Repository Proceeding Seminar (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya)
Not a member yet
    896 research outputs found

    Peringkasan Otomatis Dengan Ekstraksi Informasi Untuk Dokumen Berita Ter-cluster

    Get PDF
    Keterbukaan dan kemudahan mengakses informasi membuat jumlah informasi menjadi sangat banyak. Banyaknya informasi untuk satu hal yang sama menimbulkan information overload. Masalah tersebut muncul dalam berbagai bidang seperti berita, dokumen karya ilmiah dan media sosial. Dibutuhkan sistem yang mampu membantu pengguna untuk menghasilkan berita yang lengkap dengan cara membangun sistem peringkasan otomatis. Pada penelitian ini diajukan membentuk serangkayan standar dalam tahapan peringkasan berita dengan konfirgurasi dinamis pada masing-masing tugas (clustering, ekstraksi informasi dan peringkasan). Dengan membangun sistem peringkasan dari mulai proses clustering, ekstraksi informasi dan peringkasan diharapkan menghasilkan hasil ringkasan yang utuh, lengkap dan memiliki tingkat keterbacaan tinggi

    Analisis Penugasan Sopir Pada Rute Optimal Pengangkutan Sampah Di Kota Palembang Dengan Menggunakan Metode Hungarian

    Get PDF
    Metode Hungarian adalah algoritma kombinasi untuk optimasi yang dapat digunakan dalam menemukan solusi optimal dari permasalahan personnel assignment problem. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan penugasan optimal sopir dump truck pada rute optimal pengangkutan sampah di Kecamatan Ilir Timur I Palembang.  Rute optimal yang dibahas merupakan masalah Open Capacitated Vehicle Routing Problem (OCVRP).   Ditinjau dari jumlah objek dan jumlah tugas, maka masalah penugasan sopir yang sering membawa pulang dump truck (penugasan I) merupakan kondisi penugasan tidak seimbang, sedangkan pada masalah sopir yang jarang membawa pulang dump truck (penugasan II) merupakan kondisi penugasan seimbang. Dengan menggunakan metode Hungarian,  ada 5 penugasan optimal yang mungkin pada masalah penugasan I dan ada 2 penugasan optimal untuk masalah penugasan II. Dalam hal ini, ada 10 kemungkinan solusi masalah penugasan sopir pada rute optimal pengangkutan sampah di Kecamatan Ilir Timur I Palembang. 

    Pengaturan Gerakan Hover dan Roll pada Quadcopter dengan Menggunakan Metode PI Ziegler-Nichols dan PID Tyreus-Luyben

    Get PDF
    Quadcopter merupakan jenis robot terbang yang bergerak dengan menggunakan empat buah motor dan memiliki empat gerakan dasar. Diantara gerakan tersebut adalah gerakan hover dan gerakan roll. Gerakan hover dipengaruhi oleh kecepatan putar seluruh motor secara bersamaan sehingga menghasilkan gerakan berpindah tempat dari bawah ke atas dan sebaliknya sedangakan gerakan roll adalah gerakan rotasi pada sumbu x quadcopter. Agar quadcopter dapat melakukan pergerakan tersebut dengan baik, dibutuhkan pengendali. Pengendali yang digunakan pada penelitian ini adalah pengendali PI dan PID. Pengendali PID terdiri dari proportional gain , integral gain  dan derivative gain . Untuk menentukan nilai  proportional gain , integral gain , dan derivative gain , pada penelitian ini digunakan metode tuning Ziegler-Nichols untuk hover dan Tyreus-Luyben untuk roll. Didapatkan nilai pengendali dengan nilai proportional gain  sebesar 5,66914408 dan nilai integral gain  sebesar 0,05281733959 untuk gerakan hover sehingga menghasilkan grafik respon transient dengan overshoot 16%, rise time 3,75 detik, dan settling time 8 detik. Sedangkan untuk gerakan roll, nilai proportional gain  sebesar 67,11547084, nilai integral gain  sebesar 7,6267045, dan nilai derivative gain  sebesar 0,426113135

    Evaluasi Celah Keamanan Sistem Webserver dengan Metode Failure Mode and Effects Analysis ( Studi Kasus : Tiket.com )

