ILKOM Jurnal Ilmiah (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia)
Not a member yet
653 research outputs found
Sort by
Glucose level detection system in glucose solution using TCS3200 sensor with If-Else method
Get PDFEarly and routine examination of glucose levels plays an important role in preventing and controlling diabetes mellitus and maintaining the quality of life. Checking blood sugar levels by hurting the body (invasive) can lead to infections caused by needles. As an alternative, the examination is carried out in a non-invasive way using excretory fluid in the form of urine, which is reacted with Benedict's solution that create a color change. Experts in the laboratory only carry out an examination using non-invasive methods because in determining glucose levels, it requires accuracy and eye health factors. Therefore, a glucose level detection system was created using a sample of glucose solution to determine the system's parameters using the if-else method. The glucose level detection system is conducted by mixing the glucose solution with Benedict's solution to produce a color change. Then the reaction results are read by the TCS3200 sensor and processed by Arduino to be classified, according to predetermined parameters. The decision results based on the classification of the glucose level parameters that have been determined are displayed on a 16x2 LCD. The results achieved in this study on 10 samples of glucose solution that were tested and processed by the if-else method were successfully read and classified based on predetermined parameters
Enterprise architecture design using TOGAF at foundation of triputra persada horizon education
Get PDFThe use of information technology in the field of education is currently a top priority for managing academic and supporting activities. Tri Putra Persada Horizon Education Foundation which manages two high schools, namely the College of Health Sciences and the College of Information and Computer Management should face a challenge to align business strategy with information technology, and how to integrate all the parts involved in the business and represent it in an information system. To find out the business strategy and governance of information technology used at the Tri Putra Persada Horizon Education Foundation, an Enterprises Architecture Framework is needed, one of which is TOGAF ADM. The Enterprises Architecture design contained in TOGAF ADM includes a vision architecture that defines the vision of the company or agency, a mapped business architecture in the form of value chain analysis, an information system architecture in which there is a data architecture and application architecture and the last is technology architecture. This research produced an enterprise architecture design blueprint consisting of artifacts, in the form of catalogues, matrices, and diagrams based on the phases of TOGAF ADM. The result of the Enterprise Architecture design was an integrated information system recommendation and the technology architecture. The design is expected to be a reference in improving the quality of business and is expected to make it easier to achieve the business goals of the Tri Putra Persada Horizon Education Foundation
Object motion detection in home security system using the binary-image comparison method based on robot operating system 2 and Raspberry Pi
Get PDFThis study aims is to build a home security system based on object motion detection using the Robot Operating System 2 (ROS2) and the Raspberry Pi. ROS2 in this study was used to read and process the camera data and to control the buzzer sound. At the same time, the Raspberry Pi hardware functioned to run ROS2 using the Linux Ubuntu 18.04 operating system. The camera function to read the image and video data could be developed for the input device to control the home security systems based on object motion detection. The method used to detect an object motion was Binary-Image Comparison (BIC). This method works by comparing