ILKOM Jurnal Ilmiah (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia)
Not a member yet
653 research outputs found
Sort by
Perbandingan Metode Klasifikasi Support Vector Machine dan Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen pada Ulasan Tekstual di Google Play Store
In this research, the performance of SVM classification method will be compared with other classification methods, by using the Naïve Bayes classification method. Naïve Bayes classification method is a light classification method and has a high accuracy if applied to the text classification according to some previous studies. The accuracy of the classifier is measured using the K-fold cross validation method whose results will be tabulated in a confusion matrix table, with a value of K = 3. In this study, the data processed are textual reviews of applications in the Indonesian language Google Play Store obtained from previous research. The test results obtained from the 3-fold cross-validation method produce that SVM Classifier has a higher value of accuracy when compared with the accuracy of the Naïve Bayes classifier, the SVM classifier gets an accuracy of 81.46% and Naïve Bayes classifier by 75.41%
Pendeteksian Kerusakan Printer menggunakan Metode Forward Chaining
As technology advances, almost everyone has a printer in their home as a printing aid. but not a few printers that have small or big problems. with this technological advancement, almost all people have personal smarthpones. This research aims to build a moble based system where users can solve printer problems by using applications on their smartphones based on knowledge obtained from experts created by the Forward Chaining method. This expert system can detect nine different types of printers owned by Canon manufacturers with total of 26 Problem and 38 symptomps and has an 80 % of accuracy
Prototipe Alat Pengusir Burung pada Gedung Berbasis Internet of Things menggunakan Sensor RCWL
Sound disturbance and bird droppings in buildings are a problem for building managers. Bird droppings are quite difficult to remove and cause damage to the walls and aesthetics, especially the trend in the use of building roofs as a rooftop for productive activities. This study proposes the use of RCWL motion sensors for motion detection and the resulting output is the sound of eagles from speakers and ultrasonic speakers. The tool was developed based on internet of things using an arduino nano ATMega 328 microcontroller, connection and data transmission using SIM800L and GSM modules and power supply using a solar panel power bank. The test results show that the RCWL motion sensor is quite optimal in the detection of more than or equal to 3 birds. Sound output and the resulting waves are able to prevent birds from alighting and nesting
Aplikasi Augmented Reality Media Pembelajaran Organ Tubuh Manusia Untuk SD Kelas 5 Berbasis Android
Salah satu materi mata pelajaran ilmu pengetahuan alam yang wajib dipelajari siswa SD kelas 5 adalah organ tubuh manusia, yaitu sistem pernapasan, sistem pencernaan dan sistem peredaran darah. Dalam proses pembelajaran organ tubuh manusia ini, pada umumnya belum memanfaatkan sistem informasi sebagai media pembelajarannya, hingga saat ini masih banyak metode pembelajaran menggunakan buku bergambar 2D yang tidak dapat menunjukkan bentuk real (nyata) seperti aslinya (3 dimensi), sehingga kurang menarik untuk dipelajari. Penulis membangun aplikasi augmented reality media pembelajaran organ tubuh manusia berbasis android dengan marker flash card yang menarik. Aplikasi ini menampilkan objek organ tubuh manusia dalam bentuk 3D, serta disimulasikan cara kinerja sistem organ tubuh manusia dalam bentuk video, dengan demikian organ tubuh manusia serta cara kinerjanya dapat tergambar secara keseluruhan yang bekerja sesuai cara kerja yang terjadi (secara nyata). Aplikasi ini menggunakan pengujian secara black box, didapatkan bahwa video maupun objek 3D organ tubuh manusia pada kamera augmented reality akan tampil dengan baik pada jarak 15 cm antara kamera dan marker, dengan kriteria pencahayaan yang terang ataupun redup, baik pada sudut kemiringan kamera 0º maupun 80
Sistem Informasi Pengelolaan Administrasi Badan Usaha Milik Desa (Bumdes) Desa Hulo Kec. Kahu Kab. Bone
Sistem ini bertujuan untuk pengelolaan administrasi BUMDes di desa Hulo Kec. Kahu Kab. Bone menjadi lebih tertata dan terstruktur sehingga pelayanan menjadi lebih efektif dan terkelola dengan baik. Sistem ini menggunakan penyimpanan database MYSQL, yang memungkinkan data lebih aman. Meggunakan meode waterfall yang memungkinkan pendekatan secara sistematis dan berurutan, sehingga dalam melakukan pengolaan data dapat dilakukan secara terstruktur. Hasil dari penilitian ini adalah dengan adanya system ini, staf BUMDes Desa Hulo dalam pendataan administrasi lebih terorganisir dan penyimpanan data terkait administrasi BUMDes lebih baik
Aplikasi Pengelolaan DKM Masjid dan Jamaah Berbasis Android
Penelitian tentang penyampaian informasi, pengelolaan agenda masjid, dan pembayaran iuran masjid didapatkan belum efektif karena masih bergantung pada aplikasi desktop. Seringkali, informasi yang telah disampaikan oleh DKM tidak tersampaikan kepada jamaah. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan prototipe aplikasi android yang menjembatani interaksi antara DKM dan jamaah agar dapat melihat informasi masjid, agenda masjid, dan melakukan pembayaran iuran masjid. Pengembangan prototipe dilakukan dengan pendekatan Prototyping yang mencakup design, build, dan testing. Tahapan design dilakukan menggunakan diagram use case, analisis task, diagram user flow dan pemodelan NoSQL. Pada tahapan build, prototipe disketsa menggunakan Adobe XD dan diimplementasikan menggunakan Android Studio dan Firebase. Kemudian, prototipe diuji menggunakan Equivalence Portitioning (EP) dan System Usability Scale (SUS) yang diberikan kepada 3 orang DKM dan 2 Jama'ah. Hasil tes EP menunjukkan bahwa semua fungsionalitas yang diperlukan berjalan sesuai dengan respons yang diharapkan. Adapun hasil SUS memberi skor 77,5 yang artinya prototipe usulan berguna bagi DKM Masjid Al-Jihad dan jamaah
