Jurnal terbitan UBD (Universitas Buddhi Dharma)
Not a member yet
2850 research outputs found
Sort by
Ciri-ciri Kepribadian David Kim Dalam Film “Searching” Disutradarai oleh Aneesh Chaganty
No full textThis research is entitled "David Kim's Personality Traits In “Searching” Movie Directed By Aneesh Chaganty". The purpose of this research is to analyze the personality of the main character David Kim. The object of research used is the movie "Searching" directed by Aneesh Chaganty and released in 2018. The movie "Searching" tells the story of a single father named David Kim who is trying to find the whereabouts of his missing daughter using technology in the form of social media. David Kim's personality that stands out in this movie is the reason why the author uses this movie as the object of research. The writer uses the Personality Traits Theory (1992) from Costa. The writer decided to use a qualitative method to find the results of this research. Based on the analysis, the writer found that there are fifty-three pieces of evidence with details from the neuroticism domain with twenty-five pieces of evidence, extraversion domain with six pieces of evidence, openness domain with one piece of evidence, agreeableness domain with eleven pieces of evidence, and conscientiousness domain with ten pieces of evidence. The most personality found in David Kim in this movie is from the neuroticism domain. The writer concludes that David Kim is a responsible and caring person, it’s just that he had a bad experience that made him lose his way. But he is a person who tries to improve himself. Suggestions from the research can include analyzing other characters, using different theories, and taking morals from this movie.Penelitian ini berjudul “Sifat Kepribadian David Kim Dalam Film ‘Searching’ Yang Disutradarai Oleh Aneesh Chaganty”. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa kepribadian tokoh utama David Kim. Objek penelitian yang digunakan adalah film “Searching” yang disutradarai oleh Aneesh Chaganty dan dirilis pada tahun 2018. Film “Searching” bercerita tentang seorang ayah tunggal bernama David Kim yang berusaha mencari keberadaan putrinya yang hilang dengan menggunakan teknologi berupa media sosial. Kepribadian David Kim yang menonjol dalam film ini menjadi alasan penulis menggunakan film ini sebagai objek penelitian. Penulis menggunakan Teori Ciri-ciri Kepribadian (1992) dari Costa. Penulis memutuskan untuk menggunakan metode kualitatif untuk menemukan hasil penelitian ini. Berdasarkan hasil analisis, penulis menemukan bahwa terdapat lima puluh tiga bukti dengan rincian domain neuroticism dengan dua puluh lima bukti, domain extraversion dengan enam bukti, domain openness dengan satu bukti, domain agreeableness dengan sebelas bukti, dan domain conscientiousness dengan sepuluh bukti. Kepribadian yang paling banyak ditemukan dalam diri David Kim dalam film ini adalah dari domain neuroticism. Penulis menyimpulkan bahwa David Kim adalah orang yang bertanggung jawab dan peduli, hanya saja dia memiliki pengalaman buruk yang membuatnya kehilangan arah. Namun ia adalah orang yang berusaha untuk memperbaiki diri. Saran dari penelitian ini adalah untuk menganalisa karakter lain, menggunakan teori yang berbeda, dan mengambil pesan moral dari film ini
Pelatihan Akuntansi Praktis : Pembekalan Kompetensi Siswa/I SMKN 2 Kabupaten Tangerang
