Portal E-Jurnal Poltekba (Politeknik Negeri Balikpapan)
Not a member yet
690 research outputs found
Sort by
Pengaruh Penambahan Arang Sekam Padi Terhadap Kuat Tekan Dan Daya Serap Air Bata Ringan
Full text linkInovasi bahan bangunan ramah lingkungan semakin penting untuk mendukung konstruksi berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi penggunaan arang sekam padi sebagai substitusi parsial dalam campuran bata ringan untuk meningkatkan sifat mekanik, khususnya kuat tekan dan daya serap air. Metode eksperimental dilakukan di Laboratorium Struktur dan Bahan Universitas Muhammadiyah Parepare, dengan variasi penambahan arang sekam padi sebesar 0%, 5%, 10%, dan 15%, serta pengujian dilakukan setelah 28 hari perawatan. Hasil menunjukkan bahwa rata-rata daya serapan air bata ringan normal adalah 22,74%, sedangkan variasi dengan arang sekam padi memiliki daya serap yang lebih rendah, antara 19,52% hingga 19,53%, dan memenuhi batas maksimum 25%. Kuat tekan rata-rata untuk variasi 0%, 5%, 10%, dan 15% masing-masing adalah 3,611 MPa, 3,378 MPa, 3,889 MPa, dan 4,00 MPa. Temuan ini menunjukkan bahwa arang sekam padi dapat meningkatkan kekuatan dan mengurangi daya serap air bata ringan, mendukung pengembangan bahan bangunan yang lebih berkelanjutan
Pengaruh Konsentrasi Volume Serat Pelepah Pisang dengan Resin Polyester Yukalac 157 BQTN-EX terhadap Sifat Uji Tarik
Full text linkIndonesia memiliki kekayaan dan keberagaman serat alam yang berlimpah, sehingga memiliki banyak variasi serat alam yang dapat digunakan untuk pembuatan bahan komposit. Serat yang dipakai salah satunya adalah serat alam dari lima jenis pelepah pisang yang ada di Indonesia. Komposit adalah material yang terdiri dari dua atau lebih bahan penyusun dengan karakteristik dan sifat yang berbeda satu dengan yang lainnya baik secara fisik maupu sifat kimanya. Untuk mendapatkan material komposit yang kuat ditambahkan dengan resin polyester yukalac 157 BQTN-EX dan serat pelepah pisang dengan menggunakan metode hand lay-up sehingga dapat menghasilkan komposit yang memiliki sifat mekanik yang kuat dan berkualitas. Dengan merendam serat pelepah pisang dengan NaOH kadar 2% selama 2 jam lalu dikeringkan. Penelitian ini menggunakan uji tarik untuk mengetahui kuat dan modulus elastisitas pada komposit tersebut. Dengan mengguakan lima variasi perbandingan antara lima jenis pelepah pisang dan di variasikan dengan resin polyester yang digunakan
Comparative Analysis of Gradient Operators in Canny Edge Detection for Bacillus sp. Microscopic Imaging
Full text linkThis research aims to assess the application of microscopic imaging technology in analyzing Bacillus sp. bacteria, focusing particularly on the effectiveness of gradient operators in the Canny Edge Detection Algorithm. The study encompasses an in-depth evaluation of four principal gradient operators: Sobel, Prewitt, Roberts, and Scharr, to enhance edge detection accuracy in microscopic images. Analysis revealed that Sobel and Scharr excel in precision, with Sobel standing out in creating texture homogeneity and Scharr demonstrating superior inter-pixel correlation, both vital for ensuring visual accuracy of the images. Additionally, these operators show remarkable performance in Precision and Recall, effectively identifying relevant edges with minimal errors. Conversely, the Roberts operator, with its higher F-measure, offers an ideal equilibrium between precision and recall, making it a suitable choice for broader applications. Edge Co-Occurrence Matrix (ECM) analysis indicated that Sobel and Scharr possess higher contrast values, thereby emphasizing the sharpness of edge delineation. Conclusively, the study identifies the Scharr operator as most fitting for the analysis of microscopic bacterial imagery, owing to its capability in maintaining inter-pixel correlation and enhanced classification performance. This positions the Scharr operator as a highly applicable tool for microscopic bacterial studies, crucial in the accurate and consistent recognition of bacterial patterns. These findings significantly advance our understanding of Bacillus sp., directly impacting disease diagnostics and biotechnology. The research underscores the critical importance of selecting appropriate gradient operators in microscopic analysis and highlights the need for ongoing innovation and exploration in microscopic imaging technology
