Repository Proceeding Seminar (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya)
Not a member yet
896 research outputs found
Sort by
Prediksi Penyakit Jantung dengan Algoritma Klasifikasi
Full text linkSalah satu Penyakit Tidak Menular (PTM) yang rentan terjadi terutama saat seorang individu berada pada usia produktif yaitu penyakit jantung (Heart Disease). Penyakit jantung juga sangat rentan menyerang laki–laki dengan rentang usia 60 tahun kebawah. Objek penelitian ini akan menggunakan statlog heart disease dataset dengan 270 record data. Metodologi penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini membandingkan Algoritma klasifikasi naïve bayes, support vector machine, C.45, logistic regression, dan back propagation. Selanjutnya melakukan cross validation untuk melihat performa akurasi, presisi dan recall dari masing– masing algoritma tersebut
Penerapan Algortima Gaussian Filter Untuk Optimalisasi Citra IP Camera
Full text linkPenelitian yang menggunakan gaussian filter untuk menghilangkan noise sudah banyak digunakan. Mulai dari matrix 3x3, 5x5, 7x7, dan 9x9. Pada penelitian ini akan mencari matrix pada Gaussian filter yang paling optimal. Untuk data sampel menggunakan data citra yang dihasilkan dari IP Camera pada trafficlight Kota Dumai. Perancangan ini menggunakan gambar dinamis atau secara realtime, lalu melalui proses pengolahan citra dengan tahap grayscale. Selanjutnya dilakukan proses optimalisasi menggunakan program untuk mendapatkan nilai dan waktu proses pada matrix 5x5, 7x7, 9x9. Sehingga bisa membandingkan matrix mana yang lebih optimal digunakan untuk mengurangi noise pada citra
Klasifikasi Sentimen Analisis Kartun Dengan Metode Optical Character Recognition (OCR) Dan Algoritma K-Nearest Neighbour (KNN)
Full text linkKartun adalah gambar dengan penampilan lucu yang mempresentasikan suatu peristiwa. Kartun editorial atau kartun politis biasanya ditujukan untuk menyatakan pandangan politik atau sosial dengan cara menyindir. Untuk menilai dan menentukan klasifikasi kumpulan kartun editorial dalam jumlah besar dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan jenis kartun editorial kedalam dua klasifikasi negatif atau positif dengan menerapkan pengolahan citra digital dan OCR Tesseract yang dikombinasikan dengan algoritma K-Nearest Neighbour (KNN). OCR Tesseract diperlukan untuk mengenali teks yang terdapat pada sebuah gambar, sedangkan Algoritma K-Nearest Neighbour (KNN) sebagai metode klasifikasinya Sentimen posi- tif menyatakan pemberian nilai yang baik, sentimen negatif menyatakan nilai yang buruk pada konteks berbentuk teks. Dengan nenghitung kemiripan antar dokumen menggunakan cosine similarity. Berdasarkan jumlah dokumen sebanyak 8 data citra uji, dengan data usul sebanyak 7 dokumen dan data hsil berjumlah 6 maka akurasi terbaik did a pat sebesar 85,7% dengan k=3
Perancangan Prototipe Mobile Application dengan Menerapkan Simple Interaction Design Model (Studi Kasus Ezumrah Travel)
No full textPT Ezumrah Charter Travel (Ezumrah) adalah perusahaan agen perjalanan yang berfokus pada layanan haji dan umrah. Ezumrah membuat sebuah sistem pengelolaan haji umrah yang sistematis. Ezumrah saat ini sedang membuat sebuah aplikasi mobile pemesanan paket umrah, mengingat saat ini hampir seluruh masyarakat di Indonesia menggunakan teknologi mobile. Hal tersebut menjadi suatu kebutuhan karena lebih mudah untuk dibawa kemana saja. Keberhasilan terhadap pengguna aplikasi mobile salah satunya dilihat dari kemudahan saat pengguna ber-nteraksi dengan antarmukanya.. Untuk menghasilkan desain antarmuka yang bagus, rapi, dan terstruktur pada perancangan kali ini menerapkan simple lifecycle for interaction design, yang meliputi empat kegiatan desain interaksi agar dapat langsung mengetahui pengalaman, serta umpan balik dari pengguna untuk mengembangkan interaksi desain, dan user interface pada aplikasi mobile Ezumrah. Setelah diterapkan simple lifecycle for interaction design dalam membuat prototipe aplikasi Ezumrah, didapatkan 15 kebutuhan pengguna yang telah diimplementasikan ke dalam 26 bentuk interface. Setelah dilakukan evaluasi kepada pengguna didapatkan hasil bahwa prototipe aplikasi Ezumrah sudah terorganisasi dengan baik, mudah dipelajari, jelas, praktis, tidak menyusahkan, dan memenuhi ekspektasi
Sistem Overflow Sebagai Pengaman Pada Belt Conveyor di BWE 204 Tambang Air Laya (TAL) PT. Bukit Asam, Tbk.
Full text linkBanyak industri yang menggunakan belt conveyor sebagai alat transportasi material, sebab banyak keuntungan. Sehingga, untuk meningkatkan performansi belt conveyor tersebut perlu dilakukan pengidentifikasian prestasi belt conveyor. Identifikasi dilakukan dengan material transfer batubara. Dengan menerapkan sistem penambangan continuous mining yaitu sistem penambangan berkelanjutan tanpa ada proses yang terputus mulai dari pengambilan hasil batubara hingga proses distribusinya. Oleh karena itu, sistem ini membutuhkan teknologi yang memiliki kehandalan yang tinggi agar dapat beroperasi di zona-zona ekstrim pada daerah pertambangan salah satunya teknologi conveyor. Conveyor merupakan alat yang digerakkan oleh motor listrik yang diselimuti oleh sabuk yang berfungsi untuk memindahkan batubara dari satu titik ke titik lain. Conveyor yang terpasang pada PT. Bukit Asam, Tbk. sangat banyak dan memiliki tujuan pengangkutan yang berbeda sehingga membentuk suatu sistem conveyor. Karena sering terjadinya kelebihan muatan material batubara pada belt conveyor maka diperlukannya alat pengaman agar tetap bisa berjalan dengan lancar, salah satunya yaitu Sistem Overflow Sebagai Pengaman pada Belt conveyor
Optimasi QR-Code pada Sistem Kasir di Industri Retail
Full text linkPenelitian ini merupakan optimasi penerapan QR Code pada sistem kasir di industri retail. QR Code dilengkapi mekanisme untuk mengecek kesalahan data, yang dibangun dengan menggunakan algoritma error correction yang umumnya menggunakan algoritma Reed-Solomon Code. Pengaruh error correction membuat QR Code tahan terhadap kerusakan data hingga 30 persen. Pada penelitian ini QR Code digunakan untuk menyimpan data produk yang dijual oleh industri retail tersebut. Pelanggan akan melakukan proses pembayaran dengan dibantu oleh admin kasir. Admin kasir akan memasukan data pemasanan dengan cara melakukan scan QR Code ke dalam sistem kasir. Kemudian sistem kasir akan mengeluarkan scan QR Code berupa hasil transaksi yang akan dibayar oleh pelangan
Klasifikasi Penyakit Ginjal Kronis menggunakan K-Nearest Neighbor
Full text linkPenyakit ginjal kronis merupakan suatu keadaan dimana seseorang mengalami kerusakan pada ginjal, namun terkadang penderita tidak terlalu merasakan gejala yang timbul pada tahap awal menderita, sehingga diagnosa seringkali terlambat. Diagnosa penyakit ginjal sering diidentifikasi saat seseorang menderita penyakit lain, seperti tekanan darah tinggi dan diabetes. Sejumlah indikasi penunjang menjadi pengukur seseorang digolongkan menderita penyakit ginjal kronis atau tidak. Paper ini membahas klasifikasi penyakit ginjal kronis menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan 24 gejala dari setiap 400 individu. Dari hasil klasifikasi diperoleh akurasi yang cukup tinggi yaitu sebesar 85,83%
Prinsip Kerja Pengendalian Level dan Temperatur Looping Water System dari Mesin Purified Water Di PT Dexa Medica Palembang
