Jurnal terbitan UBD (Universitas Buddhi Dharma)
Not a member yet
2850 research outputs found
Sort by
The Influence of Product Quality, Price Fairness, and Brand Image on Shopee Image Purchase Decisions
Get PDFSkincare is the use of products aimed at taking care of skin health, improving appearance, and overcoming various skin problems. E-commerce such as Shopee plays an important role in making it easier to buy skincare products to buy products that suit your needs. Citra is a beauty product produced by Unilever Indonesia which already has popularity among the Indonesian people. Citra is known as a hand & body lotion product that uses natural ingredients. This study aims to determine the influence of product quality, price fairness, and brand image on the purchase decision of Citra products on Shopee. This research is a type of quantitative research with the nature of replication research. This study took samples using non-probability sampling techniques by purposive sampling. The research location was conducted in Batam City with a research period from March to August 2025. The sample size with the Lemeshow technique was 100 respondents with a population of buyers who made purchases of Citra products in Batam City through the Shopee application, therefore this type of population is an unknown type of population. The result of this research is that product quality has a positive influence on the purchase decision of Citra products on Shopee. Price reasonableness has a positive influence on the purchase decision of Citra products at Shopee. Brand image has a positive influence on the purchase decision of Citra products on Shopee. Product quality, price fairness and brand image have a positive effect along with the decision to purchase Citra products on Shopee
The Use of Verbs And Adjective In JEFL Journal (2021-2023) By Using Corpus Linguistics
No full textJournal is a record the of descriptions or thoughts, written each day or frequently over a longperiod a diary. Education is any condition, matter, incident, event, or process of changing theattitude and behavior of a person or group of people in an effort to mature them through learningand training system. JEFL Journal is the journal that made in Indonesia and provide the educationabout learn and teaching English for the learners. Therefore, this research titled “Analysis ofVerbs and Adjectives in JEFL Journal (2021 – 2023) by Using Corpus Linguistics” purpose to findout the most of verbs and adjective that appear in JEFL Journal in 2021 – 2023 and to know therole of verbs and adjective by categorized. This research using quantitative method to gains thedata by the table. The source data is ten title journal in JEFL Journal each year. To collection datause application AntConc to know most frequently each year and TagAnt to gain the part ofspeech. The result shows the most frequently 2021-2023 is verbs than adjective and the role ofverbs is learn verbs, then the role of adjective is descriptive adjective. The result from thisresearch that most frequently is learn verbs used to do are particularly useful in describingactions. Also, for future research, can use a corpus application to research how many words areused in journals, books or films and can use health or sports objects to researc
Analysis of Hyperbolic Language in Tourist Advertisement E-Brochures of Indonesian Tourist Destinations
Get PDFThe research is about the analysis of hyperbolic language in tourist advertisement e-brochures of Indonesian tourist destinations. The purpose of this research is to find out the forms of hyperbolic language presented in e-brochures from Indonesia.travel that consists of Indonesian tourist destinations, as well as to find out the frequency of each hyperbolic form found and the total of it. The forms of hyperbolic language used are based on Claridge (2011) theory. The researcher used descriptive case study to find out forms of hyperbolic languages that are present in e-brochures of Indonesian tourist destinations and provide a description in order to give an understanding of how the hyperbolic language is used and how it contributes to the appeal and persuasion to the readers. The data were collected from indonesia.travel, which is an official website of the Ministry of Tourism, Republic of Indonesia, where e-brochures of Indonesian tourist destinations are provided. In conclusion, out of the 6 e-brochures, the researcher found a total of 198 hyperboles. There were 69 single-word hyperboles, 43 phrasal hyperbole, 31 clausal hyperbole, 31 superlative hyperbole, 15 numerical hyperbole, and 9 comparison hyperbole. Repetition is not found at all.Penelitian ini mengkaji analisis bahasa hiperbolik pada brosur digital iklan wisata destinasi wisata Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bentuk-bentuk bahasa hiperbolik yang disajikan dalam brosur digital dari Indonesia.travel yang berisi destinasi wisata Indonesia, serta mengetahui frekuensi setiap bentuk hiperbolik yang ditemukan dan totalnya. Bentuk-bentuk bahasa hiperbolik yang digunakan berdasarkan teori Claridge (2011). Peneliti menggunakan studi kasus deskriptif untuk mengetahui bentuk-bentuk bahasa hiperbolik yang terdapat pada brosur digital destinasi wisata Indonesia dan memberikan gambaran guna memberikan pemahaman tentang bagaimana bahasa hiperbolik digunakan dan bagaimana kontribusinya terhadap daya tarik dan persuasi. kepada para pembaca. Data dikumpulkan dari indonesia.travel yang merupakan situs resmi Kementerian Pariwisata Republik Indonesia yang menyediakan e-brosur destinasi wisata Indonesia. Ksimpulannya, dari 6 brosur digital, peneliti menemukan total 198 hiperbola. Terdapat 69 hiperbola kata tunggal, 43 hiperbola frasa, 31 hiperbola klausa, 31 hiperbola superlatif, 15 hiperbola numerik, dan 9 hiperbola perbandingan. Pengulangan tidak ditemukan sama sekali.
