Jurnal Online Politeknik Negeri Lampung
Not a member yet
1980 research outputs found
Sort by
PENGARUH JENIS TABUNG DAN KADAR KATALIS NAOH TERHADAP HASIL DAN MUTU BIODIESEL DARI MINYAK JELANTAH
Full text linkMinyak jelantah adalah minyak hasil dari penggorengan yang merupakan limbah rumah tangga. Penggunaan dan konsumsi minyak goreng berlebih akan menghasilkan minyak jelantah yang semakin meningkat. Minyak jelantah dapat dimanfaatkan sebagai bahan baku pembuatan biodiesel. Tahap transesterifikasi dapat digunakan dalam pembuatan biodieel dengan menggunakan tabung dan kadar katalis NaOH yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pengaruh antara jenis tabung dan kadar katalis NaOH yang digunakan dalam proses pembuatan biodiesel. Penelitian ini dilaksanakan pada Agustus 2023 hingga September 2023 di Laboratorium Tanaman Politeknik Negeri Lampung. Metode yang digunakan adalah Rancangan Acak Kelompok (RAK) Faktorial sebanyak 3 ulangan dengan 2 faktor. Faktor I adalah jenis tabung yaitu menggunakan 2 taraf perlakuan yaitu T1= labu erlenmeyer dan T2 = labu leher tiga. Faktor II adalah kadar katalis NaOH yaitu menggunakan 3 taraf perlakuan yaitu K1 = 0,5%, K2 = 0,75% dan K3 = 1%. Variabel pengamatan terdiri dari densitas, angka asam, titik nyala, dan kadar air. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kadar katalis NaOH memberikan pengaruh sangat nyata terhadap densitas biodiesel, namun tidak memberikan pengaruh nyata terhadap angka asam, titik nyala, dan kadar air. Penggunaan jenis tabung tidak berpengaruh pada proses pembuatan biodiesel karena tidak ada perbedaan yang signifikan
Preferensi Konsumen Di Kedai Coffee & Chill Kota Bandar Lampung
Full text linkKopi (Coffea L.) sebagai komoditas yang dibudidayakan di sektor perkebunan. Daerah penghasil kopi yang terdapat di Indonesia yaitu Provinsi Lampung. Kopi adalah minuman tradisional yang berkembang menjadi minuman kekinian dapat di konsumsi oleh orang dewasa ataupun remaja. Kedai kopi merupakan alternatif tempat untuk dikunjungi hal ini menjadi kendala dikarenakan banyaknya kedai kopi baru dan jumlah persaingan kedai kopi yang semakin meningkat. Tujuan dari penelitian ini mengidentifikasi karakteristik konsumen di Kedai Coffee & Chill Kota Bandar Lampung dan menganalisis atribut kopi yang menjadi preferensi konsumen pembelian kopi di kedai Kota Bandar Lampung. Metode penelitian menggunakan analisis deskriptif dan analisis konjoin. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa karakteristik konsumen kedai Coffee & Chill didominasi oleh konsumen yang berusia 21-25 tahun, berjenis kelamin laki-laki. rata-rata merupakan mahasiswa, karakteristik konsumen kopi berdasarkan pendapatan paling banyak yakni <Rp 1.000.000. Urutan nilai kepentingan atau important value atribut kopi yang paling dipertimbangkan sampai dengan yang kurang dipertimbangkan adalah harga, pelayanan, fasilitas, dan varia
Penerapan Pertanian Berkelanjutan Melalui Aplikasi Biosaka Untuk Meningkatkan Produktivitas Tanaman Sayuran Di Gapoktan Lestari Makmur Kabupaten Tulang Bawang Barat
Full text linkUsaha pertanian di Indonesia umumnya masih mengandalkan penggunaan pupuk dan pestisida kimia. Penggunaan pupuk kimia diyakini dapat memicu pertumbuhan tanaman sehingga dapat meningkatkan produktivitas tanaman. Oleh sebab itu petani akan mengupayakan agar tanaman mereka dipupuk menggunakan pupuk kimia. Penggunaan pupuk dan pestisida kimia dalam jangka panjang dapat menyebabkan degradasi fisik pada struktur tanah serta pencemaran lingkungan. Hal ini yang terjadi pada sistem budidaya pertanian masyarakat Tiyuh Candra Kencana, Kec. Tulang Bawang Tengah, Kab. Tulang Bawang Barat. Untuk mengatasi hal tersebut maka dilakukan kegiatan ini dengan melakukan sosialisasi dan pendampingan penerapan teknologi terbarukan dari biosaka. Tujuan dari kegiatan ini adalah meningkatkan pengetahuan, keterampilan, dan pengalaman masyarakat terhadap biosaka ; mengurangi biaya produksi melalui pengurangan penggunaan pupuk dan pestisida kimia; menjaga kelestarian, kesuburan, dan ekosistem dilahan pertanian secara berkelanjutan; serta menciptakan produk pertanian yang aman dan tidak mengandung residu kimia. kegiatan ini dilaksanakan dengan menggunakan metode pendampingan teknis (technical assistance) dan belajar sambil bekerja (learning by doing) baik dalam penerapan dan pengembangan IPTEK maupun dalam manajemen usaha. Berdasarkan hasil pelaksanaan diperoleh bahwa terdapat peningkatan pengetahuan peserta dalam hal pertanian berkelanjutan serta pembuatann biosak
