Periódicos Uniamérica (Foz do Iguaçu)
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    A Utilização da Inteligência Artificial na Educação da Enfermagem: Inovação, Limites e Responsabilidades Éticas

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    Objetivo: Analisar os efeitos da utilização da Inteligência Artificial (IA) na formação em Enfermagem, considerando contribuições ao ensino teórico prático, limites pedagógicos/institucionais e implicações éticas. Metodologia: Estudo observacional, exploratório e quantitativo realizado em uma Instituição de Ensino Superior (IES) de Foz do Iguaçu – PR com estudantes e docentes de Enfermagem. Resultados: Participaram 72 respondentes, de todos os períodos da IES; 97,2% relataram conhecer/usar IA com frequência ou ocasionalmente; destaque para acesso rápido à informação (92%), economia de tempo (86%) e apoio à aprendizagem (81%); uso como suporte à decisão clínica avaliado com cautela (47%); preocupações incluíram redução da autonomia (49%), dependência (44%) e dificuldade de avaliar confiabilidade (42%), com 93% já tendo encontrado informações incorretas; crença no uso ético (83,3%), interesse por mais formação (68,1%) e relatos de uso inadequado (65,3%). Conclusão: A IA encontra se incorporada ao cotidiano formativo como aliada ao estudo e à organização do trabalho acadêmico, mas requer letramento digital, diretrizes de uso responsável e práticas de checagem que preservem o julgamento clínico. Rcomendam-se incorporar trilhas sobre IA desde os períodos iniciais e instituir políticas de integridade em aprendizagem significativa

    Inteligência Artificial e Processos Educacionais: Perspectivas e Desafios: A Alvorada da Inteligência Artificial na Educação

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    Esta edição se dedica a discutir as complexas relações e reflexões críticas que emergem da convergência entre a Inteligência Artificial (IA) e os processos educacionais, cuja relevância redefine o papel do humano diante da tecnologia. A Educação 5.0 representa significativa evolução no campo educacional, promovendo a integração profunda entre tecnologia e aprendizagem, sem deslocar o ser humano do centro desse processo. Diferentemente da Educação 4.0, centrada no uso instrumental da tecnologia, a abordagem 5.0 busca o desenvolvimento integral do estudante, incorporando dimensões cognitivas, socioemocionais e éticas

    Aplicação da Inteligência Artificial Generativa no Gerenciamento de Riscos de Projeto: Revisão Sistemática da Literatura

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    Este estudo objetiva analisar a inteligência artificial generativa (GenAI) aplicada ao gerenciamento de riscos em projetos por meio de revisão sistemática da literatura, seguindo os procedimentos do fluxo PRISMA e protocolos de busca nas bases Scopus, ScienceDirect e Google Scholar. Identificados 113 registros; após remoção de duplicatas e aplicação de critérios de inclusão relacionados a implementações empíricas de GenAI foram analisados 20 artigos publicados entre 2023 e maio de 2025. A maior parte concentra-se na fase de planejamento, utilizando Large Language Models (LLMs), como o modelo GPT-4 da OpenAI, para extração automática de riscos, predição de probabilidades e impactos, e geração de planos de resposta, além de aplicações em simulações preditivas, automação de relatórios, monitoramento em tempo real e análise de sentimentos em grandes bases de dados. Conclui-se que a GenAI pode aumentar significativamente a eficiência, a consistência e a agilidade das decisões no gerenciamento de riscos de projetos, embora sejam necessários frameworks robustos de governança de IA e validadas investigações em cenários operacionais reais

    O PAPEL DAS MÍDIAS SOCIAIS NO DESENVOLVIMENTO DE TRANSTORNOS ALIMENTARES

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    As Mídias sociais são sites e aplicativos que permitem interação e conexão entre usuários, as mais conhecidas e utilizadas atualmente são Facebook, YouTube, Instagram e WhatsApp. Por sua vez, os transtornos alimentares são transtornos mentais que prejudicam a saúde física e mental, bem como as interações sociais. A exposição prolongada às mídias sociais vem sendo associada a mudanças no comportamento alimentar das pessoas, incentivando padrões restritivos em resposta ao desejo da magreza idealizada. O presente trabalho teve como objetivo relacionar as mídias sociais aos transtornos alimentares. Neste contexto, o estudo analisou e sintetizou os artigos referentes ao tema, por meio de uma revisão de literatura utilizando a plataforma PUBMED e Scielo. Ao longo da história, a sociedade ditou os padrões de beleza e atualmente as mídias sociais que desempenham esse papel de forma mais expressiva. As mídias sociais vêm predispondo jovens a terem uma percepção de autoimagem alterada, aumentando a busca por se encaixar nos padrões estéticos, levando a transtornos como anorexia e bulimia. Isto se torna cada vez mais uma questão de saúde pública, mobilizando profissionais da área da saúde, incluindo nutricionistas que são essenciais para a prevenção e tratamento de doenças e transtornos