Kata kunci: Bahasa Hiperbolik, Destinasi Wisata Indonesia; Brosur Digital, Hiperbol
PENERAPAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) DALAM PENGUJIAN PENERIMAAN SISTEM REKOMENDASI TEMPAT PENGEMBANGAN BAKAT
Get PDFPerkembangan teknologi digital menyebabkan meningkatnya penggunaan gawai di kalangan anak-anak, mengakibatkan penurunan minat terhadap aktivitas fisik maupun sosial yang produktif. Komisi Perlindungan Anak Indonesia (KPAI, 2020), menyatakan lebih dari 71,3% anak usia sekolah memainkan gawai dengan porsi cukup lama dalam sehari. Kondisi ini mendorong perlunya upaya pengalihan perhatian anak-anak ke aktivitas yang lebih bermanfaat, salah satunya melalui pengembangan bakat. Penelitian ini bertujuan untuk menilai penerimaan pengguna terhadap sistem rekomendasi tempat pengembangan bakat berbasis website yang dilengkapi metode Content-Based Filtering dan Collaborative Filtering, menggunakan metode pengujian Technology Acceptance Model (TAM). Pengujian TAM yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan 5 variabel, dan melibatkan 146 responden, dengan hasil dari penelitian menunjukkan bahwa variabel Perceived Usefulness (PU) dipengaruhi oleh variabel Perceived Ease of Use (PEOU) sebesar 59,5%, variabel Behavioral Intention to Use (BITU) dipengaruhi oleh variabel Perceived Usefulness (PU) dan variabel Attitude Toward Using (ATU) sebesar 72,7%, variabel Attitude Toward Using (ATU) dipengaruhi oleh variabel Perceived Usefulness (PU) dan Perceived Ease of Use (PEOU) sebesar 70,4%, serta variabel Actual System Use (ASU) dipengaruhi oleh variabel Behavioral Intention to Use (BITU) sebesar 63,1%. Selain itu semua hipotesis dapat diterima, karena setiap nilai t-statistic yang didapat > nilai t-table, sebesar 1.977 serta setiap p-value < 0.05
PERBANDINGAN METODE DATA MINING DALAM MENGETAHUI POLA PEMBELIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH
Get PDFDi era digital saat ini, sebuah data transaksi konsumen menjadi sebuah sumber informasi yang penting dalam pengambilan keputusan bisnis dalam sektor ritel. salah satu cara untuk memanfaatkan data transksi tersebut dengan menggunakan data mining untuk menganalisa suatu data, khususnya dengan menggunakan salah satu teknik yaitu association rule. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membandingkan antara dua algoritma data mining, yaitu Apriori dan FP-Growth, dalam mengidentifikasi pola pembelian konsumen. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang di peroleh dari situs kaggle jumlah data sebelum di bersihkan 541,910 dan setelah dilakukan pembersihan adalah 396,353 dan memiliki 8 atribut. Masalah utama yang diangkat adalah kurangnya pemanfaatan data transaksi untuk memberikan sebuah strategi bisnis yang tepat, serta belum diketahui algoritma mana yang paling efisien dan efektif dalam menemukan pola pembelian. Penelitian ini menggunakan pendekatan CRISP-DM dengan implementasi algoritma Apriori dan FP-Growth menggunakan perangkat lunak RStudio. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma menghasilkan aturan asosiasi yang serupa, namun berbeda dari sisi efisiensi. Apriori menunjukkan performa lebih baik dengan penggunaan memori sebesar 138 MB dan waktu proses 1,91 detik, dibandingkan dengan FP-Growth yang menggunakan 140,3 MB memori dan waktu proses 2 detik. Oleh karena itu algoritma apriori memiliki performa lebih baik di bandingkan algoritma fp-growth
SISTEM CERDAS PEMANTAUAN DAN KONTROL BEBAN LISTRIK 1 PHASA BERBASIS TEKNOLOGI IOT
