Czech Technical University in Prague
Digital Library of the Czech Technical University in PragueNot a member yet
63969 research outputs found
Sort by
Marketing Analysis of the Launch of the New ŠKODA AUTO a.s. Car
No full textTato bakalářská práce se zabývá marketingovou analýzou uvedení nového elektromobilu Škoda Elroq na trh. Cílem práce je zhodnotit efektivitu marketingových aktivit společnosti Škoda Auto a.s. při uvedení tohoto modelu a identifikovat klíčové faktory ovlivňující vnímání marketingové komunikace. Teoretická část práce vymezuje základní pojmy marketingu, marketingové komunikace a specifika trhu s elektromobily. Praktická část je realizována formou kvantitativního výzkumu prostřednictvím elektronického dotazníkového šetření mezi širokou veřejností. Výsledky šetření poskytují cenné poznatky o účinnosti zvolených marketingových strategií a přinášejí návrhy na jejich optimalizaci v rámci budoucích kampaní.This bachelor's thesis focuses on the marketing analysis of the market introduction of the new electric vehicle Škoda Elroq. The aim of the thesis is to evaluate the effectiveness of Škoda Auto a.s.'s marketing activities related to the launch of this model and to identify the key factors influencing the perception of marketing communication. The theoretical part defines the basic concepts of marketing, marketing communication, and the specifics of the electric vehicle market. The practical part is based on quantitative research conducted through an electronic questionnaire survey among the general public. The research results provide valuable insights into the effectiveness of the chosen marketing strategies and offer suggestions for their optimization in future campaigns
Analysis and Design of an Application for Discovering Car Care Services on a Map
No full textTato diplomová práce se zaměřuje na analýzu domény služeb péče o auta, existujících řešení pro jejich vyhledávání, detailní návrh a ekonomické zhodnocení aplikace, jejímž cílem je usnadnit uživatelům nalezení vhodného poskytovatele požadovaných služeb. V práci se postupuje v souladu s metodou \uv{Vodopád} softwarového inženýrství. Navržená aplikace poskytuje uživatelům unikátní platformu, která umožňuje snadné vyhledávání poskytovatelů služeb pomocí podrobného filtrování, a to jak na interaktivní mapě, tak i v seznamu. Uživatelé mohou zobrazit aktuální informace o adresách a cenách, přečíst si hodnocení a pohodlně si rezervovat termín online s možností platby za vybrané služby. Výsledkem práce je detailní návrh aplikace, včetně výběru vhodné architektury a technologií pro její nasazení, provozování a potenciální rozšiřování aplikace v budoucnosti, návrh aplikačního a uživatelského rozhraní s důrazem na použitelnost na různých zařízeních. Na závěr je provedeno ekonomické zhodnocení, které zahrnuje sestavení obchodního modelu a podrobnou analýzu očekávaných nákladů a příjmů, zahrnující jak pesimistický, tak optimistický scénář růstu zákazníků.This diploma thesis focuses on the analysis of the domain of car care services, existing solutions for searching them, detailed design, and economic evaluation of an application aimed at helping users find suitable service providers for the required services. The work follows the "Waterfall" method of software engineering. The proposed application provides users with a unique platform that allows easy searching for service providers through detailed filtering, both on an interactive map and in a list. Users can view current information about addresses and prices, read reviews, and conveniently book an appointment online with the option to pay for selected services. The result of this work is a detailed design of the application, including the selection of appropriate architecture and technologies for deployment, operation, and potential future expansion, as well as the design of the aplication and user interface, with a focus on usability across different devices. Finally, the thesis includes an economic evaluation, which consists of developing a business model and a detailed analysis of expected costs and revenues, covering both pessimistic and optimistic scenarios for customer growth
A Cloud System for Virtual Machine Management - Disk Management
