Repository Proceeding Seminar (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya)
Not a member yet
896 research outputs found
Sort by
Klasifikasi Malware Trojan Ransomware Dengan Algoritma Support Vector Machine (SVM)
Get PDFAbstract— Identifikasi dari file malware itu sendiri merupakan proses yang kompleks, yang melibatkan ektraksi ciri khas dari satu sampel dataset malware. Dataset normal file dan dataset malware Trojan ransomware diperiksa menggunakan pola opcode n-gram yang diekstrak dari file setelah pembongkaran. Opcode pola n-gram digunakan sebagai fitur untuk proses klasifikasi. Penellitian yang dilakukan dalam makalah ini adalah melakukan training untuk normal file sebagai pembanding dengan file Trojan ransomware yang di deteksi menggunakan fitur ekstraksi N-grams. Hasil dari analisis sementara proses training dan deteksi malware harus di dukung dengan metode klasifikasi yang akurat dan efisien. Hasil dari penelituan ini menunjukkan bahwa Support vector Machine (SVM) adalah metode yang kuat dan akurat untuk penyelesaian klasifikasi malware Trojan Ransomware dan normal file.
Pengenalan Tulisan Tangan Angka Cina Menggunakan Weighted United Moment Invariant dan Self Organizing Maps
Get PDFPengenalan tulisan tangan angka Cina menjadi kebutuhan dalam meningkatkan produktivitas, akan tetapi untuk mengenali angka Cina tidaklah mudah. Masalah dalam pengenalan tulisan tangan angka Cina adalah kompleksitas variasi dari penulis. Hal tersebut menjadikan tulisan tangan berbeda dalam bentuk, ketebalan, dan ukuran. Penelitian ini menggunakan binerisasi untuk mengubah citra asli menjadi citra biner, Weighted United Moment Invariant untuk mengekstraksi citra biner tulisan tangan angka Cina, dan Self Organizing Maps untuk mengelompokkan hasil dari ekstraksi fitur. Hasil pengenalan tulisan tangan angka Cina dengan 600 data primer dengan setiap angka dibuat 60 kali diperoleh akurasi terbaik 93,89%
Rancang Bangun Mesin Pencampur Warna Berbasis Pengolahan Citra dan Euclidean Distance
Get PDFPenggunaan cat atau bahan pewarna pada beberapa bidang terus meningkat antara lain bidang seni lukis, otomotif, pertukangan dan perbengkelan, namum pilihan warna cat masih terbatas atau warna standar. Saat ini telah dikembangkan meisn pencampur warna, sehingga dapat dihasilkan pilihan warna yang lebih bervariasi. Penelitian yang dilakukan akan membuat rancang bangun mesin pencampur warna berbasis pengolahan citra dengan format warna RGB (red, green, blue) dan CMYK (cyan, magenta, yellow, black) dan metode klasifikasi euclidean distance menggunakan kamera sebagai sensor. Metode euclidean distance untuk menghitung selisih jarak nilai intensitas warna cat yaitu warna input dan warna dataset yang telah ada. Program dibuat dengan menggunakan perangkat lunak Microsoft Visual 2010 dengan bahasa pemrograman C++. Hasil pengujian dari penelitian ini didapatkan nilai error maksimum sebesar 31,37% dan nilai error minimum sebesar 4,32% atau tingkat akurasi tertinggi sebesar 95,68% dalam mengenali warn
Desain Single Screen Library untuk Meningkatkan Efektivitas Layanan Perpustakaan
Get PDFPada lingkungan akademik, sebuah perpustakaan memegang peranan sangat penting. Perpustakaan dapat menjadi media untuk menemukan referensi untuk kegiatan-kegiatan akademik seperti pembelajaran dan penelitian. Oleh karena itu, dapat dikatakan bahwa perpustakaan merupakan jantung dari sebuah lembaga pendidikan. Namun, kendala yang sering terjadi adalah seorang pengguna tidak selalu dapat menemukan referensi yang diinginkan. Pengguna harus membuka portal publikasi lain seperti Springer, Elsevier, IEEE, dan sebagainya. Penelitian ini menghasilkan desain single screen library yang merupakan sebuah perpustakaan pintar yang dapat diakses melalui sistem terpusat. Sehingga pengguna tidak harus membuka sistem-sistem lain secara terpisah. Diharapkan dengan sistem perpustakaan single screen, akan meningkatkan efektivitas layanan sebuah perpustakaan
STRATEGI PENGEMBANGAN e-CULTURE BERBASIS AP IWOL MENGGUNAKAN SECI MODEL