Get PDFMeningkatnya permintaan listrik di sektor residensial menuntut solusi manajemen energi yang lebih efisien dan cerdas. Penelitian ini mengembangkan sistem cerdas untuk pemantauan dan kontrol beban listrik satu phasa berbasis teknologi Internet of Things (IoT). Sistem ini mengintegrasikan sensor PZEM-004T untuk memantau tegangan, arus, daya, energi, dan faktor daya secara real-time, yang dikombinasikan dengan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 untuk memproses dan mengirim data melalui jaringan Wi-Fi ke platform Blynk pada perangkat mobile. Modul relay digunakan untuk mengontrol beberapa beban listrik secara jarak jauh melalui smartphone. Sistem ini mendapat supply daya dari adaptor 12V 5A dan distabilkan menggunakan DC-DC buck converter agar operasi berjalan optimal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan pemantauan parameter listrik dengan akurasi tinggi dan mengontrol beban dengan efisien secara jarak jauh. Implementasi ini membuktikan bahwa sistem cerdas berbasis IoT dapat mengurangi pemborosan energi, meningkatkan kendali pengguna, dan mendorong praktik penggunaan energi yang berkelanjutan. Sistem memberikan visualisasi real-time, kontrol jarak jauh, dan fitur notifikasi kepada pengguna, menjadikannya solusi praktis dan ekonomis untuk manajemen energi rumah pintar. Penelitian ini mendukung pengembangan teknologi smart grid dan meningkatkan kesadaran akan pentingnya efisiensi pemantauan energi di kalangan pengguna rumah tangga. Keberhasilan implementasi sistem ini membuka peluang besar untuk aplikasi lebih lanjut dalam skala yang lebih luas, berkontribusi pada pencapaian tujuan keberlanjutan energi global
OPTIMASI SISTEM PENCARIAN LOKASI FASILITAS HEWAN DENGAN METODE HAVERSINE FORMULA
Get PDFDi era sekarang ini, banyak orang yang memiliki hewan peliharaan. Tetapi, banyak dari pemilik hewan mempunyai banyak kesibukan sehingga mereka tidak mempunyai waktu untuk merawat hewan peliharaan mereka. Dengan kesibukan yang dimiliki, mereka akan kesulitan dalam mencari layanan fasilitas hewan terdekat untuk menemukan kebutuhan yang diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan website yang dapat memudahkan pemilik hewan peliharaan dalam mencari dan memesan layanan hewan berdasarkan lokasi terdekat. Untuk menghitung jarak antar lokasi secara akurat berdasarkan koordinat lintang dan bujur, dengan hasil dalam satuan kilometer, digunakan metode Haversine Formula. Metode pengujian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Technology Acceptance Model (TAM) untuk menganalisis dan memahami faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan penggunaan teknologi. Hasil pengujian TAM menunjukkan bahwa PEOU berpengaruh kuat terhadap ATU (8,101) dan PU (6,937), ATU berpengaruh terhadap BITU (6,53), dan BITU sangat memengaruhi ASU (10,170). PU berpengaruh terhadap ATU (3,034) namun tidak signifikan terhadap BITU (1,367). Hasil uji hipotesis menunjukan bahwa website ini diterima dengan baik oleh pengguna, didukung oleh kemudahan penggunaan dan manfaat yang dirasakan, meskipun manfaat yang dirasakan (PU) tidak secara langsung meningkatkan niat penggunaan (BITU). Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem memberikan kemudahan dalam mengelola operasional bisnis, meningkatkan efektivitas, menyediakan informasi lengkap, memberikan kenyamanan dan memenuhi kebutuhan pengguna serta mudah digunakan oleh pengguna
PERANCANGAN SMART CLASS ATTENDANCE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) MENGGUNAKAN NODEMCU ESP8266
Get PDFAbsensi/kehadiran seorang Mahasiswa/i dalam dunia akademik, khususnya dalam lingkup kampus adalah hal yang wajib diperhatikan. Karena itu, kehadiran Mahasiswa Universitas Buddhi Dharma harus diketahui oleh Wali Mahasiswa (Orang Tua, atau Keluarga), apakah Mahasiswa benar hadir dan datang mengikuti perkuliahan sebagaimana mestinya atau tidak. Tujuannya adalah untuk mencegah terjadinya mangkir yang tidak diketahui oleh Wali Mahasiswa, yang dapat menyebabkan terhalangnya proses akademik dan kesalapahaman antara pihak Wali Mahasiswa dan pihak Kampus. Maka dari itu, dilakukanlah penelitian untuk merancang sistem menggunakan metode Research and Development (RnD) dalam bentuk prototype dengan memanfaatkan Kartu Mahasiswa (KTM) yang bertujuan untuk menimbulkan transparansi dalam hal kehadiran mahasiswa melalui konsep absensi dua arah, sekaligus meningkatkan fungsionalitas KTM, serta efisiensi proses absensi dengan meminimalisir terjadinya nama terlewat. Sehingga, Wali Mahasiswa dapat mengetahui apakah Mahasiswa benar datang ke kampus dan mengikuti perkuliahan sebagaimana mestinya, melalui absensi dua arah menggunakan KTM. Perancangan ini