KOMBINASI KONSENTRASI TEPUNG ILES – ILES DAN WAKTU SENTRIFUGASI PADA PEMBUATAN LATEKS PEKAT
Full text linkKaret alam (Hevea braziliensis) merupakan salah satu komoditi subsektor perkebunan yang memiliki peranan penting sebagai devisa negara. Masalah yang dihadapi produsen saat ini adalah sulit memperoleh bahan mentah karet alam yaitu lateks pekat, hal ini terjadi karena sekitar 70% dari produsen karet alam adalah perkebunan rakyat yang sebelumnya hanya mengolah getah karet menjadi lump. Faktor lain yang menjadi hambatan untuk memperoleh bahan mentah karet alam adalah kurang efesiennya pengolahan lateks kebun menjadi lateks pekat. Teknologi yang biasa digunakan dalam pembuatan lateks pekat adalah pendadihan dan sentrifugasi. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pengaruh konsentrasi tepung iles-iles, mendapatkan pengaruh waktu sentrifugasi dan mendapatkan interaksi antara konsentrasi tepung iles – iles dan waktu sentrifugasi pada mutu lateks pekat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan RAK faktorial dengan dua faktor yaitu penentuan kosentrasi larutan bahan pendadih lama waktu sentrifugasi. Hasil penelitian terbaik terdapat pada perlakuan kombinasi konsentrasi 0,1% dan waktu sentrifugasi 45 menit dengan nilai kadar karet kering 63,50%, kadar jumlah padatan 63,77%, waktu kemantapan mekanik 620 detik dan pH 10,92, namun nilai tersebut belum memenuhi standar ISO 2004.
 
Analysis of the Characteristics of Pyroligneous Acid from the Pyrolysis Process of Candlenut Shells
Full text linkPyroligneous acid is a liquid resulting from the pyrolysis process, consisting of a combination of pyroligneous acid and the oil phase (pyrolytic oil). Pyroligneous acid, also known as liquid smoke, is obtained through the degradation of biomass via the pyrolysis process. Biomass sources are largely obtained from wood biomass waste, agricultural biomass, aquatic biomass, waste sludge, and waste from the paper industry. One of them is candlenut shells, which contain hemicellulose, cellulose, and lignin as sources for the formation of pyroligneous acid. The objective of this study is to characterize the pyroligneous acid produced from candlenut shell waste by considering the effect of pyrolysis operating temperatures with variations of 300°C, 350°C, and 400°C in the pyrolysis reactor. The research results show that the best characteristics of the pyroligneous acid produced from the pyrolysis of candlenut shells are at 400°C, including a density of 1.260 gr/ml, viscosity of 1.030 cP, heating rate of 8.35°C/min, a qualitative phenol test showing a red color, and a yield of 33.33%. Meanwhile, the best acetic acid content of 4.171% was obtained at 300°C. The higher the pyrolysis operating temperature, the better the characteristics of the obtained pyroligneous acid. The study of the characteristics of pyroligneous acid is expected to serve as a reference for further development, particularly in applications in several sectors that require this pyroligneous acid.Asam pirolignat adalah cairan hasil proses pirolisis berupa kombinasi dari asam pirolignat dan fase minyak (pyrolytic oil). Asam pirolignat juga dikenal sebagai asap cair, diperoleh melalui proses degradasi biomassa melalui proses pirolisis. Sumber biomassa banyak diperoleh dari limbah biomassa kayu, biomassa agraris, biomassa air, lumpur limbah, dan limbah dari industri kertas. Salah satunya adalah cangkang kemiri yang memiliki kandungan hemiselulosa, selulosa, dan lignin sebagai sumber terbentuknya asam pirolignat. Tujuan studi ini adalah karakterisasi asam pirolignat yang dihasilkan dari limbah cangkang kemiri dengan memperhatikan pengaruh suhu operasi pirolisis dengan variasi 300°C, 350°C, dan 400°C pada reaktor pirolisis. Hasil penelitian menunjukkan karakteristik asam pirolignat yang dihasilkan dari pirolisis cangkang kemiri terbaik adalah pada suhu 400°C meliputi karakteristik densitas 1,260 gr/ml , viskositas 1,030 cP , laju pemanasan 8,35°C/menit , uji kualitatif fenol berwarna merah, dan yield 33,33%, sedangkan kadar asam asetat 4,171% terbaik diperoleh pada suhu 300°C. Semakin tinggi suhu operasi pirolisis karakteristik asam pirolignat yang diperoleh semakin baik. Studi karakteristik asam pirolignat ini diharapkan dapat menjadi referensi untuk pengembangan lebih lanjut khususnya aplikasi dalam beberapa sektor yang membutuhkan asam pirolignat ini
