ILKOM Jurnal Ilmiah (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia)
Not a member yet
653 research outputs found
Sort by
Low Power Consumption IoT Weather Monitoring System for Coastal Areas
Full text linkThis research aims to design and develop a real-time weather monitoring system in coastal areas using weather sensors integrated with Internet of Things (IoT) technology. This system wants to provide accurate weather information that fishermen can access directly through web-based platforms or mobile devices. Fishermen can make the right and safe decisions before going to sea, improving fishing activities' safety and efficiency. How to overcome the limitations of traditional weather monitoring methods that are manual, non-real-time, and discontinuous, and how to design systems that can transmit weather data automatically and in real-time in coastal areas that are often difficult to reach by power grids and stable internet. Another essential issue formulated is how to optimize the power consumption of sensor and communication systems so that they can operate efficiently using battery power resources for an adequate period. This study confirms the importance of energy efficiency in battery-based monitoring systems, especially in sensor nodes installed in remote locations without a fixed power source. The test results show the difference between the estimated operating time based on theoretical calculations and the results of simulations or real tests in the field. In idle mode, theoretical calculations estimate the system can last up to about 12.8 hours, but actual simulations show an endurance of about 7.3 hours. Meanwhile, in active mode, the estimated calculation is around 5.5 hours, while the simulation shows a slightly longer endurance, which is about 7.2 hours
Prediction of Rice Production in Jember Regency Using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)
Full text linkJember Regency is the fourth largest rice-producing regency/city in East Java, so Jember Regency dramatically contributes to increasing the agricultural sector in East Java Province. However, the level of rice production can fluctuate, which is influenced by other factors such as rainfall. A prediction system is needed to anticipate a decrease in rice production. This research aims to predict rice production in the Jember Regency using the Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS), highlighting the impact of key variables like rainfall, harvested area, and land productivity. This research consists of three stages: training, testing, and prediction. The input variables used in this research are rainfall (mm), harvested area (Ha.), and land productivity (Kw/Ha.), while the output variable is rice production (tons). The membership functions used are generalized Bell and Gaussian, with several combinations of many membership functions. The best model obtained from this research is a model that uses generalized bell membership functions with three membership functions for rainfall variables and two membership functions for harvest area and land productivity variables. The epoch (iteration) used to achieve minimum error is 100 epochs. The best model achieved high accuracy, producing a MAPE value of 0.080% in training and 1.525% in testing, indicating its strong potential for reliable agricultural production forecasting. The predicted amount of rice production in Jember Regency in 2024 was 922,136.8317 tons
Implementasi Algoritma Kriptografi AES untuk Peningkatan Keamanan Proses Login Website
Full text linkKeamanan dalam proses login pada website merupakan aspek yang sangat penting untuk mencegah akses tidak sah dan pencurian data pengguna. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk meningkatkan keamanan adalah dengan menerapkan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) dalam proses penyimpanan dan verifikasi password. AES merupakan algoritma enkripsi simetris yang dikenal memiliki tingkat keamanan tinggi dan efisiensi dalam proses enkripsi serta dekripsi data. Penelitian ini membahas implementasi AES untuk enkripsi password pada sistem login berbasis PHP Native. Sistem ini dirancang untuk menyimpan password dalam bentuk terenkripsi guna mencegah akses tidak sah terhadap informasi pengguna. Selain itu, pengujian dilakukan untuk memastikan integritas proses enkripsi serta efektivitasnya dalam melindungi data pengguna. Hasil implementasi menunjukkan bahwa penggunaan AES dapat meningkatkan keamanan penyimpanan password di database dengan mencegah pencurian data melalui eksploitasi langsung terhadap database. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode enkripsi AES dapat diterapkan secara efektif dalam sistem login berbasis web guna meningkatkan keamanan autentikasi penggun
Modifikasi Sistem Informasi Manajemen untuk Penguatan Layanan Akademik di Universitas Nahdlatul Ulama Blitar