No full textTato diplomová práce se zabývá implementací rozšíření systému BigCloud2 vyvíjeného ve společnosti S.I.C. spol. s.r.o. Toto rozšíření umožňuje pomocí webového grafického rozhraní uživatelům služby BigCloud provádět základní správu pevných disků virtuálních strojů. V průběhu práce byla provedena rozsáhlá analýza, kde nejdůležitější části se věnují několika modulům služby BigCloud: BigCloud GUI (starší řešení), BigCloud2 (novější řešení) a část interního firemního API, Batcha API. Dále byl proveden návrh rozšíření, jež do projektu (nový) BigCloud2 přinesl základní funkcionality pro správu disků, po vzoru funkcionalit staršího řešení BigCloud. Toto rozšíření přidává základní správu pevných disků virtuálních strojů vytváření, mazání a úpravy disků. Aplikace podporuje dva typy disků lokální disky, založené na technologii ZFS (Zettabyte File System), a duplikované disky, používající technologii DRBD (Distributed Replicated Block Device). Tato implementace umožňuje i základní správu tzv. DRBD zdrojů, kde jeden zdroj zaštiťuje všechny DRBD disky jednoho virtuálního stroje. Aplikace byla podrobena uživatelským testům pomocí metody testování použitelnosti (Usability Testing) s reálnými uživateli. Proběhlo také akceptační testování. Výsledky této práce se během testování projevily jako částečně uspokojivé návrh správy DRBD zdroje se ukázal jako nevhodný pro cílovou skupinu uživatelů. Tato část implementace může sloužit jako ukázka slepé cesty vývoje, jíž se další návrh může vyvarovat a pokusit se najít lepší řešení pro tento komplikovaný problém. Během této práce také vznikly určité návrhy na zlepšení či nálezy chyb na Batcha API, starším BigCloud a novém BigCloud2. Tyto poznámky vedly k diskuzím, úpravám a vylepšením jednotlivých modulů a lepšímu promyšlení budoucnosti některých konceptů.This Master's thesis is focused on the implementation of an extension of the BigCloud2 system, developed by S.I.C. spol. s.r.o. This extension allows users of the BigCloud service to perform basic management of virtual machine hard drives via a web-based graphical interface. During this work, an extensive analysis was carried out, with the most important parts focusing on several modules of the BigCloud service: the BigCloud GUI (older solution), BigCloud2 (newer solution), and part of the internal company API, the Batcha API. A design was then created, which brought basic disk management functionalities into the BigCloud2 project, inspired by the functionalities of the older BigCloud solution. This extension adds basic management of virtual machine hard drives creating, deleting and modifying disks. The application supports two types of disks: local disks, based on ZFS (Zettabyte File System) technology, and replicated disks using DRBD (Distributed Replicated Block Device) technology. The implementation also enables basic management of DRBD resources, where one resource encompasses all DRBD disks of a virtual machine. The application was subjected to usability testing with real users. Acceptance testing was also carried out in collaboration with the thesis supervisor. The results of this work proved partially satisfactory during testing. The design of the DRBD resource management proved unsuitable for the target user group. This part of the implementation can serve as an example of a dead-end development path, which future designs can avoid and attempt to find a better solution for this complex problem. During this work, certain suggestions for improvement and bug findings were made on the Batcha API, the older BigCloud, and the new BigCloud2. These observations led to discussions, modifications, and improvements to individual modules, as well as a better understanding of the future direction of some concepts
Large Neighborhood Search for Multi-Agent Path Finding
No full textTato práce se zabývá multi-agentním hledáním cest, kde je cílem nalézt bezkolizní trajektorie pro roboty pohybující se na mřížkové mapě. V práci uvádím možné přístupy a do hloubky zkoumám tzv. Large Neighborhood Search (LNS). LNS najde suboptimální řešení a iterativně jej zlepšuje opakovaným rozbitím části řešení a jejím následným spravením pomocí operátorů rozbití a oprava. Využívá algoritmus prioritizované plánování, který plánuje cesty postupně, přičemž již naplánované agenty považuje za dynamické překážky, v kombinaci s algoritmem Safe Interval Path Planning (SIPP), který provádí prohledávání podobné A* algoritmu, ale v doméně časových intervalů. V této práci je SIPP vylepšen použitím více heuristik spolu s prořezáváním uzlů, což zvyšuje efektivitu i kvalitu řešení. Také je navržena suboptimální verze, Bounded Suboptimal SIPP, která dosahuje ještě lepší kvality řešení díky obětování optimality jednotlivých agentů. Dále v práci prezentuji nový destroy operátor, který konverguje k optimu rychleji než operátory převzaté z literatury, a zkoumám suboptimální repair operátory. Implementoval jsem také nový řešič založený na uvedených algoritmech, který přináší 2-3násobné zrychlení oproti