STABILITAS EKSTRAK ANTOSIANIN KULIT BUAH NAGA MERAH SEBAGAI BIOSENSOR KESEGARAN IKAN GURAME(OSPHRONEMUS GORAMY)
Full text linkKemasan merupakan hal penting dalam sebuah produk, bukan hanya sebagai pelindung produk tapi juga dapat sebagai informasi pengukur mutu produk yang dikemasnya. Informasi mutu produk sangat dibutuhkan para konsumen khusus nya jikalau produk yang dikemas merupakan produk segar yang mudah sekali mengalami penurunan. Penurunan mutu produk bisa terjadi akibat dari paparan luar seperti debu dan kotoran, tetapi juga bisa terjadi karena adanya perubahan didalam produk itu sendiri. Perubahan yang terjadi didalam produk segar akibat perubahan suhu yang sangat cepat dan tidak sesuai dengan suhu penyimpanan, mengakibatkan juga terjadinya penurunan pH produk. Kedua indikator inilah yang harus diperhatikan dalam proses penyimpanan sehingga mutu produk yang dikemas dapat diketahui dan dijamin aman sampai ke tangan konsumen. Produk segar yang dapat terjadi perubahan mutu karena perubahan suhu dan pH salah satunya adalah ikan. Ikan gurame segar yang dijual dimasyarakat biasanya tidak menggunakan kemasan yang dapat menunjukkan mutu produk,
sedangkan kemasan yang baik sebaiknya memiliki informasi mutu produk yang real time. Perubahan pH dan perubahan suhu dapat ditangkap secara baik oleh antosianin berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Chen et all (2021). Perubahan warna antosianin dari warna merah/merah keunguan di pH 6-7 bisa berubah menjadi biru keunguan dan bisa menjadi hijau seiring dengan adanya perubahan pH yang terjadi. Perubahan pigmen warna antosianin pada berbagai pH ini berpotensi untuk dikembangkan menjadi biosensor pada kemasan cerdas salah satunya adalah dengan aplikasi pada edible film. Penggunaan edible film sebagai biosensor merupakan bentuk inovasi untuk mengatasi masalah penjaminan mutu produk perikanan dengan melihat tingkat kesegaran produk melalui perubahan warna pada biosensor secara real time seiring dengan perubahan pH pada produk. Penelitian ini bertujuan menghasilkan edible film antosianin sebagai biosensor yang dapat memantau tingkat kesegaran ikan gurame selama penyimpanan dan distribusi transpotasi serta dapat memberikan informasi terkait penurunan mutu produk secara real time dengan perubahan warna pada biosensor
Perbandingan Pendapatan Petani Jagung Anggota Dan Non Anggota Kelompok Tani Di Kecamatan Bandar Sribhawono Lampung Timur
Full text linkMost Sripendowo villagers are corn farmers with hybrid and superior varieties, but corn productivity is still low. The Anugrah Tani farmer group provides training to increase productivity, but not all farmers are interested in joining. This study aims to identify the role of farmer groups, analyze, and compare the income of farmer members and non-members. Samples were taken by Proportional Random Sampling and analyzed descriptively and quantitatively. The results show that farmer groups play a role as a provider of production inputs and technology transfer. Farmer income of farmer group members reached Rp9,695,966/ha/growing season, higher than that of non-member farmers at Rp5,729,038/ha/growing season. The t-test showed a significant difference, confirming the positive contribution of farmer groups to increasing maize farmers' income
Pengaruh Aksi Boikot Terhadap Harga Saham Unilever: Pendekatan Prediktif Dengan Neural Network Dan Linear Regression
Full text linkPT Unilever Indonesia Tbk is a multinational company that produces and markets various consumer goods in various countries to fulfill needs ranging from health, nutrition, daily care and so on. PT Unilever Indonesia Tbk is facing a crisis of calls for a boycott of products due to pro-Israel which has an impact on the Company’s reputation and performance. In the face of this situation, stock price prediction analysis is important to help investors in making decisions. To overcome this problem, this research applies Data Mining Techniques in predicting the share price of PT Unilever Tbk. The two algorithms used are Neural Network and Linear Regression, which are then tested using the Root Mean Squared Error (RMSE) evaluation method. Data processing is done using RapidMiner with historical data period from December 2023 to May 