the value of the binary image object with the binary master and using it as a decision-making algorithm when the camera detected the object movement based on the object colors. The object colors that were detected in this study were red, yellow, green, and blue. Each object color was processed using the OpenCV library in the ROS2 node service. After that, all of the nodes communicated through topics to communicating and exchanging the message data. This study has successfully developed a prototype that can generate a buzzer sound warning to the user when the camera detected the object motion based on the object color
Klasifikasi Kematangan Buah Pala Menggunakan Metode K Nearest Neighbor (k-NN) Dengan Memanfaatkan Teknologi Citra Digital
Get PDFEkstraksi fitur merupakan pengekstrakan data untuk mencari ciri khusus dari sebuah objek yang akan menjadi pembeda antara satu objek dengan objek lain. Dalam penelitian ini, akan melakukan ekstraksi menggunakan (HSV) dengan Zernike, mengklasifikasi buah pala menggunakan metode k-Nearest Neighbor (k-NN) dan mengukur akurasi metode k-Nearest Neighbor (k-NN). Tahap dalam penelitian ini meliputi preprocessing yaitu perubahan dimensi citra dari ukuran 1024 x 768 menjadi 150 x 150. Segmentasi citra menggunakan metode Thresholding untuk membuat nilai background menjadi nol atau background manjadi hitam. Ekstraksi menggunakan metode Hue, Saturation, Value (HSV) dan Zernike. Tahap terakhir melakukan klasifikasi menggunakan k-Nearest Neighbor (k-NN). Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan salah satu tingkat akurasi terbaik yang didapatkan dari pengujian data testing memiliki rata-rata akurasi yaitu K=3 akan menghasilkan keakuratan sebesar 68%. Sehingga sistem klasifikasi kematangan buah pala berdasarkan ekstraksi fitur warna Hue, Saturation, Value (HSV) dan moment Zernike menggunakan metode k-Nearest Neighbors (k-NN) tersebut layak untuk digunakan sebagaimana mestinya
PkM PENERAPAN WEBSITE DESA BINAAN UMI DI DESA LANNA KECAMATAN PARANGLOE KAB.GOWA
Get PDFOtonomi daerah menjadi bagian terpenting dalam menentukan keberhasilan pembangunan disetiap desa. Desa binaan UMI yang ada di lokasi Sulawesi Selatan khususnya Kelurahan Lanna Kecamatan Parangloe Kabupaten Gowa kurang dikenali oleh masyarakat luas karena fasilitas dan media untuk sebaran informasi sangat terbatas dan juga aparat desa yang belum memiliki skill akan penggunaan media informasi. Dengan adanya Website di Kecamatan akan memudahkan aparat desa dalam memberikan informasi hasil kinerja maupun produk yang ada dalam desa tersebut. Kemudahan akses Profil desa, Potensi desa, Lembaga desa, Statistik informasi dan pelayanan yang lengkap dan akurat di Kelurahan akan mendukung perencanaan pembangunan desa serta masyarakat mendapatkan informasi tentang Kelurahan. Solusi yang diberikan dalam sistem informasi berbasis web di Kelurahan Lanna melalui fasilitas layanan, profil kelurahan, potensi kelurahan, statistik, informasi, dan juga memberikan pelatihan tentang pemanfaatan aplikasi sistem informasi berbasis web. Target dalam pelaksanaan PkM Pemula Fakultas Ilmu Komputer UMI tentang bagaimana pengembangan sistem informasi pada desa binaan UMI di Kelurahan Lanna yang berbasis web, dengan cara memfasilitasi aparat desa lebih terampil dalam menggunakan sistem informasi dan mempublikasikan potensi yang dimiliki oleh Kelurahan, serta melakukan pelatihan agar aparat desa mampu mengelola administrasi yang lebih baik lagi dengan berbasis digital. Perangkat desa mendapatkan modul pelatihan untuk implementasi aplikasi sistem informasi berbasis web desa binaan UMI, software, artikel di medi
The selection of SNMPTN applicants using the TOPSIS and rank order centroid (ROC) methods
