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Perspectives of the institutional staff
No full textEducational institutions in Pakistan recognize the concerning prevalence of traditional and cyberbullying. However, there are no evidence-based interventions to address this issue in these institutions. The current study examined the outcomes of the first implementation of the Sohanjana Anti-bullying Intervention, a comprehensive approach tailored specifically for Pakistani educational institutions that addresses the urgent need for a socially and culturally appropriate anti-bullying program. It aims to educate and train teachers to effectively address bullying issues among students by identifying, addressing, and intervening appropriately. The current study involved seven participants from four schools, who received 32 h of training and then applied their acquired knowledge. Data were collected at several stages before and after the intervention, and additional data were collected from staff (N = 101) to examine changes in bullying behaviors. The intervention successfully increased teachers’ awareness of bullying control strategies. Data from the experimental group of trained teachers showed a statistically significant decrease in social and verbal bullying in the post-intervention scores. Although decreases in social, verbal, and physical bullying were observed in the post-intervention data collected from staff, statistical significance was not reached, with the exception of one experimental school in a rural region that showed a significant decrease in physical bullying after the intervention. The limitations and implications of the study are discussed.TU Berlin, Open-Access-Mittel – 202
Entwicklung von Kriterien zur Bestimmung der wesentlichen Prozessschritte für die Abtrennung von anorganischen Salzen aus Konzentraten des Wasserrecyclings
No full textAlso published as: Hogen, T. (2025): Development of criteria for the determination of the essential process steps for the separation of inorganic salts from water recycling concentrates. Papierflieger Verlag. 978-3-98870-047-6.The management of concentrates from desalination and water recycling is considered a global challenge. The recovery and reuse of salts from these streams appears to be the only way to reduce the overall salt emission load to the environment. In this work, criteria that can be used to determine the essential process steps for the economic separation of inorganic salts from water recycling concentrates or from brines of any source are elaborated.
First, a systematic literature review provides an overview of recent research activities on resource recovery from brines. A basic process layout is extracted from the references and the most relevant technologies are introduced in detail.
Process designs including salt recovery from industrial waste brines are presented for four reference scenarios: coffee, cosmetics, phosphate fertilizer and potash production. The investigations include chemical feed analysis followed by pre-treatment and evaporation/crystallization, both at laboratory scale and in thermodynamic simulation. Finally, full-scale processes are balanced and economically evaluated.
Fully subsidized treatment costs, including revenues from recovered water and salts, are 2.57 /m3 for cosmetics, −2.98 /m3 for potash production. With a treatment cost of 1.86 /m3 for coffee, −1.24 /m3 for potash, and 1.11 /m3 für die Kaffee-, 11,31 /m3 für die
Phosphatdünger- und −5,23 /m3 ist konventionelles Zero Liquid Discharge (ZLD) die beste Option für die Sole aus der Kaffeeproduktion. Für die Kosmetikproduktion wird der Status quo (Indirekteinleitung) als ökonomisch beste Variante angesehen.
Abschließend werden allgemeine Prozessauslegungskriterien und logische Entscheidungsbäume vorgestellt, mit denen ZLD-Prozessdesigns einschließlich Salzrückgewinnung von Grund auf erstellt
werden können. Mit dieser Methode werden Prozessvorschläge generiert, die mit voll subventionierten Behandlungskosten von 1,08 /m3 für die Phosphatdüngemittel-, und 1,54 /m3 bewertet. Die neue Methode bestätigt, dass Salzrückgewin-
nung aus dem Abwasser der Kosmetikproduktion wirtschaftlich nicht sinnvoll ist.
