Open Journal Systems Centro de Investigación y Capacitación para el Desarrollo Regional
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    Organizational climate and its relationship with job satisfaction in human talent of the National Board of Justice [Clima organizacional y su relación con la satisfacción laboral en el talento humano de la Junta Nacional de Justicia]

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    This work seeks to find the relationship between organizational climate and satisfaction of the talents of the National Board of Justice (JNJ). A quantitative, basic, descriptive-correlational, non-experimental, cross-sectional, quantitative research was applied. The data collection technique used was a survey and the instrument used was a questionnaire. The sample consisted of 77 collaborators of the National Board of Justice. The findings showed that 74% of the workers feel satisfied with the work environment and 96.1% are highly satisfied at work. It was also determined that the independent variable organizational climate and its dimensions working conditions, supervision, communication, personal fulfillment and work involvement were not significantly related to the dependent variable job satisfaction, since they obtained high values greater than the statistical range of significance 0.05. The research concluded that the organizational climate and the dimensions, personal fulfillment, work involvement, supervision, communication and working conditions do not have a significant relationship with job satisfaction, which is why it is necessary to apply strategies and measures that optimize each of these factors in the organization.Este trabajo busca encontrar la relación que existe entre el clima organizacional y la satisfacción laboral del talento humano de la Junta Nacional de Justicia (JNJ). Se optó por una ruta cuantitativa, básica, descriptiva-correlacional, diseño no experimental y corte transversal. En la recopilación de datos se aprovechó como técnica la encuesta y el cuestionario fue el instrumento. La muestra se conformó de 77 trabajadores de la JNJ. Los hallazgos exhibieron que, el 74% de trabajadores se sienten satisfechos con el clima laboral y el 96.1% se encuentran altamente satisfecho en el trabajo. Asimismo, se determinó que, la variable independiente clima organizacional y sus dimensiones condiciones laborales, supervisión, comunicación, realización personal e involucramiento laboral no se relacionan significativamente con la variable dependiente satisfacción laboral, ya que obtuvieron valores altos y mayores que el rango estadístico de significancia 0,05. La investigación concluyó que, el clima organizacional y las dimensiones, realización personal, involucramiento laboral, supervisión, comunicación y condiciones laborales no tienen una relación significativa con la satisfacción laboral, lo cual, es necesario aplicar estrategias y medidas que optimicen cada uno de estos factores en la organización

    Maple v.18 software in the learning of the subject Mathematics II in students of the Faculty of Mining, Geology and Metallurgy Engineering, semester 2024-I-Unasam- Huaraz, 2024 [El software Maple v.18 en el aprendizaje de la asignatura Matemáticas II en estudiantes de la Facultad de Ingeniería de Minas, Geología y Metalurgia, semestre 2024-I-Unasam- Huaraz, 2024]

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    Maple V.18 software is a teaching resource that enhances mathematics learning for university students. The objective of this research was to determine the influence of Maple V.18 software on the learning of the Mathematics II course among students in the Faculty of Mining, Geology, and Metallurgy Engineering at UNASAM during the 2024-I semester. This was an applied study with a quasi-experimental design and a quantitative approach. The sample consisted of 31 students who completed a pre-test and a post-test, both validated by two specialists. Learning in Mathematics II and the use of Maple V.18 software were the variables examined. An alternative hypothesis and a null hypothesis were formulated. The results, obtained and evaluated using Student's t-test, demonstrated a significant influence of the software on the learning of the Mathematics II course; therefore, the alternative hypothesis was accepted. In conclusion, the use of Maple V.18 software significantly contributes to improving the learning of the Mathematics II course in students of the Faculty of Mines, Geology and Metallurgy

    Vegetation health and its relationship with Organic Pollution of the Santa Rosa Wetland, Chancay – Lima, 2023 [Salud de la vegetación y su relación con la Contaminación Orgánica del Humedal Santa Rosa, Chancay – Lima, 2023]