Get PDFOne of the main functions of higher education is to develop personality abilities and shape the character of a dignified nation's civilization. One of the entry pathways for new student admissions at State Universities is the SNMPTN Path. While the number of participants who are accepted by looking at the quota on the SNMPTN line is only 20 percent of the capacity. Decision Support System as a solution that can assist policymakers in determining a decision. In this study, a decision support system was built using the TOPSIS method for selecting and ROC as a weighting for each criterion. Based on the results of the selection test for SNMPTN participants using the TOPSIS and ROC methods as weighting, it proves that it can display the cumulative ranking results of each alternative based on the criteria values owned
Aplikasi Pelaporan Bencana Kebakaran Di Kota Makassar Berbasis Mobile
Get PDFKebakaran merupakan suatu bencana dengan potensi bahaya yang sangat besar. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan Aplikasi Pelaporan Bencana Kebakaran sehingga masyarakat dapat memberikan informasi tentang lokasi kejadian yang akurat. Setelah masyarakat melaporkan kejadian kebakaran, kemudian`data masuk di website admin pemadam kebakaran sehingga petugas pemadam kebakaran dengan mudah menentukan lokasi karena data yang diperoleh lengkap. Aplikasi dibangun berbasis mobile android untuk masyarakat dan web service untuk pemadam kebakaran. Metode pengembangan sistem menggunakan metode waterfall merupakan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) paling awal yang digunakan untuk pengembangan perangkat lunak, dan metode perancangan sistem yang digunakan yaitu Data Flow Diagram (DFD) dan Unified Modelling Language (UML), serta pengujian sistem dengan metode white box. Hasil yang diperoleh dari penelitian adalah dapat memberikan kemudahan bagi masyarakat pengguna android untuk melaporkan bencana kebakaran yang terjadi di Kota Makassar, dan memudahkan petugas pemadam kebakaran menemukan lokasi kebakaran karena data yang diperoleh lengkap seperti nama pelapor, penyebab kebakaran, foto kebakaran, lokasi kebakaran, dipublikasikan di media sosial facebook, agar pengguna lebih mudah dan cepat memberikan informasi kepada masyarakat secara luas. Hasil pengujian akurasi dari lima titik kejadian kebakaran yang dilaporkan di Kota Makassar dapat disimpulkan tingkat akurasi lokasi adalah 80%
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Sinusitis Menggunakan Certainty Factor berbasis Android
Get PDFSinusitis adalah inflamasi atau peradangan pada dinding sinus. Tak banyak yang menyadari akan hadirnya penyakit ini pada seseorang. Certainty Factor adalah menyatakan kepercayaan dalam sebuah kejadian (fakta atau hipotesis) berdasarkan bukti atau penilaian. Gejala yang diolah dalam penelitian ini adalah Sakit Kepala, Demam, Lesu, Hidung Tersumbat, Ingus Berwarna Kuning Kehijauan, Menurunnya Fungsi Indera Penciuman, Nafas atau Hidung Berbau, Hidung Berdarah, Nyeri Sekitaran Dahi, Nyeri Sekitaran Mata, Nyeri Sekitaran Pipi, Nyeri Sekitaran Pangkal Hidung, Nyeri Sekitaran Belakang Kepala dan Leher, dan Nyeri Sekitaran Pelipis. Dari uji coba sebanyak 10 orang, didapat persentase 70% keakuratan sistem dalam mendiagnosa penyakit sinusitis. Oleh karena itu, aplikasi ini memudahkan pengguna dalam mendiagnosa jenis penyakit sinusitis
Implementasi Metode Naive Bayes Pada Pengenalan Tulisan Tangan Lontara
Get PDFIstilah lontara terdapat dua pengertian yaitu sebagai suatu sejarah dan ilmu pengetahuan dan pengertian yang kedua adalah menjelaskan bahwa Lontara sebagai tulisan (aksara). Aksara lontara memiliki karakter tersendiri yang membedakan dengan karakter huruf latin ataupun karakter huruf lainnya sehingga membuat aksara lontara tidak mudah untuk dikenali, dengan melakukan pengenalan terhadap aksara lontara dapat dengan mudah dikenali. Untuk itu pada penelitian ini dilakukan pengenalan citra lontara dengan menggunakan metode nave bayes dengan menggunakan metode geometric moment invariant sebagai ekstraksi fitur. Tahapan pada penelitian ini dimulai dengan menyediakan data latih dan data uji, data tersebut dalam bentuk citra tulis tangan yang diperoleh dari beberapa responden, tahap selanjutnya yaitu pre-processing pada tahap ono mengubah citra RGB menjadi citra