Die mit den verallgemeinerten Kriterien erzeugten Prozessvorschläge sind mindestens ebenso wettbewerbsfähig, wie die individuell erstellten Referenzlösungen. Die höheren Behandlungskosten für
die Phosphatdünger- und die Kaliproduktion sind dadurch begründet, dass ZLD-Prozesse erstellt wurden, während die Referenzen das eher seltene Minimum Liquid Discharge (MLD) vorsehen, was in den allgemeinen Auslegungskriterien noch nicht berücksichtigt wird.BMFTR, 02WAV1406A, WavE - Verbundprojekt HighCon: Konzentrate aus der Abwasserwiederverwendun
Asymptotik und Numerik in rauen und lokalen stochastischen Volatilitätsmodellen
No full textIn this dissertation, we investigate various questions arising from the modelling of asset prices. All these models have in common, that they permit the use of rough volatility processes, meaning that the fluctuations of stock prices are modelled via a very irregular process. Besides this underlying structure, statements about asymptotic behaviour play a major role, both in the description of price developments over short time intervals and in the analysis of numerical schemes, that approximate the solutions of the theoretical models.
Part I already addresses this issue. Here, we study a certain class of financial models, that can loosely be described as rough Bergomi models. More precisely, we study the behaviour of the weak error between the theoretical model and the actual numerical implementation. It turns out, that this error, up to a certain degree, does not depend on the (ir)regularity of the underlying volatility process. Remarkably, also the correlation between the volatility and the asset has a significant influence on the convergence speed. We finish the discussion with an example, that provides a lower bound for the convergence speed, implying that our result is optimal in a certain sense.
In the second part, we are concerned with baskets, financial products composed of several different assets. More precisely, we study these objects in a small noise regime. This regime can, via scaling arguments, also be interpreted in such a way, that the baskets are only observed over a short time period. An important theoretical framework for this is the theory of large deviations, which helps making statements about the asymptotic behaviour of probabilities of rare events. As we work in the context of rough volatility, this gives rise to a non-trivial rate function.
Part III thematically returns to the field of numerics. Here we study so-called local stochastic volatility models, which are especially popular among practitioners. Despite their popularity, one quickly encounters difficulties in the theoretical investigation of these models: the occurrence of certain conditional expectations complicates general statements about existence of solutions. Even all one-dimensional marginals of this process would be known.
The main idea of our work is a relatively simple observation: when applying the Euler-scheme, a standard method for implementing (stochastic) differential equations, all expressions are well-defined. Thus we studied the weak error of this scheme, compared to the original model. During this analysis, we introduce a novel half-step scheme, which has many practical properties in dealing with conditional expectations. Finally, we use this method to introduce an interacting particle system. The main result then quantifies the error rate, depending on all parameters used. Additionally we provide numerical simulations supporting our theoretical findings.In dieser Dissertation untersuchen wir verschiedene Fragestellungen, die sich aus der Modellierung von (Börsen-)Kursen ergeben. Die Gemeinsamkeit all dieser Modelle besteht darin, dass sie raue Volatilitätsprozesse zulassen, das heißt die Schwankungen der Aktienpreise werden durch einen sehr irregulären Prozess beschrieben. Neben dieser Grundstruktur spielen auch asymptotische Aussagen eine große Rolle, sowohl in Bezug auf Preisentwicklungen für sehr kurze Zeitintervalle als auch hinsichtlich numerischer Verfahren, die die Lösungen der theoretischen Finanzmarktmodelle approximieren.
Teil I greift dieses Thema bereits auf. Hier untersuchen wir eine bestimmte Klasse von Finanzmarktmodellen, die salopp gesagt als raue Bergomi-Modelle bezeichnet werden können. Genauer gesagt untersuchen wir, wie groß der sogenannte schwache Fehler zwischen dem theoretischen Modell und der tatsächlichen numerischen Implementierung ist. Es stellt sich heraus, dass der Fehler bis zu einem gewissen Grad unabhängig von der Irregularität des zugrundeliegenden Volatilitätsprozesses ist. Bemerkenswerterweise hat auch die Korrelation zwischen der Volatilität und der Aktie einen großen Einfluss auf die Konvergenzgeschwindigkeit. Die Diskussion wird außerdem von einem Beispiel abgerundet, das eine untere Schranke für die Konvergenzgeschwindigkeit darstellt und damit zeigt, dass unser Resultat in einer gewissen Weise optimal ist.