Full text linkSistem informasi yang efektif menjadi elemen penting dalam mendukung kelancaran kegiatan pendidikan di lembaga perguruan tinggi. Di Universitas Nahdlatul Ulama (UNU) Blitar, sistem informasi manajemen (SIM) akademik berperan penting dalam mengelola data dan informasi terkait mahasiswa, dosen, jadwal kuliah, KRS, jurnal mengajar, dan berbagai aktivitas akademik lainnya. Namun, sistem yang telah berjalan masih memiliki beberapa keterbatasan yang menyebabkan ketidakefisienan dan kesulitan bagi penggunanya. Untuk menjawab tantangan tersebut, dilakukan dilakukan kegiatan pengabdian dengan melakukan modifikasi pada SIM akademik yang ada guna memperbaiki fungsionalitas dan meningkatkan kemudahan penggunaan. Perubahan ini bertujuan untuk mendukung kebutuhan mahasiswa, dosen, dan pihak akademik lainnya sehingga layanan akademik dapat berjalan lebih optimal. Dengan adanya pembaruan ini, diharapkan kualitas layanan akademik di UNU Blitar semakin meningkat, memberikan manfaat langsung bagi seluruh civitas akademika, dan mendukung proses pendidikan secara keseluruhan
Analisis Jaringan Menggunakan Provider Tri (3) di Area Fakultas Ilmu Komputer
Full text linkFakultas Ilmu Komputer memiliki dua program studi, yaitu Teknik Informatika dan Sistem Informasi, serta enam laboratorium komputer yang mendukung pembelajaran praktikum. Dengan meningkatnya jumlah pengguna laboratorium dan jaringan lokal, terutama di lantai 3 dan 4, akses ke fasilitas menjadi lambat, menuntut analisis mendalam tentang kualitas jaringan di fakultas ini. Gedung fakultas berlantai empat memiliki akses point di setiap lantai, namun beberapa area, terutama di belakang, mengalami masalah sinyal yang lemah. Penelitian sebelumnya menunjukkan hasil yang bervariasi terkait kualitas jaringan, seperti delay yang sangat baik menurut standar QoS dan masalah interferensi pada frekuensi 2,4 GHz. Berdasarkan isu-isu tersebut, penelitian ini berjudul "Analisis Jaringan Menggunakan Provider Tri (3) di Area Fakultas Ilmu Komputer" bertujuan untuk mengevaluasi kecepatan transfer data dan kualitas jaringan yang diterima oleh pengguna di fakultas. Penelitian ini diharapkan memberikan wawasan untuk perbaikan infrastruktur jaringan guna mendukung pengalaman pengguna yang lebih baik. Adapun di titik-titik tertentu dengan kepadatan tinggi dan banyak gedung tinggi, kualitas sinyal sering menurun dan menjadi tidak stabil. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa kondisi waktu dan cuaca mempengaruhi kekuatan sinyal, dengan penurunan sinyal yang lebih signifikan saat cuaca huja
Analisis Layanan Kalam Menggunakan Metode UX Curve
Full text linkSejak 2019, perkuliahan di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia (FIKOM UMI) didukung oleh sebuah aplikasi Learning Management System berbasis website yang diberi nama Kalam (kalam.umi.ac.id). Seiring berjalannya waktu, respon pengguna terbentuk sehingga mendorong perlunya analisis pengalaman pengguna sebagai dasar pertimbangan dalam perbaikan dan perkembangan lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengalaman pengguna selama menggunakan LMS Kalam. Dimensi yang digunakan sesuai dengan karakteristik LMS Kalam sebagai platform Pendidikan, sehingga ada 5 dimensi yang digunakan yaitu general ux, ease of use, interactivity, engagement, assignment assessment. Partisipan pada penelitian ini berjumlah 10 orang pengguna LMS Kalam. 50 kurva yang digambarkan partisipan dimana pada masing – masing partisipan menggambarkan 10 kurva. Berdasarkan hasil penelitian ini faktor yang berpengaruh dalam perubahan pengalaman pengguna pada LMS Kalam antara lain adalah tampilan website yang simpel, website mudah digunakan, dan akses Kalam yang sulit Ketika banyak pengguna yang aktif diwaktu yang sam
Analisis Kepuasan Costumers Terhadap Pelayanan Cafe Choice Space Menggunakan Metode Servqual (Service Quality Model)
Full text linkKeunggulan kompetitif dalam industri food and beverage (FB) tidak hanya bergantung pada kualitas produk, tetapi juga pada keunggulan pelayanan yang mampu memenuhi ekspektasi pelanggan. Cafe Choice Space, sebagai salah satu penyedia layanan kafe modern, menghadapi tantangan dalam mempertahankan kepuasan pelanggan akibat ketimpangan antara harapan pelanggan dan kenyataan layanan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan menggunakan metode SERVQUAL (Service Quality Model) dengan mengukur lima dimensi utama: Tangible, Reliability, Responsiveness, Assurance, dan Empathy. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif, dengan pengumpulan data melalui kuesioner yang diberikan kepada 30 responden, serta pengolahan data menggunakan Uji Validitas dan Uji Reliabilitas untuk memastikan keabsahan instrumen penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat gap signifikan pada dimensi Responsiveness (-16.67) dan Reliability (-12.00), menandakan bahwa pelanggan merasa pelayanan masih belum optimal dalam aspek kecepatan respons dan akurasi layanan. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa peningkatan kualitas layanan berbasis sistem digital dan pelatihan staf sangat diperlukan guna mengoptimalkan kepuasan pelanggan serta meningkatkan daya saing Cafe Choice Space di tengah persaingan industri FB yang semakin kompetiti
Implementasi Augmented Reality 3D Animasi Tata Cara Gerakan Shalat Berdasarkan Empat Mazhab Menggunakan Metode Marker Based Tracking