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    The present research aimed to: Determine the Health of Vegetation and its relationship with Organic Pollution of the Santa Rosa Wetland, located in the district of Chancay, in the year 2023. The study is of a mixed type, with a descriptive level by analyzing satellite images to determine the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), with an experimental design, by taking water samples and analyzing them in the laboratory to identify the levels of organic material pollution. Results: From the satellite image analysis, it was determined that the NDVI decreased in 2023, (value of 0.132) between the months of June to October, and in the water quality analysis, the parameters of chemical oxygen demand were measured, with results ranging from 48.50 to 100.50 mg/L, total suspended solids from 30 to 31 mg/L, and biochemical oxygen demand between 19.34 to 33.50 mg/L, indicating that there is pollution (DS. N° 004-2017-MINAM). At the same time, the results were reaffirmed by measuring the extent of the vegetation with a supervised classification analysis of the satellite images, obtaining that the vegetation of the wetland (duckweed and water lentil) increased from 66.08% to 86.64% between the months of June to October. According to the obtained data, it is concluded that there is a relationship between both variables; if pollution decreases the vigor of the indicator plants also decreases as they act biologically as phytoremediators.La presente investigación tuvo como objetivo: Determinar la Salud de la Vegetación y su relación con la Contaminación Orgánica del Humedal Santa Rosa, ubicado en el distrito de Chancay, en el año 2023. El estudio es de tipo mixta, de un nivel descriptivo al analizar imágenes de satélite para determinar los índices de vegetación de diferencia normalizada (en inglés, NDVI), con un diseño experimental, al tomar muestras de agua y ser analizadas en laboratorio, para identificar los niveles de contaminación por material orgánico. Resultados: Del análisis realizado por imágenes de satélite se determinó que el NDVI disminuyo en el año 2023, (valor de 0.132) entre los meses de junio a octubre, y en el análisis de la calidad del agua se midieron los parámetros de demanda química de oxígeno, cuyos resultados se encuentran entre los valores de 48.50 a 100.50 mg/L, solidos suspendidos totales de 30 a 31 mg/L y la demanda bioquímica de oxígeno entre 19.34 a 33.50 mg/L indicando que existe contaminación (DS. N° 004-2017-MINAM), a la vez se hizo una reafirmación de los resultados midiendo la extensión de la vegetación con un análisis de clasificación supervisada con las imágenes de satélite obteniendo que la vegetación del humedal (legua y lenteja de agua) aumentaron de 66.08% a 86.64% entre los meses de junio a octubre. De acuerdo con los datos obtenidos se concluye que existe relación entre ambas variables si la contaminación disminuye la vigorosidad de las plantas indicadores también disminuye ya que están actúan biológicamente como fitorremediadoras

    Comparative study of costs of belts and trucks for the transportation of mineral in surface mining [Estudio comparativo de costos de fajas y camiones para el transporte de mineral en minera superficial]

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    This study focuses on making a detailed description of the unit costs associated with the transportation of minerals in mining operations. The hypothesis proposed suggests that, when carrying out an economic evaluation, conveyor belts exhibit a lower present value compared to the use of trucks. The research is characterized by being applied, non-experimental and descriptive. The conclusion drawn indicates that, when contrasting these two options through an economic analysis, the conveyor belt has a reduced present value of 119 million dollars, which represents an advantage over trucks that have a present value of 164 million dollars. reflecting a difference of 39% indicating that the conveyor belt is positioned as the most beneficial option for its construction. To carry out this project, it would be necessary to have 13 trucks, as well as a stacker, a front loader and a material crusher. In contrast, an option to use trucks would require a quantity of 22 units, with a demand of 50% in present value terms compared to the conveyor belt approach.Este estudio se enfoca en realizar una descripción detallada de los costos unitarios asociados del traslado de minerales en operaciones mineras La hipótesis planteada sugiere que, al realizar una evaluación económica, las fajas transportadoras exhiben un valor presente más bajo en comparación con el uso de camiones. La investigación se caracteriza por ser aplicada, no experimental y descriptiva. La conclusión extraída señala que, al contrastar estas dos opciones mediante un análisis económico, la faja transportadora tiene un valor presente reducido de 119 millones de dólares, lo que representa una ventaja frente a los camiones que registran un valor presente de 164 millones de dólares, reflejando una diferencia del 39% indicando que la faja transportadora se posiciona como la opción más beneficiosa para su construcción. Para llevar a cabo este proyecto, serían necesarios contar con 13 camiones también una apiladora igual que un cargador frontal y la trituradora de material. En contraste, una opción a utilizar camiones requeriría una cantidad de 22 unidades, con una demanda de un 50% en términos de valor presente en comparación con el enfoque de la faja transportadora