Im zweiten Teil beschäftigen wir uns mit Baskets, also Finanzprodukten die aus mehreren verschiedenen Anlagen zusammengesetzt sind. Genauer gesagt untersuchen wir diese Objekte in einem Regime des kleinen Rauschens. Dieses Regime kann mit Hilfe von Skalierungsargumenten auch so interpretiert werden, dass die Baskets nur über einen kurzen Zeitraum analysiert werden. Als wichtiges theoretisches Grundgerüst dient hierzu die Theorie der großen Abweichungen, mit Hilfe derer Aussagen über das asymptotische Verhalten von Wahrscheinlichkeiten von seltenen Ereignissen getroffen werden. Da wir im Kontext von rauer Volatilität arbeiten, tritt hierbei eine nicht-triviale Ratenfunktion auf.
Teil III passt thematisch wieder ins Gebiet der Numerik. Hier untersuchen wir sogenannte lokale stochastische Volatilitätsmodelle, welche sich insbesondere bei Anwender:innen enormer Beliebtheit erfreuen. Trotz dieser großen Beliebtheit stößt man bei der theoretischen Untersuchung dieser Modelle schnell auf Schwierigkeiten: Das Auftreten bestimmter bedingter Erwartungswerte erschwert allgemeine Aussagen über die Existenz von Lösungen der zugrundeliegenden Gleichungen. Dabei wären sogar alle eindimensionalen Verteilungen dieses Prozesses bekannt. Die Grundidee dieser Arbeit ist eine vergleichsweise einfache Beobachtung: Wendet man das sogenannte Euler-Schema, eine Standardmethode zur Implementierung von (stochastischen) Differentialgleichungen, auf diese Gleichung an, so sind alle Ausdrücke wohldefiniert. Daher haben wir den schwachen Fehler dieses Schemas, im Vergleich zu den bekannten Randverteilungen des ursprünglichen Modells analysiert. Im Zuge dieser Analyse wurde ein von uns entworfenes Halb-Schritt-Verfahren eingeführt, was viele praktische Eigenschaften im Umgang mit bedingten Erwartungswerten hat. Schlussendlich wird dieses Verfahren verwendet, um ein System aus interagierenden Partikeln aufzustellen. Das Hauptresultat quantifiziert dann die Fehlerrate in Abhängigkeit aller verwendeten Parameter. Zusätzlich untermauern wir unsere Ergebnisse mit einigen numerischen Simulationen.DFG, 390685689, EXC 2046: MATH+: Berlin Mathematics Research CenterDFG, 410208580, GRK 2544: Stochastische Analysis in Interaktio
Teaching large-scale data management to large cohorts of undergraduate students
No full textTeaching data management at scale presents unique challenges, particularly in large university courses with diverse student backgrounds. The “Information Systems and Data Analysis” module at Technische Universität Berlin enrolls up to 1000 students per semester, requiring scalable yet student-oriented teaching solutions. This paper presents tools and techniques we developed to enhance student learning and reduce instructor workload. We introduce isda-streaming, a lightweight Python library that simplifies data stream processing concepts, and discuss our approach to creating engaging SQL and data streaming assignments. Additionally, we describe moodle-tools, our framework for automating the lifecycle of Moodle-based exercises, improving assessment efficiency. Our open-source tools provide valuable resources for fellow educators teaching data management at scale. We report on their practical impact across multiple semesters and discuss our insights from large-scale deployment. Our experiences contribute to the growing body of research on scalable and accessible computer science education.TU Berlin, Open-Access-Mittel – 202
Heterostrukturdesign und Wachstum von AlGaN-basierten Leuchtdioden mit Emissionswellenlängen unterhalb von 240 nm
No full textAlGaN-based ultraviolet-C (UVC) light emitting diodes (LEDs) with emission wavelengths below 240 nm (far-UVC) gained considerable interest in recent years due to their potential of skin-safe inactivation of viruses and bacteria. However, far-UVC LEDs suffer from low external quantum efficiency (EQE) and rapid output power degradation over time, limiting their implementation in applications. This thesis addresses these challenges by exploring the influence of the heterostructure design on the performance of far-UVC LEDs.