Membangun Resiliensi pada Penyintas Kehilangan Bunuh Diri: Studi Kasus Di Kab Tana Toraja dan Toraja Utara
No full textPenyintas kehilangan bunuh diri seringkali mengalami rasa luka yang mendalam, beragam emosi yang berkecumuk di hati ditambah dengan tekanan sosial dari lingkungan sekitar, sehingga seringkali tidak mudah dilalui kondisi tersebut mengharuskan penyintas kehilangan bunuh diri memilik resiliensi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui gambaran resiliensi pada penyintas kehilangan bunuh diri di Toraja. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus. Subjek penelitian ini adalah tiga penyintas kehilangan bunuh diri yang merupakan keluarga terdekat korban bunuh diri. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kehilangan karena bunuh diri memberikan respon yang berbeda-beda yakni syok, takut, bertanya-tanya, menyalahkan dan tidak percaya. Terdapat empat fase resiliensi yang dilalui ketiga responden yaitu deteriorating, adapting, recovering dan growing. Setiap individu memiliki cara masing-masing dalam meregulasi emosi dan melewati setiap fase. Dukungan sosial memiliki peran penting bagi ketiga responden untuk dapat mencapai fase growing. Waktu yang dibutuhkan untuk bangkit dari keterpurukan minimal enam bulan. Implikasi penelitian ini yaitu dapat menjadi referensi bagi seluruh pembaca atau penyintas kehilangan bunuh diri untuk bangkit dari keterpurukan
Perfoma Mekanik dan Laju Penyerapan Air Mortar Ramah Lingkungan dengan Penggunaan Ultrafine Palm Oil Fuel Ash (POFA)
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efek penggunaan ultrafine Palm Oil Fuel Ash (UPOFA) dan ground Palm Oil Fuel Ash (GPOFA) sebagai bahan pengganti sebagian semen terhadap kekuatan dan laju penyerapan air (sorptivity) pada mortar ramah lingkungan. Total lima variasi campuran mortar disiapkan, yaitu mortar normal sebagai benda uji control, mortar dengan 10-30%UPOFA, dan mortar dengan 20%GPOFA. Semua variasi campiuran menggunakan faktor air semen (FAS) sebesar 40%. Pengujian kuat tekan dilakukan pada umur 7, 28 dan 56 hari dan pengujian laju penyerapan air dilakukan pada umur 28 hari sesuai standar ASTM C1585. Hasil menunjukkan bahwa penggunaan 10%UPFA menghasilkan perfoma terbaik dengan kuat tekan 32,93 MPA dan nilai laju penyerapan air terendah yang menandakan peningkatan densitas mikrosuktrur akibat reaksi pozzolan aktif. Sebalikanya penggunaan 20% GPOFA menunjukkan perfoma paling rendah dikarenakan ukuran partikel yang relatif kasar dan besar serta aktifitas pozzolan yang rendah. Sedangkan, penggunaan 20-30% UPOFA cenderung menurunkan efektifitas kuat tekan karena ketidakseimbangan antara material pengisi dan air hidrasi. Sehingga ditemukan bahwa penggunaan UPOFA dengan dosis optimum dapat meningkatkan kinerja mekanik dan ketahanan terhadap penetrasi air, sekaligus mendukung pengembangan material bangunan yang ramah lingkungan. Hasil ini membuka peluang lebih luas untuk pengaplikasian POFA dalam konstruksi beton yang berkelanjutan khususnya di wilayah tropis dengan potensi limbah biomassa sawit yang melimpah
PREDIKSI GANGGUAN PANIK MENGGUNAKAN KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASE DENGAN ALGORITMA GRADIENT BOOSTING
Full text linkIn an effort to enhance the diagnosis and intervention of panic disorder, this study develops a predictive model for determining the severity level of panic disorder using the Knowledge Discovery in Databases (KDD) approach. The dataset comprises variables such as age, gender, personal and family history, current stressors, symptom severity, impact on daily life, demographics, medical history, psychiatric history, substance use, coping mechanisms, social support, and lifestyle factors. The Gradient Boosting algorithm was employed to analyze the data and uncover complex patterns among the variables. The results indicate that the proposed model is capable of classifying the severity of panic disorder with high accuracy, aligning with findings from previous studies that utilized similar approaches. Other research also supports the effectiveness of machine learning algorithms in predicting panic attacks using data from wearable devices and mobile applications. These findings are expected to contribute to the development of decision support systems in the field of mental health.