No full textKegiatan pengabdian kepada masyarakat yang dilaksanakan di SMKN 2 Kabupaten Tangerang ini merupakan salah satu bentuk kontribusi akademisi kepada dunia pendidikan kejuruan. Tujuan utama dari kegiatan ini adalah untuk memberikan pelatihan akuntansi praktis kepada siswa-siswi SMK sebagai bagian dari pembekalan kompetensi yang sesuai dengan kebutuhan dunia kerja. Latar belakang pelaksanaan kegiatan ini didasarkan pada realitas bahwa meskipun siswa telah menerima pembelajaran teori akuntansi di kelas, masih banyak di antara mereka yang belum memiliki pengalaman praktis yang memadai. Hal ini menyebabkan kesulitan dalam mengimplementasikan teori ke dalam praktik nyata, khususnya dalam hal pencatatan transaksi, penggunaan software akuntansi, dan penyusunan laporan keuangan yang sesuai standar. Dalam menghadapi tantangan tersebut, pelatihan ini dirancang untuk menjembatani kesenjangan antara teori dan praktik. Kegiatan dilaksanakan dengan metode yang interaktif dan aplikatif, agar siswa dapat dengan mudah memahami serta menguasai keterampilan teknis yang diperlukan. Beberapa metode yang digunakan dalam pelatihan antara lain adalah penyampaian materi secara interaktif, simulasi pencatatan transaksi keuangan, praktik penggunaan software akuntansi sederhana seperti Accurate atau aplikasi sejenis, serta sesi evaluasi berupa latihan soal dan diskusi kelompok. Dengan pendekatan ini, siswa diharapkan tidak hanya memahami konsep, tetapi juga mampu menerapkannya secara langsung. Selama kegiatan berlangsung, para peserta menunjukkan antusiasme dan partisipasi aktif. Mereka terlibat secara langsung dalam setiap sesi, baik dalam menjawab pertanyaan, berdiskusi, maupun saat praktik. Adapun sampel berjumlah 122 siswa SMKN 2 Kabupaten Tangerang. Pelatihan diadakan pada hari Kamis tanggal 08 Mei 2025 bertempat di ruang serbaguna SMKN 2 Kabupaten Tangerang. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam pemahaman dan keterampilan teknis siswa. Mereka menjadi lebih terampil dalam melakukan penjurnalan, menyusun buku besar, serta membuat laporan keuangan sederhana. Selain aspek teknis, kegiatan ini juga memberikan dampak positif terhadap kesiapan mental dan motivasi siswa. Kolaborasi semacam ini penting untuk menciptakan lulusan SMK yang kompeten, adaptif terhadap perubahan, serta siap menghadapi tantangan di era industri 4.0.Kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang dilaksanakan di SMKN 2 Kabupaten Tangerang ini merupakan salah satu bentuk kontribusi akademisi kepada dunia pendidikan kejuruan. Tujuan utama dari kegiatan ini adalah untuk memberikan pelatihan akuntansi praktis kepada siswa-siswi SMK sebagai bagian dari pembekalan kompetensi yang sesuai dengan kebutuhan dunia kerja. Latar belakang pelaksanaan kegiatan ini didasarkan pada realitas bahwa meskipun siswa telah menerima pembelajaran teori akuntansi di kelas, masih banyak di antara mereka yang belum memiliki pengalaman praktis yang memadai. Hal ini menyebabkan kesulitan dalam mengimplementasikan teori ke dalam praktik nyata, khususnya dalam hal pencatatan transaksi, penggunaan software akuntansi, dan penyusunan laporan keuangan yang sesuai standar.
Dalam menghadapi tantangan tersebut, pelatihan ini dirancang untuk menjembatani kesenjangan antara teori dan praktik. Kegiatan dilaksanakan dengan metode yang interaktif dan aplikatif, agar siswa dapat dengan mudah memahami serta menguasai keterampilan teknis yang diperlukan. Beberapa metode yang digunakan dalam pelatihan antara lain adalah penyampaian materi secara interaktif, simulasi pencatatan transaksi keuangan, praktik penggunaan software akuntansi sederhana seperti Accurate atau aplikasi sejenis, serta sesi evaluasi berupa latihan soal dan diskusi kelompok. Dengan pendekatan ini, siswa diharapkan tidak hanya memahami konsep, tetapi juga mampu menerapkannya secara langsung.
Selama kegiatan berlangsung, para peserta menunjukkan antusiasme dan partisipasi aktif. Mereka terlibat secara langsung dalam setiap sesi, baik dalam menjawab pertanyaan, berdiskusi, maupun saat praktik. Hal ini menunjukkan bahwa pendekatan yang digunakan cukup efektif dalam menarik minat belajar siswa. Salah satu keunggulan pelatihan ini adalah adanya simulasi kondisi nyata yang biasa terjadi di dunia kerja, sehingga siswa dapat merasakan langsung bagaimana proses akuntansi dilakukan secara profesional.