Precise control of the Si-doping concentration is essential for n-AlGaN layers with Al mole fractions above 80 %. Hall-effect and capacitance-voltage measurements (CVM) on n-AlGaN layers indicated compensation effects of the Si donor. Additionally, the lower dislocation density provided by AlN bulk substrates further improved the n-type conductivity. However, parasitic absorption of the far-UVC emission stemming from point defects in the AlN bulk substrate was observed, highlighting the importance of highly transparent AlN bulk substrates.
To investigate the rapid output power degradation of far-UVC LEDs, the charge carrier density in the multi-quantum well (MQW) was reduced by implementing a large number of quantum wells (QWs). As a result, a positive correlation between the output power and the lifetime of the LEDs was observed. Moreover, an increase in the vacancy-type point defect concentration with increasing Al mole fraction was found, which provides an explanation for the exponential decrease in EQE.
Efficient Mg-doping of high Al mole fraction AlGaN layers remains a major challenge. This thesis demonstrates that linearly graded, distributed polarization doped (DPD) AlGaN is a promising alternative to conventional Mg-doped AlGaN. CVM revealed high net polarization charge densities in the DPD layers, in accordance with theoretical calculations.
The work of this thesis led to the realization of flip-chip mounted far-UVC LEDs with emission wavelengths of 233 nm and 226 nm, EQEs of 0.7 % and 0.08 %, and L70 lifetimes of 13 h in both cases.AlGaN-basierte Ultraviolett-C (UVC) Leuchtdioden (LEDs) mit Emissionswellenlängen unterhalb von 240 nm (Fern-UVC) haben in den letzten Jahren, aufgrund ihres Potenzials zur hautverträglichen Inaktivierung von Viren und Bakterien, großes Interesse geweckt. Allerdings ist die externe Quanteneffizienz (EQE) von Fern-UVC LEDs niedrig und außerdem nimmt die Ausgangsleistung rapide mit der Zeit ab, wodurch ihre Anwendung stark limitiert ist. Diese Arbeit widmet sich diesen Herausforderungen, indem sie den Einfluss des Heterostrukturdesigns auf die Leistung von Fern-UVC-LEDs untersucht.
Eine präzise Kontrolle der Si-Dotierkonzentration ist essenziell für n-AlGaN Schichten mit Al-Anteilen über 80 %. Halleffekt- und Kapazitäts-Spannungs-Messungen (CVM) an n-AlGaN Schichten zeigten Kompensationseffekte des Si-Donators. Die geringere Versetzungsdichte von AlN Substraten führte zu einer weiteren Verbesserung der n-Leitfähigkeit. Es wurde die Absorption der Fern-UVC Emission durch Punktdefekte im AlN Substrat beobachtet, was die Bedeutung von hochtransparenten AlN Substraten hervorhebt.
Die zeitliche Leistungsabnahme wurde untersucht, indem die Ladungsträgerdichte in der aktiven Zone durch eine große Anzahl von Quantenfilmen reduziert wurde. Eine positive Korrelation zwischen der Ausgangsleistung und der Lebensdauer der LEDs wurde festgestellt. Des Weiteren wurde ein Anstieg der Vakanzkonzentration mit steigendem Al-Anteil in den Schichten beobachtet.
Effiziente Mg-Dotierung von AlGaN-Schichten mit hohem Al-Anteil bleibt eine große Herausforderung. Diese Arbeit zeigt, dass linear gradierte, Polarisationsdotierte (DPD) AlGaN Schichten eine vielversprechende Alternative zur Mg-Dotierung von AlGaN darstellen. CVM zeigten hohe Netto Polarisationsladungsdichten in den DPD-Schichten, in Übereinstimmung mit theoretischen Berechnungen.