    Get PDF
    ABSTRACTAs a company that move in the services sector the ticket transportation favorite in indonesia. Business units of PT.Global Tickets Network the online site of the travel. Information is an asset that is essential and guarded election secrecy better for an organization just like everyone, college, government agencies and individual. But,sometimes accessibility information was inversely with security level information system it self. To anticipate manipulation of data by who do not authorized then done risk assessment. There are various kinds of method and the tools for analysis risk management one who was quite popular used is FMEA ( failure mode and effect analysis ) the method of structured that can be used to identify, prioritise mode failure ( failure fashion ) then prevent it. Evaluation it produces risk register , namely the list analysis of risks can be used as a reference by PT.Global Tickets Network in formulating governance to protect the security system the information. ABSTRAKSebagai perusahaan yang bergerak di bidang jasa penjualan tiket transportasi yang banyak diminati di Indonesia. Unit bisnis utama PT. Global Tiket Network  yakni situs online travel.Informasi merupakan aset yang sangat penting dan dijaga kerahasiaannya baik bagi sebuah organisasi seperti perusahaan, perguruan tinggi, lembaga pemerintahan maupun individual.Namun, terkadang kemudahan akses informasi berbanding terbalik dengan tingkat keamanan sistem informasi itu sendiri. Untuk mengantisipasi kemungkinan terjadinya manipulasi data oleh yang tidak berwenang maka dilakukan penilaian resiko. Terdapat berbagai macam metode dan alat bantu untukanalisis manajemen risiko salah satu yang cukup populerdigunakan adalah FMEA (Failure Mode & Effect Analysis)metode terstruktur yang dapatdigunakan untuk mengidentifikasi, memprioritaskan modekegagalan (failure mode) kemudian mencegahnya. Evaluasi ini menghasilkan Risk Register, yaitu daftar analisis resiko yang dapat digunakan sebagai acuan oleh PT. Global Tiket Network dalam merumuskan tata kelola untuk melindungi keamanan sistem informasinya.Kata Kunci : Mode Kegagalan, Webserver, Tiket.co

    Aplikasi Pencarian Merchant EDC Berbasis GIS Menggunakan Android

    Get PDF
    Pencarian lokasi Merchant yang merupakan salah satu partner dari Bank dengan menggunakan Global Positioning System (GPS) yang berfungsi sebagai penunjuk lokasi (Location Based Services/LBS) berbasis mobile sangatlah diperlukan saat ini, terlebih oleh petugas lapangan yang bertugas mengunjungi merchant partner Bank, dalam rangka perbaikan dan perawatan mesin Electronic Draft Capture (EDC) Merchant Services dari Bank. Melalui visualisasi GoogleMaps, pencarian ini dapat digunakan dengan mudah, ditambah lagi penggunaan perangkat mobile, khususnya smartphone Android yang banyak digunakan oleh masyarakat. Pembuatan aplikasi untuk pencarian Merchant ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Java Android dan database SQLite. Aplikasi ini dapat menunjukan lokasi Merchant yang telah pilih dan dapat menampilkan Rute dari Lokasi dimana user berada ke lokasi Merchant yang akan ditujuny

    Sistem Antrian Berbasis Web dengan Notifikasi Estimasi Pemanggilan dan Fitur Prioritas

    Get PDF
    Kegiatan mengantri merupakan kegiatan yang tidak menyenangkan dan dapat menghabiskan banyak waktu untuk sebagian orang. Untuk itu, artikel ini memaparkan suatu sistem antrian untuk memudahkan pengantrian dan menyelesaikan masalah pada sistem antrian konvensional. Fitur sistem antrian yang diusulkan meliputi pendaftaran daring, pengambilan nomor antrian secara daring, memberikan notifikasi ke ponsel dengan sms dan/atau surel pengantri yang terdapat informasi nomor berapa yang saat ini dipanggil berikut informasi estimasi waktu kapan pengantri tersebut dipanggil, konfirmasi kedatangan, dan prioritas

    IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI GABOR WAVELET DAN JARAK MINKOWSKI

    Get PDF
    Tanda tangan memiliki beberapa kesulitan untuk di lakukan identifikasi yang disebabkan karena banyaknya variasi tanda tangan yang diperlukan terhadap tanda tangan orang yang sama, hal ini memiliki kecenderungan perubahan berdasarkan posisi, ukuran, dan kemiringan. Tanda tangan yang akan di identifikasi akan diambil terlebih dahulu ciri-cirinya dengan melakukan proses ekstraksi ciri. Salah satu metode ekstraksi ciri adalah Transformasi Gabor Wavelet (TGW). TGW mampu mendeskripsikan variasi citra tanda tangan menjadi beberapa nilai ekstraksi ciri berdasarkan orientasi dan scale. Untuk itu, dikembangkan perangkat lunak untuk mengekstraksi ciri citra tanda tangan dengan metode TGW serta melakukan identifikasi tanda tangan  menggunakan jarak Minkowski. Hasil percobaan memperlihatkan bahwa metode TGW mendapatkan hasil yang baik pada proses ekstraksi ciri, dengan persentase hasil pengujian identifikasi tanda tangan untuk data uji terhadap data latih adalah sebesar 81% yaitu menggunakan jarak Minkowski parameter 2, 74% untuk jarak Minkowski parameter 4, dan 74% untuk jarak Minkowski parameter 6.

    IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI LAYANAN PELATIHAN PADA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS SRIWIJAYA

    No full text
    Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya sampai saat ini layanan informasi pelatihan belum disajikan secara optimal melainkan masih dilakukan secara manual. Publikasi kegiatan pelatihan masih menggunakan brosur-brosur dan proses pendaftaran pelatihan juga masih dilakukan secara manual. Sistem yang ada saat ini kurang efektif karena publikasi yang kurang luas menyebabkan banyak peserta pelatihan yang tidak mengetahui informasi pelatihan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan system informasi layanan pelatihan yang efektif dan dapat memenuhi kebutuhan peserta tentang informasi pelatihan serta membantu pihak Fakultas Ilmu Komputer agar dapat mempublikasikan jadwal kegiatan pelatihan dengan mudah. Penelitian ini menerapkan metode pengembangan sistem yaiut model waterfall yang meliputi tahapan requirement, system desain, pengkodean dan pengujian, implementasi dan perbaikan. Karakteristik waterfall berupa aktivitas yang mengalir dari satu fase (tahapan) ke fase lainnya secara berurutan, dan setiap fase dilalui terlebih dahulu hingga selesai untuk menuju fase berikutnya. Sistem ini menggunakan bahasa pemrograman HTML dan PHP serta menggunakan MySQL untuk basis datanya. Hasil dari Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi agar pengelolaan informasi yang berkaitan dengan pelatihan, registrasi pelatihan, jadwal pelatihan, serta membuat sistem informasi yang dapat menjadi media pertukaran informasi antara peserta dengan pihak Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya dapat dilakukan dengan lebih baik. 

    Penerapan Ensemble Stacking Untuk Klasifikasi Multi Kelas

    Get PDF
    Klasifikasi adalah salah satu topik utama yang banyak digunakan dalam penelitian pembelajaran mesin. Beberapa penelitian terdahulu telah menghasilkan base classifier yang sampai saat ini masih digunakan. Banyak base classifier menunjukkan performa yang baik untuk klasifikasi biner tetapi performa classifier tersebut menurun pada saat digunakan untuk klasifikasi multi-kelas. Pada penelitian sebelumnya digunakan hybrid classifier untuk klasifikasi multi kelas. Hasil penelitian menunjukkan akurasi hybrid classifier yang diajukan lebih baik dari base classifier. pada penelitian ini ensemble method stacking diterapkan. Decision tree dan naïve bayes digunakan sebagai classifier dasar. Hasil pengujian menunjukkan metode ensemble stacking hanya mampu melampui pada beberapa dataset jika dibandingkan dengan hybrid classifier

    Visualisasi Serangan Denial Of Service Dengan Clustering Menggunakan K-Means Algorithm

    Get PDF
    Visualisasi menjadi salah satu solusi dalam menampilkan serangan di network. Dengan memvisulisasikan serangan, akan lebih mudah dalam mengenali dan menyimpulkan pola dari gambar visual yang komplek. Target serangan DoS bisa ditujukan ke berbagai bagian jaringan, bisa ke routing, web, electronic mail atau server DNS (Domain Name System). Tujuan dari serangan DoS membuat server shutdown, reboot, crash atau not responding. Pola serangan DoS pada dataset ISCX membentuk sebuah pola dimana banyak nya IP host yang hanya meng-exploit ke satu server. Snort mendeteksi adanya serangan DoS pada dataset ISCX testbed 14 juni sebanyak 42 alert HttpDoS attack. Persentasi akurasi dari program clustering menggunakan algoritma k-means sebesar 97,83%, untuk detection rate nya sebesar 98,63%, dan false alarm dari program sebesar 0,02%. Sedangkan, nilai persentase akurasi dari clustering menggunakan algoritma k-means dengan tool WEKA sebesar 99,69%, detection rate 99,01% dan false alarm sebesar 3,70%

    454

    full texts

    896

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Repository Proceeding Seminar (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya)
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