Full text linkAir mempunyai peranan penting dalam proses produksi suatu industri farmasi. maka diperlukan penyediaan air bersih yang memenuhi standar dan kebutuhan industri yang berlaku secara kualitas, kuantitas, dan kontinuitas, agar proses produksi dapat berjalan dengan baik. Di perusahaan farmasi seperti di PT. Dexa Medica Palembang terdapat beberapa tingkatan air untuk farmasi yang bervariasi tergantung dari tujuan pemakaiannya yaitu Raw water, Filter water, Purified water, dan Water for injection. Proses penyimpanan untuk air Raw water dan Filter water cukup disimpan di dalam tanki tanpa mengalami proses lebih lanjut, sedangkan Purified water harus disimpan dan diputar dengan mekanisme loop system sebelum didistribusikan. Secara periodik air didalam tanki penyimpanan purified water harus dipanaskan dengan temperatur lebih dari 70oC selama tidak kurang dari 3 jam (parameter ini perlu divalidasi tergantung system pendistribusian dan looping system yang dipakai). Maka digunakanlah looping water untuk menjaga suhu air pada kondisi auto pada suhu 37oC dan pada kondisi sanitasi pada suhu 70 oC dengan level air dijaga pada level 89.99%
Penghapusan Noise Pada Citra Kamera CCTV Menggunakan Metode Gaussian Filter
Full text linkUntuk mengetahui penyebab kemacetan kita perlu mendapatkan informasi yang akurat dari kamera pengawas lalu lintas. Namun, citra yang didapat terkadang memiliki noise sehingga perlu dihilangkan. Penelitian yang menggunakan gaussian filter untuk menghilangkan noise sudah banyak digunakan. Mulai dari matrix 3x3, 5x5, 7x7, dan 9x9. Pada penelitian ini akan mencari matrix pada Gaussian filter yang paling optimal. Untuk data sampel menggunakan data citra yang dihasilkan dari CCTV NTMC di depan pasarCinde, Kota Palembang. Perancangan ini menggunakan gambar dinamis atau secara realtime, lalu melalui proses pengolahan citra dengan tahap grayscale. Selanjutnya dilakukan proses optimalisasi menggunakan program untuk mendapatkan nilai dan waktu proses pada matrix 5x5, 7x7, 9x9. Sehingga bisa membandingkan matrix mana yang lebih optimal digunakan untuk mengurangi noise pada citra
Segmentasi Atrial Septal Defect menggunakan Convolutional Neural Networks berbasis V-NET
Full text linkAnalisis citra medis merupakan sebuah topik yang sangat diminati, karena sangat diperlukan dalam proses mendiagnosis penyakit. Salah satu analisis citra yang telah diteliti saat ini adalah penyakit jantung bawaan pada janin. Ada banyak jenis penyakit jantung bawaan pada janin salah satunya yaitu ASD. Penyakit jantung bawaan memiliki peran penting untuk melakukan diagnosis kelainan pada jantung khususnya janin. Salah satu penyakit jantung bawaan pada janin adalah atrial septal defect. Ada banyak cara yang dilakukan untuk proses melakukan diagnosis pada analisis citra medis yaitu segmentasi. Segmentasi khususnya pada gambar merupakan salah satu kunci dalam melakukan proses diagnosis pada analisis citra medis. Convolutional neural networks (CNNs) merupakan teknik pembelajaran dalam yang sering digunakan khususnya pada segmentasi gambar. Penelitian ini menerapkan sebuah teknik pembelajaran dalam untuk melakukan proses segmentasi pada penyakit jantung bawaan berdasarkan citra gambar. Pendekatan yang diusulkan menggunakan CNNs dengan arsitektur V-NET yang digunakan pada gambar atrial septal defect. Sebagai hasil penelitian hasil kinerja yang didapatkan dengan menggunakan evaluasi matriks piksel akurasi sebesar 96 % mean akurasi 91% dan mean iu sebesar 86%