ILKOM Jurnal Ilmiah (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia)
Not a member yet
653 research outputs found
Sort by
Analisis Quality Of Service Jaringan Komputer di Fakultas Kedokteran Universitas Muslim Indonesia
Full text linkDalam era digital saat ini, jaringan komputer menjadi infrastruktur kritis bagi berbagai lembaga pendidikan, termasuk Universitas Muslim Indonesia (UMI) dengan Fakultas Kedokteran sebagai fokus. Ruangan Computer-Based Testing (CBT) di Fakultas Kedokteran UMI memiliki peran dalam penyelenggaraan ujian komputer dengan 188 unit komputer untuk mahasiswa, server, switch dan mikrotik. Permasalahan yang terjadi yaitu gangguan jaringan akibat penggunaan komputer secara bersamaan dan spesifikasi perangkat komputer yang digunakan rendah. Analisis Quality of Service (QoS) menjadi kunci untuk meningkatkan kualitas jaringan LAN di ruangan CBT FK UMI. Parameter QoS, seperti throughput, packet loss, delay dan jitter, menjadi fokus untuk mengidentifikasi dan mengatasi masalah yang dapat meningkatkan efisiensi dan kepuasan pengguna selama ujian komputer. Pada hari Kamis, 13 Juni 2023 nilai Qos sebesar 75% dengan kategori “Bagus” sedangkan pada hari Rabu, 9 Agustus 2023 nilai Qos 70% dengan kategori “Kurang Memuaskan”. Hasil analisis QoS dapat disimpulkan bahwa jaringan LAN pada Fakultas Kedokteran Universitas Muslim Indonesia (UMI) bernilai sebesar 72,5% termasuk dalam kategori “Kurang Memuaskan” berdasarkan standarisasi TIPHON.Dalam era digital saat ini, jaringan komputer menjadi infrastruktur kritis bagi berbagai lembaga pendidikan, termasuk Universitas Muslim Indonesia (UMI) dengan Fakultas Kedokteran sebagai fokus. Ruangan Computer-Based Testing (CBT) di Fakultas Kedokteran UMI memiliki peran dalam penyelenggaraan ujian komputer dengan 188 unit komputer untuk mahasiswa, server, switch dan mikrotik. Permasalahan yang terjadi yaitu gangguan jaringan akibat penggunaan komputer secara bersamaan dan spesifikasi perangkat komputer yang digunakan rendah. Analisis Quality of Service (QoS) menjadi kunci untuk meningkatkan kualitas jaringan LAN di ruangan CBT FK UMI. Parameter QoS, seperti throughput, packet loss, delay dan jitter, menjadi fokus untuk mengidentifikasi dan mengatasi masalah yang dapat meningkatkan efisiensi dan kepuasan pengguna selama ujian komputer. Pada hari Kamis, 13 Juni 2023 nilai Qos sebesar 75% dengan kategori “Bagus” sedangkan pada hari Rabu, 9 Agustus 2023 nilai Qos 70% dengan kategori “Kurang Memuaskan”. Hasil analisis QoS dapat disimpulkan bahwa jaringan LAN pada Fakultas Kedokteran Universitas Muslim Indonesia (UMI) bernilai sebesar 72,5% termasuk dalam kategori “Kurang Memuaskan” berdasarkan standarisasi TIPHON
Tackling Attendance Analysis: Unraveling Employee Patterns using K-means Clustering for Workforce Optimization
Full text linkThis study aims to apply the K-Means Clustering method using employee attendance data. The background of this research problem is to improve the understanding and management of employee attendance by identifying similar attendance patterns in different groups. Employee attendance impacts their morale, sense of responsibility, discipline, cooperation with supervisors or colleagues, and their level of productivity. The K-means Clustering method divides employees into groups based on their attendance patterns, to create groups with similar attendance characteristics. This research has important benefits in decision-making related to human resource management, scheduling, and employee performance evaluation. The results of the study were measured using the Silhouette Coefficient, with a value of 0.3140272065284342, which shows a moderate level of accuracy in separating groups based on attendance patterns. Furthermore, the study also achieved a 100% truth value, signifying the success of consistent and accurate grouping. The main contribution of this research is the use of the K-Means Clustering method as an effective tool in analyzing the attendance of employees and providing valuable insights into managing employee attendance by understanding existing attendance patterns