Perbandingan Metode Sobel, Prewitt, Robert dan Canny pada Deteksi Tepi Objek Bergerak
Computer vision is one of field of image processing. To be able to recognize a shape, it requires the initial stages in image processing, namely as edge detection. The object used in tracking in computer vision is a moving object (video). Edge detection is used to recognize edges of objects and reduce existing noise. Edge detection algorithms used for this research are using Sobel, Prewitt, Robert and Canny. Tests were carried out on three videos taken from the Matlab library. Testing is done using Simulik Matlab tools. The edge and overlay test results show that the Prewitt algorithm has better edge detection results compared to other algorithms. The Prewitt algorithm produces edges whose level of accuracy is smoother and clearer like the original object. The Canny algorithm failed to produce an edge on the video object. The Sobel and Robert algorithm can detect edges, but it is not clear as Prewitt does, because there are some missing edges
Identifikasi Hama Kelapa Sawit menggunakan Metode Certainty Factor
The lack of knowledge of palm oil farmers and general public about pests in palm oil plants will result in a lack of crop yields on these plants. The resulted in the impact of many palm oil farmers who cut down trees as an effort to eradicate of pests. The limitations of an experts makes handling palm oil plan pests difficult so it is necessary to have an experts system that is able to identify pests of palm oil and how to control them based on knowledge given directly by human experts. The inference is Forward chaining by tracing the rules based on the answers of users. And then calculated by Certainty Factor method. The result of calculation is in the form of a percentage value of confidence and user can immediately find out the type of pests identified and how to control it. This research found 7 (seven) types of pests that attack palm oil are fire caterpillar Setothosea asigna, caterpillars Dasychira inclusa, bag caterpillar Metisa plana, horn beetle Oryctes rhinoceros, termite Coptotermes curvignathus, wild rat Rattus tiomanicus, dan wild pig Sus crofa. The biggest pest attact on palm oil is Termite Coptotermes Curvignathus is 88,8
Ensiklopedia Wanita Berbasis Mobile Apps dengan Penerapan Algoritma Jaro Winkler Distance
Ensiklopedia Wanita Berbasis Mobile Apps merupakan aplikasi mobile yang menyajikan informasi mengenai wanita islami yang digolongkan kedalam 3 kategori yaitu sosial, psikologi, dan kesehatan. Aplikasi ini dibuat bukan hanya sebagai sumber informasi melainkan juga sebagai wadah berbagi informasi mengenai wanita islami yang secara otomatis akan melalui seleksi data menggunakan algoritma Jaro winkler distance dengan bantuan text preprocessing (case folding dan stopword elimination). Adapun pengelompokan kesamaan ada 2 yaitu kesamaan ringan (lebih kecil 1), dan kesamaan sama persis atau total (sama dengan 1). Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan teknik blackbox (function analysis) pada pengujian beta menghasilkan presentase tertinggi dari kuisioner yaitu sebanyak 78% menyatakan setuju dengan adanya aplikasi Ensiklopedia Wanita berbasis mobile app dengan penerapan algoritma Jaro winkler distance. Oleh karena itu dapat ditarik kesimpulan bahwa aplikasi ini memang baik untuk diterapkan dan sangat mempermudah masyarakat dalam memperoleh informasi secara cepat dan menarik. Serta penggunaan seleksi data sangat membantu pada proses insert konten baru
Rancang Bangun Sistem Pelaporan Kriminal Menggunakan Metode Location Based Services (LBS)
Masyarakat pada umumnya ketika ingin membuat laporan pengaduan harus datang ke kantor kepolisian. Namun beberapa masyarakat masih mengalami kendala, yaitu ketika calon pelapor mendapatkan insiden kriminal di jalan yang jauh dari kantor polisi dimana calon pelapor tersebut kesulitan pergi ke kantor polisi untuk melakukan pelaporan. Tentu ini membutuhkan penanganan yang cepat agar insiden tersebut tidak bertambah parah. Pihak kepolisian sendiri memberikan sebuah solusi dimana masyarakat dapat melaporkan kejadian kriminal melalui telepon saja. Namun solusi tersebut dinilai masih belum optimal karena informasi yang diterima oleh pihak kepolisian masih belum lengkap. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan aplikasi sistem pelaporan kriminal menggunakan Metode Location Based Service (LBS) yang dapat memudahkan masyarakat dalam menyampaikan laporan tindak kriminal berupa bukti laporan berupa gambar/video kepada pihak kepolisian. Penelitian ini menghasilkan sebuah Sistem Pelaporan Kriminal Menggunakan Metode Location Based Services (LBS) yang memungkinkan masyarakat untuk lebih mudah dalam pelaporan tindakan kriminal di Kota Makassar dimana laporan yang dikirim masyarakat akan diterima oleh pihak kepolisian untuk ditindak lanjuti. Sistem atau aplikasi ini dapat menjalankan fungsinya dengan baik dan efisien berdasarkan hasil pengujian Black Box menunjukkan formform yang terdapat pada aplikasi semua berjalan dengan semestinya dan setiap validasi yang terdapat pada aplikasi semua menunjukkan sesuai perancangan aplikasi dengan persentase pengujian 50% mengatakan sangat setuju dan 30% mengatakan setuju, serta total persentase pengujian betha yang dicapai yaitu 88,1%