rozšířenému řešiči MAPF-LNS2 díky efektivnější implementaci. Také jsem vytvořil vizualizační nástroj, který pomáhá algoritmům lépe porozumět.This thesis addresses the Multi-agent Path Finding problem, where the aim is to find collision-free trajectories for robots navigating on a grid map. A thorough overview of possible approaches is presented and one of them, the Large Neighborhood Search (LNS), is explored in detail. LNS finds a suboptimal solution and iteratively improves it by discarding and replanning parts of it using destroy and repair operators. It uses the Prioritized Planning (PP) algorithm, which plans agents sequentially while treating previously planned agents as dynamic obstacles, combined with the Safe Interval Path Planning algorithm (SIPP), which performs an A*-like search in the domain of time intervals. This thesis introduces multiple heuristics into SIPP along with node pruning techniques that increase its efficiency and solution quality. Its suboptimal variant, Bounded Suboptimal SIPP, which achieves even better solution quality by sacrificing single-agent optimality, is also presented. I also propose a novel destroy operator with faster convergence than existing operators and experiment with suboptimal repair operators. A novel solver based on LNS, PP and SIPP, which introduces 2-3-fold implementation-based speed-up compared to a state-of-the-art solver MAPF-LNS2, is presented along with a visualization tool that provides valuable insight into the algorithms
Rust firmware for a wearable ECG signal sensor
No full textTato bakalářská práce se zabývá vývojem firmware v programovacím jazyce Rust pro nositelný snímač EKG signálu využívající analogový front-end ADS1293 a mikrokontrolér ATSAMD21G18A. Cílem bylo převést existující řešení z jazyka C do Rustu a zároveň implementovat QRS detekční algoritmus Hamilton-Tompkins jak v grafickém rozhraní, tak i ve firmwaru. Důraz byl kladen na zvýšení paměťové bezpečnosti, zjednodušení správy kódu a možnost použití detekce přímo na mikrokontroléru. Výsledný systém byl úspěšně integrován s grafickým rozhraním a ověřen na simulovaných EKG datech. V závěru je provedeno srovnání obou jazykových přístupů a diskuse nad výhodami Rustu při vývoji pro embedded systémy.This bachelors thesis focuses on the development of firmware in the Rust programming language for a wearable ECG signal sensor utilizing the ADS1293 analog front-end and ATSAMD21G18A microcontroller. The main objective was to rewrite an existing C-based solution into Rust, including the implementation of the Hamilton-Tompkins QRS detection algorithm both in software and in firmware. Emphasis was placed on enhancing memory safety, simplifying code management, and enabling real-time detection on the microcontroller. The resulting system was successfully integrated with a graphical interface and verified using simulated ECG data. The thesis concludes with a comparison of the two language approaches and a discussion on Rusts benefits in embedded development
Biomechanical Analysis of Gait in Patients with Ankylosing Spondylarthritis (axSpA)
No full textDiplomová práce zpracovává tématiku biomechanické analýzy chůze u pacientů s onemocněním axiální spondylartritidy (dále jen axSpA). Cílem práce bylo provést analýzu chůze, zhodnotit odchylky od normy a následně na tyto odchylky nastavit cvičební plán. V teoretické části je stručně rozebrána axiální spondylartritida, dále biomechanika chůze u zdravých jedinců a u onemocnění axSpA a v závěrečné části jsou uvedeny systémy pro analýzu chůze. Výzkumu se účastnilo 10 probandů. Všichni probandi byli diagnostikováni s radiografickou formou axiální spondylartritidy ve IV. nebo V. stádiu. K analýze chůze byl využit markerless systém OpenCap, který umožňuje trojrozměrné hodnocení pohybu za pomoci běžných kamer. Pro ověření sestavených hypotéz byla ze získaných dat provedena statistická analýza pomocí 1D SPM one-sample t-testu pro kinematické hodnoty a Studentův jednovýběrový t-test pro časoprostorové veličiny. Statisticky významné odchylky od normy se objevili v anteverzním postavení pánve, extenčním držení bederní páteře, omezení pohybu kyčelního kloubu, nedostatečné extenzi kolenního kloubu a snížené plantární flexi hlezenního kloubu. V časoprostorových parametrech chůze bylo zjištěno snížení rychlosti chůze, kadence, délky dvojkroku a délky kroku. Naopak delší byla doba dvojité opory a šířka kroku byla zvýšená. Na základě zjištěných poznatků byl navržen terapeutický plán zaměřený na mobilizaci, posílení a funkční zapojení do pohybu. Výsledky potvrzují rigidnější stereotyp chůze u pacientů s axSpA a přítomnost