    Integrated quality assurance model and its impact on the accreditation of university professional careers [Modelo integrado de aseguramiento de la calidad y su impacto en la acreditación de carreras profesionales universitarias]

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    The objective of this research is to present the results of implementing an integrated quality assurance model and the analysis of its impact on the accreditation of university professional courses at a private Peruvian university, with several campuses nationwide. With this, the researcher wishes to contribute with a grain of sand in overcoming the low rates of progress in the Licensing and Accreditation processes reported by SINEACE; as well as the minimal positioning that Peruvian universities have in global rankings and ratings. Finally, the results obtained are relevant as it is required that the quality standards of university higher education in our country take off to reach competitive levels in the region and in the world. The methodology used was based on an observational, analytical, retrospective longitudinal study of 52 professional career accreditation processes, from a Peruvian private university, during the years 2017-2019 and 2020-2022. The difference between both periods is the implementation of an integrated quality assurance model, based on its own quality model that, according to the data analyzed, resulted in a positive impact on the accreditation processes of professional careers. concluding that implementing the integrated quality assurance model through the operational, tactical and strategic levels also facilitated the general involvement of the institution in the accreditation and quality processes in general, favoring organizational conditions, the most collaborative role of the quality office and the greatest support and support of the Senior Management of the University.El objetivo de la presente investigación es presentar los resultados de implementar un Modelo integrado de aseguramiento de la calidad y el análisis de su impacto en la acreditación de carreras profesionales universitarias de una universidad privada peruana, con varios campus a nivel nacional. Con ello, la investigadora desea contribuir con un granito de arena en la superación de los bajos índices de avance en los procesos de Licenciamiento y Acreditación reportados por el SINEACE; así como, el mínimo posicionamiento que tienen las universidades peruanas en los rankings y ratings globales. Finalmente, los resultados obtenidos son relevantes en tanto se requiere que los estándares de calidad de la educación superior universitaria en nuestro país despeguen para alcanzar niveles competitivos en la región y en el mundo. La metodología utilizada se basó en un estudio observacional, analítico, de corte longitudinal retrospectivo de 52 procesos de acreditación de carreras profesionales, de una universidad privada peruana, durante los años 2017-2019 y 2020-2022. La diferencia entre ambos periodos lo constituye la implementación de un Modelo integrado de aseguramiento de la calidad, basado en un modelo de calidad propio que, de acuerdo con los datos analizados, derivó en un impacto positivo en los procesos de acreditación de las carreras profesionales, concluyendo que el implementar el modelo integrado de aseguramiento de la calidad a través de los niveles operativo, táctico y estratégico facilitó además el involucramiento general de la institución en los procesos de acreditación y de calidad en general, favoreciendo las condiciones organizacionales, el rol más colaborador de la oficina de calidad y el mayor apoyo y soporte de la Alta Dirección de la Universidad

    Multivariable predictive models for the estimation of power consumption (kW) of a Semi-autogenous mill applying Machine Learning algorithms [Modelos predictivos multivariables para la estimación de consumo de potencia (kW) de un molino Semi - autógeno aplicando algoritmos de Machine Learning]