Full text linkShalat adalah momen khusyuk yang menghubungkan diri dengan Tuhan, menjadi bentuk komunikasi hamba kepada pencipta, dengan tujuan mendekatkan diri. Dalam menjalankan shalat, bagi Muslim, penting mengikuti gerakan sesuai sunnah Nabi dan tata cara empat mazhab Islam: Hanafi, Maliki, Syafi'i, dan Hambali. Meski gerakan mazhab berbeda, perbedaan ini dapat dipelajari sesuai dengan mazhab yang dianut, tanpa menjadi perdebatan pada masyarakat mengenai perbedaan tata cara gerakan shalat. Teknologi Augmented Reality (AR) 3D dengan metode Marker-based Tracking menjadi alternatif menarik untuk memudahkan pemahaman tata cara gerakan shalat sesuai mazhab. AR adalah salah satu teknologi yang dapat menciptakan aplikas, maka digunakanlah teknologi ini pada proses pengenalannya. Marker-based tracking memanfaatkan penanda dengan pola titik-titik untuk mendeteksi dan proyeksikan objek 3D ke AR. Tujuan penelitian ini adalah membantu umat Muslim, terutama yang baru belajar shalat atau ingin memahami gerakan berbagai mazhab, untuk mengikuti gerakan yang tepat sesuai mazhab yang dianut. Berdasarkan perancangan, implementasi dan pembahasan yang telah dilakukan dalam penelitian ini serta beberapa koresponden yang telah menguji aplikasi ini maka dapat diambil kesimpulan bahwa aplikasi ini memberikan beberapa fitur yang dapat membantu dalam proses pembelajaran khususnya dalam pembelajaran tata cara gerakan shalat
Quantum Computing Approach in K-Medoids Method for AIDS Disease Prediction Using Manhattan Distance
Full text linkAcquired Immunodeficiency Syndrome (AIDS) caused by the Human Immunodeficiency Virus (HIV) is one of the deadliest infectious diseases in the world. Understanding its spread and epidemiological characteristics is crucial for developing and preventing more effective treatments. This study uses the K-Medoids method with a quantum computing approach to predict AIDS based on clinical and demographic data. K-Medoids is chosen to group large amounts of data using a clustering technique that determines the center point (medoid) of each cluster, minimizing the overall distance between data in a cluster. The Manhattan distance is used because it is easier to process data. The quantum computing approach is used to overcome the limitations of classical computing when processing large-scale medical data. This study shows that the application of quantum algorithms to the K-Medoids method allows for faster and more accurate predictions in the diagnosis of AIDS. The tests carried out showed that the prediction accuracy of classical and quantum methods was comparable, namely 85%. The results support the great potential of quantum computing to improve the efficiency of medical predictions. The research involves converting data into quantum format, processing it with the K-Medoids algorithm, and evaluating its performance based on metrics such as intercluster distance and computation time. The research will also identify patterns and risk factor for the spread of AIDS that can be used to develop more effective health interventions. The conclusion of the research is that integrating the K-Medoids techniques can only increase the speed of data processing but also provide competitive accuracy compared to traditional techniques. This research opens up new possibilities in medical data analysis, especially when managing large and complex data sets. The bottom line is that these findings can help make better medical decisions and strategically support AIDS prevention and treatment efforts
Analisis Tren Penggunaan ChatGPT di Indonesia Studi Data Google Trends
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren penggunaan ChatGPT di Indonesia berdasarkan data Google Trends dari Juni 2023 hingga Mei 2025. Dengan pendekatan deskriptif kuantitatif, data dianalisis menggunakan visualisasi dan statistik numerik untuk memahami dinamika popularitas ChatGPT dibandingkan Google dalam berbagai bidang keilmuan. Hasil menunjukkan peningkatan indeks pencarian ChatGPT yang signifikan, dengan rata-rata indeks berkisar antara 48 hingga 61 tergantung bidangnya, serta puncak tertinggi mencapai 88 pada Maret 2025. Dalam kategori Ilmu Komputer, ChatGPT bahkan beberapa kali melampaui Google. Kenaikan indeks hingga lebih dari 200% dari awal periode menunjukkan perubahan perilaku pencarian digital masyarakat menuju interaksi berbasis AI. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memetakan adopsi teknologi AI di Indonesia dan menjadi dasar pengembangan kebijakan serta edukasi digital yang lebih responsif. Implikasi praktis dari temuan ini mencakup potensi pemanfaatan ChatGPT dalam sistem pembelajaran adaptif dan layanan publik digital yang lebih efisien.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren penggunaan ChatGPT di Indonesia berdasarkan data Google Trends dari Jan uari 2022 hingga April 2025. ChatGPT merupakan model bahasa generatif yang dikembangkan oleh OpenAI dan mengalami peningkatan popularitas secara global, termasuk di Indonesia. Dengan pendekatan deskriptif kuantitatif, penelitian ini memanfaatkan data sekunder dari Google Trends yang dianalisis menggunakan perangkat lunak statistik dan visualisasi grafik. Hasil menunjukkan bahwa tren pencarian "ChatGPT" meningkat signifikan sejak akhir 2022, dengan puncak pada kuartal pertama 2023. Temuan ini dihubungkan dengan berbagai peristiwa penting seperti peluncuran versi terbaru ChatGPT, meningkatnya pemberitaan media, dan adopsi teknologi AI oleh institusi pendidikan dan sektor bisnis. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami adopsi teknologi AI oleh masyarakat Indonesia dan menjadi dasar bagi pengembangan kebijakan serta edukasi digital yang lebih inklusif