kompenzačních mechanismů. Stereotyp chůze je ale individuální, a bez studie provedené na velkém vzorku pacientů nelze charakteristický projev chůze přesně stanovit. Práce přispívá k přesnějšímu zacílení terapie u pacientů s axSpA a podporuje využití pokročilých technologií v klinické praxi.The thesis elaborates on the topic of biomechanical analysis of gait in patients with axial spondylarthritis (hereinafter axSpA). The aim of the thesis was to perform gait analysis, to evaluate deviations from the norm and then to adjust the exercise plan to these deviations. The theoretical part briefly discusses axial spondylarthritis, then the biomechanics of gait in healthy subjects and in axSpA disease, and the final part presents gait analysis systems. Ten probands participated in the study. All probands were diagnosed with a radiographic form of axial spondylarthritis at stage IV. or V. The OpenCap markerless system, which allows three-dimensional assessment of motion using conventional cameras, was used for gait analysis. To test the constructed hypotheses, statistical analysis was performed on the data obtained using 1D SPM one-sample t-test for kinematic values and one-sample t-test for spatiotemporal variables. Statistically significant deviations from the norm were found in the anteversion of the pelvis, extension posture of the lumbar spine, restricted hip joint motion, insufficient knee joint extension and reduced plantar flexion of the ankle joint. In spatiotemporal gait parameters, there was a reduction in gait speed, cadence, double-step length, and stride length. On the contrary, double support time and step width were increased. Based on the findings, a therapeutic plan aimed at mobilization, strengthening and functional engagement in movement was proposed. The results confirm a more rigid gait stereotype in r-axSpA patients and the presence of compensatory mechanisms. However, the gait stereotype is individual and without a study performed on a large sample of patients, the characteristic gait pattern cannot be accurately determined. This work contributes to more precise targeting of therapy in patients with axSpA and promotes the use of advanced technologies in clinical practice
Incidence of Cybersickness in Immersive Virtual Reality and its Impact in the Context of Physiotherapy
No full textTato diplomová práce se primárně věnuje incidenci cybersickness ve virtuální realitě, a to konkrétně ve dvou skupinách, mladší s účastníky mezi 20 a 30 lety a starší s probandy staršími 55 let-formou experimentální studie. Teoretická část práce se zaměřuje na virtuální realitu samotnou, její využití a možnosti v rámci rehabilitace. Dále podrobně popisuje poznatky o cybersickness, teorie vzniku i možné příčiny jeho rozvoje a vliv na terapii. Zásadní část je věnována možnostem řešení nebo alespoň snížení jeho závažnosti. Podstatným tématem práce jsou také metody měření cybersickness, a to jak subjektivní, tak objektivní. V praktické části diplomové práce byla provedena experimentální studie zkoumající incidenci výskytu cybersickness ve dvou popsaných skupinách, k čemuž byl použit standardizovaný dotazník Simulator Sickness Questionnaire a hodnotící škála Misery Scale. Obě tato hodnocení jsou subjektivní metodou, proto bylo využito i objektivní měření posturální stability baropodemetrickou plošinou. Výsledkem měření posturální stability byly dvě výstupní hodnoty, a to délka trajektorie centra tlaku a plocha 95% konfidenční elipsy. K testování jednotlivých hypotéz byly použity základní metody statistické analýzy pro porovnání nezávislých a závislých výběrů a ověření normality dat. Výsledky experimentální studie neprokázaly statisticky významné rozdíly v subjektivním hodnocení cybersickness ani v parametrech posturální stability mezi mladší a starší skupinou. Přestože nebyly získány důkazy pro zamítnutí nulových hypotéz, analýza středních hodnot, grafů a klinických projevů naznačila, že se k jejich platnosti lze přiklánět.This work focuses primarily on the incidence of cybersickness in virtual reality, specifically within two distinct age groups: younger adults aged 2030 years and older adults aged 55 years and above, using an experimental study form. The theoretical part of this work focuses on virtual reality itself, its applications, and its potential within the field of rehabilitation. Furthermore, it provides a detailed exposition of the current understanding of cybersickness, encompassing theories of its onset, potential etiological factors, and its impact on therapeutic interventions. A significant portion is dedicated to exploring strategies for the mitigation