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    This research aimed to develop machine learning (ML) models to estimate power consumption (Kw) in a Semi-autogenous mill in the mining industry. Using Machine Learning algorithms considering various operating variables for the different models such as Multiple Linear Regression (RLM), Decision Tree Regression (RAD), Random Forest Regression (RBA) and Regression Artificial Neural Networks (ANN). The methodology adopted was applied, with an experimental design with a descriptive and transversal approach. The results of the application of these models revealed significant differences in terms of predictive efficiency. The RLM and RRNA stood out with coefficients of determination (R²) of 0.922 and 0.939, respectively, indicating a substantial capacity to explain the variability in power consumption. In contrast, the tree-based models (RAD and RBA) showed inferior performance, with R² of 0.762 and 0.471. When analyzing key metrics such as Mean Absolute Error (MAE), Mean Square Error (MSE) and Root Root Mean Square Error (RMSE), it was confirmed that both RLM and RRNA outperformed the tree-based models. These results support the choice of RLM and RRNA as preferred models for estimating power consumption in a Semi-autogenous mill.Esta investigación tuvo como objetivo desarrollar modelos de aprendizaje automático (ML) para estimar el consumo de potencia (Kw) en un molino Semi-autógeno en la industria minera. Empleando algoritmos de Machine Learning considerando diversas variables operativas para los diferentes modelos como se incluyen el Regresión Lineal Múltiple (RLM), Regresión Árbol de Decisiones (RAD), Regresión Bosque Aleatorio (RBA) y Regresión Redes Neuronales Artificiales (RRNA). La metodología adoptada fue de tipo aplicado, con un diseño experimental de enfoque descriptivo y transversal. Los resultados de la aplicación de estos modelos revelaron diferencias significativas en términos de eficiencia predictiva. El RLM y la RRNA destacaron con coeficientes de determinación (R²) de 0.922 y 0.939, respectivamente, indicando una capacidad sustancial para explicar la variabilidad en el consumo de potencia. En contraste, los modelos basados en árboles (RAD y RBA) mostraron desempeño inferior, con R² de 0.762 y 0. 471. Al analizar métricas clave como el Error Absoluto Medio (MAE), el Error Cuadrático Medio (MSE) y la Raíz del Error Cuadrático Medio (RMSE), se confirmó que tanto el RLM como la RRNA superaron a los modelos basados en árboles. Estos resultados respaldan la elección de RLM y RRNA como modelos preferidos para la estimación del consumo de potencia en un molino Semi-autógeno

    Determination of energy consumption according to the phases of the mineral comminution process [Determinación del consumo energético según las fases del proceso de conminución de minerales]

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    The objective of the research was to study the equations used in energy expenditure for the mineral comminution area and its importance. The focus of the article was theoretical, in which bibliographic information from different convincing and reliable sources of information was grouped, which were analyzed and summarized in graphs and tables to better understand the information; Likewise, the importance that these have in the mineral commercialization process and the production phases where the equations are used was made known; For a better understanding, it is necessary to know about the energy used by the elements where the crushing and grinding stages occur. The equations studied to find this energy are four; the specific energy equation, Rittinger's postulate, Kick's postulate and Bond's postulate, all explained with their characteristics and the data they consider to be resolved. Subsequently, a comparison of their main differences was presented in addition to a practical example where The three equations and the procedure to solve them were applied. We conclude that the importance of the Rittinger, Kick and Bond equations lies in the need for them to calculate costs and to begin the commercialization of minerals, the energy consumed above all will depend on the characteristics of the rock, such as size, type of valuable mineral present and the stage of comminution in which they are found.La investigación tuvo como objetivo estudiar las ecuaciones utilizadas en el gasto energético para el área conminución de minerales y su importancia. El enfoque del artículo fue teórico, en el cual se agrupo información bibliográfica de distintas fuentes de información convincentes y fiables, mismas que se analizaron y resumieron en gráficos y tablas para entender mejor la información; así mismo se dio a conocer la importancia que estas tienen en el proceso de comercialización de minerales y las fases de producción donde las ecuaciones se utilizan; para mayor entendimiento es necesario conocer sobre la energía utilizada por los elementos en donde se da las etapas de trituración y molienda, las ecuaciones estudiadas para hallar esta energía son cuatro; la ecuación de la energía específica, el postulado de Rittinger, el postulado de Kick y el postulado de Bond, todas explicadas con sus características y los datos que consideran para ser resueltas posteriormente se presentó una comparación de sus principales diferencias además de un ejemplo práctico donde se aplicaron las tres ecuaciones y el procedimiento para resolverlas. Concluimos que la importancia de las ecuaciones de Rittinger, Kick y Bond radican en la necesidad de estas para el cálculo de costos y para dar inicio a la comercialización de minerales, la energía consumida sobre todo va a depender de las características de la roca, como tamaño, tipo de mineral valioso presente y la etapa de conminución en que se encuentren

    Care quality management and its relationship with work performance in the critical care unit and COVID ICU at the Santa Rosa Hospital - Lima (MINSA) - 2021 [Gestión de calidad de atención y su relación con el desempeño laboral en la unidad de cuidados críticos y UCI COVID del Hospital Santa Rosa- Lima (MINSA)- 2021]

