differential equations systems.Исследована динамика жизненного цикла компьютерного вируса, которая описывается системами с последействием.Досліджено динаміку життєвого циклу комп’ютерного вірусу, яка описується системами з післядією
Структура інформаційної системи аналізу часових рядів даних гідрохімічного моніторингу
Get PDFThe structure of information support decision support system in the process of hydrochemical monitoring is developed. The system consists of components for probabilistical change-point analysis, as well as detection and analysis of equilibriumandnon-equilibrium states of the monitoring process. Разработана структура информационной системы поддержки принятия решений в процессе гидрохимического мониторинга. Система включает средства вероятностно-статистического анализа точек разладки, а также определения и анализа равновесных-неравновесных состояний процесса мониторинга. Розроблено структуру інформаційної системи підтримки прийняття рішень у процесі обробки результатів гідрохімічного моніторингу. Система включає засоби ймовірнісно-статистичного аналізу точок розладнання, а також визначення та аналізу рівноважних-нерівноважних станів у хімічному складі води водних об'єктів.
Апроксимація згортки розподілів Вейбулла за допомогою сплайн-експоненційних розподілів
Get PDFCalculable technology of spline-exponential approximation to Weibull renewal has proposed. The comparative analysis of results of methods of approximation is conducted with the results of construction of analytical renewal function for the Weibull distribution.Предложена вычислительная технология аппроксимации свёртки распределений Вейбулла с помощью сплайн-экспоненциальных распределений. Проведён сравнительный анализ результатов методов аппроксимации с результатами построения аналитической функции распределения свёртки.Запропоновано обчислювальну технологiю апроксимацiї згортки розподiлів Вейбулла за допомогою сплайн-експоненцiйних розподілів. Проведено порівняльний аналіз результатів апроксимаційних методів з результатами побудови аналітичної функції розподілу згортки.
Використання апарату нейромереж при розпізнаванні обличчя
No full textThe article deals with the method of face recognition using a convolutional neural network. The types of neural networks are analyzed. The mathematical description of the scanned image and the recognition algorithm using a convolutional neural network are presented. The use of the convolution operation for the recognition of faces made it possible to achieve a high recognition accuracy, regardless of the position of the face in the photo and the illumination.Рассмотрен метод распознавания лица с помощью сверточной нейронной сети. Проанализированы виды нейронных сетей. Представлено математическое описание сканированного изображения и алгоритм распознавания при помощи сверточной нейронной сети. Применение операции свертки для распознавания лиц позволило достигнуть высокой точности распознавания не зависимо от положения лица на фотоснимке и освещенности.Розглянуто метод розпізнавання обличчя за допомогою згорточної нейронної мережі. Проаналізовано види нейронних мереж. Представлено математичний опис сканованого зображення і алгоритм розпізнавання за допомогою згорточної нейронної мережі. Застосування операції згортки для розпізнавання обличчя дозволило досягти високої точності розпізнавання незалежно від положення обличчя на фотознімку і освітленості
Організація інформаційної системи «Медична картка пацієнта» Дніпропетровської обласної лікарні
Get PDFIn the article is considered the actual problem of effective organization of the medical process of anesthesiology department of the Dnepropetrovsk region hospital. For processing and introduction of electronic cards of patients developed and integrated software PatientCard - patient card.Рассмотрена актуальная проблема эффективной организации медицинского процесса отделения анестезиологии Днепропетровской областной больницы. Для обработки и внедрения электронных карточек пациентов разработано и интегрировано программное обеспечение PatientCard – карточка пациента.Розглянуто актуальну проблему ефективної організації медичного процесу відділення анестезіології Дніпропетровської обласної лікарні. Для опрацювання й впровадження електронних карток пацієнтів розроблено та інтегровано програмне забезпечення PatientCard – картка пацієнта
Програмне забезпечення змістовно-залежної каталогізації, пошуку та редагування зображень «Proimg»
No full textThe mathematical and software of cataloging, searching and processing of images has been developed, taking into account and analyzing content for obtaining more qualitative and effective results.Разработано математическое и программное обеспечение каталогизации, поиска и обработки изображений, учитывающее и анализирующее их содержательное наполнение для получения более качественных и эффективных результатов.Розроблено математичне та програмне забезпечення каталогізації, пошуку та редагування зображень, що враховує та аналізує їх змістовне наповнення для отримання більш якісних та ефективних результатів
Модель на основі ланцюгів Маркова в задачі прийняття рішень про купівлю або продаж матеріальних цінностей
Get PDFUsing the stock price data, new approach for decision making in buying and selling the security was introduced applying the Markov model and was analyzed with the daily data of popular stocks AMZN (Amazon), NFLX (Netflix), FB (Facebook), GOOGL (Google Class A).Используя данные торгованных на бирже акций, предложен новый подход для принятия решений в покупке и продаже акций, используя модель на основе цепей Маркова, и проанализирована ее целесообразность с использованием котировок популярных акций AMZN (Amazon), NFLX (Netflix), FB (Facebook), GOOGL (Google Class A). Використовуючи дані торгованих на біржі акцій, запропоновано новий підхід для прийняття рішень щодо купівлі та продажу акції, використовуючи модель на основі ланцюгів Маркова, та проаналізовано її доцільність з використанням котирувань популярних акцій AMZN (Amazon), NFLX (Netflix), FB (Facebook), GOOGL (Google Class A)
Огляд сучасних розробок прогнозування часових рядів з використанням прихованих марківських моделей
Get PDFThe review of modern developments in the area of time series forecasting using Markov processes has been performed. The main problems arising in the process of using Markov models (HMM) in forecasting and algorithms of their solution are considered. The basic algorithm of time series forecasting using HMM has been presented. The review of basic algorithm modifications has been performed. The range of questions to investigate in this area of research has been discussed.Выполнен обзор современных разработок в области использования марковских процессов к решению задачи прогнозирования временных рядов. Рассмотрены основные проблемы, возникающие в процессе использования марковских моделей (СММ) в прогнозировании, и алгоритмы их решения. Представлен базовый алгоритм прогнозирования временных рядов с использованием СММ. Сделан обзор модификаций базового алгоритма. Рассмотрен круг открытых вопросов в этой области исследований.Виконано огляд сучасних розробок у сфері використання марківських процесів до вирішення задачі прогнозування часових рядів. Розглянуто основні проблеми, які виникають у процесі використання прихованих марківських моделей (ПММ) у прогнозуванні, та алгоритми їх розв’язку. Переставлено базовий алгоритм прогнозування часових рядів з використанням ПММ. Зроблено огляд модифікацій базового алгоритму. Розглянуто коло відкритих питань у цій сфері досліджень.