Im Rahmen dieser Arbeit konnten aufgebaute Fern-UVC LEDs mit Emissionswellenlängen von 233 nm und 226 nm, EQEs von 0,7 % bzw. 0,08 % sowie L70 Lebensdauern von jeweils 13 h realisiert werden
An emerging technique for fingerprinting minerals of extraterrestrial origin
No full textNanospectroscopic investigations of the mineralogical composition of materials returned via sample-return missions are crucial for our understanding of the origin and evolution of planetary objects in our Solar System. Here, we show that the emerging technique of photothermal polarimetric nanoscopy, a variant of atomic force microscopy-based infrared spectroscopy, enables one to derive infrared fingerprint spectra of minerals noninvasively on the nanoscale. Besides the spatially resolved identification of specific minerals and mineral phases, the evaluation of the polarization dependence of the photoinduced nanomechanical response, in combination with optical reference data, may allow the deduction of valuable structural information on individual nanocrystallites or grains embedded in solid matrices.TU Berlin, Open-Access-Mittel – 2025DFG, 441886548, SPP 2314: Integrierte Terahertz-Systeme mit neuartiger Funktionalität (INTEREST)DFG, 468511389, Integriertes THz Time-Domain Spektrometer für Raumfahrtanwendungen-Phase 2 (ITISA2
Anthropometric measures of METUB Database
No full textThe data consists of Anthropometric measurements of 145 European and 111 Asian subjects. The measurements include head and pinna measures
Kausal-basiertes, räumliches maschinelles Lernen für skalierbare, nachhaltige Stadtplanung
No full textCities are essential for climate change mitigation, as they concentrate large shares of population, economic activity, and emissions. At the same time, unprecedented amounts of open, geospatial data on urban form – characterized by a city’s buildings, streets, land use, points of interest, and sociodemographics – enable the use of artifi- cial intelligence (geospatial AI) to enhance urban decision-making. However, despite geospatial AI’s great potential, this thesis identifies four gaps that prevent its uptake for low-carbon urban planning: It is unclear (1) how open but scattered urban form data can be utilized across many cities. In addition, it has hardly been demonstrated how geospatial AI can develop planning advice that (2) is neighborhood-specific, (3) considers cause-effect relationships between observed variables, and (4) is scalable across many cities. Here, this thesis seeks to close these gaps by answering the overarching research question: How can open urban form data and geospatial AI enhance low-carbon urban planning at scale? It assesses the individual components of this question via three interconnected studies. At first, this thesis investigates the usability of open but scattered data by har- monizing 206 million urban form data points, specifically building footprints, across Europe. It demonstrates that data is, in principle, available for climate-relevant anal- ysis. Yet, a lack of data infrastructure and critical gaps in data coverage, attributes, and temporal dimensions constrain urban planning utility at scale. Then, it investigates the potential of geospatial AI for urban planning using the example of urban form and inner-city travel data. To evaluate how geospatial AI can reveal neighborhood-specific insights, it applies explainable machine learning to a sample of 3.5 million car commutes and high-resolution urban form data in Berlin. Assessing the non-linear relationship between urban form variables and travel per neighborhood reveals the importance of subcenters, inner-city compact development, and releasing peripheral low-income communities from car dependence. To assess the cause-effect relationships between observed variables and to scale the analysis, this thesis extends the modeling approach with a causal structure and applies it to 10 million mobility data points of six cities across three continents. Using causal graph discovery reveals significant causal dependencies between individual urban form variables, which had been neglected in previous