Repository Proceeding Seminar (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya)
Not a member yet
896 research outputs found
Sort by
Pendeteksian Optik Disk dengan Operasi Morfologi Closing Menggunakan Fungsi Meshgrid pada Citra Retina
Get PDFRetinopati diabetik merupakan suatu penyakit yang dapat merusak jaringan pembuluh darah pada bagian retina mata. Jika tidak ditanggulangi penyakit ini dapat memicu kebutaan. Oleh karena itu deteksi dini terhadap penyakit retinopati diabetic ini sangatlah penting. Kerusakan tersebut bisa diamati secara manual melalui gambar fundus retina oleh dokter ahli mata (opthalmologist).Namun saat ini karena jumlah pasien penderita penyakit diabetes ini lebih banyak dari jumlah dokter ahli maka hal ini dapatlah menyulitkan dokter tersebut sehingga dibutuhkanlah suatu sistem otomatis yang dapat membantu seorang dokter dalam mendiagnosa penyakit ini. Terdapat beberapa bagian retina yang harus diamati untuk mendiagnosa apakah seseorang terserang retinopati diabetic atau tidak, salah satu nya ialah disk optic sehingga keberadaannya perlu dideteksi. Untuk mengatasi masalah tersebut dalam paper ini diusulkan suatu metode morfologi closing dengan fungsi meshgrid untuk mendeteksi disk optic sehingga dapat memberikan informasi penting yang dibutuhkan dengan tingkat akurasi sebesar 90% dengan menggunakan dataset STARE sebagai langkah untuk mendiagnosa penyakit diabetik retinopati agar tindakan penyembuhan dapat segera dilakukan
Implementasi Algoritma Auction pada Penjadwalan Transportasi Publik Bus Rapid Transit Trans-Musi (Studi Kasus : Semua Koridor di Kota Palembang)
Get PDFPenjadwalan kendaraan merupakan proses pengaturan kendaraan terhadap himpunan perjalanan (trip) yang berasal dari jadwal keberangkatan (timetable) sehingga dapat meminimumkan biaya operasional. Penjadwalan kendaraan seharusnya mencakup jadwal pengisian bahan bakar. BRT Trans Musi hanya dapat mengisi bahan bakar di Alang-Alang Lebar. Selain itu, bus tersebut harus dalam kondisi tidak membawapenumpang. Oleh karena itu, penjadwalan kendaraan tersebut memperhatikan aspek-aspek seperti waktu keberangkatan dan waktu kedatangan. Penelitian ini menggunakan algoritma Auction untuk menyelesaikan masalah penjadwalan transportasipublik. Keluaran dari algoritma ini berupa barisan perjalanan, pembuatan timetable, dan biaya operasional yang dikeluarkan per hari pada setiap Koridor. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh total biaya operasional yang dikeluarkan untuk melakukan semua trip pada satu hari untuk setiap Koridor, dimana Koridor Alang-Alang Lebar − Ampera sebesar Rp 45.164.955,00, Koridor Plaju − PS Mall sebesar Rp 6.748.545,00, Koridor Bandara − Alang-Alang Lebar sebesar Rp 2.657.397,00, Koridor Karya Jaya − Jakabaring sebesar Rp 2.181.019,00, Koridor Alang-Alang Lebar − OPI Mall sebesar Rp 8.546.416,00, Koridor Pusri − PS Mall sebesar Rp 3.320.712,00, dan Koridor PIM−Sako sebesar Rp 7.222.858,00.
Prediksi mahasiswa Drop Out dengan menggunakan Algoritma Klasifikasi Data Mining
Get PDFSetiap tahun lembaga perguruan tinggi pasti menerima mahasiswa baru, termasuk STIKOM Dinamika Bangsa Jambi. Kehadiran mahasiswa baru ini lambat laun akan menjadi tumpukan data yang luar biasa. Dengan adanya tumpukan data ini penulis mencoba memanfaatkannya untuk mencari informasi baru. Di STIKOM Dinamika Bangsa tumpukan data yang digunakan merupakan data akademik yaitu data IP (Indeks Prestasi) mahasiswa dari semester satu sampai semester empat. Dengan adanya data ini, penulis melakukan prediksi mahasiswa drop out. Data dari semester satu sampai semester empat ini akan menjadi dasar perhitungan prediksi yang penulis lakukan dengan tujuan dapat menemukan informasi mahasiswa yang kemungkinan drop out dengan menggunakan salah satu algoritma data mining yaitu k-Nearest Neighbor. Hasil dari penelitian ini adalah nilai prediksi mahasiswa yang akan terkena drop out
Penerapan Metode State Chart pada Sistem Kendali Autopilot Kapal Laut dengan Jalur Virtual
Get PDFIndonesia merupakan wilayah maritim yang luas perairannya lebih besar dibandingkan dengan luas daratan, oleh karena itu banyak digunakan transportasi laut sebagai pengiriman barang dan penyebrangan antar pulau dengan menggunakan alat transportasi yang berupa kapal. Banyak kecelakaan yang terjadi pada kapal laut disebabkan oleh sistem navigasi dari kapal yang masih manual. Pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem kendali autopilot pada kapal laut dengan menggunakan metode state chart. Pengujian kapal dilakukan pada jalur virtual yang selanjutnya dapat dipantau melalui PC, sehingga sistem pengendalian kapal dapat berjalan secara otomatis. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem navigasi virtual pada kapal dengan menggunakan metode state chart dapat bekerja dengan baik pada jalur percobaan yang diberikan, hal ini ditunjukkan dengan tingkat akurasi sebesar 81.14%