menghasilkan beberapa peningkatan, yaitu pada fungsionalitas KTM, konsep absensi dua arah, dan pencegahan terjadinya nama terlewat melalui absen mandiri dan otomatis. Peningkatan ini dilakukan dengan memanfaatkan Barcode yang ada di belakang KTM, yang nantinya Barcode ini digunakan sebagai media untuk melakukan absensi. Absensi yang dilakukan menggunakan Barcode akan langsung dikirim ke dalam Database untuk mensimulasikan Sistem Informasi Akademik (SIA), serta dikirim juga kepada Dosen Wali dan Wali Mahasiswa melalui aplikasi Telegram. Hasil penerimaan untuk sistem yang dirancang yang diperoleh dari User Acceptance Testing mendapatkan respon yang relatif baik, yaitu berada pada angka 88,16%
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN ALAT LISTRIK BERBASIS WEB DENGAN METODE PENGUJIAN USER ACCEPTANCE TESTING (UAT) (STUDI KASUS PADA PT DANAPATI CAHAYA SENTOSA)
No full textPT Danapati Cahaya Sentosa adalah perusahaan distribusi yang menjual alat listrik seperti lampu dan kabel berada di tempat Gading Serpong BSD City atau Ruko Golden Madrid Jl Letnan Sutopo. Tujuan dari penelitian ini untuk membuat web penjualan produk lampu dan kabel sebagai alat perdagangan yang akan digunakan oleh perusahaan PT Danapati Cahaya Sentosa dalam meningkat pelayanan distribusi, promosi produk, dan efektivitas proses operasi bisnis. Hal ini mempermudah pengguna web dalam membeli barang dan penjualan dalam proses pemasaran secara Online, sehingga pengadaptasi teknologi akan mempengaruhi efektivitas pada proses bisnis operasional dan efisiensi pada kebutuhan bisnis tanpa banyak konsumen. Masalah yang dihadapi perusahaan ini melakukan proses operasional bisnis secara manual melalui dokumen digital, catatan kertas, dan printer dalam laporan informasi, sehingga pelanggan mencari barang dengan mengunjungi tempat tersebut dan pemilihan yang tidak efektif kebutuhan dan informasi produk. Perancangan sistem ini menggunakan Framework Laravel dan metode pengujian User Acceptance Testing (UAT) untuk mengevaluasi umpan balik responden antara pelanggan dan penjual pada kebutuhan, mendeteksi risiko, kepuasan, dan apakah sistem ini dapat digunakan agar dapat membantu pengembangan web tersebut lebih baik pada saat perbaikan sistem. Pada hasil Perhitungan UAT dapat dinyatakan bahwa sistem ini memenuhi kebutuhan perusahaan dan diterima oleh pengguna dengan 94,12% persentase
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN KINERJA KARYAWAN DENGAN METODE MAUT DAN TOPSIS PADA PT. BUMI TANGERANG COKLAT UTAMA
Get PDFKemajuan teknologi dan informasi mendorong perusahaan untuk mengoptimalkan proses pengambilan keputusan, termasuk dalam menilai kinerja karyawan. Di PT. Bumi Tangerang Coklat Utama, penilaian kinerja masih dilakukan secara manual tanpa sistem pendukung yang terintegrasi. Hal ini mengakibatkan proses evaluasi menjadi lambat, tidak objektif, dan berpotensi menimbulkan ketidakpuasan di kalangan karyawan. Penelitian ini dilakukan untuk menjawab permasalahan tersebut dengan merancang dan membangun aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web. Sistem ini menggunakan dua pendekatan metode pengambilan keputusan multikriteria, yaitu Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). MAUT digunakan untuk mengukur utilitas dari setiap kriteria, sedangkan TOPSIS menilai alternatif berdasarkan kedekatannya dengan solusi ideal positif dan negatif. Aplikasi ini dirancang dengan metode pengembangan Waterfall yang mencakup tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem diimplementasikan menggunakan framework CodeIgniter 3 dan diuji dengan metode blackbox serta User Acceptance Testing (UAT) untuk memastikan fungsionalitas dan kepuasan pengguna. Hasil dari implementasi sistem menunjukkan bahwa proses penilaian menjadi lebih akurat, efisien, dan transparan. Sistem ini mampu menghasilkan peringkat karyawan berdasarkan kriteria seperti kehadiran, tanggung jawab, inisiatif, kejujuran, dan kerja sama. Dengan demikian, aplikasi ini memberikan solusi nyata bagi HRD dalam meningkatkan keadilan dan profesionalisme dalam evaluasi kinerja karyawan