Jurnal terbitan UBD (Universitas Buddhi Dharma)
Not a member yet
2850 research outputs found
Sort by
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BOOKING LAPANGAN BADMINTON BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE PENGUJIAN USER ACCEPTANCE TEST (UAT)
Get PDFKemajuan teknologi digital telah mendorong inovasi di berbagai sektor, termasuk penyediaan layanan dan transaksi online. Olahraga bulu tangkis yang populer di berbagai kalangan seringkali terkendala oleh sistem pemesanan lapangan manual yang memakan waktu dan kurang efisien, serta kurangnya jangkauan promosi lapangan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem informasi booking lapangan bulu tangkis berbasis website yang dapat memfasilitasi proses pemesanan dan pembayaran secara online, serta meningkatkan visibilitas lapangan. Sistem dirancang untuk membantu mempermudah proses booking dan transaksi tanpa batasan waktu dan jarak, serta mempromosikan lapangan kepada calon penyewa. Metode pengujian User Acceptance Test (UAT) digunakan untuk mengevaluasi keberterimaan sistem, dengan melibatkan 56 responden yang mengisi kuesioner melalui Google Form. Hasil pengujian UAT menunjukkan nilai rata-rata kepuasan pengguna sebesar 80,4%, menandakan bahwa sistem diterima dengan baik dan dianggap fungsional serta mudah digunakan sesuai harapan pengguna. Pengujian blackbox juga dilakukan untuk memastikan fungsionalitas sistem. Fitur-fitur utama sistem meliputi pendaftaran akun, booking lapangan, pembayaran online, manajemen data lapangan, dan konfirmasi. Dengan demikian, sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi proses booking, mengurangi kesalahan manual, dan memberikan kemudahan akses bagi pengguna dalam menyewa lapangan bulu tangkis
PEMBUATAN GAME 3D HORROR SURVIVAL MONZA BERBASIS DESKTOP MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN C# DAN METODOLOGI SIKLUS PENGEMBANGAN MULTIMEDIA
Get PDFPerkembangan teknologi yang pesat dalam beberapa dekade terakhir telah mendorong pertumbuhan industri game, terutama di pasar global. Di Indonesia, meskipun industri game lokal mengalami peningkatan, kontribusi dalam genre game horror masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Monza, sebuah game horror survival berbasis PC menggunakan bahasa pemrograman C# dan mesin Unity. Tujuan dari pengembangan ini adalah meningkatkan kualitas game horror buatan lokal agar dapat bersaing secara kompetitif di pasar global sekaligus memperkuat identitas budaya lokal dalam gameplay. Dengan mengangkat elemen-elemen budaya Indonesia yang khas, Monza diharapkan mampu memberikan pengalaman bermain yang unik dan berbeda dari game horror lainnya di pasar global. Metodologi penelitian yang digunakan adalah metodologi pengembangan multimedia (Multimedia Development) yang terdiri dari 6 tahapan, yang meliputi tahapan concept, design, material collecting, assembly, testing dan distribution. Penelitian ini juga melibatkan uji coba pengguna (beta testing) untuk mendapatkan umpan balik terkait kualitas permainan, pengalaman bermain, dan tingkat kepuasan para pemain. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa penggunaan teknologi modern seperti C# dan Unity dalam pengembangan game lokal dapat meningkatkan kualitas dan daya saing produk. Dengan adanya penelitian dan pengembangan ini, maka terciptalah Game Lokal 3D Horror Survival bertemakan zombie apocalypse yang diberikan nama Monza. Dimana hasil rata-rata pengujian oleh responden terhadap keseluruhan unsur UI (User Interface) maupun pengalaman bermain (User Experience) pada game Monza memenuhi standar kualitas sangat baik yaitu mencapai 91,3%. Monza diharapkan menjadi game horror lokal yang meningkatkan antusiasme masyarakat terhadap game lokal, serta memberikan kontribusi signifikan dalam industri game di Indonesia dan bersaing secara kompetitif di pasar global.