or reduction of its severity. The thesis also addresses the essential topic of cybersickness assessment methodologies, covering both subjective and objective approaches. The practical part of this thesis presents an experimental study examining the incidence of cybersickness within the two aforementioned age cohorts. The standardized Simulator Sickness Questionnaire and the Misery Scale were employed as subjective measures. To complement these subjective assessments, objective measurements of postural stability were conducted using a baropodometric platform. The outcome variables derived from the postural stability measurements were the length of the center of pressure trajectory and the area of the 95% confidence ellipse. Basic statistical analysis methods, including comparisons of independent and dependent samples, alongside tests for data normality, were utilized to evaluate the formulated hypotheses. The results of the experimental study did not reveal statistically significant differences in the subjective evaluation of cybersickness or in the parameters of postural stability between the younger and older adult groups. Although sufficient evidence to reject the null hypotheses was not obtained, the analysis of mean values, graphical representations, and clinical manifestations suggested a tendency to support their acceptance
Preparation and Characterization of Nanofluids Based on Nanodiamonds and Metal Nanoparticles for Interaction with Bacteria
No full textPlazmonické nanočástice nacházejí široké uplatnění v biomedicíně díky svým jedinečným optoelektronickým vlastnostem. Nedávné studie naznačují plazmonické zesílení v koloidech při současné přítomnosti nanodiamantů ve vodném prostředí. Tato práce se zabývá přípravou a charakterizací koloidních směsí kovových nanočástic (meNP) stříbrných (AgNP) a zlatých (AuNP) s nanodiamanty (ND) syntetizovanými metodou vysokého tlaku a vysoké teploty (HPHT) v biologicky relevantních médiích. Byly použity dva typy povrchově upravených nanodiamantů: oxidované (OND) a hydrogenované (HND). Na rozdíl od předchozích studií ve vodě se tato práce zaměřuje na Mueller-Hintonové kultivační médium (MHB) a fyziologický roztok (NaCl), které lépe odrážejí reálné biologické prostředí. Studovány byly klíčové optické a fyzikální vlastnosti koloidů, včetně povrchové plazmonové rezonance (SPR), optické hustoty a stability koloidů v čase. Měření byla provedena pomocí UV-Vis spektroskopie a podpořena snímky z rastrovací elektronové mikroskopie (SEM). Součástí práce bylo také hodnocení interakcí s bakterií \textit{Escherichia coli} za účelem posouzení antibakteriálního účinku. Výsledky ukazují, že složení média a povrchová chemie ND významně ovlivňují chování SPR a stabilitu částic. V některých případech nanodiamanty zlepšily stabilitu koloidu a modifikovaly SPR signál, což naznačuje možný synergický efekt. Tyto poznatky podporují myšlenku, že systémy meNP/ND mohou být využity nejen pro antimikrobiální účely, ale také jako základ pro biosenzory, kde změny v prostředí vedou ke změně optické odezvy. Studie podtrhuje důležitost povrchové funkční úpravy a volby média při návrhu nanočásticových systémů pro biomedicínské využití.Plasmonic nanoparticles are widely used in biomedical applications which utilize their unique optoelectronic properties. Recent reports suggest plasmonic enhancement as a colloid when co-suspended with nanodiamonds in water. This thesis explores the preparation and characterization of colloidal mixtures combining metal nanoparticles (meNPs)silver (AgNP) and gold (AuNP)with high-pressure high-temperature (HPHT) nanodiamonds (NDs) in biologically relevant media. Two types of surface-modified nanodiamonds were used: oxidized (OND) and hydrogenated (HND). Unlike previous studies done in water, this work focuses on Mueller Hinton Broth (MHB) and saline (NaCl) to better reflect real-world biological environments. Key optical and physical properties of the colloids were studied, including surface plasmon resonance (SPR), optical density, and colloidal stability over time. Measurements were performed using UV-Vis spectroscopy, supported by scanning electron microscopy (SEM) imaging. The study also evaluated interactions with Escherichia coli to assess potential antibacterial effects. Results show that media composition and ND surface chemistry significantly influence SPR behavior and particle stability. In some cases, nanodiamonds improved colloidal stability and modified the SPR signal, suggesting possible synergistic effects. These findings support the idea that meNP/ND systems could be used not only for antimicrobial applications but also as a basis for biosensors where optical responses are tied to changes in the biological environment. The study highlights the importance of surface functionalization and media significance in designing nanoparticle systems for biomedical use