Hasil dari kegiatan ini menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam pemahaman dan keterampilan teknis siswa. Mereka menjadi lebih terampil dalam melakukan penjurnalan, menyusun buku besar, serta membuat laporan keuangan sederhana. Selain aspek teknis, kegiatan ini juga memberikan dampak positif terhadap kesiapan mental dan motivasi siswa. Banyak di antara mereka yang mengungkapkan keinginan lebih kuat untuk bekerja di bidang akuntansi atau melanjutkan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi. Dengan demikian, pelatihan ini tidak hanya memperkuat aspek keterampilan, tetapi juga memberikan dorongan semangat untuk pengembangan diri siswa secara keseluruhan. Kolaborasi semacam ini penting untuk menciptakan lulusan SMK yang kompeten, adaptif terhadap perubahan, serta siap menghadapi tantangan di era industri 4.0. Pendidikan vokasi tidak hanya menuntut penguasaan teori, tetapi juga keterampilan praktis yang langsung dapat diterapkan
PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH TERHADAP MARKET BASKET ANALYSIS PADA DATA PENJUALAN BAKERY
Get PDFPerkembangan teknologi informasi telah mendorong banyak sektor bisnis untuk memanfaatkan data sebagai aset yang sangat berharga, salah satunya dalam analisis pola pembelian konsumen melalui metode Market Basket Analysis. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Apriori dan FP-Growth dalam menganalisis data transaksi penjualan pada toko bakery menggunakan dataset Bakery.csv. Kedua algoritma diuji dengan tiga kombinasi parameter minimum support dan minimum confidence yang berbeda, yaitu Support 0,01 dengan Confidence 0,5; Support 0,02 dengan Confidence 0,6; dan Support 0,05 dengan Confidence 0,7. Metode yang digunakan adalah penerapan algoritma Apriori dan FP-Growth untuk mencari aturan asosiasi yang dapat mengidentifikasi pola pembelian yang sering terjadi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Apriori lebih efisien dalam hal waktu eksekusi dan penggunaan memori dibandingkan dengan FP-Growth pada dataset yang lebih kecil, sehingga lebih direkomendasikan untuk digunakan dalam analisis Market Basket dengan dataset serupa Bakery.csv. Selain itu, hasil analisis asosiasi ini dapat dimanfaatkan untuk merancang strategi pemasaran berbasis data, seperti cross-selling dan rekomendasi produk, yang dapat diterapkan oleh pelaku bisnis bakery. Saran untuk pengembangan lebih lanjut mencakup peningkatan antarmuka pengguna (UI) agar lebih interaktif dan user-friendly serta pengoptimalan algoritma untuk menangani dataset yang lebih besar. Temuan ini dapat menambah pemahaman tentang aplikasi teknik analisis data dalam industri ritel dan membantu bisnis untuk membuat keputusan yang lebih berbasis data
PENGGUNAAN MACHINE LEARNING UNTUK DETEKSI KERUSAKAN PADA SECURITY SEAL MELALUI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Get PDFSecurity seal merupakan komponen krusial dalam menjaga integritas dan keamanan produk, terutama dalam sektor logistik, transportasi, dan distribusi. Fungsinya sebagai indikator pelanggaran menjadikannya alat penting dalam mendeteksi manipulasi atau akses tidak sah terhadap barang selama proses pengiriman. Namun, inspeksi kondisi Security seal secara manual masih menjadi kendala utama karena bergantung pada pengamatan manusia yang bersifat subjektif, memakan waktu, dan rawan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi otomatis terhadap kerusakan pada Security seal dengan memanfaatkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) yang dilengkapi dengan teknik visualisasi CNN untuk meningkatkan interpretabilitas hasil prediksi. Metodologi yang digunakan mencakup beberapa tahapan, yaitu: pengumpulan dataset citra Security seal yang terbagi dalam dua kelas (baik dan rusak), preprocessing data berupa resizing, normalisasi, dan augmentasi, serta pelatihan model CNN menggunakan arsitektur bertingkat dengan fungsi aktivasi ReLU dan output sigmoid. Untuk memahami fokus klasifikasi model, digunakan teknik Grad-CAM yang menghasilkan visualisasi area penting pada gambar yang memengaruhi hasil prediksi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model CNN mampu mencapai akurasi tinggi dan mendeteksi kerusakan secara konsisten. Sistem ini kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web menggunakan framework Flask, sehingga dapat digunakan secara langsung oleh pengguna awam tanpa keahlian teknis. Dengan pendekatan ini, proses inspeksi Security seal dapat dilakukan secara lebih cepat, efisien, dan objektif. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem inspeksi visual otomatis yang dapat diterapkan secara luas di industri logistik maupun sektor lain yang memerlukan keamanan produk berbasis segel.