Kata kunci: Game, Horror, Lokal, Surviva
PENERAPAN DATA MINING DENGAN DECISION TREE UNTUK PREDIKSI KEPUASAN PELANGGAN DI PT JALA LINTAS MEDIA
Get PDFDalam era digitalisasi yang berkembang pesat, kemampuan perusahaan untuk memahami dan menganalisis data pelanggan menjadi faktor kunci dalam meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining menggunakan algoritma Decision Tree guna memprediksi tingkat kepuasan pelanggan di PT Jala Lintas Media Branch Banten berdasarkan data jumlah transaksi dan pendapatan bulanan. Masalah yang dihadapi perusahaan adalah sulitnya mengidentifikasi pola kepuasan pelanggan secara otomatis, sehingga keputusan strategis sering kali diambil tanpa dasar data yang kuat. Penelitian ini mengintegrasikan pengumpulan, pembersihan, dan analisis data menggunakan algoritma Decision Tree, yang memungkinkan pembentukan model prediktif dengan tingkat interpretasi yang mudah. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, dan recall untuk memastikan validitas hasil. Sistem berbasis web dikembangkan untuk mendukung visualisasi data dan hasil prediksi secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mampu mengklasifikasikan pelanggan ke dalam kategori puas dan tidak puas dengan tingkat akurasi sebesar 67%, menjadikannya alat yang andal untuk mendukung pengambilan keputusan strategis perusahaan. Sistem ini memberikan wawasan tentang faktor utama yang memengaruhi kepuasan pelanggan, seperti frekuensi transaksi dan total pendapatan, sehingga membantu perusahaan merespons kebutuhan pelanggan dengan lebih efektif. Kesimpulannya, penerapan teknik data mining ini memberikan solusi strategis untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan daya saing perusahaan secara berkelanjutan
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM E-COMMERCE BERBASIS WEB UNTUK PENJUALAN AYAM DI CV.UNGGAS PRATAMA
Get PDFKata kunci: E-commerce, penjualan ayam, CV. Unggas Pratama, sistem berbasis web, Efisiensi operasiona
OPTIMALISASI KUALITAS LAYANAN PADA BANK DENGAN MENGGUNAKAN ANTRIAN DALAM SIMULASI SISTEM PADA BANK SWASTA CABANG BINTARO
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan meningkatkan kualitas pelayanan nasabah pada bagian customer service di Bank Swasta Cabang Bintaro, yang mengalami permasalahan waktu tunggu yang cukup lama hingga mencapai 67 menit. Melalui pengumpulan data transaksi selama periode Juli hingga September 2024, ditemukan bahwa transaksi ganti kartu merupakan jenis layanan paling dominan, dengan total 256 transaksi dari 544 data. Proses analisis dilakukan menggunakan metode simulasi dengan software Promodel dan pendekatan teori antrian menggunakan software POM-QM. Hasil awal simulasi menunjukkan bahwa rata-rata waktu nasabah dalam sistem mencapai 87 menit, dengan tingkat utilisasi lebih dari 80% di hampir seluruh lokasi layanan. Parameter antrian sebelum perbaikan menunjukkan utilisasi server sebesar 89%, rata-rata jumlah nasabah dalam antrian (Lq) sebesar 6,38 orang, dan waktu tunggu rata-rata (Wq) sebesar 47,85 menit. Setelah diterapkannya usulan perbaikan sistem, terjadi peningkatan kinerja layanan secara signifikan, yaitu rata-rata waktu dalam sistem menurun menjadi 25 menit, utilisasi server menjadi 87%, Lq menjadi 0,89, dan Wq turun menjadi 6,67 menit. Beberapa usulan perbaikan yang diajukan dalam penelitian ini antara lain adalah pengelompokan antrian berdasarkan jenis transaksi, prosedur verifikasi manual bagi e-KTP yang tidak terbaca oleh sistem, serta membagi peran satu orang customer service menjadi 30% mobile dan 60% di meja layanan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan teori antrian dan simulasi sistem sangat efektif dalam mengidentifikasi hambatan layanan serta memberikan solusi yang implementatif untuk meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan nasabah secara keseluruhan