Get PDFAbstrak- Bangsa Indonesia terkenal sebagai bangsa yang majemuk, mempunyai beraneka ragam suku bangsa menjadikan Indonesia sebagai negara yang kaya akan kebudayaannya. Keanekaragaman budaya bangsa Indonesia merupakan kekayaan yang tak ternilai harganya, oleh karena itu seluruh komponen bangsa wajib melestarikan dan mendayagunakan kebudayaan tersebut untuk kemakmuran bangsa, terlebih untuk menunjukkan eksistensi bangsa Indonesia ditengah arus globalisasi dan modernisasi yang melanda seluruh nusantara. Salah satu upaya yang perlu dilakukan adalah pengembangan e-Culture berbasis kebudayaan lokal, seperti yang dilakukan dalam penelitian ini dengan mengangat topik pengembangan e-Culture berbasis Ap Iwol.Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif, yaitu mendeskripsikan, mencatat, analisis dan menginterpretasikan kondisi yang sekarang ini terjadi atau ada. Sedangkan perumusan strategi menggunakan SECI model dalam Knowledge Management.Berdasarkan hasil analisis, pengembangan e-Culture berbasis Ap Iwol merupakan salah satu potensi yang harus dikembangkan dan dayagunakan untuk berbagai kepentingan. Potensi tersebut tercermin dari Alut (kebijaksanaan), Masop (ilmu pengetahuan) dan Ngolki (Expert) yang terdapat dalam Ap Iwol. Atas dasar itulah maka pengembangan e-Culture berbasis Ap Iwol perlu dikembangkan karena para Ngolki yang berperan di Ap Iwol kini sudah berkurang, sementara generasi muda saat ini tidak banyak yang berniat untuk mendalami potensi lokal ini sehingga ancaman degradasi nilai-nilai lokal diambang kepunahan. Kata Kunci: Strategi, e-Culture, Knowledge Management, Ap Iwol
Studi Performa Migrasi Ipv4 Ke Ipv6 pada Metode Dual Stack
Get PDFDengan ketersedian (space) dari pengalamatan IPv4 yang telah sedikit, itu telah menjadi alasan utama bagi penyedia layanan, perusahaan, pengembang aplikasi, dan pemerintah untuk memulai beralih dengan IPv6. Sebuah migrasi dari IPv4 ke IPv6 sulit dicapai. Karena beberapa mekanisme yang diperlukan untuk menjamin kelancaran, komunikasi dan peralihan secara utuh ke IPv6. Tidak hanya transisi, integrasi IPv6 juga diperlukan ke dalam jaringan yang ada. Solusi (mekanisme) dapat dibagi menjadi tiga kategori: dual stack, tunneling dan translation. Dalam proyek ini mekanisme tr ansisi Dual-Stack diimplementasikan di GNS3 (Graphical Network Simulator), menggunakan CISCO router. Jaringan ini dilihat dengan bantuan Wireshark (Packet analyzer). kedua topologi dibandingkan, Dual-Stack dan Tunneling, yang dapat diamati dengan menangkap paket pada interface router
Analisis Tingkat Keamanan Enkripsi Data Menggunakan Algoritma Base 64 Endcode
Get PDFAbstract - In the digital era like nowadays, The information system is well developed. As an indicator can be seen advances in technology of the data security that are increasingly developed along with the needs of people with communication data. The Analysys Of Data Security Using Base64 Algorithm is an analyse about how well this level of security algorithm that often used by developer. As more developed the science is, also developed the Base64 Algorithm. Base64 is a method for encoding binary data to texts. The binary data is encoded to 7-bit character format. With this analyse we can know the data security level using Base64 algorithm
Analisa Pola Frekuensi Keranjang Belanja Dengan Algoritma Apriori (Studi kasus: Minimarket Adi)
Get PDFAbstract—Data Mining Merupakan Salah satu Proses untuk menambang informasi yang berguna dari basis data. Dalam kegiatan transaksi di minimarket ataupun toko pemilik harus mengerti apa yang diinginkan komsumen dalam memberikan kenyaman berbelanja, terutama kemudahan dalam pemilihan barang yang disesuaikan dengan tata letak. Penelitian ini Melakukan anlisis pola data dengan menerapkan algoritma apriori yang ditunjukan untuk frekuensi keranjang belanja
Implementation of Document Classification using Naïve Bayes Classifier for the Performance and Level of Accuracy of Document Searching using Boyer-Moore Algorithm
Get PDFSearch engine is a program that searches a data in a database based on keywords entered by the user. There are several algorithms that have been used, one of them is Boyer-Moore. However, the use of the method found problems such as slow speed of search and low accuracy of search results when used on a large scale. In this study, is used classification of documents using the Naive Bayes Classifier to overcome these problems. Based on the results of research using 1000 documents, it was found that the speed of searching software with a classified documents is better than the speed of searching software without classified documents. However, the result of accuracy level have the same great value
Pelatihan Pengenalan Pembuatan Media Pembelajaran Menggunakan Animasi Videoscribe Sparkol Untuk Guru SMA Negeri 19 Palembang
No full textMedia komputer merupakan salah satu jenis media yang digunakan dalam proses pembelajaran . Salah satu yang dapat diterapkan adalah pembelajaran berbasis animasi dengan menampilkan materi pelajaran melalui bantuan program software.Aplikasi videosubcribe Sparkol merupakan salah satu aplikasi membantu proses belajar menjadi lebih baik, sehingga pengajar dapat menampilkan materi pelajaran yang lebih menarik