RANCANGAN BANGUN WEBSITE PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)
Get PDFFluktuasi harga emas yang tinggi akibat pengaruh faktor global seperti inflasi, nilai tukar mata uang, dan kondisi geopolitik menimbulkan tantangan dalam pengambilan keputusan investasi. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan akan sistem prediksi yang andal dan akurat guna membantu investor dalam mengantisipasi perubahan harga emas yang fluktuatif. Terdapat permasalahan utama yang dapat diangkat yaitu ketidakakuratan atau ketidakpastian metode prediksi konvensional dalam menangkap pola kompleks harga emas yang bersifat non-linier dan temporal. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini merancang dan membangun sebuah sistem berbasis web yang mampu memprediksi harga emas menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM), sebuah algoritma machine learning yang unggul dalam mengolah data deret waktu. Penelitian ini dilakukan melalui tahapan analisis kebutuhan, pengumpulan dan preprocessing data historis, pelatihan model LSTM, evaluasi performa model menggunakan metrik MSE dan RMSE, hingga pengujian sistem oleh pengguna melalui User Acceptance Test (UAT). Dari tahapan analisis tersebut, hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM memberikan prediksi yang cukup akurat dan sistem yang dibangun dinilai sangat layak digunakan dengan tingkat kepuasan pengguna mencapai 83,71%. Penelitian ini memberikan kontribusi nyata dalam penerapan teknologi machine learning untuk prediksi harga komoditas, serta menjadi referensi awal bagi pengembangan sistem prediksi lain pada sektor ekonomi dan keuangan berbasis data historis dan algoritma cerdas
PENERAPAN WEB SERVICES (REST) PADA PEMESANAN ATAU BOOKING ROOM KARAOKE DAN MENGGABUNGKAN BEBERAPA DATA USAHA DALAM SATU API TERPUSAT DIGITAL
Get PDFPenelitian ini secara komprehensif mengkaji pengembangan dan implementasi sistem pemesanan digital yang dirancang untuk mendukung dua layanan berbeda: karaoke dan pijat refleksi. Sistem inovatif ini hadir sebagai solusi atas berbagai keterbatasan metode pemesanan konvensional, yang seringkali tidak efisien, rawan kesalahan, dan terhambat oleh batasan jam operasional. Tujuan utama dari studi ini adalah merancang dan menerapkan Web Services berbasis arsitektur REST API. Ini krusial untuk mengintegrasikan layanan multi-usaha ke dalam satu platform terpusat, memastikan pengelolaan yang lebih efisien dan terkoordinasi. Metodologi pengembangan sistem mengadopsi model waterfall, yang meliputi lima tahapan penting: analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan berkelanjutan. Pengembangan backend sistem ini dilakukan menggunakan bahasa pemrograman C# di lingkungan .NET, yang dikenal akan skalabilitas dan performanya. Untuk memastikan kemudahan integrasi antar aplikasi, Swagger dimanfaatkan untuk dokumentasi API secara menyeluruh dan akurat. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem ini sangat efektif dalam mengelola berbagai jenis data. Ini mencakup data pelanggan, detail pemesanan, informasi layanan yang tersedia, serta data sumber daya manusia seperti LC (pemandu lagu) dan terapis, semuanya diakses secara real-time dan terpusat. Pengujian sistem dilakukan dengan metode blackbox dan User Acceptance Testing (UAT). Kedua metode ini membuktikan bahwa sistem berfungsi sesuai spesifikasi yang telah ditetapkan dan, yang tak kalah penting, memperoleh respons yang sangat positif dari para pengguna. Kesimpulannya, sistem REST API yang berhasil dibangun ini secara efektif mengintegrasikan dua jenis layanan ke dalam satu platform digital, secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional, menjaga konsistensi data, dan mendukung integrasi yang mulus dengan aplikasi frontend di masa mendatang
Efektivitas Program Pengabdian Masyarakat dalam Meningkatkan Kompetensi Pengelolaan Bisnis UMKM di Jakarta Selatan