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI E-COMMERCE MODEL BUSINESS TO CUSTOMER (B2C) MENGGUNAKAN RAMEWORK NEXT.JS (STUDI KASUS PADA PT. JIAP)
Get PDFPersaingan bisnis yang semakin kompleks di era digital menuntut perusahaan untuk memiliki sistem informasi yang efisien, terintegrasi, dan adaptif terhadap perubahan. PT. JAP Indonesia Agung Perkasa (PT. JIAP), sebuah perusahaan ritel yang menghadapi tantangan dalam mengelola data pelanggan, stok, dan transaksi secara optimal akibat masih menggunakan perangkat lunak konvensional seperti FoxPro dan spreadsheet. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi e-commerce model Business to Customer (B2C) berbasis framework Next.js guna meningkatkan efisiensi operasional, integrasi data, dan pengalaman pelanggan. Metode yang digunakan adalah model pengembangan prototyping yang terdiri dari lima tahapan: komunikasi dengan pengguna, perencanaan cepat, desain cepat, pembangunan prototipe, serta penyerahan dan umpan balik. Proses ini bertujuan untuk memastikan sistem yang dikembangkan sesuai dengan kebutuhan pengguna dan dapat diuji secara iteratif. Hasil dari implementasi sistem menunjukkan bahwa e-commerce B2C berbasis Next.js mampu meningkatkan visibilitas perusahaan secara online serta memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam mengakses informasi produk. Pengujian menggunakan metode blackbox menunjukkan bahwa sistem dapat menangani berbagai skenario penggunaan. Kesimpulannya, Next.js memberikan keunggulan seperti file-based routing dan Server-Side Rendering (SSR) yang berkontribusi pada performa tinggi serta pengalaman pengguna yang lebih baik pada platform e-commerce
PENINGKATAN EFEKTIVITAS MESIN RAJUT DI PT. INDOTAICHEN TEXTILE INDUSTRY MENGGUNAKAN METODE QCC DAN SEVEN TOOLS
Get PDFIndustri tekstil menghadapi tekanan persaingan global yang semakin ketat, sehingga efektivitas mesin produksi menjadi faktor krusial dalam menjaga efisiensi dan pencapaian target produksi. PT Indotaichen Textile Industry mengalami permasalahan downtime mesin rajut yang cukup tinggi, terutama disebabkan oleh ketidakefisienan dalam proses distribusi benang sebagai bahan baku utama. Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi downtime mesin rajut dengan menerapkan pendekatan Quality Control Circle (QCC) dan Seven Tools, serta mengukur keberhasilannya melalui aspek availability dari Overall Equipment Effectiveness (OEE). Penelitian dilaksanakan pada Divisi Benang Departemen Knitting dengan pendekatan mixed methods yang menggabungkan data kuantitatif dan kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa total downtime sebelum perbaikan, pada periode Oktober hingga Desember 2024, mencapai 274 jam 50 menit. Setelah dilakukan implementasi perbaikan pada periode Februari hingga April 2025, downtime berhasil ditekan menjadi 44 jam, yang berarti terjadi penurunan sebesar 230 jam 50 menit atau sekitar 84%. Tindakan QCC yang dilakukan meliputi identifikasi akar penyebab menggunakan fishbone diagram dan analisis Five Why, pemetaan ulang proses distribusi menggunakan flowchart, pengembangan aplikasi permintaan benang (YarnApp), revisi prosedur operasional standar, serta pelatihan staff yang terkait dengan distribusi benang. Penerapan QCC terbukti efektif dalam menyelesaikan masalah distribusi bahan baku, meningkatkan nilai availability mesin rajut, serta mendorong efisiensi proses produksi secara menyeluruh melalui pendekatan partisipatif dan berkelanjutan
RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN DAN PENDETEKSI KECELAKAAN KENDARAAN MOTOR DENGAN SENSOR GETARAN BERBASIS IoT