2024. Based on the analysis results, the Linear Regression algorithm produces an RMSE value of 22,745, showing a more accurate prediction compared to the Neural Network algorithm which has an RMSE value of 44,830. The test results show that predicting stock prices using Linear Regression has a lower error rate than the Neural Network. Thus, in this study, the Linear Regression algorithm is superior in predicting the stock price of PT Unilever Indonesia Tbk compared to the Neural Networj. The results of this study are also compared with previous research which shows thaht the accuracy of the stock price prediction model depends on the characteristics of the dataset and the method used. Some previous studies concluded that Neural Network is superior in capturing complex patterns in certain stocks, while Linear Regression is more suitable for data with linear relationships. Therefore, although Linear Regression is better in this study, model selection still needs to be tailored to the characteristics and objectives of the analysis.PT. Unilever Indonesia Tbk adalah Perusahaan multinasional yang memproduksi dan mendistribusikan berbagai produk konsumen di berbagai negara untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari, termasuk yang berkaitan dengan Kesehatan, nutrisi, dan kehidupan sehari-hari. Pemboikotan produk oleh kelompok pro-Israel telah berdampak negatif terhadapat reputasi PT. Unilever Indonesia Tbk terhadap reputasi dan operasi bisnisnya. Mengingat situasi ini, analisis prediksi harga saham menjadi sangat penting untuk membantu investor dalam menentukan sikap investasi mereka. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini menerapkan Teknik Data Mining dalam memprediksi harga saham PT. Unilever Tbk. Dua algoritma yang digunakan adalah Neural Network dan Regresi Linear, yang kemudian diuji menggunakan metode evaluasi Root Mean Square Error (RMSE). Pengolahan data dilakukan menggunakan RapidMiner dengan periode data historis dari Desember 2023 hingga Mei 2024. Berdasarkan hasil analisis, algoritma Regresi Linear menghasilkan nilai RMSE sebesar 22.745, menunjukan prediksi yang lebih akurat dibandingkan dengan algoritma Neural Network yang memiliki nilai RMSE sebesar 44.830. Hasil pengujian menunjukan bahwa prediksi harga saham menggunakan Regresi Linear memiliki tingkat kesalahan lebih rendah dibandingkan dengan Neural Network. Dengan demikian, dalam penelitian ini, algoritma Regresi Linear lebih unggul dalam memprediksi harga saham PT. Unilever Indonesia Tbk dibandingkan dengan Neural Network. Hasil penelitian ini juga dibandingkan dengan penelitian sebelumnya yang menunjukan bahwa akurasi model prediksi harga saham bergantung pada karateristik dataset dan metode yang digunakan. Beberapa penelitian sebelumnya menyimpulkan bahwa Neural Network lebih unggul dalam menangkap pola kompleks pada saham tertentu, semestara Regresi Linear lebih sesuai untuk data dengan hubungan linear. Oleh karena itu, meskipun Regresi Linear lebih baik dalam penelitian ini, pemilihan model tetap perlu disesuaikan dengan karateristik dan tujuan analisis
Efisiensi Pemasaran Udang Vaname Di Kecamatan Pasir Sakti Kabupaten Lampung Timur
Full text linkUdang vaname (Litopenaeus vanamei), biasa disebut udang putih, berasal dari Hawai. Udang ini telah banyak dikembangkan di China, Thailand, Taiwan, Vietnam dan Indonesia. Lampung sebagai gerbang dari Pulau Sumatera memiliki daerah pesisir yang sangat potensial untuk dimanfaatkan sebagai area tambak produksi udang. Besarnya peluang komoditas udang vaname di pasar sejalan dengan permasalahan yang dihadapi. Salah satu kendala utama adalah adanya rantai distribusi yang panjang, yang melibatkan beberapa perantara mulai dari petambak, pengepul, hingga pedagang pengecer sebelum akhirnya sampai ke konsumen akhir. Hal ini menyebabkan adanya biaya tambahan pada setiap tahapan
distribusi yang berujung pada harga jual yang lebih tinggi, sementara petambak menerima margin yang lebih kecil. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis saluran pemasaran, margin pemasaran, efisiensi pemasaran udang vaname di