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    The objective of the research is to determine the correlation of care quality management with work performance in the critical care unit and COVID ICU (and its dimensions: productivity, commitment, leadership and harmony in interpersonal relationships) of the Hospital Santa Rosa de Lima (MINSA)- 2021. The methodology had a quantitative approach at a correlational and descriptive level, non-experimental design and cross-sectional. The population was made up of 80 workers who fulfill their job duties in the critical care unit and COVID ICU (finite). The study sample was 73 health professionals (census). The technique that was applied was the survey. The instrument consisted of 34 items, which was submitted to 5 expert judges, and was rated as applicable by all. The reliability results were 0.915 Cronbach's alpha in the “care quality management” variable and 0.829 in the “job performance” variable. It was concluded that there is a moderate positive correlation of 0.503 between the variables “care quality management” and “work performance” in the critical care unit and COVID ICU of the Santa Rosa de Lima Hospital (MINSA)-2021 (p=0.000).La investigación tiene como objetivo determinar la correlación de la gestión de calidad de atención con el desempeño laboral en la unidad de cuidados críticos y UCI COVID (y sus dimensiones: productividad, compromiso, liderazgo y armonía en las relaciones interpersonales) del Hospital Santa Rosa de Lima (MINSA)- 2021. La metodología tuvo un enfoque cuantitativo de nivel correlacional y descriptivo, diseño no experimental y corte transversal. La población estuvo conformada por 80 trabajadores que cumple sus funciones laborales en la unidad de cuidados críticos y UCI COVID (finita). La muestra del estudio fue de 73 profesionales de la salud (censal). La técnica que se aplicó fue la encuesta. El instrumento constó de 34 ítems, el cual fue sometido a 5 jueces expertos, siendo calificada como aplicable por todos. Los resultados de confiabilidad fueron 0.915 de alfa de Cronbach en la variable “gestión de calidad de atención” y 0.829 en la variable “desempeño laboral”. Se concluyó que existe correlación moderada positiva de 0.503, entre las variables “gestión de calidad de atención” y el “desempeño laboral” en la unidad de cuidados críticos y UCI COVID del Hospital Santa Rosa de Lima (MINSA)-2021 (p=0.000)

    Web system in the management of Preprofessional internship in students at the Private University of Trujillo [Sistema web en la gestión de Prácticas Pre Profesionales en los estudiantes de la Universidad Privada de Trujillo]