Expert-in-the-Loop Classification of Sleep PSG Recordings
No full textKlasifikácia spánkových štádií je dôležitou súčasťou objektívnej diagnostiky spánkových porúch. Nahrávanie signálov počas celej noci ale generuje rozsiahly objem dát, ktorých analýza je časovo náročná a drahá. Napriek veľkému počtu automatických klasifikátorov vyvinutých na túto úlohu zostáva z dôvodu ich nízkej dôveryhodnosti stále štandardom manuálne hodnotenie signálov. V rámci tejto práce bola navrhnutá metóda semi-automatickej klasifikácie spánkových štádií s využitím troch rôznych prístupov aktívneho učenia. Pomocou nich je možné vybrať reprezentatívnu vzorku dát určených na anotáciu expertom. Na základe týchto označených vzoriek je zostávajúca časť záznamu automaticky oskórovaná. Vytvorená metóda bola otestovaná na súbore 68 spánkových záznamov a všetky jej prezentované výsledky boli získané manuálnym ohodnotením 10 % každého záznamu. Súčasťou práce bolo porovnanie s piatimi bežnými automatickými modelmi, kde dosiahla semi-automatická klasifikácia s náhodným výberom segmentov v priemere o 4,40 % vyššiu accuracy a s výberom segmentov na základe neistoty o 2,15 % vyššiu accuracy. Najproblematickejšia na klasifikáciu sa vo všetkých prípadoch ukázala byť fáza Non-REM 1. Z dosiahnutých výsledkov vyplýva, že klasifikačná úspešnosť vytvorenej metódy je porovnateľná s plne automatickými prístupmi. Jej nespornou výhodou je však zvýšená miera interpretability a interaktivity. Zároveň v porovnaní s manuálnou klasifikáciou podstatne umožňuje podstatné zníženie času potrebného na anotáciu záznamov. Navrhovaná metóda semi-automatickej klasifikácie s využitím aktívneho učenia predstavuje rýchlejšiu a praktickú alternatívu k tradičnému manuálnemu hodnoteniu spánkových záznamov. Vstup experta do procesu klasifikácie zvyšuje dôveryhodnosť a zlepšuje generalizovateľnosť použitých modelov.Accurate classification of sleep stages plays a key role in the objective diagnosis of sleep disorders. However, the recording of overnight signals generates a large volume of data, which are time-consuming and expensive to analyse. Despite the fact, that numerous automatic classification methods were developed for this task, manual scoring remains the golden standard. This thesis proposes a semi-automatic method for sleep stage classification using three active learning approaches. Active learning enables the selection of a representative subset of data for manual expert annotation. Based on the labeled samples, the remaining part of the recording is automatically scored. The proposed method was tested on 68 PSG recordings, with all reported results were obtained using manual labeling of only 10 % of each recording. The thesis also included a comparison with five conventional automatic models, in which the semi-automatic classification with random segment selection achieved an average accuracy improvement of 4.40 %, while uncertainty-based selection achieved an improvement of 2.15 %. The Non-REM 1 stage was consistently the most challenging to classify across all approaches. The results demonstrate that the proposed method achieves similar classification performance levels to fully automatic systems. However, it offers an indisputable advantage in terms of increased interpretability and interactivity. Additionally, compared to manual approach, it significantly reduces the time required for annotation. The proposed semi-automatic classification method using active learning presents a faster and more practical alternative to traditional manual evaluation of sleep recordings. Expert involvement in the classification process increases the credibility and improves the generalizability of achieved results
Restoration of original tracer distribution from patient data
No full textCílem studie byla predikce pseudo-normálních SPECT snímků bez patologie z aktuálního snímku pacienta. Takováto metoda by mohla v budoucnu nahradit normálovédatabáze, jejichž použití přináší řadu omezení. Dále by tato technika mohla být využita pro virtuální harmonizaci dat v multicentrických studiích.The aim of this study was to evaluate if it is possible to generate a pseudo-normal SPECT data from potentially abnormal SPECT images. This methodology would help circumvent the necessity of utilizing a normal database and can be utilized for virtual data harmonization in multicenter studies