grayscale, mengubah citra grayscale menjadi citra biner dan melakukan thresholding serta melakukan ekstraksi fitur dengan menggunakan Geometric Moment Invariant. Tahap terakhir yaitu melakukan pengenalan menggunakan nave bayes dengan menggunakan 4 kernel yaitu Box (Uniform), Epanechnikov, dan Normal (Gaussian), Triangle (Triangular). Hasil dari penelitian ini yaitu menganalisis akurasi dari metode Naive Bayes dalam pengenalan citra aksara lontara dan menghasilkan akurasi terbaik sebesar 13.0435%.Istilah Lontara terdapat dua pengertian yaitu sebagai suatu sejarah dan ilmu pengetahuan dan pengertian yang kedua adalah menjelaskan bahwa Lontara sebagai tulisan (aksara). Aksara lontara memiliki karakter tersendiri yang membedakan dengan karakter huruf latin ataupun karakter huruf lainnya sehingga membuat aksara lontari tidak mudah untuk dikenali, dengan melakukan pengenalan terhadap aksara lontara dapat dengan mudah dikenali. Untuk itu pada penelitian ini dilakukan pengenalan citra lontara dengan menggunakan metode naïve bayes dengan menggunakan metode geometric moment invariant sebaga ekstraksi fitur. Tahapan pada penelitian ini dimulai dengan menyediakan data latih dan data uji, data tersebut dalam bentuk citra tulis tangan yang diperoleh dari beberapa responden, tahap selanjutnya yaitu pre-processing pada tahap ini mengubah Citra RGB menjadi Citra Grayscale, mengubah citra Grayscale menjadi citra binner dan melakukan thresholding serta melakukan ekstraksi fitur dengan menggunakan Geometric moment invariant tahap terakhir yaitu melakukan pengenalan menggunakan naïve bayes dengan menggunakan 4 kernel yaitu Box (Uniform), Epanechnikov, dan Normal (Gaussian), Triangle (Triangular). Hasil dari penelitian ini yaitu menganalisa akurasi dari metode naïve bayes dalam pengenalan citra aksara lontara dan menghasilkan akurasi terbaik sebesar 13.0435%
Klasifikasi Penyakit Periodontal Pada Citra Panoramic Gigi Dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM)
Get PDFPenyakit periodontal adalah gangguan pada jaringan periodontal berupa inflamasi pada jaringan penyangga gigi. Penyakit periodontal dapat disebabkan oleh adanya tumpukan plek di gigi. penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi penyakit periodontal pada citra panoramic gigi menggunakan K-Nearest Neighbor dan untuk mengetahui hasil akurasi klasifikasikasinya. Pada penelitian ini menggunakan 100 dataset citra dengan pembagian rasio 75:25 untuk data latih dan data uji, dataset citra diambil dari https://www.kaggle.com/ (Kaggle). tahapan yang dilakukan yaitu Preprocessing dengan mengubah citra menjadi aras keabuan atau grayscale, dan ekstraksi fitur dengan Gray Level CoOccurrence Matrix (GLCM), kemudian pada tahap selanjutnya adalah proses pelatihan (training) dan pengujian (testing) dengan menggunakan K-Nearest Neighbor. Hasil dari klasifikasi pada pengujian dengan Arah 0, 45, 90, dan 135 menggunakan K=1, K=3, dan K=5. didapatkan hasil akurasi tertinggi pada Arah 45 dengan K=3 sebesar 64%Penyakit periodontal adalah gangguan pada jaringan periodontal berupa inflamasi pada jaringan penyangga gigi. Penyakit periodontal dapat disebabkan oleh adanya tumpukan plek di gigi. penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi penyakit periodontal pada citra panoramic gigi menggunakan K-Nearest Neighbor dan untuk mengetahui hasil akurasi klasifikasikasinya. Pada penelitian ini menggunakan 100 dataset citra dengan pembagian rasio 75:25 untuk data latih dan data uji, dataset citra diambil dari https://www.kaggle.com/ (Kaggle). tahapan yang dilakukan yaitu Preprocessing dengan mengubah citra menjadi aras keabuan atau grayscale, dan ekstraksi fitur dengan Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM), kemudian pada tahap selanjutnya adalah proses pelatihan (training) dan pengujian (testing) dengan menggunakan K-Nearest Neighbor. Hasil dari klasifikasi pada pengujian dengan Arah 0, 45, 90, dan 135 menggunakan K=1, K=3, dan K=5. didapatkan hasil akurasi tertinggi pada Arah 45 dengan K=3 sebesar 64%