Kecamatan Pasir Sakti Kabupaten Lampung Timur. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini dilakukan dengan simple random sampling, snowball sampling dan purposive sampling. Metode penelitian ini adalah analisis deskriptif untuk menentukan lembaga pemasaran dan dalam penentuan margin pemasaran menggunakan perhitungan rumus margin pemasaran, farmer’s share dan efisiensi pemasaran. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa terdapat tiga saluran pemasaran udang vaname di Kecamatan Pasir Sakti yaitu saluran I: petambak–pedagang pengumpul–pedagang besar–pedagang pengecer–konsumen akhir, saluran II: petambak–pedagang besar–pedagang pengecer–konsumen, saluran III: petambak–pedagang pengecer–konsumen akhir. Hasil perhitungan farmer’s share pada saluran I yaitu sebesar 76,92%, saluran II yaitu sebesar 82,69% dan saluran III yaitu sebesar 91,67%. Sedangkan hasil perhitungan efisiensi pemasaran menghasilkan saluran I sebesar 51,12%, saluran II 49,67% dan saluran III sebesar 48,30%. Saluran pemasaran I tidak efisien sedangkan saluran II dan III pada pemasaran udang vaname di Kecamatan Pasir Sakti sudah efisien karena persentase dari nilai efisiensi pemasaran tidak melebihi 50%
Dampak Berita Emas Palsu Terhadap Harga Saham PT Aneka Tambang TBK (ANTM): Analisis dan Prediksi)
No full textFake news or hoaxes, have become a major problem around the world in recent years. This phenomenon not only affects public opinion but can also affect various aspects of socio-economic life, including financial markets. Currently, global stock prices continue to rise and have reached their highest level since 2012-2013. One of the leading mining companies in Indonesia, PT Aneka Tambang Tbk (ANTM), is not entirely dependent on its share price. The impact of fake news on stock prices has become a topic of growing interest in the academic literature. Various previous studies have attempted to identify the relationship between the spread of fake news and stock price fluctuations. Using the RapidMiner application, an analysis of PT ANTM's stock price prediction was conducted using Neural Network (NN) and Linear Regression (LR) algorithms. To assess the accuracy of the prediction, the analysis is performed using the Root Mean Square Error (RMSE) results. The comparative analysis conducted shows that the Neural Network algorithm has a lower error rate of 14,806 +/- 0.000 compared to the Linear Regression algorithm which has a value of 22,379 +/- 0.000. This shows that the Neural Network algorithm has higher accuracy in predicting the share price of PT ANTM. A smaller RMSE value indicates a more accurate prediction. In addition, this study also identified that the time span of the data used (December 19, 2023 - June 19, 2024) can affect the prediction results. Based on the conclusions, the researcher suggests that using a dataset with a longer time span and applying other Deep Learning algorithms to improve prediction accuracy can be used for future research.Berita palsu atau yang lebih dikenal dengan istilah hoax telah menjadi isu global yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Fenomena ini tidak hanya mempengaruhi opini publik tetapi juga dapat berdampak pada berbagai aspek kehidupan sosial dan ekonomi termasuk pasar keuangan. Belakangan ini harga emas dunia meningkat cukup pesat hingga mencapai harga tertinggi pada periode tahun 2012 – 2013 yang lalu. PT Aneka Tambang Tbk (ANTM), sebagai salah satu perusahaan pertambangan terkemuka di Indonesia, tidak terkecuali dari dampak berita palsu terhadap harga sahamnya. Dampak berita palsu terhadap harga saham telah menjadi topik yang semakin diminati dalam literatur akademis. Berbagai penelitian sebelumnya telah mencoba untuk mengidentifikasi hubungan antara penyebaran berita palsu dan fluktuasi harga saham. Dalam penelitian ini dilakukan analisis prediksi harga saham PT ANTM menggunakan algoritma Neural Network (NN) dan Linear Regression (LR) dengan menggunakan aplikasi RapidMiner. Analisis dilakukan berdasarkan hasil Root Mean Square Error (RMSE) untuk menilai keakuratan suatu prediksi. Hasil analisis perbandingan yang telah dilakukan menunjukkan bahwa algoritma Neural Network memiliki tingkat error lebih rendah dengan nilai sebesar 14.806 +/- 0.000. Ini menunjukkan bahwa algoritma Neural Network memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dalam memprediksi harga saham PT ANTM dibandingkan dengan algoritma Linear Regression dengan nilai 22.379 +/- 0.000. Berdasarkan hasil penelitian yang telah diuraikan pada kesimpulan, peneliti menyarankan agar dataset lain dan algoritma deep learning lainnya dapat digunakan untuk penelitian selanjutnya