Get PDFUsaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan sektor penting dalam perekonomian Indonesia, namun masih menghadapi tantangan dalam pengelolaan keuangan dan pemasaran. Kegiatan pengabdian masyarakat yang berlangsung di Universitas LIA, dirancang untuk meningkatkan kompetensi para pelaku UMKM melalui pelatihan, monitoring, dan evaluasi berkelanjutan. Pendekatan yang digunakan bersifat partisipatif, dengan melibatkan 10 pelaku UMKM dalam pelatihan keuangan praktis, pemanfaatan aplikasi pencatatan sederhana, serta strategi pemasaran digital. Materi pelatihan keuangan menitikberatkan pada pencatatan pemasukan dan pengeluaran yang kerap kali masih menjadi titik lemah bagi pelaku UMKM. Sesi pemasaran digital difokuskan pada pemanfaatan media sosial guna menjangkau konsumen secara lebih efektif dan efisien. Berdasarkan hasil evaluasi, terlihat peningkatan signifikan pada kemampuan pencatatan keuangan, pemahaman pemisahan modal, serta aktivitas promosi melalui media sosial. Mayoritas peserta menyampaikan manfaat praktis dari pelatihan, seperti transaksi yang lebih teratur dan strategi promosi yang lebih terarah. Meski demikian, tantangan tetap muncul, terutama terkait konsistensi pencatatan keuangan dan waktu pelatihan yang dinilai singkat sehingga tidak semua materi dapat dibahas secara mendalam. Secara keseluruhan, program ini terbukti efektif dalam meningkatkan kompetensi pengelolaan bisnis UMKM. Untuk memastikan keberlanjutan dan dampak positif jangka panjang, sangat disarankan adanya pendampingan lanjutan, pembentukan grup komunikasi antar pelaku UMKM, serta pelatihan lanjutan yang lebih intensif. Upaya ini penting agar pertumbuhan dan profesionalisme UMKM dapat terus terjaga dan berkembang.Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan sektor penting dalam perekonomian Indonesia, namun masih menghadapi tantangan dalam pengelolaan keuangan dan pemasaran. Kegiatan pengabdian masyarakat yang berlangsung di Universitas LIA, Jakarta Selatan, dirancang untuk meningkatkan kompetensi para pelaku UMKM melalui pelatihan, monitoring, dan evaluasi berkelanjutan.Pendekatan yang digunakan bersifat partisipatif, dengan melibatkan 10 pelaku UMKM dalam pelatihan keuangan praktis, pemanfaatan aplikasi pencatatan sederhana, serta strategi pemasaran digital. Materi pelatihan keuangan menitikberatkan pada pencatatan pemasukan dan pengeluaran, perhitungan harga pokok produksi, hingga pemisahan keuangan pribadi dan usaha yang kerap kali masih menjadi titik lemah bagi pelaku UMKM. Pada sesi pemasaran digital, peserta dibekali pengetahuan membangun brand, membuat konten yang relevan, dan mengoptimalkan media sosial guna menjangkau konsumen secara lebih efektif dan efisien. Berdasarkan hasil evaluasi, terlihat peningkatan signifikan pada kemampuan pencatatan keuangan, pemahaman pemisahan modal, serta aktivitas promosi melalui media sosial. Mayoritas peserta menyampaikan manfaat praktis dari pelatihan, seperti transaksi yang lebih teratur dan strategi promosi yang lebih terarah. Meski demikian, tantangan tetap muncul, terutama terkait konsistensi pencatatan keuangan dan waktu pelatihan yang dinilai singkat sehingga tidak semua materi dapat dibahas secara mendalam. Secara keseluruhan, program ini terbukti efektif dalam meningkatkan kompetensi pengelolaan bisnis UMKM. Untuk memastikan keberlanjutan dan dampak positif jangka panjang, sangat disarankan adanya pendampingan lanjutan, pembentukan grup komunikasi antar pelaku UMKM, serta pelatihan lanjutan yang lebih intensif. Upaya ini penting agar pertumbuhan dan profesionalisme UMKM dapat terus terjaga dan berkembang
USULAN PENINGKATAN KUALITAS JOK PADA INTERIOR MOBIL MEWAH MELALUI PENDEKATAN ERGONOMI DAN BIAYA PRODUKSI DI PT. LOMBARDI AUTO INDONESIA
Get PDFDesain jok mobil merupakan salah satu elemen penting yang sangat berpengaruh terhadap kenyamanan pengemudi dan penumpang, terutama pada kendaraan mewah yang menuntut standar ergonomi tinggi. Banyak jok standar pabrikan belum dirancang secara optimal berdasarkan ukuran tubuh pengguna, sehingga sering menimbulkan keluhan seperti sandaran kepala yang terlalu tegak, dimensi alas duduk yang kurang sesuai, serta fitur penyesuaian yang masih manual dan terbatas. Penelitian ini dilakukan di PT. Lombardi Auto Indonesia dengan tujuan untuk merancang ulang jok mobil secara ergonomis agar sesuai dengan ukuran tubuh pengguna serta tetap mempertahankan efisiensi biaya produksi. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode antropometri, yang mengumpulkan data dari 30 responden guna mendapatkan ukuran ideal jok mobil, serta metode full costing untuk menghitung seluruh biaya produksi dari desain baru tersebut. Data diperoleh melalui proses observasi, wawancara, dokumentasi, dan pengukuran langsung terhadap responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain jok dengan panjang alas duduk 46,07 cm, lebar 48,57 cm, sudut sandaran 110,9°, dan sudut alas 15,07° mampu meningkatkan kenyamanan secara signifikan dibandingkan dengan jok standar pabrikan. Selain memberikan kenyamanan yang lebih baik, desain ini juga tidak menyebabkan peningkatan biaya produksi yang signifikan. Dengan demikian, penerapan desain ergonomis berbasis data antropometri memungkinkan peningkatan kenyamanan bagi pengguna tanpa mengorbankan efisiensi biaya, sehingga sangat cocok diterapkan pada kendaraan mewah yang menuntut kualitas dan kenyamanan tinggi dengan tetap memperhatikan aspek efisiensi dan efektivitas produksi
IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK MEMPREDIKSI HARGA SAHAM MENGUNAKAN INDIKATOR EXPONENTIAL MOVING AVERAGE 10 PERIODE HARIAN
Get PDFFluktuasi harga saham yang dinamis dan sulit diprediksi secara manual menjadi tantangan dalam pengambilan keputusan investasi yang tepat. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan berbasis data yang mampu memberikan prediksi harga secara lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi prediksi harga saham menggunakan algoritma Random Forest dengan memanfaatkan data historis dari 10 perusahaan teratas dalam indeks LQ45. Data yang digunakan diperoleh dari API Yahoo Finance dan difokuskan pada indikator teknikal Exponential Moving Average (EMA) 10 periode harian. Proses praproses data meliputi normalisasi, visualisasi tren, dan pembersihan data. Selanjutnya, model Random Forest diterapkan untuk memprediksi harga saham satu hari ke depan. Algoritma ini dipilih karena kemampuannya dalam menangani hubungan non-linear dan memberikan hasil prediksi yang stabil. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk mengukur tingkat akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu menghasilkan prediksi harga dengan tingkat kesalahan rata-rata yang rendah. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan fitur sinyal beli atau jual berdasarkan hasil prediksi, sehingga dapat membantu investor dalam menyusun strategi investasi yang lebih informatif. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan menjadi alat bantu yang efektif bagi investor pemula maupun profesional dalam pengambilan keputusan investasi berbasis data
PERANCANGAN WEB TOP-UP GAME ONLINE DENGAN FRAMEWORK LARAVEL
Get PDFPertumbuhan industri game online yang pesat mendorong meningkatnya kebutuhan akan sistem transaksi top-up yang efisien, praktis, dan terorganisir. Saat ini, proses top-up masih banyak dilakukan secara manual melalui platform seperti WhatsApp dan media sosial, yang menyebabkan pesanan tidak tertata dan menyulitkan admin dalam pengelolaan data. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi berbasis website menggunakan framework Laravel untuk mengatasi permasalahan tersebut. Sistem yang dikembangkan dirancang agar mampu memfasilitasi pemesanan top-up, pengunggahan bukti pembayaran, penyusunan laporan transaksi, serta dilengkapi fitur rekomendasi game berbasis Content-Based Filtering (CBF). Metode CBF dalam sistem ini diterapkan dengan pendekatan TF-IDF dan cosine similarity, untuk menyarankan produk berdasarkan kesesuaian genre yang dipilih pengguna saat registrasi. Proses pengembangan meliputi tahap analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Evaluasi dilakukan melalui User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan 42 responden guna menilai fungsionalitas, kinerja, dan kemudahan penggunaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik dan memperoleh tingkat kepuasan pengguna sebesar 89,2%. Selain itu, perhitungan similarity menunjukkan bahwa genre dengan nilai IDF tinggi menghasilkan rekomendasi yang lebih spesifik dan relevan. Dengan demikian, sistem ini dinilai efektif dalam membantu admin mengelola transaksi serta memberikan pengalaman pengguna yang lebih tertata dan personal. Sistem ini layak diimplementasikan sebagai solusi digital dalam layanan top-up game online