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    The objective of this study is to improve the management of preprofessional internships for students at the Private University of Trujillo. The Directorate of Professional Development and Job Board, in charge of connecting students with companies for their pre-professional internships, carries out a series of manual processes for this purpose and disseminates them through printed publications in the university's wall newspapers, where on many occasions they go unnoticed. In addition to this, students do not necessarily have classes scheduled every day of the week, losing the opportunity to apply for a job offer that has been recently published and whose time for submitting the file is in a short period of time. As these are printed publications, there is minimal risk of them being lost, damaged or intentionally tampered with, without the management being aware of it. With the arrival of the COVID-19 pandemic and everything that this entailed, since the current government declared a state of national emergency, the Directorate saw a decrease in the population of students eligible for pre-professional internships. The study corresponds to the cross-sectional correlational type, with a variant population for each identified indicator. For statistical analysis, the SPSS Static 21 program was used and the Kolgomorov-Smirnov normality test, Student's t test and Wilcoxon for related samples were used to test the hypotheses. The results showed that the time spent searching for information before the implementation of the web system is greater than the time spent searching after the implementation of the web system (p=0.00). The Rational Unified Process software development methodology was used, supported by the unified modeling language (UML). On the other hand, the time to register pre-professional internship advertisements before the implementation of the web system is greater than the time to search after the implementation of the web system (p=0.00). Also the degree of user satisfaction before the implementation of the web system is lower than the degree of user satisfaction after the implementation of the web system (p=0.00). It concludes with a decrease of 83.02% in the time spent searching for ads; a 57.40% decrease in the time to publish ads, and a 45.51% increase in the level of user satisfaction. All this leads to the conclusion that the implementation of a web system improves the management of pre-professional internships of students at the Private University of Trujillo.El objetivo de este estudio es mejorar la gestión de las prácticas preprofesionales para estudiantes de la Universidad Privada de Trujillo. La Dirección de Desarrollo Profesional y Bolsa de Trabajo, encargada de conectar a los estudiantes con las empresas para sus prácticas preprofesionales, realiza una serie de procesos manuales para tal fin y los difunde a través de publicaciones impresas en los periódicos murales de la universidad, donde en muchas ocasiones pasan desapercibidos. Sumado a esto, los estudiantes no necesariamente tienen clases programadas todos los días de la semana, perdiendo la oportunidad de postular a una oferta laboral que haya sido publicada recientemente y cuyo tiempo para la presentación del expediente sea en un corto período de tiempo. Al tratarse de publicaciones impresas, existe un riesgo mínimo de que se pierdan, estropeen o manipulen intencionadamente, sin que la dirección sea consciente de ello. Con la llegada de la pandemia del COVID-19 y todo lo que esto implicó, desde que el actual gobierno declaró el estado de emergencia nacional, la Dirección vio una disminución en la población de estudiantes elegibles para prácticas preprofesionales. El estudio corresponde al tipo correlacional transversal, con una población variante para cada indicador identificado. Para el análisis estadístico se utilizó el programa SPSS Static 21 y para la prueba de hipótesis se utilizó la prueba de normalidad de Kolgomorov-Smirnov, la prueba t de Student y Wilcoxon para muestras relacionadas. Los resultados mostraron que el tiempo dedicado a la búsqueda de información antes de la implementación del sistema web es mayor que el tiempo dedicado a la búsqueda después de la implementación del sistema web (p=0,00). Se utilizó la metodología de desarrollo de software Rational Unified Process, soportada en el lenguaje de modelado unificado (UML). Por otro lado, el tiempo en registrar anuncios de prácticas preprofesionales antes de la implementación del sistema web es mayor que el tiempo en buscar después de la implementación del sistema web (p=0,00). También el grado de satisfacción del usuario antes de la implementación del sistema web es menor que el grado de satisfacción del usuario después de la implementación del sistema web (p=0,00). Se concluye en una disminución del 83,02% en el tiempo de búsqueda de anuncios; una disminución del 57,40% en el tiempo para publicar anuncios, y un aumento del 45,51% en el nivel de satisfacción de los usuarios. Todo esto lleva a concluir que la implementación de un sistema web mejora la gestión de las pasantías preprofesionales de los estudiantes de la Universidad Privada de Trujillo

    Predictive Machine Learning models to estimate the price of gold [Modelos predictivos de Machine Learning para estimar el precio del oro]

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    The purpose of this study was to determine the optimal algorithm to estimate the price of gold and identify the variables most incident to its variation. An exploratory level methodology, quantitative approach and non-experimental design was used. The results obtained when performing EDA show that the variables with the highest correlation with respect to the price of gold are the cost of production with 44% and the S&P_500 with 30%. When validating the models, the result was that the Gradient boosting algorithm has an optimal R2 of 99.4%, this value justifies the importance of the model in order to estimate the price of gold. Likewise, without leaving aside the Random Forest algorithm, it also shows an R2 of 99.3%. Likewise, it was identified that the variables with the highest incidence are Cost_prod with 51.5% and USD_X with 30.4%. Finally, it is concluded that the use of these algorithms such as Gradient boosting and Random Forest can estimate the price of gold taking into account the variables that affect its variation.El propósito de este estudio fue determinar el algoritmo óptimo para estimar el precio del oro e identificar las variables más incidentes en su variación. Se usó una metodología de nivel exploratorio, enfoque cuantitativo y de diseño no experimental. Los resultados que se obtuvieron al realizar EDA muestran que las variables de mayor correlación con respecto al precio del oro son el costo de producción con 44 % y el S&P_500 con 30 %. Al validar los modelos dieron como resultado que el algoritmo de Gradient boosting tiene un R2 óptimo con 99.4 %, dicho valor justifica la importancia del modelo para poder estimar el precio del oro. Así mismo sin dejar de lado el algoritmo de Random Forest también muestra un R2 de 99.3 %. Así mismo se identificó que las variables de mayor incidencia son el Cost_prod con un 51.5 % y el USD_X con un 30.4 %. Finalmente se concluye que el uso de estos algoritmos como el Gradient boosting y el Random Forest pueden estimar el precio del oro tomando en cuenta las variables que inci-den en su variación

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