KLASIFIKASI TANAMAN HERBAL UNTUK KESEHATAN KULIT DAN RAMBUT BERDASARKAN CITRA DAUN MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN DENGAN ARSITEKTUR INCEPTIONV3
Full text linkTanaman herbal telah dimanfaatkan dalam pengobatan tradisional, terutama untuk perawatan kulit dan rambut. Namun, pengenalan tanaman herbal berdasarkan ciri visual seperti bentuk daun masih dilakukan secara manual dan kurang akurat. Penelitian in bertujuan untuk membuat sistem klasifikasi otomatis sepuluh tanaman herbal berbasis citra daun menggunakan arsitektur Convolusional Neural Network (CNN) InceptionV3. Model dibangun menggunakan pendekatan deep learning dan mengikuti kerangka kerja CRISP-DM. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.000 citra daun yang telah diproses melalui augmentasi dan penyesuaiaan ukuran. Model dilatih menggunakan algoritma Adamax dengan learning rate sebesar 0,0001 selama 20 epoch. Hasil pelatihan menunjukkan akurasi tingggi, yaitu 97,50% pada data pelatihan, 99,00% pada validasi, dan 98,00% pada pengujian. Evaluasi juga dilakukan dengan confusion matrix dan classification report untuk menilai performa per kelas. Model terbaik kemudian dikonversi ke format TensoFlow Lite dan diintegrasikan ke dalam aplikasi Android offline. Aplikasi ini memungkinkan pengguna melakukan klasifikasi tanaman hanya dengan gambar daun dan memberikan informasi manfaat tanaman secara langsung. Sistem yang dikembangkan terbukti efektif, akurat, dan dapat digunakan dalam kehidupan sehari-hari
Analysis of Indonesian and Thai Governments Policies in Handling Human Trafficking Cases (2021-2023)
Full text linkThis study contrasts the policies of the Indonesian and Thai governments in handling human trafficking cases (2021-2023). Human trafficking is the crime of commercially trading human beings either through sexual exploitation or forced labour. As ASEAN countries, Indonesia and Thailand contribute to the number of these crimes. Throughout 2021-2023, the human trafficking tier-placement in both countries showed fluctuating conditions but also continued to increase. The role of the government is needed in efforts to handle this case, although its implementation also involves massive collaboration from various components. A descriptive qualitative methodology centred on library research analysis was selected as the primary way for acrticulating the findings of this study. By comparing secondary data consisting of various literatures and applying the Advocacy Coalition Framework (ACF) theory, the findings in this study show that the policies of the Indonesian and Thai governments in handling human trafficking cases have not been fully maximized. Nevertheless, the presence of interest groups is very influential in supporting the process of monitoring, formulating, and evaluating more optimal government policies
Penerapan Fsa pada Sistem Vending Machine Alat Tulis dan Perlengkapan Kantor
Full text linkFinite State Automata (FSA) adalah model matematika yang sering digunakan sebagai dasar logika dalam perancangan mesin penjual otomatis (vending machine). Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan FSA pada sistem vending machine alat tulis dan perlengkapan kantor, mengingat pentingnya inovasi teknologi untuk meningkatkan efisiensi layanan penjualan otomatis. Metode yang digunakan adalah memodelkan setiap produk sebagai keadaan terpisah dalam FSA, sehingga mesin dapat merespons input pengguna dengan urutan tindakan yang tepat. Sistem ini juga dirancang untuk mendukung pembayaran tunai dan non-tunai guna memberikan fleksibilitas bagi pengguna. Hasil implementasi menunjukkan bahwa konsep FSA mampu meningkatkan efisiensi operasional mesin, mempermudah interaksi pengguna, serta memberikan pengalaman yang lebih cepat dan memuaskan. Kesimpulan penelitian ini menegaskan bahwa penerapan FSA adalah pendekatan yang efektif dalam merancang vending machine modern dan relevan dengan kebutuhan pasar.
Analisis Return Saham dan Volume Perdagangan Saham Sebelum dan Sesudah Stock Split pada Perusahaan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan return saham dan volume perdagangan sebelum dan sesudah terjadinya stock split pada perusahaan yang terdaftra di Bursa Efek Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif diskriptif dengan jenis penelitian event study dengan analisis data menggunakan uji normalitas one-sample Kolmogorov-Smirnov test dan uji paired sample T-test (teknik analisis statistik) serta menggunakan alat bantu analisis berupa aplikasi SPSS. Sampel berjumlah 30 perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia yang melaukan stock split pada periode 2019-2023. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa adanya perubahan yang signifikan pada variabel return saham sebelum dan sesudah stock split pada perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dan tidak ada perubahan yang signifikan pada Volume Perdagangan Saham sebelum dan sesudah Stock Split pada perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia