Polotsk State University
Digital Library of Polotsk State University (Репозиторий Полоцкого государственного университета)Not a member yet
32884 research outputs found
Sort by
Трудовой договор со спортсменом, тренером: вопросы юридической техники
Статья посвящена особенностям юридической техники трудовых договоров в сфере спорта в Республике Беларусь. Анализируются специфические условия контрактов со спортсменами и тренерами, выявляются проблемы правоприменения, предлагаются пути совершенствования законодательства, включая внесение изменений в Трудовой кодекс Республики Беларусь или дополнение проекта Спортивного кодекса
The Impact of Digitalization on Achieving the Sustainable Development Goals of the Regions
The authors tried to scientifically explain the impact of digital transformation on the achievement of the SDGs (Sustainable Development Goals) of the regions. This goal is achieved using a statistically significant paired linear regression model. Quantitative and qualitative patterns of the consequences of digitalization are modeled and described. The scale and intensity of the digital transformation of the socio-economic sphere of the studied regions of the Russian Federation are related to the amount of costs for the introduction and use of digital technologies. Most of the scientific research concludes that the higher the financial costs of implementing digital technologies, the wider the scale and intensity of digitalization. Our hypothesis about the absence of the impact of costs on the sustainable development of Russian regions was tested on indicators for 2019, 2020 and 2022 using correlation analysis
Prospects for the Use of Mechanical Joints in the form of Concrete Dowels in Wood-Concrete Structures
Рассмотрены основные механические соединения древесины и бетона в деревобетонных конструкциях, предложен вид соединения посредством бетонных шпонок, образованных при бетонировании деревянного элемента с высверленным отверстием. Разработана методика проведения экспериментальных исследований и специальный испытательный стенд для определения прочности и деформативности образцов при сдвиге, позволяющий моделировать работу деревобетонного элемента при изгибе. Изготовлены и испытаны образцы деревобетонных конструкций. Разрушение образца (полный сдвиг бетона относительно древесины) происходило по хрупкой схеме из-за среза бетонной шпонки по линии контакта древесины и бетона. Анализ результатов показал, что существенное влияние на прочность рассматриваемого вида соединения оказывает прочность бетона и геометрические размеры поперечного сечения бетонных шпонок. Предложена методика расчета прочности деревобетонных изгибаемых элементов при сдвиге по контакту древесины и бетона, основанная на положениях деформационной расчетной модели. Проведенные исследования позволили сделать вывод об эффективности применения механического соединения бетона и древесины в виде бетонных шпонок круглого поперечного сечения и необходимости проведения дополнительных экспериментально-теоретических исследований в составных деревобетонных изги-баемых элементах
Deformation Resistance of Stone Mastic Asphalt Mixture with a Composite Bio-Binder
В рамках решения актуальной задачи дорожного материаловедения по поиску альтернатив нефтяным вяжущим исследована деформационная устойчивость щебеночно-мастичной органоминеральной смеси на основе композиционного биовяжущего. Проблема применения многих известных биовяжущих заключается в их низкой теплостойкости, приводящей к снижению сопротивления пластическим деформациям. Для сравнительной оценки были изготовлены два состава с идентичной зерновой структурой, на нефтяном битуме и на разработанном композиционном биовяжущем. Испытания на сопротивление колееобразованию проводились по методике T 0719-2011 (JTG E20-2011). Установлено, что применение композиционного биовяжущего позволяет снизить глубину колеи на 77,3% по сравнению с контрольным составом. Полученные результаты свидетельствуют о высокой эффективности разработанного вяжущего в повышении сопротивления пластическим деформациям и открывают перспективы для его применения в конструкциях дорожных одежд, работающих в условиях повышенных температур и интенсивных нагрузок
Registration of natural emission of hydrocarbon deposits on the basis of two-frequency signals
The article presents the results of modelling and experimental studies on the method of registration of natural emission of hydrocarbon deposits on the basis of two-frequency signals. The application of natural emission registration of hydrocarbons for accuracy increase of electromagnetic methods is substantiated. The dispersion dependences of the combination terms of the tensor of the geological environment over hydrocarbons are analyzed in a wide range of frequencies of the signals used. The frequencies of electron cyclotron resonance and electron plasma resonance have been determined, that allow to distinguish hydrocarbon deposits against the background of other objects. The results of field measurements of the proposed method at Vostochno-Drozdovskoye oil field and Osipovichy gas storage facility are given. The application of multiple illumination frequencies is proposed to improve the information capability of the search methods and the accuracy of hydrocarbon boundary determination
Person re-identification in video surveillance systems by feature replacement of occluded parts of human figures
Тhe algorithm for re-identifying people in intelligent video surveillance systems is proposed. It is based on the construction of a compound neural network descriptor and replacing features of occluded parts of a human figure. Composite descriptors are generated for all images in a gallery and recorded in a table. They characterize the global and local features of each person, considering his individual parts’ visibility. Detection and selection of areas of interest for the formation of local descriptors is carried out based on detecting key points of the human body. If a person is partially occluded by other people or objects, then the corresponding region is classified as invisible, and the compound descriptor of respective component will be invalid and equal to zero. For images whose feature vector has zero components, the feature table is ranked according to the cosine similarity metric for each visible local fragment. Based on the feature table rankings, the k-nearest neighbors are determined and the k1-best are selected from them. The corresponding k1-nearest neighbors’ component average value of the feature vector is used to replace the zero descriptor components. The feature table is then updated for the generated vectors and ranking is performed according to the query using the cosine similarity metric. ResNet-50 and DenseNet-121 were used as backbone CNNs for feature extraction, and testing was performed using Market-1501, DukeMTMC-ReID, Occluded-Duke, MSMT17, and PolReID1077 datasets