Analisis Perbandingan Serangan UDP Flooding dan SYN Flooding Menggunakan Metode Support Vector Machine
Full text linkDalam upaya untuk meningkatkan Keamanan jaringan komputer di Laboratorium Fakultas Ilmu Komputer UMI, seperti halnya serangan UDP Flooding dan SYN Flooding paket data yang datang sangat banyak dan menumpuk yang bisa saja terjadi kapan saja maka sangat dibutuhkan analisa. Serangan DOS adalah jenis serangan terhadap sebuah komputer atau server dengan cara menghabiskan sumber daya yang dimiliki sehingga tidak dapat berfungsi secara optimal. Sehingga secara tidak langsung menghalangi pengguna lain untuk memperoleh akses layanan dari komputer atau server tersebut. Penelitian ini melakukan klasifikasi serangan pada data-data yang diuji dengan menggunakan metode klasifikasi SVM (Support Vector Machines). Data yang diklasifikasi dari serangan DoS yaitu UDP Flooding dan SYN Flooding dengan mencatat aktivitas data traffic jaringan menggunakan tools Wireshark, Hasil penelitian ini Klasifikasi serangan dengan metode SVM menghasilkan tingkat akurasi yang sangat tinggi dalam waktu perekaman data selama 5 menit mendapatkan data record sebanyak 10.000 data yang sudah di seleksi untuk masing-masing serangan dengan rata-rata class yang diprediksi semuanya menghasilkan akurasi sebesar 100
Rancang Bangun Prototype Smoker Detector Berbasis Arduino Uno R3
Full text linkKebiasaan merokok sering kita jumpai di kafe dan tempat umum lainnya. Kebiasaan ini dapat membuat pengunjung lain merasa canggung dengan asap rokok. Udara bersih tentu dibutuhkan oleh semua orang, baik orang dewasa, tua, maupun muda, Namun, banyak orang yang mengotori udara bersih, salah satu contohnya adalah dengan merokok di tempat umum. Kurangnya kesadaran dan pandangan negatif masyarakat setempat tentang risiko rokok bagi mereka dan orang di sekitar mereka, membuat kurangnya kapasitas masyarakat setempat mengubah cara berperilaku dan menciptakan lingkungan yang sehat. Oleh karena itu, upaya pencegahan harus dilakukan di rumah, di kelas, dan di masyarakat. Dengan hal tersebut peneliti membuat rancangan bangun prototype smoke detector berbasis arduino uno R3. Dengan menggunakan beberapa komponen alat yang dapat membantu mendeteksi asap rokok seperti arduino uno R3 berfungsi untuk mengolah hasil input-an yang dibaca oleh sensor MQ 135 kemudian mengeluarkan output sesuai dengan apa yang telah diprogramkan. MQ 135 berfungsi mendeteksi asap rokok, L298n sebagai pengatur kecepatan pada fan, LCD 12c menampilkan data yang tersedia, fan untuk mengeluarkan asa
Sentiment Analysis towards Jokowi Post-Presidential Term Using CNN-BiLSTM with Multi-head Attention on Platform X
Full text linkThe development of social media has changed the way the public expresses political opinions, especially regarding the evaluation of President Joko Widodo’s (Jokowi) leadership after his term. Platform X (formerly Twitter) has become the primary source of public opinion data, but the use of informal language and sarcasm makes accurate sentiment analysis challenging. This study creates a sentiment analysis model that uses deep learning with a CNN-BiLSTM structure and a multi-head attention mechanism. The dataset consists of 52,643 tweets that have been labeled and embedded using IndoBERT. To address class imbalance, the SMOTE method was applied to the training data, enabling the model to better learn from minority classes. The results indicate that the model achieves a high accuracy of 98.78%, with an average precision, recall, and F1-score of 0.98. These findings indicate that the model is not only accurate but also reliable in distinguishing each sentiment class. A comparison with other model variants suggests that the complete combination of CNN-BiLSTM and Multi-Head Attention delivers the best performance, although the improvement is relatively small