work. Considering the causal struc- ture, the explainable machine learning model shows that high access matters more across cities than high density or street connectivity. At the same time, effect magni- tudes and locations vary depending on a city’s centrality and size. Finally, it identifies city-specific suburban neighborhoods that benefit more from densification than higher access, highlighting the role of subcenter development. This thesis underscores the need for harmonized, openly available data and location- specific, causally informed, scalable urban planning approaches. The findings provide a foundation for developing targeted, evidence-based strategies and tools for creating low-carbon urban futures, adaptable to diverse city contexts worldwide.Städte sind zur Bekämpfung des Klimawandels von großer Bedeutung, da sie einen Großteil der Weltbevölkerung, Wirtschaft und Emissionen in sich bündeln. Gle- ichzeitig gibt es immer mehr offen verfügbare Daten zur Stadtform - charakterisiert durch die Gebäude, Straßen, Landnutzung, relevante Orte und soziodemografische Eigenschaften einer Stadt -, welche die Anwendung von räumlicher Künstlicher In- telligenz (Geo-KI) zur Stadtplanung ermöglichen. Trotz dess großen Potenzials von Geo-KI identifiziert diese Arbeit vier relevante Forschungslücken: Auf der einen Seite ist es unklar, (1) wie große Mengen an offener, nicht harmonisierter Daten genutzt werden können. Genauso wurde bisher kaum gezeigt, wie Geo-KI Planungsstrate- gien entwickeln kann, die (2) stadtteilspezifisch, (3) kausal und (4) über viele Städte hinweg skalierbar sind. Diese Forschungslücken sollen anhand der folgenden übergeordneten Forschungsfrage beantwortet werden: Wie können mittels offenen Stadtdaten und Geo-KI stadtteil- spezifische, kausale und skalierbare nachhaltige Stadtplanungsstrategien entwickelt werden? Anhand von drei aufeinander aufbauenden Studien soll dies untersucht werden. Zunächst wird die Nutzbarkeit offener Daten untersucht, indem 206 Mil- lionen Datenpunkte zur Stadtform (Gebäudegrundrisse) in ganz Europa harmon- isiert werden. Die Auswertung zeigt, dass die Daten generell für klimarelevante Analysen geeignet und verfügbar sind. Jedoch schränken eine fehlende Datenin- frastruktur, wie auch Lücken in Datenabdeckung, klimarelevanten Inhalten und der zeitlichen Dimension deren Nutzen zur Stadtplanung ein. Darauf aufbauend wird das Potenzial von Geo-KI für die Stadtplanung anhand des Einflusses der Stadtform auf Mobiltitäsemissionen untersucht. Um zu evaluieren, wie Geo-KI stadtteilspezifis- che Strategien entwickeln kann, werden mit Erklärbarer Künstlicher Intelligenz 3,5 Millionen Autofahrten und hochaufgelösten Stadtdaten in Berlin ausgewertet. Die Analyse zeigt, dass eine Auswertung pro Stadtteil möglich ist. Darauf aufbauend wird verdeutlicht, dass Subzentren, eine kompakte innerstädtischer Bebauung und eine Reduzierung der Autoabhängigkeit in einkommensschwachen Randgemeinden, einen erheblichen Beitrag zur Reduzierung der Mobilitätsemissionen leisten können. Um kausale Zusammenhänge abzubilden und die Analyse zu skalieren, wird an- schließend eine kausale Variablenstruktur in den Modellierungsansatz eingeführt und dieser auf 10 Millionen Mobilitätsdatenpunkte über sechs Städten auf drei Kontinen- ten angewendet. Hier wird zuerst ein kausaler Graph ermittelt, welcher signifikante Abhängigkeiten zwischen einzelnen Attributen der Stadtform aufdeckt, die in früheren Arbeiten vernachlässigt wurden. Unter Berücksichtigung der kausalen Struktur wird mittels Erklärbarer Künstlichen Intelligenz gezeigt, dass zur Reduktion der Emissio- nen pro Autofahrt eine gute Anbindung des Wohnorts mehr beiträgt als eine hohe Bevölkerungsdichte oder ein engmaschiges Straßennetzwerk. Die Stärke und Orte dieser Effekte variieren jedoch je nach Zentralität und Größe einer Stadt. Außer- dem werden stadtspezifische suburbane Stadtteile identifiziert, die von einer höheren Bevölkerungsdichte als von einer besseren Anbindung profitieren, was die Rolle der Entwicklung von Subzentren hervorhebt. Diese Arbeit unterstreicht den Bedarf an harmonisierten, offen zugänglichen Daten zur Stadtform, wie auch ortsspezifische, kausale und skalierbaren Stadtplanungsan- sätze mittels Geo-KI. Die Ergebnisse tragen zur Entwicklung effektiver nachhaltiger Planungsstrategien bei, welche an unterschiedlichste städtischen Kontexte angepasst werden können