    Idade Materna e Parto Prematuro Decorrente de Pré-Eclâmpsia/Eclâmpsia: : Análise Descritiva

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    Diversas complicações podem ocorrer com gestantes que optam por ter filhos em idade avançada para maternidade, sendo a pré-eclâmpsia e eclâmpsia como os principais fatores que influenciam no índice de partos prematuros, causas de morbidade e mortalidade infantil. Este estudo teve como objetivo avaliar a relação entre a idade materna e a consequência do parto prematuro, devido complicações gestacionais por pré-eclâmpsia/eclâmpsia. Trata-se de um estudo observacional, quantitativo e exploratório para analisar as variáveis dos perfis socioeconômico, sociodemográfico, clínico - epidemiológico de primigestas e multigestas, usuárias das redes sociais, com a finalidade de avaliar descritivamente a possível relação entre idade materna e complicações gestacionais por pré-eclâmpsia/eclâmpsia. A metodologia fundamentou-se em pesquisa bibliográfica e pesquisa de campo com a aplicação de questionário (GRAVAD) para gestantes através da plataforma Facebook e em grupos específicos. Os resultados evidenciaram que que o impacto da idade materna em incorrências obstétricas e neonatais é uma situação recorrente, isso porque mulheres em idade materna avançada demonstram maior propensão a desenvolver as doenças hipertensivas resultando no aumento de nascimentos prematuros. Expressa-se a importância da realização do acompanhamento pré-natal para a identificação de possíveis riscos, efetivação de exames de rotina avaliando sinais e sintomas como a pressão sanguínea elevada, edemas sem causa aparente e presença de proteína nos exames de urina

    Fundamentos da Saúde: Base da Atenção Plena

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    Esta edição da Revista Pleiade, Descomplica UniAmérica, dedica-se aos Fundamentos da Saúde, temática complexa que envolve não apenas um paradigma focado na ausência de doenças, mas também a presença inclusiva de bem-estar físico, emocional e mental, bem como social e ambiental. Embora os sistemas atuais de saúde tendam a enfatizar mais a cura de doenças em vez de prevenção e autonomia, estimulando assim, de certo modo, a dependência excessiva a profissionais, serviços e produtos de saúde. A presente edição inclui interessantes exemplos de que isso está mudando

    Fases de Validação Metodológica em Pré-Incubadora UNIHUB (Unioeste Campus Foz do Iguaçu)

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    A pré-incubadora UNIHUB Campus Foz do Iguaçu, vinculada à Universidade Estadual do Oeste do Paraná (Unioeste), configura-se como ambiente formativo e de apoio ao empreendedorismo acadêmico e regional. Este artigo objetiva analisar e descrever a Etapa Beta do Programa de Pré-Incubação da UNIHUB como momento de experimentação e validação metodológica, com vistas ao aprimoramento do modelo adotado para edições futuras. A pesquisa adota abordagem quali-quantitativa, com coleta e análise de dados referentes ao perfil dos 18 participantes ativos, às 14 ideias de projetos desenvolvidas, às mentorias realizadas e às avaliações formativas aplicadas ao longo da trilha. Para avaliar o nível de maturidade das propostas, são considerados critérios como situação conceitual, estágio tecnológico, estrutura física e financeira, E.V.T.E.C., pesquisa de mercado e visão empreendedora. A partir das ideias iniciais, mesmo em estágio incipiente, as atividades formativas e as mentorias contribuíram de forma significativa para o amadurecimento dos projetos. A Etapa Beta cumpre seu papel como experimento estruturante, gerando subsídios relevantes para o aperfeiçoamento metodológico do programa e consolidando a UNIHUB como ambiente promotor da inovação no contexto regional

    Desempenho Acadêmico na Previsão da Evasão no Ensino Superior: Comparação entre Modelos Bagging, Boosting e Ensemble de Votação Majoritária