Analisis Cluster Perolehan Medali pada Asian Games 2018 Menggunakan Metode K-Means
Get PDFAbstrak—Asian Games adalah ajang terbaik untuk membuktikan keunggulan dari masing-masing negara yang diukur dari jumlah medali yang diperoleh. Mayoritas peraih medali tertinggi di ajang Asian Games adalah negara yang tingkat perekonomian dan populasinya tinggi. Pada paper ini, kami akan membuktikan apakah ada hubungan antara jumlah medali yang didapat terhadap GDP growth dan populasi pada kontingen negara-negara peserta Asian Games 2018. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering. Hasil dari penelitian ini adalah pembuktian apakah terdapat hubungan antara jumlah medali yang didapat dengan GDP growth dan populasi kontingen negara-negara peserta Asian Games 2018.Kata Kunci—Asian Games, GDP growth, populasi, clustering, K-Mean
Peningkatan Kualitas Citra Pada Pembuluh Darah Retina Menggunakan CLAHE dan Adaptive Threshold
Get PDFPeningkatan kualitas citra pada pembuluh darah retina merupakan langkah awal dalam pengolahan citra. Kualitas citra ditingkatkan bertujuan mempermudah proses segmentasi dan proses selanjutnya. Oleh karena itu pada penelitian ini kami menggunakan metode Clahe + He dengan dataset STARE untuk meningkatkan kualitas citra pada pembuluh darah retina. Dari metode yang kami gunakan di dapat hasil akurasi
Evaluasi Carrier Sense Multiple Access/Collision Avoidance Berbasis Opportunistic Random Access
Get PDFMakalah ini memaparkan mengenai pengiriman data dengan proses CSMA/CA berbasis Opportunistic Random Access. Adapun yang menjadi latar belakang penulisan ini karena sering adanya proses pengiriman data yang hilang sebelum sampai atau packet lost. Evaluasi yang dilakukan menggunakan tools Omnet++. Skenario yang dilakukan dengan menggunakan 2 jenis node dan 2 jenis variasi kecepatan. Parameter – parameter Quality of Service seperti Delay, Throughput, Jitter, dan Routing Overhead digunakan dalam evaluasi kinerja algoritma Opportunistic Random Access dalam proses CSMA/CA. Hasil simulasi didapatkan bahwa proses CSMA/CA menggunakan Opportunistic Random Acces memberikan efisiensi terhadap waktu dan efisiensi paket terhadap proses yang hanya menggunakan CSMA/CA saja
Pencocokan Filter Multiskala Yang Ditingkatkan Untuk Segmentasi Pembuluh Retina Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimalization (PSO)
No full textSegmentasi pembuluh retina merupakan langkah penting dalam sebagian besar algoritma untuk mencari struktur retina lainnya seperti disk optik dan fovea yang berfungsi sebagai bantuan untuk pendaftaran gambar yang diambil pada instants yang berbeda atau dilokasi yang berbeda dari retina. Pada segmentasi pembuluh retina ini juga dapat digunakan untuk diagnosis, skrining, pengobatan dan evaluasi penyakit cardiovascular dan ophthalmologic seperti diabetes, hipertensi, arteriosklerosis dan neovaskularisasi khorodial. Penelitian ini diusulkan sebuah metode segmentasi pembuluh retina dengan menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimalization (PSO) yang digunakan untuk menghitung parameter filter multiskala.Pada penelitian ini menggunakan 20 citra retina dari dataset STARE yang penyakitnya berbeda-beda ada yang Background Diabetic Retinopathy, Myelinated Nerve Fibers, ada juga retina normal. Maka dari penelitian diatas dapatlah nilai rata-rata dari akurasi yaitu 85%
Segmentasi Pembuluh Darah Retina menggunakan Multilevel Thresholding-Otsu
No full textPaper ini mengusulkan sebuah metode segmentasi citra yaitu multilevel thresholding-otsu. Metode yang diusulkan menampilkan perbandingan dari tingkat level thresholding yang berbeda. Hasil percobaan menunjukkan bahwa metode ini menghasilkan kinerja tinggi seperti yang terlihat dari analisis rasio signal-tonoise puncak (PNSR). Hasil PNSR menunjukkan untuk citra retina rata-rata 29.7541dB. Selanjutnya diharapkan untuk proses segmentasi dapat menggunakan metode ini untuk menghasikan gambar segmentasi yang lebih baik
Sistem Klasifikasi Jenis Gas Alkohol dan Butana Menggunakan Metode Suport Vector Machine
Get PDFPenyebaran gas berbahaya dapat mempengaruhi keseimbangan ekosistem, jenis gas yang tersebar dapat terdeteksi melalui hidung manusia, akan tetapi bila penyebaran gas tersebut terhirup manusia maka akan memiliki efek yang buruk dalam jangka panjang maupun singkat terhadap manusia tersebut. Pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem yang dapat mengklasifikasi jenis gas berdasarkan tingkat konsentrasi gas yang terdeteksi menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Jenis gas yang diuji adalah alcohol dan butana pengujian dilakukan menggunakan sensor gas MQ dengan mengenalkan pola gas terhadap sistem melalui data training. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini menunjukkan bahwa sistem klasifikasi jenis gas alcohol dan butana menggunakan metode SVM dapat mengenali gas yang terdeteksi dengan baik berdasarkan pola dan tingkat konsentrasi gas yang menyebar di udara.