Digitalisation of interorganisational communication in the East African food industry
No full textDespite rapid economic growth in East Africa, fragmented food logistics networks continue to hinder the region’s integration into international trade. While global advances in ICT have improved logistics efficiency elsewhere, their implementation in East Africa remains limited. This study fills a critical gap by examining interorganisational communication in East Africa’s food logistics networks through the qualitative analysis of 17 in‐depth interviews conducted in Ethiopia, Rwanda, and Tanzania. Our analysis evaluates the use of concrete technologies – such as in‐person visits, phone calls, instant messaging, email, and digital platforms – and differentiates their implementation according to country, logistics network actor, target market, and type of product. Findings reveal a predominant reliance on basic ICTs while highlighting significant variations in digitalisation across contexts. These granular insights enable stakeholders to identify weak points in their logistics networks and develop targeted digitalisation initiatives to enhance efficiency and food security.TU Berlin, Open-Access-Mittel – 202
Characterizing Permeation Properties of Epoxy Resin for Enhanced Hydrogen Storage Tanks for Aviation Applications
No full textThis study investigates how different curing conditions affect the hydrogen gas permeation behavior of an epoxy resin system (LR285/LH287) certified for aerospace applications. The central research question addresses how the permeation coefficient of the material changes under varying thermal curing and postcuring regimes. To answer this, a dedicated experimental setup featuring a sample holder was developed. Unlike conventional tubular sample geometries, this design accommodates disc-shaped specimens, which greatly simplifies sample fabrication and handling. The influence of specimen thickness on the measured permeation coefficient and on the duration of the experiment was first evaluated to validate the test procedure. Permeation coefficients determined at 23 °C ranged from 6.55 × 10–16 to 7.24 × 10–16 mol s–1 Pa–1 m–1 with a scatter of approximately 4%. These values are in reasonable agreement with the few data points available in the literature, confirming that the developed setup is suitable for reliable measurements. The results also demonstrate that specimen thickness affects only the time required to reach steady-state permeation but not the intrinsic transport coefficient. In the second part of the study, the specimen geometry was kept constant while the curing and postcuring parameters were systematically varied. Temperature-dependent permeation data were evaluated using Arrhenius plots obtained from stepwise heating experiments. All specimens exhibited the expected Arrhenius-type increase of the permeation coefficient with temperature. Notably, slow curing at room temperature without subsequent postcuring led to the highest barrier performance against gaseous hydrogen. Increasing the curing temperature to 40 °C and applying postcures at 80 °C (RLB) or 100 °C (RLC) resulted in higher permeability, indicating a reduction in barrier effectiveness. This trend contrasts with the differential scanning calorimetry results, where samples with higher postcuring temperatures exhibited higher glass transition temperatures (Tg). Thus, while higher curing and tempering temperatures improve the thermal stability and mechanical robustness of the resin, they simultaneously diminish its gas barrier properties. Overall, the findings highlight a trade-off between thermal/mechanical optimization and hydrogen impermeability in aerospace-grade epoxy systems.TU Berlin, Open-Access-Mittel – 2025BMWE, 20E2117A, Permeabilitätseigenschaften von Faserkunststoffverbunden für die Wasserstoffhochdruckspeicherun