Workshop Pengenalan Bahasa Pemrograman Python Dan Potensi Python Di Masa Mendatang di SMKN 1 Tenggarong
Full text linkSMK Negeri 1 Tenggarong adalah SMK yang terletak di Kecamatan Tenggarong Kabupaten Kutai Kartanegara, Provinsi Kalimantan Timur. SMK ini memiliki 2 jurusan IT, yaitu jurusan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) dan jurusan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ). Beberapa masalah yang dihadapi adalah kurangnya motivasi siswa dalam mendalami pemrograman serta kurangnya minat untuk belajar bahasa pemrograman baru. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) yang dilaksanakan berupa sebuah workshop pengenalan bahasa pemrograman python dan potensi python di masa mendatang sebagai sebuah solusi yang diberikan untuk menjawab permasalahan tersebut. Pengukuran keberhasilan kegiatan dilakukan menggunakan kuisoner dengan hasil yang menunjukan adanya peningkatan motivasi dan ketertarikan siswa dalam mempelajari bahasa pemrograman baru yang lebih mudah dan multifungsi saat sebelum dan sesudah mengikuti workshop yang dilaksanakan. Worshop ini diharapkan dapat menjadi titik awal bagi siswa dalam melakukan eksplorasi pada sebuah bahasa pemrograman yang lebih modern dan menjadi pintu awal untuk mengenal keilmuan lain seperti data science, machine learning dan juga pengolahan citra digital. Harapam lain adalah dapat membantu siswa dalam menemukan peluang baru di masa mendatang
Analisis Quality Of Service Pada Routing Protocol Rip Versi 2
Full text linkPada saat ini kemajuan perkembangan jaringan komputer dan teknologi informasi sangatlah pesat, karena bertambah tingginya kebutuhan dalam mencari informasi. Jaringan komputer merupakan teknologi penggabungan antara beberapa komputer dengan jalur komunikasi seperti internet. Internet adalah sebuah Autonomous System yang saling terhubung untuk melakukan pengiriman paket data dimana diperlukan protokol routing tertentu. Terdapat 2 jenis routing yaitu routing statis dan routing dinamis. Routing Information Protocol (RIP) merupakan salah satu macam routing dinamis. Routing RIP dapat membuat jaringan yang telah terhubung tidak mengalami terjadinya looping, karena jalur utama dan terbaik telah dipilih dan jalur yang lainnya dicadangkan. Maka jika jalur yang utama bermasalah, maka jalur cadangan akan mengambil alih fungsi tersebut. Penelitian ini dilakukan agar dapat mengetahui protokol routing mana yang memiliki kinerja terbaik. Analisis yang dilakukan adalah membandingkan performansi antara routing Statis dengan routing Dinamis RIP. Penelitian dibangun pada software Cisco Packet Tracer dan dilakukan 5 kali pengukuran dengan paramater Quality Of Service (QoS) yaitu delay dan packet loss menggunakan Wireshark Network Analizer Tools serta mengukur Waktu Konvergensi pada routing RI
Perancangan Alat Pengering Ikan Berbasis Arduino Uno
Full text linkProses pengeringan ikan asin merupakan proses pengawetan ikan dengan cara di tambahkan garam kemudian dikeringkan tetapi proses pengering masih di lakukan secara konfensional dengan tempat penjemuran berupa rak papan yang di tata pada lahan terbuka.Salah satu kendala yang sering terjadi dalam usaha ikan asin adalah cuaca yang tidak menentu. Hal tersebut bisa merepotkan dalam pengangkatan ikan asin jika sering hujan tiba-tiba,namun imbasnya udara lembab air hujan menyebabkan ikan teri dan ikan asin yang di awetkan memiliki warna yang kusam dan sebagian berjamur, selain itu harga jual ikan asin tidak berubah , hanya saja permintaan dari pembeli menjadi terhambat akibat terkendalanya produksi dan permasalahan tersebut peneliti berinsiatif merancang bangun alat pengering berbasis Arduino Uno. maka diperlukan alat yang bisa meringankan pengusaha ikan asin tanpa khawatir ikan asin terkena hujan,Sehingga dapat mempermudah pekerjaan manusia dengan memanfaatkan kemajuan teknologi. Oleh karena itu makalah ini bertujuan merancang alat pengering ikan asin berbasis Arduino Uno dengan pemanas heater, kipas, dan sensor suhu DHT22 untuk menstabilkan suhu efisiensi pada proses pengerin
Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Gangguan Mental dengan Metode Certainty Factor Berbasis Android
Full text linkSistem pakar yakni sebuah sistem yang diciptakan berdasarkan keahlian seorang pakar pada bidang terkhusus ke dalam sebuah program komputer. Penelitian ini membahas tentang Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Gangguan Mental Dengan Metode Certainty Factor. Gangguan mental yakni sebuah keadaan kesehatan yang memengaruhi perasaan, pemikiran, perilaku, serta suasana hati atau gabungan diantaranya. Metode certainty factor dipakai sebagai nilai guna melakukan pengukuran taraf keyakinan penyakit gangguan mental. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi yang bisa memberi bantuan masyarakat dalam melakukan diagnosa dini pada gejala awal penyakit gangguan mental. Pada pengujian akurasi yang dilakukan menghasilkan nilai akurasi pada sistem yaitu sebesar 80% berdasarkan 10 sampel. Aplikasi sistem pakar melakukan diagnosis penyakit gangguan mental telah berhasil diimplementasikan ke dalam sistem memakai metode certainty factor guna mengambil kesimpulan berdasarkan pengetahuan pakar.Sistem pakar yakni sebuah sistem yang diciptakan berdasarkan keahlian seorang pakar pada bidang terkhusus kedalam sebuah program komputer. Penelitian ini membahas tentang Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Gangguan Mental Dengan Metode Certainty Factor. Gangguan mental yakni sebuah keadaan kesehatan yang memengaruhi perasaan, pemikiran, perilaku, serta suasana hati atau gabungan diantaranya. Metode certainty factor dipakai sebagai nilai guna melakukan pengukuran taraf keyakinan penyakit gangguan mental. Penelitian ini mempunyai tujuan guna menghasilkan aplikasi yang bisa memberi bantuan masyarakat dalam melakukan diagnosa dini pada gejala awal penyakit gangguan mental. Pada pengujian akurasi yang dilakukan menghasilkan nilai akurasi pada sistem yaitu sebesar 80% berdasarkan 10 sampel. Aplikasi sistem pakar melakukan diagnosis penyakit gangguan mental telah berhasil diimplementasikan kedalam sistem memakai metode certainty factor guna mengambil kesimpulan berdasarkan pengetahuan pakar
Explainable Boosting Machine for Transparent Risk Assessment in BAZNAS Microfinance Desa
No full textMicrofinance institutions face substantial challenges in managing financing risk, particularly in assessing the creditworthiness of mustahik when available data are limited. BAZNAS Microfinance Desa (BMD) requires a predictive risk system that is both accurate and transparent to ensure program sustainability while adhering to sharia principles. This study develops an Explainable Boosting Machine (EBM) model using historical data from 736 mustahik across three BMD locations (2019-2024). The methodology integrates comprehensive feature engineering, including the DTI Ratio, Savings Ratio, Financial Stress Indicator, and Dependency Ratio. Model performance was evaluated using ROC-AUC, precision-recall metrics, and confusion matrix analysis, while interpretability was examined through SHAP values and partial dependence plots. The EBM model achieved strong predictive performance, recording an ROC-AUC of 0.853, an accuracy of 80%, a precision of 82%, and a recall of 77%. Global interpretability analysis identified Remaining Balance (18.2%), Business Type (12.5%), and Household Income (11.3%) as the most influential predictors. Feature-engineered variables contributed 42% to the model’s predictive strength, confirming the added value of domain-knowledge-driven feature engineering. Critical risk thresholds were identified at Remaining Balance below IDR 200,000 and DTI Ratio above 0.8. The EBM framework effectively balances predictive accuracy with full interpretability, making it suitable for deployment in microfinance decision-support systems. The model provides actionable insights for risk-based pricing and early warning mechanisms while maintaining the transparency essential in microfinance financing