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    A pesquisa comparou modelos de machine learning para predição da evasão no ensino superior, utilizando atributos de desempenho acadêmico, demográficos e socioeconômicos. Quatro modelos foram avaliados (Random Forest, XGBoost, LightGBM e Ensemble). Os resultados da validação cruzada indicaram a superioridade dos algoritmos baseados em Gradient Boosting. O LightGBM apresentou o melhor desempenho geral, com acurácia de 91,05% e AUC-ROC de 0,9694. A análise da matriz de confusão do LightGBM revelou Taxa de Falsos Negativos de 9,82% e Taxa de Falsos Positivos de 7,27%. O estudo dos erros revelou que os falsos negativos, estudantes que cancelaram e não foram identificados, abandonaram o curso apesar do desempenho acadêmico semelhante ao dos ativos, sugerindo evasão motivada por fatores não acadêmicos e não capturados pelo modelo. A importância dos atributos, medida pelo SHAP, estabeleceu que a eficiência acadêmica, principalmente média de aprovações por período e taxa de carga horária de sucesso no último semestre são os preditores dominantes. Concluiu-se: modelos de boosting são eficazes para sistemas de alerta precoce e baixo desempenho é forte indicador de risco. A limitação em captar fatores não acadêmicos aponta para a necessidade de incorporar dados mais abrangentes para previsão de maior impacto nas estratégias de retenção

    ALTERNATIVAS DE ALIMENTOS PARA PRÉ E PÓS TREINO: UMA REVISÃO DA LITERATURA

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    A prática de atividades físicas vem crescendo e com está a busca pelo aumento do desempenho, por isto, esse trabalho tem por objetivo encontrar na literatura alimentos que possam auxiliar nesta melhoria. A busca dos artigos foi realizada utilizando as plataformas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), Pubmed, Scientific Electronic Library Online (Scielo), Ministério de Ciência, Tecnologia e Inovação (gov.br), Organização Pan-Americana da Saúde e o Google acadêmico. Os alimentos encontrados possuem macronutrientes que potencializam o desempenho atlético, sendo eles 4 pré-treinos e 4 pós-treino. Entre os alimentos estão o suco de beterraba, sanduiche de frango, banana e aveia, no pré-treino e bebida de chocolate, ovo, iogurte e água de coco, no pós-treino

    SUBSTITUIÇÃO DE ADITIVOS ALIMENTARES POR EMBALAGENS ATIVAS E INTELIGENTES

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    As embalagens tradicionais desempenham a função básica de proteger osalimentos contra deterioração, enquanto as embalagens ativas e inteligentestêm a função de interagir com os produtos alimentícios e o ambiente interno daembalagem para aumentar a vida útil e preservar as qualidades organolépticase nutricionais dos alimentos. Este estudo aborda o uso de embalagens ativas einteligentes como alternativas inovadoras para reduzir o uso de aditivosalimentares na indústria alimentícia. Para a elaboração desse estudo, realizouseuma revisão bibliográfica em diferentes bases de artigos como GoogleAcadêmico, SciELO e Research Rabbitapp. As palavras-chave utilizadas foram“embalagens inteligentes para alimentos”, “aditivos alimentares”, “embalagensativas”, “conservação de alimentos”, “aditivos e riscos à saúde”, “uso deembalagens ativas na substituição de aditivos” e “consumo de aditivosalimentares e efeitos à saúde”. Foram analisados 36 artigos, selecionados combase em sua relevância, qualidade metodológica e contribuição para o temaproposto. O período escolhido foi entre os anos de 2016 e 2024 para garantirque a pesquisa estivesse alinhada com os avanços mais recentes,considerando estudos atualizados das embalagens ativas e inteligentes e dosaditivos alimentares. A pesquisa evidencia os diferentes tipos de embalagensativas, incluindo sistemas emissores e absorvedores, os quais oferecembenefícios como a modificação da atmosfera interna, o controle de umidade, ea liberação de conservantes e antimicrobianos. Com o uso de substânciasativas, as embalagens podem, significativamente, reduzir a necessidade deaditivos alimentares químicos, diminuindo riscos à saúde e promovendoprodutos mais naturais e seguros. As embalagens inteligentes monitoram ascondições de qualidade dos alimentos e fornecem informações cruciais paragarantir maior segurança alimentar. O estudo também destaca as aplicaçõespráticas dessas tecnologias, como a utilização de reguladores de umidade,sistemas de remoção de etileno e absorvedores de dióxido de carbono, alémde soluções baseadas em antioxidantes sintéticos e naturais

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