Get PDFSeiring dengan meningkatnya populasi, penggunaan sepeda motor juga bertambah, yang menyebabkan tingginya angka kecelakaan lalu lintas dan pencurian kendaraan. Hal ini memerlukan kewaspadaan lebih dalam berkendara dan memarkirkan kendaraan. Untuk itu, penulis merancang sistem pendeteksi kecelakaan dan keamanan kendaraan berbasis IoT. Tujuan alat ini adalah memberikan notifikasi real-time jika kendaraan keluarga atau rekan mengalami kecelakaan, serta memudahkan pelacakan kendaraan yang hilang untuk mencegah kerugian lebih lanjut. Metode yang digunakan adalah teknologi Internet of Things (IoT) dengan mikrokontroler NodeMCU yang terhubung ke sensor getar piezo, relay, dan modul GPS. Sistem ini mengirim notifikasi melalui Telegram dan memungkinkan pengendalian kendaraan dari jarak jauh, seperti mematikan mesin. Hasil dari rancangan ini menunjukkan bahwa sensor getar piezo efektif mendeteksi getaran dan mengirimkan notifikasi melalui Telegram. Pengguna juga dapat melacak lokasi kendaraan dan mematikan mesin jika terjadi kecelakaan. Kesimpulan, sistem ini meningkatkan rasa aman dan mengurangi kekhawatiran pengguna kendaraan. Notifikasi langsung saat terjadi kecelakaan atau pencurian memungkinkan tindakan cepat, seperti menghubungi pihak berwenang atau mengevakuasi korban. Kemampuan untuk melacak dan mematikan kendaraan dari jarak jauh juga mencegah kerugian lebih lanju
Pengaruh Profitabilitas, Kualitas Audit Dan Csr Terhadap Nilai Perusahaan Dan Moderasi Manajemen Laba
Get PDFFenomena Covid-19 pada tahun 2020 di Indonesia merupakan masa yang berat bagi perusahaan pada semua lini sektor dalam menghadapi terbatasnya sumber daya dan terhambatnya operasionalisasi kerja perusahaan. Sehingga pihak manajemen perusahaan harus memasukkan unsur manajemen resiko dalam mengelola manajemen laba menjadi positif untuk mempertahankan kinerja dan nilai perusahaan baik dimata investor. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh profitabilitas, kualitas audit, dan corporate social responsibility terhadap nilai perusahaan serta efek dari moderasi manajemen laba pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2019-2023. Penelitian menggunakan metode kuantitatif menggunakan data sekunder berupa laporan keuangan perusahaan manufaktur. Pemilihan sampel menggunakan purposive sampling sehingga diperoleh sebanyak 40 perusahaan manufaktur. Variabel profitabilitas diproksikan dengan ROA, Kualitas audit diukur dengan variabel dummy dimana perusahaan yang menggunakan KAP Big Four diberi nilai 1 dan Non Big Four diberi nilai 0. CSR diukur dengan menggunakan Corporate Social Disclosure Index (CSDI) didasarkan pada Global Reporting Initiative. Manajemen laba diukur dengan menghitung nilai akrual diskresioner. Nilai perusahaan diukur dengan pengukuran Relevance of Earnings (VRE) menggunakan Clean Surplus Theory model Ohlson. Hasil penelitian menunjukkan ROA berpengaruh secara signifikan terhadap Nilai Perusahaan, sedangkan Kualitas Audit dan CSR tidak terdapat pengaruh secara signifikan. Selain itu, temuan penelitian mengungkapkan manajemen laba mampu memoderasi dengan memperkuat ROA terhadap nilai perusahaan.as
asas
Get PDFTujuan penelitian ini adalah mengetahui pengaruh Kualitas Produk, Iklan, Harga, dan Ulasan Produk terhadap Keputusan Pembelian di Marketplace Shopee pada Mahasiswa/i Universitas Buddhi Dharma. Metode yang digunakan adalah regresi linear berganda, dengan pengujian korelasi, determinasi, uji T, dan uji F. Populasi tidak diketahui, sehingga digunakan metode purposive sampling dengan kuesioner yang menghasilkan 100 responden.
Hasil uji T menunjukkan bahwa Kualitas Produk (X1) berpengaruh negatif signifikan terhadap Keputusan Pembelian (t hitung -2,316 > t tabel 1,985). Variabel Iklan (X2) berpengaruh positif signifikan (t hitung 2,150 > t tabel 1,985). Harga (X3) juga berpengaruh signifikan (t hitung 3,625 > t tabel 1,985). Ulasan Produk (X4) memiliki pengaruh paling kuat (t hitung 5,662 > t tabel 1,985).
Hasil uji F menunjukkan bahwa secara simultan Kualitas Produk, Iklan, Harga, dan Ulasan Produk berpengaruh signifikan terhadap Keputusan Pembelian (F hitung 23,363 > F tabel 2,47). Dengan demikian, keempat variabel tersebut terbukti memengaruhi keputusan pembelian mahasiswa/i Universitas Buddhi Dharma di Marketplace Shopee.asda